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數(shù)據(jù)分析軟件哪個(gè)最好用(數(shù)據(jù)分析軟件推薦)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)分析軟件哪個(gè)最好用的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
開始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具,一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等
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本文目錄:
一、數(shù)據(jù)分析工具EXCEL和BI工具哪一個(gè)更好用?
Excel作為一種初級(jí)數(shù)據(jù)分析工具,是目前最基本、最重要的數(shù)據(jù)分析工具。它可以滿足大多數(shù)數(shù)據(jù)分析工作的需要,適合創(chuàng)建快速的一次性報(bào)告。但是隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái),數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng),對(duì)數(shù)科資源的開發(fā)、利用提出更高要求,因此BI工具應(yīng)運(yùn)而生。遠(yuǎn)光Realinsight作為一款BI工具擁有以下優(yōu)點(diǎn):1、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)獲取能力;2、高性能,快速處理千萬(wàn)、億級(jí)數(shù)據(jù);3、數(shù)據(jù)可視化能力強(qiáng)大;4、分析場(chǎng)景復(fù)用性高;5、擁有數(shù)據(jù)權(quán)限管理功能。
二、2019年最好的六個(gè)數(shù)據(jù)分析工具
編者按:數(shù)據(jù)科學(xué)家是21世紀(jì)的熱門工作。工欲善其事必先利其器。數(shù)據(jù)分析工具何其多,究竟用哪樣才合適?Lewis Chou在Medium上分析了3類6種工具的特點(diǎn)和適用場(chǎng)景,看完這篇文章,相信你就可以知道了。原文標(biāo)題是:Top 6 Data Analytics Tools in 2019
說(shuō)到數(shù)據(jù)分析工具,我們總是有疑問。那么多的數(shù)據(jù)分析工具,它們之間究竟有什么區(qū)別?哪個(gè)更好?我應(yīng)該學(xué)習(xí)哪一個(gè)?
盡管這是一個(gè)老生常談的話題,但它確實(shí)很重要,我一直在努力尋找這個(gè)終極問題的答案。如果你到網(wǎng)上搜索這個(gè)領(lǐng)域的相關(guān)信息的話,很難找到公正的看法。因?yàn)樘囟〝?shù)據(jù)分析工具的評(píng)估者可能會(huì)從不同的角度出發(fā),并帶有一些個(gè)人感受。
今天,讓我們撇開這些個(gè)人感受。我會(huì)嘗試跟大家一起客觀地談?wù)勎覍?duì)市場(chǎng)上數(shù)據(jù)分析工具的個(gè)人看法,以供參考。
我總共選擇了三類共6種工具。接下來(lái)我會(huì)一一進(jìn)行介紹。
Excel具備多種強(qiáng)大功能,比如創(chuàng)建表單,數(shù)據(jù)透視表,VBA等,Excel的系統(tǒng)如此龐大,以至于沒有任何一項(xiàng)分析工具可以超越它,確保了大家可以根據(jù)自己的需求分析數(shù)據(jù)。
但是,有些人可能以為他們非常精通計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言,然后鄙視用Excel作為工具,因?yàn)镋xcel無(wú)法處理大數(shù)據(jù)。但是請(qǐng)考慮一下,我們?nèi)粘I钪惺褂玫臄?shù)據(jù)是不是超出了大數(shù)據(jù)的限制?在我看來(lái),Excel就是一款全能型的播放器。它最適合小型數(shù)據(jù),而且通過(guò)插件還可以處理數(shù)百萬(wàn)的數(shù)據(jù)。
綜上所述,基于Excel的強(qiáng)大功能及其用戶規(guī)模,我認(rèn)為它是必不可少的工具。如果你想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析,Excel絕對(duì)是首選。
商業(yè)智能是為數(shù)據(jù)分析而生的,它誕生的起點(diǎn)很高。其目的是縮短從商業(yè)數(shù)據(jù)到商業(yè)決策的時(shí)間,并利用數(shù)據(jù)來(lái)影響決策。
Excel的產(chǎn)品目標(biāo)不是這樣。Excel可以做很多事情。你可以使用Excel畫課程表,制作問卷或用作計(jì)算器,甚至可以用來(lái)畫畫。如果你會(huì)VBA,還可以制作小型 游戲 。不過(guò)這些并不是真正的數(shù)據(jù)分析功能。
但是BI工具就是專門用于數(shù)據(jù)分析的。
以常見的BI工具(例如Power BI,F(xiàn)ineReport 和Tableau)為例。你會(huì)發(fā)現(xiàn)它們都是按照數(shù)據(jù)分析流程設(shè)計(jì)的。先是數(shù)據(jù)處理,數(shù)據(jù)清洗,然后是數(shù)據(jù)建模,最后是數(shù)據(jù)可視化,用圖表來(lái)識(shí)別問題并影響決策。
