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    智能算法的應(yīng)用領(lǐng)域(智能算法的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些)

    發(fā)布時間:2023-03-13 22:51:10     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 55        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于智能算法的應(yīng)用領(lǐng)域的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    智能算法的應(yīng)用領(lǐng)域(智能算法的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些)

    一、人工智能在生活中的應(yīng)用都有哪些?

    人工智能一共分為天然語言處理、計算機(jī)視覺、語音識別、專家系統(tǒng)以及交叉領(lǐng)域等五個領(lǐng)域。今天我就經(jīng)過人工智能的六個方向講一講人工智能在生活中的有趣應(yīng)用,來幫助你們更好地理解人工智能,盡享科技帶給咱們的便捷生活。數(shù)據(jù)庫

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    【第一方面:天然語言處理】

    天然語言處理是一門融語言學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。天然語言處理并非通常地研究天然語言,而在于研制能有效地實現(xiàn)天然語言通訊的計算機(jī)系統(tǒng),特別是其中的軟件系統(tǒng),是計算機(jī)科學(xué),人工智能,語言學(xué)關(guān)注計算機(jī)和人類(天然)語言之間的相互做用的領(lǐng)域。天然語言處理的目的是實現(xiàn)人與計算機(jī)之間用天然語言進(jìn)行有效通訊的各類理論和方法。安全

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    一、多語言翻譯。機(jī)器學(xué)習(xí)

    天然語言處理的一個主要應(yīng)用方面就是外文翻譯。生活中遇到外文文章,你們想到的第一件就是尋找翻譯網(wǎng)頁或者APP,然而每次機(jī)器翻譯出來的結(jié)果,基本上都是不符合語言邏輯的,須要咱們再次對句子進(jìn)項二次加工排列組合。至于專業(yè)領(lǐng)域的翻譯,如法律、醫(yī)療領(lǐng)域,機(jī)器翻譯根本就是不可行的。學(xué)習(xí)

    面對這一困境,天然語言處理正在努力打通翻譯的壁壘,只要提供海量的數(shù)據(jù),機(jī)器就能本身學(xué)習(xí)任何語言。機(jī)器從0開始進(jìn)入一個領(lǐng)域(零成本進(jìn)入)大概2周時間。因此,進(jìn)入哪一個領(lǐng)域都能高度垂直的作下去。好比,法律類專業(yè)文章翻譯,優(yōu)質(zhì)法律文章的總量是有限的,讓機(jī)器學(xué)習(xí)一遍這些文章,就能夠保證翻譯95%的流暢度,并且能作到實時同步。測試

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    二、虛擬我的助理。大數(shù)據(jù)

    虛擬我的助理是指使用者經(jīng)過聲控、文字輸入的方式,來完成一些平常生活的小事。大部分的虛擬我的助理均可以作到搜集簡單的生活信息,并在觀看有關(guān)評論的同時,幫你優(yōu)化信息,智能決策。優(yōu)化

    同時部分虛擬我的助理還能夠直接播放音樂的智能音響或者收取電子郵件,這些都是虛擬我的助理的變化形式之一。虛擬我的助理應(yīng)用在咱們生活中的方方面面,音響、車載、智能家居、智能車載,智能客服多個方面。通常來講,聽到語音指令就能夠完成服務(wù)的,基本上都是虛擬我的助理。云計算

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    三、智能病例處理人工智能

    天然語言處理還能夠?qū)⒎e壓的病例自動批量轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫,機(jī)器學(xué)習(xí)和天然語言處理技術(shù)能自動抓取病歷中的臨床變量,生成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)庫。隨后變量抽提、思路生成到論文圖表導(dǎo)出的全過程輔助智能算法能挖掘變量相關(guān)性,激發(fā)論文思路,同 時提供針對臨床科研的專業(yè)統(tǒng)計分析支持。

