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    人工智能未來(lái)發(fā)展預(yù)測(cè)(人工智能未來(lái)發(fā)展預(yù)測(cè)英語(yǔ)作文翻譯)

    發(fā)布時(shí)間:2023-03-13 22:40:31     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 66        問(wèn)大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能未來(lái)發(fā)展預(yù)測(cè)的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。

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    本文目錄:

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    一、人工智能未來(lái)的發(fā)展前景怎么樣?

    經(jīng)過(guò)了60多年的發(fā)展,人工智能(Artificial Intelligence, AI)就是父母口中所說(shuō)的那個(gè)別人家的孩子,看上去毫不費(fèi)力卻取得了很大的成功。其實(shí),今天的AI只是一個(gè)勤奮、聽(tīng)話、精力充沛、幾近完美的“笨小孩”。比如,打敗圍棋九段柯潔和李世石的AlphaGo存儲(chǔ)了多達(dá)100萬(wàn)盤棋譜,它正是通過(guò)學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)才總結(jié)出柯潔和李世石下棋的策略,進(jìn)而提前做出布局。而柯潔和李世石兩個(gè)人加起來(lái)終其一生也不可能下到100萬(wàn)盤棋。盡管后來(lái)AlphaGo的升級(jí)版AlphaGo Zero已經(jīng)無(wú)需再輸入棋譜,而是從零基礎(chǔ)開(kāi)始,通過(guò)自己左右互搏自學(xué)成才。AlphaGo Zero不斷探索和累積經(jīng)驗(yàn),現(xiàn)在已碾壓AlphaGo。但是,我們卻很難把AlphaGo和AlphaGo Zero與“聰明”關(guān)聯(lián)起來(lái)。因?yàn)樗鼈兊某晒Ω鄟?lái)自“勤能補(bǔ)拙”,就像是我們自己家的那個(gè)懂事勤奮又刻苦的孩子,確實(shí)取得了很大成功,但是著實(shí)相當(dāng)不易,非常辛苦!我們由衷地為孩子高興,卻又總覺(jué)得苦了孩子,總希望他們能多一點(diǎn)聰明,少一點(diǎn)辛勞!同樣的道理,我們也希望未來(lái)的AI更多地贏在“智能”而不是“人工”上。

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    對(duì)于未來(lái)AI的發(fā)展,大家都做出了很多預(yù)測(cè)。概括起來(lái),大致可以總結(jié)為以下六個(gè)方面的發(fā)展趨勢(shì)。如果在這些方面不斷取得新突破,就會(huì)使AI不僅勤奮而且聰明,可更好地滿足人們的需要。

    二、人工智能未來(lái)的發(fā)展前景怎么樣呢?

    人工智能行業(yè)主要上市公司:目前國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

    本文核心數(shù)據(jù):中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模,人工智能產(chǎn)業(yè)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模,人工智能產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用層,中國(guó)人工智能市場(chǎng)應(yīng)用份額,人工智能在各行業(yè)中的應(yīng)用情況

    1、 核心產(chǎn)業(yè)和帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)雙雙高速增長(zhǎng)

    相比于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè),我國(guó)人工智能發(fā)展期與成熟期迎來(lái)的較晚,但是在資本和社會(huì)期望的驅(qū)動(dòng)下,我國(guó)人工智能發(fā)展的速度也是非??斓?。初步估計(jì)2020年我國(guó)的人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1512.5億元,增長(zhǎng)率為38.94%。

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    除了核心產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)外,人工智能帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)而規(guī)模也呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)區(qū)趨勢(shì)。2019年我國(guó)人工智能帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)從而規(guī)模為38521.5億元,初步估計(jì)2020年達(dá)到5725.7億元,同比增長(zhǎng)高達(dá)49.83%。

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    2、人工智能發(fā)展快速主要由于應(yīng)用產(chǎn)業(yè)廣泛

    人工智能發(fā)展快速主要由于應(yīng)用產(chǎn)業(yè)廣泛。從產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)來(lái)看,在人工智能應(yīng)用層設(shè)計(jì)的行業(yè)非常的多。軟件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件類主要包含無(wú)人機(jī),倉(cāng)儲(chǔ)物流、智能機(jī)器人等;還有軟硬件均為核心技術(shù)的無(wú)人駕駛和醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)。

