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花1個(gè)月學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)。
花1-2個(gè)月學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。
花1個(gè)月學(xué)習(xí)點(diǎn)linux的知識(shí)。
花1~2個(gè)月去學(xué)習(xí)最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析軟件的操作。
數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么(數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)課程)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
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本文目錄:
一、數(shù)據(jù)分析師需要具備哪些基礎(chǔ)知識(shí)?
【導(dǎo)讀】在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展前景是比較廣闊的,未來(lái)傳統(tǒng)行業(yè)也會(huì)釋放出大量的數(shù)據(jù)分析崗位。要想成為數(shù)據(jù)分析師,需要具備三方面基礎(chǔ)知識(shí),可以按照自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行階段性學(xué)習(xí)。
第一方面是數(shù)學(xué)基礎(chǔ),第二方面是統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),第三方面是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)。要想在數(shù)據(jù)分析的道路上走得更遠(yuǎn),一定要注重?cái)?shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)分析說(shuō)到底就是尋找數(shù)據(jù)背后的規(guī)律,而尋找規(guī)律就需要具備算法設(shè)計(jì)能力,所以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)于數(shù)據(jù)分析是非常重要的。
而要想快速成為數(shù)據(jù)分析師,則可以從計(jì)算機(jī)知識(shí)開(kāi)始學(xué)起,具體點(diǎn)就是從數(shù)據(jù)分析工具開(kāi)始學(xué)起,然后在學(xué)習(xí)工具使用的過(guò)程中,輔助算法以及行業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析工具往往從Excel工具開(kāi)始學(xué)起,Excel是目前職場(chǎng)人比較常用的數(shù)據(jù)分析工具,通常在面對(duì)10萬(wàn)條以內(nèi)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí),Excel還是能夠勝任的。對(duì)于大部分職場(chǎng)人來(lái)說(shuō),掌握Excel的數(shù)據(jù)分析功能能夠應(yīng)付大部分常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。
在掌握Excel之后,接下來(lái)就應(yīng)該進(jìn)一步學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)知識(shí)了,可以從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)始學(xué)起,重點(diǎn)在于Sql語(yǔ)言。掌握數(shù)據(jù)庫(kù)之后,數(shù)據(jù)分析能力會(huì)有一個(gè)較大幅度的提升,能夠分析的數(shù)據(jù)量也會(huì)有明顯的提升。如果采用數(shù)據(jù)庫(kù)和BI工具進(jìn)行結(jié)合,那么數(shù)據(jù)分析的結(jié)果會(huì)更加豐富,同時(shí)也會(huì)有一個(gè)比較直觀的呈現(xiàn)界面。
數(shù)據(jù)分析的最后一步就需要學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言了,目前學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言是個(gè)不錯(cuò)的選擇,Python語(yǔ)言在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有比較廣泛的使用,而且Python語(yǔ)言自身比較簡(jiǎn)單易學(xué),即使沒(méi)有編程基礎(chǔ)的人也能夠?qū)W得會(huì)。通過(guò)Python來(lái)采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析是當(dāng)前比較流行的數(shù)據(jù)分析方式。
關(guān)于數(shù)據(jù)分析師需要具備哪些基礎(chǔ)知識(shí),小編就和您分享到這里了。如果您對(duì)大數(shù)據(jù)工程有濃厚的興趣,希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師的技巧及素大數(shù)據(jù)工程師具備能力等內(nèi)容,可以點(diǎn)擊本站的其他文章進(jìn)行學(xué)習(xí)。
二、數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么
數(shù)據(jù)分析師需要具備的能力:
1、需要有應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)本科或者工學(xué)碩士層次水平的數(shù)學(xué)知識(shí)背景。
2、至少熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門。
3、至少能夠用Acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā);
4、至少掌握一門數(shù)學(xué)軟件:matalab,mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建。
5、至少掌握一門編程語(yǔ)言;
6,當(dāng)然還要其他應(yīng)用領(lǐng)域方面的知識(shí),比如市場(chǎng)營(yíng)銷、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)等,因?yàn)檫@是數(shù)據(jù)分析的主要應(yīng)用領(lǐng)域。
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三、數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)什么
學(xué)什么?
數(shù)據(jù)分析要學(xué)的內(nèi)容大致分為6個(gè)板塊,分別是:
Excel
精通Excel分析工具,掌握Excel經(jīng)典函數(shù),準(zhǔn)確快速地完成數(shù)據(jù)清洗,利用Excel數(shù)據(jù)透視及可視化,可以透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)。
MySQL
理解MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)概念及存儲(chǔ)原理,掌握SQL基本的增、刪、改、查等語(yǔ)法掌握數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)策略,熟練使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)規(guī)范化。
BI商業(yè)智能工具
了解商業(yè)智能的核心價(jià)值,精通FineReport、FineBI,快速挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,掌握行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用。
Python
學(xué)習(xí)Python基本編程語(yǔ)言知識(shí),了解Python程序的計(jì)算機(jī)運(yùn)行原理,能夠使用Python編程處理工作中的重復(fù)性工作。 掌握網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取技術(shù),Python數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開(kāi)發(fā),實(shí)現(xiàn)Python數(shù)據(jù)可視化操作,提高數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析能力。 掌握Python數(shù)據(jù)分析處理基礎(chǔ)庫(kù),具有應(yīng)用Python語(yǔ)言解決數(shù)據(jù)分析中實(shí)際問(wèn)題能力。
數(shù)據(jù)分析思維與理論
掌握微積分、線性代數(shù)、概率論、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析等數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) 掌握基本的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方法論、機(jī)器學(xué)習(xí)夯實(shí)基礎(chǔ),提升數(shù)據(jù)敏感性,建立數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)素養(yǎng)。
掌握如何撰寫行業(yè)分析報(bào)告和數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目流程,能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。 掌握常見(jiàn)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方法如AARRR、漏斗、ABTset、描述性統(tǒng)計(jì)分析、相關(guān)分析、指數(shù)系統(tǒng)搭建等,培養(yǎng)利用多種數(shù)據(jù)分析方法解決實(shí)際工作問(wèn)題能力。
機(jī)器學(xué)習(xí)
掌握機(jī)器學(xué)習(xí)常用經(jīng)典算法原理及sklearn代碼的實(shí)現(xiàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法的選取、調(diào)優(yōu)及模型訓(xùn)練、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)及原理,增加個(gè)人核心競(jìng)爭(zhēng)力,擁有能夠用相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘算法為解決實(shí)際問(wèn)題能力;奠定人工智能算法入門基礎(chǔ)。
如何學(xué)?
