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ChatGPT訓(xùn)練一次多少錢

發(fā)布時間：2023-03-12 08:11:18 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 54 問大家

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本文目錄:

1、chatgpt是強(qiáng)化學(xué)習(xí)嗎
2、你知道chatgpt嗎
3、chatgpt對比bard有何不同
4、chatpgt是什么

ChatGPT訓(xùn)練一次多少錢

一、chatgpt是強(qiáng)化學(xué)習(xí)嗎

ChatGPT 使用了一種叫“人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）”的訓(xùn)練方法，毫末智行數(shù)據(jù)智能科學(xué)家賀翔對鈦媒體APP解釋稱，GPT是一個大規(guī)模通用預(yù)訓(xùn)練語言模型，GPT1、2、3主要是參數(shù)規(guī)模的提升，ChatGPT主要是引入了人類反饋數(shù)據(jù)做強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

這種方法的引入可以在訓(xùn)練中根據(jù)人類反饋，保證對無益、失真或偏見信息的最小化輸出。

恰好自動駕駛決策算法中也有一類叫做模仿學(xué)習(xí)，就是讓機(jī)器去學(xué)習(xí)不同場景下人類駕駛員是怎樣做的。

一般來說，人類司機(jī)的每一次接管，都是對自動駕駛策略的一次人為反饋；這個接管數(shù)據(jù)可以被簡單當(dāng)成一個負(fù)樣本來使用，就是自動駕駛決策被糾正的一次記錄。同時也可以被當(dāng)作改進(jìn)認(rèn)知決策的正樣本來學(xué)習(xí)。

“大數(shù)據(jù)、大參數(shù)的大模型能學(xué)到更多的潛在知識，包括不同的環(huán)境、不同的場景等，相當(dāng)于學(xué)習(xí)到了大量的自動駕駛常識，這種常識對自動駕駛決策至關(guān)重要?！焙聊┲切袛?shù)據(jù)智能科學(xué)家賀翔對鈦媒體App表示。

也就是說，在自動駕駛研發(fā)的過程中采用人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)的思想，可以訓(xùn)練出模型來驗(yàn)證、評價機(jī)器模型的輸出，使其不斷進(jìn)步，最終達(dá)到人類的駕駛水平。

所以，可以說基礎(chǔ)能力的提升，帶來了想象力及可應(yīng)用場景的擴(kuò)張。但目前階段，我們?nèi)匀粺o法準(zhǔn)確判斷以ChatGPT為代表的大模型會給自動駕駛帶來多大的變革，一位行業(yè)人士對鈦媒體App表示，通過大模型訓(xùn)練而來的優(yōu)秀泛化能力，可能讓世間再無corner case。

二、你知道chatgpt嗎

ChatGPT是美國國家的。

ChatGPT是美國人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI新推出的一種人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具，使用了Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，也是GPT-3.5架構(gòu)，這是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的模型，擁有語言理解和文本生成能力。

尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓(xùn)練模型，這些語料庫包含了真實(shí)世界中的對話，使得ChatGPT具備上知天文下知地理，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動的能力，做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進(jìn)行交流。

核心競爭力

ChatGPT受到關(guān)注的重要原因是引入新技術(shù)RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí))。RLHF 解決了生成模型的一個核心問題，即如何讓人工智能模型的產(chǎn)出和人類的常識、認(rèn)知、需求、價值觀保持一致。

ChatGPT是AIGC（AI- Generated Content，人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)進(jìn)展的成果。該模型能夠促進(jìn)利用人工智能進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作、提升內(nèi)容生產(chǎn)效率與豐富度。

三、chatgpt對比bard有何不同

兩者的一些不同之處如下：

首先，ChatGPT使用了一個基于Transformer的架構(gòu)，可以在大規(guī)模語料庫上進(jìn)行無監(jiān)督的訓(xùn)練，以生成高質(zhì)量的文本。相比之下，BERT則是一個基于Encoder-Decoder框架的模型，可以用于文本生成、摘要和翻譯等多種任務(wù)。

其次，ChatGPT主要側(cè)重于語言生成和對話系統(tǒng)領(lǐng)域，因此它更注重生成自然、連貫的對話和文章，以實(shí)現(xiàn)更好的對話效果。而BERT則更多地用于文本摘要和翻譯領(lǐng)域，注重提高文本的精煉性和準(zhǔn)確性。

最后，ChatGPT采用了一個單向的語言模型來預(yù)測下一個詞語，而BERT則同時使用了一個雙向的Masked語言模型和一個雙向的條件語言模型，以獲得更好的上下文理解和語義表達(dá)能力。

總的來說，ChatGPT和BERT都是目前自然語言處理領(lǐng)域中最先進(jìn)的預(yù)訓(xùn)練模型，它們在不同的任務(wù)和領(lǐng)域中都具有很高的應(yīng)用價值。

四、chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預(yù)訓(xùn)練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體，經(jīng)過訓(xùn)練可以在對話中生成類似人類的文本響應(yīng)。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu)，這是一種使用自注意力機(jī)制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Transformer架構(gòu)廣泛應(yīng)用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務(wù)。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進(jìn)行對話的聊天機(jī)器人。這對客戶服務(wù)很有用，因?yàn)樗峁┝擞杏玫男畔⒒蛑皇菫榱撕猛妗?/p>

ChatGPT使用方法和注意事項(xiàng):

支持中文和英文，都可以問，它不是Siri這種機(jī)器人，他是一種生產(chǎn)力的工具，要把它當(dāng)作真實(shí)的人來對話，可以讓它改進(jìn)，支持上下文多輪對話，放心大膽的問，每次回答的字?jǐn)?shù)有應(yīng)該有限制，可以使用“繼續(xù)問”等來追問，它會繼續(xù)寫。

AI屆已經(jīng)進(jìn)入新的范式，學(xué)會提問題會越來越重要

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