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數(shù)據(jù)可視化分析報(bào)告案例（數(shù)據(jù)可視化分析報(bào)告案例怎么寫(xiě)）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-16 14:52:30 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 89 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化分析報(bào)告案例的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、什么是可視化數(shù)據(jù)?它會(huì)有怎樣的發(fā)展趨勢(shì)和前景?
2、推薦3個(gè)超實(shí)用的數(shù)據(jù)可視化工具，人人都是數(shù)據(jù)分析師
3、如何使用Tableau 進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析
4、數(shù)據(jù)可視化實(shí)訓(xùn)總結(jié)

數(shù)據(jù)可視化分析報(bào)告案例（數(shù)據(jù)可視化分析報(bào)告案例怎么寫(xiě)）

一、什么是可視化數(shù)據(jù)?它會(huì)有怎樣的發(fā)展趨勢(shì)和前景?

數(shù)據(jù)可視化在當(dāng)下信息時(shí)代已經(jīng)成為炙手可熱的話(huà)題，而 B/S 化趨勢(shì)，也使得許多大屏應(yīng)用上在網(wǎng)頁(yè)端出現(xiàn)，今天給大家分享一套不一樣風(fēng)格的大屏頁(yè)面，與傳統(tǒng)深藍(lán)色不同，這次采用了暗紅色設(shè)計(jì)，搭配粉色及黃色，加入了一些工業(yè)元素，讓頁(yè)面有別具一格的效果。而 Hightopo 獨(dú)特的自適應(yīng)機(jī)制，也解決了大屏需要針對(duì)分辨率設(shè)計(jì)的困擾，達(dá)到了可以一頁(yè)用多屏的效果。

隨著工業(yè)4.0變革的推進(jìn)，逐步開(kāi)始走向了利用信息化技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)變革的時(shí)代，也就是智能化時(shí)代。伴隨著時(shí)代的走向，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 和 5G網(wǎng)絡(luò) 逐漸揭開(kāi)了帷幕，數(shù)據(jù)不再是單純的數(shù)據(jù)信息源，數(shù)據(jù)可以結(jié)合一些可視化界面作為載體，實(shí)時(shí)地展示反饋出這個(gè)世界的變化。

數(shù)據(jù)可視化的基本手段：

1、數(shù)據(jù)可視化，是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺(jué)表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究。其中，這種數(shù)據(jù)的視覺(jué)表現(xiàn)形式被定義為，一種以某種概要形式提取出來(lái)的信息，包括相應(yīng)信息單位的各種屬性和變量。

2、數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。但是，這并不就意味著數(shù)據(jù)可視化就一定因?yàn)橐獙?shí)現(xiàn)其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端復(fù)雜。

3、數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化以及統(tǒng)計(jì)圖形密切相關(guān)。當(dāng)前，在研究、教學(xué)和開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)可視化乃是一個(gè)極為活躍而又關(guān)鍵的方面?！皵?shù)據(jù)可視化”這條術(shù)語(yǔ)實(shí)現(xiàn)了成熟的科學(xué)可視化領(lǐng)域與較年輕的信息可視化領(lǐng)域的統(tǒng)一。

而 HT 擁有一套完整豐富的 2D 組態(tài)可供用戶(hù)快速上手搭建，展示上擁有獨(dú)特的主題風(fēng)格設(shè)計(jì)，在各種比例下不失真，加上布局機(jī)制，解決了不同屏幕比例下的展示問(wèn)題。通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)接的載入，可以搭建出一套完整的數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的解決方案，應(yīng)多各種行業(yè)上數(shù)據(jù)展示的需

