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大數(shù)據(jù)學(xué)出來(lái)做什么工作（大數(shù)據(jù)技術(shù)主要學(xué)什么）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-29 16:20:02 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 946

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于大數(shù)據(jù)學(xué)出來(lái)做什么工作的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、學(xué)大數(shù)據(jù)可以從事什么職業(yè)？
2、大數(shù)據(jù)專業(yè)可以從事哪些工作
3、大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向畢業(yè)后做什么工作好
4、大數(shù)據(jù)專業(yè)可以從事哪些工作

大數(shù)據(jù)學(xué)出來(lái)做什么工作（大數(shù)據(jù)技術(shù)主要學(xué)什么）

一、學(xué)大數(shù)據(jù)可以從事什么職業(yè)？

1、數(shù)據(jù)分析師。數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)師的一種，指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。在工作中通過(guò)運(yùn)用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。

作為一名數(shù)據(jù)分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門，至少能用Acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)，至少掌握一門數(shù)學(xué)軟件如matalab、mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建，至少掌握一門編程語(yǔ)言?？傊粋€(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該業(yè)務(wù)、管理、分析、工具、設(shè)計(jì)都不落下。

2、數(shù)據(jù)架構(gòu)師。

數(shù)據(jù)架構(gòu)師是負(fù)責(zé)平臺(tái)的整體數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，完成從業(yè)務(wù)模型到數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)工作，根據(jù)業(yè)務(wù)功能、業(yè)務(wù)模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)建模設(shè)計(jì)，完成各種面向業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)分析模型的定義和應(yīng)用開發(fā)，平臺(tái)數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)分析。

從事數(shù)據(jù)架構(gòu)師這個(gè)職位，需要具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解和業(yè)務(wù)抽象能力，具備大容量事物及交易類互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)模型設(shè)計(jì)能力，對(duì)調(diào)度系統(tǒng)，元數(shù)據(jù)系統(tǒng)有非常深刻的認(rèn)識(shí)和理解，熟悉常用的分析、統(tǒng)計(jì)、建模方法，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)技術(shù)，如 ETL、報(bào)表開發(fā)，熟悉Hadoop，Hive等系統(tǒng)并有過(guò)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

3. 數(shù)據(jù)挖掘工程師

一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中知識(shí)的工程技術(shù)專業(yè)人員。這些知識(shí)可用使企業(yè)決策智能化，自動(dòng)化，從而使企業(yè)提高工作效率，減少錯(cuò)誤決策的可能性，以在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中處于不敗之地。

成為數(shù)據(jù)挖據(jù)工程師需要具備深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘理論基礎(chǔ)和相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉R、SAS、SPSS等統(tǒng)計(jì)分析軟件之一，參與過(guò)完整的數(shù)據(jù)采集.整理.分析和建模工作。.具有海量數(shù)據(jù)下機(jī)器學(xué)習(xí)和算法實(shí)施相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop，hive，map-reduce等。

4. 數(shù)據(jù)算法工程師

在企業(yè)中負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)挖掘算法與模型部分的設(shè)計(jì)，將業(yè)務(wù)場(chǎng)景與模型算法進(jìn)行融合等；深入研究數(shù)據(jù)挖掘模型，參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估，支持產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)模型算法構(gòu)建，整合等；制定數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)安全等架構(gòu)規(guī)范并落地實(shí)施。

需要具備的知識(shí)有：扎實(shí)的數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識(shí)，精通機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)常用算法；熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)，掌握常見分布式計(jì)算框架和技術(shù)原理，如Hadoop、MapReduce、Yarn、Storm、Spark等；熟悉Linux操作系統(tǒng)和Shell編程，至少熟悉Scala/Java/Python/C++/R等語(yǔ)言中的一種編程；熟悉大規(guī)模并行計(jì)算的基本原理并具有實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算算法的基本能力。

