-
讓品牌有溫度、有情感
專注品牌策劃15年
-
當前位置：首頁 > 創(chuàng)意學院 > 技術 > 專題列表 > 正文
關于大數(shù)據(jù)的介紹（關于大數(shù)據(jù)的介紹英文版）
發(fā)布時間：2023-03-20 04:26:38
稿源：
創(chuàng)意嶺 閱讀：
1300
問大家
大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于關于大數(shù)據(jù)的介紹的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。
開始之前先推薦一個非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等
只需要輸入關鍵詞，就能返回你想要的內容，越精準，寫出的就越詳細，有微信小程序端、在線網頁版、PC客戶端
本文目錄:
一、大數(shù)據(jù)是什么意思？
中國發(fā)展門戶網訊 隨著新一代信息技術的迅猛發(fā)展和深入應用，數(shù)據(jù)的數(shù)量、規(guī)模不斷擴大，數(shù)據(jù)已日益成為土地、資本之后的又一種重要的生產要素，和各個國家和地區(qū)爭奪的重要資源，誰掌握數(shù)據(jù)的主動權和主導權，誰就能贏得未來。奧巴馬政府將數(shù)據(jù)定義為“未來的新石油”，認為一個國家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性及解釋運用的能力將成為綜合國力的重要組成部分，對數(shù)據(jù)的占有和控制將成為繼陸權、海權、空權之外的另一個國家核心權力。此后，一個全新的概念——大數(shù)據(jù)開始風靡全球。
大數(shù)據(jù)的概念與內涵
“大數(shù)據(jù)”的概念早已有之，1980年著名未來學家阿爾文•托夫勒便在《第三次浪潮》一書中,將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。但是直到近幾年,“大數(shù)據(jù)”才與“云計算”、“物聯(lián)網”一道，成為互聯(lián)網信息技術行業(yè)的流行詞匯。2008年，在谷歌成立10周年之際， 著名的《自然》雜志出版了一期?？?，專門討論未來的大數(shù)據(jù)處理相關的一系列技術問題和挑戰(zhàn)，其中就提出了“Big Data”的概念。2011年5 月，在“云計算相遇大數(shù)據(jù)” 為主題的EMC World 2011 會議中，EMC 也拋出了Big Data概念。所以，很多人認為，2011年是大數(shù)據(jù)元年。
此后，諸多專家、機構從不同角度提出了對大數(shù)據(jù)理解。當然，由于大數(shù)據(jù)本身具有較強的抽象性，目前國際上尚沒有一個統(tǒng)一公認的定義。維基百科認為大數(shù)據(jù)是超過當前現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫管理工具處理能力，處理時間超過客戶能容忍時間的大規(guī)模復雜數(shù)據(jù)集。全球排名第一的企業(yè)數(shù)據(jù)集成軟件商Informatica認為大數(shù)據(jù)包括海量數(shù)據(jù)和復雜數(shù)據(jù)類型，其規(guī)模超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行管理和處理的能力。亞馬遜網絡服務(AWS)、大數(shù)據(jù)科學家JohnRauser提到一個簡單的定義：大數(shù)據(jù)就是任何超過了一臺計算機處理能力的龐大數(shù)據(jù)量。百度搜索的定義為："大數(shù)據(jù)"是一個體量特別大，數(shù)據(jù)類別特別大的數(shù)據(jù)集，并且這樣的數(shù)據(jù)集無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具對其內容進行抓取、管理和處理?；ヂ?lián)網周刊的定義為："大數(shù)據(jù)"的概念遠不止大量的數(shù)據(jù)（TB）和處理大量數(shù)據(jù)的技術，或者所謂的"4個V"之類的簡單概念，而是涵蓋了人們在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎上可以做的事情，而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎上是無法實現(xiàn)的。換句話說，大數(shù)據(jù)讓我們以一種前所未有的方式，通過對海量數(shù)據(jù)進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見，最終形成變革之力。
綜合上述不同的定義，我們認為，大數(shù)據(jù)至少應包括以下兩個方面：一是數(shù)量巨大，二是無法使用傳統(tǒng)工具處理。因此，大數(shù)據(jù)不是關于如何定義，最重要的是如何使用。它強調的不僅是數(shù)據(jù)的規(guī)模，更強調從海量數(shù)據(jù)中快速獲得有價值信息和知識的能力。
大數(shù)據(jù)4V特征
一般認為，大數(shù)據(jù)主要具有以下四個方面的典型特征：規(guī)模性（Volume）、多樣性（Varity）、高速性（Velocity）和價值性（Value）,即所謂的“4V”。