主題風(fēng)格的多樣化

HT 的設(shè)計(jì)上擁有獨(dú)特的設(shè)計(jì)風(fēng)格，擁有多種主題可供選擇，大體上不僅有清新簡(jiǎn)潔的淡色風(fēng)格，也有酷炫科技的深色風(fēng)格，搭配上用戶(hù)的項(xiàng)目需求，可以打造出用戶(hù)獨(dú)有專(zhuān)屬設(shè)計(jì)。在動(dòng)畫(huà)交互上，HT 的實(shí)現(xiàn)跟風(fēng)格設(shè)計(jì)上同樣地出彩，結(jié)合風(fēng)格上的主題展示，融合出一套適用于各種屏幕下，風(fēng)格主體鮮明以及動(dòng)畫(huà)交互舒適的數(shù)據(jù)可視化大屏展示。

主題風(fēng)格的實(shí)現(xiàn)，是建立在 HT 特有的圖紙?jiān)O(shè)計(jì)機(jī)制下，在數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)實(shí)施的過(guò)程中，可以應(yīng)用于各種屏幕的分辨率下。加上 HT 自身研發(fā)的開(kāi)發(fā)插件 API 也同樣地易于上手，可以實(shí)現(xiàn)解決許多行業(yè)上的數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的應(yīng)用。

擁有響應(yīng)式（自適應(yīng)）布局，可以兼顧各種比例大小下的屏幕，不會(huì)因?yàn)楸壤淖兓沟谜w的排版錯(cuò)亂。布局功能不僅適用于大屏的整體排版上，在三維場(chǎng)景數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)搭配的左右系統(tǒng)數(shù)據(jù)面板上，依然可以使用 2/3D 融合嵌套的形式完成，而在面板的排列上也可以使用響應(yīng)式（自適應(yīng)）布局，可以將搭載的數(shù)據(jù)充分地顯示出來(lái)。HT 自身?yè)碛幸惶走m應(yīng)各種場(chǎng)合的布局機(jī)制，可供用戶(hù)在一些特殊的布局效果上完成特定的布局。

不同的動(dòng)畫(huà)會(huì)添加更多有趣的交互體驗(yàn)，一個(gè)舒適的面板交互，也必然離不開(kāi)動(dòng)畫(huà)的實(shí)現(xiàn)。另一方面動(dòng)畫(huà)交互還可以依附在懸浮、點(diǎn)擊以及雙擊等用戶(hù)體驗(yàn)上來(lái)表現(xiàn)，從而達(dá)到用戶(hù)視覺(jué)和體檢的最大限度提升。

其中動(dòng)畫(huà)效果上的實(shí)現(xiàn)，可以匹配自己的需求在 HT 原有的動(dòng)畫(huà)函數(shù)上進(jìn)行封裝，例如實(shí)現(xiàn)淡入淡出、裁剪、搖晃、旋轉(zhuǎn)以及數(shù)值的跳動(dòng)等實(shí)現(xiàn)效果，我們可以在動(dòng)畫(huà)的函數(shù)封裝上下功夫。動(dòng)畫(huà)的用處是為了使變動(dòng)的數(shù)據(jù)視覺(jué)上感官，擁有舒適的感覺(jué)。而數(shù)據(jù)的搭載是數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)最關(guān)鍵的部分，一個(gè)解決方案的實(shí)施是對(duì)于一套行業(yè)上用戶(hù)數(shù)據(jù)的管理和維護(hù)的體現(xiàn)，所以在數(shù)據(jù)對(duì)接的部分是至關(guān)重要的，而 HT 的數(shù)據(jù)搭載可以適應(yīng)現(xiàn)在所有主流開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)對(duì)接的方案，不用過(guò)多地?fù)?dān)心數(shù)據(jù)對(duì)接的問(wèn)題，只需通過(guò)后端平臺(tái)所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)數(shù)據(jù)的接入，就可以使數(shù)據(jù)可視化嵌入靈魂。

