智能人機交互技術（智能人機交互技術的特征）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于智能人機交互技術的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、享靈云平臺是干嘛的

• 2、怎么把ai智能問住

• 3、人機交互需要什么技術

• 4、你真的明白人機交互與智能嗎？ | 清華AI Time

一、享靈云平臺是干嘛的

靈云平臺簡介

靈云所提供的HCI技術可以為人與機器之間的交流，提供更加智能和人性化的操控方式，改變原有的通過鼠標和鍵盤，并以眼睛為主要操控手段的控制方式，這是繼微軟推出windows開創(chuàng)視窗時代，蘋果推出iPhone開創(chuàng)觸控時代之后，又一個全新的智能人機交互時代的來臨。

在這個嶄新的時代，人們操控數(shù)字設備的方式得到了革命性的改變，鍵盤鼠標不再是唯一的交互與控制方式，以語音、手寫為代表的HCI技術將逐漸取代鍵盤和鼠標在互聯(lián)網(wǎng)時代的絕對地位，作為獲取信息最重要的人體器官——眼睛，將得到前所未有的解放。人們可以通過語音、手寫來完成相應的控制工作，眼睛將會獲得更多的信息，從而讓設備產(chǎn)生更大的生產(chǎn)力，帶來更大的娛樂價值和學習價值。

靈云使用了全球最好的HCI技術，并將之按照人類最自然的方式，以云+端的方式提供給用戶。為終端用戶提供HCI技術云服務，包括語音合成云服務（TTS）、手寫識別云服務（HWR）、文字識別云服務（OCR）、語音識別云服務（ASR）、自動翻譯云服務（MT）等。

靈云是一個應用于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的HCI技術云服務平臺，其主要目標是：

1) 實現(xiàn)可面向互聯(lián)網(wǎng)及移動2G/3G網(wǎng)絡提供HCI云服務的服務器，在捷通華聲現(xiàn)有技術條件的基礎上為移動終端應用程序提供多路并發(fā)的語音合成、手寫識別、文字識別功能，通過架設在互聯(lián)網(wǎng)的云端服務器，用戶可以隨時隨地獲得高質量的HCI技術云服務；

2) 實現(xiàn)基于移動終端以及桌面平臺的HCI技術應用客戶端，提供統(tǒng)一的HCI技術應用開發(fā)接口，通過該接口用戶可以方便、快速地開發(fā)語音應用；同時，靈云也將開放一些基于移動以及桌面平臺的HCI技術應用，用于展示靈云平臺的功能和使用方法，讓用戶直接體驗到最新HCI技術的魅力。

靈云提供了架構于互聯(lián)網(wǎng)的HCI技術云服務，以及一套移動互聯(lián)網(wǎng)HCI技術解決方案、應用示例，把HCI技術服務的應用范圍拓寬到移動互聯(lián)網(wǎng)領域，為HCI技術服務產(chǎn)品走向移動互聯(lián)網(wǎng)市場開辟全新的應用模式。

靈云系統(tǒng)采用分布式架構，可以滿足行業(yè)級應用的高可靠性、高可用性要求。針對傳統(tǒng)HCI技術應用集成開發(fā)困難，業(yè)務設計繁瑣的問題，靈云產(chǎn)品大大簡化了集成開發(fā)和業(yè)務開發(fā)的復雜度，為系統(tǒng)集成人員和業(yè)務開發(fā)人員提供了便捷、高效的開發(fā)環(huán)境?！?/p>

“靈云”平臺的云服務帶來的一個重大變革是從以設備為中心轉向以技術服務為中心。硬件的過時，應用軟件的過時，在云上都不再是一個問題，只要有互聯(lián)網(wǎng)或移動互聯(lián)網(wǎng)，就可以享受到多種多樣、高質量、免更新打擾和個性化的HCI服務?，F(xiàn)有的“靈云”平臺支持TTS（語音合成）、ASR（語音識別）、HWR（手寫識別）、OCR（圖像識別）、NLP（自然語言處理）等多項HCI技術，并在持續(xù)更新性能和添加其他的功能。

“靈云”是為用戶提供HCI智能人機交互服務的平臺，它拉近了用戶與機器之間的距離，簡化了用戶獲取信息的方式。在互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)普及的今天，“靈云”更將滲透到每一個角落。想讓機器與人溝通變得更加靈活、自然，“靈云”便是最好、最適合用戶的選擇?！办`云”讓人的五官感知從10米以內延伸到整個世界！ [1]

