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粉絲數量：粉絲數量代表了最基本的微信公眾號影響力，是運營者運營效果的直接體現，也是廣告商衡量該公眾號商業(yè)價值的重要指標。
閱讀量與粉絲數之比，該比重代表著公眾號的有效轉換率，數值越高，代表公眾號實際影響力越大。
讀完率，即關注公眾后的讀者打開一片文章后讀完該文章的比率。
互動率，即參與文章評論及轉發(fā)的人數的多少。
新媒體營銷
新媒體營銷是指利用新媒體平臺進行營銷的模式。在web2.0帶來巨大革新的年代，營銷思維也帶來巨大改變，體驗性(experience)、溝通性(communicate)、差異性(variation)、創(chuàng)造性(creativity)、關聯性(relation)，互聯網已經進入新媒體傳播2.0時代。 并且出現了網絡雜志、博客、微博、微信、TAG、SNS、RSS、WIKI等這些新興的媒體。
公眾號數據分析報告（公眾號數據分析報告模板）
發(fā)布時間：2023-03-24 01:17:29
稿源：
創(chuàng)意嶺 閱讀：
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問大家
大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于公眾號數據分析報告的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、微信公眾號數據分析應該從哪些方面入手?
二、公眾號要做數據分析，到底是分析什么
我也來說說我的看法。
第一，分析賬號的活躍度及基本運營數據
這個也是很多號主會去分析同行業(yè)的公眾號，從而更好提高自己運營公眾號的數據。
第二個，分析賬號的商業(yè)價值
通過公眾號的歷史廣告推文分析，你能了解到這個公眾號的商業(yè)價值，還有通過西瓜數據的公眾號診斷功能，你也能了解這個公眾號的用戶畫像。
此外通過公眾號的歷史熱文，你能了解到這個公眾號是誰在關注，他們在關注什么，是否會是你商品的購買用戶群體。
附部分公眾號診斷的數據截圖
來自西瓜數據的公眾號診斷
第三個，分析公眾號真?zhèn)?/p>
目前存在部分公眾號數據異常，而一般我們通過閱讀增量圖，也能快速去分辨這情況。
比如說這個號，通過投前分析就能快速分辨了，不用再去監(jiān)控它。
來自西瓜數據的投前分析功能
以上三點就是關于公眾號數據分析的要點。基本上也是三個分析的方向。
三、微信公眾號數據分析怎么做？
微問數據提示可以從以下幾個方面分析：
1、內容：是否有持續(xù)的內容提供，評估內容質量（以其目標用戶的標準），在內容推送上有沒有自己的鮮明特色，原創(chuàng)內容占比
2、用戶互動：留言功能，消息回復功能
3、活動：是否有提升公眾號活躍度，吸引粉絲關注的活動開展
4、數據：重在穩(wěn)定性。
5、日常運營：是否定期更新；是否有菜單欄，如果有，設置上是否用心一個公眾號要擁有大量真粉，一定是在用心和有意識、有策略地運營的。
四、微信公眾號運營數據分析
現如今隨著互聯網技術以及移動端網絡的發(fā)展，給大家?guī)砗芏啾憬莸耐瑫r也蘊含著大量商機。例如互聯網時代盛行的粉絲經濟，就讓不少人嘗到了甜頭，無數人開始自己的個人創(chuàng)作之旅。而自媒體賺錢的方式本質是靠粉絲流量，流量越大賺取的利潤就越高，微信公眾號創(chuàng)作也是同樣如此。目前公眾號最賺錢的方式有三種，第一種是流量主，這個就是在公眾號底部展示騰訊廣告聯盟平臺的廣告，根據展示量和點擊量，給公眾號結算；第二種是廣告投放，隨著粉絲及文章閱讀量的增加，公眾號的影響力也隨之增大，同商家合作在自己的公眾號投放廣告，這部分的收益是很客觀的。第三種是打造個人品牌，類似邏輯思維的羅振宇，對粉絲進行產品輸出入商品、知識等，讓粉絲買單。這些說起來輕松，做起來難度卻不小，除了自媒體運營的技巧及相關知識的輸入和堅持不斷的做價值輸出外，你可能還需要掌握一些公眾號運營業(yè)務上的數據分析指標和方法來更好的運用公眾號，吸引更多的流量，避免粉絲的流失。
目前公眾號的發(fā)展較為成熟、平穩(wěn)，傳統的靠感覺或經驗運營，已經不是主流的觀點了，精細化運營才能保證在這競爭極大的市場里得以生存，并實現進步。而數據的分析，是保障精細化運營方向的準確性，挖掘每個可能有價值的數據，來帶動發(fā)展。下面將從公眾號的圖文閱讀分析、消息分析、菜單分析以及用戶分析四個層面進行解讀，并提出優(yōu)化策略。
此次數據來源于本人參加的社群，數據為某公眾號近一年的歷史數據。
一、圖文閱讀分析
主要包括6個指標：閱讀量、分享量、點贊數、留言數、掉分量、漲粉凈增量。
1、圖文閱讀量排名前20的文章有哪些？
通過上面的閱讀量排名表和文章標題詞云圖可以得出：
用戶對帶有時間、賺錢、學習、找工作等詞的文章標題比較感興趣
閱讀量高的文章普遍存在價值觀輸出、技能輸出等內容，這樣能達到普遍價值的認知，引起思維上的共鳴。
建議：
作者可以將文章標題做的更精煉一些，做到根據不同需求讀者，分類發(fā)送文章。