5、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。

數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)及維護(hù)，客戶端數(shù)據(jù)的分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)協(xié)助，數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)整理、提煉已有的數(shù)據(jù)報(bào)告，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化，進(jìn)行深度專題分析，形成結(jié)論，撰寫報(bào)告；負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)及開發(fā)實(shí)施，并保證業(yè)務(wù)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)；進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)。

需要具備的技能有：有數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘/用戶行為研究的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) ；有扎實(shí)的分析理論基礎(chǔ)，精通1種以上統(tǒng)計(jì)分析工具軟件，如SPSS、SAS，熟練使用Excel、SQL等工具；熟悉SQL/HQL語(yǔ)句，工作經(jīng)歷有SQL server/My SQl等的優(yōu)先；熟練操作excel，ppt等辦公軟件,熟練使用SPSS、SAS等統(tǒng)計(jì)分析軟件其中之一；熟悉hadoop集群架構(gòu)、有BI實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、參與過(guò)流式計(jì)算相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者加分；熟悉客戶端產(chǎn)品的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)流程。

6、Hadoop運(yùn)維工程師

你需要具備的技術(shù)知識(shí)：平臺(tái)大數(shù)據(jù)環(huán)境的部署維護(hù)和技術(shù)支持，應(yīng)用故障的處理跟蹤及統(tǒng)計(jì)匯總分析，應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)的日常備份和應(yīng)急恢復(fù)。

7、Hadoop開發(fā)工程師

Hadoop是一個(gè)分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System)，簡(jiǎn)稱HDFS。Hadoop是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架，以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。所以說(shuō)Hadoop解決了大數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)的問(wèn)題，因而在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)中是必須學(xué)習(xí)的課程。

Hadoop開發(fā)工程師需要具備的技術(shù)：基于hadoop、hive等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，進(jìn)行數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)分布式計(jì)算業(yè)務(wù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、分析建模等技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在的關(guān)聯(lián)規(guī)則，對(duì)hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相關(guān)產(chǎn)品進(jìn)行預(yù)研、開發(fā)，Hadoop相關(guān)技術(shù)解決海量數(shù)據(jù)處理問(wèn)題、大數(shù)據(jù)量的分析， Hadoop相關(guān)業(yè)務(wù)腳本的性能優(yōu)化與提升，不斷提高系統(tǒng)運(yùn)行效率。

8、大數(shù)據(jù)可視化工程師

隨著大數(shù)據(jù)在人們工作及日常生活中的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)可視化也改變著人類的對(duì)信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢(shì)，再到阿里云推出縣域經(jīng)濟(jì)可視化產(chǎn)品，大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)可視化都是幕后的英雄。

二、大數(shù)據(jù)專業(yè)可以從事哪些工作

1、Hadoop開發(fā)工程師

2、數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)師的一種，指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。在工作中通過(guò)運(yùn)用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。

作為一名數(shù)據(jù)分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數(shù)據(jù)魔鏡等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門，至少能用Acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)，至少掌握一門數(shù)學(xué)軟件如matalab、mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建，至少掌握一門編程語(yǔ)言?？傊?，一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該業(yè)務(wù)、管理、分析、工具、設(shè)計(jì)都不落下。

3、數(shù)據(jù)挖掘工程師

做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學(xué)知識(shí)，最基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。

經(jīng)常會(huì)用到的語(yǔ)言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時(shí)用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來(lái)處理數(shù)據(jù)，如果用Python的話會(huì)和Spark相結(jié)合。

4、大數(shù)據(jù)可視化工程師

三、大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向畢業(yè)后做什么工作好

大數(shù)據(jù)的工作范圍廣，可以選擇崗位很多。如：大數(shù)據(jù)發(fā)展工程師，操作工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、工程師、BI工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、ETL開發(fā)工程師、Spark開發(fā)工程師等工作。

