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文章總結(jié)生成器（文章總結(jié)生成器app）
發(fā)布時間：2023-03-12 12:07:21
稿源：
創(chuàng)意嶺 閱讀：
120
問大家
大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于文章總結(jié)生成器的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。
2023新版文章智能生成器，能給你生成想要的原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等
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本文目錄:
一、閑話python 45: 淺談生成器yield
生成器似乎并不是一個經(jīng)常被開發(fā)者討論的語法，因此也就沒有它的大兄弟迭代器那么著名。大家不討論它并不是說大家都已經(jīng)對它熟悉到人盡皆知，與之相反，即使是工作多年的開發(fā)者可能對生成器的運行過程還是知之甚少。這是什么原因?qū)е碌哪?？我猜想大概有以下幾點原因： (1)運行流程不同尋常，(2)日常開發(fā)不需要，(3)常常將生成器與迭代器混淆。 生成器的運行流程可以按照協(xié)程來理解，也就是說 返回中間結(jié)果，斷點繼續(xù)運行 。這與我們通常對于程序調(diào)用的理解稍有差異。這種運行模式是針對什么樣的需求呢？ 一般而言，生成器是應(yīng)用于大量磁盤資源的處理。 比如一個很大的文件，每次讀取一行，下一次讀取需要以上一次讀取的位置為基礎(chǔ)。下面就通過代碼演示具體看看生成器的運行機制、使用方式以及與迭代器的比較。
什么是生成器？直接用文字描述可能太過抽象，倒不如先運行一段代碼，分析這段代碼的運行流程，然后總結(jié)出自己對生成器的理解。
從以上演示可以看出，這段代碼定義了一個函數(shù)，這個函數(shù)除了yield這個關(guān)鍵字之外與一般函數(shù)并沒有差異，也就是說生成器的魔法都是這個yield關(guān)鍵字引起的。 第一點，函數(shù)的返回值是一個生成器對象。 上述代碼中，直接調(diào)用這個看似普通的函數(shù)，然后將返回值打印出來，發(fā)現(xiàn)返回值是一個對象，而并不是普通函數(shù)的返回值。 第二點，可以使用next對這個生成器對象進行操作 。生成器對象天然的可以被next函數(shù)調(diào)用，然后返回在yield關(guān)鍵字后面的內(nèi)容。 第三，再次調(diào)用next函數(shù)處理生成器對象，發(fā)現(xiàn)是從上次yield語句之后繼續(xù)運行，直到下一個yield語句返回。
生成器的運行流程確實詭異，下面還要演示一個生成器可以執(zhí)行的更加詭異的操作：運行過程中向函數(shù)傳參。
返回生成器和next函數(shù)操作生成器已經(jīng)并不奇怪了，但是在函數(shù)運行過程中向其傳參還是讓人驚呆了。 調(diào)用生成器的send函數(shù)傳入?yún)?shù)，在函數(shù)內(nèi)使用yield語句的返回值接收，然后繼續(xù)運行直到下一個yield語句返回。 以前實現(xiàn)這種運行流程的方式是在函數(shù)中加上一個從控制臺獲取數(shù)據(jù)的指令，或者提前將參數(shù)傳入，但是現(xiàn)在不用了，send方式使得傳入的參數(shù)可以隨著讀取到的參數(shù)變化而變化。
很多的開發(fā)者比較容易混淆生成器和迭代器，而迭代器的運行過程更加符合一般的程序調(diào)用運行流程，因此從親進度和使用熟悉度而言，大家對迭代器更有好感。比如下面演示一個對迭代器使用next方法進行操作。
從以上演示來看，大家或許會認為迭代器比生成器簡單易用得太多了。不過，如果你了解迭代器的實現(xiàn)機制，可能就不會這么早下結(jié)論了。python內(nèi)置了一些已經(jīng)實現(xiàn)了的迭代器使用確實方便，但是如果需要自己去寫一個迭代器呢？下面這段代碼就帶大家見識以下迭代器的實現(xiàn)。
在python中，能被next函數(shù)操作的對象一定帶有__next__函數(shù)的實現(xiàn)，而能夠被迭代的對象有必須實現(xiàn)__iter__函數(shù)?？戳诉@么一段操作，相信大家對迭代器實現(xiàn)的繁瑣也是深有體會了，那么生成器的實現(xiàn)是不是會讓你覺得更加簡單易用呢？不過千萬別產(chǎn)生一個誤區(qū)，即生成器比迭代器簡單就多用生成器。 在實際開發(fā)中，如果遇到與大量磁盤文件或者數(shù)據(jù)庫操作相關(guān)的倒是可以使用生成器。但是在其他的任務(wù)中使用生成器難免有炫技，并且使邏輯不清晰而導(dǎo)致可讀性下降的嫌疑。 這大概也能解釋生成器受冷落的原因。不過作為一個專業(yè)的開發(fā)者，熟悉語言特性是分內(nèi)之事。
