騰訊人工智能平臺(tái)（騰訊人工智能平臺(tái)部總監(jiān)）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于騰訊人工智能平臺(tái)的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、谷歌騰訊紅杉資本向深圳人工智能公司投資了多少萬美元？

• 2、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？

• 3、從科大訊飛跳槽到騰訊被判賠1200萬，這大額賠款依據(jù)是啥？

• 4、騰訊地圖人工智能叫什么名字？

一、谷歌騰訊紅杉資本向深圳人工智能公司投資了多少萬美元？

1月24日消息，AI醫(yī)藥研發(fā)公司晶泰科技（XtalPi）宣布已于近期完成了約1500萬美金的B輪融資，本輪融資由紅杉資本中國(guó)基金（以下簡(jiǎn)稱“紅杉中國(guó)”）領(lǐng)投，谷歌跟投，A輪投資方騰訊繼續(xù)在本輪追加投資。晶泰科技融資總額超過2000萬美金，成為AI醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域總?cè)谫Y金額最高的公司之一。

完成本輪融資后，晶泰科技將充分發(fā)揮現(xiàn)有技術(shù)優(yōu)勢(shì)，繼續(xù)推進(jìn)與國(guó)際藥企及研究機(jī)構(gòu)的合作研發(fā)項(xiàng)目，并向藥物研發(fā)的上下游環(huán)節(jié)拓展。一方面，晶泰科技將建成以高精度預(yù)測(cè)指導(dǎo)的結(jié)晶實(shí)驗(yàn)室，賦予藥物研發(fā)人員前所未有的藥物固相設(shè)計(jì)能力，從而進(jìn)一步提升研發(fā)效率與項(xiàng)目成功率； 另一方面，結(jié)合平臺(tái)積累的大量高精度計(jì)算數(shù)據(jù)開發(fā)新的算法應(yīng)用，為新藥研發(fā)提供更豐富的解決方案。

晶泰科技于2014年創(chuàng)立于麻省理工校園，以計(jì)算驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，致力于打造新一代的智能藥物研發(fā)（Intelligent Digital Drug Discovery and Development, ID4）技術(shù)以解決藥物臨床前研究中的效率與成功率問題。公司將量子物理、人工智能與超大規(guī)模云計(jì)算相結(jié)合，突破性地實(shí)現(xiàn)對(duì)小分子藥物重要特性的快速、準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，在藥物設(shè)計(jì)和藥物固相篩選等領(lǐng)域擁有多項(xiàng)行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)。小飯桌在此之前曾進(jìn)行過報(bào)道。

晶泰科技現(xiàn)有投資方還包括真格基金與峰瑞資本。公司已與多家世界頂級(jí)藥企和新藥研究機(jī)構(gòu)建立穩(wěn)定深入的合作，并取得了多項(xiàng)里程碑式的進(jìn)展。

晶泰科技聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)溫書豪表示：“ 晶泰科技一直堅(jiān)信算法的力量可以帶來更加快捷、高效的藥物研發(fā)技術(shù)，促進(jìn)制藥行業(yè)的信息化、智能化升級(jí)。希望我們的技術(shù)能夠成為國(guó)內(nèi)外藥物研發(fā)創(chuàng)新的加速引擎，突破傳統(tǒng)研發(fā)模式中長(zhǎng)期存在的挑戰(zhàn)與局限，讓更多優(yōu)質(zhì)高效的藥物更快地到達(dá)患者身邊。能夠獲得紅杉中國(guó)、谷歌、騰訊這些人工智能與計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域頂級(jí)投資人的支持，是對(duì)我們技術(shù)的極大肯定，我們也非常期待未來與他們進(jìn)一步的合作?！?/p>

