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    人工智能的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(人工智能的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢論文)

    發(fā)布時(shí)間:2023-03-13 06:55:12     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 108        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    人工智能的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(人工智能的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢論文)

    一、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢有哪些特點(diǎn)?

    中國人工智能行業(yè)建設(shè)現(xiàn)狀及發(fā)展規(guī)劃分析

    整體看,人工智能政策支撐力度強(qiáng),配套措施到位,行業(yè)投資事件頻繁,而上述利好條件也進(jìn)一步帶來了其市場規(guī)模的迅速發(fā)展。

    ——建設(shè)現(xiàn)狀

    (1)市場規(guī)模

    近年來,中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,語音識別和計(jì)算機(jī)視覺成為國內(nèi)人工智能市場最成熟的兩個(gè)領(lǐng)域。自2015年開始,中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐年上升,據(jù)中國信通院數(shù)據(jù),2015年到2018年復(fù)合平均增長率為54.6%,高于全球平均水平(約36%)。2018年,我國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模已達(dá)到415.5億元。隨著人工智能專用芯片的突破、人工智能應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大,以及眾多人工智能創(chuàng)業(yè)公司的誕生和成長,2019年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長,2019年市場規(guī)模達(dá)到554億元。

    人工智能的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(人工智能的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢論文)

    注:由于目前中國信通院還未公布2019年中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模,2019年數(shù)據(jù)為前瞻根據(jù)市場情況做的測算值,僅供參考,望客戶諒解!

    (2)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)

    觀察創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)——2020年3月9日,中國科學(xué)技術(shù)部對外公布,支持重慶、成都、西安、濟(jì)南建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)。至此,在2019年北京、上海、天津、深圳、杭州、合肥及浙江省德清縣基礎(chǔ)上,獲科技部支持建設(shè)的國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)已增至11個(gè)。

    按照2019年8月科技部制定并發(fā)布的《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引》,到2023年,布局建設(shè)20個(gè)左右試驗(yàn)區(qū),打造一批具有重大引領(lǐng)帶動(dòng)作用的人工智能創(chuàng)新高地。

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    2)發(fā)展規(guī)劃分析

    國家政策層面看——《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出,到2020年初步建成人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈,培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè),人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

    在國家層面政策的不斷推動(dòng)下,我國各省市也相繼出臺了適合本地發(fā)展環(huán)境的人工智能“十三五”相關(guān)規(guī)劃,據(jù)前瞻對制定了具體產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展目標(biāo)省市的整理,中國12個(gè)省市2020年的規(guī)模目標(biāo)達(dá)到4290億,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過國家層面制定的1500億的目標(biāo)。

    另進(jìn)一步研讀各省市的政策,可知現(xiàn)階段國家較為注重人工智能領(lǐng)域四個(gè)領(lǐng)域的建設(shè)——基礎(chǔ)層看,注重芯片等硬件研發(fā)、技術(shù)層則注重智能計(jì)算平臺的搭建、智能感知處理、智能交互中心的建設(shè),而應(yīng)用層則注重人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)。

    人工智能的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(人工智能的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢論文)

    ——更多數(shù)據(jù)來源及分析請參考于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

    二、人工智能的發(fā)展前景趨勢?

    1、 機(jī)器視覺和語音識別是主要市場

    技術(shù)層是基于基礎(chǔ)理論和數(shù)據(jù)之上,面向細(xì)分應(yīng)用開發(fā)的技術(shù)。中游技術(shù)類企業(yè)具有技術(shù)生態(tài)圈、資金和人才三重壁壘,是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心。相比較絕大多數(shù)上游和下游企業(yè)聚焦某一細(xì)分領(lǐng)域、技術(shù)層向產(chǎn)業(yè)鏈上下游擴(kuò)展較為容易。

    該層面包括算法理論(機(jī)器學(xué)習(xí))、平臺框架和應(yīng)用技術(shù)(計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理)。眾多國際科技巨頭和獨(dú)角獸均在該層級開展廣泛布局。近年來,我國技術(shù)層圍統(tǒng)垂直領(lǐng)城重點(diǎn)研發(fā),在計(jì)算機(jī)視覺、語音識別等領(lǐng)城技術(shù)成熟,國內(nèi)頭部企業(yè)脫顆而出,競爭優(yōu)勢明顯。

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    2、計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展歷經(jīng)三大理念,規(guī)模突破400億元

    1982年馬爾(David Marr)《視覺》(Marr,1982)一書的問世,標(biāo)志著計(jì)算機(jī)視覺成為了一門獨(dú)立學(xué)科。計(jì)算機(jī)視覺的研究內(nèi)容,大體可以分為物體視覺(object vision)和空間視覺(spatial vision)二大部分。物體視覺在于對物體進(jìn)行精細(xì)分類和鑒別,而空間視覺在于確定物體的位置和形狀,為“動(dòng)作(action)”服務(wù)。正像著名的認(rèn)知心理學(xué)家JJ.Gibson所言,視覺的主要功能在于“適應(yīng)外界環(huán)境,控制自身運(yùn)動(dòng)”。適應(yīng)外界環(huán)境和控制自身運(yùn)動(dòng),是生物生存的需求,這些功能的實(shí)現(xiàn)需要靠物體視覺和空間視覺協(xié)調(diào)完成。