1．規(guī)模性。大數(shù)據(jù)的特征首先就體現(xiàn)為“數(shù)量大”，存儲單位從過去的GB到TB，直至PB、EB。隨著信息技術的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)開始爆發(fā)性增長。社交網絡（微博、推特、臉書）、移動網絡、各種智能終端等，都成為數(shù)據(jù)的來源。淘寶網近4億的會員每天產生的商品交易數(shù)據(jù)約20TB；臉書約10億的用戶每天產生的日志數(shù)據(jù)超過300TB。迫切需要智能的算法、強大的數(shù)據(jù)處理平臺和新的數(shù)據(jù)處理技術，來統(tǒng)計、分析、預測和實時處理如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)。
2．多樣性。廣泛的數(shù)據(jù)來源，決定了大數(shù)據(jù)形式的多樣性。大數(shù)據(jù)大體可分為三類：一是結構化數(shù)據(jù)，如財務系統(tǒng)數(shù)據(jù)、信息管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)、醫(yī)療系統(tǒng)數(shù)據(jù)等，其特點是數(shù)據(jù)間因果關系強；二是非結構化的數(shù)據(jù)，如視頻、圖片、音頻等，其特點是數(shù)據(jù)間沒有因果關系；三是半結構化數(shù)據(jù)，如HTML文檔、郵件、網頁等，其特點是數(shù)據(jù)問的因果關系弱。
3．高速性。與以往的檔案、廣播、報紙等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)載體不同，大數(shù)據(jù)的交換和傳播是通過互聯(lián)網、云計算等方式實現(xiàn)的，遠比傳統(tǒng)媒介的信息交換和傳播速度快捷。大數(shù)據(jù)與海量數(shù)據(jù)的重要區(qū)別，除了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模更大以外，大數(shù)據(jù)對處理數(shù)據(jù)的響應速度有更嚴格的要求。實時分析而非批量分析，數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄立刻見效，幾乎無延遲。數(shù)據(jù)的增長速度和處理速度是大數(shù)據(jù)高速性的重要體現(xiàn)。
4.價值性。這也是大數(shù)據(jù)的核心特征。現(xiàn)實世界所產生的數(shù)據(jù)中，有價值的數(shù)據(jù)所占比例很小。相比于傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)最大的價值在于通過從大量不相關的各種類型的數(shù)據(jù)中，挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數(shù)據(jù)，并通過機器學習方法、人工智能方法或數(shù)據(jù)挖掘方法深度分析，發(fā)現(xiàn)新規(guī)律和新知識，并運用于農業(yè)、金融、醫(yī)療等各個領域，從而最終達到改善社會治理、提高生產效率、推進科學研究的效果。
大數(shù)據(jù)六大發(fā)展趨勢
雖然大數(shù)據(jù)目前仍處在發(fā)展的起步階段，尚存在著諸多的困難與挑戰(zhàn)，但我們相信，隨著時間的推移，大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展前景非常可觀。
1．數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)指數(shù)級增長
近年來，隨著社交網絡、移動互聯(lián)、電子商務、互聯(lián)網和云計算的興起，音頻、視頻、圖像、日志等各類數(shù)據(jù)正在以指數(shù)級增長。據(jù)有關資料顯示，2011年，全球數(shù)據(jù)規(guī)模為1.8ZB，可以填滿575億個32GB的iPad，這些iPad可以在中國修建兩座長城。到2020年，全球數(shù)據(jù)將達到40ZB，如果把它們全部存入藍光光盤，這些光盤和424艘尼米茲號航母重量相當。美國互聯(lián)網數(shù)據(jù)中心則指出,互聯(lián)網上的數(shù)據(jù)每年將增長50%,每兩年便將翻一番,目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產生的。
2．數(shù)據(jù)將成為最有價值的資源
在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)成為繼土地、勞動、資本之后的新要素，構成企業(yè)未來發(fā)展的核心競爭力。《華爾街日報》在一份題為《大數(shù)據(jù)，大影響》的報告宣傳，數(shù)據(jù)已經成為一種新的資產類別，就像貨幣或黃金一樣。IBM執(zhí)行總裁羅睿蘭認為指出,“數(shù)據(jù)將成為一切行業(yè)當中決定勝負的根本因素,最終數(shù)據(jù)將成為人類至關重要的自然資源。”隨著大數(shù)據(jù)應用的不斷發(fā)展，我們有理由相信大數(shù)據(jù)將成為機構和企業(yè)的重要資產和爭奪的焦點谷歌、蘋果、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊等互聯(lián)網巨頭正在運用大數(shù)據(jù)力量獲得商業(yè)上更大的成功，并且將會繼續(xù)通過大數(shù)據(jù)來提升自己的競爭力。