紅杉資本全球執(zhí)行合伙人沈南鵬表示：“晶泰科技的技術(shù)創(chuàng)新針對(duì)藥物研發(fā)中高度依賴實(shí)驗(yàn)試錯(cuò)所帶來的痛點(diǎn)與瓶頸提供了獨(dú)特的解決方案。紅杉中國(guó)對(duì)晶泰科技的投資，體現(xiàn)了我們看好人工智能帶動(dòng)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)變革的發(fā)展前景。公司在技術(shù)、團(tuán)隊(duì)、商業(yè)模式上，都有優(yōu)勢(shì)成為這一領(lǐng)域的領(lǐng)跑者。期待紅杉中國(guó)能夠幫助晶泰科技實(shí)現(xiàn)價(jià)值，成長(zhǎng)為一家成功且具有影響力的企業(yè)?！?/p>

谷歌企業(yè)投資發(fā)展部的林宜范說：“晶泰科技的人工智能平臺(tái)是一個(gè)強(qiáng)大的藥物研發(fā)工具，許多重要的研究人員已經(jīng)開始應(yīng)用。他們的藥物研發(fā)技術(shù)，如ID4，能夠在促進(jìn)新藥研發(fā)能力與效率的同時(shí)降低成本。我們很榮幸與這支實(shí)力強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)合作，也對(duì)他們未來的發(fā)展充滿期待?！?/p>

“在獲得騰訊的A輪投資之后，晶泰科技發(fā)展迅速，在人工智能藥物研發(fā)技術(shù)上的創(chuàng)新獲得世界知名藥企的認(rèn)可，”騰訊投資管理合伙人李朝暉說?！膀v訊本輪追加投資，在于我們看好晶泰科技團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新能力和執(zhí)行力，也對(duì)人工智能驅(qū)動(dòng)藥物研發(fā)這一領(lǐng)域的未來發(fā)展富有信心?！?/p>

二、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？

目前國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數(shù)據(jù)：人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布情況、中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模、中國(guó)人工智能行業(yè)投融資情況、中國(guó)人工智能行業(yè)投融資輪次分布、人工智能各技術(shù)方向崗位人才供需、人工智能本科新專業(yè)高校名單、人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力、人工智能行業(yè)代表性企業(yè)區(qū)域分布、中國(guó)人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)派系、人工智能發(fā)展趨勢(shì)、中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)

行業(yè)概況

1、人工智能定義

人工智能作為一門前沿交叉學(xué)科，研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，將其視為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，指出其研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能行業(yè)屬于戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，根據(jù)國(guó)家發(fā)展改革委發(fā)布的《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)產(chǎn)品和服務(wù)指導(dǎo)目錄(2016)》來看，我國(guó)人工智能可分為三個(gè)下屬行業(yè)，分別為人工智能軟件開發(fā)、人工智能消費(fèi)相關(guān)設(shè)備制造和人工智能系統(tǒng)服務(wù)。

2、產(chǎn)業(yè)鏈剖析：產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋行業(yè)龐大

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要是包括AI芯片等硬件設(shè)施及云計(jì)算等服務(wù)平臺(tái)的基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源，為人工智能提供數(shù)據(jù)服務(wù)和算力支撐;技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點(diǎn)，構(gòu)建技術(shù)路徑;應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，集成一類或多類人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)，面向特定應(yīng)用場(chǎng)景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。

行業(yè)發(fā)展歷程：行業(yè)處在突飛猛進(jìn)階段

人工智能概念的提出始于1956年的美國(guó)達(dá)特茅斯會(huì)議。人工智能至今已經(jīng)有60多年的發(fā)展歷史，從誕生至今經(jīng)歷了三次發(fā)展浪潮。分別是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

1959年Arthur

Samuel提出了機(jī)器學(xué)習(xí)，推動(dòng)人工智能進(jìn)入第一個(gè)發(fā)展高潮期。此后70年代末期出現(xiàn)了專家系統(tǒng)，標(biāo)志著人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用。

80年代到90年代隨著美國(guó)和日本立項(xiàng)支持人工智能研究，人工智能進(jìn)入第二個(gè)發(fā)展高潮期，期間人工智能相關(guān)的數(shù)學(xué)模型取得了一系列重大突破，如著名的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP反向傳播算法等，算法模型準(zhǔn)確度和專家系統(tǒng)進(jìn)一步提升。期間，研究者專門設(shè)計(jì)了LISP語言與LISP計(jì)算機(jī)，最終由于成本高、難維護(hù)導(dǎo)致失敗。1997年，IBM深藍(lán)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界冠軍Garry

