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人工智能的特點有哪些（人工智能的特點有哪些方面）

發(fā)布時間：2023-03-14 04:17:25 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 74 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能的特點有哪些的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能的優(yōu)缺點
2、人工智能應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？
3、人工智能技術(shù)特點有哪些，為什么大灣生物要利用人工智能來賦能藥物開發(fā)？
4、人工智能常識

人工智能的特點有哪些（人工智能的特點有哪些方面）

一、人工智能的優(yōu)缺點

當(dāng)下人工智能的這個話題可以說是非常的火熱，其技術(shù)也運用到了我們的日常生活之中，比如我們手機上的語音助手，比如說無人駕駛的汽車，是多么的方便啊。那么如此方便的人工智能有哪些優(yōu)缺點呢？下面我們來一起了解一下。

先來說說人工智能的優(yōu)點吧：

1.節(jié)省人工成本與減少人為錯誤，人工智能是高度自編程的，這意味著不需要專人去盯著它去運行，這大大節(jié)省了人工與時間成本并且減少甚至說是避免了由于人為而發(fā)生的錯誤，有很多重大的項目出現(xiàn)意外只是因為一個小小的人為錯誤。

2.效率極高，人工智能可以同時去做多件事情并且人工智能是通過網(wǎng)絡(luò)直接與數(shù)據(jù)庫連接，調(diào)取數(shù)據(jù)是在毫秒之內(nèi)就能完成，這兩個優(yōu)點大大提高了工作效率。

3.人工智能沒有疲憊感并且不需要休息，只要條件允許就能7*24小時工作，這是人所做不到的。

人工智能的特點有哪些（人工智能的特點有哪些方面）

下面再來說說人工智能有哪些缺點：

1.脆弱性。目前的人工智能系統(tǒng)還無法超出場景或語境理解行為，雖然在下棋或游戲等有固定規(guī)則的范圍內(nèi)不會暴露出這一弱點，但是一旦場景發(fā)生變化或這種變化超出一定范圍，人工智能可能就立刻無法“思考”。

2.不可預(yù)測性。用戶無法預(yù)測人工智能會做出何種決策，這既是一種優(yōu)勢，也會帶來風(fēng)險，因為系統(tǒng)可能會做出不符合設(shè)計者初衷的決策。

3.安全問題和漏洞。機器會重結(jié)果而輕過程，它只會通過找到系統(tǒng)漏洞，實現(xiàn)字面意義上的目標(biāo)，但其采用的方法不一定是設(shè)計者的初衷。例如，網(wǎng)站會推薦一些極端主義視頻，因為刺激性內(nèi)容可以增加瀏覽時間。再如，網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)會判斷人是導(dǎo)致破壞性軟件植入的主要原因，于是索性不允許人進入系統(tǒng)。

4.人機交互失敗。盡管讓機器提供建議，由人類做最后決策，是解決人工智能某些弱點的常用方法，但由于決策者對系統(tǒng)局限性或系統(tǒng)反饋的認知能力不同，這一問題并不能得到根本解決。2016年自動駕駛汽車撞毀事故中，人類操作員就沒能理解系統(tǒng)給出的提示，而發(fā)生致命性事故。這在軍事、邊境安全、交通安全、執(zhí)法等諸多領(lǐng)域都面臨著類似挑戰(zhàn)。

人工智能的特點有哪些（人工智能的特點有哪些方面）

科技是一把雙刃劍，我們想要完全駕馭人工智能的道路還是任重而道遠，但是當(dāng)今可以肯定的是，如果現(xiàn)在就將人工智能大規(guī)模普及，可能在給我們帶來便利的同時，帶來一些我們從未見過的問題。

以上就是小編今天分享的內(nèi)容，希望對你有幫助。

二、人工智能應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？

人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有：1.強化學(xué)習(xí)領(lǐng)域；2.生成模型字段；3.內(nèi)存網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域；4.數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域；5.模擬環(huán)境領(lǐng)域；6.醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域；7.教育領(lǐng)域；8.物流管理領(lǐng)域。

1.加強學(xué)習(xí)領(lǐng)域

強化學(xué)習(xí)是一種通過實驗和錯誤進行學(xué)習(xí)的方法，它受到人類學(xué)習(xí)新技能過程的啟發(fā)。在強化學(xué)習(xí)的典型案例中，我們要求參與者采取行動，通過觀察當(dāng)前情況來最大化反饋結(jié)果。每次你執(zhí)行一個動作，實驗者都會收到環(huán)境的反饋，所以它可以判斷這個動作的效果是積極的還是消極的。

2.生成模型字段

通過大量樣本的收集，人工智能生成的模型具有很強的相似性。也就是說，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)是人臉的圖像，那么訓(xùn)練后得到的模型也是類似人臉的合成圖像。