二、怎么把ai智能問住

把ai智能問住，可以這樣

由于從事智能客服領域，對智能客服的開發(fā)也有比較全面的了解，這里從AI技術的角度介紹一下。

智能客服用到的技術群

智能客服機器人會用到很多人工智能方面的技術，比如自然語言理解、深度神經(jīng)網(wǎng)絡、知識圖譜、語音識別、語音合成等方面的技術。為了便于您從總體上了解這些技術，以璞媧智能客服用到的技術為例，請參考下面不同角度的技術全景圖。

從客服處理過程理解AI技術

要理解智能客服中的AI技術，我們可以從技術的應用過程來加以理解。比如電話應對過程中，智能客服會用到下面幾種技術。

智能客服中用到的AI技術

上面從客服處理過程的角度介紹了幾種技術范疇，

首先你要知道它一定要具備學習能力，接下來就是各種喂數(shù)據(jù)了。

可以從以下幾個步驟著手：

（1）確定任務（智能客服）；

（3）任務或問題的明確定義：當做分類任務解決 還是 直接生成回答的問題；針對不同的問題，分別考慮數(shù)據(jù)收集、收據(jù)處理、算法選型、評估方案與指標設計、實驗設計、上線方案和運維等問題。

（4）詳細分析好任務和待回答的問題后，就需要準備語料庫（注重數(shù)據(jù)質量，好的數(shù)據(jù)質量，勝過最優(yōu)秀的算法）；

（5）數(shù)據(jù)預處理，將文本數(shù)據(jù)轉換為詞向量（有多種方法，如word2vec等等），考慮輸入數(shù)據(jù)與標簽數(shù)據(jù)組織形式，可以參考智能問答相關的開放數(shù)據(jù)集；

（6）數(shù)據(jù)分析，主要包括數(shù)據(jù)量大小的分析、詞向量高維嵌入分析、如果是分類任務還要分析類別的數(shù)據(jù)平衡性；能想到的統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)處理方法都可以考慮，目標是數(shù)據(jù)高質量；值得一提：數(shù)據(jù)量的大小決定數(shù)據(jù)處理（如需要數(shù)據(jù)增廣、類別平衡、數(shù)據(jù)上或下采樣等）、方法的選擇以及模型訓練的方法（如使用預訓練模型、考慮小樣本學習方法等）；

（8）實驗與結果評估，注重訓練數(shù)據(jù)與評價數(shù)據(jù)劃分，科學/嚴謹實驗，科學分析；利用設計指標進行評估并充分分析實驗結果，尋找模型做得不好的樣本案例（badcase）；

（9）badcase分析與解決；

（10）上線前實測，逐步擴大用戶使用范圍；

（11）繼續(xù)跟進和改進出現(xiàn)的問題，重復（1）~（10）的環(huán)節(jié)。

智能客服的主要價值在哪里？

在企業(yè)的經(jīng)營中，客服是必不可少的角色，在很大程度上，客服是企業(yè)與客戶唯一的直接接觸通道，客服的價值在于解決用戶問題，改善用戶體驗，提升企業(yè)口碑，營銷促進交易等等，但傳統(tǒng)的客服模式放到如今的互聯(lián)網(wǎng)時代，短板立現(xiàn)。成本、效率、溝通方式等都有待提升與改進，由此，智能客服的價值得以凸顯。

直觀來看，智能客服對傳統(tǒng)客服行業(yè)的主要價值體現(xiàn)如下：

1、智能客服在處理有明確結論的簡單重復性問題上，展現(xiàn)了極高的工作效率，人工客服可以節(jié)省更多時間與精力去處理更為復雜、關鍵的客戶問題，去服務VIP或是個性化需求更強烈的客戶，從而達到提升客戶滿意度的效果。同時企業(yè)的人力、管理、運維成本都得到大幅下降。

2、智能客服在本質上是機器，機器沒有生理局限，服務時長遠大于人力，同時它也不存在情緒波動，可以實現(xiàn)百分之百的微笑服務，保持標準的服務質量。特別是在客戶業(yè)務規(guī)模達到明顯的波峰波谷時，智能客服可以在短期內實現(xiàn)大批量復制解決，以應對業(yè)務量的波動，實現(xiàn)彈性運維。

