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    gpt3部署成本

    發(fā)布時間:2023-03-14 04:50:14     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 143        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于gpt3部署成本的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    gpt3部署成本

    一、gpt3中國可以用嗎

    您好,GPT-3在中國是可以使用的。GPT-3是一種最先進的人工智能技術(shù),它可以根據(jù)輸入的內(nèi)容自動生成文本,并且可以根據(jù)輸入的內(nèi)容自動生成200-500字的文本,而且不會出現(xiàn)重復(fù)的內(nèi)容。GPT-3可以用來解決各種問題,比如自動翻譯、自動文檔摘要、自動問答等等。GPT-3可以幫助您提高工作效率,節(jié)省時間,提高工作質(zhì)量,讓您的工作更加高效。

    二、全球十大數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)出爐

    點擊藍字

    科技 創(chuàng)新世界潮。

    全文共計2520字,預(yù)計閱讀時間7分鐘

    來源 | 數(shù)據(jù)觀綜合(轉(zhuǎn)載請注明來源)

    編輯 | 蒲蒲

    日前,聯(lián)合國教科文組織2021年 Netexplo 創(chuàng)新論壇在網(wǎng)上舉行。由技術(shù)領(lǐng)域全球知名大學(xué)組成的 Netexplo 大學(xué)網(wǎng)絡(luò)歷時一年,在全球范圍內(nèi)遴選出了10項極具突破性的數(shù)字創(chuàng)新技術(shù),這些創(chuàng)新對 社會 具有深遠而持久的影響。

    阿根廷交易平臺Abakus

    受疫情影響,阿根廷經(jīng)濟遭受重創(chuàng),也使該國農(nóng)業(yè)部門的動蕩加劇。鑒于此,阿根廷初創(chuàng)企業(yè)Abakus與瑞士區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施提供商CoreLedger推出了一個數(shù)字易貨平臺,旨在幫助農(nóng)民克服金融波動帶來的影響,打造數(shù)字易貨經(jīng)濟。

    Abakus系統(tǒng)基于一種以實物資產(chǎn)(例如大豆)為索引的加密貨幣,這種貨幣可能比本國不斷波動的貨幣更穩(wěn)定,而代幣可以兌換成貨物或比索。這兩家公司表示,代幣化農(nóng)業(yè)資產(chǎn)將有助于農(nóng)民對沖通貨膨脹,并在國內(nèi)和國際上獲得流動性。

    CoreLedger首席執(zhí)行官Johannes Schweifer表示:“ 在一個飽受通貨膨脹困擾的國家,獲得有形資產(chǎn)的能力可能是這些農(nóng)民生存與發(fā)展之間的區(qū)別。

    Abakus首席執(zhí)行官Martin Furst表示:“ 由于國有公司的壟斷地位,阿根廷的農(nóng)民們難以生存,這些壟斷者決定了農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的條件并大幅度削減了農(nóng)產(chǎn)品。農(nóng)業(yè)支持的代幣解決了現(xiàn)金和股票儲蓄計劃固有的波動性和流動性問題。

    英國人工智能AlphaFold 2

    在國際象棋和圍棋領(lǐng)域取得巨大成功后,去年年底,人工智能再次大出風(fēng)頭。在國際蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測賽中,AlphaFold 2摘得桂冠,并破解了一個困擾人類50年的難題:預(yù)測蛋白質(zhì)如何折疊。

    據(jù)DeepMind官方宣布,該算法能夠精確地基于氨基酸序列,預(yù)測蛋白質(zhì)的3D結(jié)構(gòu),其準(zhǔn)確性可以與使用冷凍電子顯微鏡(CryoEM)、核磁共振或X射線晶體學(xué)等實驗技術(shù)解析的3D結(jié)構(gòu)相媲美。

    在過去50年中,“蛋白質(zhì)折疊問題”一直是生物學(xué)界的重大挑戰(zhàn)。此前,生物學(xué)家主要利用X射線晶體學(xué)或冷凍電鏡等實驗技術(shù)來破譯蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu),但這類方法耗時長、成本高。而AlphaFold 2不僅預(yù)測準(zhǔn)確且效率高,有望促進醫(yī)學(xué)領(lǐng)域不斷取得進步。