人工智能頂級專家Ian Goodfellow為我們提出了兩個新思路：一個是生成器，負責(zé)將輸入的數(shù)據(jù)合成新的內(nèi)容；另一個是鑒別器，負責(zé)判斷生成器生成的內(nèi)容是真是假。這樣，生成器必須反復(fù)學(xué)習(xí)合成的內(nèi)容，直到鑒別器無法辨別生成器內(nèi)容的真實性。

3.存儲網(wǎng)絡(luò)字段

人工智能系統(tǒng)要像人類一樣適應(yīng)各種環(huán)境，就必須不斷掌握新的技能并學(xué)會應(yīng)用。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很難滿足這些要求。比如一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完A任務(wù)后，如果訓(xùn)練它去解決B任務(wù)，那么這個網(wǎng)絡(luò)模型就不再適合A了。

目前有一些網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以使模型具有不同程度的記憶能力。長短期記憶網(wǎng)絡(luò)可以處理和預(yù)測時間序列；漸進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)獨立模型之間的水平關(guān)系，提取共同特征，可以完成新的任務(wù)。

4.數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域

一直以來，深度學(xué)習(xí)模式都是需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)才能達到最好的效果。沒有大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)模型不會取得最好的效果。例如，當(dāng)我們使用人工智能系統(tǒng)解決缺乏數(shù)據(jù)的任務(wù)時，會出現(xiàn)各種問題。有一種方法叫遷移學(xué)習(xí)，就是把訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)移到一個新的任務(wù)上，這樣問題就很容易解決了。

5.仿真環(huán)境領(lǐng)域

如果人工智能系統(tǒng)要應(yīng)用于現(xiàn)實生活，那么人工智能必須具有適用性的特點。因此，開發(fā)模擬真實物理世界和行為的數(shù)字環(huán)境，將為我們提供檢驗人工智能的機會。在這些仿真環(huán)境中進行訓(xùn)練，可以幫助我們很好地理解人工智能系統(tǒng)的學(xué)習(xí)原理以及如何改進系統(tǒng)，也為我們提供了一個可以應(yīng)用到真實環(huán)境中的模型。

6.醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域

目前垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語言處理技術(shù)基本能夠滿足醫(yī)療行業(yè)的需求，市場上已經(jīng)出現(xiàn)了很多技術(shù)服務(wù)商，比如提供智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的尚德云星、開發(fā)人工智能細胞識別醫(yī)療診斷系統(tǒng)的智維信分公司、提供智能輔助診斷服務(wù)平臺的若水醫(yī)療、統(tǒng)計處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的一通天下等。雖然智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預(yù)測、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、藥物開發(fā)等方面發(fā)揮著重要作用。由于醫(yī)院之間缺乏醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)和電子病歷的流通，企業(yè)與醫(yī)院之間的合作不透明，這就使得技術(shù)發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間產(chǎn)生矛盾。

7.教育領(lǐng)域

科大訊飛、學(xué)校教育等企業(yè)已經(jīng)開始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。通過圖像識別，可以進行試卷批改、識題、機器答題等。通過語音識別可以糾正和改善發(fā)音；人機交互可以在線回答問題。AI+教育，可以在一定程度上改善教育行業(yè)師資分布以及成本問題，從工具層面為師生提供更高效的學(xué)習(xí)方式，但無法對教育內(nèi)容產(chǎn)生更實質(zhì)性的影響。

8.物流管理領(lǐng)域

物流行業(yè)利用智能搜索、推理規(guī)劃、計算機視覺、智能機器人等技術(shù)，在配送、裝卸、運輸、倉儲等過程中進行了自動化改造，基本可以實現(xiàn)無人化作業(yè)。比如利用大數(shù)據(jù)對商品進行智能配送規(guī)劃，優(yōu)化物流供給、需求匹配、物流資源的配置等。

三、人工智能技術(shù)特點有哪些，為什么大灣生物要利用人工智能來賦能藥物開發(fā)？

人工智能發(fā)展從被動、單一、隨機變成主動、全面、精準(zhǔn)，其特點共有三類：

1.從被動的人工知識儲存與表達到人機協(xié)同和融合，主動分析處理；

2.從單一的點、線、面學(xué)習(xí)，到整個體系、整體環(huán)境進行系統(tǒng)全面學(xué)習(xí)；

3.從聚焦個體智能到基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的群體智能。

大灣生物將人工智能技術(shù)融入到新藥研發(fā)，打破藥物研發(fā)飽受“高投入、高風(fēng)險、長周期”詬病的局面，在新藥研發(fā)階段，大灣生物可以大幅度縮短研發(fā)時間，平衡研發(fā)成本，顯著降低新藥上市風(fēng)險。

