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可用值得推薦的搜索引擎(2023好用可用值得推薦的搜索引擎)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于可用值得推薦的搜索引擎的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、2022年最好用的搜索引擎
百度。
百度是中國最大的
相關(guān)信息:
百度是中國最大的以信息和知識(shí)為核心的互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)公司。在AI驅(qū)動(dòng)下,百度的移動(dòng)生態(tài)是中國最大的以信息和知識(shí)為核心的移動(dòng)生態(tài),以百家號、智能小程序和托管頁為主要支柱。2019年百度用戶規(guī)模突破10億。
百度App日活躍用戶規(guī)模達(dá)2億,信息流位居中國第一。百家號創(chuàng)作者達(dá)到260萬,百度智能小程序是國內(nèi)唯一完全開源的小程序平臺(tái),月活用戶規(guī)模破3.16億。百度知道、百度百科、百度文庫等六大知識(shí)類產(chǎn)品累計(jì)生產(chǎn)超10億條高質(zhì)量內(nèi)容,構(gòu)建了中國最大的知識(shí)內(nèi)容體系。
二、常用的搜索引擎有哪些?
索引擎(search engines)是對互聯(lián)網(wǎng)上的信息資源進(jìn)行搜集整理,然后供你查詢的系統(tǒng),它包括信息搜集、信息整理和用戶查詢?nèi)糠帧? 搜索引擎是一個(gè)為你提供信息“檢索”服務(wù)的網(wǎng)站,它使用某些程序把因特網(wǎng)上的所有信息歸類以幫助人們在茫茫網(wǎng)海中搜尋到所需要的信息。 早期的搜索引擎是把因特網(wǎng)中的資源服務(wù)器的地址收集起來,由其提供的資源的類型不同而分成不同的目錄,再一層層地進(jìn)行分類。人們要找自己想要的信息可按他們的分類一層層進(jìn)入,就能最后到達(dá)目的地,找到自己想要的信息。這其實(shí)是最原始的方式,只適用于因特網(wǎng)信息并不多的時(shí)候。隨著因特網(wǎng)信息按幾何式增長,出現(xiàn)了真正意義上的搜索引擎,這些搜索引擎知道網(wǎng)站上每一頁的開始,隨后搜索因特網(wǎng)上的所有超級鏈接,把代表超級鏈接的所有詞匯放入一個(gè)數(shù)據(jù)庫。這就是現(xiàn)在搜索引擎的原型。 隨著yahoo!的出現(xiàn),搜索引擎的發(fā)展也進(jìn)入了黃金時(shí)代,相比以前其性能更加優(yōu)越?,F(xiàn)在的搜索引擎已經(jīng)不只是單純的搜索網(wǎng)頁的信息了,它們已經(jīng)變得更加綜合化,完美化了。以搜索引擎權(quán)威yahoo!為例,從1995年3月由美籍華裔楊致遠(yuǎn)等人創(chuàng)辦yahoo!開始,到現(xiàn)在,他們從一個(gè)單一的搜索引擎發(fā)展到現(xiàn)在有電子商務(wù)、新聞信息服務(wù)、個(gè)人免費(fèi)電子信箱服務(wù)等多種網(wǎng)絡(luò)服務(wù),充分說明了搜索引擎的發(fā)展從單一到綜合的過程。 然而由于搜索引擎的工作方式和因特網(wǎng)的快速發(fā)展,使其搜索的結(jié)果讓人越來越不滿意。例如,搜索“電腦”這個(gè)詞匯,就可能有數(shù)百萬頁的結(jié)果。這是由于搜索引擎通過對網(wǎng)站的相關(guān)性來優(yōu)化搜索結(jié)果,這種相關(guān)性又是由關(guān)鍵字在網(wǎng)站的位置、網(wǎng)站的名稱、 標(biāo)簽等公式來決定的。這就是使搜索引擎搜索結(jié)果多而雜的原因。而搜索引擎中的數(shù)據(jù)庫因?yàn)橐蛱鼐W(wǎng)的發(fā)展變化也必然包含了死鏈接。 這篇文章中,我們介紹了google,它是一個(gè)大型的搜索引擎(of a large-scale search engine)的原型,搜索引擎在超文本中應(yīng)用廣泛。Google的設(shè)計(jì)能夠高效地抓網(wǎng)頁并建立索引,它的查詢結(jié)果比其它現(xiàn)有系統(tǒng)都高明。這個(gè)原型的全文和超連接的數(shù)據(jù)庫至少包含24‘000‘000個(gè)網(wǎng)頁。我們可以從http://google.stanford.edu/ 下載。 設(shè)計(jì)搜索引擎是一項(xiàng)富有挑戰(zhàn)性的工作。搜索引擎為上億個(gè)網(wǎng)頁建立索引,其中包含大量迥然不同的詞匯。而且每天要回答成千上萬個(gè)查詢。在網(wǎng)絡(luò)中,盡管大型搜索引擎非常重要,但是學(xué)術(shù)界卻很少研究它。此外由于技術(shù)的快速發(fā)展和網(wǎng)頁的大量增加,現(xiàn)在建立一個(gè)搜索引擎和三年前完全不同。 本文詳細(xì)介紹了我們的大型搜索引擎,據(jù)我們所知,在公開發(fā)表的論文中,這是第一篇描述地如此詳細(xì)。除了把傳統(tǒng)數(shù)據(jù)搜索技術(shù)應(yīng)用到如此大量級網(wǎng)頁中所遇到的問題,還有許多新的技術(shù)挑戰(zhàn),包括應(yīng)用超文本中的附加信息改進(jìn)搜索結(jié)果。 本文將解決這個(gè)問題,描述如何運(yùn)用超文本中的附加信息,建立一個(gè)大型實(shí)用系統(tǒng)。任何人都可以在網(wǎng)上隨意發(fā)布信息,如何有效地處理這些無組織的超文本集合,也是本文要關(guān)注的問題。 關(guān)鍵詞 World Wide Web,搜索引擎,信息檢索,PageRank, Google 1 緒論 Web 給信息檢索帶來了新的挑戰(zhàn)。