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強(qiáng)人工智能的特點(diǎn)

發(fā)布時(shí)間：2023-03-13 23:52:35 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 133 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于強(qiáng)人工智能的特點(diǎn)的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能的優(yōu)勢(shì)和缺點(diǎn)各是什么？
2、人工智能的特點(diǎn)是什么
3、急?。?！人工智能的特點(diǎn)
4、人工智能有哪些特點(diǎn)？

強(qiáng)人工智能的特點(diǎn)

一、人工智能的優(yōu)勢(shì)和缺點(diǎn)各是什么？

1、人工智能的優(yōu)勢(shì)

人工智能軟件的主要優(yōu)點(diǎn)之一是它是高度自編程的。自編程意味著不再需要人工監(jiān)督整個(gè)過(guò)程。因此，這節(jié)省了時(shí)間和人工成本，并因此減少了人為錯(cuò)誤。過(guò)去，人為錯(cuò)誤是任何項(xiàng)目中的重要因素。但是，在人工智能應(yīng)用中，幾乎可以消除人為錯(cuò)誤。

人工智能技術(shù)的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)是，它可以作為一個(gè)集體單元發(fā)揮作用。人類形成計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，但是人工智能設(shè)備是完全自治的。這意味著一臺(tái)機(jī)器可以同時(shí)執(zhí)行多個(gè)任務(wù)。此外，借助人工智能技術(shù)，可以同時(shí)訪問(wèn)整個(gè)數(shù)據(jù)集，而不會(huì)出現(xiàn)任何延遲。

人工智能的最大優(yōu)點(diǎn)是它可以節(jié)省大量的人工成本，因?yàn)樗枰俚捏w力勞動(dòng)和更多的智力勞動(dòng)。它也可以用于所有類型的任務(wù)，包括基于事實(shí)的決策而不是基于情感的決策，這對(duì)企業(yè)的決策非常有利。

2、人工智能的缺點(diǎn)

隨著技術(shù)的不斷提高，這些過(guò)程速度和準(zhǔn)確性的提高將非常有用，但也可能導(dǎo)致員工減少對(duì)人類的依賴，而更多地依賴于計(jì)算機(jī)。人工意識(shí)的最大缺點(diǎn)之一是它會(huì)完全破壞人類的機(jī)能。

此外，盡管人工智能可能在關(guān)鍵的決策過(guò)程中很有用，但它可能會(huì)否定人類參與這些討論的需求。因此，使用AI的一個(gè)主要缺點(diǎn)是，決策過(guò)程中的某些步驟仍然需要人工。而且，由于沒(méi)有人為干預(yù)，可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤和偏見(jiàn)，因此不可避免地需要人為干預(yù)。

人工智能的另一個(gè)缺點(diǎn)是，一旦人工智能發(fā)展，對(duì)其進(jìn)行修改就變得超出了人類的可能性。因此，一旦它發(fā)展成為一個(gè)大型數(shù)據(jù)庫(kù)，人們將無(wú)法從中刪除數(shù)據(jù)。此外，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)大小的增加，查詢的數(shù)量也會(huì)增加，結(jié)果的質(zhì)量可能會(huì)降低。因此，很難預(yù)測(cè)人工智能將適合哪種類型的查詢。

二、人工智能的特點(diǎn)是什么

人工智能研究的特點(diǎn)· 人工智能是一門知識(shí)的科學(xué).以知識(shí)為對(duì)象,研究知識(shí)的獲取、表示和使用.· 人工智能的系統(tǒng)過(guò)程是,數(shù)據(jù)處理->知識(shí)處理,數(shù)據(jù)->符號(hào).符號(hào)表示的是知識(shí)而不是數(shù)值、數(shù)據(jù).· 有推導(dǎo).· 人工智能是引起...

三、急！??！人工智能的特點(diǎn)

前面那位不知從哪里粘來(lái)了典型的國(guó)內(nèi)少數(shù)裝13學(xué)者的長(zhǎng)篇廢話。

現(xiàn)在人工智能大約分幾種方法，1.search, 2. Learning, 3. Fuzzy logic reasoning, 4. probability model, 5. Artificial immune system,(注意, 不是artificial intelligence). 6. probability model 7. neural networks. 大概吧, 或許有遺漏.

其實(shí)AI和computational intelligence 很難做一個(gè)區(qū)別, 這真的取決于每個(gè)學(xué)校自己的想法... 傳統(tǒng)的AI就是search 和learning. 但現(xiàn)在基本上面的說(shuō)是也沒(méi)錯(cuò).

Search: 很簡(jiǎn)單, 找你想要的答案, 就像給你N條路找最短路徑而已, efficient way去找.

Learning: 分為 supervised learning, unsupervised learning 和 reinforcement learning, 前者為給sample學(xué)習(xí), 通過(guò)學(xué)習(xí)formulate 一個(gè)rule, 然后根據(jù)這個(gè)rule來(lái)make decision. un- learning是無(wú)sample的算法, 通過(guò)實(shí)踐來(lái)慢慢提高, 前期誤差很大. reinforcement是規(guī)定一個(gè)值, 可以成為award值, 每做一個(gè)決定都配著一個(gè)award值, 系統(tǒng)會(huì)計(jì)算到任務(wù)結(jié)束的award值, 選最大award值的路徑.

Fuzzy logic: 模糊識(shí)別. 也是expert system的基礎(chǔ). 我們以前的set都是布爾判定, 是或非, 而fuzzy可以通過(guò)if then 做出很多uncertainty下的decision.

Probability model是純數(shù)學(xué)知識(shí), 不用解釋也明白了...

AIS, 是模仿人體免疫系統(tǒng)的系統(tǒng). 殺毒軟件很多都在用, 通過(guò)病毒入侵, 了解病毒, 殺死病毒, 并同時(shí)產(chǎn)生'抗體'.

neural networks, 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), 人腦由無(wú)數(shù)神經(jīng)元, 有一天一個(gè)Stanford的213學(xué)生物的和一個(gè)213學(xué)計(jì)算機(jī)的在一起聊天, 突發(fā)奇想能不能用計(jì)算機(jī)來(lái)模仿大腦的行為方式, 于是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)了...= =

非常簡(jiǎn)略, 你順著wiki去查就有很多細(xì)節(jié)了. 為神馬說(shuō)英語(yǔ), 因?yàn)?9%的paper都是拿英語(yǔ)寫(xiě)的...

四、人工智能有哪些特點(diǎn)？

人工智能主要是能代替人去做事情aqui te amo。

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