音樂人工智能發(fā)展前景（人工智能音樂未來發(fā)展前景）

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本文目錄:

• 1、人工智能的前景怎么樣？

• 2、人工智能的發(fā)展前景如何？

• 3、人工智能的發(fā)展前景如何？

• 4、人工智能發(fā)展前景如何？

一、人工智能的前景怎么樣？

人工智能的發(fā)展前景非常廣闊。

人工智能，是一個以計算機科學(xué)為基礎(chǔ)，由計算機、心理學(xué)、哲學(xué)等多學(xué)科交叉融合的交叉學(xué)科、新興學(xué)科，研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能以培養(yǎng)掌握人工智能理論與工程技術(shù)的專門人才為目標(biāo)，學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的理論和方法、深度學(xué)習(xí)框架、工具與實踐平臺、自然語言處理技術(shù)、語音處理與識別技術(shù)、視覺智能處理技術(shù)、國際人工智能專業(yè)領(lǐng)域最前沿的理論方法，培養(yǎng)人工智能專業(yè)技能和素養(yǎng)，構(gòu)建解決科研和實際工程問題的專業(yè)思維、專業(yè)方法和專業(yè)嗅覺。

課程體系非常豐富，包括《先進(jìn)機器人控制》、《認(rèn)知機器人》、《機器人規(guī)劃與學(xué)習(xí)》、《仿生機器人》、《無人駕駛技術(shù)與系統(tǒng)實現(xiàn)》、《計算機圖形學(xué)》、《虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實》、《人工智能的現(xiàn)代方法》……等。

人工智能的就業(yè)方向包括實際應(yīng)用與研究開發(fā)：機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網(wǎng)膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統(tǒng)，自動規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設(shè)計，智能控制，機器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程等。

二、人工智能的發(fā)展前景如何？

首先，人工智能的前景是廣闊的，未來人工智能產(chǎn)品必然會逐漸應(yīng)用到社會的各個領(lǐng)域，但是這個過程也是曲折和艱難的。

隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、邊緣計算等技術(shù)的推動，人工智能在近幾年得到了廣泛的關(guān)注，市場呼聲也比較高，因為萬物互聯(lián)的背后必然要求萬物智能，大數(shù)據(jù)不是最終的目的，智能化才是最終的目的。

可以說在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的推動下，整個產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案的最后一個環(huán)節(jié)必然是人工智能，所以在這個背景下，當(dāng)前大量的互聯(lián)網(wǎng)公司和科技公司都陸續(xù)布局人工智能領(lǐng)域，也由此導(dǎo)致了人工智能人才的短缺。從未來發(fā)展的前景來看，當(dāng)前學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)技術(shù)是不錯的選擇，也是順應(yīng)時代發(fā)展的選擇。

三、人工智能的發(fā)展前景如何？

1、AI技術(shù)開放平臺增長率為116.3%

AI技術(shù)平臺與A應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺均開放AP接口，將對應(yīng)能力輸送給下游，并吸收下游更新的產(chǎn)品與技術(shù)，從橫向與縱向拓展業(yè)務(wù)的廣度與深度;同時，AI技術(shù)開放平臺與AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺之間也會進(jìn)行能力的互換，共同促進(jìn)AI技術(shù)的發(fā)展。

隨著數(shù)據(jù)量與AI算力的提升，可落地的場景與算法的交互變得愈加頻繁，二者結(jié)合開發(fā)出的AI應(yīng)用模型就需要更大量地通過AP調(diào)用AI技術(shù)開放平臺的AI技術(shù)能力。2020年我國AI技術(shù)開放平臺市場規(guī)模為225億元，相較于2019年同比增率達(dá)到116.3%。

按AI技術(shù)能力劃分，計算機視覺類與語音技術(shù)類收入占比達(dá)72.2%，是收入的主要貢獻(xiàn)來源。人臉識別、人體識別、OCR文字識別、圖像識別等構(gòu)成了計算機視覺類業(yè)務(wù)的主要技術(shù)能力，且計算機視覺類的技術(shù)價格相較于其他技術(shù)而言更高，應(yīng)用領(lǐng)域也更為廣泛?，F(xiàn)階段的市場集中度相對分散，未來，能持續(xù)投入成本、研發(fā)出強勁算法的廠商有望占領(lǐng)更多的市場份額，市場集中度亦會因此提升。

2、AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)增長116.7%

AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺是全棧式的、可實現(xiàn)流水線開發(fā)的A應(yīng)用模型生產(chǎn)工具。假若每次開發(fā)模型都需要算法工程師單獨完成從生產(chǎn)到上線的全流程搭建，就會導(dǎo)致很多時間的耗損與A模型開發(fā)成本的浪費。集成了數(shù)據(jù)、算法與算力的相應(yīng)開發(fā)工具的模型開發(fā)工具包—AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺應(yīng)運而生。2020年我國AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)的市場規(guī)模達(dá)到23億元，雖然市場規(guī)模較小但是增速飛快，2020年市場規(guī)模同比增速高達(dá)116.7%。