Web上的信息量快速增長,同時(shí)不斷有毫無經(jīng)驗(yàn)的新用戶來體驗(yàn)Web這門藝術(shù)。人們喜歡用超級鏈接來網(wǎng)上沖浪,通常都以象Yahoo這樣重要的網(wǎng)頁或搜索引擎開始。大家認(rèn)為List(目錄)有效地包含了大家感興趣的主題,但是它具有主觀性,建立和維護(hù)的代價(jià)高,升級慢,不能包括所有深?yuàn)W的主題?;陉P(guān)鍵詞的自動(dòng)搜索引擎通常返回太多的低質(zhì)量的匹配。使問題更遭的是,一些廣告為了贏得人們的關(guān)注想方設(shè)法誤導(dǎo)自動(dòng)搜索引擎。 我們建立了一個(gè)大型搜索引擎解決了現(xiàn)有系統(tǒng)中的很多問題。應(yīng)用超文本結(jié)構(gòu),大大提高了查詢質(zhì)量。我們的系統(tǒng)命名為google,取名自googol的通俗拼法,即10的100次方,這和我們的目標(biāo)建立一個(gè)大型搜索引擎不謀而合。 1.1網(wǎng)絡(luò)搜索引擎—升級換代(scaling up):1994-2000 搜索引擎技術(shù)不得不快速升級(scale dramatically)跟上成倍增長的web數(shù)量。1994年,第一個(gè)Web搜索引擎,World Wide Web Worm(WWWW)可以檢索到110,000個(gè)網(wǎng)頁和Web的文件。到1994年11月,頂級的搜索引擎聲稱可以檢索到2‘000’000(WebCrawler)至100‘000’000個(gè)網(wǎng)絡(luò)文件(來自 Search Engine Watch)??梢灶A(yù)見到2000年,可檢索到的網(wǎng)頁將超過1‘000’000‘000。同時(shí),搜索引擎的訪問量也會(huì)以驚人的速度增長。在1997年的三四月份,World Wide Web Worm 平均每天收到1500個(gè)查詢。 在1997年11月,Altavista 聲稱它每天要處理大約20’000’000個(gè)查詢。隨著網(wǎng)絡(luò)用戶的增長,到2000年,自動(dòng)搜索引擎每天將處理上億個(gè)查詢。我們系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)要解決許多問題,包括質(zhì)量和可升級性,引入升級搜索引擎技術(shù)(scaling search engine technology),把它升級到如此大量的數(shù)據(jù)上。 1.2 Google:跟上Web的步伐(Scaling with the Web)建立一個(gè)能夠和當(dāng)今web規(guī)模相適應(yīng)的搜索引擎會(huì)面臨許多挑戰(zhàn)。抓網(wǎng)頁技術(shù)必須足夠快,才能跟上網(wǎng)頁變化的速度(keep them up to date)。存儲(chǔ)索引和文檔的空間必須足夠大。索引系統(tǒng)必須能夠有效地處理上千億的數(shù)據(jù)。處理查詢必須快,達(dá)到每秒能處理成百上千個(gè)查詢(hundreds to thousands per second.)。隨著Web的不斷增長,這些任務(wù)變得越來越艱巨。然而硬件的執(zhí)行效率和成本也在快速增長,可以部分抵消這些困難。 還有幾個(gè)值得注意的因素,如磁盤的尋道時(shí)間(disk seek time),操作系統(tǒng)的效率(operating system robustness)。在設(shè)計(jì)Google的過程中,我們既考慮了Web的增長速度,又考慮了技術(shù)的更新。Google的設(shè)計(jì)能夠很好的升級處理海量數(shù)據(jù)集。它能夠有效地利用存儲(chǔ)空間來存儲(chǔ)索引。優(yōu)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能夠快速有效地存?。▍⒖?.2節(jié))。進(jìn)一步,我們希望,相對于所抓取的文本文件和HTML網(wǎng)頁的數(shù)量而言,存儲(chǔ)和建立索引的代價(jià)盡可能的小(參考附錄B)。對于象Google這樣的集中式系統(tǒng),采取這些措施得到了令人滿意的系統(tǒng)可升級性(scaling properties)。 1. 3設(shè)計(jì)目標(biāo) 1.3.1提高搜索質(zhì)量我們的主要目標(biāo)是提高Web搜索引擎的質(zhì)量。1994年,有人認(rèn)為建立全搜索索引(a complete search index)可以使查找任何數(shù)據(jù)都變得容易。根據(jù)Best of the Web 1994 -- Navigators ,“最好的導(dǎo)航服務(wù)可以使在Web上搜索任何信息都很容易(當(dāng)時(shí)所有的數(shù)據(jù)都可以被登錄)”。然而1997年的Web就迥然不同。近來搜索引擎的用戶已經(jīng)證實(shí)索引的完整性不是評價(jià)搜索質(zhì)量的唯一標(biāo)準(zhǔn)。用戶感興趣的搜索結(jié)果往往湮沒在“垃圾結(jié)果Junk result”中。實(shí)際上,到1997年11月為止,四大商業(yè)搜索引擎中只 有一個(gè)能夠找到它自己(搜索自己名字時(shí)返回的前十個(gè)結(jié)果中有它自己)。導(dǎo)致這一問題的主要原因是文檔的索引數(shù)目增加了好幾個(gè)數(shù)量級,但是用戶能夠看的文檔數(shù)卻沒有增加。用戶仍然只希望看前面幾十個(gè)搜索結(jié)果。因此,當(dāng)集合增大時(shí),我們就需要工具使結(jié)果精確(在返回的前幾十個(gè)結(jié)果中,有關(guān)文檔的數(shù)量)。