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ai寫論文靠譜嗎
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于ai寫論文靠譜嗎的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、chatgpt寫論文靠譜嗎
chatgpt它可以用來寫缺乏創(chuàng)新思想的論文(大學(xué)生的平時小論文作業(yè)),但不能寫有創(chuàng)新思想的學(xué)術(shù)論文。
(1)任何大型語言模型工具(比如ChatGPT)都不能成為論文作者;
(2)如在論文創(chuàng)作中用過相關(guān)工具,作者應(yīng)在“方法”或“致謝”或適當(dāng)?shù)牟糠置鞔_說明。
ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美國OpenAI研發(fā)的聊天機(jī)器人程序,于2022年11月30日發(fā)布 。
ChatGPT是人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具,它能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進(jìn)行對話,還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動,真正像人類一樣來聊天交流,甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼,寫論文等任務(wù)。
ChatGPT受到關(guān)注的重要原因是引入新技術(shù)RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback,即基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí))。RLHF 解決了生成模型的一個核心問題,即如何讓人工智能模型的產(chǎn)出和人類的常識、認(rèn)知、需求、價值觀保持一致。
ChatGPT是AIGC(AI- Generated Content,人工智能生成內(nèi)容)技術(shù)進(jìn)展的成果。該模型能夠促進(jìn)利用人工智能進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作、提升內(nèi)容生產(chǎn)效率與豐富度。
二、ai續(xù)寫該不該抵制
ai續(xù)寫不該抵制,所謂的AI續(xù)寫就是機(jī)器人寫作,只是比起以往刻板生硬地照搬硬抄,現(xiàn)在的AI創(chuàng)作更多了一個數(shù)據(jù)庫,供其學(xué)習(xí)“練筆”——通過爬蟲軟件抓取各大爆款網(wǎng)文、論壇或網(wǎng)站的高贊評論,由此建立自己的文庫體系,不斷學(xué)習(xí),試圖越寫越好。
不可否認(rèn),有的小說在經(jīng)過AI續(xù)寫“潤筆”之后,有了更多意想不到的反轉(zhuǎn),故事也因?yàn)橥卣沽诵略?,有了更多的可讀性與趣味性,而這些都是符合爽文套路的創(chuàng)作手法。但是,這些看似句法完整、辭藻華麗的續(xù)寫,在脫離原著情節(jié)之后,其實(shí)是平平無奇的。正如有網(wǎng)友所言,AI續(xù)寫缺乏文學(xué)創(chuàng)作中最重要的思想性和情感共鳴。
那為何AI續(xù)寫讓人欲罷不能?一方面有人們的獵奇感“作祟”。作為一種機(jī)器語言,“不講人性”反而可能是它最吸引人的地方。如2017年微軟研發(fā)的機(jī)器人小冰于出版了詩集《陽光失了玻璃窗》。這種用代碼替代拼音、電腦代替人腦所敲出的文字,體現(xiàn)的不只是科技的力量,更是一種全新的語言,營造出一種機(jī)器人的“浪漫”。
另一方面,AI續(xù)寫在原有的故事基礎(chǔ)上進(jìn)行拓展或重構(gòu),這本身等同于二次創(chuàng)作。通過對故事語言結(jié)構(gòu)進(jìn)行重組,同時讀者也在重構(gòu)的故事里,加入了自己的解讀。這使得讀者有顛覆既定、打破傳統(tǒng)的閱讀體驗(yàn),這也是人們追捧AI續(xù)寫的主要原因。
AI續(xù)寫雖然玩得嗨,但其中洗稿抄襲的隱患,還是值得警惕。曾有人測試過,通過對關(guān)鍵詞加以替換,一篇查重率極低的網(wǎng)絡(luò)爆文就可能炮制而成了。而且通過音頻化或影視化的二次創(chuàng)作后,抄襲可能更難判定。這無疑對保護(hù)創(chuàng)作者的權(quán)益提出了更大的挑戰(zhàn),需要相關(guān)職能部門在法律法規(guī)上打好預(yù)防針,防止事態(tài)走偏。
其實(shí),AI寫作已經(jīng)擁有廣泛的應(yīng)用場景,在一些需要有行文規(guī)范,且不大講究情感共鳴的文字創(chuàng)作,如報(bào)告類寫作,AI文字的嚴(yán)謹(jǐn)性與邏輯性,無疑是更方便且更合適的。那如果按照這個思路,AI寫作能否成為我們個人寫作的助手呢?比如,在公文寫作上,自動形成模板;或在評論寫作上,在作者明確觀點(diǎn)及思路后,自動提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)與素材供其選擇,這無疑為內(nèi)容創(chuàng)作者提供了更加便利的可能性,值得期待。
三、智源AI研究院回應(yīng)大模型論文學(xué)術(shù)爭議,哪些信息值得關(guān)注?
