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人工智能vs人類（人工智能vs人類智慧）

發(fā)布時間：2023-03-13 07:01:09 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 113 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能vs人類的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能和人類智能有什么區(qū)別？
2、人工智能能比人類厲害嗎？
3、人工智能和人類的區(qū)別是什么
4、人工智能和人類到底誰更厲害

人工智能vs人類（人工智能vs人類智慧）

一、人工智能和人類智能有什么區(qū)別？

人工智能包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和和專家系統(tǒng)等。是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，還被稱為“機(jī)器學(xué)習(xí)”。

托馬斯-拉姆齊在他的《寫給大家的AI極簡史》里把人工智能分為俠義人工智能（弱人工智能）和廣義人工智能（強(qiáng)人工智能）。

強(qiáng)人工智能是指：有強(qiáng)認(rèn)知的、像人類一樣的人工智能。

弱人工智能是指：能完成經(jīng)典的和知識性工作任務(wù)。

簡單一句話來說，人類生產(chǎn)出的一種新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。

人工智能的本質(zhì)

人工智能的本質(zhì)是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。

人工智能和人類智能的區(qū)別

(1) 物理屬性

人工智能是無意識的機(jī)械的、物理的過程；而人類智能主要是生理的和心理的過程。

(2) 社會屬性

人工智能沒有社會性；人類智慧具有社會性。

(3) 能動性和創(chuàng)造力

人工智能沒有人類意識特有的能動性和創(chuàng)造能力；人類思維則主動提出新的問題，進(jìn)行發(fā)明創(chuàng)造。

(4) 情緒性勞動差異

情緒勞動是指人在工作時展現(xiàn)某種特定情緒以達(dá)到其所在職位工作目標(biāo)的勞動形式。

情緒勞動，最早出現(xiàn)在社會心理學(xué)領(lǐng)域。

比如一個服務(wù)員的工作，機(jī)器可以替代其端茶送菜，但是它做不到關(guān)注顧客的情緒狀態(tài)，做出及時應(yīng)變，保證顧客的滿意度。

人工智能已經(jīng)被納入到國家新基礎(chǔ)建設(shè)的構(gòu)成部分，必將會迎來快速發(fā)展。盡管人工智能可以模擬人腦的某些活動，甚至在某些方面超過人腦的功能，但人工智能很難成為人類智能而取代人的意識。

二、人工智能能比人類厲害嗎？

關(guān)于人工智能，專門研究相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者主要關(guān)注的是一些具體的算法和研究方向，比如說很多人就很關(guān)心前段時間Google公司的深度學(xué)習(xí)算法在大量圖像中識別出貓的樣子的相關(guān)資訊。而更多普通的人關(guān)注最多的往往是它的發(fā)展對人類的影響。比如會不會人工智能算法的的智力超過人類從而導(dǎo)致人類被機(jī)器人奴役、或者是大量底層工作機(jī)會被機(jī)器人占據(jù)導(dǎo)致大量人員失業(yè)等等。圍繞這些問題網(wǎng)上產(chǎn)生了大量的討論，在此筆者也聊一下自己的觀點(diǎn)。

首先第一個問題就是，智能機(jī)器人的智力會不會超過人類并且最終不受到人類的控制，答案是肯定的！

智能機(jī)器人跟人工智能其實(shí)基本上是同一回事。單純的人工智能就像是谷歌翻譯、谷歌深度學(xué)習(xí)算法和IBM的沃森系統(tǒng)一樣，就是一個計算機(jī)軟件系統(tǒng)。其重點(diǎn)在于其中復(fù)雜的算法能夠?qū)斎氲膯栴}進(jìn)行復(fù)雜計算并輸出人性化的答案。與智能機(jī)器人相比它的輸入輸出系統(tǒng)出顯得非常的簡單，主要就是鍵盤輸入一些文本，經(jīng)過計算后輸出另一些文本（沃森則多了語音識別和語音合成模塊）。

智能機(jī)器人的核心也是一個復(fù)雜的算法。不同的是他的輸入輸出多了許多內(nèi)容。機(jī)器人身上都有大量的傳感器，這些傳感器產(chǎn)生大量數(shù)字信號傳送到計算機(jī)系統(tǒng)中進(jìn)行處理。并將處理結(jié)果通過喇叭、馬達(dá)、顯示屏等等儀器展示出來。比如說機(jī)器人的眼睛就是一個圖像傳感器將周圍的景物轉(zhuǎn)化成一副副數(shù)碼照片，機(jī)器人的耳朵就是一個聲音傳感器將周圍的聲音轉(zhuǎn)換成一連串的數(shù)碼音頻信號，其他的可能還有壓力傳感器、溫度傳感器、重力傳感器、陀螺儀等等。這些傳感器產(chǎn)生的信息相比一串文本要復(fù)雜得多，但對于計算機(jī)來說其實(shí)都是一些二進(jìn)制信息。計算機(jī)處理的結(jié)果也不再是一些我們能直接讀懂的文本，但是經(jīng)過喇叭、馬達(dá)、顯示器轉(zhuǎn)換過后，就可以變成我們能理解的聲音、動作、圖像等。

