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chatGPT模型有多大

發(fā)布時(shí)間：2023-03-12 15:03:28 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 114 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于chatGPT模型有多大的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、chatgpt原理
2、chatgpt 是什么
3、chatgpt是什么意思
4、chatgpt是強(qiáng)化學(xué)習(xí)嗎

chatGPT模型有多大

一、chatgpt原理

ChatGPT 是 OpenAI 發(fā)布的最新語(yǔ)言模型，比其前身 GPT-3 有顯著提升。與許多大型語(yǔ)言模型類似，ChatGPT 能以不同樣式、不同目的生成文本，并且在準(zhǔn)確度、敘述細(xì)節(jié)和上下文連貫性上具有更優(yōu)的表現(xiàn)。它代表了 OpenAI 最新一代的大型語(yǔ)言模型，并且在設(shè)計(jì)上非常注重交互性。

OpenAI 使用監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的組合來(lái)調(diào)優(yōu) ChatGPT，其中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)組件使 ChatGPT 獨(dú)一無(wú)二。OpenAI 使用了「人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)」（RLHF）的訓(xùn)練方法，該方法在訓(xùn)練中使用人類反饋，以最小化無(wú)益、失真或偏見的輸出。

本文將剖析 GPT-3 的局限性及其從訓(xùn)練過(guò)程中產(chǎn)生的原因，同時(shí)將解釋 RLHF 的原理和理解 ChatGPT 如何使用 RLHF 來(lái)克服 GPT-3 存在的問(wèn)題，最后將探討這種方法的局限性。

該方法的一個(gè)非常明顯的局限性是，在將語(yǔ)言模型與人類意圖保持一致的過(guò)程中，用于 fine-tuning 模型的數(shù)據(jù)會(huì)受到各種錯(cuò)綜復(fù)雜的主觀因素的影響，主要包括：

生成 demo 數(shù)據(jù)的人工標(biāo)注者的偏好；
設(shè)計(jì)研究和編寫標(biāo)簽說(shuō)明的研究人員；
選擇由開發(fā)人員制作或由 OpenAI 客戶提供的 prompt；
標(biāo)注者偏差既包含在 RM 模型訓(xùn)練中，也包含在模型評(píng)估中。

二、chatgpt 是什么

ChatGPT是一個(gè)原型人工智能聊天機(jī)器人，專注于可用性和對(duì)話。

ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美國(guó)OpenAI研發(fā)的聊天機(jī)器人程序，于2022年11月30日發(fā)布。

它擁有語(yǔ)言理解和文本生成能力，尤其是它會(huì)通過(guò)連接大量的語(yǔ)料庫(kù)來(lái)訓(xùn)練模型，這些語(yǔ)料庫(kù)包含了真實(shí)世界中的對(duì)話，使得ChatGPT具備上知天文下知地理，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)的能力，做到與真正人類幾乎無(wú)異的聊天場(chǎng)景進(jìn)行交流。

ChatGPT不單是聊天機(jī)器人，還能進(jìn)行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。

ChatGPT受到關(guān)注的重要原因是引入新技術(shù)RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí))。RLHF 解決了生成模型的一個(gè)核心問(wèn)題，即如何讓人工智能模型的產(chǎn)出和人類的常識(shí)、認(rèn)知、需求、價(jià)值觀保持一致。

ChatGPT是AIGC（AI- Generated Content，人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)進(jìn)展的成果，該模型能夠促進(jìn)利用人工智能進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作、提升內(nèi)容生產(chǎn)效率與豐富度。

三、chatgpt是什么意思

ChatGPT是一種由OpenAI開發(fā)的通用聊天機(jī)器人模型。

它被訓(xùn)練來(lái)對(duì)對(duì)話進(jìn)行建模，能夠通過(guò)學(xué)習(xí)和理解人類語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行對(duì)話，并能夠生成適當(dāng)?shù)捻憫?yīng)。ChatGPT使用了一種叫做Transformer的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，這是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的模型，能夠在輸入序列中捕捉長(zhǎng)期依賴性。