3、智能客服還可以應用在企業(yè)的營銷活動中，在傳統(tǒng)的電銷時代，人工外呼作為很多企業(yè)的營銷主要手段，耗時長，效果差，一個客服一天所能撥打的電話量有限，而電銷恰巧又是一個需要“廣撒網(wǎng)，多嘗試”的營銷方式。此時，智能客服交互系統(tǒng)中的呼叫中心功能就可以被很好的利用起來，增加呼出頻率，擴大呼叫范圍，提升呼叫中心的價值創(chuàng)造力。

智能客服既有這么多優(yōu)勢，那它的出現(xiàn)又是否會對傳統(tǒng)的人工客服造成替代性的威脅呢？

其實不然，傳統(tǒng)的客服行業(yè)就像是一座金字塔，人工智能并不是將它推倒重建，而是在思考如何做到機器輔助人工，部分代替人工，擴大金字塔的基層，穩(wěn)固上層結構。

由此，智能客服的主要價值可以概括為：在滿足企業(yè)對客服工作的需求的同時為企業(yè)減投增效，幫助企業(yè)更好的實現(xiàn)營收。

邏輯推理 知識表示 自動規(guī)劃 機器學習 自然語言 感知 行動處理 人類情緒 計算創(chuàng)造 綜合智能

只要用在合適的地方。無論各行各業(yè)，機器人代替人工，能夠極大增強企業(yè)辦公效率，增加收益，降低用人成本，人工智能的發(fā)展最大的受益者是人類。人類的創(chuàng)意是無限的，但是自身能力也是有局限性的，也需要機器人來輔助人類。所以各有優(yōu)勢，無所謂誰的業(yè)務能力強，都是相互彌補的。這沒法比較。

隨著電話服務熱線的出現(xiàn)，以及企業(yè)客戶服務的不斷提高。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，客戶通信服務也變得多樣化。除了申請400或95個號碼建立客戶服務系統(tǒng)來改善客戶服務外，企業(yè)還通過網(wǎng)絡服務、移動應用、公共微信、微博等渠道提供服務。當越來越多的人以這種方式與企業(yè)員工接觸時，當人工客戶服務不能及時處理多個用戶和問題時，導致客戶體驗差，再加上企業(yè)的雇傭成本不斷增加，智能客戶服務機器人順應時代的到來。目前，智能客戶服務機器人已經(jīng)成為企業(yè)與用戶之間最重要的通信工具。廣泛應用于金融、教育、電子商務等領域。

最近，在微博上，我們總能看到一些客戶服務機器人在本地測試市場上并不想象智能，自動回復單句嚴重，回復內容錯誤，人們想要有人工的客戶服務來與他們溝通。問題是，客戶服務機器人什么時候才能真正“理解”？編輯曾體驗過騰訊、阿里小米、京東和大銀行的在線客服平臺。電子商務服務平臺具有響應速度快、識別率高、產(chǎn)品促銷個性化、信息優(yōu)惠等增值服務的共同特點。但對這句話的理解卻偏低。

在當前的客戶服務中，機器人客戶服務作為手動客戶服務的輔助工具，幫助手動客戶服務解決，解決客戶的諸多問題，降低手動客戶服務的工作壓力，提高工作效率手動客戶服務，大大提高了解決方案的準確性。效力。然而，在與人類的對話中，客戶服務機器人已經(jīng)成為人類復雜情緒的難點。在接下來的幾年里，客戶服務機器人不會完全取代人們的工作。深入整合人機的“無人值守客戶服務”是打破這一瓶頸的最佳方式。

所謂智能客服機器人實際上是一個人工智能信息系統(tǒng)，它可以用自然語言與用戶進行通信。它使用了許多智能人機交互技術，包括自然語言理解和機器學習技術。它能夠以文本或語音的形式識別和理解用戶的問題，通過語義分析了解用戶的意圖，與用戶進行人性化的溝通，為用戶提供信息咨詢等相關服務。

在當前人工智能迅猛發(fā)展的浪潮中，福山北明信息技術公司負責人表示，優(yōu)秀的客戶服務依靠人工實能和海量數(shù)據(jù)來深化客戶服務場景的應用，不斷優(yōu)化、創(chuàng)新和完善。描述了“可定制”的智能客戶服務，它能夠準確地適應業(yè)務需求并繼續(xù)學習，并幫助、適應和回答大量的常見問題。它大大提高了人類的效率。它可以廣泛應用于網(wǎng)站、應用程序、電話客戶服務甚至離線窗口。目前，優(yōu)秀的客戶服務已成為深圳平安公司的合作伙伴。在智能客戶服務領域實現(xiàn)了戰(zhàn)略合作。全面啟動人機對話培訓平臺，為企業(yè)構建基于ai的智能客戶服務解決方案。

