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    facebook第三方登錄(facebook第三方登錄接口)

    發(fā)布時間:2023-03-12 18:01:34     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 143        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于facebook第三方登錄的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    facebook第三方登錄(facebook第三方登錄接口)

    一、網(wǎng)站如何設(shè)置QQ一鍵登錄

    第一種方法:QQ互聯(lián)管理中心開發(fā)者申請

    QQ互聯(lián)管理中心>>>

    申請條件:

    1. 網(wǎng)站必須備案

    2. 網(wǎng)站有QQ登錄按鈕

    3. 網(wǎng)站符合法律法規(guī)(一般重點審核這個)

    通過后在您網(wǎng)站填入已通過的應(yīng)用 APP ID:****** APP Key:******網(wǎng)站即可調(diào)用QQ登錄了

    facebook第三方登錄(facebook第三方登錄接口)

    facebook第三方登錄(facebook第三方登錄接口)

    第二種方法:第三方QQ一鍵登錄API接入

    這是一種通過中轉(zhuǎn)接入方法,官方→第三方→自己網(wǎng)站。也就是無論自己網(wǎng)站是否滿足官方所需要求均可以通過第三方接入QQ一鍵登錄。

    推薦平臺:水滴互聯(lián)登錄>>>

    這里的第三方平臺,是指QQ、微信、微博、百度等平臺。通過本站的聚合登錄接口,你的網(wǎng)站可以登錄獲取相應(yīng)的用戶信息和授權(quán)信息,例如uid、token、用戶昵稱、頭像等。本站的聚合登錄完全符合OAuth4.0身份鑒權(quán)機制。

    facebook第三方登錄(facebook第三方登錄接口)

    免審核接入,水滴互聯(lián)支持接口

    一般第三方會提前對接官方一鍵登錄,我們通過水滴互聯(lián)即可使自己網(wǎng)站用上QQ、微信、Alipay支付寶、百度、華為、小米、Google谷歌、微軟、Facebook、釘釘、Gitee、Github十二種接口。

    無論國外網(wǎng)站還是國外網(wǎng)站都可以使用戶注冊登錄過程、改善用戶瀏覽站點的體驗、迅速提高網(wǎng)站注冊量和用戶數(shù)據(jù)量。

    其實接入第三方還有個好處就是他們?yōu)槟峁┝烁嗑W(wǎng)站的支持,對于新手站長部署更簡單!

    facebook第三方登錄(facebook第三方登錄接口)

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    希望以上信息能對您有所幫助!

    二、個性化推薦是怎么做的?

    各種推薦算法不能僅僅是研發(fā)涉獵領(lǐng)域,作為PM,也要深入到算法內(nèi)部,了解算法的設(shè)計,以及結(jié)合內(nèi)容對算法不斷“調(diào)教”,才能讓產(chǎn)品的推薦算法不斷完善,才能符合用戶的口味。

    目前比較流行的個性化推薦算法有以下幾種:

    基于內(nèi)容的推薦:根據(jù)內(nèi)容本身的屬性(特征向量)所作的推薦。

    基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦:“啤酒與尿布”的方式,是一種動態(tài)的推薦,能夠?qū)崟r對用戶的行為作出推薦。是基于物品之間的特征關(guān)聯(lián)性所做的推薦,在某種情況下會退化為物品協(xié)同過濾推薦。

    協(xié)同過濾推薦:與基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦相比是一種靜態(tài)方式的推薦,是根據(jù)用戶已有的歷史行為作分析的基礎(chǔ)上做的推薦??煞譃槲锲穮f(xié)同過濾、用戶協(xié)同過濾、基于模型的協(xié)同過濾。其中,基于模型的協(xié)同又可以分為以下幾種類型:基于距離的協(xié)同過濾;基于矩陣分解的協(xié)同過濾,即Latent