到此，關(guān)于生成器的討論就結(jié)束了。本文的notebook版本文件在github上的cnbluegeek/notebook倉庫中共享，歡迎感興趣的朋友前往下載。
二、python生成器是怎么使用的
生成器(generator)概念
生成器不會把結(jié)果保存在一個系列中，而是保存生成器的狀態(tài)，在每次進行迭代時返回一個值，直到遇到StopIteration異常結(jié)束。
生成器語法
生成器表達式： 通列表解析語法，只不過把列表解析的[]換成()
生成器表達式能做的事情列表解析基本都能處理，只不過在需要處理的序列比較大時，列表解析比較費內(nèi)存。
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>>> gen = (x**2 for x in range(5))
>>> gen
<generator object <genexpr> at 0x0000000002FB7B40>
>>> for g in gen:
... print(g, end='-')
...
0-1-4-9-16-
>>> for x in [0,1,2,3,4,5]:
... print(x, end='-')
...
0-1-2-3-4-5-
生成器函數(shù)： 在函數(shù)中如果出現(xiàn)了yield關(guān)鍵字，那么該函數(shù)就不再是普通函數(shù)，而是生成器函數(shù)。
但是生成器函數(shù)可以生產(chǎn)一個無線的序列，這樣列表根本沒有辦法進行處理。
yield 的作用就是把一個函數(shù)變成一個 generator，帶有 yield 的函數(shù)不再是一個普通函數(shù)，Python 解釋器會將其視為一個 generator。
下面為一個可以無窮生產(chǎn)奇數(shù)的生成器函數(shù)。
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def odd():
n=1
while True:
yield n
n+=2
odd_num = odd()
count = 0
for o in odd_num:
if count >=5: break
print(o)
count +=1
當(dāng)然通過手動編寫迭代器可以實現(xiàn)類似的效果，只不過生成器更加直觀易懂
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class Iter:
def __init__(self):
self.start=-1
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
self.start +=2
return self.start
I = Iter()
for count in range(5):
print(next(I))
題外話： 生成器是包含有__iter()和next__()方法的，所以可以直接使用for來迭代，而沒有包含StopIteration的自編Iter來只能通過手動循環(huán)來迭代。
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>>> from collections import Iterable
>>> from collections import Iterator
>>> isinstance(odd_num, Iterable)
True
>>> isinstance(odd_num, Iterator)
True
>>> iter(odd_num) is odd_num
True
>>> help(odd_num)
Help on generator object:
odd = class generator(object)
| Methods defined here:
|
| __iter__(self, /)
| Implement iter(self).
|
| __next__(self, /)
| Implement next(self).
......
看到上面的結(jié)果，現(xiàn)在你可以很有信心的按照Iterator的方式進行循環(huán)了吧！
在 for 循環(huán)執(zhí)行時，每次循環(huán)都會執(zhí)行 fab 函數(shù)內(nèi)部的代碼，執(zhí)行到 yield b 時，fab 函數(shù)就返回一個迭代值，下次迭代時，代碼從 yield b 的下一條語句繼續(xù)執(zhí)行，而函數(shù)的本地變量看起來和上次中斷執(zhí)行前是完全一樣的，于是函數(shù)繼續(xù)執(zhí)行，直到再次遇到 yield?？雌饋砭秃孟褚粋€函數(shù)在正常執(zhí)行的過程中被 yield 中斷了數(shù)次，每次中斷都會通過 yield 返回當(dāng)前的迭代值。
yield 與 return
在一個生成器中，如果沒有return，則默認執(zhí)行到函數(shù)完畢時返回StopIteration；
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>>> def g1():
... yield 1
...