身處大數(shù)據(jù)時(shí)代的我們，有著許多的數(shù)據(jù)集等著我們?nèi)グl(fā)掘，通過(guò)一系列的數(shù)據(jù)分析，可以明白很多事件發(fā)展的趨勢(shì)走向，不僅可以帶來(lái)更好的生活體驗(yàn)，也能通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)事件發(fā)生的方向。在信息時(shí)代發(fā)展迅速的前提下，數(shù)據(jù)是當(dāng)今重要的信息載體，可以通過(guò)數(shù)據(jù)的捕獲，通過(guò)監(jiān)管和維護(hù)去了解一個(gè)行業(yè)下關(guān)于工業(yè)管控下的數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)。

參考資料來(lái)源：

官網(wǎng)——Web組態(tài)

圖撲——Web組態(tài)軟件

百度百科——圖撲軟件

二、推薦3個(gè)超實(shí)用的數(shù)據(jù)可視化工具，人人都是數(shù)據(jù)分析師

01. 圖表秀

內(nèi)容介紹： 圖表秀是圖表秀團(tuán)隊(duì)打造的數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域深度服務(wù)的垂直網(wǎng)站，主要包括在線圖表制作工具和資源商城，旨在為網(wǎng)絡(luò)個(gè)人用戶(hù)提供免費(fèi)的在線圖表制作、展現(xiàn)與分享服務(wù)，用戶(hù)可以快速制作做各種傳統(tǒng)圖表和高級(jí)可視化圖表、動(dòng)態(tài)演示和便捷分享數(shù)據(jù)可視化分析報(bào)告。資源商城提供高顏值、高專(zhuān)業(yè)度的行業(yè)分析報(bào)告模板，只需要修改數(shù)據(jù)即可快速生成。圖表秀適合所有行業(yè)領(lǐng)域，讓您的工作成果、演示報(bào)告瞬間出彩。

圖表秀的主要功能:

02. 數(shù)據(jù)觀

內(nèi)容介紹： 數(shù)據(jù)觀全稱(chēng)“中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)觀察網(wǎng)”，由貴陽(yáng)日?qǐng)?bào)傳媒集團(tuán)主辦，是一個(gè)面向全國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)經(jīng)傳媒、科技財(cái)經(jīng) 類(lèi)專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站，主要發(fā)布大數(shù)據(jù)相關(guān)新聞資訊、專(zhuān)家觀點(diǎn)、行業(yè)案例、大數(shù)據(jù)企業(yè)動(dòng)態(tài)等內(nèi)容。

03. BDP個(gè)人版

內(nèi)容介紹： BDP商業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)擁有豐富的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。海致BDP為企業(yè)提供的核心價(jià)值在于用直觀、多維、實(shí)時(shí)的方式展示和分析數(shù)據(jù)，能一鍵聯(lián)通企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)、Excel及各種外部數(shù)據(jù)，并在同一個(gè)云平臺(tái)上進(jìn)行多維度、細(xì)顆粒度的分析，億行數(shù)據(jù)、秒級(jí)響應(yīng)，并可在移動(dòng)端實(shí)時(shí)查看和分享，激活企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)。

以上就是我推薦3個(gè)超實(shí)用的數(shù)據(jù)可視化工具，只要能熟練使用，人人都可以是數(shù)據(jù)分析師！

三、如何使用Tableau 進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析

鏈接：http://pan.baidu.com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fw

提取碼：yz10

Python&Tableau：商業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數(shù)據(jù)拖放到數(shù)字“畫(huà)布”上，轉(zhuǎn)眼間就能創(chuàng)建好各種圖表。這一軟件的理念是，界面上的數(shù)據(jù)越容易操控，公司對(duì)自己在所在業(yè)務(wù)領(lǐng)域里的所作所為到底是正確還是錯(cuò)誤，就能了解得越透徹。

快速分析：在數(shù)分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)連接和可視化。Tableau 比現(xiàn)有的其他解決方案快 10 到 100 倍。大數(shù)據(jù)，任何數(shù)據(jù)：無(wú)論是電子表格、數(shù)據(jù)庫(kù)還是 Hadoop 和云服務(wù)，任何數(shù)據(jù)都可以輕松探索。

課程目錄：

前置課程-Python在咨詢(xún)、金融、四大等領(lǐng)域的應(yīng)用以及效率提升

Python基礎(chǔ)知識(shí)

Python入門(mén)：基于Anaconda與基于Excel的Python安裝和界面

簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)計(jì)算

Python數(shù)據(jù)分析-時(shí)間序列2-數(shù)據(jù)操作與繪圖

Python數(shù)據(jù)分析-時(shí)間序列3-時(shí)間序列分解

......