    Factor Model(SVD)或者ALS;基于圖模型協(xié)同,即Graph,也叫社會網(wǎng)絡(luò)圖模型。

    1、產(chǎn)品冷啟動通過熱度算法進行內(nèi)容推薦

    產(chǎn)品發(fā)展初期,由于一方面沒有用戶行為、用戶喜好、用戶畫像,另外也沒有大量的內(nèi)容樣本基礎(chǔ),是很難開展個性化推薦的。所以在產(chǎn)品初期,一般采取“熱度算法”,顧名思義就是把熱點的內(nèi)容優(yōu)先推薦給用戶。雖然無法做到基于興趣和習(xí)慣為每一個用戶做到精準(zhǔn)化的推薦,但能覆蓋到大部分的內(nèi)容需求,而且啟動成本比個性化推薦算法低太多。

    熱度算法基本原理:

    新聞熱度分 = 初始熱度分 + 用戶交互產(chǎn)生的熱度分 – 隨時間衰減的熱度分

    Score = S0 + S(Users) – S(Time)

    1)以新聞或視頻較有時效性的內(nèi)容舉例,熱度隨內(nèi)容陳舊而分值衰減。

    2)初始熱度分不要一視同仁。

    按照新聞類別給予新聞不同的初始熱度,讓用戶關(guān)注度高的類別獲得更高的初始熱度分,從而獲得更多的曝光。軍事>娛樂>體育>財經(jīng)....

    對于重大事件的報道,如何讓它入庫時就有更高的熱度,我們采用的是熱詞匹配的方式。

    即對大型新聞?wù)军c的頭條,Twitter熱點,競品的頭條做監(jiān)控和扒取,并將這批新聞的關(guān)鍵詞維護到熱詞庫并保持更新;每條新聞入庫的時候,讓新聞的關(guān)鍵詞去匹配熱詞庫,匹配度越高,就有越高的初始熱度分。這樣處理后,重大事件發(fā)生時,Twitter和門戶網(wǎng)站的爭相報道會導(dǎo)致熱詞集中化,所有匹配到這些熱詞的新聞,即報道同樣事件的新聞,會獲得很高的初始熱度分。

    3)用戶交互的熱度分值比重不一。首先明確用戶的的哪些行為會提高新聞的熱度值,然后對這些行為賦予一定的得分規(guī)則。

    例如對于單條新聞,用戶可以點擊閱讀(click),收藏(favor),分享(share),評論(comment)這四種行為,我們?yōu)椴煌男袨橘x予分?jǐn)?shù),就能得到新聞的實時用戶行為分為:

    S(Users) = 1*click + 5*favor + 10*comment + 20*share

    這里對不同行為賦予的分?jǐn)?shù)為1,5,10,20,但這個值不能是一成不變的;當(dāng)用戶規(guī)模小的時候,各項事件都小,此時需要提高每個事件的行為分來提升用戶行為的影響力;當(dāng)用戶規(guī)模變大時,行為分也應(yīng)該慢慢降低,因此做內(nèi)容運營時,應(yīng)該對行為分不斷調(diào)整。

    當(dāng)然也有偷懶的辦法,那就是把用戶規(guī)??紤]進去,算固定用戶數(shù)的行為分,即:

    S(Users) = (1*click + 5*favor + 10*comment + 20*share)/ DAU * N(固定數(shù))

    這樣就保證了在不同用戶規(guī)模下,用戶行為產(chǎn)生的行為分基本穩(wěn)定。

    2、基于內(nèi)容特征與用戶特征進行個性化推薦

    對于此種推薦,有兩個實體:內(nèi)容和用戶,因此需要有一個聯(lián)系這兩者的東西,即為標(biāo)簽。內(nèi)容轉(zhuǎn)換為標(biāo)簽即為內(nèi)容特征化,用戶則稱為用戶特征化。對于此種推薦,主要分為以下幾個關(guān)鍵部分:

    標(biāo)簽庫

    內(nèi)容特征化

    用戶特征化

    隱語義推薦

    綜合上面講述的各個部分即可實現(xiàn)一個基于內(nèi)容和用戶畫像的個性化推薦系統(tǒng)。

    標(biāo)簽庫

    標(biāo)簽是聯(lián)系用戶與物品、內(nèi)容以及物品、內(nèi)容之間的紐帶,也是反應(yīng)用戶興趣的重要數(shù)據(jù)源。標(biāo)簽庫的最終用途在于對用戶進行行為、屬性標(biāo)記。是將其他實體轉(zhuǎn)換為計算機可以理解的語言關(guān)鍵的一步。