4月13日澎湃新聞發(fā)布了這樣一則報(bào)道:北京智源人工智能研究院就谷歌大腦一位科學(xué)家所提出的論文學(xué)術(shù)爭議做出回復(fù),并稱對于這樣的質(zhì)疑正在對相關(guān)情況進(jìn)行核實(shí),而且智源研究院鼓勵學(xué)術(shù)創(chuàng)新和交流,對于不端行為絕對是零容忍,調(diào)查的有關(guān)進(jìn)展也會及時進(jìn)行通報(bào)。
這起爭議其實(shí)發(fā)生在4月8日,谷歌大腦的一位科學(xué)家公開指控一篇名為《關(guān)于“大模型”的路線圖》涉嫌嚴(yán)重抄襲,而這篇文章是前不久國內(nèi)多家高校和企業(yè)共同完成的一篇學(xué)術(shù)綜述論文,長達(dá)200頁涉及100名作者。滑鐵盧大學(xué)一位教授對此則表示,這樣一篇擁有如此多作者的文章,竟然沒有一個人發(fā)現(xiàn)內(nèi)容與其他論文的相似之處并主動進(jìn)行改正。這樣的評論也得到了許多學(xué)術(shù)人員的支持。目前這起學(xué)術(shù)爭議事件已經(jīng)在國外社交媒體上引起了熱議。
我們來一起關(guān)注一下論文被指控抄襲的證據(jù):
谷歌大腦這位科學(xué)家說他們在閱讀這篇論文時發(fā)現(xiàn)其中有很多語句都非常熟悉,于是用查重工具進(jìn)行檢測,結(jié)果竟然精準(zhǔn)定位到了文本完全重疊的部分,并對這些重疊部分進(jìn)行了標(biāo)注,這一點(diǎn)也得到了媒體和眾多網(wǎng)友的見證。
此前3月31日智源在社區(qū)內(nèi)公開撰文介紹這篇論文,稱其中的研究主體“大模型”是近幾年人工智能的熱門領(lǐng)域,并闡述了大模型的未來研究路徑和基礎(chǔ)含義。這一點(diǎn),在去年由斯坦福教授李飛飛發(fā)布的一篇論文中也有相似體現(xiàn),基礎(chǔ)含義、研究路徑均相同,只是名稱由基礎(chǔ)模型改為了大模型。
雖然目前學(xué)術(shù)爭議的最終結(jié)果還沒有通報(bào),具體真相如何也沒有確切論證,但無論在哪里,無論是誰,剽竊他人的工作、勞動、學(xué)術(shù)成果都是可恥的。
四、數(shù)十位國內(nèi)AI大牛參與的論文被指嚴(yán)重抄襲,哪些地方有抄襲嫌疑?
數(shù)十位國內(nèi)AI大牛參與的論文被指嚴(yán)重抄襲,哪些地方有抄襲嫌疑?下面就我們來針對這個問題進(jìn)行一番探討,希望這些內(nèi)容能夠幫到有需要的朋友們。
北京智源人工智能研究院回復(fù)谷歌腦部的知名生物學(xué)家NicholasCarlini對一項(xiàng)中外合資大中型學(xué)術(shù)研究論文因涉嫌抄襲的控告稱:“大家早已注意到對《ARoadmapforBigModel(關(guān)于“大模型”的路線圖)》一文的懷疑,已經(jīng)對有關(guān)情形開展核查,智源研究院激勵學(xué)術(shù)研究自主創(chuàng)新和學(xué)術(shù)論壇,對學(xué)術(shù)造假零容忍,相關(guān)進(jìn)度將盡早通告?!?/p>
先前4月8日,這篇數(shù)十位國內(nèi)AI大神參加論文被指比較嚴(yán)重抄襲,NicholasCarlini公布發(fā)文,控告一篇于2022年3月26日發(fā)表在論文預(yù)印網(wǎng)址Arxiv的論文《關(guān)于“大模型”的路線圖》(ARoadmapforBigModel)一文因涉嫌比較嚴(yán)重抄襲。
該文是不久前世界各國好幾家高校和公司互相配合的將近200頁的學(xué)術(shù)研究具體描述論文,有高達(dá)100名作者,各自來自于清華大學(xué)、北京大學(xué)等國內(nèi)高校,哥倫比亞大學(xué)、蒙特利爾大學(xué)等海外高校,巨量引擎、華為、京東、騰訊等公司及其中科院和北京智源等組織。
NicholasCarlini在文章內(nèi)容《機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個抄襲案例》(“ACaseofPlagarisminMachineLearningResearch”)中則詳盡例舉了該論文存有一大段抄襲別的論文的行為,直接證據(jù)是規(guī)模性的文字重合,疑是被抄襲的論文也包含他自己的論文“DeduplicatingTrainingDataMakesLanguageModelsBetter”。
先前3月31日,北京智源社區(qū)發(fā)文以《如何煉大模型?200頁pdf100+位作者19家單位!北京智源清華唐杰等發(fā)布》詳細(xì)介紹該篇論文:“伴隨著以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為象征的AI技術(shù)應(yīng)用的迅速發(fā)展趨勢,智能化模型的練習(xí)運(yùn)用方式慢慢由‘大煉模型’向‘煉大模型’變化。
大模型科學(xué)研究在近些年進(jìn)步快速,模型的參總數(shù)以令人吃驚的速率拓展。北京智源人工智能研究院近期公布的《ARoadmapforBigModel》由禪悟大模型科學(xué)研究項(xiàng)目經(jīng)理,智源學(xué)術(shù)副院長,清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系專家教授唐杰帶頭,從大模型基本資源、大模型搭建、大模型核心技術(shù)與大模型運(yùn)用探尋4個方面考慮,對15個實(shí)際行業(yè)的16個有關(guān)主題風(fēng)格開展全方位詳細(xì)介紹和討論。十分需要關(guān)心?!?/p>
以上就是關(guān)于ai寫論文靠譜嗎相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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