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數(shù)據(jù)可視化分析目的（數(shù)據(jù)可視化分析目的是什么）

發(fā)布時間：2023-03-24 08:17:56 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1584 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化分析目的的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、數(shù)據(jù)可視化有什么好處？
2、數(shù)據(jù)可視化是什么??？怎么做？
3、企業(yè)為什么要做數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)？
4、從業(yè)者怎樣進行大數(shù)據(jù)可視化分析?

數(shù)據(jù)可視化分析目的（數(shù)據(jù)可視化分析目的是什么）

一、數(shù)據(jù)可視化有什么好處？

1、復(fù)雜信息易理解

人類大腦處理視覺信息的速度比書面信息快10倍。使用圖表總結(jié)復(fù)雜的數(shù)據(jù)可以確保比混亂的報告或電子表格更快地理解關(guān)系。

2、數(shù)據(jù)多維度顯示

在可視化分析中，數(shù)據(jù)進行分類、排序、組合并顯示每個維度的值，以便可以看到表示對象或事件數(shù)據(jù)的多個屬性或變量。

3、直觀展示圖

大數(shù)據(jù)可視化報告使我們能夠用幾個簡短的圖形，甚至一個圖形來表示復(fù)雜的信息。決策者可以很容易地解釋各種數(shù)據(jù)源，豐富而有意義的圖形幫助忙碌的高管和業(yè)務(wù)伙伴意識到問題和懸而未決的計劃。

4、突破記憶限制

事實上，當(dāng)我們觀察物體時，我們的大腦也有長期記憶和短期記憶。當(dāng)短期記憶發(fā)生后，我們必須一遍又一遍地記憶單詞、詩歌、物體時，它們才有可能進入長期記憶。

數(shù)據(jù)可視化的意義是幫助人更好的分析數(shù)據(jù)，信息的質(zhì)量很大程度上依賴于其表達方式。對數(shù)字羅列所組成的數(shù)據(jù)中所包含的意義進行分析，使分析結(jié)果可視化。其實數(shù)據(jù)可視化的本質(zhì)就是視覺對話。

二、數(shù)據(jù)可視化是什么啊？怎么做？

何為數(shù)據(jù)可視化?

這里主要是指工作場景中的數(shù)據(jù)可視化(海報類、信息圖不在范圍內(nèi))。

數(shù)據(jù)可視化就是承接數(shù)據(jù)分析之后的數(shù)據(jù)展示，包括圖表設(shè)計、動效組合，形成二維圖表，三維視圖、聯(lián)動鉆取，搭配成大屏……

數(shù)據(jù)可視化的功能主要體現(xiàn)在兩個方面：一是數(shù)據(jù)展示;二是業(yè)務(wù)分析。數(shù)據(jù)展示很好理解，就是將已知的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)分析結(jié)果通過可視化圖表的方式進行展示，形成報表、看板、dashboard、甚至配合現(xiàn)在流行的大屏展示技術(shù)，數(shù)據(jù)展示的方式也越來越為人所接受和歡迎。業(yè)務(wù)分析就是在看到圖表、dashboard、大屏之后，將所分析的度量和數(shù)據(jù)有效地轉(zhuǎn)化為有商業(yè)價值的見解，使其能夠為基于事實所做的決策提供支持。

數(shù)據(jù)可視化的工具

對于數(shù)據(jù)可視化，有諸多工具，如：

1、圖表類插件：ECharts、Highcharts、D3js等功能都十分強大。

2、數(shù)據(jù)報表類：Excel、金蝶、FineReport等，對于日常的報表制作，易學(xué)實用。

3、可視化BI類：比如cognos、tableau等，更直接地針對業(yè)務(wù)分析。

以上，前兩者是純粹的可視化圖標(biāo)，后兩者涵蓋從數(shù)據(jù)采集、分析、管理、挖掘、可視化在內(nèi)的一系列復(fù)雜數(shù)據(jù)處理。

如何實現(xiàn)可靠的數(shù)據(jù)可視化?

數(shù)據(jù)可視化最終還要回歸到“閱讀者”，通過傳遞有指向性的數(shù)據(jù)，找出問題所在，制定正確決策。所以數(shù)據(jù)的價值不在于被看到，而在于看到之后所引起的思考和行動。

這里，企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)還不同于普通的應(yīng)用數(shù)據(jù)，它們大多不是通過算法程序直接產(chǎn)生價值應(yīng)用于用戶，而是通過合理的展示和分析，再經(jīng)應(yīng)用者或管理者思考和判斷，最后采取行動，從而發(fā)揮價值。

1、誰是可視化的受益者

無論你在做一份傳統(tǒng)的報表，匯報的PPT還是其他，首先需要搞清楚這是給誰看的，他需要了解哪些事項，關(guān)注那些指標(biāo)，在決策過程中會如何利用你展示的信息和數(shù)據(jù)，一句話概括就是搞清楚數(shù)據(jù)分析工作的目標(biāo)，這一張報表是用來做什么的。后續(xù)的數(shù)據(jù)分析工作和分析報告里所要呈現(xiàn)的全部內(nèi)容，之后都是要緊緊圍繞著這個目標(biāo)主題而服務(wù)的。

2、梳理指標(biāo)體系

數(shù)據(jù)可視化是要講繁雜的各條數(shù)據(jù)，梳理成指標(biāo)，圍繞每個業(yè)務(wù)財務(wù)、銷售、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)等形成指標(biāo)體系，最后通過可視化的方式展現(xiàn)，比如回款率、收益效率….