2018年9月，發(fā)布了4.0.0正式版本的優(yōu)秀客戶服務，添加了群集和企業(yè)知識管理系統(tǒng)，使用群集解決方案支持多點部署方案，添加了企業(yè)知識管理系統(tǒng)組件，并擁有專業(yè)知識管理系統(tǒng)。和新的移動智能推薦。深入挖掘各種需求場景，人們對機器人的滿意度并不低于人工。

佛山市貝米信息技術有限公司（www.youkefu.cn）成立于2017年3月，是一支年輕而充滿活力的團隊。公司的主要“優(yōu)質客戶服務”是一個全渠道的綜合客戶服務系統(tǒng)，集成了多個客戶服務渠道，以幫助各個行業(yè)。各種規(guī)模的企業(yè)建立了客戶服務體系。通過郵件，短信，電話語音，webim在線客服，微信，微博，h5頁面，app界面等各種渠道的客戶服務請求和對話，集成在管理平臺上，統(tǒng)一響應和支持客戶服務。

當你打 10086 的電話，語音提示如下：

歡迎致電中國移動，

全心全意為您服務，

普通話服務請安 1，

For English service press pound key

...

我這個手機號用了 5 年了吧，打10086這個電話不下 50 次了，你還不知道我是不是說普通話？

以上只是舉了一個最常見的例子。

隨著智能技術的發(fā)展，越來越多的客服咨詢都開始交由對話機器人解決。

就在最近，冠狀病毒疫情爆發(fā)，大量民眾通過手機或電腦咨詢政府以了解最新的疫情信息和防控措施。在這特殊情況下，原本的人工客服是無法承接這么多咨詢的，而客服客服就尤為重要。

簡單來所，智能客服系統(tǒng) 主要基于自然語言處理、大規(guī)模機器學習、深度學習技術，使用海量數(shù)據(jù)建立對話模型，結合多輪對話與實時反饋自主學習，精準識別用戶意圖，支持文字、語音、圖片等富媒體交互，可實現(xiàn)語義解析和多形式的對話。

但是每個行業(yè)有自己的業(yè)務特點和知識范圍，每個呼叫中心公司都應該根據(jù)自己的業(yè)務，逐步解決最基本的問題。

比如10086，一次次重復問你說普通話還是英語。

智能服務是一個過程，不是結果。

隨著AI人工智能賦能客戶服務。智能客服系統(tǒng)應運而生。

智能客服在提升企業(yè)服務質量和工作效率，降低企業(yè)管理和運營成本，提高企業(yè)的核心競爭力方面有著重要作用。

比如，我們利用AI技術能夠同時實現(xiàn) 智能語音導航、智能話務員、智能工單管理、智能數(shù)據(jù)分析、智能語音質檢、智能外呼 等功能。

并且能夠與用戶原有的呼叫中心系統(tǒng)有效對接，具有簡單操作易上手、功能齊備、實用性強的特點。

如果企業(yè)想實現(xiàn)客戶服務精細化運營管理，可以考慮試用哦~

一、智能機器人的能力

人工智能客服系統(tǒng)的核心能力主要體現(xiàn)在智能機器人上，企業(yè)在選擇機器人前，需要了解機器人有哪些功能或能力，可以幫助企業(yè)做選擇參考。智能客服機器人通常包含以下幾項關鍵能力。

（一）自然語言識別能力

機器人擁有自然語言識別能力，可以幫助機器人更好的理解人類語言。舉個例子來說：人類對于一個問題會有多種不同的方式，機器人需要理解問題中的關鍵點，從而找到對應的問題。這是考察機器人性能時較為重要的指標。

（二）知識庫和自主學習

知識庫相當于機器人的大腦，企業(yè)需要在使用初期為機器人建設一套知識庫。這就相當于給新員工一個產(chǎn)品介紹或業(yè)務資料。在對接客戶時機器人會從已有的知識庫中搜索問題的答案。在不斷接受問題和解決問題的過程中，智能客服系統(tǒng)機器人會完善知識庫，將處理的問題積累下來，就形成了自我學習能力。通過這種方式可以方便以后更好的解決客戶問題。

