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    人工智能最重要的(人工智能最重要的兩個領(lǐng)域)

    發(fā)布時間:2023-03-13 09:09:53     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 122        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能最重要的的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    人工智能最重要的(人工智能最重要的兩個領(lǐng)域)

    一、我們該如何應(yīng)對“人工智能”

    我們都知道,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在,人工智能已經(jīng)走了很大的進(jìn)步。他的表現(xiàn)不僅僅是圍棋大戰(zhàn)與人機(jī)大戰(zhàn)。而是云計算,大數(shù)據(jù)。它意味著未來IT會更低成本,高效率,低能耗的工作。它的規(guī)?;?,綜合化,智能化,讓他們更像人類,甚至某些方面超過了人類。那么,結(jié)果就是,大量的工作,職業(yè),工種會消失,取消,被替代。

        人工智能,是社會進(jìn)步的表現(xiàn)。同時對一些工種,是極大的沖擊。對于還未踏入社會和職場的我們,如何面對和解決這個境況呢?

    我想,我們要去學(xué)習(xí)知識,提升自身能力,將來要去做具有想象力,創(chuàng)造力,可以無中生有的工作和實(shí)業(yè)。要知道人工智能最重要的是“吃數(shù)據(jù)”,沒有大量的數(shù)據(jù),他不可能推理出合理的、貼近真實(shí)的功能和技巧。那些流水線上的工作現(xiàn)在就已經(jīng)被替代了,因?yàn)闄C(jī)器可以很隨意的模仿他們,而且更高效和低成本??墒菣C(jī)器,是帶著芯片的機(jī)器,仍舊不是人,他雖然可以替代一部分低端,高危險的工作,但是不會研發(fā)新東西,不會創(chuàng)造新的東西。而這些東西,是需要想象力,創(chuàng)新力,和進(jìn)取意識的。

      機(jī)器不是人,它是程序,是人編輯出來的,它只能按照人類的規(guī)劃和設(shè)計去工作。所以,即使它會和人類產(chǎn)生競爭關(guān)系,他仍然不會完全替代和超越人類并取代人類。因?yàn)樗麄兪菦]有生命的,不是生物學(xué)意義上的生物,只是具有一定使用壽命周期的有零件拼湊而成的設(shè)備,它的本質(zhì)是“工具”。這一點(diǎn)是毋庸置疑的。

        人工智能的時代已經(jīng)來臨,同時還會大大的進(jìn)步,面對如此巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。我們要讓自己變得更強(qiáng)大。變得讓自己的職業(yè),工作和技能無可替代,要讓它成為具有影響力,創(chuàng)造力和想象力的職業(yè)。這樣,我們才能立于不敗之地。

    二、人工智能的關(guān)鍵技術(shù)有哪些

    科大訊飛董事長劉慶峰在發(fā)表題為《因?yàn)榭匆?,所以堅信》演講時表示,未來機(jī)器人會像水、電一樣走進(jìn)每個家庭,人工智能賦能機(jī)器人要解決4大核心問題。

    一、是多模感知,不僅是語音感知,還要有視覺、有眼神、有面部表情、有肢體語言、有環(huán)境的綜合感知,包括味覺觸覺等

    二、是要有深度理解和學(xué)習(xí)能力,可充分理解我們所面對的物體、人物和環(huán)境等

    三、是可多維表達(dá),不僅能用語音讀出來,還要有虛擬形象、背景畫面等;

    四、是運(yùn)動智能,行動平穩(wěn),能夠靈活避障,適應(yīng)各種復(fù)雜地形。

    三、人工智能的意義和價值是什么

    人工智能一詞始創(chuàng)于1956年,但是由于數(shù)據(jù)量的增加,先進(jìn)算法以及計算能力和存儲能力的提高,人工智能在當(dāng)今變得越來越流行。

    1950年代早期的AI研究探索了諸如解決問題和符號方法之類的主題。1960年代,美國國防部對這種工作產(chǎn)生了興趣,并開始訓(xùn)練計算機(jī)來模仿人類的基本推理。

    這項早期工作為我們今天在計算機(jī)中看到的自動化和形式推理鋪平了道路,包括可以設(shè)計為補(bǔ)充和增強(qiáng)人類能力的決策支持系統(tǒng)和智能搜索系統(tǒng)。

    好萊塢的電影和科幻小說將AI描繪成占領(lǐng)世界的類人機(jī)器人,而AI技術(shù)的當(dāng)前發(fā)展并沒有那么可怕,甚至還沒有那么聰明。取而代之的是,人工智能已經(jīng)發(fā)展為在每個行業(yè)提供許多特定的利益。繼續(xù)閱讀有關(guān)醫(yī)療保健,零售等方面人工智能的現(xiàn)代示例。

    二、為什么人工智能很重要?

