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人工智能不能解決的問(wèn)題（人工智能不能解決的問(wèn)題是什么）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-14 00:23:14 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 130 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能不能解決的問(wèn)題的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、阻擋當(dāng)今人工智能發(fā)展最根本的難題或者困難是什么？
2、人工智能技術(shù)發(fā)展都有哪些擔(dān)憂問(wèn)題？
3、人工智能發(fā)展的最大障礙是什么？
4、人工智能時(shí)代，人類還有哪些工作不能被替代？

人工智能不能解決的問(wèn)題（人工智能不能解決的問(wèn)題是什么）

一、阻擋當(dāng)今人工智能發(fā)展最根本的難題或者困難是什么？

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)下，人工智能作為第四次產(chǎn)業(yè)變革的引擎，已逐漸滲透到各行業(yè)中，為人類社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)變革。如果問(wèn)當(dāng)今人工智能發(fā)展的困難，應(yīng)該是數(shù)據(jù)。

人工智能的背后有數(shù)據(jù)、算法和算力來(lái)支撐，這三要素之間其實(shí)是一種相互促進(jìn)，并且也相互制約的關(guān)系。其中，數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)，沒(méi)有數(shù)據(jù)，再?gòu)?qiáng)的算法也不可能有好的模型?！叭斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)化落地的關(guān)鍵就在于數(shù)據(jù)，算法模型做得再好，數(shù)據(jù)從源頭上就錯(cuò)了，那就得不到正確的訓(xùn)練成果?！?/p>

人工智能與數(shù)據(jù)息息相關(guān)，受到數(shù)據(jù)約束。人工智能產(chǎn)品的落地和聚焦領(lǐng)域的細(xì)分化，都對(duì)數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注提出了更多挑戰(zhàn)——未來(lái)人工智能發(fā)展所需要解決的一個(gè)難關(guān)，就是數(shù)據(jù)關(guān)。

云測(cè)數(shù)據(jù)認(rèn)為，現(xiàn)在很多AI產(chǎn)品都處于落地階段，對(duì)于模型的精確程度要求非常高，對(duì)應(yīng)的要求數(shù)據(jù)的精度也就非常高了。而且為了提高模型識(shí)別精度，AI公司用到的數(shù)據(jù)也從單一化向多模態(tài)轉(zhuǎn)變。以自動(dòng)駕駛為例，從最早基于攝像頭做感知的方案，到引入激光雷達(dá)，到之后可能會(huì)引入更多其他感知設(shè)備來(lái)提升感知算法。未來(lái)多傳感器的解決方案將會(huì)普遍應(yīng)用到我們所使用的AI產(chǎn)品中，它的感知模式將不僅僅是基于單一的圖像、聲音或文字，將會(huì)引入更多模態(tài)的數(shù)據(jù)。

云測(cè)數(shù)據(jù)認(rèn)為，為了算法的提升，AI企業(yè)不僅需要定制化的數(shù)據(jù)采集來(lái)獲得長(zhǎng)尾場(chǎng)景的數(shù)據(jù)；同時(shí)對(duì)于標(biāo)注數(shù)據(jù)的精度也需要進(jìn)一步提升。隨著應(yīng)用場(chǎng)景的不斷挖掘，整個(gè)人工智能行業(yè)未來(lái)會(huì)出現(xiàn)聚焦領(lǐng)域越來(lái)越細(xì)分化的趨勢(shì)。

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二、人工智能技術(shù)發(fā)展都有哪些擔(dān)憂問(wèn)題？

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，大眾對(duì)于人工智能能夠產(chǎn)生的影響作用大多還是保持著一些負(fù)面的看法，下面電腦培訓(xùn)http://www.kmbdqn.cn/就一起來(lái)了解一下都有哪些擔(dān)憂吧。

1.個(gè)人正在失去對(duì)生活的控制

數(shù)字生活關(guān)鍵方面的決策被自動(dòng)過(guò)渡給了由代碼驅(qū)動(dòng)的「黑匣子」。人們?nèi)狈斎耄膊涣私夤ぞ呤侨绾喂ぷ鞯?。他們犧牲了?dú)立性、隱私權(quán)和選擇權(quán);他們無(wú)法控制這些過(guò)程。隨著自動(dòng)化系統(tǒng)變得越來(lái)越普遍和復(fù)雜，這種影響將進(jìn)一步加深。