    標(biāo)簽庫則是對標(biāo)簽進行聚合的系統(tǒng),包括對標(biāo)簽的管理、更新等。

    一般來說,標(biāo)簽是以層級的形式組織的。可以有一級維度、二級維度等。

    標(biāo)簽的來源主要有:

    已有內(nèi)容的標(biāo)簽

    網(wǎng)絡(luò)抓取流行標(biāo)簽

    對運營的內(nèi)容進行關(guān)鍵詞提取

    對于內(nèi)容的關(guān)鍵詞提取,使用結(jié)巴分詞+TFIDF即可。此外,也可以使用TextRank來提取內(nèi)容關(guān)鍵詞。

    這里需要注意的一點是對于關(guān)聯(lián)標(biāo)簽的處理,比如用戶的標(biāo)簽是足球,而內(nèi)容的標(biāo)簽是德甲、英超,那么用戶和內(nèi)容是無法聯(lián)系在一起的。最簡單的方式是人工設(shè)置關(guān)聯(lián)標(biāo)簽,此外也可以使用word2vec一類工具對標(biāo)簽做聚類處理,構(gòu)建主題模型,將德甲、英超聚類到足球下面。

    內(nèi)容特征化

    內(nèi)容特征化即給內(nèi)容打標(biāo)簽。目前有兩種方式:

    人工打標(biāo)簽

    機器自動打標(biāo)簽

    針對機器自動打標(biāo)簽,需要采取機器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法來實現(xiàn),即針對一系列給定的標(biāo)簽,給內(nèi)容選取其中匹配度最高的幾個標(biāo)簽。這不同于通常的分類和聚類算法??梢圆扇∈褂梅衷~ +Word2Vec來實現(xiàn),過程如下:

    將文本語料進行分詞,以空格,tab隔開都可以,使用結(jié)巴分詞。

    使用word2vec訓(xùn)練詞的相似度模型。

    使用tfidf提取內(nèi)容的關(guān)鍵詞A,B,C。

    遍歷每一個標(biāo)簽,計算關(guān)鍵詞與此標(biāo)簽的相似度之和。

    取出TopN相似度最高的標(biāo)簽即為此內(nèi)容的標(biāo)簽。

    此外,可以使用文本主題挖掘相關(guān)技術(shù),對內(nèi)容進行特征化。這也分為兩種情況:

    通用情況下,只是為了效果優(yōu)化的特征提取,那么可以使用非監(jiān)督學(xué)習(xí)的主題模型算法。如LSA、PLSI和GaP模型或者LDA模型。

    在和業(yè)務(wù)強相關(guān)時,需要在業(yè)務(wù)特定的標(biāo)簽體系下給內(nèi)容打上適合的標(biāo)簽。這時候需要使用的是監(jiān)督學(xué)習(xí)的主題模型。如sLDA、HSLDA等。

    用戶特征化

    用戶特征化即為用戶打標(biāo)簽。通過用戶的行為日志和一定的模型算法得到用戶的每個標(biāo)簽的權(quán)重。

    用戶對內(nèi)容的行為:點贊、不感興趣、點擊、瀏覽。對用戶的反饋行為如點贊賦予權(quán)值1,不感興趣賦予-1;對于用戶的瀏覽行為,則可使用點擊/瀏覽作為權(quán)值。

    對內(nèi)容發(fā)生的行為可以認(rèn)為對此內(nèi)容所帶的標(biāo)簽的行為。

    用戶的興趣是時間衰減的,即離當(dāng)前時間越遠的興趣比重越低。時間衰減函數(shù)使用1/[log(t)+1], t為事件發(fā)生的時間距離當(dāng)前時間的大小。

    要考慮到熱門內(nèi)容會干預(yù)用戶的標(biāo)簽,需要對熱門內(nèi)容進行降權(quán)。使用click/pv作為用戶瀏覽行為權(quán)值即可達到此目的。

