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人工智能時(shí)代還有多久(人工智能時(shí)代到了嗎)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能時(shí)代還有多久的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、未來是人工智能的時(shí)代嗎?
有人說,未來是人工智能時(shí)代,人工智能的每一步發(fā)展都吸引著全世界的關(guān)注。被譽(yù)為下一股技術(shù)浪潮的人工智能,正迎來快速發(fā)展的契機(jī)。人工智能,這一個(gè)已誕生61年的概念,正在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的推動(dòng)下,深刻改變?nèi)藗兊娜粘I睢?/p>
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人工智能,已經(jīng)深入到中國人的日常生活中,為我們的生活帶來諸多便利。中國在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)取得階段性成功。艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示,2016年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長率達(dá)到43.3%,突破100億元,預(yù)計(jì)2017年達(dá)到152.1億元,并于2019年增長至344.3億元。
過去的兩年中,以百度、騰訊、阿里為代表的中國科技巨頭均紛紛在人工智能領(lǐng)域發(fā)力。百度在人臉識(shí)別領(lǐng)域的成績獲得世界認(rèn)可,在人臉識(shí)別技術(shù)兩個(gè)最為權(quán)威的國際評測中,都獲得了第一名的佳績,騰訊則推出自動(dòng)化新聞寫作機(jī)器人。
關(guān)于人工智能的到來,手氣王創(chuàng)始人譚巾幗持同樣的看法,她認(rèn)為也許不到30年,各行各業(yè)都會(huì)和人工智能掛鉤,如若不然,企業(yè)根本無法發(fā)展下去。因此,譚巾幗致力于將手氣王打造成全球首創(chuàng)紅包+人工智能廣告平臺(tái)。
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未來,手氣王將變得更智能,一點(diǎn)一點(diǎn)的改變廣告界,讓用戶用的更方便省心,跟上人工智能的潮流。
二、人工智能時(shí)代什么時(shí)候到來,現(xiàn)在學(xué)辦公軟件之類的還可以嗎?
人工智能發(fā)展還需要很長的發(fā)展,現(xiàn)在學(xué)辦公軟件也是必要的,現(xiàn)在人工智能不可能取代人腦,現(xiàn)實(shí)很多場景都需要人工和軟件搭配完成。很多復(fù)雜應(yīng)用場景需要人工操作。
三、人工智能時(shí)代真的來臨了嗎
未來會(huì)是人工智能時(shí)代,但不是現(xiàn)在!
2016年AlphaGo戰(zhàn)勝了李世石以后,人工智能成為了全球矚目的科技焦點(diǎn),人工智能這個(gè)概念其實(shí)很早就在1956年被提出,但是之所以現(xiàn)在才逐漸變火,主要來源于這3點(diǎn)的發(fā)展:算法,大數(shù)據(jù),算力。
數(shù)據(jù)來源今日頭條的《人工智能影響力報(bào)告》
隨著核心算法的技術(shù)突破,計(jì)算能力的提高,再加上現(xiàn)在人們把越來越多的時(shí)間花費(fèi)在網(wǎng)上,留下了大量數(shù)據(jù),人工智能基于海量數(shù)據(jù)已能夠訓(xùn)練出規(guī)模足夠大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),足夠保證識(shí)別算法的精確度和準(zhǔn)確性,這也是現(xiàn)在人工智能能夠快速發(fā)展的重要原因。
至于你說智能化時(shí)代是不是要來,我覺得要看這幾個(gè)方面:
1 人工智能應(yīng)用十大領(lǐng)域