四、數(shù)據(jù)可視化實(shí)訓(xùn)總結(jié)

數(shù)據(jù)可視化實(shí)訓(xùn)總結(jié)

總結(jié)是對(duì)某一階段的工作、學(xué)習(xí)或思想中的經(jīng)驗(yàn)或情況進(jìn)行分析研究的書(shū)面材料，它能使我們及時(shí)找出錯(cuò)誤并改正，讓我們一起認(rèn)真地寫(xiě)一份總結(jié)吧?？偨Y(jié)怎么寫(xiě)才不會(huì)千篇一律呢？下面是我精心整理的數(shù)據(jù)可視化實(shí)訓(xùn)總結(jié)，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

數(shù)據(jù)可視化實(shí)訓(xùn)總結(jié)1

數(shù)據(jù)可視化是指將數(shù)據(jù)間的關(guān)系利用圖表直觀地展示出來(lái)。通過(guò)數(shù)據(jù)可視化將大量的數(shù)據(jù)集構(gòu)成數(shù)據(jù)圖像，同時(shí)將數(shù)據(jù)的各個(gè)屬性值以多維數(shù)據(jù)的形式表示，可從不同的維度觀察數(shù)據(jù)，從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的觀察和分析。

一、數(shù)據(jù)分析可視化常用的圖表類(lèi)型有如下幾種：

1、表格

2、散點(diǎn)圖

3、折線圖

4、柱狀圖

5、條形圖

二、可視化分析

2.1想分析購(gòu)買(mǎi)數(shù)量前10名的用戶(hù)是否是回頭客還是客單量大？

對(duì)該項(xiàng)分析使用表格分析，按購(gòu)買(mǎi)數(shù)量排名前10的用戶(hù)根據(jù)購(gòu)買(mǎi)日期的次數(shù)分析：都是一次性購(gòu)買(mǎi)，并非回頭客用戶(hù)，企業(yè)應(yīng)該想辦法維護(hù)這些大客戶(hù)群。

2.2 根據(jù)2.1分析結(jié)果繼而想到那些回頭客購(gòu)買(mǎi)力度怎么樣呢？從而再次對(duì)后買(mǎi)日期統(tǒng)計(jì)，分析購(gòu)買(mǎi)次數(shù)多的用戶(hù)：得出本次共分析29944個(gè)用戶(hù)，回頭客只有25個(gè)，占比0.083%；其中只有1名用戶(hù)是購(gòu)買(mǎi)4次的，其余24名用戶(hù)只購(gòu)買(mǎi)2次。商家需要拉些回頭客，考慮是否質(zhì)量過(guò)關(guān)，是否活動(dòng)力度不夠？

使用一個(gè)餅狀圖更直接看出回頭客比重之小

2.3 根據(jù)商品種類(lèi)cat_id統(tǒng)計(jì)出銷(xiāo)量前10名的商品種類(lèi)，使用條形圖做了可視化分析：

2.4 對(duì)20xx年和20xx年總銷(xiāo)量分別按照月度和按照季度做折線圖可視化分析，很明了看出銷(xiāo)售變化趨勢(shì)如下；11月度銷(xiāo)量最高，第四季度銷(xiāo)量最高。

2.5 分析表2數(shù)據(jù)，想知道哪個(gè)年齡段的兒童服裝銷(xiāo)量比較高？如下分別用柱形圖和散點(diǎn)圖進(jìn)行可視化圖表分析（感覺(jué)點(diǎn)狀圖效果稍好一些），可以看出相同年齡段的男女生銷(xiāo)量走勢(shì)是一致的，且隨著年齡增長(zhǎng)銷(xiāo)量呈下降趨勢(shì)。