    此外,還需要考慮噪聲的干擾,如標(biāo)題黨等。

    另,在非業(yè)務(wù)強相關(guān)的情況下,還可以考慮使用LSA主題模型等矩陣分解的方式對用戶進行標(biāo)簽化。

    隱語義推薦

    有了內(nèi)容特征和用戶特征,可以使用隱語義模型進行推薦。這里可以使用其簡化形式,以達到實時計算的目的。

    用戶對于某一個內(nèi)容的興趣度(可以認(rèn)為是CTR):

    其中i=1…N是內(nèi)容c具有的標(biāo)簽,m(ci)指的內(nèi)容c和標(biāo)簽i的關(guān)聯(lián)度(可以簡單認(rèn)為是1),n(ui)指的是用戶u的標(biāo)簽i的權(quán)重值,當(dāng)用戶不具有此標(biāo)簽時n(ui)=0,q©指的是內(nèi)容c的質(zhì)量,可以使用點擊率(click/pv)表示。

    3、其他運用

    除了個性化推薦,基于內(nèi)容的相關(guān)性算法能精準(zhǔn)地給出一篇新聞的相關(guān)推薦列表,對相關(guān)閱讀的實現(xiàn)非常有意義。此外,標(biāo)簽系統(tǒng)對新聞分類的實現(xiàn)和提升準(zhǔn)確性,也有重要的意義。

    4、優(yōu)缺點

    基于內(nèi)容的推薦算法有幾個明顯優(yōu)點:

    對用戶數(shù)量沒有要求,無論日活幾千或是幾百萬,均可以采用;因此個性化推薦早期一般采用這種方式。

    每個用戶的特征都是由自己的行為來決定的,是獨立存在的,不會有互相干擾,因此惡意刷閱讀等新聞不會影響到推薦算法。

    而最主要的缺點就是確定性太強了,所有推薦的內(nèi)容都是由用戶的閱讀歷史決定,所以沒辦法挖掘用戶的潛在興趣;也就是由于這一點,基于內(nèi)容的推薦一般與其他推薦算法同時存在。

    基于用戶的協(xié)同推薦

    終于,經(jīng)過團隊的努力,你的產(chǎn)品已經(jīng)有了大量活躍用戶了,這時候你開始不滿足于現(xiàn)有的算法。雖然基于內(nèi)容的推薦已經(jīng)很精準(zhǔn)了,但總是少了那么一點性感。因為你所有給用戶的內(nèi)容都是基于他們的閱讀習(xí)慣推薦的,沒能給用戶“不期而遇”的感覺。

       于是,你就開始做基于用戶的協(xié)同過濾了。

    基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法,簡單來講就是依據(jù)用戶A的閱讀喜好,為A找到與他興趣最接近的群體,所謂“人以群分”,然后把這個群體里其他人喜歡的,但是A沒有閱讀過的內(nèi)容推薦給A。

    舉例我是一個足球迷,系統(tǒng)找到與我類似的用戶都是足球的重度閱讀者,但與此同時,這些“足球群體”中有一部分人有看NBA新聞的習(xí)慣,系統(tǒng)就可能會給我推薦NBA內(nèi)容,很可能我也對NBA也感興趣,這樣我在后臺的興趣圖譜就更完善了。

    1、用戶群體劃分

    做基于用戶的協(xié)同過濾,首先就要做用戶的劃分,可以從三方面著手:

    (1)外部數(shù)據(jù)的借用

    這里使用社交平臺數(shù)據(jù)的居多,現(xiàn)在產(chǎn)品的登錄體系一般都借用第三方社媒的登錄體系,如國外的Facebook、Twitter,國內(nèi)的微信、微博,借用第三方賬戶的好處多多,例如降低門檻,方便傳播等,還能對個性化推薦起到重要作用。

    因為第三方賬戶都是授權(quán)獲取部分用戶信息的,往往包括性別,年齡,工作甚至社交關(guān)系等,這些信息對用戶群劃分很有意義。

    此外還有其他的一些數(shù)據(jù)也能借用,例如IP地址,手機語種等。

    使用這些數(shù)據(jù),你很容易就能得到一個用戶是北京的還是上海的,是大學(xué)生還是創(chuàng)業(yè)者,并依據(jù)這些屬性做準(zhǔn)確的大類劃分。

