正文

gpt3教程（gpt3 plug）

發(fā)布時間：2023-03-12 05:33:28 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 111 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于gpt3教程的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

ChatGPT國內(nèi)免費(fèi)在線使用，能給你生成想要的原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

你只需要給出你的關(guān)鍵詞，它就能返回你想要的內(nèi)容，越精準(zhǔn)，寫出的就越詳細(xì)，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端，官網(wǎng)：https://ai.de1919.com

本文目錄:

1、gpt3.0和3.5區(qū)別
2、怎么樣把電腦里所有的硬盤分區(qū)都轉(zhuǎn)換成gpt格式
3、GPT的使用
4、finetune模型和gpt3的差別

gpt3教程（gpt3 plug）

一、gpt3.0和3.5區(qū)別

1. GPT3.0 是一種開放式自然語言處理技術(shù)，用于從龐大的文本數(shù)據(jù)庫中學(xué)習(xí)特定行為或語言特性，允許計算機(jī)通過使用自然語言進(jìn)行自主活動。GPT3.5是基于GPT3.0的升級版本，采用的是以模型及數(shù)據(jù)集的方式提升數(shù)據(jù)量的算法。

2. GPT3.0 集成了許多基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理技術(shù)，例如句法分析，語義理解，語料庫建模，預(yù)測等。GPT3.5利用超過100種技術(shù)來構(gòu)建模型和使用超過7個數(shù)據(jù)集來改善模型，提升模型精度。

3. GPT3.0 的語料庫覆蓋了超過40億個句子，基本上涵蓋了所有領(lǐng)域，而GPT3.5擴(kuò)大了語料庫的規(guī)模，擴(kuò)大到八十億個句子，其語料庫覆蓋的范圍也更全面。

4. GPT3.0 單次發(fā)送的文本數(shù)量較少，而GPT3.5可以處理千萬級以上的文本，可以在短時間內(nèi)完成更多任務(wù)。

二、怎么樣把電腦里所有的硬盤分區(qū)都轉(zhuǎn)換成gpt格式

1、MBR或GPT只是硬盤分區(qū)的一種組織形式而已，一般我們接觸到的是MBR。你選它就是。

2、是指的某個物理硬盤，不是所有盤的疊加。

3、三個盤可以采用不同的方式來分區(qū)，只要你的操作系統(tǒng)支持就成，你的情況，還是建議你選MBR方式。

4、只要操作系統(tǒng)支持，復(fù)制是肯定可以的。就好比輪胎從A庫搬運(yùn)到B庫房，A庫的輪胎是掛在墻上的，而B庫房的輪胎是壘起來放的，其它是放的方式可能不同，但輪胎仍是輪胎。至于把500G復(fù)制到2T，2T就變成500G，無非是在拷貝的時候，使用了鏡像方式來拷貝（可能是拷貝的人偷懶吧，選了一個省心的方式，但后面還要恢復(fù)容量，這種方式并不見得省心）

5、選MBR，已經(jīng)說過了，其次是不同組織形式而已，都可以用，但MBR方式更常用一些。

6、建議你大容量的硬盤盡量用NTFS格式（Windows下），如果是Linux下，用EXT3及比EXT3更高級的比如EXT4、reiserfs 格式，效果會更好。

MBR有2tb限制，GPT沒有（理論限制在18000tb），小硬盤（1tb以內(nèi)）就mbr吧

三、GPT的使用

有軟件了以后，打開GP5,點(diǎn)文件或者FILE,點(diǎn)打開或者OPEN,選擇你下載的文件、如果是樂隊總譜，你在左下角可以看到有吉他，BASS,鼓，等等，選擇你需要部分，想看吉他就點(diǎn)吉他那一行，就OK，空格鍵是播放，

如果沒有聲音，點(diǎn)選項，MIDI設(shè)定，勾選高音變化，就可以了，如果還沒有聲音，就把WINDOWS的音量打開，看WAVE那一格。

圖標(biāo)沒什么的，你按我的辦法打開就可以了。

是在你覺得不美觀，你就點(diǎn)到你下GP4的鋪?zhàn)?，右鍵，屬性，更改，選擇你下的GP5.exe就可以了

四、finetune模型和gpt3的差別

1）訓(xùn)練時間：finetune模型需要很長的訓(xùn)練時間，而GPT-3則不用訓(xùn)練，只需要在現(xiàn)有的參數(shù)上進(jìn)行微調(diào)即可。

2）計算量：finetune模型需要大量的計算資源，而GPT-3只需要很少的資源。

3）訓(xùn)練數(shù)據(jù)：finetune模型需要大量的標(biāo)記數(shù)據(jù)，而GPT-3只需要一小部分訓(xùn)練數(shù)據(jù)。