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    itchat模塊(itchat模塊介紹)

    發(fā)布時(shí)間:2023-03-12 04:52:57     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 126        問(wèn)大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于itchat模塊的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。

    ChatGPT國(guó)內(nèi)免費(fèi)在線使用,能給你生成想要的原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等

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    本文目錄:

    itchat模塊(itchat模塊介紹)

    一、學(xué)python可以做什么

    1WEB開(kāi)發(fā)

    在國(guó)內(nèi),豆瓣一開(kāi)始就使用Python作為web開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)語(yǔ)言,知乎的整個(gè)架構(gòu)也是基于Python語(yǔ)言,這使得web開(kāi)發(fā)這塊在國(guó)內(nèi)發(fā)展的很不錯(cuò)。

    盡管目前Python并不是做Web開(kāi)發(fā)的首選,但一直都占有不可忽視的一席。Python中有各類(lèi)Web框架,無(wú)論是簡(jiǎn)單而可以自由搭配的微框架還是全功能的大型MVC框架都一應(yīng)俱全,這在需要敏捷開(kāi)發(fā)的Web項(xiàng)目中也是十分具有優(yōu)勢(shì)的。廣泛使用(或曾經(jīng)廣泛使用)Python提供的大型Web服務(wù)包括知乎、豆瓣、Dropbox等網(wǎng)站。加之Python本身的“膠水”特性,很容易實(shí)現(xiàn)在需要大規(guī)模性能級(jí)計(jì)算時(shí)整合其它語(yǔ)言,同時(shí)保留Web開(kāi)發(fā)時(shí)的輕便快捷。

    除此之外,Python中還有大量“開(kāi)箱即用”的模塊,用于與各種其它網(wǎng)站的對(duì)接等相關(guān)功能。如果希望開(kāi)發(fā)個(gè)微信公眾號(hào)相關(guān)功能,wechat-sdk/weixin-python等包,能夠使你幾乎完全不用管文檔中提及的各種服務(wù)器交互細(xì)節(jié),專(zhuān)注于功能實(shí)現(xiàn)即能完成開(kāi)發(fā)。

    目前,國(guó)內(nèi)的Python web開(kāi)發(fā)主要有兩個(gè)技術(shù)棧:

    (1)Django

    Django是一個(gè)高級(jí)的敏捷web開(kāi)發(fā)框架,如果學(xué)會(huì)了,擼一個(gè)網(wǎng)站很快。當(dāng)然如果純粹比擼網(wǎng)站的速度,基于ruby的Ruby on rails顯然更快,但是Django有一個(gè)優(yōu)勢(shì)就是性能優(yōu)秀,更適合國(guó)內(nèi)網(wǎng)站的應(yīng)用場(chǎng)景。國(guó)外的著名圖片社區(qū)Pinterest早期也是基于Django開(kāi)發(fā)的,承受了用戶(hù)快速增長(zhǎng)的沖擊。所以說(shuō)如果你想快速開(kāi)發(fā)一個(gè)網(wǎng)站,還能兼顧APP客戶(hù)端的API調(diào)用需求,Django是可以信賴(lài)的。

    (2)Flask

    相對(duì)于Django,F(xiàn)lask則是一個(gè)輕量級(jí)的web框架,F(xiàn)lask的最大的優(yōu)勢(shì)是性能優(yōu)越,適合配合手機(jī)客戶(hù)端開(kāi)發(fā)后臺(tái)API服務(wù)。國(guó)內(nèi)基于Flask的Restful API服務(wù)這快很火,也是需求最大的。知名的比如百度、網(wǎng)易、小米、陌陌等等很多公司都有基于Flask的應(yīng)用部署。當(dāng)然,如果你想做一個(gè)傳統(tǒng)的web網(wǎng)站,還是建議使用Django,F(xiàn)lask的優(yōu)勢(shì)是后端、API,不適合構(gòu)建全功能網(wǎng)站。

    2網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

    網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是Python比較常用的一個(gè)場(chǎng)景,國(guó)際上,google在早期大量地使用Python語(yǔ)言作為網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的基礎(chǔ),帶動(dòng)了整個(gè)Python語(yǔ)言的應(yīng)用發(fā)展。以前國(guó)內(nèi)很多人用采集器搜刮網(wǎng)上的內(nèi)容,現(xiàn)在用Python收集網(wǎng)上的信息比以前容易很多了。

