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縮寫為AI（縮寫為ayf的網名）

發(fā)布時間：2023-03-19 16:51:47 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 65 問大家

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本文目錄:

1、何為人工智能（AI）？
2、什么是人工智能？
3、什么是人工智能
4、什么是人工智能？

縮寫為AI（縮寫為ayf的網名）

一、何為人工智能（AI）？

人工智能（AI）是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠象人一樣思考。

在1955的時候，香農與人一起開發(fā)了The Logic TheoriST程序，它是一種采用樹形結構的程序，在程序運行時，它在樹中搜索，尋找與可能答案最接近的樹的分枝進行探索，以得到正確的答案。

這個程序在人工智能的歷史上可以說是有重要地位的，它在學術上和社會上帶來的巨大的影響，以至于我們所采用的思想方法有許多還是來自于這個50年代的程序。

1956年，作為人工智能領域另一位著名科學家的麥卡希召集了一次會議來討論人工智能未來的發(fā)展方向。從那時起，人工智能的名字才正式確立，這次會議在人工智能歷史上不是巨大的成功。

但是這次會議給人工智能奠基人相互交流的機會，并為未來人工智能的發(fā)展起了鋪墊的作用。在此以后，人工智能的重點開始變?yōu)榻嵱玫哪軌蜃孕薪鉀Q問題的系統(tǒng)，并要求系統(tǒng)有自學習能力。

在1957年，香農和另一些人又開發(fā)了一個程序稱為General Problem Solver(GPS)，它對Wiener的反饋理論有一個擴展，并能夠解決一些比較普遍的問題。

別的科學家在努力開發(fā)系統(tǒng)時，右圖這位科學家作出了一項重大的貢獻，他創(chuàng)建了表處理語言LISP，直到許多人工智能程序還在使用這種語言，它幾乎成了人工智能的代名詞，到了今天，LISP仍然在發(fā)展。

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擴展資料：

一、信息技術簡介

信息技術（Information Technology，縮寫IT），是主要用于管理和處理信息所采用的各種技術的總稱。它主要是應用計算機科學和通信技術來設計、開發(fā)、安裝和實施信息系統(tǒng)及應用軟件。

它也常被稱為信息和通信技術（Information and Communications Technology, ICT）。主要包括傳感技術、計算機與智能技術、通信技術和控制技術。

二、社會功能

信息技術在全球的廣泛使用，不僅深刻地影響著經濟結構與經濟效率，而且作為先進生產力的代表，對社會文化和精神文明產生著深刻的影響。

信息技術已引起傳統(tǒng)教育方式發(fā)生著深刻變化。計算機仿真技術、多媒體技術、虛擬現實技術和遠程教育技術以及信息載體的多樣性，使學習者可以克服時空障礙，更加主動地安排自己的學習時間和速度。

特別是借助于互聯網的遠程教育，將開辟出通達全球的知識傳播通道，實現不同地區(qū)的學習者、傳授者之間的互相對話和交流，不僅可望大大提高教育的效率，而且給學習者提供一個寬松的內容豐富的學習環(huán)境。遠程教育的發(fā)展將在傳統(tǒng)的教育領域引發(fā)一場革命，并促使人類知識水平的普遍提高。

互聯網已經成為科學研究和技術開發(fā)不可缺少的工具?；ヂ摼W擁有的600多個大型圖書館、400多個文獻庫和100萬個信息源，成為科研人員可以隨時進入并從中獲取最新科技動態(tài)的信息寶庫，大大節(jié)約查閱文獻的時間和費用。

信息網絡為各種思想文化的傳播，提供了更加便捷的渠道，大量的信息通過網絡滲入到社會各個角落，成為當今文化傳播的重要手段。

參考資料：

百度百科－信息技術

二、什么是人工智能？

人工智能（英語：Artificial Intelligence，縮寫為AI）亦稱智械、機器智能，指由人制造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。該詞也指出研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠實現，以及如何實現。人工智能于一般教材中的定義領域是“智能主體（intelligent agent）的研究與設計”，智能主體指一個可以觀察周遭環(huán)境并作出行動以達致目標的系統(tǒng)。約翰·麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機器的科學與工程”。安德里亞斯·卡普蘭（Andreas Kaplan）和邁克爾·海恩萊因（Michael Haenlein）將人工智能定義為“系統(tǒng)正確解釋外部數據，從這些數據中學習，并利用這些知識通過靈活適應實現特定目標和任務的能力”。人工智能的研究是高度技術性和專業(yè)的，各分支領域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。