Kasparov，是一個(gè)里程碑意義的事件。

當(dāng)前人工智能處于第三個(gè)發(fā)展高潮期，得益于算法、數(shù)據(jù)和算力三方面共同的進(jìn)展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度學(xué)習(xí)的概念，極大地發(fā)展了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，提高了機(jī)器自學(xué)習(xí)的能力，隨后以深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)為代表的算法研究的突破，算法模型持續(xù)優(yōu)化，極大地提升了人工智能應(yīng)用的準(zhǔn)確性，如語音識(shí)別和圖像識(shí)別等。隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)的普及，全球網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量急劇增加，海量數(shù)據(jù)為人工智能大發(fā)展提供了良好的土壤。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)的快速發(fā)展，GPU、NPU、FPGA等各種人工智能專用計(jì)算芯片的應(yīng)用，極大地提升了機(jī)器處理海量視頻、圖像等的計(jì)算能力。在算法、算力和數(shù)據(jù)能力不斷提升的情況下，人工智能技術(shù)快速發(fā)展。

行業(yè)政策背景：行業(yè)發(fā)展從技術(shù)過渡到產(chǎn)業(yè)融合

人工智能是國(guó)家戰(zhàn)略的重要組成部分，是未來國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。近年來，中國(guó)人工智能行業(yè)受到各級(jí)政府的高度重視和國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策的重點(diǎn)支持，國(guó)家陸續(xù)出臺(tái)了多項(xiàng)政策，鼓勵(lì)人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新，《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2021-2023年)》等產(chǎn)業(yè)政策為我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了長(zhǎng)期保障。

2017年之前，人工智能相關(guān)政策主要集中在人工智能技術(shù)研發(fā)突破方面。從2017年開始，政策的重點(diǎn)已經(jīng)從人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)向技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的深度融合，特別是2017年7月國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出要“加快人工智能深度應(yīng)用”。

從2018年兩會(huì)發(fā)言的不完全匯總也可以看出，人工智能+產(chǎn)業(yè)的融合將是未來的重點(diǎn)，包括科技部、工信部、民政部等官方部門和百度、騰訊、聯(lián)想等民間代表，均提出了人工智能+產(chǎn)業(yè)、人工智能+醫(yī)療等。

2019年，兩會(huì)更是將“智能+”寫入政府工作報(bào)告，人工智能技術(shù)對(duì)于社會(huì)的賦能被給予最高層次的期待。在工業(yè)經(jīng)濟(jì)由數(shù)量和規(guī)模擴(kuò)張向質(zhì)量和效益提升轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵期，“智能+”的理念給人工智能等數(shù)字技術(shù)提供了最廣闊的落地空間和回報(bào)想象。通過智能化手段把傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)的全鏈條要素打通，可以更好地推動(dòng)制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型，更能反向助推技術(shù)自身的迭代和進(jìn)步。

2020年，明確人工智能作為“新基建”建設(shè)重要一環(huán)，“十四五”指出要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合。并且各省市也在大力推動(dòng)人工智能與產(chǎn)業(yè)融合，打造應(yīng)用場(chǎng)景，示范項(xiàng)目。

行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為占比最高的核心技術(shù)

從人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布看，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)占比最高，達(dá)到34%;其次是數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)，占比分別為18%和17%;智能語音技術(shù)、自然語音處理、知識(shí)圖譜等技術(shù)的熱度也較高，分別占比8%、8%和7%。

2、行業(yè)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)

注：人工智能產(chǎn)業(yè)作為典型的融合交叉產(chǎn)業(yè)，對(duì)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)口徑的不同會(huì)帶來市場(chǎng)規(guī)模數(shù)據(jù)上的出入。下文整理了統(tǒng)計(jì)口徑不同的三大研究機(jī)構(gòu)關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模的測(cè)算數(shù)據(jù)，以期展現(xiàn)多方視角。其中：中國(guó)信通院統(tǒng)計(jì)口徑>中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)口徑>中國(guó)電子學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)口徑，三大研究機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)口徑在圖表下方注明。

