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qq群挖掘(根據(jù)你的產(chǎn)品建立出多個(gè)關(guān)鍵詞去查找相應(yīng)精準(zhǔn)的群從群成員里面挖掘)。
qq公眾號(hào)(建立一個(gè)qq公眾號(hào)平臺(tái),每天發(fā)有意義或者客戶(hù)感興趣的內(nèi)容去吸引qq用戶(hù)的關(guān)注)。
qq空間訪客挖掘(當(dāng)客戶(hù)知道你是在某個(gè)行業(yè)的領(lǐng)域進(jìn)你空間是不排除對(duì)你的產(chǎn)品感興趣的,相對(duì)的訪客我們可以提取出來(lái))。
微信公眾號(hào)(確立一個(gè)公眾號(hào),每天或者規(guī)定的時(shí)間段發(fā)布雜志、漫畫(huà)、笑話(huà)、生活健康常識(shí)等內(nèi)容吸引用戶(hù)的關(guān)注和傳播)。
漂流瓶(qq和微信都可以使用漂流瓶,但是常用的是微信的漂流瓶,發(fā)出心情,產(chǎn)生互動(dòng),挖掘新客戶(hù))。
自媒體平臺(tái)的挖掘,比如微博、百度貼吧、社區(qū)等等。
精準(zhǔn)客戶(hù)的挖掘可以從以下渠道去挖掘:
1.轉(zhuǎn)介紹法:就是讓忠實(shí)你品牌的客戶(hù)去感化他身邊的人,從而套取信息,在實(shí)施相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)手段,道理很簡(jiǎn)單朋友說(shuō)的話(huà)總比廣告強(qiáng)很多。
2.了解客戶(hù)的品牌,銷(xiāo)售渠道,產(chǎn)量,從而找出客戶(hù)的不足與缺陷,最后給客戶(hù)找出解決的方法,再進(jìn)行邀約談話(huà)。
獲取大數(shù)據(jù)的方式有哪些(獲取大數(shù)據(jù)的方式有哪些方法)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于獲取大數(shù)據(jù)的方式有哪些的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
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本文目錄:
一、大數(shù)據(jù)挖掘的渠道有哪些?那些方法比較精準(zhǔn)?
大數(shù)據(jù)挖掘是指多渠道的客戶(hù)信息收集,常用的方法有以下:
二、大數(shù)據(jù)采集技術(shù)有哪些
我知道的數(shù)據(jù)采集方法有這幾種:
第一種:軟件接口方式
通過(guò)各軟件廠商開(kāi)放數(shù)據(jù)接口,實(shí)現(xiàn)不同軟件數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。這是目前最為常見(jiàn)的一種數(shù)據(jù)對(duì)接方式。
優(yōu)勢(shì):接口對(duì)接方式的數(shù)據(jù)可靠性與價(jià)值較高,一般不存在數(shù)據(jù)重復(fù)的情況;數(shù)據(jù)可通過(guò)接口實(shí)時(shí)傳輸,滿(mǎn)足數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)應(yīng)用要求。
缺點(diǎn):①接口開(kāi)發(fā)費(fèi)用高;②需協(xié)調(diào)多個(gè)軟件廠商,工作量大且容易爛尾;③可擴(kuò)展性不高,如:由于新業(yè)務(wù)需要各軟件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)出新的業(yè)務(wù)模塊,其和大數(shù)據(jù)平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)接口也需做相應(yīng)修改和變動(dòng),甚至要推翻以前的所有數(shù)據(jù)接口編碼,工作量大、耗時(shí)長(zhǎng)。
第二種:軟件機(jī)器人采集
軟件機(jī)器人是目前比較前沿的軟件數(shù)據(jù)對(duì)接技術(shù),即能采集客戶(hù)端軟件數(shù)據(jù),也能采集網(wǎng)站網(wǎng)站中的軟件數(shù)據(jù)。
常見(jiàn)的是博為小幫軟件機(jī)器人,產(chǎn)品設(shè)計(jì)原則為“所見(jiàn)即所得”,即不需要軟件廠商配合的情況下,采集軟件界面上的數(shù)據(jù),輸出的結(jié)果是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)或者excel表。
如果只需要界面上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),或者遇到軟件廠商不配合/倒閉、數(shù)據(jù)庫(kù)分析困難的情況下, 利用軟件機(jī)器人采集數(shù)據(jù)更可取,尤其是詳情頁(yè)數(shù)據(jù)的采集功能比較有特色。
技術(shù)特點(diǎn)如下:
①無(wú)需原軟件廠商配合;②兼容性強(qiáng),可采集匯聚Windows平臺(tái)各種軟件系統(tǒng)數(shù)據(jù);③輸出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);④即配即用,實(shí)施周期短、簡(jiǎn)單高效;⑤配置簡(jiǎn)單,不用編程,每個(gè)人都可以DIY一個(gè)軟件機(jī)器人;⑥價(jià)格相對(duì)人工和接口,降低不少。
缺點(diǎn):采集軟件數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性有一定限制。
第三種:網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)
網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是模擬客戶(hù)端發(fā)生網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求,接收請(qǐng)求響應(yīng),一種按照一定的規(guī)則,自動(dòng)地抓取萬(wàn)維網(wǎng)信息的程序或者腳本。
爬蟲(chóng)采集數(shù)據(jù)的缺點(diǎn):①輸出數(shù)據(jù)多為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);②只能采集網(wǎng)站數(shù)據(jù),容易受網(wǎng)站反爬機(jī)制影響;③使用人群狹窄,需要有專(zhuān)業(yè)編程知識(shí)才能玩轉(zhuǎn)。
第四種:開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)方式
數(shù)據(jù)的采集融合,開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)是最直接的一種方式。
優(yōu)勢(shì):開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)方式可以直接從目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取需要的數(shù)據(jù),準(zhǔn)確性高,實(shí)時(shí)性也有保證,是最直接、便捷的一種方式。
缺點(diǎn):開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)方式也需要協(xié)調(diào)各軟件廠商開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù),這需要看對(duì)方的意愿,一般出于安全考慮,不會(huì)開(kāi)放;一個(gè)平臺(tái)如果同時(shí)連接多個(gè)軟件廠商的數(shù)據(jù)庫(kù),并實(shí)時(shí)獲取數(shù)據(jù),這對(duì)平臺(tái)性能也是巨大挑戰(zhàn)。
以上便是常用的4種數(shù)據(jù)采集方式,各有優(yōu)勢(shì),適合不同的應(yīng)用場(chǎng)景。
三、數(shù)據(jù)收集有哪些方法
數(shù)據(jù)收集的四種常見(jiàn)的方式包括問(wèn)卷調(diào)查、查閱資料、實(shí)地考查、試驗(yàn),幾種方法各有各的又是和缺點(diǎn),具體分析如下。
一是問(wèn)卷調(diào)查。問(wèn)卷調(diào)查是數(shù)據(jù)收集最常用的一種方式,因?yàn)樗某杀颈容^低,而且得到的信息也會(huì)比較全面。但是問(wèn)卷調(diào)查所得到的答案通常是沒(méi)有針對(duì)性的,也就是說(shuō),對(duì)問(wèn)卷調(diào)查所收集到的數(shù)據(jù)要進(jìn)行進(jìn)一步的分析。并且以前問(wèn)卷調(diào)查推廣的時(shí)間會(huì)比較慢,因?yàn)楹芎娜肆?。但是現(xiàn)在網(wǎng)上有很多問(wèn)卷調(diào)查的網(wǎng)站,如果通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查網(wǎng)站收集數(shù)據(jù)的話(huà),那么會(huì)更方便快速一些。所以問(wèn)卷調(diào)查操作方便,缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)沒(méi)有針對(duì)性,無(wú)法得到深層次的數(shù)據(jù)。
二是查閱資料。查閱資料是最古老的數(shù)據(jù)收集的方式,通過(guò)查閱書(shū)籍,記錄等資料來(lái)得到自己想要的數(shù)據(jù)。在這個(gè)數(shù)據(jù)收集的過(guò)程中,本來(lái)就有篩選性和分析性,也就是說(shuō),查閱資料所得到的數(shù)據(jù),相對(duì)而言,可能更接近你想要得到的結(jié)果。現(xiàn)在不管是圖書(shū)館還是網(wǎng)絡(luò)查詢(xún),都是非常方便的,給查閱資料提供了很好的環(huán)境。查閱資料的缺點(diǎn)是對(duì)操作者的要求很高,并且現(xiàn)在資料繁瑣真假參半,需要有很高的判斷力。