>>> g=g1()
>>> next(g) #第一次調(diào)用next(g)時，會在執(zhí)行完yield語句后掛起，所以此時程序并沒有執(zhí)行結(jié)束。
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>>> next(g) #程序試圖從yield語句的下一條語句開始執(zhí)行，發(fā)現(xiàn)已經(jīng)到了結(jié)尾，所以拋出StopIteration異常。
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>>
如果遇到return,如果在執(zhí)行過程中 return，則直接拋出 StopIteration 終止迭代。
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>>> def g2():
... yield 'a'
... return
... yield 'b'
...
>>> g=g2()
>>> next(g) #程序停留在執(zhí)行完yield 'a'語句后的位置。
'a'
>>> next(g) #程序發(fā)現(xiàn)下一條語句是return，所以拋出StopIteration異常，這樣yield 'b'語句永遠也不會執(zhí)行。
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
如果在return后返回一個值，那么這個值為StopIteration異常的說明，不是程序的返回值。
生成器沒有辦法使用return來返回值。
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>>> def g3():
... yield 'hello'
... return 'world'
...
>>> g=g3()
>>> next(g)
'hello'
>>> next(g)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration: world
生成器支持的方法
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>>> help(odd_num)
Help on generator object:
odd = class generator(object)
| Methods defined here:
......
| close(...)
| close() -> raise GeneratorExit inside generator.
|
| send(...)
| send(arg) -> send 'arg' into generator,
| return next yielded value or raise StopIteration.
|
| throw(...)
| throw(typ[,val[,tb]]) -> raise exception in generator,
| return next yielded value or raise StopIteration.
......
close()
手動關(guān)閉生成器函數(shù)，后面的調(diào)用會直接返回StopIteration異常。
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>>> def g4():
... yield 1
... yield 2
... yield 3
...
>>> g=g4()
>>> next(g)
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>>> g.close()
>>> next(g) #關(guān)閉后，yield 2和yield 3語句將不再起作用
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
send()
生成器函數(shù)最大的特點是可以接受外部傳入的一個變量，并根據(jù)變量內(nèi)容計算結(jié)果后返回。
這是生成器函數(shù)最難理解的地方，也是最重要的地方，實現(xiàn)后面我會講到的協(xié)程就全靠它了。
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def gen():
value=0
while True:
receive=yield value
if receive=='e':
break
value = 'got: %s' % receive
g=gen()
print(g.send(None))
print(g.send('aaa'))
print(g.send(3))
print(g.send('e'))
執(zhí)行流程：
通過g.send(None)或者next(g)可以啟動生成器函數(shù)，并執(zhí)行到第一個yield語句結(jié)束的位置。此時，執(zhí)行完了yield語句，但是沒有給receive賦值。yield value會輸出初始值0注意：在啟動生成器函數(shù)時只能send(None),如果試圖輸入其它的值都會得到錯誤提示信息。
