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人工智能的進步（人工智能的進步是增量式的進步）

發(fā)布時間：2023-03-13 00:28:47 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1537 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能的進步的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能發(fā)展到了什么地步？
2、人工智能的發(fā)展動因有哪些？
3、中國人工智能10年內(nèi)將趕超美國，如今的人工智能主要體現(xiàn)在哪方面？
4、人工智能給人類科技帶來什么？

人工智能的進步（人工智能的進步是增量式的進步）

一、人工智能發(fā)展到了什么地步？

年初，“阿爾法圍棋”橫掃中韓等國頂級棋手，10月它又被自己的新版算法“阿爾法圍棋－零”戰(zhàn)勝。人工智能領域的一系列新現(xiàn)象、新突破，讓人眼花繚亂、目不暇接。

無論是將人工智能稱作“下一個風口”、“最強有力的創(chuàng)新加速器”、“驅(qū)動未來的動力”，還是關于它會不會比人類更聰明、甚至取代人類的爭論，都說明人工智能又一次迎來發(fā)展高潮。

與以往幾十年不同的是，人工智能這一輪高潮，是科技進步的水到渠成，也是與生活和工作相關的科技應用快速發(fā)展的結果，被嵌入十分廣泛的生活場景中。有科學家因此認為，“我們或許將成為與人工智能真正共同生活的第一代人”。

不怕機器記性好，就怕機器會學習。像“阿爾法圍棋”這樣的機器自我學習技術基于三方面要素：互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、強大的運算能力以及深度學習技術突破。它們共同造就了語音、人臉識別準確率的驚人提升，更加自然的人機對話，乃至可以像“阿爾法圍棋”一樣去找尋規(guī)律、自我決策，其中最核心的是深度學習。

那究竟什么是深度學習？一是通過算法給機器設計一個神經(jīng)網(wǎng)絡；二是通過大量標定的數(shù)據(jù)樣本訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，讓它認識外部世界。以前，一個應用要通過非常精確的算法來描述，但是今天，我們不知道該用什么精確模型來教計算機，只能拿非常多的數(shù)據(jù)樣本讓機器比對學習，舉一反三。

具體到“阿爾法圍棋”，它還使用了強化學習和蒙特卡洛樹搜索等技術。后者是一種啟發(fā)式的搜索策略，能夠基于對搜索空間的隨機抽樣來擴大搜索樹，從而分析圍棋這類游戲中每一步棋應該怎么走才能夠創(chuàng)造最好機會。

只需要先教“阿爾法圍棋”一些人類摸索出的基本下法，然后讓它與自己大量對戰(zhàn)，就可以飛速提升水平。而“阿爾法圍棋”的最新版本“阿爾法圍棋－零”具備了無師自通的能力，在沒有人類知識與對決訓練的情況下，“從零開始”自己與自己對弈，僅3天后就戰(zhàn)勝了自己的前輩。

搜狗首席執(zhí)行官王小川認為，識別、決策、生成是人工智能的核心應用。例如，在決策方面，人工智能可以幫助提高決策效率，提升商業(yè)效率。

“我們已經(jīng)在金融、醫(yī)療和教育等方面看到這些應用。在識別和生成領域，人工智能的進展已使人機交互越來越自然，這也是我們感興趣的領域。從歷史趨勢上看，機器在逐漸適應人，并已為人類分擔了許多具體工作?！蓖跣〈ㄕf。

前百度首席科學家吳恩達、香港科技大學教授楊強等眾多全球頂尖人工智能專家都認為，人工智能下一個重要突破口是“遷移學習”，這也是人工智能未來的發(fā)展方向。簡單說，“遷移學習”類似中國成語里的“觸類旁通”，就是機器將在一個領域?qū)W習掌握的技巧、經(jīng)驗和能力，遷移到一個新的有一定關聯(lián)的領域里再應用，這樣在新領域里，它就能省去大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練，只需一小部分數(shù)據(jù)就能迅速“成才”。當機器具備這種能力后，將使人工智能邁入全新層次。

按照人工智能“弱智能”、“強智能”和“超智能”的劃分，當前乃至很長一段時間，人工智能還處于“弱智能”階段，還只能局限在特定的封閉領域。比如，“阿爾法圍棋”只能在封閉場景通過數(shù)據(jù)樣本學習和對弈訓練提高下棋能力，并不能發(fā)揮創(chuàng)造性。到了“強智能”和“超智能”階段，人工智能就能像人類那樣學習、決策和反思，解決不同領域的各種復雜問題。