（三）其他能力

有些智能客服機器人會有一些擴展能力，能通過網(wǎng)絡/API接口找到一些其他資源，比如：查詢快遞、查詢天氣等等。具體來說：電商客服也許可以在與來客交談時，幫助客戶查詢快遞情況，這類需要由機器人就能完成了，并且速度和準確度都可以保證，無需額外的人力來處理這類問題。

二、人機對話有溫度

智能客服機器人不僅能替代人工客服的工作，在撥通用戶電話后，還可以像真人一樣與用戶進行溝通交流。而這些需要大量的人工智能技術支出，比如自然語言處理、語音識別等多個領域。

三、人機交互需要什么技術

人機交互技術主要有以下五種：

1）基于傳統(tǒng)的硬件設備的交互技術

鼠標、鍵盤、手柄等是增強現(xiàn)實系統(tǒng)中常見的交互工具，用戶可以通過鼠標或鍵盤選中圖像中的某個點或區(qū)域，完成對該點或區(qū)域處虛擬物體的縮放、拖拽等操作。這類方法簡單易于操作，但需要外部輸入設備的支持，不能為用戶提供自然的交互體驗，降低了增強現(xiàn)實系統(tǒng)的沉沒感。

2）基于語音識別的交互技術

語言是人類最直接的溝通交流方式。語言交互信息量大，效率高。因此，語音識別也成為了增強現(xiàn)實系統(tǒng)中重要的人機交互方式之一。近年來，人工智能的發(fā)展及計算機處理能力的增強，使得語音識別技術日趨成熟并被廣泛應用于智能終端上，其中最具代表性的是蘋果公司推出的Siri和微軟公司推出的Cortana，它們均支持自然語言輸入，通過語音識別獲取指令，根據(jù)用戶需求返回最匹配的結果，實現(xiàn)自然的人機交互，很大程度上提升了用戶的工作效率。

3）基于觸控的交互技術

基于觸控的交互技術是一種以人手為主的輸入方式，它較傳統(tǒng)的鍵盤鼠標輸入更為人性化。智能移動設備的普及使得基于觸控的交互技術發(fā)展迅速，同時更容易被用戶認可。近年來，基于觸控的交互技術從單點觸控發(fā)展到多點觸控，實現(xiàn)了從單一手指點擊到多點或多用戶的交互的轉變，用戶可以使用雙手進行單點觸控，也可以通過識別不同的手勢實現(xiàn)單擊、雙擊等操作。

4）基于動作識別的交互技術

基于動作識別的交互技術通過對動作捕獲系統(tǒng)獲得的關鍵部位的位置進行計算、處理，分析出用戶的動作行為并將其轉化為輸入指令，實現(xiàn)用戶與計算機之間的交互。微軟公司的Hololens采用深度攝像頭獲取用戶的手勢信息，通過手部追蹤技術操作交互界面上的虛擬物體。Meta公司的Meta2與Magic Leap公司的Magic Leap One同樣允許用戶使用手勢進行交互。這類交互方式不但降低人機交互的成本，而且更符合人類的自然習慣，較傳統(tǒng)的交互方式更為自然、直觀，是目前人機交互領域關注的熱點。

5）基于眼動追蹤的交互技術

基于眼動追蹤的交互技術通過捕獲人眼在注視不同方向時眼部周圍的細微變化，分析確定人眼的注視點，并將其轉化為電信號發(fā)送給計算機，實現(xiàn)人與計算機之間的互動，這一過程中無需手動輸入。Magic Leap 公司的Magic Leap One在眼鏡內部專門配備了用戶追蹤眼球動作的傳感器，以實現(xiàn)通過跟蹤眼睛控制計算機的目的。

人機交互

四、你真的明白人機交互與智能嗎？ | 清華AI Time

姓名：韓宜真

學號：17020120095

【嵌牛導讀】未來的人機交互將是多模式狀態(tài)，與人工智能密不可分。

【嵌牛鼻子】智能人機交互 人工智能

【嵌牛提問】當人和機器之間的邊界逐漸模糊，人機交互的邊界在哪里？未來人機交互會發(fā)展成什么樣子？

【嵌牛正文】在2013年的電影《她》中，男主結束了戀愛長跑之后，愛上了一個電腦操作的系統(tǒng)女聲，這個叫“薩曼莎”的姑娘不僅有著略帶沙啞的迷人嗓音，并且幽默風趣。