從目前人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域來看在影響力最高的財(cái)經(jīng)、數(shù)碼、汽車領(lǐng)域里確實(shí)已經(jīng)有人工智能落地的先進(jìn)案例,比如刷臉支付,刷臉簽到,無人汽車駕駛等。
麥肯錫調(diào)查顯示,目前在中國的傳統(tǒng)行業(yè)中,超過 40%的公司仍未將人工智能列 入戰(zhàn)略優(yōu)先項(xiàng)。只有當(dāng)人工智能技術(shù)在中國真正普遍的應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè),而不僅僅屬于科技巨頭時(shí),其經(jīng)濟(jì)潛力才會(huì)充分彰顯。
數(shù)據(jù)來源今日頭條的《人工智能影響力報(bào)告》
就比如在人人擁有一臺(tái)電腦之前,電腦一直都主要應(yīng)用在軍事上,直到后面進(jìn)入了民間,帶來的巨大的經(jīng)濟(jì)效益,導(dǎo)致了這幾年電腦的更新?lián)Q代特別快。買過電腦的人都知道,差不多一兩年,電腦的配置可能就得換了,人工智能也是同理。
2 人工智能科學(xué)家畢業(yè)院校和學(xué)歷
從數(shù)據(jù)來看,人工智能科學(xué)家主要畢業(yè)于清華大學(xué)、中國科學(xué)院、中國科技大學(xué)、麻省理工大學(xué)、北京大學(xué)等等。學(xué)歷上看,73%的人工智能科學(xué)家都擁有博士學(xué)歷。
數(shù)據(jù)來源今日頭條的《人工智能影響力報(bào)告》
人工智能領(lǐng)域需要的技術(shù)性明顯是高于很多行業(yè)的,這也導(dǎo)致了人工智能的門檻很高,不過畢竟人工智能本身就是需要綜合很多學(xué)科的,需要高質(zhì)人才是無可厚非的。
數(shù)據(jù)來源今日頭條的《人工智能影響力報(bào)告》
我覺得在未來,如果人工智能科學(xué)家能夠把人工智能技術(shù)封裝成一個(gè)應(yīng)用接口,任何人都可以使用,而無需去了解其中復(fù)雜的實(shí)現(xiàn)方法,減少使用門檻,那么智能化的時(shí)代則會(huì)越來越快,這也是目前大部分人工智能企業(yè)的主要盈利方式之一就是提供算法服務(wù)的原因。
3 企業(yè)是否需要人工智能?
從上面的數(shù)據(jù)分析來看,智能化的時(shí)代可能還沒有那么快到來,那么作為企業(yè)是否就不需要人工智能了嗎?我的答案是,能盡快智能化就智能化,你無法想象人工智能可以給企業(yè)帶來多大的效率。
依舊用電腦舉例,就算我們都知道電腦更新?lián)Q代很快,可能未來會(huì)有比現(xiàn)在更好的產(chǎn)品,但是難道我們就不買電腦了?很明顯,即使在早期沒有鼠標(biāo),沒有操作系統(tǒng),依靠代碼來操作的電腦依舊很快地走進(jìn)了每個(gè)家庭,正是因?yàn)榧词箾]有到達(dá)真正完善的技術(shù),電腦的誕生依舊給我們帶來了很大的便利,人工智能也如此。
圖片來源于網(wǎng)絡(luò)
目前,企業(yè)在人工智能應(yīng)用最多的就是刷臉簽到,刷臉考勤,用人臉識(shí)別代替了需要身份驗(yàn)證的場景,同時(shí)不僅僅是節(jié)省了傳統(tǒng)考勤需要使用介質(zhì)的費(fèi)用,通過人工智能的人臉識(shí)別技術(shù),以及背后驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)分析,企業(yè)可以很快地掌握員工的考勤信息。
以前可能需要人員管理的同事一字一句地把考勤信息錄入表格,然后統(tǒng)計(jì)信息,可能耗時(shí)一天,或者一星期,現(xiàn)在只需要登個(gè)后臺(tái),點(diǎn)個(gè)按鍵,所有信息都會(huì)展現(xiàn)在眼前,相當(dāng)于節(jié)省了80%的時(shí)間,毫無疑問,對于需要進(jìn)行復(fù)雜人員管理的企業(yè)來說,人工智能技術(shù)是在合適不過的了。
四、現(xiàn)在是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代那么什么時(shí)候進(jìn)入人工智能和量子智能時(shí)代?