由于是從成千上萬個(gè)有點(diǎn)相關(guān)的文檔中選出幾十個(gè),實(shí)際上,相關(guān)的概念就是指最好的文檔。高精確非常重要,甚至以響應(yīng)(系統(tǒng)能夠返回的有關(guān)文檔的總數(shù))為代價(jià)。令人高興的是利用超文本鏈接提供的信息有助于改進(jìn)搜索和其它應(yīng)用 。尤其是鏈接結(jié)構(gòu)和鏈接文本,為相關(guān)性的判斷和高質(zhì)量的過濾提供了大量的信息。Google既利用了鏈接結(jié)構(gòu)又用到了anchor文本(見2.1和2.2節(jié))。 1.3.2搜索引擎的學(xué)術(shù)研究隨著時(shí)間的流逝,除了發(fā)展迅速,Web越來越商業(yè)化。1993年,只有1.5%的Web服務(wù)是來自.com域名。到1997年,超過了60%。同時(shí),搜索引擎從學(xué)術(shù)領(lǐng)域走進(jìn)商業(yè)。到現(xiàn)在大多數(shù)搜索引擎被公司所有,很少技公開術(shù)細(xì)節(jié)。這就導(dǎo)致搜索引擎技術(shù)很大程度上仍然是暗箱操作,并傾向做廣告(見附錄A)。Google的主要目標(biāo)是推動(dòng)學(xué)術(shù)領(lǐng)域在此方面的發(fā)展,和對它的了解。另一個(gè)設(shè)計(jì)目標(biāo)是給大家一個(gè)實(shí)用的系統(tǒng)。應(yīng)用對我們來說非常重要,因?yàn)楝F(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中存在大量的有用數(shù)據(jù)(us because we think some of the most interesting research will involve leveraging the vast amount of usage data that is available from modern web systems)。例如,每天有幾千萬個(gè)研究。然而,得到這些數(shù)據(jù)卻非常困難,主要因?yàn)樗鼈儧]有商業(yè)價(jià)值。我們最后的設(shè)計(jì)目標(biāo)是建立一個(gè)體系結(jié)構(gòu)能夠支持新的關(guān)于海量Web數(shù)據(jù)的研究。為了支持新研究,Google以壓縮的形式保存了實(shí)際所抓到的文檔。設(shè)計(jì)google的目標(biāo)之一就是要建立一個(gè)環(huán)境使其他研究者能夠很快進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域,處理海量Web數(shù)據(jù),得到滿意的結(jié)果,而通過其它方法卻很難得到結(jié)果。系統(tǒng)在短時(shí)間內(nèi)被建立起來,已經(jīng)有幾篇論文用到了Google建的數(shù)據(jù)庫,更多的在起步中。我們的另一個(gè)目標(biāo)是建立一個(gè)宇宙空間實(shí)驗(yàn)室似的環(huán)境,在這里研究者甚至學(xué)生都可以對我們的海量Web數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)或做一些實(shí)驗(yàn)。 2. 系統(tǒng)特點(diǎn) Google搜索引擎有兩個(gè)重要特點(diǎn),有助于得到高精度的搜索結(jié)果。 第一點(diǎn),應(yīng)用Web的鏈接結(jié)構(gòu)計(jì)算每個(gè)網(wǎng)頁的Rank值,稱為PageRank,將在98頁詳細(xì)描述它。 第二點(diǎn),Google利用超鏈接改進(jìn)搜索結(jié)果。 2.1 PageRank:給網(wǎng)頁排序 Web的引用(鏈接)圖是重要的資源,卻被當(dāng)今的搜索引擎很大程度上忽視了。我們建立了一個(gè)包含518‘000’000個(gè)超鏈接的圖,它是一個(gè)具有重要意義的樣本。這些圖能夠快速地計(jì)算網(wǎng)頁的PageRank值,它是一個(gè)客觀的標(biāo)準(zhǔn),較好的符合人們心目中對一個(gè)網(wǎng)頁重要程度的評價(jià),建立的基礎(chǔ)是通過引用判斷重要性。因此在web中,PageRank能夠優(yōu)化關(guān)鍵詞查詢的結(jié)果。對于大多數(shù)的主題,在網(wǎng)頁標(biāo)題查詢中用PageRank優(yōu)化簡單文本匹配,我們得到了令人驚嘆的結(jié)果(從google.stanford.edu可以得到演示)。對于Google主系統(tǒng)中的全文搜索,PageRank也幫了不少忙。 2.1.1計(jì)算PageRank 文獻(xiàn)檢索中的引用理論用到Web中,引用網(wǎng)頁的鏈接數(shù),一定程度上反映了該網(wǎng)頁的重要性和質(zhì)量。PageRank發(fā)展了這種思想,網(wǎng)頁間的鏈接是不平等的。 PageRank定義如下: 我們假設(shè)T1…Tn指向網(wǎng)頁A(例如,被引用)。參數(shù)d是制動(dòng)因子,使結(jié)果在0,1之間。通常d等于0.85。在下一節(jié)將詳細(xì)介紹d。C(A)定義為網(wǎng)頁A指向其它網(wǎng)頁的鏈接數(shù),網(wǎng)頁A的PageRank值由下式給出: PR(A) = (1-d) + d (PR(T1)/C(T1) + ... + PR(Tn)/C(Tn)) 注意PageRank的形式,分布到各個(gè)網(wǎng)頁中,因此所有網(wǎng)頁的PageRank和是1。 PageRank或PR(A)可以用簡單的迭代算法計(jì)算,相應(yīng)規(guī)格化Web鏈接矩陣的主特征向量。