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    人工智能是誰發(fā)明出來的(人工智能是誰發(fā)明出來的呢)

    發(fā)布時間:2023-03-13 01:40:20     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 95        問大家

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    本文目錄:

    人工智能是誰發(fā)明出來的(人工智能是誰發(fā)明出來的呢)

    一、第一個智能機器人是什么時候發(fā)明的?

    第一個智能機器人是約瑟夫·恩格爾伯格,1959年研制出的

    資料鏈接:

    1、約瑟夫·恩格爾伯格 (Joseph F·Engelberger)美國人,1925年7月26日生于紐約。有"機器人之父"美譽。

    2、“護士助手”是自主式機器人,它不需要有線制導(dǎo),也不需要事先作計劃,一旦編好程序,它隨時可以完成以下各項任務(wù):運送醫(yī)療器材和設(shè)備,為病人送飯,送

    。

    二、機器人最早是誰發(fā)明的?

    發(fā)明第一臺機器人的是享有“機器人之父”美譽的恩格爾伯格先生。

    恩格爾伯格是世界上最著名的機器人專家之一,1958年他建立了Unimation公司,并于1959年研制出了世界上第一臺工業(yè)機器人,他對創(chuàng)建機器人工業(yè)作出了杰出的貢獻。

    1956年,恩格爾伯格買下了喬治·德沃爾的“程序化部件傳送設(shè)備”專利,1957年,

    擴展資料:

    1983年,恩格爾伯格和他的同事們將Unimation公司賣給西屋公司,創(chuàng)建了TRC公司,開始研制服務(wù)機器人。

    1988年,恩格爾伯格的新公司開始銷售護士助手醫(yī)療機器人。依靠大量的傳感器,護士助手能夠在醫(yī)院自由行動,協(xié)助護士提供送飯、送藥和送信等服務(wù),可謂是《超能陸戰(zhàn)隊》中“大白”的鼻祖。這家服務(wù)機器人公司于20世紀90年代末被收購。

    三、最早的機器人是哪個國家的人發(fā)明的?

    世界上最早的機器人就誕生在中國:《列子.湯問篇》中記載西周穆王時期,有位叫偃師的能工巧匠制作了一個"能歌善舞"的木質(zhì)機關(guān)人,三國時期諸葛亮設(shè)計制作的"木牛流馬",漢朝發(fā)明的指南車等都是世界上最早期的機器人

    捷克科幻作家卡列爾查培于1920年創(chuàng)造了《洛桑萬能機器人公司》的幻想劇,其中主人公羅伯特(ROBOTO)是既忠誠又勤勞的機器人,該劇上演后轟動一時,羅伯特的名字也因此成了機器人的代名詞,現(xiàn)在機器人的國際名稱就叫"羅伯特" (ROBOTO).

    機器人小資料

    2003-10-19

    ◆機器人的“祖先”在中國機器人一詞的出現(xiàn)和世界上第一個工業(yè)機器人的問世都是近幾十年的事,然而人們對機器人的幻想與追求卻已有三千多年的歷史。人類希望制造一種像人一樣的機器,以便代替人類完成各種工作。中國人是發(fā)明制造機器人的先驅(qū)。西周時期,我國的能工巧匠偃師就研制出了能歌善舞的伶人———這是我國最早記載的機器人。春秋后期,我國著名的木匠魯班,在機械方面也是一位發(fā)明家,據(jù)《墨經(jīng)》記載,他曾制造過一只木鳥,能在空中飛行“三日不下”。三國時期馬鈞設(shè)計了一種叫“水轉(zhuǎn)百戲”的木偶玩具,他用水力使木輪轉(zhuǎn)動,輪子設(shè)置的木人都一起動彈起來,有的擊鼓吹簫、有的唱歌跳舞、有的爬繩倒立、還有的舂米磨面、斗雞雜耍,設(shè)計精巧、造型優(yōu)美、栩栩如生、變化無窮、壯觀多姿。蜀國丞相諸葛亮成功地創(chuàng)造出了“木牛流馬”,并用其運送軍糧,支援前方戰(zhàn)爭,其原理據(jù)說至今仍然是個不解之謎。如果說,上述記載還多少帶點傳奇色彩的活,那么,漢朝發(fā)明的指南車,利用齒輪定向機構(gòu),使車上的人的右手始終指向南方,則可以認為是迄今為止得到證實的世界最早的機器人。這比歐洲發(fā)明的報時機器人早了一千多年。因此,可以毫無愧色地說,機器人的“祖先”在中國。