它還使用了大量的語(yǔ)料庫(kù)來(lái)訓(xùn)練模型，這些語(yǔ)料庫(kù)包含了真實(shí)世界中的對(duì)話，以便模型能夠更好地理解人類語(yǔ)言。還能夠?qū)崟r(shí)回答用戶提問(wèn)，包括聊天、糾正語(yǔ)法錯(cuò)誤，甚至是寫代碼、寫劇本等，由于可玩性很高，迅速在全球范圍內(nèi)風(fēng)靡起來(lái)。

ChatGPT帶來(lái)的影響

ChatGPT大紅大紫之際，就有諸多學(xué)者和研究人員發(fā)出警告ChatGPT很可能殺死大學(xué)論文。無(wú)獨(dú)有偶，在很多互聯(lián)網(wǎng)大廠，ChatGPT也遭到了封殺。

ChatGPT背后的技術(shù)很快就會(huì)對(duì)整個(gè)科技行業(yè)產(chǎn)生更深遠(yuǎn)的影響，微軟公司的人工智能平臺(tái)主管埃里克·博伊德表示：ChatGPT的人工智能模型將改變?nèi)藗兣c電腦互動(dòng)的方式，與電腦對(duì)話，就像與人對(duì)話一樣自然，這將徹底改變?nèi)藗兪褂每萍嫉娜粘ｓw驗(yàn)。

四、chatgpt是強(qiáng)化學(xué)習(xí)嗎

ChatGPT 使用了一種叫“人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）”的訓(xùn)練方法，毫末智行數(shù)據(jù)智能科學(xué)家賀翔對(duì)鈦媒體APP解釋稱，GPT是一個(gè)大規(guī)模通用預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，GPT1、2、3主要是參數(shù)規(guī)模的提升，ChatGPT主要是引入了人類反饋數(shù)據(jù)做強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

這種方法的引入可以在訓(xùn)練中根據(jù)人類反饋，保證對(duì)無(wú)益、失真或偏見信息的最小化輸出。

恰好自動(dòng)駕駛決策算法中也有一類叫做模仿學(xué)習(xí)，就是讓機(jī)器去學(xué)習(xí)不同場(chǎng)景下人類駕駛員是怎樣做的。

一般來(lái)說(shuō)，人類司機(jī)的每一次接管，都是對(duì)自動(dòng)駕駛策略的一次人為反饋；這個(gè)接管數(shù)據(jù)可以被簡(jiǎn)單當(dāng)成一個(gè)負(fù)樣本來(lái)使用，就是自動(dòng)駕駛決策被糾正的一次記錄。同時(shí)也可以被當(dāng)作改進(jìn)認(rèn)知決策的正樣本來(lái)學(xué)習(xí)。

“大數(shù)據(jù)、大參數(shù)的大模型能學(xué)到更多的潛在知識(shí)，包括不同的環(huán)境、不同的場(chǎng)景等，相當(dāng)于學(xué)習(xí)到了大量的自動(dòng)駕駛常識(shí)，這種常識(shí)對(duì)自動(dòng)駕駛決策至關(guān)重要?！焙聊┲切袛?shù)據(jù)智能科學(xué)家賀翔對(duì)鈦媒體App表示。

也就是說(shuō)，在自動(dòng)駕駛研發(fā)的過(guò)程中采用人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)的思想，可以訓(xùn)練出模型來(lái)驗(yàn)證、評(píng)價(jià)機(jī)器模型的輸出，使其不斷進(jìn)步，最終達(dá)到人類的駕駛水平。

所以，可以說(shuō)基礎(chǔ)能力的提升，帶來(lái)了想象力及可應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)張。但目前階段，我們?nèi)匀粺o(wú)法準(zhǔn)確判斷以ChatGPT為代表的大模型會(huì)給自動(dòng)駕駛帶來(lái)多大的變革，一位行業(yè)人士對(duì)鈦媒體App表示，通過(guò)大模型訓(xùn)練而來(lái)的優(yōu)秀泛化能力，可能讓世間再無(wú)corner case。

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