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ChatGPT缺點(diǎn)

發(fā)布時(shí)間：2023-03-12 14:30:04 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 130 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于ChatGPT缺點(diǎn)的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、chatgpt對(duì)比bard有何不同
2、chatgpt會(huì)取代java嗎
3、chatgpt連續(xù)性特點(diǎn)
4、chatgpt是什么?

ChatGPT缺點(diǎn)

一、chatgpt對(duì)比bard有何不同

兩者的一些不同之處如下：

首先，ChatGPT使用了一個(gè)基于Transformer的架構(gòu)，可以在大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)上進(jìn)行無(wú)監(jiān)督的訓(xùn)練，以生成高質(zhì)量的文本。相比之下，BERT則是一個(gè)基于Encoder-Decoder框架的模型，可以用于文本生成、摘要和翻譯等多種任務(wù)。

其次，ChatGPT主要側(cè)重于語(yǔ)言生成和對(duì)話系統(tǒng)領(lǐng)域，因此它更注重生成自然、連貫的對(duì)話和文章，以實(shí)現(xiàn)更好的對(duì)話效果。而BERT則更多地用于文本摘要和翻譯領(lǐng)域，注重提高文本的精煉性和準(zhǔn)確性。

最后，ChatGPT采用了一個(gè)單向的語(yǔ)言模型來(lái)預(yù)測(cè)下一個(gè)詞語(yǔ)，而BERT則同時(shí)使用了一個(gè)雙向的Masked語(yǔ)言模型和一個(gè)雙向的條件語(yǔ)言模型，以獲得更好的上下文理解和語(yǔ)義表達(dá)能力。

總的來(lái)說(shuō)，ChatGPT和BERT都是目前自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中最先進(jìn)的預(yù)訓(xùn)練模型，它們?cè)诓煌娜蝿?wù)和領(lǐng)域中都具有很高的應(yīng)用價(jià)值。

二、chatgpt會(huì)取代java嗎

ChatGPT和Java是兩個(gè)不同的概念和技術(shù)，并不具有可替代性。

ChatGPT是一種自然語(yǔ)言處理技術(shù)，它是由OpenAI公司開發(fā)的基于深度學(xué)習(xí)的模型，用于對(duì)自然語(yǔ)言的理解和生成，例如對(duì)話生成、文本摘要、語(yǔ)言翻譯等任務(wù)。ChatGPT本身并不是一種編程語(yǔ)言或者開發(fā)框架，而是一種自然語(yǔ)言處理技術(shù)，可以和多種編程語(yǔ)言和開發(fā)框架結(jié)合使用。

Java是一種廣泛使用的編程語(yǔ)言，它具有面向?qū)ο?、跨平臺(tái)等優(yōu)點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于Web應(yīng)用程序、移動(dòng)應(yīng)用程序、游戲開發(fā)等領(lǐng)域。Java本身并不是用來(lái)處理自然語(yǔ)言的技術(shù)，但是Java有著強(qiáng)大的開發(fā)框架和工具，可以方便地與自然語(yǔ)言處理技術(shù)（如ChatGPT）進(jìn)行結(jié)合使用，以實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜和功能豐富的應(yīng)用程序。

因此，ChatGPT和Java并不是可以相互替代的技術(shù)，它們可以互相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜和功能豐富的應(yīng)用程序。

三、chatgpt連續(xù)性特點(diǎn)

ChatGPT是一個(gè)基于Transformer結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，其連續(xù)性特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

語(yǔ)言模型連續(xù)性：ChatGPT的主要任務(wù)是生成自然語(yǔ)言文本，因此它需要具備一定的語(yǔ)言連續(xù)性特點(diǎn)，即在生成的文本中，相鄰的詞匯之間具有合理的語(yǔ)言邏輯關(guān)系。