    ◆機器人進入家庭為期不遠如果按照20世紀60年代中期機器人開始成群服務(wù)于人類計算,如今機器人的發(fā)展已經(jīng)接近了“而立之年”。但應(yīng)該承認,現(xiàn)在的情況距離理想要求還很遠。科學(xué)家認為,按照今天的要求,一個真正的機器人必須具備某些反應(yīng)能力和適應(yīng)能力,并且逐漸向人類的思維方式靠攏,這應(yīng)該成為今后發(fā)展機器人的另一條規(guī)則。20世紀末,計算機在進入家庭之前就已經(jīng)成功地占領(lǐng)了企業(yè)。機器人也可能走同樣的道路:不再局限于工廠而應(yīng)該進入家庭。實際上,這種情況已指日可待了。美國《熏鯡》雜志對1000名美國人進行了一次調(diào)查,問他們希望未來五年內(nèi)自己家庭里能擁有什么樣的機器人,回答是吸塵機器人和游戲伙伴,還有相當一部分人認為應(yīng)該開發(fā)陪伴人類的類人機器人。實際上,一些國家的廠商正在研制吸塵機器人。這種機器人投入市場的時間與價錢尚未可知,但人們已經(jīng)知道,它身上會安裝一個微程序處理器和一個聲波定位儀器,它能夠發(fā)現(xiàn)最近的墻壁并且能夠在房間內(nèi)轉(zhuǎn)圈,不會重復(fù)經(jīng)過同一地方吸塵,而且它會不慌不忙地處理障礙物,能越過電線或者電話線等凸出的地方。聯(lián)合國歐洲經(jīng)濟委員會的一項調(diào)查報告指出,家用機器人很有可能成為21世紀最重要的市場。該報告估計,從現(xiàn)在開始到2005年,將會售出60萬個吸塵機器人。

    ◆人工智能是機器人的發(fā)展趨向當艾薩克·阿西莫夫?qū)懗鼋?jīng)典科幻小說《我是機器人》時,距離新的一個千年還有半個世紀。而如今,在現(xiàn)實世界中,各種富于“實干精神”的機器人在各行業(yè)工作著:它們探索遙遠的星球,幫助醫(yī)生完成精密的手術(shù),判斷地雷的準備位置。世界各地的實驗室也在起勁地研究機器人的各種部位:用于走路的腳和膝蓋、用來抓取物品的手,各種不同的眼睛和耳朵……盡管對人工智能的研究已經(jīng)持續(xù)了幾十年,這方面的進展卻遠遠落后于對機器人運動功能的研究。為此,美國麻省理工學(xué)院的科學(xué)家正在向兒童尋找答案。兒童從本質(zhì)上說是一種學(xué)習(xí)機器。盡管沒有人能說清他們怎么樣做到這一點,但這顯然涉及許多模仿和互動以及大量的反復(fù)試驗。如果機器人要擁有與人類相似的智力,它們也許就得像孩子那樣發(fā)展形成自身的智力。許多機器人專家致力于研制有用的機器,另一些則對機器人能夠告訴我們那些有關(guān)人類的事情更感興趣。南加利福尼亞大學(xué)的計算機科學(xué)家、機器人專家馬婭·馬塔里奇說:“機器人為我們提供了一個研究平臺。”例如,要告訴你有關(guān)嬰兒是如何創(chuàng)造出來的知識,沒有比創(chuàng)造一個模擬嬰兒更好的了。如果學(xué)習(xí)、記憶和創(chuàng)造性智能都可以實現(xiàn),機器“意識”還會遠嗎?當然不遠,未來的機器人的趨向肯定是人工智能

    四、人工智能產(chǎn)生原因

    1941年的一項發(fā)明使信息存儲和處理的各個方面都發(fā)生了革命.這項同時在美國和德國出現(xiàn)的 發(fā)明就是電子計算機.第一臺計算機要占用幾間裝空調(diào)的大房間,對程序員來說是場惡夢:僅僅為運行一 個程序就要設(shè)置成千的線路.1949年改進后的能存儲程序的計算機使得輸入程序變得簡單些,而且計算機 理論的發(fā)展產(chǎn)生了計算機科學(xué),并最終促使了人工智能的出現(xiàn).計算機這個用電子方式處理數(shù)據(jù)的發(fā)明, 為人工智能的可能實現(xiàn)提供了一種媒介.雖然計算機為AI提供了必要的技術(shù)基礎(chǔ),但直到50年代早期人們才注意到人類智能與機器之間 的聯(lián)系. Norbert Wiener是最早研究反饋理論的美國人之一.最熟悉的反饋控制的例子是自動調(diào)溫器.它 將收集到的房間溫度與希望的溫度比較,并做出反應(yīng)將加熱器開大或關(guān)小,從而控制環(huán)境溫度.這項對反饋 回路的研究重要性在于: Wiener從理論上指出,所有的智能活動都是反饋機制的結(jié)果.而反饋機制是有可 能用機器模擬的.這項發(fā)現(xiàn)對早期AI的發(fā)展影響很大. 1955年末,Newell和Simon做了一個名為"邏輯專家"(Logic Theorist)的程序.這個程序被許多人 認為是第一個AI程序.它將每個問題都表示成一個樹形模型,然后選擇最可能得到正確結(jié)論的那一枝來求解 問題."邏輯專家"對公眾和AI研究領(lǐng)域產(chǎn)生的影響使它成為AI發(fā)展中一個重要的里程碑.1956年,被認為是 人工智能之父的John McCarthy組織了一次學(xué)會,將許多對機器智能感興趣的專家學(xué)者聚集在一起進行了一 個月的討論.他請他們到 Vermont參加 " Dartmouth人工智能夏季研究會".從那時起,這個領(lǐng)域被命名為 "人工智能".雖然 Dartmouth學(xué)會不是非常成功,但它確實集中了AI的創(chuàng)立者們,并為以后的AI研究奠定了基礎(chǔ).

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