    Python在這個(gè)方面有許多工具上的積累,無(wú)論是用于模擬HTTP請(qǐng)求的Requests、用于HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用于自動(dòng)化分布式爬取任務(wù)的Scrapy,還是用于最簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)的各種ORM,都使得Python成為數(shù)據(jù)爬取的首選語(yǔ)言之一。特別是,爬取后的數(shù)據(jù)分析與計(jì)算是Python最為擅長(zhǎng)的領(lǐng)域,非常容易整合。目前Python比較流行的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)框架是功能非常強(qiáng)大的scrapy。

    3人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)

    人工智能是現(xiàn)在非?;鸬囊粋€(gè)方向,AI熱潮讓Python語(yǔ)言的未來(lái)充滿(mǎn)了無(wú)限的潛力?,F(xiàn)在釋放出來(lái)的幾個(gè)非常有影響力的AI框架,大多是Python的實(shí)現(xiàn),為什么呢?

    因?yàn)镻ython足夠動(dòng)態(tài)、具有足夠性能,這是AI技術(shù)所需要的技術(shù)特點(diǎn)。比如基于Python的深度學(xué)習(xí)庫(kù)、深度學(xué)習(xí)方向、機(jī)器學(xué)習(xí)方向、自然語(yǔ)言處理方向的一些網(wǎng)站基本都是通過(guò)Python來(lái)實(shí)現(xiàn)的。機(jī)器學(xué)習(xí),尤其是現(xiàn)在火爆的深度學(xué)習(xí),其工具框架大都提供了Python接口。Python在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域一直有著較好的聲譽(yù),其簡(jiǎn)潔清晰的語(yǔ)法以及豐富的計(jì)算工具,深受此領(lǐng)域開(kāi)發(fā)者喜愛(ài)。

    早在深度學(xué)習(xí)以及Tensorflow等框架流行之前,Python中即有scikit-learn,能夠很方便地完成幾乎所有機(jī)器學(xué)習(xí)模型,從經(jīng)典數(shù)據(jù)集下載到構(gòu)建模型只需要簡(jiǎn)單的幾行代碼。配合Pandas、matplotlib等工具,能很簡(jiǎn)單地進(jìn)行調(diào)整。

    而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度學(xué)習(xí)框架更是極大地拓展了機(jī)器學(xué)習(xí)的可能。使用Keras編寫(xiě)一個(gè)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)僅僅需要寥寥數(shù)十行代碼,即可借助底層實(shí)現(xiàn),方便地調(diào)用包括GPU在內(nèi)的大量資源完成工作。

    值得一提的是,無(wú)論什么框架,Python只是作為前端描述用的語(yǔ)言,實(shí)際計(jì)算則是通過(guò)底層的C/C++實(shí)現(xiàn)。由于Python能很方便地引入和使用C/C++項(xiàng)目和庫(kù),從而實(shí)現(xiàn)功能和性能上的擴(kuò)展,這樣的大規(guī)模計(jì)算中,讓開(kāi)發(fā)者更關(guān)注邏輯于數(shù)據(jù)本身,而從內(nèi)存分配等繁雜工作中解放出來(lái),是Python被廣泛應(yīng)用到機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要原因。

    4數(shù)據(jù)分析處理

    數(shù)據(jù)分析處理方面,Python有很完備的生態(tài)環(huán)境?!按髷?shù)據(jù)”分析中涉及到的分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫(kù)操作等,Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對(duì)于Hadoop-MapReduce和Spark,都可以直接使用Python完成計(jì)算邏輯。這無(wú)論對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家還是對(duì)于數(shù)據(jù)工程師而言都是十分便利的。