2.分享轉發(fā)量前20和后20的文章有哪些？
分享轉發(fā)量前20的文章：
分享轉發(fā)后20的文章：
由上表可得出：
分享轉發(fā)量在前20的文章，多數是以知識技能和找工作為題的文章。分享轉發(fā)量在后20的文章，多是一些散點的文章，沒有實際的學習意義。讀者不愿意分析這些內容。
建議：
作者可以針對尋找數據分析師的讀者，多寫一些與知識技能和找工作的實用性文章，以及業(yè)務類知識文章，少一些心靈安慰雞湯類文章。
3.用戶留言最多的前15篇文章有哪些？
從上表可看出:
留言數最多的文章有兩個特點，一是知識變現類，二是價值觀傳遞類。知識變現類有實際利益驅動，激發(fā)欲望，提高參與性。價值傳遞類文章比較貼近現代人的生活工作方式，更容易引起共鳴。
建議：
在學習的過程中可以賺得利益是一件讓人開心的事情，所以作者可以多發(fā)知識變現類文章，一來滿足讀者的小心思，還能達到現學現用的作用，二來也增加讀者的粘性。并在文章中多設立獎勵機制，獎勵可以是作者付費內容的優(yōu)惠券一類的虛擬物品。
4.日粉絲凈增長量最大的有哪幾天？最小的呢？
日粉絲凈增長最大：
日粉絲凈增長最小：
由上圖可得出：
日粉絲凈增長過百的有18天（上圖并未完全顯示），30人以內的有14天。增長量大的集中在3月份，推測是春節(jié)后換工作大潮，這類人都在找數據分析相關的文章，使得日粉絲凈增長量提高。還有‘鹿晗是如何成功表白關曉彤的’這篇文章，占了當時的熱點使得粉絲增長量變大。日粉絲凈增長少的文章，多是有生僻的專業(yè)詞匯，又因為接觸的讀者都是第一次閱讀，所以導致圈粉能力下降。
5.日掉分量最多的有哪幾天？
掉分量多的文章標題看起來都有點標題黨的味道，屬于每有干貨的文章。
建議：
根據各類讀者，多創(chuàng)作與數據分析相關的內容，以工作技能、工作尋找過程分享等特點來創(chuàng)作文章。
6.用戶最近一年每個月是增長還是下降？
由上圖可知：
粉絲日凈增長量是大于零的，所以新用戶是在持續(xù)增加的。增長最大的時間在3月，該時間是春節(jié)后的換工作旺季，所以用戶增長最多。
二、消息分析
微信公眾號后臺用戶留言最多的是哪些詞匯？
從上面的詞語圖可知：用戶留言最多的是資料、猴子、社群、申請、數據分析、學習、工作等詞匯（注：因為公眾號的設定在回復猴子、資料等詞時會出現數據分析相關的分享資料），符合學習數據分析相關知識的用戶。
三、菜單分析
時間從2017.12.15到2018.09.09，共51個版本，更新時間沒有規(guī)律，每個版塊有3個一級菜單，由兩個固定一級菜單為知識眾籌和賺錢社區(qū)，和一個不定菜單。其中賺錢社群有3-5個二級菜單。如下圖摘取部分版塊數據：
一級菜單點擊量：
一級菜單的賺錢社群和知識眾籌點擊量遠超于其他菜單，表示用戶還是關心知識變現的相關問題。
建議：
著重發(fā)展賺錢社群和知識眾籌兩個菜單內容，其他按用戶需求做靈活調整即可。
二級菜單點擊量：
二級菜單設立在一級菜單賺錢社群之下，其作用是引導用戶選課。點擊量最高的是數據分析（初級），而用戶對統計概率思維和數據分析（入門）興趣不大，這也是初級選手經常犯的錯，應該注意入門級知識。
四、用戶分析
‘AARRR’轉化漏斗模型是經典的用戶分析模型，分為用戶獲取 Acquisition 、用戶活躍 Activation 、留存 Retention 、收入 Revenue 、傳播 Referral 五個方面。
1.用戶獲取
微信公眾號獲取用戶的方式有以下幾個要點：
線上推廣：在各個有社交屬性的平臺上推廣，如微博、知乎、百度貼吧、論壇等。
長期持續(xù)輸出高質量內容。
2.用戶活躍
簡言之就是增加與用戶的互動，不讓用戶成為死粉。方法可以是優(yōu)化菜單欄，引起用戶的興趣。然后是設置獎勵機制，獎勵可以是公眾號內付費內容的優(yōu)惠券等相關獎勵，并盡量實時回復用戶評論。
3.提高留存
高留存率的用戶才是能實現變現轉化的用戶。解決這個問題首先需要通過日留存率、周留存率、月留存率等指標監(jiān)控應用的用戶流失情況，并采取相應的手段在用戶流失之前，激勵這些用戶繼續(xù)使用應用。
4.增加收入
公眾號獲取利益的方式主要是靠廣告植入和知識內容付費。在知識付費的層面上，要評估哪個環(huán)節(jié)是夾點，應為用戶在付費時沒有第三方保證，所以多少會有疑慮，需要優(yōu)化步驟，以此增加信任。
5.自傳播
以前的運營模型到第四個層次就結束了，但是社交網絡的興起，使得運營增加了一個方面，就是基于社交網絡的病毒式傳播，這已經成為獲取用戶的一個新途徑。這個方式的成本很低，而且效果有可能非常好;唯一的前提是產品自身要足夠好，有很好的口碑。
公眾號是以內容為主的平臺，所以如何打造持續(xù)又高效的內容是一切的前提。
以上就是關于公眾號數據分析報告相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。
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贛公網安備 50019002502384號