通過g.send(‘a(chǎn)aa’)，會傳入aaa，并賦值給receive，然后計算出value的值，并回到while頭部，執(zhí)行yield value語句有停止。此時yield value會輸出”got: aaa”，然后掛起。
通過g.send(3)，會重復(fù)第2步，最后輸出結(jié)果為”got: 3″
當(dāng)我們g.send(‘e’)時，程序會執(zhí)行break然后推出循環(huán)，最后整個函數(shù)執(zhí)行完畢，所以會得到StopIteration異常。
最后的執(zhí)行結(jié)果如下：
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0
got: aaa
got: 3
Traceback (most recent call last):
File "h.py", line 14, in <module>
print(g.send('e'))
StopIteration
throw()
用來向生成器函數(shù)送入一個異常，可以結(jié)束系統(tǒng)定義的異常，或者自定義的異常。
throw()后直接跑出異常并結(jié)束程序，或者消耗掉一個yield，或者在沒有下一個yield的時候直接進行到程序的結(jié)尾。
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def gen():
while True:
try:
yield 'normal value'
yield 'normal value 2'
print('here')
except ValueError:
print('we got ValueError here')
except TypeError:
break
g=gen()
print(next(g))
print(g.throw(ValueError))
print(next(g))
print(g.throw(TypeError))
輸出結(jié)果為：
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normal value
we got ValueError here
normal value
normal value 2
Traceback (most recent call last):
File "h.py", line 15, in <module>
print(g.throw(TypeError))
StopIteration
解釋：
print(next(g))：會輸出normal value，并停留在yield ‘normal value 2’之前。
由于執(zhí)行了g.throw(ValueError)，所以會跳過所有后續(xù)的try語句，也就是說yield ‘normal value 2’不會被執(zhí)行，然后進入到except語句，打印出we got ValueError here。然后再次進入到while語句部分，消耗一個yield，所以會輸出normal value。
print(next(g))，會執(zhí)行yield ‘normal value 2’語句，并停留在執(zhí)行完該語句后的位置。
g.throw(TypeError)：會跳出try語句，從而print(‘here’)不會被執(zhí)行，然后執(zhí)行break語句，跳出while循環(huán)，然后到達程序結(jié)尾，所以跑出StopIteration異常。
下面給出一個綜合例子，用來把一個多維列表展開，或者說扁平化多維列表)
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def flatten(nested):
try:
#如果是字符串，那么手動拋出TypeError。
if isinstance(nested, str):
raise TypeError
for sublist in nested:
#yield flatten(sublist)
for element in flatten(sublist):
#yield element
print('got:', element)
except TypeError:
#print('here')
yield nested
L=['aaadf',[1,2,3],2,4,[5,[6,[8,[9]],'ddf'],7]]
for num in flatten(L):
print(num)
如果理解起來有點困難，那么把print語句的注釋打開在進行查看就比較明了了。
總結(jié)
按照鴨子模型理論，生成器就是一種迭代器，可以使用for進行迭代。
第一次執(zhí)行next(generator)時，會執(zhí)行完yield語句后程序進行掛起，所有的參數(shù)和狀態(tài)會進行保存。再一次執(zhí)行next(generator)時，會從掛起的狀態(tài)開始往后執(zhí)行。在遇到程序的結(jié)尾或者遇到StopIteration時，循環(huán)結(jié)束。
可以通過generator.send(arg)來傳入?yún)?shù)，這是協(xié)程模型。
