gpt3體驗(yàn)（gpt3參數(shù)量）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于gpt3體驗(yàn)的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、跑gpt3的條件

• 2、gpt3顯存要求

• 3、gpt-3支持幾種語言

• 4、chatgpt如何微調(diào)

一、跑gpt3的條件

1、必須禁止定制自己的開放式聊天機(jī)器人功能。

2、需設(shè)置內(nèi)容過濾器以避免用戶與Samantha談?wù)撁舾性掝}。

3、必須部署自動(dòng)化監(jiān)控工具監(jiān)視用戶的對話，檢測是否濫用GPT3生成的有害或敏感語句。

二、gpt3顯存要求

僅僅是加載模型參數(shù)就需要數(shù)百GB的存儲(chǔ)空間，遠(yuǎn)超單個(gè)GPU的容納能力。

因此，多卡并行被視為AI大模型推理的必然選擇。

但現(xiàn)有的推理系統(tǒng)仍舊存在不少弊端。

比如需要用戶對通信、內(nèi)存等各部分協(xié)作進(jìn)行手動(dòng)管理，需要額外編譯等……導(dǎo)致用戶使用門檻居高不下。

為此，大規(guī)模并行AI訓(xùn)練系統(tǒng)

三、gpt-3支持幾種語言

GPT-3支持多種語言，其中包括英語、法語、德語、西班牙語、意大利語、葡萄牙語、俄語、中文、日語和韓語。

四、chatgpt如何微調(diào)

1、找一些人寫下示范答案，來微調(diào)GPT-3模型，訓(xùn)練監(jiān)督模型baseline。

2、收集某個(gè)問題的幾組不同輸出數(shù)據(jù)，由人類對幾組答案進(jìn)行排序，在此數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練獎(jiǎng)勵(lì)模型。

3、使用RM作為獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)，近端策略優(yōu)化（PPO）算法微調(diào)GPT-3策略，以強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法最大化獎(jiǎng)勵(lì)。

以上就是關(guān)于gpt3體驗(yàn)相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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