2.數(shù)據(jù)濫用

大多數(shù)人工智能工具現(xiàn)在和將來(lái)都掌握在追求利潤(rùn)的公司或追求權(quán)力的政府手中。價(jià)值觀和道德規(guī)范往往沒(méi)有被納入數(shù)字系統(tǒng)，讓人們?yōu)樽约鹤鰶Q定。這些系統(tǒng)是全球聯(lián)網(wǎng)的，不容易管理或控制。

3.失業(yè)

基于代碼的機(jī)器智能的效率和其他經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)將繼續(xù)干擾人類工作的各個(gè)方面。一些人預(yù)計(jì)新的就業(yè)機(jī)會(huì)將會(huì)出現(xiàn)，另一些人則擔(dān)心大規(guī)模失業(yè)、經(jīng)濟(jì)分化加劇以及包括民粹主義起義在內(nèi)的社會(huì)動(dòng)蕩。

4.個(gè)體認(rèn)知、社交和生存技能的降低

許多人認(rèn)為人工智能可以增強(qiáng)人的能力，但也有一些人認(rèn)為恰恰相反——人們對(duì)機(jī)器驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的依賴程度日益加深，將會(huì)削弱他們獨(dú)立思考、獨(dú)立于自動(dòng)化系統(tǒng)采取行動(dòng)以及與他人進(jìn)行有效互動(dòng)的能力。

5.大混亂：自主武器、網(wǎng)絡(luò)犯罪和武器化信息

公民將更加脆弱，例如暴露于失控的網(wǎng)絡(luò)犯罪和網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)中。

一些人預(yù)測(cè)，由于自主軍事應(yīng)用的加速增長(zhǎng)以及對(duì)使用武器化信息、謊言和宣傳危險(xiǎn)地破壞人類群體的穩(wěn)定，傳統(tǒng)社會(huì)政治結(jié)構(gòu)將進(jìn)一步受到侵蝕，并可能造成重大的生命損失。一些人還擔(dān)心網(wǎng)絡(luò)犯罪分子會(huì)侵入經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。

三、人工智能發(fā)展的最大障礙是什么？

人工智能發(fā)展的障礙主要有三個(gè)，技術(shù)、法律和倫理。

技術(shù)肯定是最大的障礙，很多人將人工智能稱之為人工智障，就是由于AI技術(shù)還處在發(fā)展的初級(jí)階段，很多技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上智能，只能算是稍具智能的自動(dòng)化罷了。

技術(shù)的發(fā)展需要時(shí)間的積累，是不能一蹴而就的，需要時(shí)間、資本、人才和政策的綜合作用。目前世界上很多國(guó)家都將人工智能作為國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略，就是在加大政策支持力度和資本支持力度，從而引導(dǎo)更多的優(yōu)秀人才進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，剩下的就看時(shí)間站在誰(shuí)的一邊了，但至少目前看，在人工智能領(lǐng)域，基本上是中美兩個(gè)玩家一統(tǒng)天下了。

人工智能不能解決的問(wèn)題（人工智能不能解決的問(wèn)題是什么）

除了技術(shù)外，法律也是一個(gè)問(wèn)題，我們?cè)鴧⑴c一些人工智能技術(shù)的投資，尤其重視服務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用，但在這個(gè)過(guò)程中就遇到了一些法律問(wèn)題，比如家庭護(hù)理機(jī)器人，在護(hù)理老人的過(guò)程中，老人受傷了，這個(gè)責(zé)任應(yīng)該算是誰(shuí)的？再比如智能駕駛汽車出了交通事故，經(jīng)濟(jì)賠償責(zé)任誰(shuí)來(lái)承擔(dān)？

所以我們后來(lái)和研發(fā)團(tuán)隊(duì)達(dá)成一致，在護(hù)理機(jī)器人領(lǐng)域，只研發(fā)那些不與人直接接觸或者不主動(dòng)接觸的機(jī)器人產(chǎn)品，如果真有老人摔倒了，那機(jī)器人可以快速報(bào)警并通知家人，絕對(duì)不可以去嘗試觸碰老人。這就如同我們現(xiàn)在面臨的社會(huì)悖論：老人在馬路上摔倒了到底扶不扶的問(wèn)題一樣，法律責(zé)任難以認(rèn)清的情況下，只能退而求其次了。