    美國圖像生成系統(tǒng)Dall-E

    美國人工智能非營利組織Open AI于今年1月份推出Dall—E,這是一個可以根據(jù)書面文字生成圖像的人工智能系統(tǒng)。取名DALL-E,是為了向藝術(shù)家薩爾瓦多-達利(Salvador Dali )和皮克斯的機器人WALL-E致敬。

    DALL-E是OpenAI基于GPT-3開發(fā)的一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它是GPT-3的一個小版本,使用了120億個參數(shù),而不是1750億個參數(shù)。但它已經(jīng)經(jīng)過專門訓(xùn)練,可以從文本描述生成圖像,使用的是文本-圖像對的數(shù)據(jù)集,而不是像GPT-3這樣非常廣泛的數(shù)據(jù)集。它可以使用自然語言從文字說明中創(chuàng)建圖像,就像GPT-3創(chuàng)建網(wǎng)站和故事一樣。

    德國文本AI模型GPT-Neo

    OpenAI的GPT—3被認為是目前最好的人工智能文本生成器,其擁有1750億個參數(shù),現(xiàn)已被數(shù)萬開發(fā)者用于300多個不同的應(yīng)用程序,每天輸出45億詞之多。

    但它是收費的,這阻礙了更多開發(fā)人員的采用,也不利于文本AI的快速發(fā)展。有鑒于此,德國Eleuther人工智能公司于今年3月下旬推出開源的文本AI模型GPT—Neo,以彌補這方面的缺憾。研究人員稱,GPT—Neo的推出將會催生出一大批嶄新應(yīng)用,也會以更為低廉的成本釋放人們對人工智能未來的想象力。

    本質(zhì)上,GPT-Neo有點像是GPT系列的“高仿”項目:GPT-Neo中的各種模型,設(shè)計原理接近GPT系列,但代碼并不一樣。作者們打算嘗試各種結(jié)構(gòu)和注意力類型,最終擴展出GPT-3大小的大語言模型。為了實現(xiàn)這一目標(biāo),他們從復(fù)現(xiàn)GPT系列的模型開始,不斷嘗試各種模型架構(gòu)、和各種注意力機制的實現(xiàn)方式。

    中國量子計算機“九章”

    “九章”是由中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)潘建偉、陸朝陽等學(xué)者研制的76個光子的量子計算原型機。

    實驗顯示,當(dāng)求解5000萬個樣本的高斯玻色取樣時,“九章”需200秒,而目前世界最快的超級計算機“富岳”需6億年。等效來看,“九章”的計算速度比“懸鈴木”快100億倍,并彌補了“懸鈴木”依賴樣本數(shù)量的技術(shù)漏洞。

    這一成果使得我國成功達到了量子計算研究的第一個里程碑:量子計算優(yōu)越性(國外也稱之為“量子霸權(quán)”),并牢固確立了我國在國際量子計算研究中的第一方陣地位,為未來實現(xiàn)可解決具有重大實用價值問題的規(guī)?;孔幽M機奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。

    對于“九章”的突破,《科學(xué)》雜志審稿人評價該工作是“一個最先進的實驗”(astate-of-the-artexperiment),“一個重大成就”(a major achievement)。

    美國人工智能“神經(jīng)破譯”

    “神經(jīng)破譯”是由MIT CSAIL和谷歌大腦的研究者攜手開發(fā)的一款人工智能軟件,基于語言進化原理,可以在不知道語言來源的情況下破譯古代語言,并揭示某種語言和其他語言之間的關(guān)聯(lián)。

    研究者們利用同一語族內(nèi)不同語言之間的聯(lián)系,用該人工智能破譯了兩種失傳的語言:烏加里特文和線性文字B,堪稱現(xiàn)代版的“羅塞塔石碑”?。≒S:羅塞塔石碑是一塊用3種語言寫了同一個內(nèi)容的石碑,幫助語言學(xué)家們讀懂古文字。)

    烏加里特文(Ugaritic),是一種楔形文字,屬于閃米特語族。從字面上來看,就知道它是一個叫做烏加里特(Ugarit)的文明使用的語言,這個文明位于當(dāng)今地中海沿岸的敘利亞,在公元前6000年前后就初現(xiàn)蹤跡,在公元前1190年前后滅亡。

