教育大數(shù)據(jù)平臺(tái)成績(jī)分析（免費(fèi)大數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于教育大數(shù)據(jù)平臺(tái)成績(jī)分析的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

• 1、包頭教育大數(shù)據(jù)平臺(tái)官網(wǎng)怎么查看學(xué)習(xí)進(jìn)度

• 2、教育大數(shù)據(jù)的三大要素

• 3、大數(shù)據(jù)室如何應(yīng)用的？有什么大數(shù)據(jù)平臺(tái)的推薦呢

• 4、學(xué)情分析包括哪幾個(gè)方面

一、包頭教育大數(shù)據(jù)平臺(tái)官網(wǎng)怎么查看學(xué)習(xí)進(jìn)度

包頭教育大數(shù)據(jù)平臺(tái)官網(wǎng)查看學(xué)習(xí)進(jìn)度的話需要直接通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)登錄《包頭市教育局政務(wù)網(wǎng)》網(wǎng)站，包頭學(xué)業(yè)水平考試成績(jī)查詢平臺(tái)（http://www.btjyy.gov.cn/）進(jìn)行查詢。

二、教育大數(shù)據(jù)的三大要素

在線決策、學(xué)習(xí)分析和數(shù)據(jù)挖掘。教育大數(shù)據(jù)的定義中有提到，教育大數(shù)據(jù)需要有三個(gè)因素起支撐作用分別是：在線決策、學(xué)習(xí)分析和數(shù)據(jù)挖掘，所以教育大數(shù)據(jù)的三大要素是在線決策、學(xué)習(xí)分析和數(shù)據(jù)挖掘。大數(shù)據(jù)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。

三、大數(shù)據(jù)室如何應(yīng)用的？有什么大數(shù)據(jù)平臺(tái)的推薦呢

一、醫(yī)療大數(shù)據(jù) 看病更高效

除了較早前就開始利用大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司，醫(yī)療行業(yè)是讓大數(shù)據(jù)分析最先發(fā)揚(yáng)光大的傳統(tǒng)行業(yè)之一。醫(yī)療行業(yè)擁有大量的病例，病理報(bào)告，治愈方案，藥物報(bào)告等等。如果這些數(shù)據(jù)可以被整理和應(yīng)用將會(huì)極大地幫助醫(yī)生和病人。我們面對(duì)的數(shù)目及種類眾多的病菌、病毒，以及腫瘤細(xì)胞，其都處于不斷的進(jìn)化的過(guò)程中。在發(fā)現(xiàn)診斷疾病時(shí)，疾病的確診和治療方案的確定是最困難的。

在未來(lái)，借助于大數(shù)據(jù)平臺(tái)我們可以收集不同病例和治療方案，以及病人的基本特征，可以建立針對(duì)疾病特點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)。如果未來(lái)基因技術(shù)發(fā)展成熟，可以根據(jù)病人的基因序列特點(diǎn)進(jìn)行分類，建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據(jù)庫(kù)。在醫(yī)生診斷病人時(shí)可以參考病人的疾病特征、化驗(yàn)報(bào)告和檢測(cè)報(bào)告，參考疾病數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)快速幫助病人確診，明確定位疾病。在制定治療方案時(shí)，醫(yī)生可以依據(jù)病人的基因特點(diǎn)，調(diào)取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，制定出適合病人的治療方案，幫助更多人及時(shí)進(jìn)行治療。同時(shí)這些數(shù)據(jù)也有利于醫(yī)藥行業(yè)開發(fā)出更加有效的藥物和醫(yī)療器械。

醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用一直在進(jìn)行，但是數(shù)據(jù)沒(méi)有打通，都是孤島數(shù)據(jù)，沒(méi)有辦法進(jìn)行大規(guī)模應(yīng)用。未來(lái)需要將這些數(shù)據(jù)統(tǒng)一收集起來(lái)，納入統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為人類健康造福。政府和醫(yī)療行業(yè)是推動(dòng)這一趨勢(shì)的重要?jiǎng)恿Α?/p>

二、生物大數(shù)據(jù) 改良基因

自人類基因組計(jì)劃完成以來(lái)，以美國(guó)為代表，世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛啟動(dòng)了生命科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃，如國(guó)際千人基因組計(jì)劃、DNA百科全書計(jì)劃、英國(guó)十萬(wàn)人基因組計(jì)劃等。這些計(jì)劃引領(lǐng)生物數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)，目前每年全球產(chǎn)生的生物數(shù)據(jù)總量已達(dá)EB級(jí)，生命科學(xué)領(lǐng)域正在爆發(fā)一次數(shù)據(jù)革命，生命科學(xué)某種程度上已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)科學(xué)。