這些是數(shù)據(jù)分析的唯一方法,并且在這個(gè)過(guò)程中存在一些員工的痛點(diǎn)。
比方說(shuō),可以用BI工具來(lái)簡(jiǎn)化重復(fù)的低附加值的數(shù)據(jù)清洗工作。
如果數(shù)據(jù)量很大,傳統(tǒng)工具Excel是無(wú)法完成數(shù)據(jù)透視表的。
如果我們用Excel來(lái)進(jìn)行圖形顯示,會(huì)需要花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)編輯圖表,包括顏色和字體設(shè)置等瑣事。
這些痛點(diǎn)是BI工具可以為我們帶來(lái)變化和價(jià)值的地方。
現(xiàn)在,讓我們比較一下市場(chǎng)上的三種流行的BI工具:Power BI,F(xiàn)ineReport 和Tableau。
1 )Tableau
Tableau的核心本質(zhì)實(shí)際上是Excel的數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖。可以說(shuō)Tableau敏銳地意識(shí)到了Excel的這一功能。它進(jìn)入BI市場(chǎng)較早,并延續(xù)了這一核心價(jià)值。
從發(fā)展 歷史 和當(dāng)前市場(chǎng)反饋的角度來(lái)看,Tableau的可視化效果更好。我不認(rèn)為這是因?yàn)樗膱D表有多酷,但是它的設(shè)計(jì)、顏色和用戶界面給我們一種簡(jiǎn)單而新鮮的感覺。
確實(shí),這就像Tableau自己的宣傳一樣,他們投入了大量的學(xué)術(shù)精力來(lái)研究大家喜歡哪種圖表,以及如何為用戶提供操作和視覺上的終極體驗(yàn)。
此外,Tableau還增加了數(shù)據(jù)清洗功能和更智能的分析功能。這也是Tableau可以預(yù)期的產(chǎn)品開發(fā)優(yōu)勢(shì)。
2)Power BI
Power BI的優(yōu)勢(shì)在于其業(yè)務(wù)模型和數(shù)據(jù)分析功能。
Power BI以前是Excel的插件,但是發(fā)展并不理想。因此它擺脫了Excel,發(fā)展成BI工具。作為后來(lái)者,Power BI每個(gè)月都有迭代更新,并且跟進(jìn)的速度很快。
Power BI當(dāng)前具有三種授權(quán)方式:Power BI Free、Power BI Pro以及Power BI Premium。與Tableau一樣,免費(fèi)版的功能也不完整。但是給個(gè)人用幾乎已經(jīng)足夠。而且Power BI的數(shù)據(jù)分析功能強(qiáng)大。它的PowerPivot 和DAX語(yǔ)言讓我能夠以類似在Excel中編寫公式的方式來(lái)進(jìn)行復(fù)雜的高級(jí)分析。
3)FineReport應(yīng)用
FineReport之所以獨(dú)特在于它的自助服務(wù)數(shù)據(jù)分析非常適合企業(yè)用戶。只需簡(jiǎn)單的拖放操作,你就可以使用FineReport 設(shè)計(jì)各種樣式的報(bào)告,并輕松構(gòu)建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。
FineReport 可以直接連接到各種數(shù)據(jù)庫(kù),并且方便快捷地自定義各種樣式,從而制作周報(bào)、月報(bào)和季報(bào)、年報(bào)。其格式類似于Excel的界面。功能包括報(bào)告創(chuàng)建,報(bào)告權(quán)限分配,報(bào)告管理,數(shù)據(jù)輸入等。
此外,F(xiàn)ineReport 的可視化功能也非常突出,它提供了多種儀表板模板和許多自行開發(fā)的可視插件庫(kù)。
在價(jià)格方面,F(xiàn)ineReport 的個(gè)人版本是完全免費(fèi)的,并且所有功能都是開放的。
R和Python是我要討論的第三類工具。盡管像Excel和BI工具這樣的軟件已盡最大努力考慮到數(shù)據(jù)分析的大多數(shù)應(yīng)用場(chǎng)景,但其實(shí)它們基本上都是定制化的。如果軟件沒有設(shè)計(jì)某項(xiàng)功能或替某功能開發(fā)按鈕,那很可能你就沒法用它們來(lái)完成工作。
在這一點(diǎn)上面,編程語(yǔ)言是不一樣的。它非常強(qiáng)大和靈活。你可以編寫代碼來(lái)執(zhí)行所需的任何操作。比方說(shuō),R和Python是數(shù)據(jù)科學(xué)家必不可少的工具。從專業(yè)的角度來(lái)看,它們絕對(duì)比Excel和BI工具強(qiáng)大。
那么,R和Python可以實(shí)現(xiàn)哪些Excel和BI工具難以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景呢?
1)專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析
就R語(yǔ)言而言,它最擅長(zhǎng)的是統(tǒng)計(jì)分析,例如正態(tài)分布,使用算法對(duì)聚類進(jìn)行分類和回歸分析等。這種分析就像用數(shù)據(jù)作實(shí)驗(yàn)一樣。它可以幫助我們回答以下問題。
比方說(shuō),數(shù)據(jù)的分布是正態(tài)分布、三角分布還是其他類型的分布?離散情況如何?它是否在我們想要達(dá)到的統(tǒng)計(jì)可控范圍內(nèi)?不同參數(shù)對(duì)結(jié)果的影響的大小是多少?還有假設(shè)仿真分析。如果某個(gè)參數(shù)發(fā)生變化,會(huì)帶來(lái)多大影響?