AI的核心問題包括建構能夠跟人類似甚至超卓的推理、知識、規(guī)劃、學習、交流、感知、移物、使用工具和操控機械的能力等。當前有大量的工具應用了人工智能，其中包括搜索和數學優(yōu)化、邏輯推演。而基于仿生學、認知心理學，以及基于概率論和經濟學的算法等等也在逐步探索當中。思維來源于大腦，而思維控制行為，行為需要意志去實現，而思維又是對所有數據采集的整理，相當于數據庫，所以人工智能最后會演變?yōu)闄C器替換人類。

2017年12月，人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。

三、什么是人工智能

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

　人工智能, 英文單詞 artilect ,來源于雨果·德·加里斯的著作 . “人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之擴展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的，現在計算機不但能完成這種計算, 而且能夠比人腦做得更快、更準確，因之當代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復雜任務”, 可見復雜工作的定義是隨著時代的發(fā)具有人工智能的機器人

展和技術的進步而變化的, 人工智能這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進展，一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機, 人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學技術的發(fā)展史聯系在一起的。除了計算機科學以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫(yī)學和哲學等多門學科。人工智能學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。　實際應用機器視覺:指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統(tǒng),智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，還有航天應用等。學科范疇人工智能是一門邊沿學科，屬于自然科學和社會科學的交叉。涉及學科哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，計算機科學，信息論，控制論，不定性論，仿生學，研究范疇自然語言處理，知識表現，智能搜索，推理，規(guī)劃，機器學習，知識獲取，組合調度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設計，軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經網絡，復雜系統(tǒng)，遺傳算法人類思維方式應用領域智能控制，專家系統(tǒng)，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠安全問題　目前人工智能還在研究中，但有學者認為讓計算機擁有智商是很危險的，它可能會反抗人類。這種隱患也在多部電影中發(fā)生過。

人工智能的兩種實現方法

人工智能在計算機上實現時有2種不同的方式。一種是采用傳統(tǒng)的編程技術，使系統(tǒng)呈現智能的效果，而不考慮所用方法是否與人或動物機體所用的方法相同。這種方法叫工程學方法（Engineering approach），它已在一些領域內作出了成果，如文字識別、電腦下棋等。另一種是模擬法（Modeling approach），它不僅要看效果，還要求實現方法也和人類或生物機體所用的方法相同或相類似。本書介紹的遺傳算法（Generic Algorithm, 簡稱GA）和人工神經網絡（Artificial Neural Network,簡稱ANN）均屬后一類型。遺傳算法模擬人類或生物的遺傳-進化機制，人工神經網絡則是模擬人類或動物大腦中神經細胞的活動方式。為了得到相同智能效果，兩種方式通常都可使用。采用前一種方法，需要人工詳細規(guī)定程序邏輯，如果游戲簡單，還是方便的。如果游戲復雜，角色數量和活動空間增加，相應的邏輯就會很復雜（按指數式增長），人工編程就非常繁瑣，容易出錯。而一旦出錯，就必須修改原程序，重新編譯、調試，最后為用戶提供一個新的版本或提供一個新補丁, 非常麻煩。采用后一種方法時，編程者要為每一角色設計一個智能系統(tǒng)（一個模塊）來進行控制，這個智能系統(tǒng)（模塊）開始什么也不懂，就像初生嬰兒那樣，但它能夠學習，能漸漸地適應環(huán)境，應付各種復雜情況。這種系統(tǒng)開始也常犯錯誤，但它能吸取教訓，下一次運行時就可能改正，至少不會永遠錯下去，用不到發(fā)布新版本或打補丁。利用這種方法來實現人工智能，要求編程者具有生物學的思考方法，入門難度大一點。但一旦入了門，就可得到廣泛應用。由于這種方法編程時無須對角色的活動規(guī)律做詳細規(guī)定，應用于復雜問題，通常會比前一種方法更省力。

定義

人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（consciousness）、自我（self）、思維（mind）（包括無意識的思維（unconscious_mind）等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認為是人工智能相關的研究課題。人工智能目前在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。并在機器人，經濟政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應用。著名的美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。”而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?！边@些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智能）。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學科領域都獲得了廣泛應用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統(tǒng)。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智能與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智能是處于思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智能學科也必須借用數學工具，數學不僅在標準邏輯、模糊數學等范圍發(fā)揮作用，數學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發(fā)展。