    比如一篇行業(yè)投資分析出來后,“上海創(chuàng)業(yè)圈”這個群體80%的用戶都看過,那就可以推薦給剩下的20%。

    (2)產(chǎn)品內(nèi)主動詢問

    常見在產(chǎn)品首次啟動的時候,彈框詢問用戶是男是女,職業(yè)等,這樣能對內(nèi)容推薦的冷啟動提供一些幫助。但總體來說,性價比偏低,只能詢問兩三個問題并對用戶的推薦內(nèi)容做非常粗略的劃分,同時要避免打擾到用戶;這種做法算是基于用戶個性化的雛形。

    (3)對比用戶特征

    新聞的特征加用戶的閱讀數(shù)據(jù)能得到用戶的特征,那就可以通過用戶特征的相似性來劃分群體。

    最后總結(jié),沒有一款完美的個性化推薦算法,畢竟用戶的心里你別猜別猜別猜,但是產(chǎn)品經(jīng)理還是要結(jié)合自身產(chǎn)品不斷打磨算法。

    三、Facebook之前的手機不用了可是登入要安全驗證手機收不到驗證碼怎么辦

    如果你注冊的時候可以用國內(nèi)號碼,那收驗證碼只是服務(wù)器延遲的問題,多等一會就好。畢竟國內(nèi)沒有服務(wù)器

    四、懂視生活

    目錄方法1:Chrome瀏覽器1、點擊Chrome菜單按鈕(?),選擇設(shè)置。2、點擊頁面底部的"顯示高級設(shè)置..."鏈接。3、點擊.內(nèi)容設(shè)置... 按鈕。4、選擇"允許設(shè)置本地數(shù)據(jù)"選項,來允許接受所有cookie。5、選擇"阻止網(wǎng)站設(shè)置任何數(shù)據(jù)",來允許接受特定站點的cookie文件。6、選擇是否允許第三方 Cookie 和網(wǎng)站數(shù)據(jù)。方法2:Chrome瀏覽器(移動端)1、點擊Chrome菜單按鈕(?),選擇設(shè)置。2、打開"站點設(shè)置"部分(安卓設(shè)備)或"內(nèi)容設(shè)置"部分(蘋果設(shè)備)。3、啟用cookies。方法3:Firefox 瀏覽器1、單擊火狐菜單按鈕(?),選擇"選項"。2、點擊"隱私"選項卡,然后點擊歷史記錄部分的下拉菜單。3、選擇"使用自定義歷史記錄設(shè)置"選項。4、選擇"接受來自站點的Cookie"來允許所有cookies。5、設(shè)置第三方cookie設(shè)置。6、不要勾選"攔截來自所有站點的cookies"的對話框。方法4:Firefox瀏覽器(移動端)1、單擊火狐菜單按鈕(?),選擇設(shè)置。2、點擊隱私選項,然后點擊Cookies選項。3、選擇cookie設(shè)置。方法5:IE 瀏覽器1、點擊齒輪狀按鈕或者工具菜單,選擇"Internet選項"。2、點擊.隱私 選項卡。3、將滑塊設(shè)置到"中"。4、向例外情況列表中添加站點。5、保存你的設(shè)置。方法6:Safari瀏覽器1、點擊Safari菜單,選擇偏好設(shè)置。2、點擊"隱私"選項卡。3、選擇你的cookie偏好設(shè)置。方法7:Safari瀏覽器(iOS設(shè)備)1、在你的iOS設(shè)備上打開設(shè)置應(yīng)用程序。2、在設(shè)置應(yīng)用程序中點擊Safari。3、在"隱私與安全性"部分中,點擊"阻止Cookie"選項。4、選擇cookie存儲選項。方法8:Opera瀏覽器1、點擊Opera菜單,選擇設(shè)置。2、點擊"隱私與安全性"選項卡。3、如果你允許Cookie,選擇"允許設(shè)置本地數(shù)據(jù)"。4、如果你只想允許特定站點的cookie,選擇"阻止網(wǎng)站設(shè)置任何數(shù)據(jù)"。5、禁用第三方cookies(可選)。Cookie是網(wǎng)站存儲在你計算機上的小文件。當(dāng)你再次訪問該網(wǎng)站時,Cookie允許網(wǎng)站識別你的計算機,從而辨明用戶身份。同時,啟用Cookie功能后能讓網(wǎng)站保存你的登錄信息、保留你的偏好設(shè)置,并追蹤你在網(wǎng)站的行為偏好。有些網(wǎng)站需要啟用cookie才能使用它們的相關(guān)功能。所有瀏覽器都支持啟用或禁用cookie。

