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關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡圖分析（關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡圖分析怎么寫）

發(fā)布時間：2023-03-21 00:44:16 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 102 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡圖分析的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、知網(wǎng)文獻的網(wǎng)絡可視圖怎么辦
2、知網(wǎng)關鍵詞共享網(wǎng)絡怎么出現(xiàn)文字
3、微生物共現(xiàn)網(wǎng)絡圖怎么做
4、論文關鍵詞有什么要求？

關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡圖分析（關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡圖分析怎么寫）

一、知網(wǎng)文獻的網(wǎng)絡可視圖怎么辦

知網(wǎng)文獻的網(wǎng)絡可視圖是正?，F(xiàn)象。

要知道，目前cnki上是自帶可視化分析功能的，但其只支持發(fā)文趨勢、文獻互引、關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡、作者合作網(wǎng)絡以及作者分布等功能，并不支持更深入地對文本內容進行文本分析。

而目前專門對cnki論文進行分析的軟件，大家耳熟能詳?shù)木褪荂iteSpace了，但CiteSpace安裝過程繁雜，需要部署Java環(huán)境，對于技術小白來說，是比較困難的。

二、知網(wǎng)關鍵詞共享網(wǎng)絡怎么出現(xiàn)文字

知網(wǎng)的關鍵詞網(wǎng)絡一般在節(jié)點上就會有文字標注，沒有出現(xiàn)可以退出去重新進一下或者增大一下界面或者減少一下文章。

在做關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡時，先根據(jù)主題進行搜索，然后進一步過濾，選擇其中的高質量C刊文章。

點擊選擇計量可視化分析，在目錄中的關系網(wǎng)絡中第二項找到關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡并點擊。這樣就可以了。

三、微生物共現(xiàn)網(wǎng)絡圖怎么做

選擇SmartArt圖形類型。這一步就是先把最初的組織結構圖創(chuàng)建出來，我們啟動一個新的文檔。我們在文檔中輸入“企業(yè)組織機構圖”，字號設置為“一號”單擊“插入”/“SmartArt”，彈出“選擇SmartArt圖形”對話框，在該對話框左側列表中選擇“層次結構”，在中間區(qū)域選擇“表層次結構”，右側我們可以看他的一些說明，點擊確，這樣我們就做好了共現(xiàn)網(wǎng)絡圖。

四、論文關鍵詞有什么要求？

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征稿

近年來，中國學者每年發(fā)表的科技論文有數(shù)百萬篇，如何在浩瀚的論文海洋中脫穎而出，吸引讀者的注意力，提高論文傳播力和顯示度，關鍵詞起著十分重要的作用。關鍵詞是能夠明確表達學術論文的主體研究內容或中心思想的詞或詞組，其最初是為了滿足計算機系統(tǒng)編制各種文獻索引的需要而產(chǎn)生。作為文獻檢索的重要依據(jù)，關鍵詞應具有專指性、全面性、規(guī)范性等特點。但實際情況是，科技論文中存在大量的含義寬泛、無實質內容的無效關鍵詞，如“應用”“分析”“問題”“研究”等等，大大降低了科技論文的檢索效率和傳播效果。此前，已有學者對無效關鍵詞展開研究，但其主要針對高校社科學報論文以及農(nóng)業(yè)科技類論文，針對更廣泛領域內的科技論文中常見無效關鍵詞的計量學研究較少。

為此，本文以中國知網(wǎng)為文獻來源數(shù)據(jù)庫，結合文獻［3-5］及編校實踐經(jīng)驗，選取10個科技論文中出現(xiàn)頻率較高、指向性不強、含義空泛的關鍵詞，分別檢索其在2015—2019年發(fā)表的科技論文中的出現(xiàn)頻率，分析其年度分布規(guī)律及關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡。隨后分別限定“大學學報”和“學院學報”以及“博士論文”和“碩士論文”(即博士和碩士的學位論文)為文獻來源，對比分析常見無效關鍵詞在不同類型期刊以及不同學歷作者所著科技論文中的詞頻分布。最后分析常見無效關鍵詞產(chǎn)生的原因及應對措施，以期提高科技論文作者和審讀編校人員對關鍵詞標引質量的認識。

