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人工智能時代,技術成為內容平臺能否取得差異化競爭力的關鍵因素。百家號借助百度領先的人工智能技術推出的“創(chuàng)作大腦”,讓創(chuàng)作者更簡單便捷地寫作。百家號總經理阮瑜表示:“百度在AI上的創(chuàng)新探索和技術領先優(yōu)勢,賦予每個人簡單高效地記錄生活、制作創(chuàng)意和傳播觀點的權利。”
相比傳統(tǒng)的寫作平臺,百家號的“創(chuàng)作大腦”將 “更懂內容”。在視頻內容方面,創(chuàng)作者們可以通過視頻自動截取功能,輕松分辨長視頻中的精彩片段并進行提取,完成長視頻轉換短視頻,而這對于剪輯工作眾多的視頻作者來說,將大幅度提高他們的工作效率。在圖文內容方面,“創(chuàng)作大腦”的表現(xiàn)也同樣出色。據(jù)介紹,“創(chuàng)作大腦”基于語義的智能糾錯功能識別準確率達到了95%以上,遠超國內其他任何一個寫作平臺。
百家號的“創(chuàng)作大腦”還是“更懂作者”的智能助手。借助知識圖譜產品,百家號“創(chuàng)作大腦”將為創(chuàng)作者免費提供最豐富、最權威、強時效、高質量的素材作為寫作參考。此外,視頻自動轉換圖文、在線視頻編輯等功能也將為創(chuàng)作者們帶來極為流暢的編輯體驗。百家號創(chuàng)作大腦“更懂未來”,面向未來百家號以豐富的AR與全景素材打造了開放的素材庫,幫助各領域的作者們體驗全新的創(chuàng)作模式。
百度智能創(chuàng)作平臺里的生成視頻(百度智能創(chuàng)作平臺里的生成視頻是什么)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于百度智能創(chuàng)作平臺里的生成視頻的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、百度推出的人工智能寫作輔助平臺,真的會很方便嗎
1月18日,以“爭鳴”為主題的2018百度百家號內容創(chuàng)作者盛典于北京舉辦。在盛典上,百家號重磅推出基于人工智能的輔助寫作平臺“創(chuàng)作大腦”、扶持短視頻創(chuàng)作者的重要舉措“百萬年薪計劃”。
二、有沒有軟件這種功能就是輸入文字自動生成視頻,還可以加入圖片到視頻里?
樓主說的用愛剪輯就可以制作哦!
介紹一下操作方法哦:
一、添加字幕
在電腦端打開愛剪輯,導入軟件自帶的黑幕視頻。在“字幕特效”面板下,雙擊右側的視頻預覽區(qū),在彈出框中輸入文字。
二、添加字幕特效
在左側的特效列表中,勾選字幕特效。在右側的參數(shù)設置處,修改字體、大小、排列方式、特效時長等。
三、快速添加同樣式字幕
選中字幕,鼠標右鍵選擇“復制對象”快捷鍵:Ctrl+C,定位到新的時間點,右鍵選擇“粘貼對象”快捷鍵:Ctrl+V,雙擊字幕在彈出框中修改文字,即可快速保持不同時間點的字幕特效等完全一致。
四、添加圖片
在“疊加素材”-“加貼圖”面板下,雙擊右側的視頻預覽區(qū),在彈出框中點擊左下角“添加貼圖至列表”即可導入個人圖片。修改圖片特效,貼圖時長等即可。
希望能夠幫到您!
三、自動把圖片生成視頻的軟件是什么
手機上面可以使用美圖秀秀將圖片生成視頻的效果。
操作方法:
1、首先,可以在手機的應用商店里面搜索并下載好美圖秀秀。
2、點擊下載安裝好的美圖秀秀,點擊進入,選擇界面上方的視頻美化。
3、然后將需要制作的圖片添加進入,并選擇開始編輯。
4、這樣圖片就生成了視頻,可以在視頻上在添加文字,選擇一種文字效果添加上去即可。
5、也可以選擇音樂。添加音樂進入作為背景音樂。
6、找到喜歡的音樂,選擇添加使用即可。
四、這個AI能幫女朋友自拍:照片生成3D視頻,總有個角度讓她滿意
愛自拍的女生,為了拍一張美照總是需要很久,就是為了找到最美的角度。
比如這位妹子,在自己的書架前拍了4張自拍照,都不太滿意。
現(xiàn)在可以把選最美角度這件事交給AI了,讓妹子不再苦惱。只要幾張照片,它能從中生成各種角度的自拍。
然后,你可以在AI生成的視頻里,找到一個自認為最美的角度,分享到朋友圈。
這個AI就是華盛頓大學和谷歌聯(lián)合開發(fā)的 nerfies 。
這種方法不需要太復雜的設備,只要智能手機的攝像頭和CPU就能完成運算和渲染。這可比iPhone 12 Pro用內置激光雷達來生成3D圖像的成本低多了。
看到nerfies這個名字是不是有種似曾相識的感覺?nerfies其實就是NeRF+Selfies兩個單詞合并而來。
NeRF (神經輻射場)是谷歌最近開發(fā)的一種2D圖像轉3D的模型,但NeRF要求拍攝對象在整個過程保持完全靜止。
比如,上面的妹子在自拍4張照片的時候,頭部姿勢不可避免地會發(fā)生變化,如果直接套用NeRF,效果慘不忍睹。
而nerfies則是 可變性神經輻射場 (Deformable NeRF),它能夠重建非剛性變形的場景。
在NeRF的基礎上,作者從幾何和物理模擬的原理出發(fā),提出了NeRF的彈性正則化,進一步提高了2D轉3D的魯棒性。
在可變性NeRF中,作者引入了彈性正則化、背景正則化以及一種可避免不良的局部最小值退火技術。
作者將潛在變形碼(ω)和外觀碼(ψ)與每個圖像關聯(lián)。在觀測幀中對攝像機光線進行追蹤,并使用變形場將樣本沿光線轉換到規(guī)范幀,變形場由變形碼ω編碼為MLP。
另外使用轉換后的樣本位置(x0,y0,z0)、觀察方向(θ,φ)和外觀碼ψ作為MLP的輸入,來查詢模板NeRF模塊,并沿著光線對樣本進行積分。
可變性NeRF不僅可以用于自拍,還有更多好玩的用途。
比如創(chuàng)建“希區(qū)柯克變焦”的效果,過去需要專門的攝影技巧,或者是通過由遠及近的拍攝視頻再后期處理?,F(xiàn)在只要幾張照片就可以了。
如果不需要場景角度變化,而是需要人物姿勢變化呢?
可變性NeRF能在頭向左和向右之間線性插入任意姿勢的照片。
最后還有一個用途是生成防抖視頻。既然可變性NeRF可以生成任意角度的圖像,那么現(xiàn)在可以讓手負責抖,而讓它負責穩(wěn)了。
目前作者還沒有公布源代碼,不過他們的項目主頁上已經放上了GitHub的按鈕,看來他們已經準備開源了。你是不是迫不及待想試一下呢?
項目地址:
https://nerfies.github.io/
論文地址:
https://arxiv.org/abs/2011.12948
—完—
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以上就是關于百度智能創(chuàng)作平臺里的生成視頻相關問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。
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