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    從客戶來(lái)看,中國(guó)人工智能市場(chǎng)主要客戶來(lái)自政府城市治理和運(yùn)營(yíng)(公安、交警、司法、城市運(yùn)營(yíng)、政務(wù)、交運(yùn)管理、國(guó)土資源、監(jiān)所、環(huán)保等),應(yīng)用占比達(dá)到49%,互聯(lián)網(wǎng)與金融行業(yè)緊隨其后,占比分別為18%和12%。

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    企業(yè)和政府對(duì)人工智能的應(yīng)用逐漸升溫。在決定企業(yè)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益的各個(gè)環(huán)節(jié),都已能夠看到人工智能的身影:AI 核身幫助人們安全生活、遠(yuǎn)程交易、便捷通行;深度學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜幫助企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中分析預(yù)測(cè)、科學(xué)決策;人機(jī)對(duì)話提升了拜訪登記、服務(wù)響應(yīng)中的用戶體驗(yàn)。人工智能將催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式,實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體躍升,推動(dòng)社會(huì)進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代。

    前瞻估算,目前中國(guó)大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實(shí)施人工智能項(xiàng)目,而全部規(guī)上企業(yè)中約有超過(guò)10%的企業(yè)已將人工智能與其主營(yíng)業(yè)務(wù)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地位提高或經(jīng)營(yíng)效益優(yōu)化。

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    以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

    三、人工智能未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)是什么?

    工智能行業(yè)主要上市公司:目前國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

    本文核心數(shù)據(jù):人工智能技術(shù)層重點(diǎn)分類,計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展歷程,計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模,語(yǔ)音識(shí)別發(fā)展歷程,語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模

    1、 機(jī)器視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別是主要市場(chǎng)

    技術(shù)層是基于基礎(chǔ)理論和數(shù)據(jù)之上,面向細(xì)分應(yīng)用開(kāi)發(fā)的技術(shù)。中游技術(shù)類企業(yè)具有技術(shù)生態(tài)圈、資金和人才三重壁壘,是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心。相比較絕大多數(shù)上游和下游企業(yè)聚焦某一細(xì)分領(lǐng)域、技術(shù)層向產(chǎn)業(yè)鏈上下游擴(kuò)展較為容易。

    該層面包括算法理論(機(jī)器學(xué)習(xí))、平臺(tái)框架和應(yīng)用技術(shù)(計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理)。眾多國(guó)際科技巨頭和獨(dú)角獸均在該層級(jí)開(kāi)展廣泛布局。近年來(lái),我國(guó)技術(shù)層圍統(tǒng)垂直領(lǐng)城重點(diǎn)研發(fā),在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)城技術(shù)成熟,國(guó)內(nèi)頭部企業(yè)脫顆而出,競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)明顯。

    2、計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展歷經(jīng)三大理念,規(guī)模突破400億元

    1982年馬爾(David

    Marr)《視覺(jué)》(Marr,1982)一書(shū)的問(wèn)世,標(biāo)志著計(jì)算機(jī)視覺(jué)成為了一門獨(dú)立學(xué)科。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究?jī)?nèi)容,大體可以分為物體視覺(jué)(object

    vision)和空間視覺(jué)(spatial

    vision)二大部分。物體視覺(jué)在于對(duì)物體進(jìn)行精細(xì)分類和鑒別,而空間視覺(jué)在于確定物體的位置和形狀,為“動(dòng)作(action)”服務(wù)。正像著名的認(rèn)知心理學(xué)家JJ.Gibson所言,視覺(jué)的主要功能在于“適應(yīng)外界環(huán)境,控制自身運(yùn)動(dòng)”。適應(yīng)外界環(huán)境和控制自身運(yùn)動(dòng),是生物生存的需求,這些功能的實(shí)現(xiàn)需要靠物體視覺(jué)和空間視覺(jué)協(xié)調(diào)完成。

    計(jì)算機(jī)視覺(jué)近40年的發(fā)展中,盡管人們提出了大量的理論和方法,但總體上說(shuō),計(jì)算機(jī)視覺(jué)經(jīng)歷了三個(gè)主要?dú)v程。即:馬爾計(jì)算視覺(jué)、多視幾何與分層三維重建和基于學(xué)習(xí)的視覺(jué)。

    國(guó)際市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Research And Markets發(fā)布的最新報(bào)告顯示,2019年全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模為46.433億美元,預(yù)計(jì)到2027年將達(dá)到950.805億美元,從2020年到2027年,預(yù)計(jì)年復(fù)合增長(zhǎng)率為46.9%。