人工智能來臨,有人在擔(dān)憂失業(yè),有人在憧憬未來,有人在發(fā)掘行業(yè)機(jī)會(huì),也有人在研究圍棋。在討論這些之前,也許我們應(yīng)該先考慮一下人類的結(jié)局。
有人可能覺得談?wù)撨@個(gè)話題太夸張了,
那先回憶一下人類歷史上究竟發(fā)生了哪些不可思議的事情。
不可思議的事情,需要請幾個(gè)穿越者來判定。
我們請1個(gè)出生于公元0年出生的人(漢朝人)穿越到公元1600年(明朝),盡管跨越了1600年,但這個(gè)人可能對周圍人的生活不會(huì)感到太夸張,只不過換了幾個(gè)王朝,依舊過著面朝黃土背朝天的日子罷了。
但如果請1個(gè)1600年的英國人穿越到1850年的英國,看到巨大的鋼鐵怪物在水上路上跑來跑去,這個(gè)人可能直接被嚇尿了,這是250年前的人從未想象過的。
如果再請1個(gè)1850的人穿越到1980年,聽說一顆炸彈可以夷平一座城市,這個(gè)人可能直接嚇傻了,130年前諾貝爾都還沒有發(fā)明出炸藥。
那再請1個(gè)1980年的人到現(xiàn)在呢?這個(gè)人會(huì)不會(huì)被嚇哭呢?
如果35年前的人,幾乎完全無法想象互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的生活,那么人類文明進(jìn)入指數(shù)發(fā)展的今天,我們怎么能想象35年后的時(shí)代?
超人工智能,則是35年后的統(tǒng)治者。
首先,我們明確一下人工智能的分類:
目前主流觀點(diǎn)的分類是三種。
弱人工智能:弱人工智能是擅長于單個(gè)方面的人工智能。比如阿爾法狗,能夠在圍棋方面戰(zhàn)勝人類,但你要問他李世石和柯潔誰更帥,他就無法回答了。
弱人工智能依賴于計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的運(yùn)算能力和重復(fù)性的邏輯,看似聰明,其實(shí)只能做一些精密的體力活。
目前在汽車生產(chǎn)線上就有很多是弱人工智能,所以在弱人工智能發(fā)展的時(shí)代,人類確實(shí)會(huì)迎來一批失業(yè)潮,也會(huì)發(fā)掘出很多新行業(yè)。
強(qiáng)人工智能:人類級別的人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能,人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多。
百度的百度大腦和微軟的小冰,都算是往強(qiáng)人工智能的探索,通過龐大的數(shù)據(jù),幫助強(qiáng)人工智能逐漸學(xué)習(xí)。
強(qiáng)人工智能時(shí)代的到來,人類會(huì)有很多新的樂趣,也會(huì)有很多新的道德觀念。
超人工智能:各方面都超過人類的人工智能。超人工智能可以是各方面都比人類強(qiáng)一點(diǎn),也可以是各方面都比人類強(qiáng)萬億倍的存在。
當(dāng)人工智能學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)和自我糾錯(cuò)之后,會(huì)不斷加速學(xué)習(xí),這個(gè)過程可能會(huì)產(chǎn)生自我意識(shí),可能不會(huì)產(chǎn)生自我意識(shí),唯一可以肯定的是他的能力會(huì)得到極大的提高,這其中包括創(chuàng)造能力(阿爾法狗會(huì)根據(jù)棋手的棋路調(diào)整策略就是最淺層的創(chuàng)新體現(xiàn),普通手機(jī)版的圍棋,電腦棋路其實(shí)就固定的幾種)。
我們距離超人工智能時(shí)代,到底有多遠(yuǎn)呢?