若以3歲為一個(gè)階段，0—3歲為嬰兒期間的銷(xiāo)量最高，淘寶和天貓市場(chǎng)需求量大。

三、作為數(shù)據(jù)分析職責(zé)的思想總結(jié)

在此總結(jié)下兩篇初步學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的心得：數(shù)據(jù)分析首先要掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法，數(shù)據(jù)分析工具，然后再根據(jù)自己公司的產(chǎn)品調(diào)整，靈活組合。接下來(lái)我要系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析知識(shí)。數(shù)據(jù)分析師是一個(gè)實(shí)踐的職位，要在實(shí)際項(xiàng)目中不斷的訓(xùn)練，才能成為高手。

作為數(shù)據(jù)分析師我認(rèn)為的主要職責(zé)是要將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)清晰、準(zhǔn)確、明了的呈現(xiàn)給數(shù)據(jù)使用者和決策者，比如預(yù)測(cè)用戶(hù)的流失，對(duì)用戶(hù)進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)等。你能提供的價(jià)值大了。決策者和管理者能夠根據(jù)呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)果及時(shí)合理調(diào)整業(yè)務(wù)活動(dòng)，以使企業(yè)得到利潤(rùn)最大化。

數(shù)據(jù)可視化實(shí)訓(xùn)總結(jié)2

一、數(shù)據(jù)可視化的定義

數(shù)據(jù)可視化（Data Visualization）是涉及信息技術(shù)、自然科學(xué)、統(tǒng)計(jì)分析、圖形學(xué)、交互、地理信息等多種學(xué)科交叉領(lǐng)域，通過(guò)將非數(shù)字的信息進(jìn)行可視化以表現(xiàn)抽象或復(fù)雜的概念和信息的技術(shù)。簡(jiǎn)單的說(shuō)，這種技術(shù)將數(shù)據(jù)以圖表的方式呈現(xiàn)，用以傳遞信息。人類(lèi)有五官，能通過(guò)5種渠道感受這個(gè)物質(zhì)世界，那么為什么單單要青睞可視化的方式來(lái)傳遞信息呢？這是因?yàn)槿祟?lèi)利用視覺(jué)獲取的信息量巨大，人眼結(jié)合大腦構(gòu)成了一臺(tái)高帶寬巨量視覺(jué)信號(hào)輸入的并行處理器，具有超強(qiáng)模式識(shí)別能力，有超過(guò)50%功能用于視覺(jué)感知相關(guān)處理的大腦，大量視覺(jué)信息在潛意識(shí)階段就被處理完成，人類(lèi)對(duì)圖像的處理速度比文本快6萬(wàn)倍，所以數(shù)據(jù)可視化是一種高帶寬的信息交流方式。

如果我們的視野再開(kāi)闊些，數(shù)據(jù)可視化從廣義上來(lái)說(shuō)包含了三個(gè)分支：科學(xué)可視化（Scientific Visualization），信息可視化（Information Visualization）和可視分析學(xué)（Visual Analytics）?？茖W(xué)可視化是跨學(xué)科研究與應(yīng)用領(lǐng)域，關(guān)注三維現(xiàn)象的可視化，在建筑學(xué)、氣象學(xué)、醫(yī)學(xué)或生物學(xué)方面的各種系統(tǒng)中有廣泛的應(yīng)用，這個(gè)領(lǐng)域研究的數(shù)據(jù)具有天然幾何結(jié)構(gòu)（如磁感線、流體分布等）。