    1)AI通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)重復(fù)學(xué)習(xí)和發(fā)現(xiàn)的自動化。但是,人工智能不同于硬件驅(qū)動的機(jī)器人自動化。AI不是自動執(zhí)行手動任務(wù),而是可靠,無疲勞地執(zhí)行頻繁,大量的計算機(jī)化任務(wù)。對于這種類型的自動化,人工詢問對于設(shè)置系統(tǒng)并提出正確的問題仍然至關(guān)重要。

    2)人工智能為現(xiàn)有產(chǎn)品增加了智能。在大多數(shù)情況下,不會將AI單獨(dú)出售。而是,您已經(jīng)使用的產(chǎn)品將通過AI功能得到改善,就像將Siri作為新一代Apple產(chǎn)品的功能添加一樣。自動化,對話平臺,機(jī)器人和智能機(jī)可以與大量數(shù)據(jù)結(jié)合使用,以改善從安全智能到投資分析的各種家庭和工作場所技術(shù)。

    3)AI通過漸進(jìn)式學(xué)習(xí)算法進(jìn)行調(diào)整,以使數(shù)據(jù)進(jìn)行編程。人工智能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律性,從而使該算法獲得技能:該算法成為分類器或預(yù)測器。因此,就像該算法可以教自己如何下棋一樣,它可以教自己下一個在線推薦什么產(chǎn)品。當(dāng)給定新數(shù)據(jù)時,模型會適應(yīng)。反向傳播是一種AI技術(shù),允許在第一個答案不太正確時通過訓(xùn)練和添加數(shù)據(jù)來調(diào)整模型。

    4)AI使用具有許多隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析更多和更深的數(shù)據(jù)。幾年前幾乎不可能構(gòu)建具有五個隱藏層的欺詐檢測系統(tǒng)。不可思議的計算機(jī)功能和大數(shù)據(jù)改變了這一切。您需要大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型,因?yàn)樗鼈冎苯訌臄?shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。您可以提供的數(shù)據(jù)越多,它們變得越準(zhǔn)確。

    5)人工智能通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了令人難以置信的準(zhǔn)確性,這在以前是不可能的。例如,Alexa,百度搜索和百度相冊的交互都是基于深度學(xué)習(xí)的,并且隨著我們使用它們的不斷增加,它們將變得越來越準(zhǔn)確。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,來自深度學(xué)習(xí),圖像分類和對象識別的AI技術(shù)現(xiàn)在可以用于以與訓(xùn)練有素的放射科醫(yī)生相同的準(zhǔn)確性在MRI上發(fā)現(xiàn)癌癥。

    四、人工智能的關(guān)鍵是什么?

    人工智能涉及的方面太多了,有的人從軟件方面想要去解決.但都失敗.

    人工智能的關(guān)鍵是學(xué)習(xí),記憶,思考(不是簡單的聯(lián)想能力)三大點(diǎn).

    學(xué)習(xí)能力,可以說,到現(xiàn)在為止,沒有能力解決.

    記憶能力,機(jī)械記憶已經(jīng)廣泛應(yīng)用,但模糊記憶仍然沒有解決.

    思考能力,這是關(guān)鍵中的關(guān)鍵,首先,科學(xué)家到目前為止都沒有一套另人信服的關(guān)于思考的理論.為什么產(chǎn)生思考,生物學(xué)家也是眾說紛紜.

    我想,本世紀(jì)是解決不了人工智能了.除非上面三條有重大突破.期待科學(xué)的發(fā)展.

    以上就是關(guān)于人工智能最重要的相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。


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