上下文連續(xù)性：ChatGPT在生成文本時(shí)，會(huì)根據(jù)前面的輸入文本生成當(dāng)前的輸出文本，因此它具有一定的上下文連續(xù)性特點(diǎn)。它能夠理解上下文中的語(yǔ)義信息，使得生成的文本更具連貫性。

預(yù)訓(xùn)練連續(xù)性：ChatGPT是通過(guò)預(yù)訓(xùn)練的方式進(jìn)行訓(xùn)練的，預(yù)訓(xùn)練的過(guò)程中使用了大量的語(yǔ)料數(shù)據(jù)，從中學(xué)習(xí)語(yǔ)言的連續(xù)性規(guī)律，從而提高了生成文本的連續(xù)性。

綜上所述，ChatGPT具有良好的連續(xù)性特點(diǎn)，這也是它成為一種優(yōu)秀的生成式自然語(yǔ)言處理模型的重要原因之一。

四、chatgpt是什么?

針對(duì)程序員會(huì)被取代這個(gè)問(wèn)題，我問(wèn)了一下 ChatGPT ，它是這樣說(shuō)的：

每一次，不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一個(gè) AI 工具可以編程，緊跟而來(lái)的話題必然是：“程序員是否會(huì)因此被替代？”

程序員實(shí)慘！職業(yè)威脅一直就沒(méi)停息過(guò)。

所以，ChatGPT可以編程？這似乎很讓人匪夷所思。

ChatGPT介紹一下！！是一個(gè)由OpenAI訓(xùn)練的大型語(yǔ)言模型，可以進(jìn)行對(duì)話、文本生成、問(wèn)答等多種任務(wù)。它使用了Transformer架構(gòu)，能夠從大量語(yǔ)料中學(xué)習(xí)語(yǔ)言特征。

ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應(yīng)用，其中一些主要的應(yīng)用如下:

l 代碼生成：可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應(yīng)的代碼。

l 代碼提示：可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段，提供相應(yīng)的代碼提示和補(bǔ)全。

l 故障診斷：可以利用ChatGPT分析錯(cuò)誤日志并給出相應(yīng)的解決方案。

l 文檔生成：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的文檔。

l 自動(dòng)測(cè)試：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的單元測(cè)試。

l 數(shù)據(jù)科學(xué)：可以使用ChatGPT來(lái)自動(dòng)生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。

不過(guò)需要注意的是，ChatGPT是一個(gè)非常強(qiáng)大的語(yǔ)言模型，但它并不是萬(wàn)能的，在生成代碼的場(chǎng)景下還需要人工編程和檢查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護(hù)航，才能確保完成應(yīng)用。說(shuō)替代程序員的，著實(shí)是過(guò)度解讀了。

ChatGPT的爆火，讓我想起，同樣會(huì)提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺(tái)，它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化，職業(yè)威脅程序員。

通過(guò)低代碼平臺(tái)，只需要通過(guò)拖拽的方式，或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼，就能快速的開發(fā)出各類應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對(duì)專業(yè)技能的要求，現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識(shí)，甚至不需要任何基礎(chǔ)，就可以進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)！

作為國(guó)內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺(tái)服務(wù)商，JNPF低代碼平臺(tái)負(fù)責(zé)人認(rèn)為：低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手，讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來(lái)，低代碼在這個(gè)過(guò)程中扮演的是“輔助者”角色，而并非“替代者”。因?yàn)橛肋h(yuǎn)有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問(wèn)題，需要程序員去解決，這是低代碼不能替代的。

而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼，相反在平臺(tái)無(wú)法滿足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí)，就需要代碼的輔助，當(dāng)然這個(gè)過(guò)程的代碼量要可控，否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。

而像市場(chǎng)上一些無(wú)代碼平臺(tái)，確實(shí)做到了看不見(jiàn)任何代碼，但是當(dāng)平臺(tái)需要去應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時(shí)，便會(huì)顯得力不從心。

以上就是關(guān)于ChatGPT缺點(diǎn)相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。