    方法1:Chrome瀏覽器

    1、點擊Chrome菜單按鈕(?),選擇設(shè)置。

    2、點擊頁面底部的"顯示高級設(shè)置..."鏈接。

    3、點擊.內(nèi)容設(shè)置... 按鈕。

    4、選擇"允許設(shè)置本地數(shù)據(jù)"選項,來允許接受所有cookie。

    5、選擇"阻止網(wǎng)站設(shè)置任何數(shù)據(jù)",來允許接受特定站點的cookie文件。然后點擊管理例外情況...按鈕,輸入你想接受其cookie的網(wǎng)站。

    6、選擇是否允許第三方 Cookie 和網(wǎng)站數(shù)據(jù)。網(wǎng)站上有來自第三方網(wǎng)站創(chuàng)建的cookie數(shù)據(jù)。例如,某人博客上的Twitter按鈕會產(chǎn)生第三方cookie數(shù)據(jù)。如果你不想啟用第三方cookies,勾選"阻止第三方 Cookie 和網(wǎng)站數(shù)據(jù)"選項。如果該網(wǎng)站位于你管理的例外情況的列表中,那么你將接受來自該第三方網(wǎng)站的Cookie數(shù)據(jù)。

    方法2:Chrome瀏覽器(移動端)

    1、點擊Chrome菜單按鈕(?),選擇設(shè)置。如果你看不到這個按鈕,你可能需要向下拉動屏幕。

    2、打開"站點設(shè)置"部分(安卓設(shè)備)或"內(nèi)容設(shè)置"部分(蘋果設(shè)備)。

    3、啟用cookies。這一過程在安卓和蘋果設(shè)備上的操作略有不同。安卓設(shè)備 - 點擊"Cookies"選項,然后將Cookies開關(guān)滑塊劃向打開。你可以勾選允許第三方cookies的選項框。

    iOS設(shè)備 - 點擊"接受Cookies"滑塊,并將其滑動到打開狀態(tài)。

    方法3:Firefox 瀏覽器

    1、單擊火狐菜單按鈕(?),選擇"選項"。

    2、點擊"隱私"選項卡,然后點擊歷史記錄部分的下拉菜單。

    3、選擇"使用自定義歷史記錄設(shè)置"選項。

    4、選擇"接受來自站點的Cookie"來允許所有cookies。

    5、設(shè)置第三方cookie設(shè)置。使用下拉菜單來設(shè)置第三方cookie。你在當(dāng)前訪問的站點上會遇到其它站點創(chuàng)建的cookies數(shù)據(jù)。例如,一個新聞網(wǎng)站有分享到Facebook等的按鈕,這就會產(chǎn)生第三方cookie。你可以使用下拉菜單來選擇接收所有第三方的Cookie或是只接受訪問網(wǎng)站的數(shù)據(jù)。你也可以完全禁用它們。

    6、不要勾選"攔截來自所有站點的cookies"的對話框。你可以點擊"例外..."按鈕,輸入允許的站點,來接收來自特定站點的Cookie數(shù)據(jù)。

    方法4:Firefox瀏覽器(移動端)

    1、單擊火狐菜單按鈕(?),選擇設(shè)置。

    2、點擊隱私選項,然后點擊Cookies選項。

    3、選擇cookie設(shè)置。你會看到以下三個選項:啟用- 這將允許計算機存儲所有cookies數(shù)據(jù)。

    啟用,不包括第三方數(shù)據(jù) - 這會允許接受訪問的所有站點的cookies數(shù)據(jù),但是禁用鏈接站點產(chǎn)生的第三方數(shù)據(jù)。