2)獨(dú)立預(yù)測(cè)分析
比方說(shuō),我們打算預(yù)測(cè)消費(fèi)者的行為。他會(huì)在我們的商店停留多長(zhǎng)時(shí)間?他會(huì)花多少錢?我們可以找出他的個(gè)人信用情況,并根據(jù)他的在線消費(fèi)記錄確定貸款金額?;蛘撸覀兛梢愿鶕?jù)他在網(wǎng)頁(yè)上的瀏覽 歷史 推送不同的物品。這也涉及當(dāng)前流行的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能概念。
以上比較說(shuō)明了幾種軟件之間的區(qū)別。我想概括的要點(diǎn)的是,存在就是合理。Excel,BI工具或編程語(yǔ)言存在部分功能重疊,但它們也是互補(bǔ)的工具。每個(gè)應(yīng)用的價(jià)值取決于要開發(fā)的應(yīng)用的類型和當(dāng)時(shí)的情況。
在選擇數(shù)據(jù)分析工具之前,你必須首先了解自己的工作:你會(huì)不會(huì)用到我剛剛提到的應(yīng)用場(chǎng)景。或考慮一下你的職業(yè)方向:你是面向數(shù)據(jù)科學(xué)還是業(yè)務(wù)分析的。
譯者:boxi。
三、數(shù)據(jù)分析軟件工具有哪些
1.Excel
Excel不用多介紹,職場(chǎng)人都知道的國(guó)民辦公軟件。處理數(shù)據(jù)的功能簡(jiǎn)單又強(qiáng)大,所以能一直經(jīng)久不衰。日常中需要數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算、可視化展現(xiàn),也都能通過(guò)這款工具實(shí)現(xiàn)。
當(dāng)然,應(yīng)付日常生活中微量的數(shù)據(jù)Excel足夠了,但如果要處理大數(shù)據(jù)就應(yīng)付不過(guò)來(lái)了。新手想了解數(shù)據(jù)分析,可以先從excel入手。
2.Python
現(xiàn)在很多企業(yè)都在使用Python編程語(yǔ)言,于是有很多數(shù)據(jù)分析崗位出現(xiàn)了需要會(huì)使用Python這樣的招聘要求。Python由于語(yǔ)法簡(jiǎn)單明了,從而受到非常多IT從業(yè)者的青睞,同時(shí)它也容易上手,非常適合程序員小白入門學(xué)習(xí)。
學(xué)習(xí)完這門編程語(yǔ)言后,你就可以通過(guò)寫代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)你想要的分析效果。但如果你只是想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的思維,而不想接觸代碼,那么可以不學(xué)。
3.SQL
企業(yè)中的數(shù)據(jù)往往是海量的,且都存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中。如果長(zhǎng)期和數(shù)據(jù)庫(kù)打交道,就需要學(xué)習(xí)SQL語(yǔ)句來(lái)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)庫(kù)中存取數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)了。當(dāng)然如果還沒接觸到數(shù)據(jù)庫(kù),那么也可以先不學(xué)。
4.BI工具
BI即商業(yè)智能,它將企業(yè)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合,經(jīng)過(guò)處理后將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)以幫助企業(yè)做出經(jīng)營(yíng)決策。關(guān)于BI工具市面上有很多,今天列舉三款工具,分別是Tableau、Power BI和DataFocus。
5.Tableau
Tableau是一款交互式數(shù)據(jù)可視化軟件,相比其它BI工具比較不一樣的是,它會(huì)在導(dǎo)入數(shù)據(jù)后將數(shù)據(jù)分為維度和度量?jī)深悾S度就是屬性列,比如國(guó)家、地區(qū)等,度量就是數(shù)值列,比如銷售額、銷售量等。然后再將維度或度量拖拽到行或列中,即可生成各種圖表與趨勢(shì)線。
四、數(shù)據(jù)分析軟件哪個(gè)好
分析軟件我覺得思邁特軟件Smartbi的思邁特軟件Smartbi 還是很不錯(cuò)的,思邁特軟件Smartbi在大數(shù)據(jù)審計(jì)分析中的應(yīng)用重點(diǎn)包括跨庫(kù)查詢、高性能存儲(chǔ)、疑點(diǎn)生成、自助分析、數(shù)據(jù)報(bào)送、財(cái)務(wù)分析、專題分析、自動(dòng)取證單、大屏報(bào)送等:
1、高效的數(shù)值計(jì)算及符號(hào)計(jì)算功能,能使用戶從繁雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算分析中解脫出來(lái),
2、具有完備的圖形處理功能,實(shí)現(xiàn)計(jì)算結(jié)果和編程的可視化。
3、功能豐富的應(yīng)用工具箱,為用戶提供了大量方便實(shí)用的處理工具。
數(shù)據(jù)分析軟件靠不靠譜,來(lái)試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經(jīng)過(guò)多年持續(xù)自主研發(fā),凝聚大量商業(yè)智能最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級(jí)報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。
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