2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，受益于國(guó)家政策的大力支持，以及資本和人才的驅(qū)動(dòng)，我國(guó)人工智能行業(yè)的發(fā)展走在了世界前列。根據(jù)中國(guó)信通院公布的測(cè)算數(shù)據(jù)顯示，2021年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為4041億元，同比增長(zhǎng)33.3%。

注：中國(guó)信通院對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算口徑包括人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模，即包括人工智能硬件、軟件及服務(wù)市場(chǎng)

人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模方面，根據(jù)中國(guó)電子學(xué)會(huì)測(cè)算數(shù)據(jù)顯示，2021年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為1300億元，同比增長(zhǎng)38.9%。

注：中國(guó)電子學(xué)會(huì)對(duì)人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算口徑包括：計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、對(duì)話式AI、機(jī)器學(xué)習(xí)(含自動(dòng)駕駛)、知識(shí)圖譜、自然語言處理等核心技術(shù)軟件、AI芯片等核心硬件

從中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)公布的人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算數(shù)據(jù)來看，2020年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約為1858.2億元，同比增長(zhǎng)35.4%，總體上看，當(dāng)前人工智能核心產(chǎn)業(yè)(主要包括軟硬件)市場(chǎng)規(guī)模增速大于整體產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模增速，人工智能應(yīng)用服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展相對(duì)緩慢。

注：①中國(guó)人工智能協(xié)會(huì)關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模統(tǒng)計(jì)范圍包括：人工智能軟件和硬件市場(chǎng)，不包括服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模;②2021年中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)尚未發(fā)布最新的人工智能市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算數(shù)據(jù)

3、下游應(yīng)用主要集中在政府城市治理和運(yùn)營(yíng)

2020年，中國(guó)人工智能市場(chǎng)主要客戶來自政府城市治理和運(yùn)營(yíng)(公安、交警、司法、城市運(yùn)營(yíng)、政務(wù)、交運(yùn)管理、國(guó)土資源、監(jiān)所、環(huán)保等)，應(yīng)用占比達(dá)到49%，互聯(lián)網(wǎng)與金融行業(yè)緊隨其后，占比分別為18%和12%。

企業(yè)和政府對(duì)人工智能的應(yīng)用逐漸升溫。在決定企業(yè)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益的各個(gè)環(huán)節(jié)，都已能夠看到人工智能的身影：AI

核身幫助人們安全生活、遠(yuǎn)程交易、便捷通行;深度學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜幫助企業(yè)在生產(chǎn)過程中分析預(yù)測(cè)、科學(xué)決策;人機(jī)對(duì)話提升了拜訪登記、服務(wù)響應(yīng)中的用戶體驗(yàn)。人工智能將催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體躍升，推動(dòng)社會(huì)進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代。前瞻估算，目前中國(guó)大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實(shí)施人工智能項(xiàng)目，而全部規(guī)上企業(yè)中約有超過10%的企業(yè)已將人工智能與其主營(yíng)業(yè)務(wù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地位提高或經(jīng)營(yíng)效益優(yōu)化。

4、資本更傾向于人工智能企業(yè)的早期投資

截止2022年10月9日，中國(guó)人工智能行業(yè)總計(jì)共有6486起投融資事件發(fā)生，總計(jì)融資金額為9994億元。其中2014-2018年在融資事件及融資規(guī)模均呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2018年融資金額達(dá)1366億元，融資事件1049起。2019-2020年，我國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)相較之前冷靜不少，融資事件有所下降但是融資規(guī)模有所上升。2021年，我國(guó)人工智能資本市場(chǎng)再次迎來增長(zhǎng)大潮，投融資事件數(shù)量及規(guī)模均達(dá)到歷年峰值，分別增長(zhǎng)至1066起和3062億元。截止2022年10月9日，2022年人工智能行業(yè)共有投融資事件532起，融資金額達(dá)到1008億元。