1.檢索范圍和方法

檢索范圍:文獻來源限定為中國知網(wǎng)“基礎科學”“工程科技Ⅰ輯”“工程科技Ⅱ輯”“農(nóng)業(yè)科技”“醫(yī)藥衛(wèi)生科技”“信息科技”6類目錄下的期刊、會議、學位論文等(即本文所指科技論文)，“大學學報”和“學院學報”，“博士論文”和“碩士論文”;文獻語種限定為中文;關鍵詞限定為“應用”“對策”“問題”“管理”“設計”“措施”“影響”“現(xiàn)狀”“研究”“發(fā)展”;發(fā)表時間限定為2015-01-01—2019-1-31。

檢索方法:以“關鍵詞+發(fā)表時間”“關鍵詞+發(fā)表時間+文獻來源”為組合檢索條件，在中國知網(wǎng)6大類科技文獻目錄下進行檢索，獲得各關鍵詞在不同檢索條件下的詞頻分布。為確保檢索結果的有效性，每檢索一次均隨機選取若干篇論文，并核對這些論文中是否包含目標關鍵詞。最后，將所得結果輸入Excel軟件進行統(tǒng)計分析(檢索時間為2020-03-07—03-09)。

2.無效關鍵詞的定義和分類

2.1無效關鍵詞的定義

無效關鍵詞是指詞義寬泛、不能準確傳達論文主題內容、不利于檢索的詞或詞組，或是未經(jīng)公認的縮寫詞等。它們與論文主題相關性不大，不能反映單篇科技論文的特點，不具檢索價值。

2.2無效關鍵詞的分類

無效關鍵詞的分類目前尚無統(tǒng)一標準。本文根據(jù)文獻［3.6］將無效關鍵詞分為以下3類:1)表示國別或地域的泛而不專的名詞，如“中國”“美國”“德國”等;2)“不能表示所屬學科專用概念的不足以反映實質內容的詞”，如“方法”“問題”“試驗”“研究”“分析”等;3)加了限定詞的復雜短語或是未經(jīng)公認的縮略詞等，如“新型甘藍型油菜品種”“AP”等，它們雖然能反映文章主題，但不利于計算機檢索、識別。

3.10個無效關鍵詞計量學分析

3.1不同年份科技論文中10個無效關鍵詞頻率分布

結合已有研究及編校實踐經(jīng)驗，本文針對第2類無效關鍵詞展開研究。分別選取“應用”“對策”“問題”“管理”“設計”“措施”“影響”“現(xiàn)狀”“研究”“發(fā)展”這10個科技論文中出現(xiàn)頻率較高的無效關鍵詞，限定文獻來源為科技論文，在中國知網(wǎng)進行檢索。10個無效關鍵詞在2015—2019年發(fā)表的科技論文中的頻率(以檢索記錄表示)及其累計詞頻(10個無效關鍵詞檢索記錄條數(shù)之和與當年發(fā)表的科技論文總篇數(shù)的比值)分布如表1所示。由表1可見，整體看，不同年度無效關鍵詞頻率分布相對穩(wěn)定，按檢索記錄數(shù)排序，從高到低依次為“應用”“對策”“問題”“管理”“設計”“措施”“影響”“現(xiàn)狀”“研究”“發(fā)展”，呈現(xiàn)出明顯規(guī)律性。2017年，科技論文發(fā)表總量為2 017 727篇，這10個無效關鍵詞檢索記錄之和達82 732條(未排除有2個或多個無效關鍵詞同時出現(xiàn)在同一篇科技論文中的情況)，每100篇文章里就有約4篇文章的關鍵詞里包含這10個無效關鍵詞之一，可見無效關鍵詞的使用相當普遍。2015—2019年，“應用”這一關鍵詞出現(xiàn)頻率最高，且其檢索記錄在2017和2018年分別達20 267和20 203條，明顯高于其他9個無效關鍵詞的出現(xiàn)頻率，說明科技論文作者選擇“應用”作為關鍵詞的比例較高?？v向來看，2015—2019年這10個無效關鍵詞檢索條數(shù)隨年度的變化并無明顯規(guī)律性，累計詞頻范圍為3.7%～4.1%，其中2015和2019年的無效關鍵詞累計詞頻均為3.7%左右(表1)，說明科技論文作者并未有意地減少無效關鍵詞的使用，無效關鍵詞將會伴隨著科技論文作者的寫作習慣而長期穩(wěn)定地存在。