我們來(lái)看看今天的準(zhǔn)媽媽們，除了要準(zhǔn)備尿布、奶瓶和嬰兒裝，她們還會(huì)把基因測(cè)試列入計(jì)劃單?；驕y(cè)試能讓未來(lái)的父母對(duì)于他們未出生的baby的健康有更多的了解。對(duì)基因攜帶者篩查和胚胎植入前診斷，使一個(gè)家庭孕育小孩的過(guò)程產(chǎn)生了巨大改變。

當(dāng)下，我們所說(shuō)的生物大數(shù)據(jù)技術(shù)主要是指大數(shù)據(jù)技術(shù)在基因分析上的應(yīng)用，通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)人類可以將自身和生物體基因分析的結(jié)果進(jìn)行記錄和存儲(chǔ)，利用建立基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的基因數(shù)據(jù)庫(kù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)將會(huì)加速基因技術(shù)的研究，快速幫助科學(xué)家進(jìn)行模型的建立和基因組合模擬計(jì)算?；蚣夹g(shù)是人類未來(lái)戰(zhàn)勝疾病的重要武器，借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，人們將會(huì)加快自身基因和其它他生物的基因的研究進(jìn)程。未來(lái)利用生物基因技術(shù)來(lái)改良農(nóng)作物，利用基因技術(shù)來(lái)培養(yǎng)人類器官，利用基因技術(shù)來(lái)消滅害蟲都即將實(shí)現(xiàn)。

與全球蒸蒸日上的生物大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展熱潮相比，中國(guó)的研發(fā)及應(yīng)用才拉開帷幕。我國(guó)有四大方面非常欠缺：其一，國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的生物大數(shù)據(jù)分析能力雖然與歐美相差不大，但是在數(shù)據(jù)分析構(gòu)架、軟件系統(tǒng)與先進(jìn)的IT技術(shù)接軌上有待提升。其二，國(guó)外在生物大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的領(lǐng)先人才多，盡管我們也有國(guó)際頂級(jí)刊物上發(fā)表的論文和成果，總體而言，國(guó)內(nèi)高水準(zhǔn)團(tuán)隊(duì)還是少。其三，歐美講求成果應(yīng)用，層出不窮的分析軟件可被實(shí)驗(yàn)室、臨床、產(chǎn)業(yè)多方應(yīng)用。其四，在生物大數(shù)據(jù)理論研究、標(biāo)準(zhǔn)制定和廣泛應(yīng)用上，中國(guó)都亟待全面跟進(jìn)。

三、金融大數(shù)據(jù) 理財(cái)利器

金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)面臨的往往是同樣的問(wèn)題，但是情況可能要好點(diǎn)，類似企業(yè)和個(gè)人的一些信用記錄現(xiàn)在有全國(guó)性質(zhì)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)能夠拿到部分?jǐn)?shù)據(jù)。但是對(duì)于單個(gè)銀行來(lái)說(shuō)，同樣是無(wú)法拿到用戶在其他銀行的行為記錄數(shù)據(jù)的，其二銀行本身在做很多信貸風(fēng)險(xiǎn)分析的時(shí)候，確實(shí)需要大量數(shù)據(jù)做相關(guān)性分析，但是很多數(shù)據(jù)來(lái)源于政府各個(gè)職能部門，包括工商稅務(wù)，質(zhì)量監(jiān)督，檢察院法院等，這些數(shù)據(jù)短期仍然是無(wú)法拿到。還有就是企業(yè)或個(gè)人本事日常產(chǎn)生的各種行為數(shù)據(jù)更難拿到，那么對(duì)客戶的風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)估還是得借用原來(lái)的老方法而已。

大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應(yīng)用范圍較廣，典型的案例有花旗銀行利用IBM沃森電腦為財(cái)富管理客戶推薦產(chǎn)品；美國(guó)銀行利用客戶點(diǎn)擊數(shù)據(jù)集為客戶提供特色服務(wù)，如有競(jìng)爭(zhēng)的信用額度；招商銀行利用客戶刷卡、存取款、電子銀行轉(zhuǎn)帳、微信評(píng)論等行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，每周給客戶發(fā)送針對(duì)性廣告信息，里面有顧客可能感興趣的產(chǎn)品和優(yōu)惠信息。

可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用可以總結(jié)為以下五個(gè)方面：

（1）精準(zhǔn)營(yíng)銷：依據(jù)客戶消費(fèi)習(xí)慣、地理位置、消費(fèi)時(shí)間進(jìn)行推薦

（2）風(fēng)險(xiǎn)管控：依據(jù)客戶消費(fèi)和現(xiàn)金流提供信用評(píng)級(jí)或融資支持，利用客戶社交行為記錄實(shí)施信用卡反欺詐