中等規(guī)模的網(wǎng)站計(jì)算26‘000’000網(wǎng)頁的PageRank值要花費(fèi)幾小時(shí)。還有一些技術(shù)細(xì)節(jié)超出了本文論述的范圍。 2.1.2直覺判斷 PageRank被看作用戶行為的模型。我們假設(shè)網(wǎng)上沖浪是隨機(jī)的,不斷點(diǎn)擊鏈接,從不返回,最終煩了,另外隨機(jī)選一個(gè)網(wǎng)頁重新開始沖浪。隨機(jī)訪問一個(gè)網(wǎng)頁的可能性就是它的PageRank值。制動(dòng)因子d是隨機(jī)訪問一個(gè)網(wǎng)頁煩了的可能性,隨機(jī)另選一個(gè)網(wǎng)頁。對單個(gè)網(wǎng)頁或一組網(wǎng)頁,一個(gè)重要的變量加入到制動(dòng)因子d中。這允許個(gè)人可以故意地誤導(dǎo)系統(tǒng),以得到較高的PageRank值。我們還有其它的PageRank算法,見98頁。 另外的直覺判斷是一個(gè)網(wǎng)頁有很多網(wǎng)頁指向它,或者一些PageRank值高的網(wǎng)頁指向它,則這個(gè)網(wǎng)頁很重要。直覺地,在Web中,一個(gè)網(wǎng)頁被很多網(wǎng)頁引用,那么這個(gè)網(wǎng)頁值得一看。一個(gè)網(wǎng)頁被象Yahoo這樣重要的主頁引用即使一次,也值得一看。如果一個(gè)網(wǎng)頁的質(zhì)量不高,或者是死鏈接,象Yahoo這樣的主頁不會(huì)鏈向它。PageRank處理了這兩方面因素,并通過網(wǎng)絡(luò)鏈接遞歸地傳遞。 & nbsp; 2.2鏈接描述文字(Anchor Text)我們的搜索引擎對鏈接文本進(jìn)行了特殊的處理。大多數(shù)搜索引擎把鏈接文字和它所鏈向的網(wǎng)頁(the page that the link is on)聯(lián)系起來。另外,把它和鏈接所指向的網(wǎng)頁聯(lián)系起來。這有幾點(diǎn)好處。 第一,通常鏈接描述文字比網(wǎng)頁本身更精確地描述該網(wǎng)頁。 第二,鏈接描述文字可能鏈向的文檔不能被文本搜索引擎檢索到,例如圖像,程序和數(shù)據(jù)庫。有可能使返回的網(wǎng)頁不能被抓到。注意哪些抓不到的網(wǎng)頁將會(huì)帶來一些問題。在返回給用戶前檢測不了它們的有效性。這種情況搜索引擎可能返回一個(gè)根本不存在的網(wǎng)頁,但是有超級鏈接指向它。然而這種結(jié)果可以被挑出來的,所以此類的問題很少發(fā)生。鏈接描述文字是對被鏈向網(wǎng)頁的宣傳,這個(gè)思想被用在World Wide Web Worm 中,主要因?yàn)樗兄谒阉鞣俏谋拘畔?,能夠用少量的已下載文檔擴(kuò)大搜索范圍。我們大量應(yīng)用鏈接描述文字,因?yàn)樗兄谔岣咚阉鹘Y(jié)果的質(zhì)量。有效地利用鏈接描述文字技術(shù)上存在一些困難,因?yàn)楸仨毺幚泶罅康臄?shù)據(jù)?,F(xiàn)在我們能抓到24‘000’000個(gè)網(wǎng)頁,已經(jīng)檢索到259‘000’000多個(gè)鏈接描述文字。 2.3其它特點(diǎn)除了PageRank和應(yīng)用鏈接描述文字外,Google還有一些其它特點(diǎn)。 第一,所有hit都有位置信息,所以它可以在搜索中廣泛應(yīng)用鄰近性(proximity)。 第二,Google跟蹤一些可視化外表細(xì)節(jié),例如字號。黑體大號字比其它文字更重要。 第三,知識(shí)庫存儲(chǔ)了原始的全文html網(wǎng)頁。 3有關(guān)工作 Web檢索研究的歷史簡短。World Wide Web Worm()是最早的搜索引擎之一。后來出現(xiàn)了一些用于學(xué)術(shù)研究的搜索引擎,現(xiàn)在它們中的大多數(shù)被上市公司擁有。與Web的增長和搜索引擎的重要性相比,有關(guān)當(dāng)今搜索引擎技術(shù)的優(yōu)秀論文相當(dāng)少。根據(jù)Michael Mauldin(Lycos Inc的首席科學(xué)家)) ,“各種各樣的服務(wù)(包括Lycos)非常關(guān)注這些數(shù)據(jù)庫的細(xì)節(jié)。”雖然在搜索引擎的某些特點(diǎn)上做了大量工作。具有代表性的工作有,對現(xiàn)有商業(yè)搜索引擎的結(jié)果進(jìn)行傳遞,或建立小型的個(gè)性化的搜索引擎。最后有關(guān)信息檢索系統(tǒng)的研究很多,尤其在有組織機(jī)構(gòu)集合(well controlled collections)方面。在下面兩節(jié),我們將討論在信息檢索系統(tǒng)中的哪些領(lǐng)域需要改進(jìn)以便更好的工作在Web上。 3.1信息檢索信息檢索系統(tǒng)誕生在幾年前,并發(fā)展迅速。然而大多數(shù)信息檢索系統(tǒng)研究的對象是小規(guī)模的單一的有組織結(jié)構(gòu)的集合,例如科學(xué)論文集,或相關(guān)主題的新聞故事。實(shí)際上,信息檢索的主要基準(zhǔn),the Text Retrieval Conference(),用小規(guī)模的、有組織結(jié)構(gòu)的集合作為它們的基準(zhǔn)。 大型文集基準(zhǔn)只有20GB,相比之下,我們抓到的24000000個(gè)網(wǎng)頁占147GB。在TREC上工作良好的系統(tǒng),在Web上卻不一定產(chǎn)生好的結(jié)果。例如,標(biāo)準(zhǔn)向量空間模型企圖返回和查詢請求最相近的文檔,把查詢請求和文檔都看作由出現(xiàn)在它們中的詞匯組成的向量。在Web環(huán)境下,這種策略常常返回非常短的文檔,這些文檔往往是查詢詞再加幾個(gè)字。