    其水平至關(guān)于受過8 年臨床醫(yī)學(xué)教育的醫(yī)學(xué)研究生,這樣下來一樣同讀一篇50頁的病歷,抓取和理解其中的全部臨床信息速度比醫(yī)平生均快2700倍,大大地提升了醫(yī)院的辦公效率,求醫(yī)難這個問題將獲得不少的緩解。

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    【第二方面:語音識別】

    語音識別是一門交叉學(xué)科。 語音識別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括:信號處理、模式識別、幾率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽覺機(jī)理、人工智能等等。與機(jī)器進(jìn)行語音交流,讓機(jī)器明白你說什么,這是人們長期以來求之不得的事情,現(xiàn)在人工智能將這一理想變?yōu)楝F(xiàn)實,并帶它走入了咱們平常的生活。

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    一、智能醫(yī)院。

    依靠人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù),醫(yī)院能夠?qū)崿F(xiàn)智能語音交互的知識問答和病歷查詢,語音錄入能取代打字,讓您經(jīng)過說話的方式,就可輕松與電腦、平板電腦、移動查房設(shè)備進(jìn)行錄入。每個人說的話說話都會被轉(zhuǎn)錄成文字并顯示在您的HIS系統(tǒng)、PACS系統(tǒng)、CIS系統(tǒng)等但愿輸入文字的位置。此外還能夠?qū)】碉L(fēng)險進(jìn)行預(yù)測和對患者分群進(jìn)行分析。

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    二、口語評測。

    在語音識別方面還有一個比較有趣的應(yīng)用——語音評測服務(wù),語音評測服務(wù)是利用云計算技術(shù),將自動口語評測服務(wù)放在云端,并開放API接口供客戶遠(yuǎn)程使用。在語音測評服務(wù)中,人機(jī)交互式教學(xué),能實現(xiàn)一對一口語輔導(dǎo),就好像是請了一個外教在家,今后解決了啞吧英語的問題。

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    【第三個方面:計算機(jī)視覺】

    計算機(jī)視覺是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué),更進(jìn)一步的說,就是是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量等機(jī)器視覺,并進(jìn)一步作圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。經(jīng)過計算機(jī)視覺,電腦將處理更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。計算機(jī)視覺的主要任務(wù)是經(jīng)過對采集的圖片或者視頻進(jìn)行處理以得到相應(yīng)場景的三維信息。

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    一、智能安防。

    隨著各級政府大力推動“平安城市”建設(shè)的過程當(dāng)中,監(jiān)控點(diǎn)位愈來愈多,視頻和卡口產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)。尤為是高清監(jiān)控的普及,整個安防監(jiān)控領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量都在爆炸式增加,依靠人工來分析和處理這些信息變得愈來愈困難,利用以計算機(jī)視覺為核心的安防技術(shù)領(lǐng)域具備海量的數(shù)據(jù)源以及豐富的數(shù)據(jù)層次,同時安防業(yè)務(wù)的本質(zhì)訴求與AI的技術(shù)邏輯高度一致,從能夠從事前的預(yù)防應(yīng)用到過后的追查。

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    二、人臉識別打拐。

    當(dāng)前,全國拐賣兒童犯罪活動較為猖獗,受害人及受害家庭數(shù)以萬計。據(jù)民政部估計,目前,全國流浪乞討兒童數(shù)量在100 萬-150 萬左右。在河南、云南以及兩廣沿海等地鄉(xiāng)村地區(qū),買賣兒童幾近市場化,造成了一個完整的地下黑色利益鏈。能夠?qū)せ乇还召u兒童這件事迫在眉睫,刻不容緩。目前計算機(jī)視覺所應(yīng)用的“人像識別、人臉對比”最快可讓被拐兒童在7小時內(nèi)被尋回,這是計算機(jī)視覺在安全領(lǐng)域的巨大應(yīng)用,從此也將愈來愈多地應(yīng)用在打擊犯罪等方面。