因此可以知道，智能機(jī)器人就是一個人工智能系統(tǒng)加上了一個機(jī)器人的外殼。機(jī)器人能否對人類造成威脅，最重要也是最根本的是他的大腦--人工智能系統(tǒng)。

現(xiàn)在的人工智能離超越人類并且不受人類控制還差的不止十萬八千里，甚至都沒幾家公司能讓機(jī)器人熟練的雙足行走，使得很多人對此抱著懷疑的態(tài)度，覺得智能機(jī)器人超過人類并對人類造成威脅的可能性太小了，至少在短時間內(nèi)來說這太難以令人相信了。

但是我相信二十年之內(nèi)，智能機(jī)器人必定能超越人類。

對此懷疑我的人相信會占絕大部分。但是我們回望歷史看看就知道了，人類社會的進(jìn)步、自然界的進(jìn)化與時間的關(guān)系，從來都不是線性的。自然界是以指數(shù)型速度發(fā)展進(jìn)化的！

36億年前原核細(xì)胞

30億年前藍(lán)藻

16億年前真核細(xì)胞

11億年前有性繁殖

8億年前多細(xì)胞生物

5億年前寒武紀(jì)生命大爆炸

4 億年前生物登陸

1.6億年前哺乳動物出現(xiàn)

0.6億年前恐龍滅絕

0.5億年前靈長類

0.3億年前猿類

500—300萬年前南方古猿

400—150萬年前能人

150—30萬年前直立人

30—5萬年前早期智人

5—1萬年前晚期智人

1萬年前—現(xiàn)在現(xiàn)代人

單細(xì)胞生物花了28億年時間才進(jìn)化成多細(xì)胞生物。而多細(xì)胞生物進(jìn)化成哺乳動物都不到7億年。而人類的發(fā)展的速度更是迅速，從一個普通的靈長類動物發(fā)展成統(tǒng)治地球的人類只有區(qū)區(qū)幾百萬年。計算機(jī)的誕生到現(xiàn)在更是只有短短的幾十年時間，但是人類這幾十年時間內(nèi)積累的知識比之前數(shù)百萬年時間積累的知識還要多出很多個數(shù)量級。

比爾蓋茨曾說過“640K內(nèi)存對于任何人來說都足夠了”。而當(dāng)前一臺普通的PC機(jī)都配置了4G左右的內(nèi)存。所有的這些都表明了人類社會的進(jìn)步將會越來越快，快得超出了很多人的預(yù)計。因此短時間內(nèi)人工智能超過人類智力水平完全是有可能的。

光是這點(diǎn)的話說服力可能還不夠。我們再來看看實(shí)際點(diǎn)的東西。谷歌公司有著上百萬臺服務(wù)器，他們在上百億個網(wǎng)頁中找到相關(guān)查詢網(wǎng)頁只花了不到百分之一秒。相對于一個成年人來說，上百億個網(wǎng)頁的信息遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過他幾十年內(nèi)所學(xué)到各種知識，以及他大腦中記錄的所有所見所聞（人類的記憶絕大部分都是高度抽象的，回想你今天做過的事情就會發(fā)現(xiàn)大多數(shù)情況下我們只能記得個大概的過程，而不會清楚的記得見過哪些人說過哪些話）。

同樣的，人類對外界刺激的反應(yīng)時間一般都在十分之一秒以上，遠(yuǎn)遠(yuǎn)慢于計算機(jī)。更何況即使速度慢點(diǎn)也沒關(guān)系，人類中不也有很多反應(yīng)慢的人嘛。因此我相信，在人工智能

三、人工智能和人類的區(qū)別是什么

人工智能終究不是人，沒有豐富的感情變化，和人類是有很大區(qū)別的

四、人工智能和人類到底誰更厲害

應(yīng)該談不上誰比誰厲害吧，人工智能本就是人類的意志和技術(shù)去賦予的，而且人類有獨(dú)立思考的能力，而人工智能說到底只是一個機(jī)器，所以還是人類更厲害一些吧。

以上就是關(guān)于人工智能vs人類相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。