例如,查詢“Bill Clinton”,返回的網(wǎng)頁只包含“Bill Clinton Sucks”,這是我們從一個(gè)主要搜索引擎中看到的。網(wǎng)絡(luò)上有些爭議,用戶應(yīng)該更準(zhǔn)確地表達(dá)他們想查詢什么,在他們的查詢請求中用更多的詞。我們強(qiáng)烈反對這種觀點(diǎn)。如果用戶提出象“Bill Clinton”這樣的查詢請求,應(yīng)該得到理想的查詢結(jié)果,因?yàn)檫@個(gè)主題有許多高質(zhì)量的信息。象所給的例子,我們認(rèn)為信息檢索標(biāo)準(zhǔn)需要發(fā)展,以便有效地處理Web數(shù)據(jù)。 3.2有組織結(jié)構(gòu)的集合(Well Controlled Collections)與Web的不同點(diǎn) Web是完全無組織的異構(gòu)的大量文檔的集合。Web中的文檔無論內(nèi)在信息還是隱含信息都存在大量的異構(gòu)性。例如,文檔內(nèi)部就用了不同的語言(既有人類語言又有程序),詞匯([email]地址,鏈接,郵政編碼,電話號碼,產(chǎn)品號),類型(文本,HTML,PDF,圖像,聲音),有些甚至是機(jī)器創(chuàng)建的文件(log文件,或數(shù)據(jù)庫的輸出)??梢詮奈臋n中推斷出來,但并不包含在文檔中的信息稱為隱含信息。隱含信息包括來源的信譽(yù),更新頻率,質(zhì)量,訪問量和引用。不但隱含信息的可能來源各種各樣,而且被檢測的信息也大不相同,相差可達(dá)好幾個(gè)數(shù)量級。例如,一個(gè)重要主頁的使用量,象Yahoo 每天瀏覽數(shù)達(dá)到上百萬次,于此相比無名的歷史文章可能十年才被訪問一次。很明顯,搜索引擎對這兩類信息的處理是不同的。 Web與有組織結(jié)構(gòu)集合之間的另外一個(gè)明顯區(qū)別是,事實(shí)上,向Web上傳信息沒有任何限制。靈活利用這點(diǎn)可以發(fā)布任何對搜索引擎影響重大的信息,使路由阻塞,加上為牟利故意操縱搜索引擎,這些已經(jīng)成為一個(gè)嚴(yán)重的問題。這些問題還沒有被傳統(tǒng)的封閉的信息檢索系統(tǒng)所提出來。它關(guān)心的是元數(shù)據(jù)的努力,這在Web搜索引擎中卻不適用,因?yàn)榫W(wǎng)頁中的任何文本都不會(huì)向用戶聲稱企圖操縱搜索引擎。甚至有些公司為牟利專門操縱搜索引擎。 4 系統(tǒng)分析(System Anatomy)首先,我們提供高水平的有關(guān)體系結(jié)構(gòu)的討論。然后 ,詳細(xì)描述重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。最后,主要應(yīng)用:抓網(wǎng)頁,索引,搜索將被嚴(yán)格地檢查。 Figure 1. High Level Google Architecture 4.1Google體系結(jié)構(gòu)概述這一節(jié),我們將看看整個(gè)系統(tǒng)是如何工作的(give a high level),見圖1。本節(jié)不討論應(yīng)用和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),在后幾節(jié)中討論。為了效率大部分Google是用c或c++實(shí)現(xiàn)的,既可以在Solaris也可以在Linux上運(yùn)行。 Google系統(tǒng)中,抓網(wǎng)頁(下載網(wǎng)頁)是由幾個(gè)分布式crawlers完成的。一個(gè)URL服務(wù)器負(fù)責(zé)向crawlers提供URL列表。抓來的網(wǎng)頁交給存儲(chǔ)服務(wù)器storeserver。然后,由存儲(chǔ)服務(wù)器壓縮網(wǎng)頁并把它們存到知識(shí)庫repository中。每個(gè)網(wǎng)頁都有一個(gè)ID,稱作docID,當(dāng)新URL從網(wǎng)頁中分析出時(shí),就被分配一個(gè)docID。由索引器和排序器負(fù)責(zé)建立索引index function。索引器從知識(shí)庫中讀取文檔,對其解壓縮和分析。每個(gè)文檔被轉(zhuǎn)換成一組詞的出現(xiàn)情況,稱作命中hits。Hits紀(jì)錄了詞,詞在文檔中的位置,最接近的字號,大小寫。索引器把這些hits分配到一組桶barrel中,產(chǎn)生經(jīng)過部分排序后的索引。索引器的另一個(gè)重要功能是分析網(wǎng)頁中所有的鏈接,將有關(guān)的重要信息存在鏈接描述anchors文件中。該文件包含了足夠的信息,可以用來判斷每個(gè)鏈接鏈出鏈入節(jié)點(diǎn)的信息,和鏈接文本。 URL分解器resolver閱讀鏈接描述anchors文件,并把相對URL轉(zhuǎn)換成絕對URL,再轉(zhuǎn)換成docID。為鏈接描述文本編制索引,并與它所指向的docID關(guān)聯(lián)起來。同時(shí)建立由docID對組成的鏈接數(shù)據(jù)庫。用于計(jì)算所有文檔的PageRank值。用docID分類后的barrels,送給排序器sorter,再根據(jù)wordID進(jìn)行分類,建立反向索引inverted index。這個(gè)操作要恰到好處,以便幾乎不需要暫存空間。排序器還給出docID和偏移量列表,建立反向索引。一個(gè)叫DumpLexicon的程序把這個(gè)列表和由索引器產(chǎn)生的字典結(jié)合在一起,建立一個(gè)新的字典,供搜索器使用。這個(gè)搜索器就是利用一個(gè)Web服務(wù)器,使用由DumpLexicon所生成的字典,利用上述反向索引以及頁面等級PageRank來回答用戶的提問。 