注：2022年數(shù)據(jù)截至10月9日，下同，不再贅述。

從我國(guó)人工智能行業(yè)融資輪次分布情況來看，由于初創(chuàng)型企業(yè)融資金額與估值相對(duì)較合理，泡沫較小，因此資本更傾向于人工智能企業(yè)的早期投資，2014-2019年，人工智能行業(yè)天使輪和A輪占比最高。隨著人工智能市場(chǎng)板塊的逐漸成熟，早期的投資占比逐漸降低，人工智能投資輪次逐漸后移。2021年，人工智能行業(yè)A輪融資占比下降至37.9%，C輪融資占比則上升至11.37%。

5、技術(shù)方面人才不足，高校開設(shè)相關(guān)專業(yè)

根據(jù)工信部發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)，人工智能不同技術(shù)方向崗位的人才供需比均低于0.4，說明該技術(shù)方向的人才供應(yīng)嚴(yán)重不足。從細(xì)分行業(yè)來看，智能語音和計(jì)算機(jī)視覺的崗位人才供需比分別為0.08、0.09，相關(guān)人才極度稀缺。

注：崗位人才供需比=意向進(jìn)入崗位的人才數(shù)量/崗位數(shù)量。

相對(duì)國(guó)外，我國(guó)高校人工智能培育起步較晚，但近年來我國(guó)人工智能學(xué)科和專業(yè)加快推進(jìn)，多層次人工智能人才培養(yǎng)體系逐漸形成。2018年4月，教育部發(fā)布的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》提出，到2020年建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心。

2019年，教育部印發(fā)了《教育部關(guān)于公布2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》，全國(guó)共有35所高校獲首批建設(shè)“人工智能”本科專業(yè)資格。

行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

1、區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)：北京人工智能競(jìng)爭(zhēng)能力遙遙領(lǐng)先

從1990年至今，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的城市格局幾經(jīng)變化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市變現(xiàn)穩(wěn)定，這些城市都將電子信息產(chǎn)業(yè)作為支柱產(chǎn)業(yè)之一，在互聯(lián)網(wǎng)業(yè)發(fā)展中也排名靠前。這些城市均強(qiáng)化科研與人才優(yōu)勢(shì)、加速補(bǔ)充完善人工智能自身及面向行業(yè)落地的產(chǎn)業(yè)鏈、建設(shè)示范性智能應(yīng)用場(chǎng)景、前瞻性布局人工智能相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系、推動(dòng)公共資源共享、提升城市環(huán)境與宜居性、支持系統(tǒng)性超前研發(fā)布局等措施將成為城市把握人工智能發(fā)展重大歷史機(jī)遇的謀劃方向。

在2021年中國(guó)新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力排名中，排名前五的省市分別是北京、廣東、上海、浙江和江蘇，屬于第一梯隊(duì);排名第六至第十的省份分別是山東省、四川省、安徽省、遼寧省和湖南省。

在四大都市圈排名中，排名第一的是長(zhǎng)三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分別是珠三角和川渝地區(qū)。

2、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)：參與者眾多，主要分為三個(gè)派系

從企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)來看，我國(guó)人工智能企業(yè)主要可以分為三個(gè)派系，分別是頭部平臺(tái)代表企業(yè)、融合產(chǎn)業(yè)活躍企業(yè)、技術(shù)層面代表企業(yè)。

人工智能平臺(tái)的代表性企業(yè)主要有百度、阿里云、騰訊、華為、京東和科大訊飛;而小米、平安科技、蘇寧、滴滴是融合產(chǎn)業(yè)較活躍的企業(yè);技術(shù)層企業(yè)代表有商湯科技、曠視科技、云從科技和依圖科技作為獨(dú)角獸公司。

從人工智能獨(dú)角獸企業(yè)來看，根據(jù)胡潤(rùn)排行榜，商湯科技以500億元的價(jià)值位列2021年胡潤(rùn)中國(guó)人工智能行業(yè)獨(dú)角獸排行榜首位;其次，曠視科技、云從科技、地平線機(jī)器人與明略科技也具備較大的市場(chǎng)潛力，價(jià)值均超200億元。

行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)