四、人工智能常識

1.人工智能的特點是什么

人工智能研究的特點· 人工智能是一門知識的科學(xué).以知識為對象，研究知識的獲取、表示和使用.· 人工智能的系統(tǒng)過程是，數(shù)據(jù)處理->知識處理，數(shù)據(jù)->符號.符號表示的是知識而不是數(shù)值、數(shù)據(jù).· 有推導(dǎo).· 人工智能是引起爭論最多的科學(xué)之一.人工智能研究是非常困難的McCarthy：人工智能的所有問題都是難解的.Minsky：人工智能是有史以來最難的科學(xué)之一.難在：實現(xiàn)智能需要浩繁的知識，而最難對付的知識是常識（不是專業(yè)知識）.Dreyfus：常識問題是實現(xiàn)人工智能的最大障礙.結(jié)論：萬能的邏輯推理體系至今沒有創(chuàng)造出來，并不是因為人工智能專家的本事不夠，而是因為這種萬能的體系從根本上就是不可能有的.他最大的弱點就是缺乏知識，缺乏人類在幾千年的文明史上積累起來的知識，在實際生活中，人是根據(jù)知識行事的，而不是根據(jù)在抽象原則上的推理行事的.。

2.計算機常識中什么是人工智能

要說人工智能，先談?wù)勈裁词侵悄堋?/p>

“智能”一詞現(xiàn)在很流行，如“智能卡”、“智能儀器”、“智能大樓”等等。我們這里所講的智能是人的智能，是指人類在認識世界和改造世界的活動中，由腦力勞動表現(xiàn)出來的能力。

可表現(xiàn)為：1。認識和理解環(huán)境的能力，即通過視覺、聽覺、觸覺等感官活動感知外界信息。

2。提出概念、建立方法、進行歸納和演繹推理，作出決策的能力，即通過人腦的生理活動和心理活動及時對信息進行處理，對事物及其規(guī)律進行抽象分析、判斷和推理。

3。學(xué)習(xí)的能力，即通過教育、訓(xùn)練和學(xué)習(xí)過程，不斷豐富自身的知識和技能。

4。自我適應(yīng)的能力，即對變化多端的外界環(huán)境靈活地作出反應(yīng)。

對照上述4點，古代歌舞機器人、端茶偶人、四則運算器等都不具有人工智能。那么什么是人工智能呢？人工智能是研究如何制造出人工的智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類某些智能活動，以延伸人類智能。

人們希望機器具有“智能”，并代替人腦做部分工作。人類的許多活動，如解算術(shù)題、猜謎語、下棋、講話、編制計劃、學(xué)習(xí)等都需要上面提到的幾種能力，即需要“智能”。

如果計算機能夠執(zhí)行這種任務(wù)，就可以認為這類計算機具有某種程度的“人工智能”。由計算機來表示和執(zhí)行人類的智能活動，就是人工智能。

人工智能的研究領(lǐng)域極其廣泛，幾乎涉及人類創(chuàng)造的所有重要學(xué)科，諸如數(shù)學(xué)、物理、信息科學(xué)、心理學(xué)、生理學(xué)、醫(yī)學(xué)、語言學(xué)、邏輯學(xué)、經(jīng)濟、法律、哲學(xué)等。因此，它是一門綜合性邊緣學(xué)科。

目前研究人工智能有兩條途徑。一條途徑是從模擬人腦功能的角度來實現(xiàn)人工智能，也就是通過計算機程序的運行，達到和人們智能行為活動過程相類似的效果。

這是實現(xiàn)人工智能的近期目標(biāo)。另一條途徑是從人的大腦的神經(jīng)元模型著手研究，以揭示人類智能的奧秘。

這是個長期的目標(biāo)?？傊斯ぶ悄艿淖罱K目標(biāo)是要搞清楚人工智能的有關(guān)原理，使計算機有智慧、更聰明、更有用。

3.什么是人工智能

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為 AI，是一門綜合了計算機科學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)的交叉學(xué)科。

人工智能的研究課題涵蓋面很廣，從機器視覺到專家系統(tǒng)，包括了許多不同的領(lǐng)域。這其 *** 同的基本特點是讓機器學(xué)會“思考” 。

為了區(qū)分機器是否會“思考”（thinking），有必要給出“智能”（intelligence）的定義。究竟“會思考”到什么程度才叫智能？比方說，解決復(fù)雜的問題，還是能夠進行概括和發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)？還有什么是“知覺”（perception），什么是“理解”（prehension）等等？對學(xué)習(xí)過程、語言和感官知覺的研究為科學(xué)家構(gòu)建智能機器提供了幫助。