4.2主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)經(jīng)過優(yōu)化的Google數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),能夠用較小的代價(jià)抓取大量文檔,建立索引和查詢。雖然近幾年CPU和輸入輸出速率迅速提高。磁盤尋道仍然需要10ms。任何時(shí)候Google系統(tǒng)的設(shè)計(jì)都盡可能地避免磁盤尋道。這對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)影響很大。 4.2.1大文件大文件BigFiles是指虛擬文件生成的多文件系統(tǒng),用長度是64位的整型數(shù)據(jù)尋址。多文件系統(tǒng)之間的空間分配是自動(dòng)完成的。BigFiles包也處理已分配和未分配文件描述符。由于操縱系統(tǒng)不能滿足我們的需要,BigFiles也支持基本的壓縮選項(xiàng)。 4.2.2知識(shí)庫 Figure 2. Repository Data Structure 知識(shí)庫包含每個(gè)網(wǎng)頁的全部HTML。每個(gè)網(wǎng)頁用zlib(見RFC1950)壓縮。壓縮技術(shù)的選擇既要考慮速度又要考慮壓縮率。我們選擇zlib的速度而不是壓縮率很高的bzip。知識(shí)庫用bzip的壓縮率接近4:1。而用zlib的壓縮率是3:1。文檔一個(gè)挨著一個(gè)的存儲(chǔ)在知識(shí)庫中,前綴是docID,長度,URL,見圖2。訪問知識(shí)庫不需要其它的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這有助于數(shù)據(jù)一致性和升級。用其它數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)重構(gòu)系統(tǒng),我們只需要修改知識(shí)庫和crawler錯(cuò)誤列表文件。 4.2.3文件索引文件索引保存了有關(guān)文檔的一些信息。索引以docID的順序排列,定寬ISAM(Index sequential access mode)。每條記錄包括當(dāng)前文件狀態(tài),一個(gè)指向知識(shí)庫的指針,文件校驗(yàn)和,各種統(tǒng)計(jì)表。如果一個(gè)文檔已經(jīng)被抓到,指針指向docinfo文件,該文件的寬度可變,包含了URL和標(biāo)題。否則指針指向包含這個(gè)URL的URL列表。這種設(shè)計(jì)考慮到簡潔的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),以及在查詢中只需要一個(gè)磁盤尋道時(shí)間就能夠訪問一條記錄。還有一個(gè)文件用于把URL轉(zhuǎn)換成docID。它是URL校驗(yàn)和與相應(yīng)docID的列表,按校驗(yàn)和排序。要想知道某個(gè)URL的docID,需要計(jì)算URL的校驗(yàn)和,然后在校驗(yàn)和文件中執(zhí)行二進(jìn)制查找,找到它的docID。通過對這個(gè)文件進(jìn)行合并,可以把一批URL轉(zhuǎn)換成對應(yīng)的docID。URL分析器用這項(xiàng)技術(shù)把URL轉(zhuǎn)換成docID。這種成批更新的模式是至關(guān)重要的,否則每個(gè)鏈接都需要一次查詢,假如用一塊磁盤,322‘000’000個(gè)鏈接的數(shù)據(jù)集合將花費(fèi)一個(gè)多月的時(shí)間。 4.2.4詞典詞典有幾種不同的形式。和以前系統(tǒng)的重要不同是,詞典對內(nèi)存的要求可以在合理的價(jià)格內(nèi)?,F(xiàn)在實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng),一臺(tái)256M內(nèi)存的機(jī)器就可以把詞典裝入到內(nèi)存中?,F(xiàn)在的詞典包含14000000詞匯(雖然一些很少用的詞匯沒有加入到詞典中)。它執(zhí)行分兩部分—詞匯表(用null分隔的連續(xù)串)和指針的哈希表。不同的函數(shù),詞匯表有一些輔助信息,這超出了本文論述的范圍。 4.2.5 hit list hit list是一篇文檔中所出現(xiàn)的詞的列表,包括位置,字號,大小寫。Hit list占很大空間,用在正向和反向索引中。因此,它的表示形式越有效越好。我們考慮了幾種方案來編碼位置,字號,大小寫—簡單編碼(3個(gè)整型數(shù)),緊湊編碼(支持優(yōu)化分配比特位),哈夫曼編碼。Hit的詳細(xì)信息見圖3。我們的緊湊編碼每個(gè)hit用2字節(jié)。有兩種類型hit,特殊hit和普通hit。特殊hit包含URL,標(biāo)題,鏈接描述文字,meta tag。普通hit包含其它每件事。它包括大小寫特征位,字號,12比特用于描述詞在文檔中的位置(所有超過4095的位置標(biāo)記為4096)。字號采用相對于文檔的其它部分的相對大小表示,占3比特(實(shí)際只用7個(gè)值,因?yàn)?11標(biāo)志是特殊hit)。特殊hit由大小寫特征位,字號位為7表示它是特殊hit,用4比特表示特殊hit的類型,8比特表示位置。對于anchor hit八比特位置位分出4比特用來表示在anchor中的位置,4比特用于表明anchor出現(xiàn)的哈希表hash of the docID。短語查詢是有限的,對某些詞沒有足夠多的anchor。我們希望更新anchor hit的存儲(chǔ)方式,以便解決地址位和docIDhash域位數(shù)不足的問題。
三、除了百度還有什么好的搜索網(wǎng)站
除了百度還有什么好的搜索網(wǎng)站
Google、搜狗、搜搜、雅虎、奇搜、易查、等等等…
百度做的比較好的產(chǎn)品都有哪些?