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    【第四個方面:專家系統(tǒng)】

    專家系統(tǒng)是人工智能中最重要的也是最活躍的一個應(yīng)用領(lǐng)域,它是指內(nèi)部含有大量的某個領(lǐng)域?qū)<宜降闹R與經(jīng)驗,利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領(lǐng)域問題的智能計算機(jī)程序系統(tǒng)。一般是根據(jù)某領(lǐng)域一個或多個專家提供的知識和經(jīng)驗,進(jìn)行推理和判斷,模擬人類專家的決策過程,去解決那些須要人類專家處理的復(fù)雜問題。

    一、無人汽車。

    無人駕駛汽車是智能汽車的一種,也稱為輪式移動機(jī)器人,主要依靠車內(nèi)的以計算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來實現(xiàn)無人駕駛的目標(biāo)。從20世紀(jì)70年代開始,美國、英國、德國等發(fā)達(dá)國家開始進(jìn)行無人駕駛汽車的研究,在可行性和實用化方面都取得了突破性的進(jìn)展。

    中國從20世紀(jì)80年代開始進(jìn)行無人駕駛汽車的研究,國防科技大學(xué)在1992年成功研制出中國第一輛真正意義上的無人駕駛汽車。2005年,首輛城市無人駕駛汽車在上海交通大學(xué)研制成功。世界上最早進(jìn)的無人駕駛汽車已經(jīng)測試行駛近五十萬千米,其中最后八萬千米是在沒有任何人為安全干預(yù)措施下完成的。

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    二、天氣預(yù)測

    隨著手機(jī)的普及,如今愈來愈多的人已經(jīng)習(xí)慣觀看手機(jī)中的天氣預(yù)測,而在天氣預(yù)測中,專家系統(tǒng)的地位也是決定性的。專家系統(tǒng)能夠首先經(jīng)過手機(jī)的GPRS系統(tǒng),定位到用戶所處的位置,在利用算法,對覆蓋全國的雷達(dá)圖進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并預(yù)測。

    用戶就能夠隨時隨地地查詢本身所在地的天氣走勢。天氣預(yù)測中再無“局部地區(qū)有雨”的字眼,取而代之的是“您所在街道25分鐘后小雨,50分鐘后雨?!?。給您配上一位專屬的天氣預(yù)報員,讓您收到的天氣預(yù)報能精準(zhǔn)到分鐘和所在街道。

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    三、城市系統(tǒng)

    城市系統(tǒng)是將交通、能源、供水等基礎(chǔ)設(shè)施所有數(shù)據(jù)化,將散落在城市各個角落的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚,再經(jīng)過超強(qiáng)地分析、超大規(guī)模地計算,實現(xiàn)對整個城市的全局實時分析,讓城市智能地運(yùn)行起來。城市系統(tǒng)率先解決的問題就是堵車。今年杭州的城市大腦,經(jīng)過對地圖數(shù)據(jù)、攝像頭數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析,從而智能地調(diào)節(jié)紅綠燈,成功將車輛通行速度最高提高了11%,大大改善了出行體驗。

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    【第五個方面:各領(lǐng)域交叉使用】

    其實人工智能的四大方面應(yīng)用其實或多或少都涉及到了其余領(lǐng)域,然而交叉應(yīng)用最突出的方面仍是智能機(jī)器人。機(jī)器人是自動執(zhí)行工做的機(jī)器裝置。它既能夠接受人類指揮,又能夠運(yùn)行預(yù)先編排的程序,也能夠根據(jù)以人工智能技術(shù)制定的原則綱領(lǐng)行動。它的任務(wù)是協(xié)助或取代人類工做的工做,例如生產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè),或是危險的工做。

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    一、物流機(jī)器人

    物流機(jī)器人是結(jié)合機(jī)器人產(chǎn)品和人工智能技術(shù)去實現(xiàn)高度柔性和智能的物流自動化的技術(shù)變革的引領(lǐng)者。在消費(fèi)升級下的市場壓力,海量SKU的庫存管理、難以控制的人力成本,都已經(jīng)成為電商、零售等行業(yè)的共同困擾。而物流機(jī)器人管理成本低,包裹完整性強(qiáng),能夠知足各類分揀效率和準(zhǔn)確率的要求,投資回報周期短。它的出現(xiàn)可有效提高生產(chǎn)柔性,助力企業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型,也將愈來愈多地應(yīng)用在平常生活中。

