-
當前位置:首頁 > 創(chuàng)意學院 > 技術(shù) > 專題列表 > 正文
ChatGPT發(fā)布引爆人工智能(gts人工智能)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于ChatGPT發(fā)布引爆人工智能的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
ChatGPT國內(nèi)免費在線使用,能給你生成想要的原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等
你只需要給出你的關(guān)鍵詞,它就能返回你想要的內(nèi)容,越精準,寫出的就越詳細,有微信小程序端、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端,官網(wǎng):https://ai.de1919.com
本文目錄:
一、chatgpt會不會使程序員失業(yè)
chatgpt不會使程序員失業(yè)。
程序員的核心不在于實現(xiàn)一個功能甚至不在于寫出代碼,而在于編碼思維。
編碼思維這個東西包含了結(jié)構(gòu)化思維、推演邏輯、算法、數(shù)學、架構(gòu)、工作經(jīng)驗等等。是一個極其復雜的事物。
但應用到具體的環(huán)境,具體的問題還是需要人去解決的。
當然,有了ChatGPT這種智能搜索系統(tǒng)(相比谷歌,百度,或者各種論壇),相信大部分程序員的工作效率能提升,這或許會導致一定程度的底層程序員擠兌問題。
比如最底層的那種頁面仔,curd boy,搞不好就能被ChatGPT取代了。簡單點說就是工具/AI越強大,就越能解放人的瑣碎重復勞動部分。
一旦涉及到邏輯層面,設計層面,算法層面,復雜問題層面,ChatGPT肯定是搞不定的。
但是你要說你就是一個只會干瑣碎重復勞動的程序員,那肯定是適應不了工具越來越智能的未來的。
AI/工具本質(zhì)上還是為人服務的,可以極大程度提升人的工作效率,而不是徹底取代人,取代程序員。最起碼現(xiàn)在還看不到這種趨勢。
二、chatgpt是強人工智能嗎
不是。根據(jù)相關(guān)資料查詢顯示:chatgpt不是強人工智能。所謂的強人工智能這是一個哲學問題,目前并沒有一個明確的所謂的強人工智能的定義,而且也很難形成一個明確的定義。從人工智能的發(fā)展趨勢來看,總體上會經(jīng)歷計算智能、感知智能和認知智能這三個大的階段。
三、chatgpt是什么?
針對程序員會被取代這個問題,我問了一下 ChatGPT ,它是這樣說的:
每一次,不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一個 AI 工具可以編程,緊跟而來的話題必然是:“程序員是否會因此被替代?”
程序員實慘!職業(yè)威脅一直就沒停息過。
所以,ChatGPT可以編程?這似乎很讓人匪夷所思。
ChatGPT介紹一下??!是一個由OpenAI訓練的大型語言模型,可以進行對話、文本生成、問答等多種任務。它使用了Transformer架構(gòu),能夠從大量語料中學習語言特征。
ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應用,其中一些主要的應用如下:
l 代碼生成:可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應的代碼。
l 代碼提示:可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段,提供相應的代碼提示和補全。
l 故障診斷:可以利用ChatGPT分析錯誤日志并給出相應的解決方案。
l 文檔生成:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應的文檔。
l 自動測試:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應的單元測試。
l 數(shù)據(jù)科學:可以使用ChatGPT來自動生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。
不過需要注意的是,ChatGPT是一個非常強大的語言模型,但它并不是萬能的,在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護航,才能確保完成應用。說替代程序員的,著實是過度解讀了。
ChatGPT的爆火,讓我想起,同樣會提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺,它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化,職業(yè)威脅程序員。
通過低代碼平臺,只需要通過拖拽的方式,或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼,就能快速的開發(fā)出各類應用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對專業(yè)技能的要求,現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識,甚至不需要任何基礎(chǔ),就可以進行應用系統(tǒng)的開發(fā)!
作為國內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺服務商,JNPF低代碼平臺負責人認為:低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手,讓他們從重復的代碼工作中解放出來,低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色,而并非“替代者”。因為永遠有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問題,需要程序員去解決,這是低代碼不能替代的。
而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼,相反在平臺無法滿足一些復雜的業(yè)務場景時,就需要代碼的輔助,當然這個過程的代碼量要可控,否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。
而像市場上一些無代碼平臺,確實做到了看不見任何代碼,但是當平臺需要去應對復雜業(yè)務邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時,便會顯得力不從心。
四、李永樂chatgpt原理
李永樂chatgpt是利用人工智能技術(shù)中的深度學習技術(shù)來進行問答和自動化對話的系統(tǒng)。其核心技術(shù)是利用預訓練的GPT(語言生成預訓練)模型和大量語料進行遷移學習和微調(diào)。具體地,系統(tǒng)通過將用戶的問題輸入到GPT模型中,該模型就可以依據(jù)之前學習到的語言知識,推斷出一個可能合理的答案。通過不斷微調(diào)和訓練,系統(tǒng)能夠更加準確地回答用戶的問題,并逐漸提升對話的質(zhì)量和流暢度。同時,系統(tǒng)還通過自然語言處理技術(shù)對用戶的提問進行分析和解析,從而使得對話更加人性化和智能化。
以上就是關(guān)于ChatGPT發(fā)布引爆人工智能相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
推薦閱讀:
內(nèi)容的搬運工還是“掛羊頭賣狗肉”?記者體驗“仿版”ChatGPT