可以說，數(shù)據(jù)分析工作是否成功，大體就在指標(biāo)的梳理。這個工作需要數(shù)據(jù)中心的人員或者BI組的人員深入業(yè)務(wù)一線去調(diào)研需求，拉來數(shù)據(jù)，建好數(shù)倉….

【指標(biāo)體系分享】

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將數(shù)據(jù)可視化與業(yè)務(wù)方案結(jié)合起來

三、企業(yè)為什么要做數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)？

首先要了解數(shù)據(jù)可視化的作用

數(shù)據(jù)可視化是利用圖形、圖像處理、計算機視覺、以及用戶界面，通過表達、建模以及對表面、立體、屬性和動畫的顯示，對數(shù)據(jù)加以可視化解釋。

現(xiàn)在隨處都有可以聽到大數(shù)據(jù)，但是真正想要使用數(shù)據(jù)往往還離不開數(shù)據(jù)可視化工具，當(dāng)數(shù)據(jù)變得可視化之后的首要好處就是可以更加直觀的參考數(shù)據(jù)，對于用戶來說并不關(guān)心數(shù)據(jù)的采集以及計算方式等等，直接給出用戶想要得到的數(shù)據(jù)并且以最簡潔明了的視圖呈現(xiàn)出來才是最實用的。

靜態(tài)繁瑣的數(shù)據(jù)往往讓用戶的體驗感倍減，密密麻麻的數(shù)據(jù)第一眼看到就開始沒耐心，而數(shù)據(jù)可視化是動態(tài)的，能直接提供用戶想要看的數(shù)據(jù)，不必全部一次性展示出來。能更好的尋找關(guān)系，比如使用同樣的數(shù)據(jù)可以找出某個數(shù)據(jù)全部的數(shù)據(jù)變化以及局部的數(shù)據(jù)變化，而當(dāng)這些數(shù)據(jù)以最簡單的方式呈現(xiàn)出來之后，我們還可以看到全部和局部的關(guān)系，可視化讓數(shù)據(jù)變得簡潔。

列舉幾個圖撲軟件基于 HT For Web 編輯器實現(xiàn)的 2 / 3D 可視化案例：

廈門某區(qū)檔案館

城市能源

可視化能帶來的是更及時的應(yīng)急措施。利用物聯(lián)網(wǎng)和傳感器收集的數(shù)據(jù)，對設(shè)備和網(wǎng)線進行實時監(jiān)控并分析產(chǎn)生數(shù)據(jù)。采用 3D 可視化系統(tǒng)，提供更接近現(xiàn)實設(shè)備的畫面，易于用戶接受，提升對設(shè)備的辨識度?？梢宰層脩舳聪ふ麄€系統(tǒng)同時，還可以觀測到部分細節(jié)。兼顧了整體與局部，提供了豐富的交互體驗。并且在 5G 技術(shù)支持下，因其大于 4G 數(shù)倍的帶寬，快 4G 百倍的傳輸速率能更好的讓圖撲軟件的輕量可視化在瀏覽器或移動端上實現(xiàn)遠程可視化監(jiān)控。

在緊急關(guān)頭能做到事前預(yù)警，在 3D 可視化詳細的展示下。當(dāng)自然災(zāi)害來臨之前通過數(shù)據(jù)分析整個電力網(wǎng)的薄弱環(huán)節(jié)，針對脆弱部分對癥下藥形成具有針對性的應(yīng)急預(yù)案。險情應(yīng)急，在洪澇或其他災(zāi)害來臨時。隨時對故障區(qū)域進行監(jiān)測、報警并進行定點維修，告別到達現(xiàn)場進行沿線排查尋找故障點的低效率作業(yè)。

數(shù)據(jù)可視化下管理，既能在自然災(zāi)害時做到排險維修，又可以減少人力需求避免危險發(fā)生。通過建設(shè)立體化全息感知網(wǎng)絡(luò)，協(xié)同智能應(yīng)用系統(tǒng)完善運行保障體系。

四、從業(yè)者怎樣進行大數(shù)據(jù)可視化分析?

一、需求分析

需求分析是大數(shù)據(jù)可視化項目開展的前提，要描述項目背景與目的、業(yè)務(wù)目標(biāo)、業(yè)務(wù)范圍、業(yè)務(wù)需求和功能需求等內(nèi)容，明確實施單位對可視化的期望和需求。包括需要分析的主題、各主題可能查看的角度、需要發(fā)泄企業(yè)各方面的規(guī)律、用戶的需求等內(nèi)容。

二、建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市的模型

數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市的模型是在需求分析的基礎(chǔ)上建立起來的。數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市建模除了數(shù)據(jù)庫的ER建模和關(guān)系建模，還包括專門針對數(shù)據(jù)倉庫的維度建模技術(shù)。

三、數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、加載(ETL)

數(shù)據(jù)抽取是指將數(shù)據(jù)倉庫/集市需要的數(shù)據(jù)從各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽離出來，因為每個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量不同，所以要對每個數(shù)據(jù)源建立不同的抽取程序，每個數(shù)據(jù)抽取流程都需要使用接口將元數(shù)據(jù)傳送到清洗和轉(zhuǎn)換階段。數(shù)據(jù)清洗的目的是保證抽取的原數(shù)據(jù)的質(zhì)量符合數(shù)據(jù)倉庫/集市的要求并保持數(shù)據(jù)的一致性。

四、建立可視化場景

建立可視化場景是對數(shù)據(jù)倉庫/集市中的數(shù)據(jù)進行分析處理的成果，用戶能夠借此從多個角度查看企業(yè)/單位的運營狀況，按照不同的主題和方式探查企業(yè)/單位業(yè)務(wù)內(nèi)容的核心數(shù)據(jù)，從而作出更精準(zhǔn)的預(yù)測和判斷。

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