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    二、萌寵機(jī)器人

    孩子一直是家長的心肝肉,而如何讓孩子贏在起跑線也是各路家長無比關(guān)心的問題,這時候早教就顯得尤其重要了。早教其實就是讓孩子有效的玩耍,讓孩子在玩耍的過程當(dāng)中學(xué)到不少知識,開發(fā)孩子的腦力,動手能力,反應(yīng)能力,審美能力,培養(yǎng)興趣及習(xí)慣。

    市面上的早教機(jī)構(gòu)價格昂貴,師資力量不足,同時還可能存在必定的安全隱患,這時候萌寵機(jī)器人的存在就很大的緩解了這一問題。語音功能讓它就像孩子的小伙伴同樣和孩子交流,記憶功能還能夠記住寶寶的使用習(xí)慣,很快找到寶寶想聽的內(nèi)容。同時提供快樂兒歌、國學(xué)經(jīng)典、啟蒙英語等早期教育內(nèi)容,且云端內(nèi)容能夠持續(xù)更新。

    二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?

    人工智能是一門邊緣學(xué)科,屬于自然科學(xué)和社會科學(xué)的交叉。涉及哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué),數(shù)學(xué),神經(jīng)生理學(xué),心理學(xué),計算機(jī)科學(xué),信息論,控制論,不定性論等。人工智能就其本質(zhì)而言,是對人的思維的信息過程的模擬。

    用來研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺的機(jī)器就是計算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計算機(jī)科學(xué)以外,人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。

    人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括:知識表示、自動推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動程序設(shè)計等方面。人工智能具有廣闊的前景,日前“AI+”已經(jīng)成為公式,發(fā)展至今,下面是人工智能應(yīng)用最多的幾大場景。

    家居

    智能家居主要是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過智能硬件、軟件系統(tǒng)、云計算平臺構(gòu)成一套完整的家居生態(tài)圈。用戶可以進(jìn)行遠(yuǎn)程控制設(shè)備,設(shè)備間可以互聯(lián)互通,并進(jìn)行自我學(xué)習(xí)等,來整體優(yōu)化家居環(huán)境的安全性、節(jié)能性、便捷性等。值得一提的是,近兩年隨著智能語音技術(shù)的發(fā)展,智能音箱成為一個爆發(fā)點(diǎn)。小米、天貓、Rokid 等企業(yè)紛紛推出自身的智能音箱,不僅成功打開家居市場,也為未來更多的智能家居用品培養(yǎng)了用戶習(xí)慣。但目前家居市場智能產(chǎn)品種類繁雜,如何打通這些產(chǎn)品之間的溝通壁壘,以及建立安全可靠的智能家居服務(wù)環(huán)境,是該行業(yè)下一步的發(fā)力點(diǎn)。

    零售

    人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛,無人便利店、智慧供應(yīng)鏈、客流統(tǒng)計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。京東自主研發(fā)的無人倉采用大量智能物流機(jī)器人進(jìn)行協(xié)同與配合,通過人工智能、深度學(xué)習(xí)、圖像智能識別、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等技術(shù),讓工業(yè)機(jī)器人可以進(jìn)行自主的判斷和行為,完成各種復(fù)雜的任務(wù),在商品分揀、運(yùn)輸、出庫等環(huán)節(jié)實現(xiàn)自動化。圖普科技則將人工智能技術(shù)應(yīng)用于客流統(tǒng)計,通過人臉識別客流統(tǒng)計功能,門店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時長等維度建立到店客流用戶畫像,為調(diào)整運(yùn)營策略提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),幫助門店運(yùn)營從匹配真實到店客流的角度提升轉(zhuǎn)換率。

