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人工智能工程師前景(人工智能工程師前景如何)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能工程師前景的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、人工智能應(yīng)用師含金量
人工智能工程師含金量是非常高的,因為人工智能屬于我國和世界級非常好的那領(lǐng)域,能考到這個工程師證書是非常不容易的,所以它的含金量非常高。人工智能工程師是指從事與人工智能相關(guān)算法、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)的分析,研究,開發(fā),并對人工智能系統(tǒng)進行設(shè)計,優(yōu)化,運維,管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員。
人工智能應(yīng)用師
人工智能應(yīng)用師的范圍很廣,包括,計算機科學(xué),金融貿(mào)易,醫(yī)藥,診斷,重工業(yè),運輸,遠程通訊,在線和電話服務(wù),法律,科學(xué)發(fā)現(xiàn),玩具和游戲,音樂等諸多方面。
實際應(yīng)用有機器視覺,指紋識別,人臉識別,視網(wǎng)膜識別,虹膜識別,掌紋識別,專家診斷,自動規(guī)劃,智能搜索,定理證明,自動程序設(shè)計,語言和圖像理解,遺傳編程。
人工智能應(yīng)用師初級在找工作的時候是很有用的,尤其是對于應(yīng)屆畢業(yè)生來說是很重要的一個能力證明,畢竟對于應(yīng)屆畢業(yè)生來說是沒有任何的工作經(jīng)驗和能力的這個時候有一個初級證書那就是你能力的一個證明,是非常有用的,至少給面試官留下了好的印象。
二、2020年,人工智能算法工程師就業(yè)競爭壓力多大?
從當前人工智能領(lǐng)域的發(fā)展情況來看,2020年算法工程師的崗位競爭壓力是比較大的,主要原因集中在三個方面。
其一是當前算法工程師的整體人才需求增量正在趨緩,這一點在2019年的研究生秋招時就有比較明顯的體現(xiàn),不少打算從事算法崗位的研究生最終選擇了開發(fā)崗位。
其二是人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)熱點正在從技術(shù)創(chuàng)新向應(yīng)用創(chuàng)新轉(zhuǎn)移,隨著大型人工智能平臺的陸續(xù)開放,這一趨勢會越發(fā)明顯。所以大量技術(shù)研發(fā)能力較差的中小技術(shù)團隊將轉(zhuǎn)向應(yīng)用領(lǐng)域,這導(dǎo)致算法工程師的就業(yè)渠道正在集中到大型科技公司,所以競爭也會更加激烈。
其三是目前有大量的研究生希望從事算法工程師崗位,這也導(dǎo)致了算法工程師崗位的競爭越來越激烈。實際上,當前計算機視覺、自然語言處理這兩個領(lǐng)域的研究生還是存在一定就業(yè)壓力的,因為前些年這兩個領(lǐng)域熱度很高,人才招聘量也非常大,所以不少研究生都選擇了這兩個方向,但是由于人工智能產(chǎn)品在落地應(yīng)用的過程中遇到了一定的障礙,所以也在一定程度上影響了人才需求。
雖然算法工程師的就業(yè)競爭壓力比較大,但是從產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大背景來看,算法工程師整體的就業(yè)前景還是比較好的,尤其在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的推動下,大量的傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)都需要進行智能化改造,而這個過程也必然會釋放出更多的算法崗位。
最后,對于當前要計劃從事算法工程師崗位的人來說,一定要重視編程實踐能力的提升,這對于提升就業(yè)競爭力有明顯的幫助。
三、學(xué)人工智能以后從事什么工作?
學(xué)人工智能以后從事算法工程師,算法工程師是一個比較高端的職位。算法工程師的主要研究方向是視頻算法工程師、圖像處理算法工程師、音頻算法工程師通信基帶算法工程師信號算法工程師。
圖像識別工程師,圖像識別,是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù),是應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的一種實踐應(yīng)用。
現(xiàn)階段圖像識別技術(shù)一般分為人臉識別與商品識別,人臉識別主要運用在安全檢查、身份核驗與移動支付中;商品識別主要運用在商品流通過程中,特別是無人貨架、智能零售柜等無人零售領(lǐng)域。
人工智能發(fā)展前景
人工智能發(fā)展進入新階段。經(jīng)過60多年的演進,特別是在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅(qū)動下,人工智能加速發(fā)展,呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。
大數(shù)據(jù)驅(qū)動知識學(xué)習(xí)、跨媒體協(xié)同處理、人機協(xié)同增強智能、群體集成智能、自主智能系統(tǒng)成為人工智能的發(fā)展重點,受腦科學(xué)研究成果啟發(fā)的類腦智能蓄勢待發(fā),芯片化硬件化平臺化趨勢更加明顯,人工智能發(fā)展進入新階段。
當前,新一代人工智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級等整體推進,正在引發(fā)鏈式突破,推動經(jīng)濟社會各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。
四、人工智能工程師受職業(yè),年齡的限制嗎?
年齡沒有要求。
如果是轉(zhuǎn)行的技術(shù)人員,可以充分利用自己之前的專業(yè)背景,讓它成為加分項,以此為突破轉(zhuǎn)向人工智能,也是一種不錯的轉(zhuǎn)行方式。如果是轉(zhuǎn)行的技術(shù)人員,可以充分利用自己之前的專業(yè)背景,讓它成為加分項,以此為突破轉(zhuǎn)向人工智能,也是一種不錯的轉(zhuǎn)行方式。
比如說原來是制造業(yè)的自動化工程師,對于各種工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備比較熟悉,當工業(yè)領(lǐng)域使用到人工智能的時候,在這方面,作為自動化工程師就具備了相當?shù)膬?yōu)勢。
當然,如果自己沒有這方面的基礎(chǔ),建議大家還是咨詢一下在人工智能行業(yè)當中比較出名的培訓(xùn)機構(gòu),了解這個課程是否對年齡有限制,了解清楚以后就可以學(xué)習(xí)了,一般來說,學(xué)習(xí)人工智能是不會對年齡有限制的。
程序設(shè)計某個專業(yè)領(lǐng)域中的專業(yè)人士:
或是從事軟體撰寫,程序開發(fā)、維護的專業(yè)人員被稱為碼農(nóng),常常也被用來泛指計算機類專業(yè)工作者。人的成長、成熟和衰老服從新陳代謝這一自然規(guī)律,人的智力成長基本上在35歲左右達到人生的巔峰時期,45歲開始,人的身體機能開始走下坡路,任何人都是如此,比如一名公務(wù)員年齡到了45歲,如果還沒有晉升到副處級以上職務(wù),他將很難再有更大的提升。
同樣的道理,“程序猿”到了35歲沒能取得突破,后續(xù)想要有質(zhì)的提升難度必然很大。但并不意味說,45歲的公務(wù)員就必須辭職,程序員就必須下崗。
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