人工智能不能解決的問(wèn)題（人工智能不能解決的問(wèn)題是什么）

第三個(gè)是倫理道德問(wèn)題，這包括三個(gè)層面，一方面用機(jī)器人代替人會(huì)造成大量的人員失業(yè)，進(jìn)而增加社會(huì)的不穩(wěn)定。另一方面機(jī)器人在與人共處時(shí)存在著對(duì)人員造成傷害的可能性。第三個(gè)層面是人們擔(dān)心萬(wàn)一哪一天人工智能有了獨(dú)立意識(shí)，會(huì)不會(huì)威脅到人類的存在？

人工智能不能解決的問(wèn)題（人工智能不能解決的問(wèn)題是什么）

根據(jù)西方的觀點(diǎn)，人是上帝創(chuàng)造的，是上帝造出來(lái)放在伊甸園內(nèi)的“人工智能”機(jī)器，但忽然有一天這個(gè)機(jī)器人亞當(dāng)和夏娃偷吃了蘋果，有了羞恥心，有了獨(dú)立意識(shí)，于是就被上帝趕出了伊甸園。那么我們的人工智能會(huì)不會(huì)有一天也會(huì)這樣。畢竟我們沒(méi)有“上帝”那么強(qiáng)大的法力，會(huì)不會(huì)被我們所造的機(jī)器人給消滅掉？這一直是機(jī)器人陰謀論者的最大擔(dān)心。

四、人工智能時(shí)代，人類還有哪些工作不能被替代？

人工智能不能解決的問(wèn)題（人工智能不能解決的問(wèn)題是什么）

人工智能時(shí)代，人類還有哪些工作不能被替代？盡管目前已經(jīng)有種種輿論說(shuō)人工智能會(huì)導(dǎo)致一些工作重復(fù)性強(qiáng)的從業(yè)者失業(yè)，比如司機(jī)、導(dǎo)購(gòu)員、解說(shuō)員等失業(yè)，這是人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域產(chǎn)生的影響。它對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的替代會(huì)在全球范圍內(nèi)導(dǎo)致大量失業(yè)，而新的就業(yè)崗位能否被創(chuàng)造出來(lái)還面臨很大的不確定性。取代或者威脅到我們的工作，輿論往往稱之為“人工智能威脅論”。或許正如問(wèn)題所說(shuō)，等到人工智能發(fā)展到強(qiáng)人工智能的時(shí)候，它遲早掃蕩各個(gè)領(lǐng)域，成為你我們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，但是實(shí)際上，我們離強(qiáng)人工智能還有很遠(yuǎn)的距離，我并不認(rèn)為AI會(huì)自己變得更聰明，以至于將來(lái)所有的工作機(jī)會(huì)都會(huì)消失。與此同時(shí)，我們要思考如何為可能發(fā)生的一些失業(yè)問(wèn)題做好準(zhǔn)備。

人工智能不能解決的問(wèn)題（人工智能不能解決的問(wèn)題是什么）

個(gè)人認(rèn)為要分兩個(gè)方面：面對(duì)和接受，人工智能時(shí)代早晚會(huì)全面到了，只是時(shí)間早晚的問(wèn)題。作為個(gè)人首先要做的就是面對(duì)和接受，不要有排斥心理。新時(shí)代意味著新的機(jī)遇和調(diào)整。如何做不被替代，崗位的替代性，人工智能替代的首先是那些機(jī)械化程度高的工種，其實(shí)現(xiàn)在都可以看出端倪，例如：無(wú)人超市替代收銀員，無(wú)人高速收費(fèi)替代收費(fèi)員，無(wú)人銀行替代銀行柜員，無(wú)人餐廳替代服務(wù)員等等，大家可以發(fā)現(xiàn)都是一些機(jī)械化程度高的職業(yè)。學(xué)習(xí)和進(jìn)步，人工智能的出現(xiàn)肯定會(huì)取代很多職業(yè)，同樣會(huì)創(chuàng)作出很多新的職業(yè)。每次科技進(jìn)步都會(huì)有很多新的工種，例如：互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)有了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)經(jīng)理。汽車的出現(xiàn)有了司機(jī)這個(gè)職業(yè)等等。及時(shí)轉(zhuǎn)型，機(jī)械程度高的職業(yè)會(huì)被替代，但是創(chuàng)造性、管理性、營(yíng)銷性的職位永遠(yuǎn)都不會(huì)被替代。可以向這類崗位進(jìn)行轉(zhuǎn)型。

人工智能不能解決的問(wèn)題（人工智能不能解決的問(wèn)題是什么）