    3、語(yǔ)音識(shí)別發(fā)展科追溯到1956年

    語(yǔ)音識(shí)別的研究工作可以追溯到20世紀(jì)50年代。在1952年,AT&T貝爾研究所的Davis,Biddulph和Balashek研究成功了世界上第一個(gè)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)Audry系統(tǒng),可以識(shí)別10個(gè)英文數(shù)字發(fā)音。這個(gè)系統(tǒng)識(shí)別的是一個(gè)人說(shuō)出的孤立數(shù)字,并且很大程度上依賴于每個(gè)數(shù)字中的元音的共振峰的測(cè)量。1956年,在RCA實(shí)驗(yàn)室,Olson和Belar研制了可以識(shí)別一個(gè)說(shuō)話人的10個(gè)單音節(jié)的系統(tǒng),它同樣依賴于元音帶的譜的測(cè)量。到21世紀(jì)之后,深度學(xué)習(xí)技術(shù)極大的促進(jìn)了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步,識(shí)別精度大大提高,應(yīng)用得到廣泛發(fā)展。

    目前,語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已逐漸被應(yīng)用于工業(yè)、通信、商務(wù)、家電、醫(yī)療、汽車電子以及家庭服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域。例如,現(xiàn)今流行的手機(jī)語(yǔ)音助手,就是將語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到智能手機(jī)中,能夠?qū)崿F(xiàn)人與手機(jī)的智能對(duì)話功能。其中包括美國(guó)蘋果公司的Siri語(yǔ)音助手,智能360語(yǔ)音助手,百度語(yǔ)音助手等。

    隨著語(yǔ)音技術(shù)和自然語(yǔ)言理解技術(shù)的快速進(jìn)步,AI語(yǔ)音語(yǔ)義技術(shù)已在智能翻譯、智能醫(yī)療、智能汽車、智能客服、互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)音審核等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)場(chǎng)景應(yīng)用。

    疫情之后不僅是工業(yè)領(lǐng)域,政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的語(yǔ)音機(jī)器人、傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的語(yǔ)音機(jī)器人也將有較高的市場(chǎng)增長(zhǎng)空間。另外,NLP、AI數(shù)字員工、RPA的發(fā)展,一定程度上也將重塑AI應(yīng)用場(chǎng)景。

    2018年,全球智能語(yǔ)音市場(chǎng)仍呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì),市場(chǎng)規(guī)模為142.1億美元,根據(jù)預(yù)測(cè)到2024年全球智能語(yǔ)音市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到215億美元,其中智慧醫(yī)療健康、智慧金融以及各類智能終端智能語(yǔ)音技術(shù)需求將成為主要的驅(qū)動(dòng)因素。

    4、美國(guó)AI高層次學(xué)者數(shù)量大幅領(lǐng)先

    AI高層次學(xué)者是指入選AI

    2000榜單的2000位人才,由于存在同一學(xué)者入選不同領(lǐng)域的現(xiàn)象,經(jīng)過(guò)去重處理后,AI高層次學(xué)者共計(jì)1833位。從國(guó)家角度看AI高層次學(xué)者分布,美國(guó)A1高層次學(xué)者的數(shù)量最多,有1244人次,占比62.2%,超過(guò)總?cè)藬?shù)的一半以上,且是第二位國(guó)家數(shù)量的6倍以上。中國(guó)排在美國(guó)之后,位列第二,有196人次,占比9.8%。德國(guó)位列第三,是歐洲學(xué)者數(shù)量最多的國(guó)家;其余國(guó)家的學(xué)者數(shù)量均在100人次以下。

    以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

    四、人工智能未來(lái)的發(fā)展前景怎么樣?

    人工智能未來(lái)的發(fā)展前景非常廣闊,應(yīng)用方向主要有智能汽車、智能機(jī)器人、智能客服、虛擬主播、智能創(chuàng)作、智能醫(yī)療、智能RPA、智慧城市、搜索引擎+智能推薦、工業(yè)視覺(jué)、金融大數(shù)據(jù)等場(chǎng)景。

    人工智能未來(lái)發(fā)展預(yù)測(cè)(人工智能未來(lái)發(fā)展預(yù)測(cè)英語(yǔ)作文翻譯)

    隨著機(jī)器翻譯、圖像和人臉識(shí)別等領(lǐng)域的日漸成熟,如果說(shuō)人工智能的上半場(chǎng)是技術(shù)的飛躍,那么人工智能的下半場(chǎng)則是在各個(gè)場(chǎng)景落地,而人工智能的下半場(chǎng)才剛剛開(kāi)始。

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