盡管如此，僅靠當下的人工智能技術水平，人類就已經(jīng)對機器的計算與“算計”產(chǎn)生高度依賴了。從購物網(wǎng)站的精準推送到電視劇的編劇、再到無人駕駛汽車，生活中的人工智能可謂無處不在。

未來是人工智能高速發(fā)展時期，敬請期待。

二、人工智能的發(fā)展動因有哪些？

人工智能作為互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動下的一個重要領域，能夠發(fā)展到今天，不是靠著自身內(nèi)部的驅(qū)動力，而是因為互聯(lián)網(wǎng)在不斷完善，數(shù)據(jù)變的隨處可得，所以，人工智能的進步來源于互聯(lián)網(wǎng)基礎設施的不斷進步，離開互聯(lián)網(wǎng)孤立的來看人工智能，是沒有意義的。人工智能的再度興起并非偶然，因外部環(huán)境和人工智能自身都在發(fā)生演化。驅(qū)動人工智能領域發(fā)展到現(xiàn)在程度的外部動因有：

1）傳感器能力和數(shù)量的大幅提升。受智能手機、可穿戴設備等爆發(fā)式增長的推動，傳感器無論從數(shù)量還是質(zhì)量上都有了飛躍，而機器的感知能力變強是機器變“聰明”的重要前提。LIGA等微電子技術的日趨成熟，推動著傳感器能力有了質(zhì)的飛躍，大量智能設備的出現(xiàn)則進一步加速了傳感器領域的繁榮。這些伸向真實世界各個領域的觸角是機器感知世界的基礎，而感知則是智能實現(xiàn)的前提之一。

2）計算成本的大幅下降。人類很早就確定了人工智能需要處理的任務，但之前的計算資源使計算機無法完成這樣龐大和復雜的信息處理。摩爾定律使得計算成本在迅速下降，同時云計算的出現(xiàn)、GPU的大規(guī)模應用使得集中化的數(shù)據(jù)計算能力變得前所未有得強大。今天人類已經(jīng)擁有實現(xiàn)這些設計所需要的計算資源，如最新一代微處理器的性能是1971年第一代單片機的400萬倍。大規(guī)模的集中式計算使得人工智能的發(fā)展速度指數(shù)級加快，過去僅訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型對某一物體的認知就要花費近一年時間，而現(xiàn)在這個時間被縮短到幾天內(nèi)。

3）海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)。2015年，全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量達到了10年前的20多倍。如此海量的數(shù)據(jù)給機器學習提供了足夠多的素材。人工智能的本質(zhì)其實分為兩部分：首先是能夠匯集到足夠多的有效數(shù)據(jù)；其次是利用先進的算法對這些數(shù)據(jù)進行處理。大數(shù)據(jù)得益于互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和越發(fā)廉價且變得無處不在的傳感器。大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的助推劑，因為有些人工智能技術是使用統(tǒng)計模型來進行數(shù)據(jù)的概率推算的，如圖像、文本或者語音，通過把這些模型暴露在數(shù)據(jù)的海洋中，使它們得到不斷優(yōu)化，或者稱之為“訓練”。

三、中國人工智能10年內(nèi)將趕超美國，如今的人工智能主要體現(xiàn)在哪方面？

如今的人工智能主要體現(xiàn)在哪方面？

隨著社會的發(fā)展人工智能已經(jīng)逐漸走進了千家萬戶，在各行各業(yè)中都會發(fā)現(xiàn)人工智能的身影，他們不僅給我們的生活提供了諸多便利，而且在極大程度上改造著我們的生活方式。但還是有很多人對于人工智能沒有一個清醒的認知，對于人工智能應用的范疇不太清楚，今天我們就來了解一些如今的人工智能體現(xiàn)在哪些方面。

首先比較火熱的就是在駕駛方面，相信大家一定都聽說過無人駕駛這項技術，其實里面就是人工智能在發(fā)揮作用，無人駕駛汽車主要是依靠智能駕駛控制器來實現(xiàn)無人駕駛，在當下的交通領域已經(jīng)有很多汽車公司將無人駕駛汽車提上了章程，例如谷歌公司，百度公司等都在積極的研發(fā)無人駕駛汽車，相信在不久的將來無人駕駛汽車能夠在我們生活中得到普及。

還有則是在我們生活中比較常見的人臉識別系統(tǒng)，相信這項技術被很多人都有所使用過，這種技術主要是基于人臉部的特征進行的一種生物識別技術，里面包括計算機視覺，圖像處理等功能，不單單應用在我們的社會生活之中，在金融，公安，邊檢，航天，教育等多個領域都有涉獵，這項技術的使用也在一定程度上改變了人們的生活習慣。