▼ 表1 2015—2019年科技論文中10個無效關鍵詞頻率及累計詞頻分布

3.2 10個無效關鍵詞共詞分析

共詞分析法是指通過分析共同出現(xiàn)在同一篇文獻中的關鍵詞或主題詞，從而鑒別某一學科知識結構和研究熱點的方法。目前，基于關鍵詞的共詞分析法已被廣泛應用于文獻計量、信息系統(tǒng)、人工智能等領域。

本文以10個無效關鍵詞為研究對象，分析其在2015—2019年共現(xiàn)關鍵詞(即2個關鍵詞同時出現(xiàn)在同一篇文獻中的現(xiàn)象)分布情況，結果如圖1所示。圖1中，2015—2019年10個無效關鍵詞“應用”“對策”“問題”“管理”“設計”“措施”“影響”“現(xiàn)狀”“研究”“發(fā)展”的檢索記錄總數(shù)分別為94 100、50 287、41 644、37 074、34 989、30 565、26 275、23 905、22 225和18 448條。數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)，本文僅展示頻率排序第1～15的共現(xiàn)關鍵詞。

▼ 圖1 2015—2019年10個無效關鍵詞共詞分析

從圖1可以看出，2015—2019年同一篇科技論文中同時出現(xiàn)2個無效關鍵詞的現(xiàn)象相當普遍。例如，以“問題”為檢索關鍵詞，與其共現(xiàn)頻率最高的關鍵詞為“對策”，共現(xiàn)頻率達15 223(圖1(c))，也就是說，在一篇以“問題”為關鍵詞的科技論文中，有大于1/3的概率會同時出現(xiàn)“對策”這一關鍵詞。分析其余9個無效關鍵詞的共詞分布情況也可發(fā)現(xiàn)，與這些關鍵詞共現(xiàn)頻率較高的往往為無效關鍵詞。例如，按照關鍵詞共現(xiàn)頻率排序，2015—2019年與關鍵詞“應用”共現(xiàn)的無效關鍵詞依次為“發(fā)展”“設計”“研究”，共現(xiàn)頻率分別為2 188、1878和1 642(圖1(a));與關鍵詞“現(xiàn)狀”“研究”“發(fā)展”共現(xiàn)頻率較高的幾乎均為“對策”“問題”“應用”等無效關鍵詞(圖1(h)～(j))，可見無效關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡不僅不能反映學科知識結構和研究熱點，而且造成了信息資源的浪費。值得一提的是，在本文選取的10個無效關鍵詞排名前15的共現(xiàn)關鍵詞中，有7個共現(xiàn)關鍵詞中出現(xiàn)了“建筑”或“建筑工程”，這可能與該領域的科技論文發(fā)文總量較大有關:以“建筑”為主題詞進行檢索，2015—2019年累計發(fā)文306 196篇，約占科技論文總發(fā)文量9 890 018篇的3%。