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信息可視化則研究抽象數(shù)據(jù)的交互式視覺(jué)表示以加強(qiáng)人類(lèi)認(rèn)知。抽象數(shù)據(jù)包括數(shù)字和非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，如地理信息與文本，這個(gè)領(lǐng)域研究的數(shù)據(jù)具有抽象的結(jié)構(gòu)，比如柱狀圖，趨勢(shì)圖，流程圖和樹(shù)狀圖，這些圖表將抽象的概念轉(zhuǎn)化成為可視化信息，常常以數(shù)據(jù)面板的形式體現(xiàn)。

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可視分析學(xué)結(jié)合了交互式視覺(jué)表示以及基礎(chǔ)分析過(guò)程（統(tǒng)計(jì)過(guò)程、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)），執(zhí)行高級(jí)別、復(fù)雜的活動(dòng)（推理、決策）。

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二、在數(shù)據(jù)科學(xué)全過(guò)程中的位置

數(shù)據(jù)科學(xué)的主要組成部分包含三個(gè)大的階段：數(shù)據(jù)整理，探索性數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。站在一個(gè)更高的位置來(lái)看，數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)科學(xué)中的位置是比較靠后的，是屬于最后的成果展示階段。如果要從頭說(shuō)起的話(huà)，首先，在數(shù)據(jù)整理階段，我們的主要任務(wù)是數(shù)據(jù)的獲取和解析，包括一系列對(duì)原始數(shù)據(jù)的清洗和加工工作，這一塊的知識(shí)領(lǐng)域主要涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)。緊接著是探索性數(shù)據(jù)分析階段，這個(gè)階段要大量使用統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，也需要繪制圖表來(lái)解釋數(shù)據(jù)和探索數(shù)據(jù)，這個(gè)階段的主要任務(wù)是過(guò)濾和挖掘。但這個(gè)階段的可視化分析只是你和數(shù)據(jù)之間的“對(duì)話(huà)”，是數(shù)據(jù)想要告訴你什么，而數(shù)據(jù)可視化則是數(shù)據(jù)和你的讀者之間的對(duì)話(huà)，是你通過(guò)數(shù)據(jù)想要告訴讀者什么，這是它們之間最大的區(qū)別。完成了上面兩個(gè)階段的內(nèi)容，才到了我們最后的數(shù)據(jù)可視化階段，這是一個(gè)多學(xué)科交叉的領(lǐng)域，涉及到圖形設(shè)計(jì)，信息可視化和人機(jī)交互，我們的主要任務(wù)是對(duì)信息進(jìn)行精煉，然后通過(guò)可視化表示出來(lái)，并與讀者產(chǎn)生交互。然而，如果將數(shù)據(jù)科學(xué)的這三個(gè)階段理解為按嚴(yán)格順序進(jìn)行的“線性”的模型那就大錯(cuò)特錯(cuò)了，它經(jīng)歷的是一個(gè)迭代的，非線性的過(guò)程。后面的步驟會(huì)讓你更了解之前所做的工作，可能到了數(shù)據(jù)可視化階段，才意識(shí)到還有太多疑點(diǎn)要弄明白，我們需要回到上一步重新進(jìn)行之前的工作，就像畫(huà)家翻來(lái)覆去才能最終完成一幅杰作一樣，數(shù)據(jù)可視化的過(guò)程并不是給數(shù)據(jù)分析這個(gè)剛出爐的蛋糕加點(diǎn)糖霜，，而是有一個(gè)反復(fù)迭代，不斷優(yōu)化的過(guò)程。

三、數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)棧

數(shù)據(jù)可視化是一個(gè)再典型不過(guò)的多學(xué)科交叉領(lǐng)域了，可以說(shuō)數(shù)據(jù)可視化所需要用到的知識(shí)，就是數(shù)據(jù)科學(xué)龐大知識(shí)體系的一個(gè)剪影。你會(huì)感受到數(shù)據(jù)科學(xué)理性的.一面，同樣也會(huì)感受到她感性的一面。你可以窮盡自己的一生，在這個(gè)浩如煙海的領(lǐng)域中盡情的探索，常學(xué)常新，其樂(lè)無(wú)窮。