三是實(shí)地考查。實(shí)地考察就是到指定的地方去做研究 。指為明白一個(gè)事物的真相,勢(shì)態(tài)發(fā)展流程,而去實(shí)地進(jìn)行直觀的,局部進(jìn)行詳細(xì)的調(diào)查。在考察過(guò)程中,要隨時(shí)對(duì)自己觀察到的現(xiàn)象進(jìn)行分析,努力把握住考察對(duì)象的特點(diǎn)。這種收集數(shù)據(jù)的方式就比較耗時(shí)耗力,并且也需要大家的配合。這種收集方式的優(yōu)點(diǎn)是可以第一時(shí)間得到第一手的資料,缺點(diǎn)就是可能沒(méi)有辦法達(dá)到你想要的目標(biāo),因?yàn)榭疾爝^(guò)程中變數(shù)也是很大的。
四是實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)是四種方法中最耗時(shí)間的一種,因?yàn)樗峭ㄟ^(guò)各種各樣的實(shí)驗(yàn)來(lái)得到一個(gè)統(tǒng)一的方向,也就是說(shuō),在這個(gè)過(guò)程中,可能有無(wú)數(shù)次的失敗。但是實(shí)驗(yàn)得到的數(shù)據(jù)是最準(zhǔn)確的,而且可能會(huì)推動(dòng)某個(gè)行業(yè)的進(jìn)步。所以,實(shí)驗(yàn)收集數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性很高,而他的缺點(diǎn)就是未知性很大,不管實(shí)驗(yàn)的周期還是實(shí)驗(yàn)的結(jié)果都是不確定性的。
隨著科技的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),收集數(shù)據(jù)越來(lái)越容易,而大家也應(yīng)該更注重于保護(hù)和利用數(shù)據(jù)。
四、最常用的四種大數(shù)據(jù)分析方法有哪些?
1.描述型分析:發(fā)生了什么?
這是最常見(jiàn)的分析方法。在業(yè)務(wù)中,這種方法向數(shù)據(jù)分析師提供了重要指標(biāo)和業(yè)務(wù)的衡量方法。
例如,每月的營(yíng)收和損失賬單。數(shù)據(jù)分析師可以通過(guò)這些賬單,獲取大量的客戶(hù)數(shù)據(jù)。了解客戶(hù)的地理信息,就是“描述型分析”方法之一。利用可視化工具,能夠有效的增強(qiáng)描述型分析所提供的信息。
2.診斷型分析:為什么會(huì)發(fā)生?
描述性數(shù)據(jù)分析的下一步就是診斷型數(shù)據(jù)分析。通過(guò)評(píng)估描述型數(shù)據(jù),診斷分析工具能夠讓數(shù)據(jù)分析師深入地分析數(shù)據(jù),鉆取到數(shù)據(jù)的核心。
良好設(shè)計(jì)的BI dashboard能夠整合:按照時(shí)間序列進(jìn)行數(shù)據(jù)讀入、特征過(guò)濾和鉆取數(shù)據(jù)等功能,以便更好的分析數(shù)據(jù)。
3.預(yù)測(cè)型分析:可能發(fā)生什么?
預(yù)測(cè)型分析主要用于進(jìn)行預(yù)測(cè)。事件未來(lái)發(fā)生的可能性、預(yù)測(cè)一個(gè)可量化的值,或者是預(yù)估事情發(fā)生的時(shí)間點(diǎn),這些都可以通過(guò)預(yù)測(cè)模型來(lái)完成。
預(yù)測(cè)模型通常會(huì)使用各種可變數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)成員的多樣化與預(yù)測(cè)結(jié)果密切相關(guān)。
在充滿(mǎn)不確定性的環(huán)境下,預(yù)測(cè)能夠幫助做出更好的決定。預(yù)測(cè)模型也是很多領(lǐng)域正在使用的重要方法。
4.指令型分析:需要做什么?
數(shù)據(jù)價(jià)值和復(fù)雜度分析的下一步就是指令型分析。指令模型基于對(duì)“發(fā)生了什么”、“為什么會(huì)發(fā)生”和“可能發(fā)生什么”的分析,來(lái)幫助用戶(hù)決定應(yīng)該采取什么措施。通常情況下,指令型分析不是單獨(dú)使用的方法,而是前面的所有方法都完成之后,最后需要完成的分析方法。
例如,交通規(guī)劃分析考量了每條路線(xiàn)的距離、每條線(xiàn)路的行駛速度、以及目前的交通管制等方面因素,來(lái)幫助選擇最好的回家路線(xiàn)。
以上就是關(guān)于獲取大數(shù)據(jù)的方式有哪些相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢(xún),客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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