至少花三個(gè)月掌握技術(shù)
“磨刀不誤砍柴工”,要想從為“工人”,甚至熟悉工,也需要很多技能,因?yàn)樵趺凑f(shuō)數(shù)據(jù)分析師也是技術(shù)工種。我覺(jué)得至少你要花3個(gè)月時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)一些最基礎(chǔ)的知識(shí)。
數(shù)據(jù)分析入門容易提高難,題主目前處于初級(jí)階段,可以通過(guò)自學(xué)觀看視頻,或者系統(tǒng)培訓(xùn)來(lái)提高自己,已工作來(lái)說(shuō),接受系統(tǒng)培訓(xùn)會(huì)更加快速,更推薦跟著課程系統(tǒng)性的學(xué)習(xí),搭建好邏輯框架。
四、數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么?
1、懂業(yè)務(wù)。從事數(shù)據(jù)分析工作的前提就會(huì)需要懂業(yè)務(wù),即熟悉行業(yè)知識(shí)、公司業(yè)務(wù)及流程,最好有自己獨(dú)到的見(jiàn)解,若脫離行業(yè)認(rèn)知和公司業(yè)務(wù)背景,分析的結(jié)果只會(huì)是脫了線的風(fēng)箏,沒(méi)有太大的使用價(jià)值。
2、懂管理。一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求,比如確定分析思路就需要用到營(yíng)銷、管理等理論知識(shí)來(lái)指導(dǎo),如果不熟悉管理理論,就很難搭建數(shù)據(jù)分析的框架,后續(xù)的數(shù)據(jù)分析也很難進(jìn)行。另一方面的作用是針對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導(dǎo)意義的分析建議。
3、懂分析。指掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法,并能靈活運(yùn)用到實(shí)踐工作中,以便有效的開(kāi)展數(shù)據(jù)分析。
基本的分析方法有:對(duì)比分析法、分組分析法、交叉分析法、結(jié)構(gòu)分析法、漏斗圖分析法、綜合評(píng)價(jià)分析法、因素分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法等。
高級(jí)的分析方法有:相關(guān)分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對(duì)應(yīng)分析法、時(shí)間序列等。
4、懂工具。指掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的常用工具。數(shù)據(jù)分析方法是理論,而數(shù)據(jù)分析工具就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法理論的工具,面對(duì)越來(lái)越龐大的數(shù)據(jù),我們不能依靠計(jì)算器進(jìn)行分析,必須依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具幫我們完成數(shù)據(jù)分析工作。
5、懂設(shè)計(jì)。懂設(shè)計(jì)是指運(yùn)用圖表有效表達(dá)數(shù)據(jù)分析師的分析觀點(diǎn),使分析結(jié)果一目了然。圖表的設(shè)計(jì)是門大學(xué)問(wèn),如圖形的選擇、版式的設(shè)計(jì)、顏色的搭配等等,都需要掌握一定的設(shè)計(jì)原則。
擴(kuò)展資料
工作職責(zé):
互聯(lián)網(wǎng)本身具有數(shù)字化和互動(dòng)性的特征,這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來(lái)了革命性的突破。以往“原子世界”中數(shù)據(jù)分析師要花較高的成本(資金、資源和時(shí)間)獲取支撐研究、分析的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的豐富性、全面性、連續(xù)性和及時(shí)性都比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代差很多。
與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師相比,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師面臨的不是數(shù)據(jù)匱乏,而是數(shù)據(jù)過(guò)剩。因此,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師必須學(xué)會(huì)借助技術(shù)手段進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理。更為重要的是,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師要不斷在數(shù)據(jù)研究的方法論方面進(jìn)行創(chuàng)新和突破。
就行業(yè)而言,數(shù)據(jù)分析師的價(jià)值與此類似。就新聞出版行業(yè)而言,無(wú)論在任何時(shí)代,媒體運(yùn)營(yíng)者能否準(zhǔn)確、詳細(xì)和及時(shí)地了解受眾狀況和變化趨勢(shì),都是媒體成敗的關(guān)鍵。
此外,對(duì)于新聞出版等內(nèi)容產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō),更為關(guān)鍵的是,數(shù)據(jù)分析師可以發(fā)揮內(nèi)容消費(fèi)者數(shù)據(jù)分析的職能,這是支撐新聞出版機(jī)構(gòu)改善客戶服務(wù)的關(guān)鍵職能。
參考資料:百度百科-數(shù)據(jù)分析師
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