做推廣的話,百度文庫、百度知道、百度貼吧、百度百科都是不錯(cuò)的
百度和百度hd有什么不同,那個(gè)更好?
百度和百度HD支持 Android,iOS,WP等操作系統(tǒng)。
只是百度支持手機(jī),HD是平板專版
百度優(yōu)化跟百度推廣有什么區(qū)別?哪個(gè)效果好?
百度優(yōu)化:就是通過專業(yè)的技術(shù),來規(guī)劃百度排名優(yōu)化的關(guān)鍵詞,達(dá)到百度搜索優(yōu)化的檢測結(jié)果,讓百度快照優(yōu)化達(dá)標(biāo),使百度快照排名更加靠前。百度優(yōu)化最終是讓你的網(wǎng)站在百度搜索引擎優(yōu)化中得到好的百度排名,促使百度排名優(yōu)化,百度快照優(yōu)化達(dá)到營銷效果。 百度推廣:就是百度競價(jià),用通俗的話說,就是用錢買排名,給錢百度,百度就會(huì)把你想要的關(guān)鍵詞掛在百度首頁。不管生意成不成,都要給錢。 按客戶的利益來講,我個(gè)人覺得百度優(yōu)化是比較好的,百度優(yōu)化同樣能把關(guān)鍵詞排在百度首頁,百度優(yōu)化確保你的站點(diǎn)遵循一些可用性規(guī)則,而且按科學(xué)的推廣方式更合用戶們的體驗(yàn),收錄信息符合用戶瀏覽習(xí)慣,收錄比較有質(zhì)量的信息同時(shí)網(wǎng)站質(zhì)量隨之提高。桂能seo優(yōu)化公司推出的百度優(yōu)化也是對顧客的利益最大的維護(hù),實(shí)行百度優(yōu)化關(guān)鍵詞沒上到指定的排名不收一分錢的優(yōu)惠服務(wù)。 桂能seo優(yōu)化服務(wù)前期為你網(wǎng)站站內(nèi)優(yōu)化時(shí),就會(huì)首先幫你收拾這些網(wǎng)站制作人員留下的一大堆問題一一解除,讓網(wǎng)站恢復(fù)到最有利于搜索引擎抓取和收錄的健康狀態(tài),就是不做后期排名優(yōu)化,競爭不激烈的關(guān)鍵詞也會(huì)取得不錯(cuò)的排名,不像百度推廣,一停止百度推廣,你的網(wǎng)站就會(huì)變成一個(gè)擺設(shè)的工具淹沒在浩瀚的互聯(lián)網(wǎng)信息中,沒人能看見你的網(wǎng)站,只有自己輸入域名才能看到的杯具。 桂能seo優(yōu)化服務(wù)在做項(xiàng)目的時(shí)候,不單單是關(guān)鍵詞排名效果,其實(shí)已經(jīng)包含了很多給你無償帶來的網(wǎng)站推廣、品牌營銷、博客營銷、社區(qū)營銷、網(wǎng)站營銷等效應(yīng)了,幫你網(wǎng)站優(yōu)化過程中帶來諸多的額外效應(yīng),這是百度推廣各種競價(jià)排名所不能得到的好處呢! 桂能seo優(yōu)化關(guān)鍵詞上來的同時(shí),網(wǎng)站的權(quán)重、流量也隨之提升了,也能在其他的(谷歌、搜搜、雅虎、搜狗)等搜索引擎取得不錯(cuò)的排名,這些都是免費(fèi)獲取的一系列好處,是網(wǎng)站終身受益的。百度優(yōu)化排名是相當(dāng)穩(wěn)定的,只要適當(dāng)?shù)母潞途S護(hù)一下網(wǎng)站,你的排名就很難掉下來,如過是百度推廣競價(jià)排名的話,雖然前期排名一下子就上來了,但你一不競價(jià),排名立刻消失得無影無蹤。
百度文庫會(huì)員有什么好處?
你好。百度文庫會(huì)員的 好處是 你可以免費(fèi)下載別人的文檔不用 要下載券了。 還可以 下載 認(rèn)證會(huì)員的付費(fèi)的文檔 不過有限制的。 一個(gè)月 只能只用10次 下載 認(rèn)證會(huì)員的 資料。其他都是免 下載券下載 百度文庫的資料。
現(xiàn)在百度軟文推廣有什么好的途徑,要容易在百度快照找到的?
在百度上做推廣的方法,有以下三種方式:
一、百度競價(jià)推廣
這個(gè)不用介紹,大家都知道是一種通過點(diǎn)擊付費(fèi)的推廣方式;聯(lián)系百度工作人員開通即可!
二、百度優(yōu)化推廣
也叫網(wǎng)站優(yōu)化推廣;中文意思:搜索引擎優(yōu)化;簡稱【SEO】;簡單點(diǎn)說就是針對搜索引擎的網(wǎng)站收錄和評價(jià)規(guī)律,對網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)走合理的調(diào)整,對網(wǎng)站的內(nèi)容和頁面因素包括標(biāo)題、描述等做出了科學(xué)的處理,使每個(gè)網(wǎng)頁能夠最有效的反應(yīng)網(wǎng)頁需要表達(dá)的信息,從而總體上使得用戶在查找信息的同時(shí),在搜索結(jié)果頁面上推廣的目標(biāo)關(guān)鍵詞排名靠前!
