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ai自動(dòng)編程(ai自動(dòng)編程的cam)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于ai自動(dòng)編程的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
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本文目錄:
一、華為的ai是什么意思
AI是人工智能英文縮寫,
AI相機(jī)功能可以實(shí)現(xiàn)AI識(shí)物,根據(jù)不同的場(chǎng)景自動(dòng)識(shí)別人像、夜景等13種拍照環(huán)境,在拍攝類似食物、人、狗、文字等內(nèi)容時(shí),ISP+NPU的組合可以實(shí)現(xiàn)本地智慧識(shí)物的功能,并且自動(dòng)調(diào)節(jié)拍照參數(shù),AI精準(zhǔn)識(shí)別人像范圍虛化背景。
擴(kuò)展資料:
應(yīng)用領(lǐng)域
機(jī)器翻譯,智能控制,專家系統(tǒng),機(jī)器人學(xué),語(yǔ)言和圖像理解,遺傳編程機(jī)器人工廠,自動(dòng)程序設(shè)計(jì),航天應(yīng)用,龐大的信息處理,儲(chǔ)存與管理,執(zhí)行化合生命體無(wú)法執(zhí)行的或復(fù)雜或規(guī)模龐大的任務(wù)等等。
值得一提的是,機(jī)器翻譯是人工智能的重要分支和最先應(yīng)用領(lǐng)域。不過就已有的機(jī)譯成就來(lái)看,機(jī)譯系統(tǒng)的譯文質(zhì)量離終極目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn);而機(jī)譯質(zhì)量是機(jī)譯系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵。
中國(guó)數(shù)學(xué)家、語(yǔ)言學(xué)家周海中教授曾在論文《機(jī)器翻譯五十年》中指出:要提高機(jī)譯的質(zhì)量,首先要解決的是語(yǔ)言本身問題而不是程序設(shè)計(jì)問題;單靠若干程序來(lái)做機(jī)譯系統(tǒng),肯定是無(wú)法提高機(jī)譯質(zhì)量的。
另外在人類尚未明了大腦是如何進(jìn)行語(yǔ)言的模糊識(shí)別和邏輯判斷的情況下,機(jī)譯要想達(dá)到“信、達(dá)、雅”的程度是不可能的。
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參考資料:
百度百科-人工智能
二、學(xué)人工智能要求高不高?
人工智能專業(yè)的畢業(yè)生應(yīng)具有本科以上學(xué)歷,甚至研究生學(xué)歷。當(dāng)然,也不排除學(xué)歷雖然不高,但在人工智能領(lǐng)域的一個(gè)方面有自己獨(dú)特的專業(yè)技術(shù)水平。但這樣的人畢竟是少數(shù)。因此,普通高等教育與高端專業(yè)技能相對(duì)應(yīng)。
人工智能是一門多學(xué)科交叉的學(xué)科。你需要了解計(jì)算機(jī)、信息論、控制論、圖論、心理學(xué)、生物學(xué)和熱力學(xué)的知識(shí)。你應(yīng)該有一定的哲學(xué)基礎(chǔ)和科學(xué)的方法論作為保證。首先,你需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ):高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過程、離散數(shù)學(xué)、數(shù)值分析;
第二,你需要算法積累:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、遺傳算法等等;
當(dāng)然,各個(gè)領(lǐng)域也需要算法,比如你需要為了讓機(jī)器人在定位環(huán)境中導(dǎo)航和建立自己的地圖,我們需要研究slam;
算法,這需要大量的時(shí)間積累。
那么,我們至少要掌握一門編程語(yǔ)言,畢竟算法的實(shí)現(xiàn)還需要編程;如果深入到硬件,一些基礎(chǔ)的電學(xué)課程是必不可少的;
人工智能專業(yè)的就業(yè)方向
人工智能可以說是一門高尖端學(xué)科,它屬于社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)的交叉,涉及數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)和信息技術(shù),包括信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、不確定性和控制論。研究領(lǐng)域包括自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、智能搜索等。應(yīng)用領(lǐng)域包括機(jī)器翻譯、語(yǔ)言和圖像理解、自動(dòng)編程、專家系統(tǒng)等。
三、ai是什么意思
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能從誕生以來(lái),理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
AI人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域:
機(jī)器翻譯,智能控制,專家系統(tǒng),機(jī)器人學(xué),語(yǔ)言和圖像理解,遺傳編程機(jī)器人工廠,自動(dòng)程序設(shè)計(jì),航天應(yīng)用,龐大的信息處理,儲(chǔ)存與管理,執(zhí)行化合生命體無(wú)法執(zhí)行的或復(fù)雜或規(guī)模龐大的任務(wù)等等。
值得一提的是,機(jī)器翻譯是人工智能的重要分支和最先應(yīng)用領(lǐng)域。不過就已有的機(jī)譯成就來(lái)看,機(jī)譯系統(tǒng)的譯文質(zhì)量離終極目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn);而機(jī)譯質(zhì)量是機(jī)譯系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵。
四、人工智能用的編程語(yǔ)言是哪些
樓下的回答是錯(cuò)的
你所說的人工智能目前主要是機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的
目前做機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的主要語(yǔ)言是python
但主要原因并不是python效率高或者python和人工智能有什么不可分割的聯(lián)系,而是因?yàn)閜ython是一門很好的膠水語(yǔ)言,可以方便的調(diào)用別人(用各種語(yǔ)言)寫的庫(kù),而且表達(dá)清晰靈活
所以實(shí)際上機(jī)器學(xué)習(xí)的核心知識(shí)和python并沒有本質(zhì)關(guān)系,python只是因?yàn)楸磉_(dá)能力強(qiáng),所以被廣泛用于機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)而已。
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