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ChatGPT龍頭概念股300571（car-t龍頭股）

發(fā)布時間：2023-03-13 02:17:35 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 81 問大家

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本文目錄:

1、chatgpt的中文數(shù)據(jù)庫哪來的
2、chatgpt對比bard有何不同
3、chatgpt會讓哪些人失業(yè)
4、有沒有像ChatGPT一樣的內(nèi)容創(chuàng)作AI，聽說W云還不錯？

ChatGPT龍頭概念股300571（car-t龍頭股）

一、chatgpt的中文數(shù)據(jù)庫哪來的

ChatGPT的中文數(shù)據(jù)庫是由OpenAI根據(jù)大量的中文文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練得到的。OpenAI采用了多種方法和技術(shù)來構(gòu)建這個數(shù)據(jù)庫，其中包括使用爬蟲程序從互聯(lián)網(wǎng)上收集大量的中文文章、書籍、新聞報道、社交媒體帖子等文本數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和清洗，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。此外，OpenAI還采用了一些自然語言處理和機器學(xué)習(xí)技術(shù)來對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，以提取有用的語言特征和建立模型，最終生成了ChatGPT的中文數(shù)據(jù)庫。

二、chatgpt對比bard有何不同

兩者的一些不同之處如下：

首先，ChatGPT使用了一個基于Transformer的架構(gòu)，可以在大規(guī)模語料庫上進(jìn)行無監(jiān)督的訓(xùn)練，以生成高質(zhì)量的文本。相比之下，BERT則是一個基于Encoder-Decoder框架的模型，可以用于文本生成、摘要和翻譯等多種任務(wù)。

其次，ChatGPT主要側(cè)重于語言生成和對話系統(tǒng)領(lǐng)域，因此它更注重生成自然、連貫的對話和文章，以實現(xiàn)更好的對話效果。而BERT則更多地用于文本摘要和翻譯領(lǐng)域，注重提高文本的精煉性和準(zhǔn)確性。

最后，ChatGPT采用了一個單向的語言模型來預(yù)測下一個詞語，而BERT則同時使用了一個雙向的Masked語言模型和一個雙向的條件語言模型，以獲得更好的上下文理解和語義表達(dá)能力。

總的來說，ChatGPT和BERT都是目前自然語言處理領(lǐng)域中最先進(jìn)的預(yù)訓(xùn)練模型，它們在不同的任務(wù)和領(lǐng)域中都具有很高的應(yīng)用價值。

三、chatgpt會讓哪些人失業(yè)

ChatGPT會讓一部分低端的崗位失業(yè)，具體如下：

1、比如淘寶標(biāo)品客服、售后客服。以后大概率不需要找客服去接單了，直接用ChatGPT就能搞定。

2、一些數(shù)據(jù)錄入的崗位也不需要人了。數(shù)據(jù)錄入員的工作大多是重復(fù)性、低價值的勞動。

3、低端文章代寫人員也不用了，受ChatGPT的影響，松松軟文也損失了一些低端文章代寫的客戶。

4、低端醫(yī)療保健人員，ChatGPT可能會取代一部分醫(yī)療保健專業(yè)人員的工作。

5、低端律師崗位，ChatGPT能快速分析出法律文件，并提出法律意見。

6、低端編輯和媒體人，比如天氣預(yù)報、球賽等固定模板的，根本不需要人了。

chatgpt的應(yīng)用