三、百度免費(fèi)推廣
1、百度貼吧
一般在百度貼吧發(fā)貼的多數(shù)都是廣告貼,其實(shí)我們的目的就是為了打廣告!但是太直接的廣告很容易被刪除!所以,我們只能采取軟性廣告來發(fā)布!簡稱:“軟文”;如、熱點(diǎn)新聞、生活常識(shí)、幽默笑話等,把自己的廣告悄悄的植入進(jìn)入,在網(wǎng)友欣賞之中同時(shí)能達(dá)到一種廣告宣傳的效果!當(dāng)然,貼吧里一般都開設(shè)有廣告發(fā)布專用貼,輸入需要發(fā)布的廣告內(nèi)容直接提交;
2、百度空間
百度空間相對來說跟貼吧是一樣的,廣告性質(zhì)太大,如果太嚴(yán)重,將會(huì)被封掉ID,俗稱“賬號”;
3、百度圖片
說到百度圖片,這里大家應(yīng)該很熟悉了吧,當(dāng)我們在搜索某個(gè)人物或景物時(shí),因?yàn)橄肓私猓酝鶗?huì)點(diǎn)擊百度圖片來 *** 眼睛,達(dá)到目睹為快!這里呢,咱們可以把一些圖片加上咱們的水印并上傳到一些大型的網(wǎng)站、論壇、及相冊中,等待百度收錄即會(huì)為你帶來可觀的效果;
4、百度百科
創(chuàng)建屬于自己的百科詞條,詳情請參考:baike.baidu/
5、百度文庫
上傳一些可讀性較強(qiáng)并有利用推廣的文檔,同時(shí)也要注意:廣告性質(zhì);
6、百度知道
百度知道是一個(gè)非常好的推廣平臺(tái),很多人遇到問題都會(huì)在百度知道里搜索或提問,從而得到幫助!那么在百度知道里做推廣呢它也是一種營銷手段,比如:我們在百度上搜索“湖州修電腦”,發(fā)現(xiàn)找到相關(guān)網(wǎng)頁約84,400篇,但是在這大約84,400個(gè)搜索結(jié)果里只有1個(gè)可以排在百度網(wǎng)頁中搜索結(jié)果的第一名。如果我們利用好百度知道,就可以讓“修電腦”這個(gè)關(guān)鍵詞幫助我們帶來業(yè)務(wù);現(xiàn)在問題來了,我們雖然清楚百度知道可以幫助我們把關(guān)鍵詞排在前面,但是有些網(wǎng)友會(huì)問了:如果我們隨便在百度知道里面發(fā)一個(gè)自問自答“修電腦”的問題,也能成功嗎?;
我的回答:當(dāng)然不是。
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如果你還要問為什么,那么我們今天就要好好研究一下百度知道的內(nèi)部排名規(guī)則,說的通俗一點(diǎn)就是如何讓我們自己發(fā)布的問題在84,400個(gè)同類型的問題中脫穎而出,成為百度自然排名的第一名。
現(xiàn)在我們來分享一下百度知道的排名因素,并且是我們可以人為控制的10個(gè)技巧:
①、標(biāo)題與關(guān)鍵詞的相關(guān)性有利于排名,完全匹配效果會(huì)比較好;
②、提問者的等級對排名沒有多大影響;
③、回答者的等級,對排名有一定影響,等級越高可信度就越高;
④、回答數(shù)量對排名無影響;
⑤、好評數(shù)量對排名有影響,并且可以作弊,如讓朋友幫忙增加好評;
⑥、問題解決時(shí)間對排名無影響;
⑦、相關(guān)相關(guān)問題數(shù)量越多,說明這個(gè)頁面的通用性很高,能夠解決更多人的問題。
四、五大主要搜索引擎 是哪五個(gè)啊
1.百度百度國內(nèi)老牌搜索引擎,是國內(nèi)搜索市場的龍頭老大。百度憑借其深厚的搜索技術(shù)和PC端海量的用戶基礎(chǔ),其在移動(dòng)搜索市場中仍然占據(jù)著行業(yè)第一的位置。2.神馬神馬專注于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的搜索引擎,是UC瀏覽器的內(nèi)置搜索引擎。神馬搜索憑借UC瀏覽器大量的用戶及阿里巴巴的背景,其在移動(dòng)搜索市場中也積累了大量的用戶,截止到2015年底神馬在移動(dòng)搜索的市場份額占比達(dá)到了17.9%,僅次于百度排名第二。3.搜狗搜狗是國內(nèi)較早的搜索引擎,由搜狐創(chuàng)辦,于2013年與騰訊合作并將騰訊旗下搜搜并入搜狗。搜狗實(shí)行差異化戰(zhàn)略,背靠騰訊搜狐兩大資源,以內(nèi)容差異化、多渠道入口為突破點(diǎn),推出了微信搜索、知乎搜索等優(yōu)質(zhì)內(nèi)容平臺(tái)的搜索服務(wù),增長勢頭得到延續(xù)。目前搜狗搜索在移動(dòng)搜索市場份額中占比為15.4%,排名4.宜搜宜搜成立于2005年,專注于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)搜索,市場份額一度超越百度移動(dòng)搜索的搜索引擎。宜搜搜索實(shí)施泛娛樂化策略,逐漸從綜合搜索向垂直搜索領(lǐng)域轉(zhuǎn)變。依靠小說,視頻,音樂等在內(nèi)的個(gè)性化內(nèi)容,宜搜正穩(wěn)步布局垂直領(lǐng)域的業(yè)務(wù)體系,打造成為個(gè)性化、有特色的“泛娛樂化搜索引擎”。其移動(dòng)搜索市場份額占比為13.7%。5.360搜索360搜索比較年輕的一個(gè)搜索引擎,借助360瀏覽器和360安全產(chǎn)品數(shù)以億計(jì)的用戶群里,在上線后短時(shí)間內(nèi)便成為PC端僅次于百度的第二大搜索引擎。但其在移動(dòng)端的宣傳推廣市場份額均不及PC端。2015年360搜索移動(dòng)端市場份額僅為6.6%,與其在PC端的市場份額相差懸殊。
以上就是關(guān)于可用值得推薦的搜索引擎相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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