    禁用- 這會禁用所有的cookie數(shù)據(jù)。

    方法5:IE 瀏覽器

    1、點擊齒輪狀按鈕或者工具菜單,選擇"Internet選項"。如果你沒有看到工具菜單,按下Alt鍵。

    2、點擊.隱私 選項卡。

    3、將滑塊設(shè)置到"中"。事實上,中級安全水平允許接受所有合法的cookies數(shù)據(jù)。它會阻止沒有精簡隱私策略的第三方Cookie。如果你想要IE瀏覽器接受所有cookies,那么將滑塊移動到底部,它會告知你"接受所有Cookies"。

    點擊默認(rèn)值按鈕,滑塊會被設(shè)置到"中"。

    4、向例外情況列表中添加站點。如果你將滑塊設(shè)置到"中",且依舊無法接收特定站點的cookie,那么你可以將其添加到例外情況列表中。點擊站點按鈕,輸入網(wǎng)站地址,然后點擊允許。

    5、保存你的設(shè)置。設(shè)置好后,點擊確定。

    方法6:Safari瀏覽器

    1、點擊Safari菜單,選擇偏好設(shè)置。

    2、點擊"隱私"選項卡。

    3、選擇你的cookie偏好設(shè)置。對于存儲cookies文件由四個選項:始終阻止 - 這會阻止所有站點在你的計算機中存儲cookies文件。

    僅允許當(dāng)前網(wǎng)站 - 這將只允許保存當(dāng)前網(wǎng)站的cookies文件,而攔截所有第三方cookies。

    允許訪問過的網(wǎng)站 - 這會存儲你訪問的所有網(wǎng)站的cookies文件。一般來說,這是標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)置,接受訪問網(wǎng)站的數(shù)據(jù)。這會阻攔第三方cookies。

    始終允許 - 這會允許并接受所有cookies數(shù)據(jù),存儲第三方cookies文件。這是最開放但是安全級別最低的選項。

    方法7:Safari瀏覽器(iOS設(shè)備)

    1、在你的iOS設(shè)備上打開設(shè)置應(yīng)用程序。你無法在Safari應(yīng)用程序中調(diào)整Safari瀏覽器的設(shè)置。你需要使用設(shè)置應(yīng)用程序。

    2、在設(shè)置應(yīng)用程序中點擊Safari。你可能需要滑動列表來找到它。

    3、在"隱私與安全性"部分中,點擊"阻止Cookie"選項。

    4、選擇cookie存儲選項。有四個選項可供你選擇:始終阻止 - 這會阻止所有站點在你的計算機中存儲cookies文件。

    僅允許當(dāng)前網(wǎng)站 - 這將只允許保存當(dāng)前網(wǎng)站的cookies文件,而攔截所有第三方cookies。

    允許訪問過的網(wǎng)站 - 這會存儲你訪問過的所有網(wǎng)站的cookies文件。一般來說,這是標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)置,接受訪問網(wǎng)站的數(shù)據(jù)。這會阻攔第三方cookies。

    始終允許 - 這會允許并接受所有cookies數(shù)據(jù),存儲第三方cookies文件。這是最開放但是安全級別最低的選項。

    方法8:Opera瀏覽器

    1、點擊Opera菜單,選擇設(shè)置。

    2、點擊"隱私與安全性"選項卡。

    3、如果你允許Cookie,選擇"允許設(shè)置本地數(shù)據(jù)"。這樣設(shè)置會允許大多數(shù)網(wǎng)站存儲站點Cookie數(shù)據(jù)。

    4、如果你只想允許特定站點的cookie,選擇"阻止網(wǎng)站設(shè)置任何數(shù)據(jù)"。點擊管理例外情況...按鈕,然后輸入你允許的站點的地址。

    5、禁用第三方cookies(可選)。有些站點包含來自第三方站點的cookie文件。例如,網(wǎng)站上的Facebook按鈕等就是第三方cookie資源。勾選"阻止第三方 Cookie 和網(wǎng)站數(shù)據(jù)"選項將會阻攔這些cookies。

    小提示如果你已啟用cookies,但是網(wǎng)站依舊告知你需要啟用cookie,那么嘗試清除你的瀏覽器緩存和cookies。

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