四、數(shù)據(jù)可視化過(guò)程

數(shù)據(jù)可視化的本質(zhì)，是充分理解業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘，然后將探索數(shù)據(jù)所得到的信息和知識(shí)以可視化的形式展現(xiàn)出來(lái)。也就是說(shuō)我們做的工作其實(shí)就是從數(shù)據(jù)空間映射到圖形空間。我們要做的第一步工作是充分的結(jié)合業(yè)務(wù)理解數(shù)據(jù)，然后采用某些方法選擇合適的圖表類(lèi)型，這又要求我們先對(duì)圖表類(lèi)型有個(gè)比較全面的了解。繪制完圖表是不是就完成了呢？其實(shí)不是。我們還要對(duì)圖表進(jìn)行優(yōu)化，優(yōu)化所針對(duì)的對(duì)象是各種圖表元素，對(duì)此我們有一系列的設(shè)計(jì)技巧，下面將一步一步的來(lái)介紹這些知識(shí)。

4.1 結(jié)合業(yè)務(wù)理解數(shù)據(jù)

離開(kāi)對(duì)業(yè)務(wù)的理解談數(shù)據(jù)分析都是耍流氓。這里介紹一種快速了解數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)以開(kāi)展進(jìn)一步的探索與分析的方法，叫“5W2H法”。

步驟一：WHAT，這是關(guān)于什么業(yè)務(wù)的什么事？數(shù)據(jù)所描述的業(yè)務(wù)主題是什么？

步驟二：HOW，即如何采集的數(shù)據(jù)？采集規(guī)則會(huì)影響后續(xù)分析，比如如果是后端數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，那么數(shù)據(jù)一般是實(shí)時(shí)的；而如果是前端數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，那么就要進(jìn)一步弄清楚數(shù)據(jù)在什么網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)會(huì)上傳？無(wú)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)下是如何處理的？這些都會(huì)影響最后數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)而影響分析質(zhì)量。

步驟三：WHY，為什么搜集此數(shù)據(jù)？我們想從數(shù)據(jù)中了解什么？數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)是什么？

步驟四：WHEN，是何時(shí)段內(nèi)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)？

步驟五：WHERE，是何地域范圍內(nèi)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)？

步驟六：WHO，誰(shuí)搜集了數(shù)據(jù)（Who）？在企業(yè)內(nèi)可能更關(guān)注是來(lái)自哪個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

步驟七：HOW MUCH，各種數(shù)據(jù)有多大的量，足夠支持分析嗎？數(shù)據(jù)充足和不足的情況下，分析方法是有所不同的。如果七個(gè)問(wèn)題中有一個(gè)答復(fù)不能令人滿(mǎn)意，則表示這方面有改進(jìn)余地。

4.2 選擇圖表類(lèi)型

用簡(jiǎn)單的三個(gè)步驟就可以選擇合適的圖表類(lèi)型：一看數(shù)據(jù)類(lèi)型，二看數(shù)據(jù)維度，三看要表達(dá)的內(nèi)容。

我們有兩種數(shù)據(jù)類(lèi)型，每種數(shù)據(jù)類(lèi)型又有兩個(gè)子類(lèi)別。首先，我們有分類(lèi)數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)。分類(lèi)數(shù)據(jù)用來(lái)表示類(lèi)別，比如蘋(píng)果，香蕉，梨子和葡萄，就是水果的4種類(lèi)別，稱(chēng)為分類(lèi)定類(lèi)；有的分類(lèi)變量是有一定順序的，比如可以把紅酒的品質(zhì)分為低，中，高三檔，人的身材有偏瘦，正常和肥胖等等，這種特殊的分類(lèi)變量稱(chēng)為分類(lèi)定序。定量數(shù)據(jù)也可以進(jìn)一步分為兩類(lèi)，一類(lèi)叫連續(xù)值數(shù)據(jù)，比如人的年齡；一類(lèi)叫離散值數(shù)據(jù)，比如貓咪的數(shù)量。

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