3.3不同期刊科技論文中10個無效關鍵詞頻率分布

以本文篩選出的10個無效關鍵詞為檢索條件，同時限定文獻來源為“學院學報”和“大學學報”，檢索得到2015—2019年不同類型期刊發(fā)表的科技論文中的10個無效關鍵詞頻率分布及其累計詞頻分布如表2所示。由表2可見，2015—2019年，發(fā)表于“大學學報”的科技論文明顯比“學院學報”的科技論文多，但“學院學報”科技論文中無效關鍵詞的出現(xiàn)頻率明顯比“大學學報”科技論文的高。例如，2015年，“大學學報”共檢索到67 598篇文獻，其中以“應用”為關鍵詞的文獻為100條;“學院學報”共檢索到42 620篇文獻，其中以“應用”為關鍵詞的文獻為305條，二者差異顯著。由表2還可看出，2015—2019年，“大學學報”科技論文中的無效關鍵詞累計詞頻分別為0.73%、0.72%、0.69%、0.58%和0.54%，“學院學報”科技論文中的常見無效關鍵詞累計詞頻分別為3.36%、3.34%、2.89%、2.65%和2.56%，二者均隨著年度的變化而逐漸降低，呈現(xiàn)出明顯的規(guī)律性。同時，“大學學報”科技論文無效關鍵詞累計詞頻明顯比同期“學院學報”科技論文的低，說明前者關鍵詞標引質量比后者的高。

▼ 表2 2015—2019年不同類型期刊科技論文中的10個無效關鍵詞頻率及累計詞頻分布

3.4不同學歷作者所著科技論文中10個無效關鍵詞累計詞頻分布

以本文篩選出的10個無效關鍵詞為檢索條件，同時限定文獻來源為“碩士論文”和“博士論文”，檢索2015—2019年不同學歷作者所著科技論文中無效關鍵詞頻率分布及其累計詞頻(即10個無效關鍵詞檢索條數(shù)之和與“博士論文”和“碩士論文”總篇數(shù)的比值)分布，如表3所示。

▼ 表 3 2015—2019 年不同學歷作者所著科技論文中的 10 個無效關鍵詞頻率及累計詞頻分布

由表3可見，2015—2019年“碩士論文”總篇數(shù)顯著高于“博士論文”總篇數(shù)，前者為后者的8.1～10.5倍;同時，“碩士論文”中10個無效關鍵詞出現(xiàn)頻率明顯比“博士論文”的高，如2019年“碩士論文”中以“設計”為關鍵詞的檢索記錄為203條，而“博士論文”中的檢索記錄僅為1條。由表3還可見，2015—2019年“碩士論文”中的無效關鍵詞累計詞頻明顯降低，分別為10.43‰、8.84‰、8.32‰、6.93‰和5.32‰，與2015年相比，2019年“碩士論文”無效關鍵詞累計詞頻降幅達48.9%。2015—2019年“博士論文”中的無效關鍵詞累計詞頻整體上也呈下降趨勢，分別為2.39‰、1.70‰、1.71‰、1.57‰和1.40‰，5年間“博士論文”無效關鍵詞累計詞頻降幅達41.4%。同時，“博士論文”中無效關鍵詞累計詞頻明顯比同期“碩士論文”中的低，說明無效關鍵詞的出現(xiàn)頻率與論文作者學歷有一定關系。

4.10個無效關鍵詞出現(xiàn)原因及應對措施

4.1 10個無效關鍵詞出現(xiàn)的原因分析

綜合分析結果可知，雖然在2015—2019年博士和碩士作者群體已逐漸減少無效關鍵詞的使用，但是在2015和2019年發(fā)表的科技論文中，這10個無效關鍵詞累計詞頻并無明顯變化(約為3.7%)，說明無效關鍵詞存在此消彼長的現(xiàn)象。本研究認為無效關鍵詞出現(xiàn)的主要原因包括以下幾個。