編輯本段簡史

人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計算機的發(fā)展，技術已最終可以創(chuàng)造出機器智能，“人工智能”(Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的，從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展，在它還不長的歷史中，人工智能的發(fā)展比預想的要慢，但一直在前進，從40年前出現到現在，已經出現了許多AI程序，并且它們也影響到了其它技術的發(fā)展。

計算機時代

1941年的一項發(fā)明使信息存儲和處理的各個方面都發(fā)生了革命.這項同時在美國和德國出現的發(fā)明就是電子計算機.第一臺計算機要占用幾間裝空調的大房間,對程序員來說是場惡夢:僅僅為運行一個程序就要設置成千的線路.1949年改進后的能存儲程序的計算機使得輸入程序變得簡單些,而且計算機理論的發(fā)展產生了計算機科學,并最終促使了人工智能的出現.計算機這個用電子方式處理數據的發(fā)明, 為人工智能的可能實現提供了一種媒介.

AI的開端

雖然計算機為AI提供了必要的技術基礎,但直到50年代早期人們才注意到人類智能與機器之間的聯系. Norbert Wiener是最早研究反饋理論的美國人之一.最熟悉的反饋控制的例子是自動調溫器.它將收集到的房間溫度與希望的溫度比較,并做出反應將加熱器開大或關小,從而控制環(huán)境溫度.這項對反饋回路的研究重要性在于: Wiener從理論上指出,所有的智能活動都是反饋機制的結果.而反饋機制是有可能用機器模擬的.這項發(fā)現對早期AI的發(fā)展影響很大. 1955年末,Newell和Simon做了一個名為"邏輯專家"(Logic Theorist)的程序.這個程序被許多人認為是第一個AI程序.它將每個問題都表示成一個樹形模型,然后選擇最可能得到正確結論的那一枝來求解問題."邏輯專家"對公眾和AI研究領域產生的影響使它成為AI發(fā)展中一個重要的里程碑.1956年,被認為是人工智能之父的John McCarthy組織了一次學會,將許多對機器智能感興趣的專家學者聚集在一起進行了一個月的討論.他請他們到 Vermont參加 " Dartmouth人工智能夏季研究會".從那時起,這個領域被命名為 "人工智能".雖然 Dartmouth學會不是非常成功,但它確實集中了AI的創(chuàng)立者們,并為以后的AI研究奠定了基礎. Dartmouth會議后的7年中,AI研究開始快速發(fā)展.雖然這個領域還沒明確定義,會議中的一些思想已被重新考慮和使用了. Carnegie Mellon大學和MIT開始組建AI研究中心.研究面臨新的挑戰(zhàn): 下一步需要建立能夠更有效解決問題的系統(tǒng),例如在"邏輯專家"中減少搜索;還有就是建立可以自我學習的系統(tǒng). 1957年一個新程序,"通用解題機"(GPS)的第一個版本進行了測試.這個程序是由制作"邏輯專家" 的同一個組開發(fā)的.GPS擴展了Wiener的反饋原理,可以解決很多常識問題.兩年以后,IBM成立了一個AI研究組.Herbert Gelerneter花3年時間制作了一個解幾何定理的程序. 當越來越多的程序涌現時,McCarthy正忙于一個AI史上的突破.1958年McCarthy宣布了他的新成果: LISP語言. LISP到今天還在用."LISP"的意思是"表處理"(LISt Processing),它很快就為大多數AI開發(fā)者采納. 1963年MIT從美國政府得到一筆220萬美元的資助,用于研究機器輔助識別.這筆資助來自國防部高級研究計劃署(ARPA),已保證美國在技術進步上領先于蘇聯.這個計劃吸引了來自全世界的計算機科學家, 加快了AI研究的發(fā)展步伐.

大量的程序

以后幾年出現了大量程序.其中一個著名的叫"SHRDLU"."SHRDLU"是"微型世界"項目的一部分,包括在微型世界(例如只有有限數量的幾何形體)中的研究與編程.在MIT由Marvin Minsky領導的研究人員發(fā)現, 面對小規(guī)模的對象,計算機程序可以解決空間和邏輯問題.其它如在60年代末出現的"STUDENT"可相關書籍