3．大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)行業(yè)智能融合
通過對大數(shù)據(jù)收集、整理、分析、挖掘, 我們不僅可以發(fā)現(xiàn)城市治理難題，掌握經濟運行趨勢，還能夠驅動精確設計和精確生產模式，引領服務業(yè)的精確化和增值化，創(chuàng)造互動的創(chuàng)意產業(yè)新形態(tài)。麥當勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎之上的精準選址。百度、阿里、騰訊等通過對海量數(shù)據(jù)的掌握和分析,為用戶提供更加專業(yè)化和個性化的服務。在智慧城市建設不斷深入的情況下，大數(shù)據(jù)必將在智慧城市中發(fā)揮越來越重要的作用。由城市數(shù)字化到智慧城市，關鍵是要實現(xiàn)對數(shù)字信息的智慧處理，其核心是引入了大數(shù)據(jù)處理技術，大數(shù)據(jù)將成為智慧城市的核心智慧引擎。智慧金融、智慧安防、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧交通、智慧城管等，無不是大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)產業(yè)融合的重要領域。
4．數(shù)據(jù)將越來越開放
大數(shù)據(jù)是人類的共同資源、共同財富，數(shù)據(jù)開放共享是不可逆轉的歷史潮流。隨著各國政府和企業(yè)對開放數(shù)據(jù)帶來的社會效益和商業(yè)價值認識的不斷提升，全球必將很快掀起一股數(shù)據(jù)開放的熱潮。事實上，大數(shù)據(jù)的發(fā)展需要全世界、全人類的共同協(xié)作，變私有大數(shù)據(jù)為公共大數(shù)據(jù)，最終實現(xiàn)私有、企業(yè)自有、行業(yè)自有的全球性大數(shù)據(jù)整合，才不至形成一個個毫無價值的“數(shù)據(jù)孤島”。大數(shù)據(jù)越關聯(lián)越有價值，越開放越有價值。尤其是公共事業(yè)和互聯(lián)網企業(yè)的數(shù)據(jù)開放數(shù)據(jù)將越來越多。目前，美歐等發(fā)達國家和地區(qū)的政府都在政府和公共事業(yè)上的數(shù)據(jù)做出了表率。中國政府也將一方面帶頭力促數(shù)據(jù)公開共享，另一方面，還通過推動建設各類大數(shù)據(jù)服務交易平臺，為數(shù)據(jù)使用者提供豐富的數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)的應用。
5．大數(shù)據(jù)安全將日受重視
大數(shù)據(jù)在經濟社會中應用日益廣泛的同時，大數(shù)據(jù)的安全也必將受到更多的重視。大數(shù)據(jù)時代，在我們用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析等大數(shù)據(jù)技術獲取有價值信息的同時，“黑客”也可以利用這些大數(shù)據(jù)技術最大限度地收集更多有用信息，對其感興趣的目標發(fā)起更加“精準的”攻擊。近年來，個人隱私、企業(yè)商業(yè)信息甚至是國家機密泄露事件時有發(fā)生。對此，美歐等發(fā)達國家紛紛制定完善了保護信息安全、防止隱私泄露等相關法律法規(guī)?？梢灶A見，在不久的將來，其他國家也會迅速跟進，以更好地保障本國政府、企業(yè)乃至居民的數(shù)據(jù)安全。
6．大數(shù)據(jù)人才將備受歡迎
隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展及其應用的日益廣泛，包括大數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)管理專家、大數(shù)據(jù)算法工程師、數(shù)據(jù)產品經理等在內的具有豐富經驗的數(shù)據(jù)分析人員將成為全社會稀缺的資源和各機構爭奪的人才。據(jù)著名國際咨詢公司Gartner預測，2015年全球大數(shù)據(jù)人才需求將達到440萬人，而人才市場僅能夠滿足需求的三分之一。麥肯錫公司則預測美國到2018年需要深度數(shù)據(jù)分析人才44萬—49萬，缺口為14萬—19萬人。有鑒于此，美國通過國家科學基金會，鼓勵研究性大學設立跨學科的學位項目，為培養(yǎng)下一代數(shù)據(jù)科學家和工程師做準備，并設立培訓基金支持對大學生進行相關技術培訓，召集各個學科的研究人員共同探討大數(shù)據(jù)如何改變教育和學習等。英國、澳大利亞、法國等國家也類似地對大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)做出專項部署。IBM 等企業(yè)也開始全面推進與高校在大數(shù)據(jù)領域的合作，力圖培養(yǎng)企業(yè)發(fā)展需要的既懂業(yè)務知識又具分析技能的復合型數(shù)據(jù)人才。（武鋒：國家信息中心）
二、大數(shù)據(jù)是什么概念
世界包含的多得難以想象的數(shù)字化信息變得更多更快……從商業(yè)到科學，從政府到藝術，這種影響無處不在?？茖W家和計算機工程師們給這種現(xiàn)象創(chuàng)造了一個新名詞：“大數(shù)據(jù)”。
所謂大數(shù)據(jù)，那到底什么是大數(shù)據(jù)，他的來源在哪里，定義究竟是什么呢?