一是多數(shù)科技論文作者未接受有效的指導，不知道如何撰寫合適的關鍵詞。有研究表明，多數(shù)高校學生承認自己未接受過系統(tǒng)的科研寫作訓練。屈李純等針對328名碩士研究生展開調研，發(fā)現(xiàn)僅有17.39%的研究生熟悉關鍵詞的選取。其實早在1987年，我國GB/T 7713—1987《科學技術報告、學位論文和學術論文的編寫格式》明確規(guī)定:每篇論文應選取3～8個詞作為關鍵詞，如有可能，盡量用《漢語主題詞表》等詞表中提供的規(guī)范詞語。2019年，國家新聞出版署發(fā)布了針對關鍵詞的行業(yè)標準CY/T 173—2019《學術出版規(guī)范關鍵詞編寫規(guī)則》，其中闡述了關鍵詞的定義和基本要求。遺憾的是，高等院校中有關科技論文寫作的課程和培訓仍然較少，很多作者甚至從未聽說過《漢語主題詞表》，其他企事業(yè)單位中的作者接觸到最新的標準、規(guī)范、寫作培訓和指導的機會更少，這也就導致了低質量科技論文和無效關鍵詞的穩(wěn)定存在。例如，在未包括“質量”“分析”“技術”“原因”等無效關鍵詞的情況下，2015—2019年，僅本文選取的10個無效關鍵詞檢索記錄總數(shù)達381 295條;進一步分析這些無效關鍵詞的累計詞頻可發(fā)現(xiàn)，其整體呈先增加后降低的趨勢，但變化幅度不大，可見科技論文作者使用無效關鍵詞的現(xiàn)象依然普遍。

二是部分作者未從思想上重視關鍵詞對于論文檢索的重要作用。有些中文科技論文作者只在乎論文是否能發(fā)表，是否能助其拿到學位或晉升職稱，而對論文的關鍵詞標引質量以及論文發(fā)表后的學術影響并不關心，這就導致科技論文中存在大量無檢索價值的關鍵詞。進一步分析圖1還可以發(fā)現(xiàn)，作者在選取關鍵詞時，往往只是根據(jù)刊物要求，簡單地將論文題目拆分為3～8個關鍵詞，而未仔細鑒別這些關鍵詞是否能夠準確地反映該篇論文的特點，導致同一篇論文中無效關鍵詞共現(xiàn)的情況也相當普遍。例如，2015—2019年篇名中同時含“應用”和“研究”的科技論文檢索記錄達199 841條，篇名中同時含“影響”和“研究”的科技論文檢索記錄達128 358條，這也反映了部分作者從論文標題中選取關鍵詞的隨意性。

三是論文審讀編校群體(包括論文指導教師和同行評議人員)把關不嚴。目前，仍然有相當一部分的編校人員秉持著“改錯不改好”的理念，在審讀科技論文時僅僅關注變量符號和單位使用不規(guī)范、圖表和公式編排不合理等，而針對論文關鍵詞等能體現(xiàn)文章亮點的內容就抱著無所謂的態(tài)度，雖然也是“為他人做嫁衣裳”，但難免有不夠走心之嫌。例如，2015—2019年來源于“學院學報”的科技論文總數(shù)為180 674篇，其中10個無效關鍵詞的累計詞頻為14.80%;而來源于“大學學報”的科技論文總數(shù)為322 564篇，其中10個無效關鍵詞的累計詞頻為3.26%(表2)，前者累計詞頻約為后者的4.5倍，可見“學院學報”的編校群體對關鍵詞的標引質量控制嚴格程度比“大學學報”編校群體的低。同時，高等院校教師忙于申請項目、開公司，疏于指導學生進行學術研究及寫作的現(xiàn)象依然存在，論文作者因學術不端而被撤稿或是撤銷學位的報道也屢見不鮮，可見高等院校中部分導師和同行評議人員對學生學術論文的主體內容審讀尚不夠仔細，遑論論文中的關鍵詞了。例如，2015—2019年“博士論文”總數(shù)為116 093篇，其中10個無效關鍵詞的累計詞頻為8.78‰;而“碩士論文”總數(shù)為1 016 061篇，其中10個無效關鍵詞的累計詞頻為39.84‰，后者約為前者的4.5倍(表3)，可見“碩士論文”的審讀群體對關鍵詞的標引質量控制嚴格程度比“博士論文”審讀群體的低。