    線性文字B(Linear B),由一種人類還沒有破譯出來的線性文字A演化而來,主要存活于公元前1500年到公元前1200年的克里特島和希臘南部,是希臘語的一種古代書寫形式。

    未來,在這項研究起作用的情況下,或許可以像借助羅曼語族三種語言的數(shù)據(jù)庫一樣,直接用機器借助其他已知的人類語言,實現(xiàn)暴力破解。

    印度區(qū)塊鏈應(yīng)用程序Smashboard

    Smashboard網(wǎng)站稱自己是一個“另類的社交媒體網(wǎng)絡(luò),為性侵受害者提供獨特的功能,目的是通過減少報案帶來的心理創(chuàng)傷,讓他們的生活更輕松”。

    借助區(qū)塊鏈技術(shù),Smashboard允許用戶創(chuàng)建他們所遭受犯罪的私人和加密賬本,并將其安全地存儲在網(wǎng)上。例如,Smashboard為用戶提供了收集材料的選項,“這些材料可作為日記,也可作為加密個人空間中的時間戳證據(jù)”。更重要的是,該應(yīng)用程序允許性虐待受害者找到法律顧問或律師,并與他們私下互動。受害者還可以與女權(quán)主義新聞工作者建立聯(lián)系,甚至可以給他們匿名舉報。

    目前,Smashboard的另一個障礙是應(yīng)用的覆蓋范圍。該應(yīng)用程序目前只能使用三種語言-英語,法語和西班牙語。這意味著該應(yīng)用無法覆蓋使用印度當(dāng)?shù)卣Z言的性虐待受害者。

    澳大利亞人工智能“蠕蟲大腦驅(qū)動器”

    研究人員從蠕蟲微小的大腦中獲得靈感,開發(fā)出一種能夠控制自動駕駛 汽車 的人工智能系統(tǒng)“蠕蟲大腦驅(qū)動器”。與大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)中使用數(shù)百萬個神經(jīng)元相比,該系統(tǒng)只需要幾個神經(jīng)元。

    該系統(tǒng)只用了控制電路中的19個神經(jīng)元和7.5萬個參數(shù),就成功控制了一輛 汽車 。研究小組相信他們的新方法可減少訓(xùn)練時間,并使人工智能在相對簡單的系統(tǒng)中實現(xiàn)成為可能。

    三、gpt3顯存要求

    僅僅是加載模型參數(shù)就需要數(shù)百GB的存儲空間,遠超單個GPU的容納能力。

    因此,多卡并行被視為AI大模型推理的必然選擇。

    但現(xiàn)有的推理系統(tǒng)仍舊存在不少弊端。

    比如需要用戶對通信、內(nèi)存等各部分協(xié)作進行手動管理,需要額外編譯等……導(dǎo)致用戶使用門檻居高不下。

    為此,大規(guī)模并行AI訓(xùn)練系統(tǒng)

    四、chatgpt是什么的縮寫

    chatgpt是什么的縮寫

    GPT是”Generative Pre-trained Transformer“生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型的縮寫,目的是為了使用深度學(xué)習(xí)生成人類可以理解的自然語言。目前我們討論的GPT一般指的是GPT-3,顯而易見,在之前還有GPT-2和GPT。

    GPT-3是由人工智能公司OpenAI訓(xùn)練與開發(fā),該模型設(shè)計基于谷歌開發(fā)的變換語言模型。GPT-3的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含1750億個參數(shù),為有史以來參數(shù)最多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。OpenAI于2020年5月發(fā)表GPT-3的論文,微軟在2020年9月22日宣布取得了GPT-3的獨家授權(quán)。

    gpt3部署成本

    為對話而優(yōu)化的語言模型

    按照OpenAI官方的說法“我們已經(jīng)訓(xùn)練了一個名為 ChatGPT 的模型,它以對話的方式進行交互。對話模式使 ChatGPT 能夠回答連續(xù)的問題、承認錯誤、質(zhì)疑不正確的前提并拒絕不恰當(dāng)?shù)恼埱蟆?/p>

    gpt3部署成本

    ChatGPT 是InstructGPT的兄弟模型,InstructGPT模型被訓(xùn)練為遵循對話中的指令并提供詳細的響應(yīng)。”

    以上就是關(guān)于gpt3部署成本相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。


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