一：大數(shù)據(jù)的定義。
1、大數(shù)據(jù)，又稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。
2、大數(shù)據(jù)技術，是指從各種各樣類型的大數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的技術的能力，包括數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。適用于大數(shù)據(jù)的技術，包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)挖掘電網，分布式文件系統(tǒng)，分布式數(shù)據(jù)庫，云計算平臺，互聯(lián)網，和可擴展的存儲系統(tǒng)。
互聯(lián)網是個神奇的大網，大數(shù)據(jù)開發(fā)也是一種模式，你如果真想了解大數(shù)據(jù)，可以來這里，這個手機的開始數(shù)字是一八七中間的是三兒零最后的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想做或者了解這方面的內容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。
3、大數(shù)據(jù)應用，是
指對特定的大數(shù)據(jù)集合，集成應用大數(shù)據(jù)技術，獲得有價值信息的行為。對于不同領域、不同企業(yè)的不同業(yè)務，甚至同一領域不同企業(yè)的相同業(yè)務來說，由于其業(yè)務
需求、數(shù)據(jù)集合和分析挖掘目標存在差異，所運用的大數(shù)據(jù)技術和大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)也可能有著相當大的不同。惟有堅持“對象、技術、應用”三位一體同步發(fā)展，才
能充分實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值。
當你的技術達到極限時，也就是數(shù)據(jù)的極限”。大數(shù)據(jù)不是關于如何定義，最重要的是如何使用。最大的挑戰(zhàn)在于哪些技術能更好的使用數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)的應用情況如何。這與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫相比，開源的大數(shù)據(jù)分析工具的如Hadoop的崛起，這些非結構化的數(shù)據(jù)服務的價值在哪里。
二：大數(shù)據(jù)的類型和價值挖掘方法
1、大數(shù)據(jù)的類型大致可分為三類：
1)傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)(Traditionalenterprisedata)：包括 CRM
systems的消費者數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的ERP數(shù)據(jù)，庫存數(shù)據(jù)以及賬目數(shù)據(jù)等。
2)機器和傳感器數(shù)據(jù)(Machine-generated/sensor data)：包括呼叫記錄(CallDetail
Records)，智能儀表，工業(yè)設備傳感器，設備日志(通常是Digital exhaust)，交易數(shù)據(jù)等。
3)社交數(shù)據(jù)(Socialdata)：包括用戶行為記錄，反饋數(shù)據(jù)等。如Twitter，F(xiàn)acebook這樣的社交媒體平臺。
2、大數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)價值的方法主要分為四種：
1)客戶群體細分，然后為每個群體量定制特別的服務。
2)模擬現(xiàn)實環(huán)境，發(fā)掘新的需求同時提高投資的回報率。
3)加強部門聯(lián)系，提高整條管理鏈條和產業(yè)鏈條的效率。
4)降低服務成本，發(fā)現(xiàn)隱藏線索進行產品和服務的創(chuàng)新。
三：大數(shù)據(jù)的特點
業(yè)界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數(shù)據(jù)的特征。具體來說，大數(shù)據(jù)具有4個基本特征：
1、是數(shù)據(jù)體量巨大
數(shù) 據(jù)體量(volumes)大，指代大型數(shù)據(jù)集，一般在10TB規(guī)模左右，但在實際應用中，很多企業(yè)用戶把多個數(shù)據(jù)集放在一起，已經形成了PB級的數(shù)據(jù)量;
百度資料表明，其新首頁導航每天需要提供的數(shù)據(jù)超過1.5PB(1PB=1024TB)，這些數(shù)據(jù)如果打印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實，到目前
為止，人類生產的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量僅為200PB。
2、是數(shù)據(jù)類別大和類型多樣
數(shù)據(jù)類別(variety)大，數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)種類和格式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結構化
數(shù)據(jù)范疇，囊括了半結構化和非結構化數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數(shù)據(jù)，個性化數(shù)據(jù)占絕對多數(shù)。
3、是處理速度快
在數(shù)據(jù)量非常龐大的情況下，也能夠做到數(shù)據(jù)的實時處理。數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價值的信息。
4、是價值真實性高和密度低
