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ChatGPT可以看懂圖紙嗎

發(fā)布時間：2023-03-14 00:52:24 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 79 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于ChatGPT可以看懂圖紙嗎的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、chatgpt原理
2、ChatGPT面世具有何意義？
3、chatgpt的gpt全文是怎樣的。
4、chatgpt是什么？

ChatGPT可以看懂圖紙嗎

一、chatgpt原理

ChatGPT 是 OpenAI 發(fā)布的最新語言模型，比其前身 GPT-3 有顯著提升。與許多大型語言模型類似，ChatGPT 能以不同樣式、不同目的生成文本，并且在準確度、敘述細節(jié)和上下文連貫性上具有更優(yōu)的表現(xiàn)。它代表了 OpenAI 最新一代的大型語言模型，并且在設計上非常注重交互性。

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OpenAI 使用監(jiān)督學習和強化學習的組合來調優(yōu) ChatGPT，其中的強化學習組件使 ChatGPT 獨一無二。OpenAI 使用了「人類反饋強化學習」（RLHF）的訓練方法，該方法在訓練中使用人類反饋，以最小化無益、失真或偏見的輸出。

本文將剖析 GPT-3 的局限性及其從訓練過程中產(chǎn)生的原因，同時將解釋 RLHF 的原理和理解 ChatGPT 如何使用 RLHF 來克服 GPT-3 存在的問題，最后將探討這種方法的局限性。

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該方法的一個非常明顯的局限性是，在將語言模型與人類意圖保持一致的過程中，用于 fine-tuning 模型的數(shù)據(jù)會受到各種錯綜復雜的主觀因素的影響，主要包括：

生成 demo 數(shù)據(jù)的人工標注者的偏好；
設計研究和編寫標簽說明的研究人員；
選擇由開發(fā)人員制作或由 OpenAI 客戶提供的 prompt；
標注者偏差既包含在 RM 模型訓練中，也包含在模型評估中。

二、ChatGPT面世具有何意義？

ChatGPT這種人工智能技術出現(xiàn)的重大歷史意義，不亞于互聯(lián)網(wǎng)和個人電腦的誕生。

ChatGPT是目前最為先進的聊天機器人，“更為智能的交互”則是ChatGPT之所以能引起全球廣泛關注的主要原因。比如Open AI為這個模型新增了代碼理解和生成能力，極大地拓寬了其應用場景；同時還加入了道德原則，使ChatGPT能夠識別惡意信息，識別后拒絕給出有效回答，有效提升用戶對話時的互動感。

1956年夏季，“人工智能”這一術語被正式提出，它標志著“人工智能”科學的正式誕生。此后，IBM公司研發(fā)的代號為“深藍”超級電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，更是進一步拓寬了人工智能技術的想象空間?？梢哉f，這門科學在提出伊始就被人類給予了超越人類智慧的野望。

但是自概念提出至今已有六十余年，除了科幻電影中的各種想象之外，普通民眾還沒有機會能夠直接接觸到AI技術，也沒有合適的渠道對這一深奧的技術進行了解。雖說各個內(nèi)容平臺早已經(jīng)開始使用智能算法技術進行個性化推薦，線上購物平臺也在使用人工智能技術提高廣告觸達率，但這些應用并沒有將用戶納入交互之中，在這一過程中，用戶僅僅充當著一個被動接受者的角色。

而ChatGPT的推出為用戶提供了一個參與到AI技術工作流程中的機會，也提供了一個途徑以使得長期對AI應用不甚了解的用戶可以切實地體會AI技術的發(fā)展。這在AI的發(fā)展歷程中具有一定的里程碑意義，意味著AI技術由“幕后”轉向了“臺前”。

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Chat GPT未來可應用場景

1、獨立應用：Chat GPT本身強大的自然語言處理能力，可以讓當前有點「人工智障」的智能客服，語音工作助手、對話虛擬人有質的飛躍等，其還能高效高質的完成寫代碼、寫小說、寫新聞等文本創(chuàng)作類工作。同時也能輔助搜索，讓搜索效率進一步提高。

2、AIGC聯(lián)合應用：當把Chat GPT的能力和圖像識別等技術集合，就能產(chǎn)生無限可能。例如視頻生成網(wǎng)站QuickVid，用戶在網(wǎng)站輸入提示語、描述清楚想要創(chuàng)建的視頻主題，QucikVid 先利用 GPT-3 的生成文本功能生成短視頻腳本，再從腳本中自動提取或手動輸入的關鍵字。

基于這些關鍵字從免費的 Pexels 庫中選擇背景視頻，同時疊加由 DALL-E 2 生成的圖像，并調用 Google Cloud 的文本轉語音 API 來添加來自 YouTube 免版稅音樂庫的合成畫外音和背景音樂。

三、chatgpt的gpt全文是怎樣的。

ChatGPT是一款大型預訓練語言模型，它基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）算法進行訓練。GPT是一種基于自注意力機制（Self-Attention）的序列生成模型，它可以學習輸入序列中不同位置之間的依賴關系，進而生成具有語言邏輯性的連續(xù)文本。

ChatGPT模型的訓練數(shù)據(jù)來源于大量的公共語料庫，如維基百科、新聞報道、社交媒體等，并通過多層的Transformer模型進行預訓練。在預訓練階段，模型通過學習上下文之間的關系，學會了語言的基本語法、語義和知識，從而可以生成連貫、合理、自然的文本。

ChatGPT模型是一種無監(jiān)督學習的模型，不需要對輸入數(shù)據(jù)進行人工標注和指導，也不需要針對特定任務進行有監(jiān)督學習。這種無監(jiān)督學習的特點，使得ChatGPT模型可以應用于各種自然語言處理任務，如對話系統(tǒng)、文本生成、語言翻譯等，并且具有很高的靈活性和擴展性。

總之，ChatGPT的GPT全文是一種基于自注意力機制的預訓練語言模型，它通過學習大量的公共語料庫，可以生成具有語言邏輯性和語義的自然文本。

四、chatgpt是什么？

ChatGPT，美國OpenAI研發(fā)的聊天機器人程序。

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