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人工智能的出路有哪些（人工智能的出路有哪些）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-13 09:45:00 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 150 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能的出路有哪些的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能的前途怎么樣呢？
2、人工智能的發(fā)展前景如何？
3、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？
4、學(xué)習(xí)人工智能有前途嗎？

人工智能的出路有哪些（人工智能的出路有哪些）

一、人工智能的前途怎么樣呢？

很有前途，當(dāng)今時(shí)代，人工智能已經(jīng)是主要發(fā)展領(lǐng)域之一。人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用已經(jīng)在深深影響著我們生活工作的方方面面，在生物識(shí)別的應(yīng)用、互動(dòng)場(chǎng)景的應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全需求的升級(jí)，醫(yī)療行業(yè)準(zhǔn)確性的提升、數(shù)據(jù)綜合方法的使用等更多業(yè)務(wù)的支撐，針對(duì)不同場(chǎng)景AI也提供了多種多樣的解決方案。通過AI應(yīng)用部署減輕了人工壓力，同時(shí)提升了工作效率。

2021年，人工智能也將加速成為構(gòu)建現(xiàn)代化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力量，作為“新型基礎(chǔ)設(shè)施”的一部分與5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)深度融合，形成新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施的核心能力，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供底層支撐。人工智能帶來的改變終將是人與人的互動(dòng)方式、企業(yè)與人之間的互動(dòng)方式、企業(yè)與企業(yè)之間的互動(dòng)方式。

二、人工智能的發(fā)展前景如何？

首先，人工智能的前景是廣闊的，未來人工智能產(chǎn)品必然會(huì)逐漸應(yīng)用到社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，但是這個(gè)過程也是曲折和艱難的。

隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等技術(shù)的推動(dòng)，人工智能在近幾年得到了廣泛的關(guān)注，市場(chǎng)呼聲也比較高，因?yàn)槿f物互聯(lián)的背后必然要求萬物智能，大數(shù)據(jù)不是最終的目的，智能化才是最終的目的。

可以說在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的推動(dòng)下，整個(gè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案的最后一個(gè)環(huán)節(jié)必然是人工智能，所以在這個(gè)背景下，當(dāng)前大量的互聯(lián)網(wǎng)公司和科技公司都陸續(xù)布局人工智能領(lǐng)域，也由此導(dǎo)致了人工智能人才的短缺。從未來發(fā)展的前景來看，當(dāng)前學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)技術(shù)是不錯(cuò)的選擇，也是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的選擇。

三、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？

1、市場(chǎng)規(guī)模：中國人工智能行業(yè)呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢(shì)

人工智能產(chǎn)業(yè)是智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，是其他智能科技產(chǎn)品發(fā)展的基礎(chǔ)，近年來，中國人工智能產(chǎn)業(yè)在政策與技術(shù)雙重驅(qū)動(dòng)下呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢(shì)。根據(jù)中國信通院數(shù)研中心測(cè)算，2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3031億元人民幣，同比增長15.1%。中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速超過全球。

注：中國信通院的市場(chǎng)規(guī)模根據(jù)IDC數(shù)據(jù)測(cè)算，統(tǒng)計(jì)口徑與IDC一致，即包括軟件、硬件與服務(wù)市場(chǎng)。

2、競(jìng)爭(zhēng)格局：中國人工智能企業(yè)主要分布在應(yīng)用層占比超過80%

——中國人工智能企業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈布局完善

我國作為全球人工智能領(lǐng)域發(fā)展較好的地區(qū)，無論是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層，還是人工智能的硬件產(chǎn)品、軟件產(chǎn)品及服務(wù)，我國企業(yè)都有涉及。在國內(nèi)，除去訊飛等垂直類企業(yè)，真正在人工智能有所長進(jìn)的巨頭依然是百度、阿里、騰訊這三家。

——中國人工智能企業(yè)主要分布在應(yīng)用層，占比超過80%

據(jù)中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院2021年5月發(fā)布的《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2021)》數(shù)據(jù)，截至2020年底，中國人工智能企業(yè)布局側(cè)重在應(yīng)用層和技術(shù)層。其中，應(yīng)用層人工智能企業(yè)數(shù)占比最高，達(dá)到84.05%;其次是技術(shù)層企業(yè)數(shù)，占比為13.65%;基礎(chǔ)層企業(yè)數(shù)占比最低，為2.30%。應(yīng)用層企業(yè)占比高說明中國的人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要以應(yīng)用需求為牽引。

3、技術(shù)分布：中國人工智能企業(yè)核心布局的技術(shù)主要為大數(shù)據(jù)和云計(jì)算

從人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布看，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算占比最高，達(dá)到41.13%;其次是硬件、機(jī)器學(xué)習(xí)和推薦、服務(wù)機(jī)器人，占比分別為7.64%、6.81%、5.64%;緊隨其后，物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機(jī)器人、語音識(shí)別和自然語言處理、圖形圖像識(shí)別技術(shù)的占比依次為5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。

4、細(xì)分領(lǐng)域：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域?yàn)橹袊鳤I研究熱門

根據(jù)清華大學(xué)人工智能研究院、與中國工程院知識(shí)智能聯(lián)合研究中心聯(lián)合發(fā)布的《人工智能發(fā)展報(bào)告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究熱點(diǎn)分別為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、特征抽取、圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語義分割、表示學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、語義網(wǎng)絡(luò)、協(xié)同過濾和機(jī)器翻譯。

—— 更多行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)請(qǐng)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》

四、學(xué)習(xí)人工智能有前途嗎？

人工智能是現(xiàn)在大環(huán)境下需求最大的行業(yè)，國家在這方面的人才缺口特別大，供不應(yīng)求，人工智能發(fā)展前景很可觀。

第一：智能化是未來的重要趨勢(shì)之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會(huì)陸續(xù)普及應(yīng)用，在這個(gè)大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢(shì)之一。人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應(yīng)用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以，從大的發(fā)展前景來看，人工智能相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的。

第二：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會(huì)帶動(dòng)人工智能的發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)當(dāng)前正在從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將綜合應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等相關(guān)技術(shù)來賦能廣大傳統(tǒng)行業(yè)，人工智能作為重要的技術(shù)之一，必然會(huì)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程中釋放出大量的就業(yè)崗位。

人工智能專業(yè)就業(yè)指導(dǎo)：

科學(xué)研究、工程開發(fā)、計(jì)算機(jī)方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電氣自動(dòng)化、通信、機(jī)械制造。一方面，人工智能的研發(fā)難度較大。另一方面，人工智能的研發(fā)需要更多的研究資源，人才培養(yǎng)周期相對(duì)較長。由于目前人工智能產(chǎn)業(yè)還處于發(fā)展初期，所以學(xué)習(xí)人工智能專業(yè)要想有更好的就業(yè)出口。

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