數(shù)據(jù)真實性(Veracity)高，隨著社交數(shù)據(jù)、企業(yè)內容、交易與應用數(shù)據(jù)等新數(shù)據(jù)源的興趣，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的局限被打破，企業(yè)愈發(fā)需要有效的信息之力以確保其真實性及安全性。以視頻為例，一小時的視頻，在不間斷的監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。
四：大數(shù)據(jù)的作用
1、對大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點
移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、社交網絡、數(shù)字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態(tài)，這些應用不斷產生大數(shù)據(jù)。云計算為這些海量、多樣化的大數(shù)據(jù)提供存儲和運算平臺。通過對不同來源數(shù)據(jù)的管理、處理、分析與優(yōu)化，將結果反饋到上述應用中，將創(chuàng)造出巨大的經濟和社會價值。
大數(shù)據(jù)具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)治理、富有洞見的數(shù)據(jù)分析和激發(fā)管理創(chuàng)新的環(huán)境(Ramayya
Krishnan,卡內基·梅隆大學海因茲學院院長)。
2、大數(shù)據(jù)是信息產業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎
面向大數(shù)據(jù)市場的新技術、新產品、新服務、新業(yè)態(tài)會不斷涌現(xiàn)。在硬件與集成設備領域，大數(shù)據(jù)將對芯片、存儲產業(yè)產生重要影響，還將催生一體化數(shù)據(jù)存儲處理服務器、內存計算等市場。在軟件與服務領域，大數(shù)據(jù)將引發(fā)數(shù)據(jù)快速處理分析、數(shù)據(jù)挖掘技術和軟件產品的發(fā)展。
3、大數(shù)據(jù)利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素
各 行各業(yè)的決策正在從“業(yè)務驅動”
轉變“數(shù)據(jù)驅動”。對大數(shù)據(jù)的分析可以使零售商實時掌握市場動態(tài)并迅速做出應對;可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支持;可以幫助企業(yè)為消費
者提供更加及時和個性化的服務;在醫(yī)療領域，可提高診斷準確性和藥物有效性;在公共事業(yè)領域，大數(shù)據(jù)也開始發(fā)揮促進經濟發(fā)展、維護社會穩(wěn)定等方面的重要作 用。
4、大數(shù)據(jù)時代科學研究的方法手段將發(fā)生重大改變
例如，抽樣調查是社會科學的基本研究方法。在大數(shù)據(jù)時代，可通過實時監(jiān)測、跟蹤研究對象在互聯(lián)網上產生的海量行為數(shù)據(jù)，進行挖掘分析，揭示出規(guī)律性的東西，提出研究結論和對策。
五：大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值
1、對顧客群體細分
“大數(shù)據(jù)”可以對顧客群體細分，然后對每個群體量體裁衣般的采取獨特的行動。瞄準特定的顧客群體來進行營銷和服務是商家一直以來的追求。云存儲的海量數(shù)據(jù)和“大數(shù)據(jù)”的分析技術使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。
2、模擬實境
運用“大數(shù)據(jù)”模擬實境，發(fā)掘新的需求和提高投入的回報率?，F(xiàn)在越來越多的產品中都裝有傳感器，汽車和智能手機的普及使得可收集數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸性增長。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交網絡也在產生著海量的數(shù)據(jù)。
云 計算和“大數(shù)據(jù)”分析技術使得商家可以在成本效率較高的情況下，實時地把這些數(shù)據(jù)連同交易行為的數(shù)據(jù)進行儲存和分析。交易過程、產品使用和人類行為都可以
數(shù)據(jù)化?！按髷?shù)據(jù)”技術可以把這些數(shù)據(jù)整合起來進行數(shù)據(jù)挖掘，從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變量(比如不同地區(qū)不同促銷方案)的情況下何種方案
投入回報最高。
3、提高投入回報率
提高“大數(shù)據(jù)”成果在各相關部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產業(yè)鏈條的投入回報率?！按髷?shù)據(jù)”能力強的部門可以通過云計算、互聯(lián)網和內部搜索引擎把”大數(shù)據(jù)”成果和“大數(shù)據(jù)”能力比較薄弱的部門分享，幫助他們利用“大數(shù)據(jù)”創(chuàng)造商業(yè)價值。
4、數(shù)據(jù)存儲空間出租
企 業(yè)和個人有著海量信息存儲的需求，只有將數(shù)據(jù)妥善存儲，才有可能進一步挖掘其潛在價值。具體而言，這塊業(yè)務模式又可以細分為針對個人文件存儲和針對企業(yè)用
戶兩大類。主要是通過易于使用的API，用戶可以方便地將各種數(shù)據(jù)對象放在云端，然后再像使用水、電一樣按用量收費。目前已有多個公司推出相應服務，如亞
馬遜、網易、諾基亞等。運營商也推出了相應的服務，如中國移動的彩云業(yè)務。
5、管理客戶關系
客 戶管理應用的目的是根據(jù)客戶的屬性(包括自然屬性和行為屬性)，從不同角度深層次分析客戶、了解客戶，以此增加新的客戶、提高客戶的忠誠度、降低客戶流失
率、提高客戶消費等。對中小客戶來說，專門的CRM顯然大而貴。不少中小商家將飛信作為初級CRM來使用。比如把老客戶加到飛信群里，在群朋友圈里發(fā)布新
產品預告、特價銷售通知，完成售前售后服務等。
6、個性化精準推薦
在 運營商內部，根據(jù)用戶喜好推薦各類業(yè)務或應用是常見的，比如應用商店軟件推薦、IPTV視頻節(jié)目推薦等，而通過關聯(lián)算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分