1、“十四五”建設(shè)繼續(xù)推進(jìn)，高質(zhì)量、現(xiàn)代化、智能化發(fā)展

近年來，人工智能在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步、國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)格局等方面已經(jīng)產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響?！吨腥A人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》對(duì)"十四五"及未來十余年我國(guó)人工智能的發(fā)展目標(biāo)、核心技術(shù)突破、智能化轉(zhuǎn)型與應(yīng)用，以及保障措施等多個(gè)方面都作出了部署。

2、“十四五”期間核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到4000億

根據(jù)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，到2025年,我國(guó)人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為帶動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿?，智能社?huì)建設(shè)取得積極進(jìn)展，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4000億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元;到2030年，我國(guó)人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平。

此外,為加快落實(shí)《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》,科技部于2019年8月印發(fā)《國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引》,旨在有序推動(dòng)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)。截至2021年3月末,我國(guó)已有14個(gè)市+1個(gè)縣獲批建設(shè)試驗(yàn)區(qū);至2023年,試驗(yàn)區(qū)數(shù)量預(yù)計(jì)將達(dá)20個(gè)左右。

以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

三、從科大訊飛跳槽到騰訊被判賠1200萬，這大額賠款依據(jù)是啥？

科大訊飛是中國(guó)智能語音與人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，近年來公司語音遙控器激活用戶數(shù)已經(jīng)突破3000萬，公司業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)迅猛。本次事件的主角陸昀曾經(jīng)是北大青鳥華東區(qū)的負(fù)責(zé)人，后來出來創(chuàng)業(yè)，2015年其創(chuàng)業(yè)公司被科大訊飛收購(gòu)后，進(jìn)入訊飛公司工作，工作幾年后離職進(jìn)入騰訊，擔(dān)任智能平臺(tái)副總裁。

 2020年10月16日，合肥市中級(jí)人民法院作出一審判決其需賠償原公司科大訊飛1200萬元，主要依據(jù)就是違反競(jìng)業(yè)協(xié)議。而競(jìng)業(yè)協(xié)議限制就是規(guī)定掌握公司相關(guān)機(jī)密或者核心技術(shù)的勞動(dòng)者離職后，不能在限定時(shí)間去具有相同競(jìng)爭(zhēng)業(yè)務(wù)的公司工作。而顯然，本案被告陸昀違反了相關(guān)規(guī)定。

   騰訊和科大訊飛兩家公司都在人工智能領(lǐng)域有比較深入的技術(shù)?？拼笥嶏w不僅專注于語音合成、識(shí)別、理解領(lǐng)域，還建立了智能語音國(guó)家人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)，其與清華合作研發(fā)的“智醫(yī)助理”是互聯(lián)網(wǎng)智能輔助診療的一個(gè)重要技術(shù)。而騰訊近年來，不斷加大對(duì)于醫(yī)療領(lǐng)域和人工智能領(lǐng)域的投資，從丁香園到太美醫(yī)療，從騰訊醫(yī)典、騰訊安脈到微信智慧醫(yī)院，從悠絡(luò)客到工匠社，從優(yōu)必選到蔚來汽車，騰訊在AI人工智能領(lǐng)域投入巨大，從各大投資公司情況來看，騰訊的AI投資領(lǐng)域，是以自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療、機(jī)器人3駕馬車為主，零星輻射其他AI領(lǐng)域，想通過自身在流量和云計(jì)算上的優(yōu)勢(shì)，形成人工智能多領(lǐng)域協(xié)同發(fā)展，形成自身綜合競(jìng)爭(zhēng)力。所以，我們可以得出結(jié)論，騰訊和科大訊飛在人工智能領(lǐng)域和醫(yī)療領(lǐng)域存在一定的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。

而陸昀離職后，擔(dān)任的是智能平臺(tái)副總裁。涉及的領(lǐng)域其實(shí)和人工智能密切相關(guān)。所以違反競(jìng)業(yè)協(xié)議沒有異議。

四、騰訊地圖人工智能叫什么名字？

你好。騰訊地圖語音助手的喚醒詞是“叮當(dāng)叮當(dāng)”。

以上就是關(guān)于騰訊人工智能平臺(tái)相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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