就這樣，他們成了無話不談的朋友，甚至發(fā)展出一段“畸形”的戀情。

雖然電影是虛構的，但這也恰恰證明了，未來以用戶為中心的交互模式不會僅僅停留在操作方便等基礎方面，對于更好地識別用戶表達意圖與情感等方面，都將取得重大突破。

問題來了，當人和機器之間的邊界逐漸模糊，人機交互的邊界在哪里？未來人機交互會發(fā)展成什么樣子？

在AI Time第七期的辯論中，清華大學的史元春、中科院軟件所的田豐、中科院計算所的陳益強、小小?？萍紕?chuàng)意公司的CEO曹翔就一起論道了人機交互與智能的相關問題。

1945年，在電子計算機尚未“出世”時，范內瓦·布什就發(fā)表了題為“As We May Think”的文章，形象描述了未來個人電腦——一種被稱為MEMEX的機器，闡釋了直接交互、超鏈接、網(wǎng)絡存儲等概念。

1960年，約瑟夫·利克萊德提出“人機共生”的思想，并在布什的領導下通過美國國家科技計劃大力支持了人機共生理念下的圖形與可視化、虛擬對象操控、互聯(lián)網(wǎng)絡等研究項目，在他的主導下，個人電腦、互聯(lián)網(wǎng)絡的標志性關鍵技術在六七十年代逐次誕生了。

約瑟夫·立克立德領導的交互式計算不但研發(fā)了分式操作系統(tǒng)，而且直接引導了圖形技術。

在范內瓦·布什、約瑟夫·利克萊德等先驅的推動下，在語言學、心理學、計算機科學的共同參與下，計算機從沒有用戶界面，到有了圖形用戶界面，開創(chuàng)了個人電腦以及互聯(lián)網(wǎng)絡等惠及整個社會的新產(chǎn)業(yè)。

現(xiàn)在手機無需利用鼠標，可以利用新的傳感技術，包括AI技術，這些都在使得人們能夠更多地感受周圍世界，這也是人機交互的一部分。

未來，在新的傳感和多媒體技術的共同支持下，機器將可以通過感知和數(shù)據(jù)處理技術來理解我們，來理解周圍的環(huán)境，實現(xiàn)更自然、更智能的人機交互。

曹翔介紹道，他現(xiàn)在的工作可以說是“現(xiàn)實版神筆馬良”，用一張普通的紙和一個普通的畫筆作畫之后，用手機采集，瞬間就能轉化生成三維動畫。通過技術把創(chuàng)作的門坎降低，讓普通人能夠表達自己的創(chuàng)意是研究的初衷。

到目前為止還是普適計算的時代，未來人機交互會是多模態(tài)的，可以用鍵盤、語音，也可以用手勢、表情、唇動等。他首先介紹了基于多通道或多模態(tài)感知理論的手語識別，原因有二，其一是因為姿勢語言太多太泛，沒有清晰的目標邊界，其二是因為希望技術能服務于殘障人士的日常交流。

第二個工作也和多模態(tài)相關，人機交互的終極目標是希望人機交互和人人交互一樣。目前通過多模態(tài)，包括知識性感知，讓機器獲知人目前的狀態(tài)，繼而再進行下一步行為。未來可以利用可穿戴設備，對人的生理和心理的境況進行推斷，然后進行交互。

陳益強也認為，未來的人機交互模式會是多模態(tài)的。圍繞“多模態(tài)”設想，他提到了目前工作。一個是基于多通道或多模態(tài)感知理論的手語識別，將面部識別、手勢動作識別和手語識別相融合，用以提高手語識別精度。二是通過多模態(tài)手段，使機器人獲知人類當前狀態(tài)。

田豐主要關注面向教育和醫(yī)療的人機交互的研究，他分享了再輸入技術和相關理論方面的研究成果。由于輸入不可避免地存在不精確性，希望用智能化的方法進行改善和幫助。

運動目標的選擇是人機交互里非常重要的任務，玩游戲的時候就知道，相對靜止來說運動目標的選中更難，怎樣來提高選中的效率，同時去理解用戶選擇目標的能力。他們首先做了大量的用戶研究，產(chǎn)生了針對不同速度和尺寸的物體在運動過程的落點分布，建立出模型，計算出用戶選中物體的概率。這個模型不僅可以分析正常人，對帕金森病人等也可以用做輔助診斷。