現(xiàn)在，人工智能專家們面臨的最大挑戰(zhàn)之一是如何構(gòu)造一個系統(tǒng)，可以模仿由上百億個神經(jīng)元組成的人腦的行為，去思考宇宙中最復(fù)雜的問題?；蛟S衡量機器智能程度的最好的標(biāo)準(zhǔn)是英國計算機科學(xué)家阿倫·圖靈的試驗。

他認為，如果一臺計算機能騙過人，使人相信它是人而不是機器，那么它就應(yīng)當(dāng)被稱作有智能。人工智能從誕生發(fā)展到今天經(jīng)歷了一條漫長的路，許多科研人員為此而不懈努力。

人工智能的開始可以追溯到電子學(xué)出現(xiàn)以前。象布爾和其他一些哲學(xué)家和數(shù)學(xué)家建立的理論原則后來成為人工智能邏輯學(xué)的基礎(chǔ)。

而人工智能真正引起研究者的興趣則是1943年計算機發(fā)明以后的事。技術(shù)的發(fā)展最終使得人們可以仿真人類的智能行為，至少看起來不太遙遠。

接下來的四十年里，盡管碰到許多阻礙，人工智能仍然從最初只有十幾個研究者成長到現(xiàn)在數(shù)以千計的工程師和專家在研究；從一開始只有一些下棋的小程序到現(xiàn)在的用于疾病診斷的專家系統(tǒng)，人工智能的發(fā) 展有目共睹。人工智能始終處于計算機發(fā)展的最前沿。

高級計算機語言、計算機界面及文字處理器的存在或多或少都得歸功于人工智能的研究。人工智能研究帶來的理論和洞察力指引了計算技術(shù)發(fā)展的未來方向。

現(xiàn)有的人工智能產(chǎn)品相對于即將到來的人工智能應(yīng)用可以說微不足道，但是它們預(yù)示著人工智能的未來。對人工智能更高層次的需求已經(jīng)并會繼續(xù)影響我們的工作、學(xué)習(xí)和生活。

4.學(xué)習(xí)人工智能要準(zhǔn)備哪些基礎(chǔ)知識

需要必備的知識有： 1、線性代數(shù)：如何將研究對象形式化？ 2、概率論：如何描述統(tǒng)計規(guī)律？ 3、數(shù)理統(tǒng)計：如何以小見大？ 4、最優(yōu)化理論：如何找到最優(yōu)解？ 5、信息論：如何定量度量不確定性？ 6、形式邏輯：如何實現(xiàn)抽象推理？ 7、線性代數(shù)：如何將研究對象形式化？人工智能簡介： 1、人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。

2、它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能涉及的學(xué)科：哲學(xué)和認知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計算機科學(xué)，信息論，控制論，不定性論，仿生學(xué)，社會結(jié)構(gòu)學(xué)與科學(xué)發(fā)展觀。

5.人工智能是什么

人工智慧從字面上看就是人造的智慧，但是實際上涵蓋了不少部分，大家最關(guān)心的實際上是人工自主意識，因為網(wǎng)絡(luò)和電腦已經(jīng)完成了知識的檢索和存儲，幾大搜索引擎也完成了關(guān)鍵字-關(guān)聯(lián)解釋的功能和海量數(shù)據(jù)積累，而且大多數(shù)機器人廠商已經(jīng)完成了反應(yīng)機，自適應(yīng)等等高級功能，但是還是沒有能出現(xiàn)通過圖靈測試的人工自主意識，當(dāng)然這也包含了人類對自身意識的研究并沒有上升到更透徹的層面。

現(xiàn)在應(yīng)該是有兩大派，也許還有更多分支，其實就是一個問題的是否兩面性回答：自主意識是否是自主產(chǎn)生，還是人工賦予？如果是自主產(chǎn)生，那么就面臨一個嚴重的認知性障礙，。

6.研究人工智能的知識需要哪些基礎(chǔ)知識

人工智能是一個包含很多學(xué)科的交叉學(xué)科，你需要了解計算機的知識、信息論、控制論、圖論、心理學(xué)、生物學(xué)、熱力學(xué)，你要有一定的哲學(xué)基礎(chǔ)，有科學(xué)方法論作保障。

這些學(xué)科的每一門都是博大精深的，但同時很多事物都是相通的，你學(xué)了很多知識有了一定的基礎(chǔ)的時候再看相關(guān)知識就會觸類旁通，很容易。在這中間關(guān)鍵是要有自己的思考，不能人云亦云，畢竟人工智能是一個正在發(fā)展并具有無窮挑戰(zhàn)和樂趣的學(xué)科，如果你對人工智能感興趣，那歡迎到百度的人工智能吧做客，那里有對人工智能豐富而深刻的討論。

以上就是關(guān)于人工智能的特點有哪些相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。