    計(jì)算機(jī)視覺近40年的發(fā)展中,盡管人們提出了大量的理論和方法,但總體上說,計(jì)算機(jī)視覺經(jīng)歷了三個(gè)主要?dú)v程。即:馬爾計(jì)算視覺、多視幾何與分層三維重建和基于學(xué)習(xí)的視覺。

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    國際市場研究機(jī)構(gòu)Research And Markets發(fā)布的最新報(bào)告顯示,2019年全球計(jì)算機(jī)視覺市場規(guī)模為46.433億美元,預(yù)計(jì)到2027年將達(dá)到950.805億美元,從2020年到2027年,預(yù)計(jì)年復(fù)合增長率為46.9%。

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    3、語音識別發(fā)展科追溯到1956年

    語音識別的研究工作可以追溯到20世紀(jì)50年代。在1952年,AT&T貝爾研究所的Davis,Biddulph和Balashek研究成功了世界上第一個(gè)語音識別系統(tǒng)Audry系統(tǒng),可以識別10個(gè)英文數(shù)字發(fā)音。這個(gè)系統(tǒng)識別的是一個(gè)人說出的孤立數(shù)字,并且很大程度上依賴于每個(gè)數(shù)字中的元音的共振峰的測量。1956年,在RCA實(shí)驗(yàn)室,Olson和Belar研制了可以識別一個(gè)說話人的10個(gè)單音節(jié)的系統(tǒng),它同樣依賴于元音帶的譜的測量。到21世紀(jì)之后,深度學(xué)習(xí)技術(shù)極大的促進(jìn)了語音識別技術(shù)的進(jìn)步,識別精度大大提高,應(yīng)用得到廣泛發(fā)展。

    目前,語音識別技術(shù)已逐漸被應(yīng)用于工業(yè)、通信、商務(wù)、家電、醫(yī)療、汽車電子以及家庭服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域。例如,現(xiàn)今流行的手機(jī)語音助手,就是將語音識別技術(shù)應(yīng)用到智能手機(jī)中,能夠?qū)崿F(xiàn)人與手機(jī)的智能對話功能。其中包括美國蘋果公司的Siri語音助手,智能360語音助手,百度語音助手等。

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    隨著語音技術(shù)和自然語言理解技術(shù)的快速進(jìn)步,AI語音語義技術(shù)已在智能翻譯、智能醫(yī)療、智能汽車、智能客服、互聯(lián)網(wǎng)語音審核等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)場景應(yīng)用。

    疫情之后不僅是工業(yè)領(lǐng)域,政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的語音機(jī)器人、傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的語音機(jī)器人也將有較高的市場增長空間。另外,NLP、AI數(shù)字員工、RPA的發(fā)展,一定程度上也將重塑AI應(yīng)用場景。

    2018年,全球智能語音市場仍呈現(xiàn)快速增長趨勢,市場規(guī)模為142.1億美元,根據(jù)預(yù)測到2024年全球智能語音市場規(guī)模將達(dá)到215億美元,其中智慧醫(yī)療健康、智慧金融以及各類智能終端智能語音技術(shù)需求將成為主要的驅(qū)動(dòng)因素。

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    4、美國AI高層次學(xué)者數(shù)量大幅領(lǐng)先

    AI高層次學(xué)者是指入選AI 2000榜單的2000位人才,由于存在同一學(xué)者入選不同領(lǐng)域的現(xiàn)象,經(jīng)過去重處理后,AI高層次學(xué)者共計(jì)1833位。從國家角度看AI高層次學(xué)者分布,美國A1高層次學(xué)者的數(shù)量最多,有1244人次,占比62.2%,超過總?cè)藬?shù)的一半以上,且是第二位國家數(shù)量的6倍以上。中國排在美國之后,位列第二,有196人次,占比9.8%。德國位列第三,是歐洲學(xué)者數(shù)量最多的國家;其余國家的學(xué)者數(shù)量均在100人次以下。

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    —— 以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》

    三、人工智能未來發(fā)展怎么樣?

    前景很好,中國正在產(chǎn)業(yè)升級,工業(yè)機(jī)器人和人工智能方面都會是強(qiáng)烈的熱點(diǎn),而且正好是在3~5年以后的時(shí)間。難度,肯定高,要求你有創(chuàng)新的思維能力,高數(shù)中的微積分、數(shù)列等等必須得非常好,軟件編程(基礎(chǔ)的應(yīng)用最廣泛的語言:C/C++)必須得很好,微電子(數(shù)字電路、低頻高頻模擬電路、最主要的是嵌入式的編程能力)得學(xué)得很好,還要有一定的機(jī)械設(shè)計(jì)能力(空間思維能力很重要)。這樣的話,你就是人才,你就是中國未來5年以后急需的人工智能領(lǐng)域的人才。一門深入地鉆研下去,你就是這個(gè)領(lǐng)域的專家甚至大師。