（3）決策支持：利用抉策樹技術(shù)進(jìn)抵押貸款管理，利用數(shù)據(jù)分析報(bào)告實(shí)施產(chǎn)業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)控制

（4）效率提升：利用金融行業(yè)全局?jǐn)?shù)據(jù)了解業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)薄弱點(diǎn)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)加快內(nèi)部數(shù)據(jù)處理速度

（5）產(chǎn)品設(shè)計(jì)：利用大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)為財(cái)富客戶推薦產(chǎn)品，利用客戶行為數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)滿足客戶需求的金融產(chǎn)品

四、零售大數(shù)據(jù) 最懂消費(fèi)者

零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用有兩個(gè)層面，一個(gè)層面是零售行業(yè)可以了解客戶消費(fèi)喜好和趨勢(shì)，進(jìn)行商品的精準(zhǔn)營(yíng)銷，降低營(yíng)銷成本。另一層面是依據(jù)客戶購(gòu)買產(chǎn)品，為客戶提供可能購(gòu)買的其它產(chǎn)品，擴(kuò)大銷售額，也屬于精準(zhǔn)營(yíng)銷范疇。另外零售行業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)掌握未來(lái)消費(fèi)趨勢(shì)，有利于熱銷商品的進(jìn)貨管理和過(guò)季商品的處理。零售行業(yè)的數(shù)據(jù)對(duì)于產(chǎn)品生產(chǎn)廠家是非常寶貴的，零售商的數(shù)據(jù)信息將會(huì)有助于資源的有效利用，降低產(chǎn)能過(guò)剩，廠商依據(jù)零售商的信息按實(shí)際需求進(jìn)行生產(chǎn)，減少不必要的生產(chǎn)浪費(fèi)。

未來(lái)考驗(yàn)零售企業(yè)的不再只是零供關(guān)系的好壞，而是要看挖掘消費(fèi)者需求，以及高效整合供應(yīng)鏈滿足其需求的能力，因此信息科技技術(shù)水平的高低成為獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵要素。不論是國(guó)際零售巨頭，還是本土零售品牌，要想頂住日漸微薄的利潤(rùn)率帶來(lái)的壓力，在這片紅海中立于不敗之地，就必須思考如何擁抱新科技，并為顧客們帶來(lái)更好的消費(fèi)體驗(yàn)。

想象一下這樣的場(chǎng)景，當(dāng)顧客在地鐵候車時(shí)，墻上有某一零售商的巨幅數(shù)字屏幕廣告，可以自由瀏覽產(chǎn)品信息，對(duì)感興趣的或需要購(gòu)買的商品用手機(jī)掃描下單，約定在晚些時(shí)候送到家中。而在顧客瀏覽商品并最終選購(gòu)商品后，商家已經(jīng)了解顧客的喜好及個(gè)人詳細(xì)信息，按要求配貨并送達(dá)顧客家中。未來(lái)，甚至顧客都不需要有任何購(gòu)買動(dòng)作，利用之前購(gòu)買行為產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，當(dāng)你的沐浴露剩下最后一滴時(shí)，你中意的沐浴露就已送到你的手上，而雖然顧客和商家從未謀面，但已如朋友般熟識(shí)。

五、電商大數(shù)據(jù) 精準(zhǔn)營(yíng)銷法寶

電商是最早利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷的行業(yè)，除了精準(zhǔn)營(yíng)銷，電商可以依據(jù)客戶消費(fèi)習(xí)慣來(lái)提前為客戶備貨，并利用便利店作為貨物中轉(zhuǎn)點(diǎn)，在客戶下單15分鐘內(nèi)將貨物送上門，提高客戶體驗(yàn)。馬云的菜鳥網(wǎng)絡(luò)宣稱的24小時(shí)完成在中國(guó)境內(nèi)的送貨，以及京的劉強(qiáng)東宣傳未來(lái)京東將在15分鐘完成送貨上門都是基于客戶消費(fèi)習(xí)慣的大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)。