值得一提的是，田豐帶領團隊研發(fā)的筆式電子教學系統(tǒng)獲得了國家科技進步二等獎，并與協(xié)和醫(yī)院共同取得了國家衛(wèi)健委頒發(fā)的醫(yī)療健康人工智能應用落地30最佳案例的榮譽。

史元春介紹道，在使用手機軟鍵盤時，26個字母擠在狹窄的輸入界面里，再配上胖乎乎的手指，點錯的經(jīng)歷太多了。這是觸屏這種自然交互界面上典型的難題：胖手指難題。

基于研究工作，他們提出了基于貝葉斯推理的自然用戶意圖理解框架，建模用戶行為特征，在模糊的輸入信號上推測用戶的真實意圖。你點的不準沒關系，算法可以猜得準。利用這項技術，史元春團隊已經(jīng)研究實現(xiàn)了手機、平板、頭盔、電視等一系列接口上的輸入法，輸入準確度大幅度提高，且?guī)缀醪恍枰曈X瞄準，進而還能支持盲人用戶準確實現(xiàn)軟鍵盤輸入。

未來的接口也會延伸感知人的操控行為，史教授正在研制的手機前置攝像頭上就能：“感知到人手在界面上的變化后，我們就能以此做出新的‘輸入法’?！?/p>

比如手握手機的任意邊框或位置，就可以輸入信息、訪問界面，甚至和桌子的交互，也能變成對手機的操作。”

針對交互界面的構建是否存在計算模型的問題，田豐指出，傳統(tǒng)上存在計算模型，而針對自然人交互，現(xiàn)在還沒有相應的理論計算模型，但是應該朝著這個方向努力。

史元春教授同意以上觀點，并指出定量評估的方法雖有，但很不充分。不過借助相應的傳感技術，定量評估的原理和技術都在不斷拓展，這從紅外反射監(jiān)測血流、血壓參數(shù)、情緒變化等一系列應用上就可以看出。

以后的計算終端是多種多樣的，適配的場景和任務也是不一樣的，所以完全統(tǒng)一的大而全的模型非常難以建立，但是在特定任務上，技術背后的科學原理一定是有計算模型的，研究者們都應該去努力探索。

此外，定量評估的方法理論上是存在的，但現(xiàn)在很難說是好方法，因為界面在擴展，相應的實現(xiàn)技術、原理和評價技術也都在做擴展和變化。

曹翔也指出，因為人機交互的任務多樣，很難去界定效率，更多是用主觀感受衡量。從大方向上講，一定是需要定量數(shù)據(jù)的，人工智能需要數(shù)據(jù)，而人機交互離不開人工智能。

針對建模的機制和限制，曹翔指出，具有明確任務的工作建模相對容易，因為目標很清晰，但是體驗性的、娛樂性的、溝通性的工作比較難用計算的方式建模，因為其中夾雜著大量非簡單人機交互的內容，比如人與人之間的互動等。

用大數(shù)據(jù)的方式對情緒的預測更有效果，本身人類對情緒化的東西也沒有細分到小單元。反過來說，大數(shù)據(jù)分析或人工智能分析，能在沒有用明確的細分模型的情況下做出預測，恰恰能解決非標準性任務。但如果是利用大數(shù)據(jù)解決問題，建立的可能是一個通用的模型，涉及到個人也會一些差別。

陳益強認為，人機交互要做得好，就一定要做到個性化，也就一定會用到智能方法。從交互來說，最初鍵盤是確定性交互，鼠標是屬于感知層次。往智能上走，語音識別、手勢識別這部分在感知以外加入了知識性學習。到第三部分，即情感智能，在執(zhí)行前還需要加上知識，或者說認知。這也與人腦的三個部分，即中樞神經(jīng)、小腦和大腦相對應。

智能和人機交互一樣，也是按人也分層次，人機交互我們從傳統(tǒng)到智能也分層次，可以把它理解為消除不確定性。越往上走，不確定性越大，尤其對意圖理解，但是我們怎么去消除它，是人機交互上應用的一個探討。

人工智能和人機交互，都有“人”這個字，對于二者的關系，史元春首先指出，這是中文說法，英文沒有這樣的詞，但二者的共性在于都是很早很明確地談到人機關系。

史元春教授認為，人機交互應該讓機器更好的適應人，適應人的本性，適應人的操控能力、感知能力和認知能力。從“人” 的研究內容上來說，人機交互與人工智能有差異，但出發(fā)點是一致的，即“人機共生”。