大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景怎么樣

1、大數(shù)據(jù)專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛：馬云在五年前就說(shuō)，未來(lái)人們的生活離不開大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)會(huì)涉及到各個(gè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)會(huì)成為企業(yè)最重要的能源。在這個(gè)全面互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，生活的方方面面，衣食住行都離不開互聯(lián)網(wǎng)，我們手機(jī)用到的任何一款A(yù)PP軟件都是依托于大數(shù)據(jù)附能的產(chǎn)品。

2、大數(shù)據(jù)專業(yè)跨行轉(zhuǎn)崗進(jìn)入：數(shù)據(jù)顯示，目前95%的從事大數(shù)據(jù)的人都是轉(zhuǎn)行過(guò)來(lái)的，轉(zhuǎn)行就是自學(xué)或者培訓(xùn)出來(lái)的。很多企業(yè)從內(nèi)部的JAVA、軟件測(cè)試、C++、UI設(shè)計(jì)等計(jì)算機(jī)人才轉(zhuǎn)化成大數(shù)據(jù)崗位，然后請(qǐng)老師過(guò)來(lái)給他們做技能培訓(xùn)，或者直接企業(yè)出錢讓員工自己出去報(bào)班學(xué)習(xí)。

3、政策支撐：在北上廣深、杭州、廈門、成都等一線城市，當(dāng)?shù)厝肆ΡＵ暇趾蜕鐣?huì)保障局大力推動(dòng)大數(shù)據(jù)人才孵化，給到企業(yè)大數(shù)據(jù)人才補(bǔ)貼政策，鼓勵(lì)企業(yè)在職培訓(xùn)人才。十九大會(huì)議也提出了：大力推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、重視數(shù)據(jù)能源發(fā)展、重視數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)，真正意義上貫徹落實(shí)大數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來(lái)的巨大價(jià)值。

大數(shù)據(jù)技術(shù)畢業(yè)做什么工作

1、大數(shù)據(jù)開發(fā)方向。所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等工作；

2、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方向。所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等工作；

3、大數(shù)據(jù)運(yùn)維和云計(jì)算方向。對(duì)應(yīng)崗位：大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師工作；

三個(gè)方向中，大數(shù)據(jù)開發(fā)是基礎(chǔ)。以Hadoop開發(fā)工程師為例，Hadoop入門月薪已經(jīng)達(dá)到了8k以上，工作1年月薪可達(dá)到1.2w以上，具有2-3年工作經(jīng)驗(yàn)的hadoop人才年薪可以達(dá)到30萬(wàn)—50萬(wàn)，一般需要大數(shù)據(jù)處理的公司基本上都是大公司，所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)也是進(jìn)大公司的捷徑。

四、大數(shù)據(jù)專業(yè)可以從事哪些工作

大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師。這是大多數(shù)據(jù)領(lǐng)域一個(gè)比較熱門的崗位，有大量的傳統(tǒng)應(yīng)用需要進(jìn)行大數(shù)據(jù)改造，因此大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)崗位有較多的人才需求。這個(gè)崗位需要掌握的知識(shí)結(jié)構(gòu)包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)。
數(shù)據(jù)架構(gòu)師。數(shù)據(jù)架構(gòu)師是負(fù)責(zé)平臺(tái)的整體數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，完成從業(yè)務(wù)模型到數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)工作，根據(jù)業(yè)務(wù)功能、業(yè)務(wù)模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)建模設(shè)計(jì)，完成各種面向業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)分析模型的定義和應(yīng)用開發(fā)，平臺(tái)數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)分析。

3.數(shù)據(jù)挖掘工程師。這個(gè)工作一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中知識(shí)的工程技術(shù)專業(yè)人員。這些知識(shí)可用使企業(yè)決策智能化，自動(dòng)化，從而使企業(yè)提高工作效率，減少錯(cuò)誤決策的可能性。

4.數(shù)據(jù)算法工程師。在企業(yè)中負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)挖掘算法與模型部分的設(shè)計(jì)，制定數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)安全等架構(gòu)規(guī)范并落地實(shí)施。

以上就是關(guān)于大數(shù)據(jù)學(xué)出來(lái)做什么工作相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。