此外跟人臉識別類似的還有聲紋識別，其中也是有著人工智能發(fā)揮著作用，這些技術的使用給我們的生活帶來了極大的便利，通過采集人的特征，能夠?qū)⑿畔⒀杆黉浫?，安全性高，并且識別精準，還能夠遠程使用。

其次人工智能最為人熟知的還應當是機器人。當下智能人工機器人越來越常見了，我們在購物的時候經(jīng)常與這些人工機器人打交道，他們通過早已設定好的程序，模擬人類行為，從而實現(xiàn)語音識別和自然語義理解，能夠跟人類進行簡單的交流互動。

還有在信息處理過程中常見的個性化推薦，我們在上網(wǎng)沖浪的時候，經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)一些應用會提供自己感興趣的信息或者商品，其實這也是人工智能的作用，通過分析用戶的瀏覽信息，對用戶的偏好程度進行分類，從而為其及時推送偏好信息，在一定程度上便捷了我們的生活，讓我們在信息檢索上花費更少的時間。

四、人工智能給人類科技帶來什么？

人工智能的利用已經(jīng)給當前及未來的社會帶來巨大好處,例如提高供應鏈效率、推進智能自動化和機器人技術以支持我們的日常生活,以及在邊境提供無縫通關。人工智能技術的進步如此之大.它給科技帶來的好處有：

1、促進生產(chǎn)力提升。促進生產(chǎn)力提升是推動人工智能技術發(fā)展的重要原動力之一，從目前人工智能產(chǎn)品在工業(yè)領域的應用情況來看，未來更多的智能體將逐漸走進產(chǎn)業(yè)領域，人工智能也將是產(chǎn)業(yè)領域發(fā)展的新動能。當然，人工智能落地到產(chǎn)業(yè)領域也需要搭建相應的應用場景，這個過程還是相對比較復雜的，相信在當前產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大潮下，人工智能的落地應用會進一步提速。

2、提升生活品質(zhì)。在工業(yè)時代，人與機器之間會有某種程度的互通有無、協(xié)同工作。如今在生活中，人工智能也在不斷地與人們進行交互。例如, AI已經(jīng)能用來幫助老年人購買產(chǎn)品并安排老人入住酒店。對于企業(yè)來說，這些服務往往會使其生產(chǎn)效率得到極大提高并獲得更大回報。在日常生活中，許多人也會選擇機器所提供的產(chǎn)品。例如一些人會選擇網(wǎng)上購物來滿足自己不斷變化的購物需求；也有人會購買能夠自動計算出時間并提供咨詢的智能產(chǎn)品等。這些智能機器可以幫助人們提高生活品質(zhì)不是什么新鮮事了。

3、降低崗位工作難度。人工智能對于職場人最為積極的一個影響就是會降低崗位工作難度，降低崗位工作難度的同時，也必然會提升崗位工作效率。實際上，人工智能技術的運用，不僅會降低職場人的崗位工作難度，還會進一步拓展職場人的能力邊界，使得職場人在借助于人工智能技術的情況下，成為一名“全面手”。

4、加速創(chuàng)新。人工智能技術的運用會進一步促進創(chuàng)新，這在當前產(chǎn)業(yè)結構升級的大背景下，具有非常實際的意義。創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的原動力，也是企業(yè)實現(xiàn)綠色發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展的重要基礎。人工智能加速創(chuàng)新可以體現(xiàn)在多個方面，比如對于資源的有效管理就是比較常見的途徑。

5、幫助人類實現(xiàn)夢想。

作為人類文化的重要組成部分，夢想是人類文化發(fā)展道路上最為核心、最重要和最關鍵的要素。而人工智能又是實現(xiàn)夢想的最佳載體。無論是游戲、小說、音樂、電影、文學作品還是文學著作里都有關于夢想的描述。例如《海德》中所描繪的“假如我有一顆海星，我可以在宇宙間暢游”的夢想；又如中國古語所說“天將降大任于斯人也，必先苦其心志，勞其筋骨，餓其體膚”的夢想；這些夢想都可以通過人工智能技術來實現(xiàn)；還包括電影《后天》里提到的讓孩子們通過自己的努力學習來實現(xiàn)自己的夢想。此外，人工智能也帶來了科技對于人本身價值的實現(xiàn): AI可以幫助人實現(xiàn)知識和技能獲得、創(chuàng)造和就業(yè)以及情感和價值觀獲得等方面的提升；另外，人工智能也帶來了“智慧大腦”這一概念。

以上就是關于人工智能的進步相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。