    交通

    智能交通系統(tǒng)是通信、信息和控制技術(shù)在交通系統(tǒng)中集成應(yīng)用的產(chǎn)物。ITS 應(yīng)用最廣泛的地區(qū)是日本,其次是美國、歐洲等地區(qū)。目前,我國在ITS方面的應(yīng)用主要是通過對交通中的車輛流量、行車速度進(jìn)行采集和分析,可以對交通進(jìn)行實施監(jiān)控和調(diào)度,有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環(huán)境污染等。

    醫(yī)療

    目前,在垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語言處理技術(shù)已可基本滿足醫(yī)療行業(yè)的需求,市場上出現(xiàn)了眾多技術(shù)服務(wù)商,例如提供智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的德尚韻興,研發(fā)人工智能細(xì)胞識別醫(yī)學(xué)診斷系統(tǒng)的智微信科,提供智能輔助診斷服務(wù)平臺的若水醫(yī)療,統(tǒng)計及處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的易通天下等。盡管智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預(yù)測、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物開發(fā)等方面發(fā)揮重要作用,但由于各醫(yī)院之間醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、電子病歷等不流通,導(dǎo)致企業(yè)與醫(yī)院之間合作不透明等問題,使得技術(shù)發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間存在矛盾。

    教育

    科大訊飛、乂學(xué)教育等企業(yè)早已開始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。通過圖像識別,可以進(jìn)行機(jī)器批改試卷、識題答題等;通過語音識別可以糾正、改進(jìn)發(fā)音;而人機(jī)交互可以進(jìn)行在線答疑解惑等。AI 和教育的結(jié)合一定程度上可以改善教育行業(yè)師資分布不均衡、費(fèi)用高昂等問題,從工具層面給師生提供更有效率的學(xué)習(xí)方式,但還不能對教育內(nèi)容產(chǎn)生較多實質(zhì)性的影響。

    物流

    物流行業(yè)通過利用智能搜索、 推理規(guī)劃、計算機(jī)視覺以及智能機(jī)器人等技術(shù)在運(yùn)輸、倉儲、配送裝卸等流程上已經(jīng)進(jìn)行了自動化改造,能夠基本實現(xiàn)無人操作。比如利用大數(shù)據(jù)對商品進(jìn)行智能配送規(guī)劃,優(yōu)化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業(yè)大部分人力分布在“最后一公里”的配送環(huán)節(jié),京東、蘇寧、菜鳥爭先研發(fā)無人車、無人機(jī),力求搶占市場機(jī)會。

    安防

    近些年來,中國安防監(jiān)控行業(yè)發(fā)展迅速,視頻監(jiān)控數(shù)量不斷增長,在公共和個人場景監(jiān)控攝像頭安裝總數(shù)已經(jīng)超過了1.75億。而且,在部分一線城市,視頻監(jiān)控已經(jīng)實現(xiàn)了全覆蓋。不過,相對于國外而言,我國安防監(jiān)控領(lǐng)域仍然有很大成長空間。

    截至當(dāng)前,安防監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了四個發(fā)展階段,分別為模擬監(jiān)控、數(shù)字監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)高清、和智能監(jiān)控時代。每一次行業(yè)變革,都得益于算法、芯片和零組件的技術(shù)創(chuàng)新,以及由此帶動的成本下降。因而,產(chǎn)業(yè)鏈上游的技術(shù)創(chuàng)新與成本控制成為安防監(jiān)控系統(tǒng)功能升級、產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長的關(guān)鍵,也成為產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

    三、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?

    什么是人工智能呢?