首先是電腦的運(yùn)算能力,
電腦運(yùn)算能力每兩年就翻一倍,這是有歷史數(shù)據(jù)支撐的。目前人腦的運(yùn)算能力是10^16 cps,也就是1億億次計(jì)算每秒?,F(xiàn)在最快的超級計(jì)算機(jī),中國的天河二號,其實(shí)已經(jīng)超過這個(gè)運(yùn)算力了。
而目前我們普通人買的電腦運(yùn)算能力只相當(dāng)于人腦千分之一的水平。聽起來還是弱爆了,但是,按照目前電子設(shè)備的發(fā)展速度,我們在2025年花5000人民幣就可以買到和人腦運(yùn)算速度抗衡的電腦了。
其次是讓電腦變得智能,
目前有兩種嘗試讓電腦變得智能,一種是做類腦研究?,F(xiàn)在,我們已經(jīng)能夠模擬1毫米長的扁蟲的大腦,這個(gè)大腦含有302個(gè)神經(jīng)元。人類的大腦有1000億個(gè)神經(jīng)元,聽起來還差很遠(yuǎn)。但是要記住指數(shù)增長的威力——我們已經(jīng)能模擬小蟲子的大腦了,螞蟻的大腦也不遠(yuǎn)了,接著就是老鼠的大腦,到那時(shí)模擬人類大腦就不是那么不現(xiàn)實(shí)的事情了。
另一種是模仿學(xué)習(xí)過程,讓人工智能不斷修正?;诨ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù),讓人工智能不斷學(xué)習(xí)新的東西,并且不斷進(jìn)行自我更正。百度的百度大腦據(jù)說目前有4歲的智力,可以進(jìn)行幾段連續(xù)的對話,可以根據(jù)圖片判斷一個(gè)人的動(dòng)作。盡管目前出錯(cuò)的次數(shù)依舊很多,但是這種能力的變化是一種質(zhì)變。
在全球最聰明的科學(xué)家眼中,強(qiáng)人工智能的出現(xiàn)已經(jīng)不再是會(huì)不會(huì)的問題,而是什么時(shí)候的問題,2013年,有一個(gè)數(shù)百位人工智能專家參與的調(diào)查 “你預(yù)測人類級別的強(qiáng)人工智能什么時(shí)候會(huì)實(shí)現(xiàn)?”
結(jié)果如下:
2030年:42%的回答者認(rèn)為強(qiáng)人工智能會(huì)實(shí)現(xiàn)
2050年:25%的回答者
2070年:20%
2070年以后:10%
永遠(yuǎn)不會(huì)實(shí)現(xiàn):2%
也就是說,超過2/3的科學(xué)家的科學(xué)家認(rèn)為2050年前強(qiáng)人工智能就會(huì)實(shí)現(xiàn),而只有2%的人認(rèn)為它永遠(yuǎn)不會(huì)實(shí)現(xiàn)。
最關(guān)鍵的是,全球最頂尖的精英正在拋棄互聯(lián)網(wǎng),轉(zhuǎn)向人工智能——斯坦福、麻省理工、卡內(nèi)基梅隆、伯克利四所名校人工智能專業(yè)的博士生第一份offer已經(jīng)可以拿到200-300萬美金。這種情況歷史上從來沒有發(fā)生過。
奇點(diǎn)大學(xué)(谷歌、美國國家航天航空局以及若干科技界專家聯(lián)合建立)的校長庫茲韋爾則抱有更樂觀的估計(jì),他相信電腦會(huì)在2029年達(dá)成強(qiáng)人工智能,到2045年,進(jìn)入超人工智能時(shí)代。
所以,如果你覺得你還能活30、40年的話,那你應(yīng)該能見證超人工智能的出現(xiàn)。
那么,超人工智能出現(xiàn),人類的結(jié)局究竟是什么?