    網(wǎng)友二:人工智能以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ),依賴算法和模仿人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu),在大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)下,利用高級計(jì)算機(jī)語言Python等x86或Linux架構(gòu)系統(tǒng)下編寫具有深度學(xué)習(xí)的,依賴圖形海量AI的GPU組和CPU等架構(gòu)上高精度傳感器的智能的類似人腦思維的電子人工智慧。

    網(wǎng)友三:人工智能可以說是一門高尖端學(xué)科,屬于社會科學(xué)和自然科學(xué)的交叉,涉及了數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、不定性論以及控制論。研究范疇包括自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、智能搜索等。應(yīng)用領(lǐng)域包括機(jī)器翻譯、語言和圖像理解、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)等。

    網(wǎng)友四:國家提出了人工智能三步走的發(fā)展戰(zhàn)略,現(xiàn)在人工智能已經(jīng)上升到戰(zhàn)略層面。在今年的人大會議中,總理在政府工作報(bào)告中再提“人工智能”。我們都知道,被列入國家發(fā)展規(guī)劃后,國家會頒發(fā)很多政策去促進(jìn)這一計(jì)劃的實(shí)現(xiàn),所以越早進(jìn)入人工智能領(lǐng)域就越有發(fā)展?jié)撃堋?/p>

    22022人工智能前景好不好

    人工智能、移動(dòng)終端、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)應(yīng)屆生備受企業(yè)關(guān)注,同學(xué)們都是被幾家企業(yè)同時(shí)搶著要。數(shù)據(jù)顯示,我國人工智能相關(guān)人才缺口超過500萬,“坑多蘿卜少”的現(xiàn)狀讓企業(yè)展開了校園人才爭奪戰(zhàn)。國家提出了人工智能三步走的發(fā)展戰(zhàn)略,現(xiàn)在人工智能已經(jīng)上升到戰(zhàn)略層面。在今年的人大會議中,總理在政府工作報(bào)告中再提“人工智能”。我們都知道,被列入國家發(fā)展規(guī)劃后,國家會頒發(fā)很多政策去促進(jìn)這一計(jì)劃的實(shí)現(xiàn),所以越早進(jìn)入人工智能領(lǐng)域就越有發(fā)展?jié)撃堋?/p>

    這是一個(gè)屬于人工智能的時(shí)代。當(dāng)前,人工智能是一顆閃耀的“明星”,已經(jīng)成為國際競爭的新焦點(diǎn),世界多國都在加緊人工智能發(fā)展布局,以至于提到了戰(zhàn)略高度的地位。人工智能專業(yè)畢業(yè)后可以留校當(dāng)老師,公司研發(fā)崗位,人工智能實(shí)驗(yàn)室等。具體崗位有:數(shù)據(jù)挖掘工程師、下位機(jī)算法工程師、售前技術(shù)支持(商業(yè)智能方向)、行業(yè)研究員(股市)、科技公司的電氣工程師。

    四、目前人工智能專業(yè)就業(yè)前景怎樣?

    人工智能的就業(yè)前景還是很不錯(cuò)的,人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀處于成長期,國家發(fā)布相關(guān)政策促進(jìn)人工智能的發(fā)展,一些省份也比較重視人工智能的發(fā)展,并提出了相應(yīng)的規(guī)劃。

    人工智能專業(yè)前景怎么樣

    1人工智能專業(yè)就業(yè)方向

    科研機(jī)構(gòu)(機(jī)器人研究所等)、軟硬件開發(fā)人員、高校講師等。在國內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的,國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級,IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機(jī)器人和智能機(jī)器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來都是強(qiáng)烈的熱點(diǎn)。

    2人工智能專業(yè)就業(yè)前景

    考報(bào)考人工智能專業(yè),大學(xué)畢業(yè)后的就業(yè)前景應(yīng)該是非常不錯(cuò)的。

    可以說,這一兩年是人工智能專業(yè)開始朝專門化發(fā)展的前兩年,這是一個(gè)屬于人工智能的時(shí)代。世界許多國家都在加緊人工智能方面的研究,可以說是未來的世界,誰掌握了人工智能,誰就掌握了未來。

    人工智能,現(xiàn)在已被國家列入發(fā)展規(guī)劃,國家提出了人工智能三步走的發(fā)展戰(zhàn)略,現(xiàn)工智能已經(jīng)有了國家戰(zhàn)略的背景支持。因此,在今后的發(fā)展當(dāng)中,肯定是會越來越火熱。

    根據(jù)領(lǐng)英發(fā)布的全球人工智能人才分布顯示,中國目前的人工智能人才缺口超過五萬人。人才是極度的供不應(yīng)求。

    從科研院所到商業(yè)巨頭和企業(yè),各行各業(yè)都在開發(fā)引進(jìn)人工智能,導(dǎo)致人工智能領(lǐng)域的缺口非常大。而且它作為以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)的高端技術(shù),工資是絕對不會低的,不僅不會低,是非常高的。

    以上就是關(guān)于人工智能的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。


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