可以通過generator.throw(exception)來傳入一個異常。throw語句會消耗掉一個yield?？梢酝ㄟ^generator.close()來手動關(guān)閉生成器。
next()等價于send(None)
三、女朋友不理我了要分手,叫我寫總結(jié),我們該怎么寫？
情侶之間存在這樣的問題很正常的，為什么會小心眼呢，正因為你們關(guān)系密切，親密無間，大多數(shù)心思都關(guān)注在心愛的人身上，所以對方的一句話一個動作都可能讓你生氣，這個是很難避免的；就拿我自己來說我也是這樣，女朋友讓我生氣的時候我也不高興啊，可是后來想到自己那么愛她，心疼她，想通了之后就道歉啊，這沒什么不好意思的，畢竟是自己深愛的人不怕磨不開面子，會解釋自己為什么會生氣等等之類的，所有的一切，都表明你男朋友愛你、在乎你，不然他道歉干嘛呢，對吧，你生氣關(guān)他啥事，所以呢，菇?jīng)?，你這情況是愛情的磨合期必經(jīng)之路，只要吵架后都能溝通能道歉能心里在乎對方都說明你們離不開彼此，最后，祝你們幸福，真實經(jīng)驗望采納
四、推薦幾款新浪微博T.CN短鏈接的在線生成器
需求背景
很多人在營銷推廣中都要使用到短鏈接，新浪短鏈接則是大家最先接觸到的，服務(wù)也很穩(wěn)定，所以需求量也很大。據(jù)不完全統(tǒng)計，大概每天有幾十億條t.cn短鏈接生成。如此巨大的數(shù)量，難道都是先登錄新浪微博，然后發(fā)布微博自動生成短鏈接？這種方法有兩個弊端。
弊端1：太麻煩，每次只能生成一條t.cn短鏈接，如果你需要幾萬條怎么辦？難道一條一條的生成？
弊端2：你的微博有很多熟人關(guān)注，比如同事、同學(xué)、親朋好友、狐朋狗友等等，也許你不想讓他們看到你在微博上發(fā)的這些短鏈接。而且這對于他們也很不友好，試想他們的微博成天被你的短鏈接刷屏，他們能友好么？最后要么就屏蔽你要么就拉黑你，得不償失呀。那如何解決這個問題呢？其實很簡單。
【新浪短鏈接開放API】
API有兩種格式：
1：http: //api.t.sina.com.cn /short_url/shorten.json ( 返回結(jié)果是JSON 格式)
2：http: //api.t.sina.com.cn /short_url/shorten.xml （返回結(jié)果是XML 格式）
如果你沒有技術(shù)功底，又不想登錄新浪微博去單條生成的話，目前國內(nèi)有很多第三方的新浪短鏈接生成器，基本都不需要登錄新浪微博就能批量生成短鏈接。今天我就給大家分享幾個好用的新浪短鏈接在線工具。
【新浪短鏈接工具】
1：浪狐短網(wǎng)址 http://www.sinadwz.cn/
浪狐短網(wǎng)址是最流行的短連接生成器之一。任何用戶都可以匿名使用該平臺的短連接接口縮短自己的網(wǎng)址，你也可以跟蹤生成短連接的訪問量。
但平臺的免費接口生成次數(shù)是有限的，如果您要訂閱無限次數(shù)或更多次數(shù)，可以開通API，開通后則可以根據(jù)需要生成更多的短連接了，以及能追蹤連接的點擊次數(shù)和其他數(shù)據(jù)報告。由于它的技術(shù)和便利的鏈接跟蹤，浪狐短網(wǎng)址可能是目前排名第一的連接縮短器。
2：千度短網(wǎng)址 http://www.url-dwz.cn/
千度短網(wǎng)址址是一個短網(wǎng)址生成器，專注于自定義和標(biāo)記短網(wǎng)址。
它們可以幫助您在幾秒鐘內(nèi)設(shè)置一個新的短網(wǎng)址域名，用于包裝你的長網(wǎng)址，且無需驗證碼或額外的驗證。除了標(biāo)準(zhǔn)的短網(wǎng)址格式，你還可以創(chuàng)建自己的自定義短網(wǎng)址格式。這有利于幫助你記憶和使用。
3：千浪短鏈接 http://www.qianlangdlj.cn/
隨著移動SEO的重要性越來越重要，在推廣的時候如果優(yōu)化和縮短網(wǎng)頁鏈接可以獲得更好的訪問。短鏈接是一種便捷的長鏈接縮短工具，它還允許您批量縮短鏈接，與其他應(yīng)用程序集成以及鏈接跟蹤，這對于企業(yè)級用戶來說，使用起來不僅高效也很便捷了。這使它成為一個高質(zhì)量的軟件工具，可更好的幫助你提升推廣的效率。
4：細雨短鏈接 http://sina-t.cn/
細雨短鏈接是已經(jīng)存在很長一段時間的另一個短鏈接生成工具了。細雨短鏈接不僅可以縮短長鏈接，還可以任意對其進行自定義格式。使得該工具更易于使用的是可以直接開通接口，將接口對接到程序中。對于那些急于縮短長鏈接和需求量特別大的人，細雨短鏈接是最適合您的工具。
【總結(jié)】
以上即是目前國內(nèi)最好用的幾款新浪短鏈接工具排行，它們本質(zhì)上是沒有任何區(qū)別的，至少都能滿足大家的需求，無非就是一些高級功能呀，售后服務(wù)呀等等有所不同，大家可以根據(jù)自己的情況選擇適合自己推廣的平臺，當(dāng)然如果你不嫌麻煩也可以登錄新浪微博去一條一條手動生成。
以上就是關(guān)于文章總結(jié)生成器相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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