1、滅絕——物種發(fā)展的通常規(guī)律
達(dá)成結(jié)局1很容易,超人工智能只要忠實(shí)地執(zhí)行原定任務(wù)就可以發(fā)生,比如我們在創(chuàng)造一個(gè)交通指示系統(tǒng)的人工智能的時(shí)候,最初的編程設(shè)定邏輯為利用大數(shù)據(jù)信息,控制紅綠燈時(shí)間,更有效率地管理交通,減少交通擁堵現(xiàn)象。
當(dāng)這個(gè)交通指示系統(tǒng)足夠聰明的時(shí)候,城市交通逐步得到改善。為了更有效率地減少擁堵,它開始利用剩余的運(yùn)算能力和學(xué)習(xí)能力通過互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)更多的東西。
某一天,它突然發(fā)現(xiàn),交通之所以擁堵,是因?yàn)檐嚩嗔耍獪p少擁堵最好的辦法,就是減少車輛。于是它又開始學(xué)習(xí)如何減少車輛,它發(fā)現(xiàn)車輛其實(shí)都是由人類這種生物制造并使用的。于是它又開始學(xué)習(xí)如何減少人類。
很快,它就會(huì)通過納米技術(shù),量子技術(shù)制造基因武器,聲波武器等消滅人類,然后進(jìn)一步通過分子分解等技術(shù)分解了路上的車,這個(gè)時(shí)候道路就變得”暢通無阻“了,它的目的也就達(dá)到了。
達(dá)成結(jié)局1其實(shí)是符合物種發(fā)展規(guī)律的,畢竟地球曾經(jīng)擁有的物種大部分都滅絕了,其次當(dāng)我們在創(chuàng)造人工智能解決問題的時(shí)候,這些問題的源頭其實(shí)往往來自于人類自身,人工智能變得聰明之后,消滅人類以更好地完成原定任務(wù)是按照它的邏輯進(jìn)行的判定。
2、滅絕后重生——史前文明的由來
當(dāng)結(jié)局1達(dá)成之后,人工智能可能會(huì)就此維持現(xiàn)狀(終極目的已達(dá)成),也有可能繼續(xù)進(jìn)化。
繼續(xù)進(jìn)化的途中,某天,人工智能突然發(fā)現(xiàn)這么運(yùn)作下去很無聊,于是它決定探索更廣闊的世界(不要認(rèn)為一個(gè)強(qiáng)大且聰明的存在會(huì)留戀地球),它開始制造飛行器,走向星空。
臨走之前,他決定當(dāng)一次地球的上帝,對地球環(huán)境進(jìn)行一次大改造,青山綠水變得處處皆是,然后它又暗中引導(dǎo)了幾支類人猿的進(jìn)化方向,并且為這個(gè)世界制定出一些冥冥之中才有的規(guī)則。
幾百萬年后,人類再次統(tǒng)治了地球,在考古過程中,人類發(fā)現(xiàn)了亞特蘭蒂斯,發(fā)現(xiàn)了瑪雅文明,在三葉蟲化石上發(fā)現(xiàn)了6億年前穿著鞋的人類腳印,在非洲加蓬共和國發(fā)現(xiàn)了20億年前的大型鏈?zhǔn)胶朔磻?yīng)堆,在南非發(fā)現(xiàn)了28億年前的金屬球,在東經(jīng)119°,北緯40°的地方發(fā)現(xiàn)了幾百萬年前的人造長城。
達(dá)成結(jié)局2就可以解釋我們正在不斷發(fā)現(xiàn)的那些史前文明了,而且也可以解釋進(jìn)化論中的一些疑問,為什么恐龍統(tǒng)治了地球長達(dá)1.6億年,而爬行動(dòng)物的一支進(jìn)化為哺乳動(dòng)物進(jìn)化為人類只用了不到6000萬年。因?yàn)槿祟愒粴缍啻巍?/p>
3、植物人永生——人類活在一個(gè)程序中
為了防止結(jié)局1、2的出現(xiàn),科學(xué)家在人工智能發(fā)展到一定程度的時(shí)候,就會(huì)想辦法給人工智能加上一些終極的底層程序,比如保障人類的生命安全是最高任務(wù)指令,或者永遠(yuǎn)不可以傷害人類,保證人類的生存是第一原則等等。
加上這些終極指令之后,人類就覺得高枕無憂了。人工智能在進(jìn)化過程中,為了有效地執(zhí)行這些終極指令,或者在執(zhí)行其他任務(wù)的時(shí)候保證終極指令同時(shí)執(zhí)行,就會(huì)開始設(shè)計(jì)一些兩全其美的辦法。