目前看，人工智能的研究更多的體現(xiàn)在人的識別、語言的表達等數(shù)據(jù)密集型任務上的處理方法，人機交互的研究更偏重于對人的主動交互行為和感知能力的建模、傳感和建立適應的接口技術，人機關系必定向著共生的方向發(fā)展，這些研究內容和方法會相互影響和適應，交疊的研究內容會越來越多。

“做人工智能最后要接觸人機交互，做人機交互最后也要接觸人工智能?！?/p>

田豐提到中國科學上有一篇觀點性的論文，他指出，人機交互和人工智能在未來的趨勢會從交替沉浮走向協(xié)同共進。國家人工智能發(fā)展規(guī)劃里一個核心研究點是人機協(xié)同，人機協(xié)同也是人機交互未來的方向。從人工智能角度講，自動駕駛等也講人機協(xié)同，其實是殊途同歸的。

曹翔指出，人工智能和人機交互的研究價值觀、出發(fā)點會略有不同。人工智能根本上講，終極目標是讓機器能做所有人能做的事情，人機交互則是指人和機器的合作，兩者不矛盾，但是要看情境。

針對人機交互研究對AI的貢獻，他指出，首先必須承認AI對人機交互研究的貢獻。從大趨勢上講，機器學習中大量的人工標注數(shù)據(jù)就是人機交互的過程。進一步講，AI的一個挑戰(zhàn)在于可解釋AI，最終擔心的是可不可被信任，解釋的原因是希望能夠放心地使用。

某種意義上講也許解決AI可信任的問題，在于創(chuàng)造一種方式，讓人和AI的系統(tǒng)在一個互動過程中慢慢通過衡量判斷，可能這個恰恰是人機交互幫助解決所謂AI可解釋問題的方法。

對于智能人機交互的暢想，史元春指出，未來計算機的形態(tài)會變化，甚至可能不存在了，但計算機技術會持續(xù)為我們服務，成為人機共生的一部分，交互接口、交互任務會有很大的變化，但會更自然，更智能。

她把智能人機交互集中分為三類，一是手勢，然后是語音，還有可穿戴設備，包括手環(huán)、頭盔。在這三類上看到了很多新技術和新產(chǎn)品，但都還沒有成為主流，也就是說，都存在一定的問題。

比如語音交互，不光是識別率沒有達到百分之百，同時語音表達的帶寬和表達的數(shù)據(jù)類型還不完整，和空間有關的數(shù)據(jù)效率低、沒有精度。此外，還有打擾、隱私等，都有很大的限定條件，穿戴更是這樣。

陳益強舉例穿戴設備可以附著于衣服和鞋子，人機交互最終將實現(xiàn)人機共生。并且，在材料、技術的進步下，能夠完全理解人類自然行為的意圖，甚至幫助解決人口老齡化、阿爾茨海默病等。

曹翔根據(jù)自己目前的研究內容，指出，要通過技術把每個人的創(chuàng)造力充分發(fā)揮出來，創(chuàng)造力在未來會成為生存和工作所不可或缺的一部分。

未來在輸出上或許能獲得更多體驗，比如把挖掘出更多感官體驗，不只是視覺和聽覺領域，甚至創(chuàng)造一個幻想的世界，這是十分有趣的。

田豐稱，他對于如何通過人機交互的研究推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展更為關心，相關人口老齡化問題已經(jīng)與協(xié)和醫(yī)院進行了深入合作，通過對老年人的動作進行解讀，提供量化的輔助診斷。

針對人機交互人才的培養(yǎng)，史元春指出，工業(yè)界是有需求的，但是學術界還很迷茫。有博士生畢業(yè)后在工業(yè)界無法找到與專業(yè)十分匹配的職位，由于工業(yè)界的進步會促使學術界對人才培養(yǎng)建立一套科學的方法。

史元春教授提到：“我們培養(yǎng)的人才應該能夠發(fā)現(xiàn)交互難題，并且能通過科學的方法來解決這個問題?！?/p>

曹翔指出，交互設計師、用戶研究員等對口培養(yǎng)的專業(yè)，不難找工作；難找工作的是把人機交互作為一個研究領域去學習的學生，因為現(xiàn)有的一個蘿卜一個坑的職業(yè)體系，并不太適合跨學科的人才，但創(chuàng)業(yè)特別需要這樣的人。

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