析算法后，可以將之延伸到商用化服務，利用數(shù)據(jù)挖掘技術幫助客戶進行精準營銷，今后盈利可以來自于客戶增值部分的分成。
以日常的“垃圾短信”為例，信息并不都是“垃圾”，因為收到的人并不需要而被視為垃圾。通過用戶行為數(shù)據(jù)進行分析后，可以給需要的人發(fā)送需要的信息，這樣“垃圾短信”就成了有價值的信息。在日本的麥當勞，用戶在手機上下載優(yōu)惠券，再去餐廳用運營商DoCoMo的手機錢包優(yōu)惠支付。運營商和麥當勞搜集相關消費信息，例如經常買什么漢堡，去哪個店消費，消費頻次多少，然后精準推送優(yōu)惠券給用戶。
7、數(shù)據(jù)搜索
數(shù)據(jù)搜索是一個并不新鮮的應用，隨著“大數(shù)據(jù)”時代的到來，實時性、全范圍搜索的需求也就變得越來越強烈。我們需要能搜索各種社交網絡、用戶行為等數(shù)據(jù)。其商業(yè)應用價值是將實時的數(shù)據(jù)處理與分析和廣告聯(lián)系起來，即實時廣告業(yè)務和應用內移動廣告的社交服務。
運營商掌握的用戶網上行為信息，使得所獲取的數(shù)據(jù)“具備更全面維度”，更具商業(yè)價值。典型應用如中國移動的“盤古搜索”。
六：大數(shù)據(jù)對經濟社會的重要影響
1、能夠推動實現(xiàn)巨大經濟效益
比如對中國零售業(yè)凈利潤增長的貢獻，降低制造業(yè)產品開發(fā)、組裝成本等。預計2013年全球大數(shù)據(jù)直接和間接拉動信息技術支出將達1200億美元。
2、能夠推動增強社會管理水平
大數(shù)據(jù)在公共服務領域的應用，可有效推動相關工作開展，提高相關部門的決策水平、服務效率和社會管理水平，產生巨大社會價值。歐洲多個城市通過分析實時采集的交通流量數(shù)據(jù)，指導駕車出行者選擇最佳路徑，從而改善城市交通狀況。
3、如果沒有高性能的分析工具，大數(shù)據(jù)的價值就得不到釋放
對大數(shù)據(jù)應用必須保持清醒認識，既不能迷信其分析結果，也不能因為其不完全準確而否定其重要作用。
1) 由于各種原因，所分析處理的數(shù)據(jù)對象中不可避免地會包括各種錯誤數(shù)據(jù)、無用數(shù)據(jù)，加之作為大數(shù)據(jù)技術核心的數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術尚未完全成熟，所以對
計算機完成的大數(shù)據(jù)分析處理的結果，無法要求其完全準確。例如，谷歌通過分析億萬用戶搜索內容能夠比專業(yè)機構更快地預測流感暴發(fā)，但由于微博上無用信息的
干擾，這種預測也曾多次出現(xiàn)不準確的情況。
2)必須清楚定位的是，大數(shù)據(jù)作用與價值的重點在于能夠引導和啟發(fā)大數(shù)據(jù)應用者的創(chuàng)新思維，輔助決策。簡單而言，若是處理一個問題，通常人能夠想到一種方法，而大數(shù)據(jù)能夠提供十種參考方法，哪怕其中只有三種可行，也將解決問題的思路拓展了三倍。
所以，客觀認識和發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用，不夸大、不縮小，是準確認知和應用大數(shù)據(jù)的前提。
七：最后北京開運聯(lián)合給您總結一下
不管大數(shù)據(jù)的核心價值是不是預測，但是基于大數(shù)據(jù)形成決策的模式已經為不少的企業(yè)帶來了盈利和聲譽。
1、從大數(shù)據(jù)的價值鏈條來分析，存在三種模式：
1)手握大數(shù)據(jù)，但是沒有利用好;比較典型的是金融機構，電信行業(yè)，政府機構等。
2)沒有數(shù)據(jù)，但是知道如何幫助有數(shù)據(jù)的人利用它;比較典型的是IT咨詢和服務企業(yè)，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。
3)既有數(shù)據(jù)，又有大數(shù)據(jù)思維;比較典型的是Google，Amazon，Mastercard等。
2、未來在大數(shù)據(jù)領域最具有價值的是兩種事物：
1)擁有大數(shù)據(jù)思維的人，這種人可以將大數(shù)據(jù)的潛在價值轉化為實際利益;
2)還未有被大數(shù)據(jù)觸及過的業(yè)務領域。這些是還未被挖掘的油井，金礦，是所謂的藍海。
大 數(shù)據(jù)是信息技術與專業(yè)技術、信息技術產業(yè)與各行業(yè)領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不
斷跟蹤研究大數(shù)據(jù)，不斷提升對大數(shù)據(jù)的認知和理解，堅持技術創(chuàng)新與應用創(chuàng)新的協(xié)同共進，加快經濟社會各領域的大數(shù)據(jù)開發(fā)與利用，推動國家、行業(yè)、企業(yè)對于
數(shù)據(jù)的應用需求和應用水平進入新的階段。
三、大數(shù)據(jù)有哪些重要的作用？
我們正處在科技高速發(fā)展的時代，如今互聯(lián)網已經與我們的生活息息相關，我們每天在互聯(lián)網產生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)散落在網絡中看似沒有怎么作用，但是這些數(shù)據(jù)經過系統(tǒng)的處理整合起來確實非常有價值的。
一、 發(fā)展
當下，大數(shù)據(jù)方面的就業(yè)主要有三大方向：一是數(shù)據(jù)分析類大數(shù)據(jù)人才，二是系統(tǒng)研發(fā)類大數(shù)據(jù)人才，三是應用開發(fā)類大數(shù)據(jù)人才。他們的基礎崗位分別是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析師，如果想系統(tǒng)的學習編程的可以來我這看看。
對于求職者來說，大數(shù)據(jù)只是所從事事業(yè)的一個方向，而職業(yè)崗位則是決定做什么事?大數(shù)據(jù)從業(yè)者/求職者可以根據(jù)自身所學技術及興趣特征，選擇一個適合自己的大數(shù)據(jù)相關崗位。下面為大家介紹十種與大數(shù)據(jù)相關的熱門崗位。
一、ETL研發(fā)