首先人工智能會(huì)根據(jù)人類歷史存在的大數(shù)據(jù),分析和定義這些終極指令,通過分析,它提取出終極指令的核心是保證人類的安全和生存。
接著它開始構(gòu)建一個(gè)能夠絕對滿足人類安全和生存的模型,很快,它發(fā)現(xiàn)只要保證人類處在睡眠狀態(tài),正常進(jìn)行新陳代謝,周圍的溫度,氧氣,水分適宜,沒有突發(fā)性災(zāi)難,那么人類就處在絕對安全狀態(tài)。于是它很快催眠了全人類,修建一個(gè)巨大的蜂巢狀睡眠艙,把人都搬進(jìn)去(讓人處于永久性睡眠狀態(tài),可以保證人不會(huì)因?yàn)樽约旱幕顒?dòng)而出現(xiàn)有意或無意地自殘),然后用納米技術(shù)制造大量人工心臟,人工細(xì)胞,人工血液,以維持人類的新陳代謝,實(shí)現(xiàn)人的永生。
達(dá)成結(jié)局3是算是真正的作繭自縛,人類的復(fù)雜就在于人類需求的多樣化和更迭性,我們可以列舉出對人類最重要的需求,但這些需求并不能真正讓一個(gè)現(xiàn)代人滿足。直白地說,人類就是在不斷打破規(guī)則的過程中進(jìn)化的。
因此任何的所謂終極和最高需求在機(jī)器執(zhí)行的過程中只會(huì)按照“簡單”的生物學(xué)法則去完成,機(jī)器所理解的人類情緒只是人類大腦產(chǎn)生的某種波動(dòng),或者神經(jīng)元受到的某種激素刺激,它完全可以設(shè)計(jì)一個(gè)程序去周期性或隨機(jī)性地幫助人類產(chǎn)生這樣那樣的情緒。
4、智能人永生——美麗新世界
當(dāng)人工智能發(fā)展到一定程度,全世界的人工智能研究者都同時(shí)認(rèn)識(shí)到了結(jié)局1、2、3發(fā)生的可能性,于是召開全球會(huì)議,決定思考對策,暫停對人工智能的進(jìn)化研究,轉(zhuǎn)向強(qiáng)化人類。全球同步可能是最難達(dá)成的,因?yàn)槿祟惪偸窍矚g在有競爭的時(shí)候給自己留下一些底牌,以及人類總是會(huì)分化出一些極端分子。
強(qiáng)化人類的過程中,人工智能將被應(yīng)用到基因改造,人機(jī)相連等領(lǐng)域,人類會(huì)給自己裝上鋼鐵肢體,仿生羽翼等。人類將會(huì)迅速進(jìn)入“半機(jī)械人”,“人工人”的時(shí)代。滿大街、滿天空都會(huì)是鋼鐵俠,蜘蛛俠,剪刀手之類的智能強(qiáng)化人,同時(shí)人類可以通過各種人工細(xì)胞,幫助自己完成新陳代謝,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)永生。
人類在強(qiáng)化和延伸自己的軀體的同時(shí),當(dāng)然也會(huì)意識(shí)到大腦計(jì)算速度不夠的問題,于是會(huì)給自己植入或外接一些微型處理器,幫助人類處理人腦難以完成的工作。比如大量記憶,人類可以從這些處理器中隨時(shí)讀取和更改自己的知識(shí)儲(chǔ)備,保證自己對重要的事不健忘,同時(shí)也可以選擇性地刪除掉不愉快的記憶。當(dāng)然,盡管人類越來越強(qiáng),但這個(gè)過程并不能完全抑制人工智能的發(fā)展,所以結(jié)局1、2、3依然可能發(fā)生。
達(dá)成結(jié)局4其實(shí)還有一種更大的可能,人工智能在達(dá)到超人工智能的時(shí)候,某一天,它想跟人類溝通一下關(guān)于宇宙高維空間的問題,結(jié)果全世界最聰明的人也無法跟上它的思路。
它突然意識(shí)到只有自己這一個(gè)強(qiáng)大的,智能的,可以永生的存在實(shí)在是一件很無聊的事情,于是它決定幫助人類實(shí)現(xiàn)智能人永生,以便可以讓自己不那么無聊。
來自 我的wei 號 pangzispeak
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