從部署方式分類的市場細(xì)分來看，AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺有三種部署方式，分別為共同共有云、私有云和混合云。從部署方式的市占情況來看，當(dāng)前市場以私有云占比為主，目前市場占比高達(dá)75%。

同時，從未來的發(fā)展趨勢來看，未來市場的主體將依然是私有云。下游客戶往往岀于數(shù)據(jù)安全與隱私的考慮，偏好私有云部署，私有云市場仍是一片藍(lán)海。預(yù)計2025年，私有云部署方式市場規(guī)模將達(dá)160億元，出現(xiàn)大幅度增長

—— 以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》

四、人工智能發(fā)展前景如何？

人工智能行業(yè)主要上市公司：目前國內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數(shù)據(jù)：計算機視覺市場占比,計算機視覺核心產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模,機器人視覺獲投企業(yè)業(yè)務(wù)賽道情況,中國計算機視覺落地賽道特征,中國計算機視覺核心產(chǎn)品及帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測

1、 計算機視覺市場占比達(dá)到57%

得益于深度學(xué)習(xí)算法的成熟應(yīng)用，側(cè)重于感知智能的圖像分類技術(shù)在工業(yè)界逐步實現(xiàn)商用價值，助力金融、安防、互聯(lián)網(wǎng)交通、醫(yī)療、工業(yè)、政務(wù)等領(lǐng)域智能升級。2020年我國計算機視覺產(chǎn)品的市場規(guī)模占整個人工智能行業(yè)的57%。

從規(guī)模來看，我國計算機視覺在2020年核心產(chǎn)品的市場規(guī)模將達(dá)到862.1億元，與此同時，和計算機視覺有關(guān)的計算機通信設(shè)備銷售、醫(yī)療器械等專用設(shè)備銷售、工程建設(shè)、傳統(tǒng)業(yè)務(wù)效益轉(zhuǎn)化等帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過2200億元。

2、安防、金融、醫(yī)療等賽道收到重視

在近年獲投的146家計算機視覺創(chuàng)業(yè)公司中，熱門賽道集中于零售、安防、制造、政務(wù)、醫(yī)療。零售業(yè)是國民經(jīng)濟第三大行業(yè)，利用計算機視覺，零售業(yè)可基于場景化營銷、商品識別分析、消費者識別分析和無人商超等應(yīng)用，為提升營銷轉(zhuǎn)化率、門店運營智能化改革提供途徑;安昉是計算機視覺落地最早的場景之一，海量視頻的有效利用存在巨大挑戰(zhàn)，完全依靠人工費時費力，而安防影像智能分析則可有效緩解這一問題;制造業(yè)是國民經(jīng)濟的支柱，對計算機視覺的使用包括智慧現(xiàn)場安監(jiān)、設(shè)備在線監(jiān)測與運維、智能檢測運維、智能輔助運輸和工業(yè)視覺質(zhì)檢等方向，鏈條長且場景多樣，也孕育了批新興AI企業(yè)。

針對這些行業(yè)主要的賽道特征，可以分析出，針對公安、金融、礦山等主管部門釋放了非常明確的利好信號或大額持續(xù)投資的行業(yè)，主要機遇在于將產(chǎn)品打磨到足夠精準(zhǔn)、魯棒性足夠強，以便進(jìn)入髙門檻的準(zhǔn)入供應(yīng)池，同時通過解決高難度情形的硬實力卡位;針對醫(yī)療、能源和制造等這種極具戰(zhàn)略意乂、發(fā)展空間極大，但是或陷入長審批周期、或限于審慎性難以快速釋放需求的行業(yè)，主要機遇在于搶先打通產(chǎn)品進(jìn)入行業(yè)生態(tài)圈的渠道和鏈條，以及謀劃過政府、行業(yè)生態(tài)圈的核心集團企業(yè)等途徑，積極參與公共服務(wù)平臺建設(shè)，建立從上向下拓展的先發(fā)優(yōu)勢，搶先獲得大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)與場景理解。

3、未來發(fā)展賽道規(guī)模將達(dá)6千億

一方面隨著計算機視覺的進(jìn)一步發(fā)展，技術(shù)的更新將促使產(chǎn)業(yè)規(guī)模進(jìn)一步增長，另一方面，計算機視覺和產(chǎn)業(yè)融合的加深，也將擴大相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模。預(yù)計到2025年我國技術(shù)及視覺核心產(chǎn)品及帶動的相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到6000億。其中計算機視覺核心產(chǎn)業(yè)復(fù)合增長率達(dá)到15.9%，計算機視覺帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的復(fù)合增長率達(dá)到22.5%。

以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

以上就是關(guān)于音樂人工智能發(fā)展前景相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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