企業(yè)數(shù)據(jù)種類與來源的不斷增加，對數(shù)據(jù)進行整合與處理變得越來越困難，企業(yè)迫切需要一種有數(shù)據(jù)整合能力的人才。ETL開發(fā)者這是在此需求基礎下而誕生的一個職業(yè)崗位。ETL人才在大數(shù)據(jù)時代炙手可熱的原因之一是：在企業(yè)大數(shù)據(jù)應用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。
二、Hadoop開發(fā)
隨著數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大，傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過高企業(yè)負擔加重。而Hadoop廉價的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求持續(xù)增長。并成為大數(shù)據(jù)人才必須掌握的一種技術。
三、可視化工具開發(fā)
可視化開發(fā)就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，有可視化開發(fā)工具自動生成相關應用軟件，輕松跨越多個資源和層次連接所有數(shù)據(jù)。過去，數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開發(fā)者類別，但是隨著Hadoop的崛起，數(shù)據(jù)可視化已經成了一項獨立的專業(yè)技能和崗位。
四、信息架構開發(fā)
大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務知識和數(shù)據(jù)建模等。
五、數(shù)據(jù)倉庫研究
為方便企業(yè)決策，出于分析性報告和決策支持的目的而創(chuàng)建的數(shù)據(jù)倉庫研究崗位是一種所有類型數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略集合。為企業(yè)提供業(yè)務智能服務，指導業(yè)務流程改進和監(jiān)視時間、成本、質量和控制。
六、OLAP開發(fā)
OLAP在線聯(lián)機分析開發(fā)者，負責將數(shù)據(jù)從關系型或非關系型數(shù)據(jù)源中抽取出來建立模型，然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪問的用戶界面，提供高性能的預定義查詢功能。
七、數(shù)據(jù)科學研究
數(shù)據(jù)科學家是一個全新的工種，能夠將企業(yè)的數(shù)據(jù)和技術轉化為企業(yè)的商業(yè)價值。隨著數(shù)據(jù)學的進展，越來越多的實際工作將會直接針對數(shù)據(jù)進行，這將使人類認識數(shù)據(jù)，從而認識自然和行為。
八、數(shù)據(jù)預測分析
營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發(fā)者有些場景看上有有些類似數(shù)據(jù)科學家，即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎上通過假設來測試閾值并預測未來的表現(xiàn)。
九、企業(yè)數(shù)據(jù)管理
企業(yè)要提高數(shù)據(jù)質量必須考慮進行數(shù)據(jù)管理，并需要為此設立數(shù)據(jù)管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術工具匯集企業(yè)周圍的大量數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化，將數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)倉庫中，成為一個可用的版本。
十、數(shù)據(jù)安全研究
數(shù)據(jù)安全這一職位，主要負責企業(yè)內部大型服務器、存儲、數(shù)據(jù)安全管理工作，并對網絡、信息安全項目進行規(guī)劃、設計和實施。成都加米谷大數(shù)據(jù)培訓機構，專注于大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)。
希望對您有所幫助！~
四、什么是大數(shù)據(jù)應用？
近年來，大數(shù)據(jù)不斷向世界的各行各業(yè)滲透，影響著我們的衣食住行。例如，網上購物時，經常會發(fā)現(xiàn)電子商務門戶網站向我們推薦商品，往往這類商品都是我們最近需要的。這是因為用戶上網行為軌跡的相關數(shù)據(jù)都會被搜集記錄，并通過大數(shù)據(jù)分析，使用推薦系統(tǒng)將用戶可能需要的物品進行推薦，從而達到精準營銷的目的。下面簡單介紹幾種大數(shù)據(jù)的應用場景。
大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應用
大數(shù)據(jù)讓就醫(yī)看病更簡單。過去，對于患者的治療方案，大多數(shù)都是通過醫(yī)師的經驗來進行，優(yōu)秀的醫(yī)師固然能夠為患者提供好的治療方案，但由于醫(yī)師的水平不相同，所以很難保證患者都能夠接受最佳的治療方案。
而隨著大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的深度融合，大數(shù)據(jù)平臺積累了海量的病例、病例報告、治愈方案、藥物報告等信息資源.所有常見的病例、既往病例等都記錄在案，醫(yī)生通過有效、連續(xù)的診療記錄，能夠給病人優(yōu)質、合理的診療方案。這樣不僅提高醫(yī)生的看病效率，而且能夠降低誤診率，從而讓患者在最短的時間接受最好的治療。下面列舉大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應用，具體如下。
(1) 優(yōu)化醫(yī)療方案，提供最佳治療方法。