4.2無效關鍵詞的應對措施

我們認為降低科技論文中的無效關鍵詞出現(xiàn)頻率的措施主要包括以下幾個方面。

一是進一步加強對科技論文作者的指導與培訓。這就要求高等院校、各科技期刊編輯部以及其他企事業(yè)單位形成合力，建立合理的培訓機制，定期開設寫作課程或開展寫作培訓，對作者進行系統(tǒng)而全面的科技論文寫作訓練，使其加深對論文結構、論文要素、論文寫作標準及規(guī)范的認識，提高綜合寫作能力，減少論文無效關鍵詞的選取。例如，吉林大學《中國獸醫(yī)學報》編輯部針對科技論文寫作者開展“移動課堂”網(wǎng)絡教學，取得了較好的效果。

二是科技論文作者應從思想上重視關鍵詞對于文獻檢索的重要作用，同時在操作上嚴格執(zhí)行關鍵詞的編寫規(guī)則。作者應充分認識到關鍵詞是科技論文檢索的信息點，是表達論文主要學術觀點的關鍵性因素，在論文寫作中應避免使用無效關鍵詞。CY/T 173—2019規(guī)定:關鍵詞編寫一般包括論文審讀、主題分析、選詞和編排;關鍵詞應準確并充分揭示論文主題內容，重要的可檢索內容不應遺漏?？萍颊撐淖髡吒鶕?jù)編寫規(guī)則選取適宜的關鍵詞后，還應以讀者的身份進行反推:要檢索這一研究領域的科技論文，是否會選擇這樣的關鍵詞?合理、科學地標引關鍵詞有助于提升文獻利用率。

三是論文審讀編校群體需對無效關鍵詞進行嚴格把關。關鍵詞能夠反映期刊研究熱點和發(fā)展方向，關系著期刊的學術質量。論文審讀編校群體應重視關鍵詞的標引工作，選取合適的關鍵詞有利于學術文獻的有效傳播和充分利用，從而有助于提高論文和期刊的學術影響力。例如，已成功入選“中國科技期刊卓越行動計劃梯隊期刊”的《中南大學學報(自然科學版)》嚴把期刊學術質量關，2015—2019年共發(fā)表論文2 385篇，其中10個無效關鍵詞的出現(xiàn)頻率為0;而《湖南城市學院學報(自然科學版)》同期共發(fā)表論文933篇，其中10個無效關鍵詞的檢索記錄為68條，累計詞頻達7.3%。可見，論文審讀編校群體在關鍵詞的標引質量控制過程中發(fā)揮著重要作用。

結束語

在科學技術日新月異的今天，通過關鍵詞檢索相關研究領域的最新文獻早已成為科研工作者最常用的檢索方式之一。一方面，科技論文作者應主動學習科研寫作標準和規(guī)范，參加科研寫作課程學習或培訓，根據(jù)論文主題選取恰當?shù)?、指向性強的關鍵詞;另一方面，作者和審讀編校人員都應從思想上重視關鍵詞的標引，進一步加強對關鍵詞標引質量的控制，避免使用無效關鍵詞，以期實現(xiàn)科技論文快速而廣泛的傳播，提高科技論文的檢索利用率和學術影響力。

⚪本文來源中國知網(wǎng)，載于《編輯學報》2020年第4期，原題《科技論文10個無效關鍵詞計量學分析》。

⚪引文格式：伍錦花,陳燦華.科技論文10個無效關鍵詞計量學分析[J].編輯學報,2020,32(04):403-408.

⚪本文為節(jié)選，為閱讀及排版便利，本文刪去了注釋與參考文獻等內容，敬請有需要的讀者參考原文。

⚪作者：伍錦花，陳燦華老師，《中南大學學報(自然科學版)》編輯部。

⚪轉載自：社科學術圈。版權歸原作者所有。如涉及版權問題，請及時與我們進行聯(lián)系。

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