    5服務(wù)器運(yùn)維及其它小工具

    Python對(duì)于服務(wù)器運(yùn)維而言也有十分重要的用途。由于目前幾乎所有Linux發(fā)行版中都自帶了Python解釋器,使用Python腳本進(jìn)行批量化的文件部署和運(yùn)行調(diào)整都成了Linux服務(wù)器上很不錯(cuò)的選擇。Python中也包含許多方便的工具,從調(diào)控ssh/sftp用的paramiko,到監(jiān)控服務(wù)用的supervisor,再到bazel等構(gòu)建工具,甚至conan等用于C++的包管理工具,Python提供了全方位的工具集合,而在這基礎(chǔ)上,結(jié)合Web,開(kāi)發(fā)方便運(yùn)維的工具會(huì)變得十分簡(jiǎn)單。

    更有意思的是,Python社區(qū)的開(kāi)發(fā)者們還制作了諸如itchat這樣的開(kāi)發(fā)工具包,你大可以用微信來(lái)管理服務(wù)器或是各種服務(wù)的運(yùn)行。想想看,一個(gè)微信機(jī)器人,能夠在出現(xiàn)異常時(shí),又或者每天固定時(shí)刻匯報(bào)服務(wù)器或是程序運(yùn)行情況,甚至包含用matplotlib/seaborn繪制的圖表,一目了然,而你對(duì)它發(fā)上簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單一句話,即可完成對(duì)服務(wù)器的調(diào)整。

    想學(xué)的童鞋可以加企鵝裙前三位是227,中間是435,后三位是450可以 視頻資料免費(fèi)分享交流經(jīng)驗(yàn)和講解行情

    6桌面程序

    Python也可以用于桌面軟件開(kāi)發(fā)(如sublime text等),甚至移動(dòng)端開(kāi)發(fā)(參看kivy)。Python簡(jiǎn)潔方便,各種工具包齊全的環(huán)境,能大幅度減少開(kāi)發(fā)者的負(fù)擔(dān)。著名的UI框架QT有Python語(yǔ)言的實(shí)現(xiàn)版本PyQT。Python簡(jiǎn)單易用的特性加上QT的優(yōu)雅,可以很輕松的開(kāi)發(fā)界面復(fù)雜的桌面程序,并且能輕松實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)特性。

    7多媒體應(yīng)用

    可以用Python里面的PIL、Piddle、ReportLab 等模塊對(duì)圖象、聲音、視頻、動(dòng)畫(huà)等進(jìn)行處理,還可以用Python生成動(dòng)態(tài)圖表和統(tǒng)計(jì)分析圖表。另外,還可以利用PyOpenGl模塊非常快速有效的編寫(xiě)出三維場(chǎng)景。

    二、如何用你的專(zhuān)業(yè)知識(shí)向心愛(ài)的人表白?

    用各種化學(xué)和數(shù)學(xué)方程式來(lái)表白。

    1.Mg十ZnSo4==MgSo4+Zn:

    女:“為什么喜歡我”?

    男:“因?yàn)橐粋€(gè)化學(xué)方程式”。

    女:“什么?”

    男:“你的鎂奪走了我的鋅”。

    2. 6HF+SiO2=H2SiF6+2H2O:

    二氧化硅的性質(zhì)不活潑,它不與除氟、氟化氫以外的鹵素、鹵化氫以及硫酸、硝酸、高氯酸作用(熱濃磷酸除外)。你是氫氟酸 我是二氧化硅。我愿溶入你的骨血,好比二氧化硅在常溫下獨(dú)溶于氫氟酸,只此唯一。 

    3. 2 H2O2==MnO2(催化劑)==2 H2O+O2↑:

    我就像過(guò)氧化氫反應(yīng)中的二氧化錳一樣,即使世界支離破碎,但我對(duì)你的堅(jiān)守永不減少。

    4.H2+O2=H2O:

    我是氫離子,你是氫氧根離子,我倆在一起就是生命之源H2O。

    5.親愛(ài)的,你是我的誘導(dǎo)公式。沒(méi)有你,我永遠(yuǎn)不會(huì)靈活變通。

    6.親愛(ài)的,我是sin,你是cos。沒(méi)有你,tan沒(méi)有意義。

    7.親愛(ài)的,你是我的坐標(biāo)系。沒(méi)有你,我永遠(yuǎn)無(wú)法找到自己的位置。

    8.親愛(ài)的,你是我的元素。沒(méi)有你,我的集合永遠(yuǎn)只是個(gè)空集。

    9.親愛(ài)的,你是我的算法。沒(méi)有你,我永遠(yuǎn)無(wú)法找到自己的價(jià)值。

    10.親愛(ài)的,你是我的線性回歸方程。沒(méi)有你,我永遠(yuǎn)只是一些迷途的散點(diǎn),沒(méi)有主心骨。

    11.親愛(ài)的,你是我的單調(diào)遞增函數(shù)。有了你,我的快樂(lè)一天勝過(guò)一天。

    12.親愛(ài)的,你是我的通項(xiàng)公式。沒(méi)有你,我永遠(yuǎn)無(wú)法認(rèn)清自己。

    13.親愛(ài)的,你是A,我是X。沒(méi)有你,A的X次方永遠(yuǎn)無(wú)法恒大于零。

    14.親愛(ài)的,你是我的定義域。沒(méi)有你,我的函數(shù)的存在毫無(wú)意義。

    15.親愛(ài)的,你是我的對(duì)稱(chēng)軸。沒(méi)有你,我永遠(yuǎn)找不到我的另一半。

    16.親愛(ài)的,你是我的充要條件。沒(méi)有你,推不出我。沒(méi)有我,推不出你。故我倆相依相存!

    17.親愛(ài)的,你是P,我是Q。沒(méi)有你,P且Q永遠(yuǎn)只是一個(gè)假命題。

    18.親愛(ài)的,你是我的斜率。沒(méi)有你,我永遠(yuǎn)無(wú)法找到正確的方向。

    19.親愛(ài)的,你是我的標(biāo)準(zhǔn)型。沒(méi)有你,我永遠(yuǎn)無(wú)法發(fā)現(xiàn)我的max,min,T,(faei),(omiga)。

    20.親愛(ài)的,綜上所述:我和你在一起的概率為1。

    三、Python在微信如何打開(kāi)

    之后 命令行運(yùn)行就可以啦

    四、學(xué)python可以做什么

    1WEB開(kāi)發(fā)

    在國(guó)內(nèi),豆瓣一開(kāi)始就使用Python作為web開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)語(yǔ)言,知乎的整個(gè)架構(gòu)也是基于Python語(yǔ)言,這使得web開(kāi)發(fā)這塊在國(guó)內(nèi)發(fā)展的很不錯(cuò)。

    盡管目前Python并不是做Web開(kāi)發(fā)的首選,但一直都占有不可忽視的一席。Python中有各類(lèi)Web框架,無(wú)論是簡(jiǎn)單而可以自由搭配的微框架還是全功能的大型MVC框架都一應(yīng)俱全,這在需要敏捷開(kāi)發(fā)的Web項(xiàng)目中也是十分具有優(yōu)勢(shì)的。廣泛使用(或曾經(jīng)廣泛使用)Python提供的大型Web服務(wù)包括知乎、豆瓣、Dropbox等網(wǎng)站。加之Python本身的“膠水”特性,很容易實(shí)現(xiàn)在需要大規(guī)模性能級(jí)計(jì)算時(shí)整合其它語(yǔ)言,同時(shí)保留Web開(kāi)發(fā)時(shí)的輕便快捷。

    除此之外,Python中還有大量“開(kāi)箱即用”的模塊,用于與各種其它網(wǎng)站的對(duì)接等相關(guān)功能。如果希望開(kāi)發(fā)個(gè)微信公眾號(hào)相關(guān)功能,wechat-sdk/weixin-python等包,能夠使你幾乎完全不用管文檔中提及的各種服務(wù)器交互細(xì)節(jié),專(zhuān)注于功能實(shí)現(xiàn)即能完成開(kāi)發(fā)。

    目前,國(guó)內(nèi)的Python web開(kāi)發(fā)主要有兩個(gè)技術(shù)棧:

    (1)Django

    Django是一個(gè)高級(jí)的敏捷web開(kāi)發(fā)框架,如果學(xué)會(huì)了,擼一個(gè)網(wǎng)站很快。當(dāng)然如果純粹比擼網(wǎng)站的速度,基于ruby的Ruby on rails顯然更快,但是Django有一個(gè)優(yōu)勢(shì)就是性能優(yōu)秀,更適合國(guó)內(nèi)網(wǎng)站的應(yīng)用場(chǎng)景。國(guó)外的著名圖片社區(qū)Pinterest早期也是基于Django開(kāi)發(fā)的,承受了用戶(hù)快速增長(zhǎng)的沖擊。所以說(shuō)如果你想快速開(kāi)發(fā)一個(gè)網(wǎng)站,還能兼顧APP客戶(hù)端的API調(diào)用需求,Django是可以信賴(lài)的。

    (2)Flask

    相對(duì)于Django,F(xiàn)lask則是一個(gè)輕量級(jí)的web框架,F(xiàn)lask的最大的優(yōu)勢(shì)是性能優(yōu)越,適合配合手機(jī)客戶(hù)端開(kāi)發(fā)后臺(tái)API服務(wù)。國(guó)內(nèi)基于Flask的Restful API服務(wù)這快很火,也是需求最大的。知名的比如百度、網(wǎng)易、小米、陌陌等等很多公司都有基于Flask的應(yīng)用部署。當(dāng)然,如果你想做一個(gè)傳統(tǒng)的web網(wǎng)站,還是建議使用Django,F(xiàn)lask的優(yōu)勢(shì)是后端、API,不適合構(gòu)建全功能網(wǎng)站。

    2網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

    網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是Python比較常用的一個(gè)場(chǎng)景,國(guó)際上,google在早期大量地使用Python語(yǔ)言作為網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的基礎(chǔ),帶動(dòng)了整個(gè)Python語(yǔ)言的應(yīng)用發(fā)展。以前國(guó)內(nèi)很多人用采集器搜刮網(wǎng)上的內(nèi)容,現(xiàn)在用Python收集網(wǎng)上的信息比以前容易很多了。

    Python在這個(gè)方面有許多工具上的積累,無(wú)論是用于模擬HTTP請(qǐng)求的Requests、用于HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用于自動(dòng)化分布式爬取任務(wù)的Scrapy,還是用于最簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)的各種ORM,都使得Python成為數(shù)據(jù)爬取的首選語(yǔ)言之一。特別是,爬取后的數(shù)據(jù)分析與計(jì)算是Python最為擅長(zhǎng)的領(lǐng)域,非常容易整合。目前Python比較流行的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)框架是功能非常強(qiáng)大的scrapy。

    3人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)

    人工智能是現(xiàn)在非?;鸬囊粋€(gè)方向,AI熱潮讓Python語(yǔ)言的未來(lái)充滿(mǎn)了無(wú)限的潛力?,F(xiàn)在釋放出來(lái)的幾個(gè)非常有影響力的AI框架,大多是Python的實(shí)現(xiàn),為什么呢?

    因?yàn)镻ython足夠動(dòng)態(tài)、具有足夠性能,這是AI技術(shù)所需要的技術(shù)特點(diǎn)。比如基于Python的深度學(xué)習(xí)庫(kù)、深度學(xué)習(xí)方向、機(jī)器學(xué)習(xí)方向、自然語(yǔ)言處理方向的一些網(wǎng)站基本都是通過(guò)Python來(lái)實(shí)現(xiàn)的。機(jī)器學(xué)習(xí),尤其是現(xiàn)在火爆的深度學(xué)習(xí),其工具框架大都提供了Python接口。Python在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域一直有著較好的聲譽(yù),其簡(jiǎn)潔清晰的語(yǔ)法以及豐富的計(jì)算工具,深受此領(lǐng)域開(kāi)發(fā)者喜愛(ài)。

    早在深度學(xué)習(xí)以及Tensorflow等框架流行之前,Python中即有scikit-learn,能夠很方便地完成幾乎所有機(jī)器學(xué)習(xí)模型,從經(jīng)典數(shù)據(jù)集下載到構(gòu)建模型只需要簡(jiǎn)單的幾行代碼。配合Pandas、matplotlib等工具,能很簡(jiǎn)單地進(jìn)行調(diào)整。