面對數(shù)目及種類眾多的病菌、病毒，以及腫瘤細胞時，疾病的確診和治療方案的確定也是很困難的。借助于大數(shù)據(jù)平臺，可以搜集不同病人的疾病特征、病例和治療方案，從而建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據(jù)庫。如果未來基因技術發(fā)展成熟，可以根據(jù)病人的基因序列特點進行分類，建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據(jù)庫。在醫(yī)生診斷病人時可以參考病人的疾病特征、化驗報告和檢測報告，參考疾病數(shù)據(jù)庫來快速幫助病人確診，明確地定位疾病。在制訂治療方案時，醫(yī)生可以依據(jù)病人的基因特點，調取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，制訂出適合病人的治療方案，幫助更多人及時進行治療。同時這些數(shù)據(jù)也有利于醫(yī)藥行業(yè)研發(fā)出更加有效的藥物和醫(yī)療器械。
(2)有效預防預測疾病。
解決患者的疾病,最為簡單的方式就是防患于未然。通過大數(shù)據(jù)對于群眾的人體數(shù)據(jù)監(jiān)控，將各自的健康數(shù)據(jù)、生命體征指標都集合在數(shù)據(jù)庫和健康檔案中。通過大數(shù)據(jù)分析應用，推動覆蓋全生命周期的預防、治療、康復和健康管理的一體化健康服務,這是未來健康服務管理的新趨勢。當然，這一點不僅需 要醫(yī)療機構加快大數(shù)據(jù)的建設，還需要群眾定期去做檢查，及時更新數(shù)據(jù)，以便通過大數(shù)據(jù)來預防和預測疾病的發(fā)生，做到早治療、早康復。當然,隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，以及在各個領域的應用，一些大規(guī)模的流感也能夠通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)預測。
大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應用
隨著大數(shù)據(jù)技術的應用，越來越多的金融企業(yè)也開始投身到大數(shù)據(jù)應用實踐中。麥肯錫的一份研究顯示，金融業(yè)在大數(shù)據(jù)價值潛力指數(shù)中排名第一。下面列舉若干大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的典型應用，具體如下。
(1) 精準營銷。
銀行在互聯(lián)網的沖擊下，迫切需要掌握更多用戶信息，繼而構建用戶360立體畫像，即可對細分的客戶進行精準營銷、實時營銷等個性化智慧營銷。
(2) 風險管控。
應用大數(shù)據(jù)平臺，可以統(tǒng)一管理金融企業(yè)內部多源異構數(shù)據(jù)和外部征信數(shù)據(jù),更好地完善風控體系。內部可保證數(shù)據(jù)的完整性與安全性，外部可控制用戶風險。
(3) 決策支持。
通過大數(shù)據(jù)分析方法改善經營決策，為管理層提供可靠的數(shù)據(jù)支撐，從而使經營決策更高效、敏捷、精準。
(4) 服務創(chuàng)新。
通過對大數(shù)據(jù)的應用，改善與客戶之間的交互、增加用戶黏性，為個人與政府提供增值服務,不斷增強金融企業(yè)業(yè)務核心競爭力。
(5) 產品創(chuàng)新。
通過高端數(shù)據(jù)分析和綜合化數(shù)據(jù)分享,有效對接銀行、保險、信托、基金等各類金融產品，使金融企業(yè)能夠從其他領域借鑒并創(chuàng)造出新的金融產品。
大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)的應用
美國零售業(yè)曾經有這樣一個傳奇故事，某家商店將紙尿褲和啤酒并排放在一起銷售，結果紙尿褲和啤酒的銷量雙雙增長!為什么看起來風馬牛不相及的兩種商品搭配在一起，能取到如此驚人的效果呢?后來經過分析發(fā)現(xiàn)，這些購買者多數(shù)是已婚男士，這些男士在為小孩購買尿不濕的同時，會同時為自己購買一些啤酒。發(fā)現(xiàn)這個秘密后，沃爾瑪超市就大膽地將啤酒擺放在尿不濕旁邊，這樣顧客購買的時候更方便，銷量自然也會大幅上升。
之所以講“啤酒-尿布”這個例子，其實是想告訴大家，挖掘大數(shù)據(jù)潛在的價值，是零售業(yè)競爭的核心競爭力，下面列舉若干大數(shù)據(jù)在零售業(yè)的創(chuàng)新應用，具體如下。
(1) 精準定位零售行業(yè)市場。
企業(yè)想進人或開拓某一區(qū)域零售行業(yè)市場，首先要進行項目評估和可行性分析，只有通過項目評估和可行性分析才能最終決定是否適合進人或者開拓這塊市場。通常需要分析這個區(qū)域流動人口是多少?消費水平怎么樣?客戶的消費習慣是什么?市場對產品的認知度怎么樣?當前的市場供需情況怎么樣等等，這些問題背后包含的海量信息構成了零售行業(yè)市場調研的大數(shù)據(jù)，對這些大數(shù)據(jù)的分析就是市場定位過程。
(2) 支撐行業(yè)收益管理。
大數(shù)據(jù)時代的來臨，為企業(yè)收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。需求預測、細分市場和敏感度分析對數(shù)據(jù)需求量很大，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析大多采集的是企業(yè)自身的歷史數(shù)據(jù)來進行預測和分析，容易忽視整個零售行業(yè)信息數(shù)據(jù)，因此難免使預測結果存在偏差。企業(yè)在實施收益管理過程中如果能在自有數(shù)據(jù)的基礎上，依靠一些自動化信息采集軟件來收集更多的零售行業(yè)數(shù)據(jù)，了解更多的零售行業(yè)市場信息,這將會對制訂準確的收益策略，贏得更高的收益起到推進作用。
(3) 挖掘零售行業(yè)新需求。
作為零售行業(yè)企業(yè)，如果能對網上零售行業(yè)的評論數(shù)據(jù)進行收集，建立網評大數(shù)據(jù)庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值取向、評論中體現(xiàn)的新消費需求和企業(yè)產品質量問題，以此來改進和創(chuàng)新產品，量化產品價值，制定合理的價格及提高服務質量，從中獲取更大的收益。
以上就是關于關于大數(shù)據(jù)的介紹相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。
推薦閱讀：
贛公網安備 50019002502384號