以解決代數問題,"SIR"可以理解簡單的英語句子.這些程序的結果對處理語言理解和邏輯有所幫助. 70年代另一個進展是專家系統(tǒng).專家系統(tǒng)可以預測在一定條件下某種解的概率.由于當時計算機已有巨大容量,專家系統(tǒng)有可能從數據中得出規(guī)律.專家系統(tǒng)的市場應用很廣.十年間,專家系統(tǒng)被用于股市預測,幫助醫(yī)生診斷疾病,以及指示礦工確定礦藏位置等.這一切都因為專家系統(tǒng)存儲規(guī)律和信息的能力而成為可能. 70年代許多新方法被用于AI開發(fā),著名的如Minsky的構造理論.另外David Marr提出了機器視覺方面的新理論,例如,如何通過一副圖像的陰影,形狀,顏色,邊界和紋理等基本信息辨別圖像.通過分析這些信息,可以推斷出圖像可能是什么.同時期另一項成果是PROLOGE語言,于1972年提出. 80年代期間,AI前進更為迅速,并更多地進入商業(yè)領域.1986年,美國AI相關軟硬件銷售高達4.25億美元.專家系統(tǒng)因其效用尤受需求.象數字電氣公司這樣的公司用XCON專家系統(tǒng)為VAX大型機編程.杜邦,通用汽車公司和波音公司也大量依賴專家系統(tǒng).為滿足計算機專家的需要,一些生產專家系統(tǒng)輔助制作軟件的公司,如Teknowledge和Intellicorp成立了。為了查找和改正現有專家系統(tǒng)中的錯誤,又有另外一些專家系統(tǒng)被設計出來.

從實驗室到日常生活

人們開始感受到計算機和人工智能技術的影響.計算機技術不再只屬于實驗室中的一小群研究人員. 個人電腦和眾多技術雜志使計算機技術展現在人們面前.有了象美國人工智能協(xié)會這樣的基金會.因為AI開發(fā) 的需要,還出現了一陣研究人員進入私人公司的熱潮。150多所像DEC(它雇了700多員工從事AI研究)這樣的公司共花了10億美元在內部的AI開發(fā)組上. 其它一些AI領域也在80年代進入市場.其中一項就是機器視覺. Minsky和Marr的成果現在用到了生產線上的相機和計算機中,進行質量控制.盡管還很簡陋,這些系統(tǒng)已能夠通過黑白區(qū)別分辨出物件形狀的不同.到1985年美國有一百多個公司生產機器視覺系統(tǒng),銷售額共達8千萬美元. 但80年代對AI工業(yè)來說也不全是好年景.86-87年對AI系統(tǒng)的需求下降,業(yè)界損失了近5億美元.象 Teknowledge和Intellicorp兩家共損失超過6百萬美元,大約占利潤的三分之一巨大的損失迫使許多研究領導者削減經費.另一個另人失望的是國防部高級研究計劃署支持的所謂"智能卡車".這個項目目的是研制一種能完成許多戰(zhàn)地任務的機器人。由于項目缺陷和成功無望,Pentagon停止了項目的經費. 盡管經歷了這些受挫的事件,AI仍在慢慢恢復發(fā)展.新的技術在日本被開發(fā)出來,如在美國首創(chuàng)的模糊邏輯,它可以從不確定的人工智能機器人

條件作出決策;還有神經網絡,被視為實現人工智能的可能途徑.總之,80年代AI被引入了市場,并顯示出實用價值.可以確信,它將是通向21世紀之匙. 人工智能技術接受檢驗在"沙漠風暴"行動中軍方的智能設備經受了戰(zhàn)爭的檢驗.人工智能技術被用于導彈系統(tǒng)和預警顯示以及其它先進武器.AI技術也進入了家庭.智能電腦的增加吸引了公眾興趣;一些面向蘋果機和IBM兼容機的應用軟件例如語音和文字識別已可買到;使用模糊邏輯,AI技術簡化了攝像設備.對人工智能相關技術更大的需求促使新的進步不斷出現.人工智能已經并且將繼續(xù)不可避免地改變我們的生活.

四、什么是人工智能？

人工智能是引領這一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。

近百年來，隨著計算機科學技術的迅猛發(fā)展，人工智能進入到人們的視野，更多地被人們所熟知，進一步參與到人類社會生活的方方面面。那么，人工智能究竟能給我們人類帶來怎樣的好處，將如何改善我們的生活？對此，我有以下幾點看法。

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🔮🔮人工智能產業(yè)鏈

⭐人工智能的概念形成于20世紀50年代，誕生于1956年的達特茅斯會議。隨著人工智能概念的逐步完善，人工智能產業(yè)鏈可以分為基礎層、技術層和應用層三個層面。如今人工智能理論和互聯網、大數據、云計算等新興技術充分發(fā)展，應用范圍不斷拓寬，也由此帶動了相關商業(yè)模式的發(fā)展。

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