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chatGPT真有那么強嗎（chatplus）

發(fā)布時間：2023-03-12 15:39:58 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 103 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于chatGPT真有那么強嗎的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、chatgpt能替代搜索引擎嗎
2、chatgpt會搶誰飯碗
3、chatgpt寫論文靠譜嗎
4、chatgpt會搶誰的飯碗

chatGPT真有那么強嗎（chatplus）

一、chatgpt能替代搜索引擎嗎

ChatGPT在中短期內(nèi)無法完全取代傳統(tǒng)搜索引擎。

也較難改變當前全球搜索引擎市場競爭格局，但料將會加速搜索引擎演化進程，并在中期形成以傳統(tǒng)搜索為主、ChatGPT類模型為輔的新搜索引擎形態(tài)，相應帶來谷歌等傳統(tǒng)搜索引擎巨頭AI投入大幅增加。ChatGPT優(yōu)化了問題與答案生成間的匹配精準度，用戶體驗遠好于傳統(tǒng)搜索引擎。

但背后系列短板亦阻礙了其在中短期對傳統(tǒng)搜索引擎的可能取代：受制于模型訓練方式，數(shù)據(jù)難以實時更新。單次搜索成本過于高昂，是目前傳統(tǒng)搜索引擎的3-4倍。統(tǒng)計學模型產(chǎn)生的內(nèi)容真假混雜，用戶難以辨別。

搜索引擎產(chǎn)品演變：傳統(tǒng)搜索引擎為主+大語言模型為輔相結合。

目前ChatGPT的技術路徑難以在較短時間內(nèi)解決搜索成本的問題，因此從分場景限制用量的思路出發(fā)，我們認為中短期內(nèi)ChatGPT可以通過部分技術改進輔助傳統(tǒng)搜索引擎實現(xiàn)用戶體驗大幅提升。

1，考慮到ChatGPT在不同分類問題中的表現(xiàn)情況，限制ChatGPT搜索僅在知識類搜索場景下啟用可以有效控制成本。

2，面對時效類問題時，模型自動判斷轉(zhuǎn)向傳統(tǒng)搜索引擎生成答案，并通過傳統(tǒng)搜索引擎的數(shù)據(jù)返回生成ChatGPT版本的匯總新答案。

3，針對回答真實性問題，加入對答案產(chǎn)生來源的引用注明給用戶，讓用戶可以快速檢驗回答的可靠性。

二、chatgpt會搶誰飯碗

從實際上來看，誰的飯碗也不會被搶，這是一個科技上的進步，但是總的來說，還是需要人來操作才可以，像一些深度的觀點，機器人還是無法做到的。

三、chatgpt寫論文靠譜嗎

chatgpt它可以用來寫缺乏創(chuàng)新思想的論文（大學生的平時小論文作業(yè)），但不能寫有創(chuàng)新思想的學術論文。

（1）任何大型語言模型工具（比如ChatGPT）都不能成為論文作者；

（2）如在論文創(chuàng)作中用過相關工具，作者應在“方法”或“致謝”或適當?shù)牟糠置鞔_說明。

ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美國OpenAI研發(fā)的聊天機器人程序，于2022年11月30日發(fā)布。

ChatGPT是人工智能技術驅(qū)動的自然語言處理工具，它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據(jù)聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼，寫論文等任務。

ChatGPT受到關注的重要原因是引入新技術RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人類反饋的強化學習)。RLHF 解決了生成模型的一個核心問題，即如何讓人工智能模型的產(chǎn)出和人類的常識、認知、需求、價值觀保持一致。

ChatGPT是AIGC（AI- Generated Content，人工智能生成內(nèi)容）技術進展的成果。該模型能夠促進利用人工智能進行內(nèi)容創(chuàng)作、提升內(nèi)容生產(chǎn)效率與豐富度。

四、chatgpt會搶誰的飯碗

第一：簡單文字處理的文員。第二：低端程序員。第三：法律助理類。第四：數(shù)據(jù)的分析人員。第五：客服人員。

ChatGPT最大的優(yōu)勢就是對于文字內(nèi)容的搜集整理后呈現(xiàn)，這就是大多數(shù)文員的工作內(nèi)容，比如：老板讓你整理出來最近5年的某個行業(yè)的進出口數(shù)據(jù)，一個文員一個上午也不一定能處理出來。但是輸入給ChatGPT，可以在一分鐘以內(nèi)把整理好的資料精準地呈現(xiàn)出來。ChatGPT比文員快，準確。優(yōu)勢幾乎是碾壓性的。程序員是前幾年火熱高薪的行業(yè)，沒有學過計算機相關專業(yè)的人，經(jīng)過半年或者一年的培訓就可以到這個行業(yè)開始賺錢了，而且薪水還不錯。但是隨著ChatGPT的到來，一些簡單的，基礎性的開發(fā)可以交給他來完成，比如：做大型開發(fā)時候，需要一些低端功能模塊開發(fā)，以前需要配備專門的人手，現(xiàn)在簡單了。一個高端的程序員把當天所有小的功能模塊開發(fā)輸入到ChatGPT。ChatGPT就可以把這些開發(fā)任務做了。以前需要5個人一天完成的開發(fā)任務，現(xiàn)在只需要1個人就可以解決。法律助理類工作牽涉最多的就是各類文本的整理，寫作。因為法律類文件偏標準化，ChatGPT完全可以勝任去寫這些文件。并且邏輯性和準確性更強。數(shù)據(jù)分析人員工作內(nèi)容就是處理各類數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中獲取到有用的數(shù)據(jù)。ChatGPT非常簡單，給他一堆數(shù)據(jù)，告訴你想知道什么。比如你想知道天氣和衣服銷量之間的關系度，只需要告訴ChatGPT，我需要最近5年的天氣數(shù)據(jù)和我店里衣服銷量之間的關系。

ChatGPT就可以使用自身的最近5年天氣數(shù)據(jù)結合你店里的銷量數(shù)據(jù)做統(tǒng)計學的相關性測試。甚至可以使用他預測未來天氣模型來預測你未來店里的銷售數(shù)據(jù)。這算是做到高端數(shù)據(jù)處理平民化使用了?，F(xiàn)在已經(jīng)非常明顯了，到處都是機器人客服，但是目前我們的機器人客服的智能程度還是不夠，只能說是高端一點的應答機器人。ChatGPT可以讓客服更智能化，專業(yè)化，至少不會惹怒你的客戶。我們在一個巨大變革時代，ChatGPT這么智能就是因為他每天都在不停的學習，我們要想不被這個時代拋棄也要學習起來。

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