    而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度學(xué)習(xí)框架更是極大地拓展了機(jī)器學(xué)習(xí)的可能。使用Keras編寫(xiě)一個(gè)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)僅僅需要寥寥數(shù)十行代碼,即可借助底層實(shí)現(xiàn),方便地調(diào)用包括GPU在內(nèi)的大量資源完成工作。

    值得一提的是,無(wú)論什么框架,Python只是作為前端描述用的語(yǔ)言,實(shí)際計(jì)算則是通過(guò)底層的C/C++實(shí)現(xiàn)。由于Python能很方便地引入和使用C/C++項(xiàng)目和庫(kù),從而實(shí)現(xiàn)功能和性能上的擴(kuò)展,這樣的大規(guī)模計(jì)算中,讓開(kāi)發(fā)者更關(guān)注邏輯于數(shù)據(jù)本身,而從內(nèi)存分配等繁雜工作中解放出來(lái),是Python被廣泛應(yīng)用到機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要原因。

    4數(shù)據(jù)分析處理

    數(shù)據(jù)分析處理方面,Python有很完備的生態(tài)環(huán)境?!按髷?shù)據(jù)”分析中涉及到的分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫(kù)操作等,Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對(duì)于Hadoop-MapReduce和Spark,都可以直接使用Python完成計(jì)算邏輯。這無(wú)論對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家還是對(duì)于數(shù)據(jù)工程師而言都是十分便利的。

    5服務(wù)器運(yùn)維及其它小工具

    Python對(duì)于服務(wù)器運(yùn)維而言也有十分重要的用途。由于目前幾乎所有Linux發(fā)行版中都自帶了Python解釋器,使用Python腳本進(jìn)行批量化的文件部署和運(yùn)行調(diào)整都成了Linux服務(wù)器上很不錯(cuò)的選擇。Python中也包含許多方便的工具,從調(diào)控ssh/sftp用的paramiko,到監(jiān)控服務(wù)用的supervisor,再到bazel等構(gòu)建工具,甚至conan等用于C++的包管理工具,Python提供了全方位的工具集合,而在這基礎(chǔ)上,結(jié)合Web,開(kāi)發(fā)方便運(yùn)維的工具會(huì)變得十分簡(jiǎn)單。

    更有意思的是,Python社區(qū)的開(kāi)發(fā)者們還制作了諸如itchat這樣的開(kāi)發(fā)工具包,你大可以用微信來(lái)管理服務(wù)器或是各種服務(wù)的運(yùn)行。想想看,一個(gè)微信機(jī)器人,能夠在出現(xiàn)異常時(shí),又或者每天固定時(shí)刻匯報(bào)服務(wù)器或是程序運(yùn)行情況,甚至包含用matplotlib/seaborn繪制的圖表,一目了然,而你對(duì)它發(fā)上簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單一句話,即可完成對(duì)服務(wù)器的調(diào)整。

    想學(xué)的童鞋可以加企鵝裙前三位是227,中間是435,后三位是450可以 視頻資料免費(fèi)分享交流經(jīng)驗(yàn)和講解行情

    6桌面程序

    Python也可以用于桌面軟件開(kāi)發(fā)(如sublime text等),甚至移動(dòng)端開(kāi)發(fā)(參看kivy)。Python簡(jiǎn)潔方便,各種工具包齊全的環(huán)境,能大幅度減少開(kāi)發(fā)者的負(fù)擔(dān)。著名的UI框架QT有Python語(yǔ)言的實(shí)現(xiàn)版本PyQT。Python簡(jiǎn)單易用的特性加上QT的優(yōu)雅,可以很輕松的開(kāi)發(fā)界面復(fù)雜的桌面程序,并且能輕松實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)特性。

    7多媒體應(yīng)用

    可以用Python里面的PIL、Piddle、ReportLab 等模塊對(duì)圖象、聲音、視頻、動(dòng)畫(huà)等進(jìn)行處理,還可以用Python生成動(dòng)態(tài)圖表和統(tǒng)計(jì)分析圖表。另外,還可以利用PyOpenGl模塊非??焖儆行У木帉?xiě)出三維場(chǎng)景。

    以上就是關(guān)于itchat模塊相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢(xún),客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。


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