    人工智能是一個新的計算機(jī)技術(shù)科學(xué),是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,主要用于開發(fā)模擬,延伸和擴(kuò)展人的智能理論。簡單來說人們就是要靠人工智能去完成人類完成不了的工作。其中的研究領(lǐng)域主要包括:深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動程序設(shè)計、數(shù)據(jù)挖掘等方面。

    1、深度學(xué)習(xí)悟空電話機(jī)器人為企業(yè)提升80%的銷售業(yè)績

    深度學(xué)習(xí)是基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù),進(jìn)行操作學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)是機(jī)械學(xué)習(xí)中的新的領(lǐng)域,譚恩能夠模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù),完成對聲音,文本的解析。

    2、自然語言處理是人工智能的學(xué)科

    自然語言處理是用自然語言同計算機(jī)進(jìn)行通訊的一種技術(shù),自然語言處理我想是大家接觸得最多的領(lǐng)域,在淘寶客服或者聯(lián)通移動的客服中心有聽到過機(jī)器人的講話。機(jī)器人可以代替人查詢資料,解答問題,摘錄文摘,匯編資料等。

    3、計算機(jī)視覺

    簡單來說就是用攝像機(jī)和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別,跟蹤,測量的一項技術(shù),在我們的生活中應(yīng)用的實際例子也有很多。比如,人臉檢測,人臉支付,人臉打卡等。

    4、智能機(jī)器人

    智能機(jī)器人的發(fā)展方向就是給機(jī)器裝上:“大腦芯片”擁有相同的傳感器和外部信息的傳感器如,聽覺,觸覺和嗅覺等。給大腦裝上芯片可以在認(rèn)知學(xué)習(xí),自動組織模糊信息等方面取得更大的進(jìn)步。

    5、自動程序設(shè)計

    自動程序設(shè)計的任務(wù)是設(shè)計一個程序系統(tǒng),關(guān)于程序要求實現(xiàn)目標(biāo)高級的描述,然后自動生成一個具體的程序。該研究的重大貢獻(xiàn)之一是把程序調(diào)試的概念作為問題求解的策略來使用。

    6、數(shù)據(jù)挖掘

    數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。它通常與計算機(jī)科學(xué)有關(guān),并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標(biāo)。它的分析方法包括:分類、估計、預(yù)測、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類和復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘

    四、人工智能應(yīng)用的領(lǐng)域有?

    人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域

    1、農(nóng)業(yè):農(nóng)業(yè)中已經(jīng)用到很多的AI技術(shù),無人機(jī)噴撒農(nóng)藥,除草,農(nóng)作物狀態(tài)實時監(jiān)控,物料采購,數(shù)據(jù)收集,灌溉,收獲,銷售等。通過應(yīng)用人工智能設(shè)備終端等,大大提高了農(nóng)牧業(yè)的產(chǎn)量,大大減少了許多人工成本和時間成本。

    2、通信:智能外呼系統(tǒng),客戶數(shù)據(jù)處理(訂單管理系統(tǒng)),通信故障排除,病毒攔截(360等),騷擾信息攔截等

    3、醫(yī)療:利用最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動,逐步達(dá)到信息化。例:健康監(jiān)測(智能穿戴設(shè)備)、自動提示用藥時間、服用禁忌、剩余藥量等的智能服藥系統(tǒng)。

    4、社會治安:安防監(jiān)控(數(shù)據(jù)實時聯(lián)網(wǎng),公安系統(tǒng)可以實時進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查分析)、電信詐騙數(shù)據(jù)鎖定、犯罪分子抓捕、消防搶險領(lǐng)域(滅火、人員救助、特殊區(qū)域作業(yè))等

    5、交通領(lǐng)域:航線規(guī)劃、無人駕駛汽車、超速、行車不規(guī)范等行為整治

    6、服務(wù)業(yè):餐飲行業(yè)(點(diǎn)餐、傳菜,回收餐具,清洗)等,訂票系統(tǒng)(酒店、車票、機(jī)票等)的查詢、預(yù)定、修改、提醒等

    7、金融行業(yè):股票證券的大數(shù)據(jù)分析、行業(yè)走勢分析、投資風(fēng)險預(yù)估等

    8、大數(shù)據(jù)處理:天氣查詢,地圖導(dǎo)航,資料查詢,信息推廣(推薦引擎是基于用戶的行為、屬性(用戶瀏覽行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)),通過算法分析和處理,主動發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求,并主動推送信息給用戶的瀏覽頁面。),個人助理

    以上就是關(guān)于智能算法的應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。


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