電商可以利用其交易數(shù)據(jù)和現(xiàn)金流數(shù)據(jù)，為其生態(tài)圈內(nèi)的商戶提供基于現(xiàn)金流的小額貸款，電商業(yè)也可以將此數(shù)據(jù)提供給銀行，同銀行合作為中小企業(yè)提供信貸支持。由于電商的數(shù)據(jù)較為集中，數(shù)據(jù)量足夠大，數(shù)據(jù)種類較多，因此未來(lái)電商數(shù)據(jù)應(yīng)用將會(huì)有更多的想象空間，包括預(yù)測(cè)流行趨勢(shì)，消費(fèi)趨勢(shì)、地域消費(fèi)特點(diǎn)、客戶消費(fèi)習(xí)慣、各種消費(fèi)行為的相關(guān)度、消費(fèi)熱點(diǎn)、影響消費(fèi)的重要因素等。依托大數(shù)據(jù)分析，電商的消費(fèi)報(bào)告將有利于品牌公司產(chǎn)品設(shè)計(jì)，生產(chǎn)企業(yè)的庫(kù)存管理和計(jì)劃生產(chǎn)，物流企業(yè)的資源配制，生產(chǎn)資料提供方產(chǎn)能安排等等，有利于精細(xì)化社會(huì)化大生產(chǎn)，有利于精細(xì)化社會(huì)的出現(xiàn)。

六、農(nóng)牧大數(shù)據(jù) 量化生產(chǎn)

大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)應(yīng)用主要是指依據(jù)未來(lái)商業(yè)需求的預(yù)測(cè)來(lái)進(jìn)行農(nóng)牧產(chǎn)品生產(chǎn)，降低菜賤傷農(nóng)的概率。同時(shí)大數(shù)據(jù)的分析將會(huì)更見(jiàn)精確預(yù)測(cè)未來(lái)的天氣氣候，幫助農(nóng)牧民做好自然災(zāi)害的預(yù)防工作。大數(shù)據(jù)同時(shí)也會(huì)幫助農(nóng)民依據(jù)消費(fèi)者消費(fèi)習(xí)慣決定來(lái)增加哪些品種的種植，減少哪些品種農(nóng)作物的生產(chǎn)，提高單位種植面積的產(chǎn)值，同時(shí)有助于快速銷售農(nóng)產(chǎn)品，完成資金回流。牧民可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)安排放牧范圍，有效利用牧場(chǎng)。漁民可以利用大數(shù)據(jù)安排休漁期、定位捕魚范圍等。

由于農(nóng)產(chǎn)品不容易保存，因此合理種植和養(yǎng)殖農(nóng)產(chǎn)品對(duì)十分重要。如果沒(méi)有規(guī)劃好，容易產(chǎn)生菜賤傷農(nóng)的悲劇。過(guò)去出現(xiàn)的豬肉過(guò)剩、卷心菜過(guò)剩、香蕉過(guò)剩的原因就是農(nóng)牧業(yè)沒(méi)有規(guī)劃好。借助于大數(shù)據(jù)提供的消費(fèi)趨勢(shì)報(bào)告和消費(fèi)習(xí)慣報(bào)告，政府將為農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)提供合理引導(dǎo)，建議依據(jù)需求進(jìn)行生產(chǎn)，避免產(chǎn)能過(guò)剩，造成不必要的資源和社會(huì)財(cái)富浪費(fèi)。農(nóng)業(yè)關(guān)乎到國(guó)計(jì)民生，科學(xué)的規(guī)劃將有助于社會(huì)整體效率提升。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助政府實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的精細(xì)化管理，實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下，結(jié)合無(wú)人機(jī)技術(shù)，農(nóng)民可以采集農(nóng)產(chǎn)品生長(zhǎng)信息，病蟲害信息。相對(duì)于過(guò)去雇傭飛機(jī)成本將大大降低，同時(shí)精度也將大大提高。

七、交通大數(shù)據(jù) 暢通出行

交通作為人類行為的重要組成和重要條件之一，對(duì)于大數(shù)據(jù)的感知也是最急迫的。近年來(lái)，我國(guó)的智能交通已實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展，許多技術(shù)手段都達(dá)到了國(guó)際領(lǐng)先水平。但是，問(wèn)題和困境也非常突出，從各個(gè)城市的發(fā)展?fàn)顩r來(lái)看，智能交通的潛在價(jià)值還沒(méi)有得到有效挖掘：對(duì)交通信息的感知和收集有限，對(duì)存在于各個(gè)管理系統(tǒng)中的海量的數(shù)據(jù)無(wú)法共享運(yùn)用、有效分析，對(duì)交通態(tài)勢(shì)的研判預(yù)測(cè)乏力，對(duì)公眾的交通信息服務(wù)很難滿足需求。這雖然有各地在建設(shè)理念、投入上的差異，但是整體上智能交通的現(xiàn)狀是效率不高，智能化程度不夠，使得很多先進(jìn)技術(shù)設(shè)備發(fā)揮不了應(yīng)有的作用，也造成了大量投入上的資金浪費(fèi)。這其中很重要的問(wèn)題是小數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的硬傷：從模擬時(shí)代帶來(lái)的管理思想和技術(shù)設(shè)備只能進(jìn)行一定范圍的分析，而管理系統(tǒng)的那些關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)只能刻板的分析特定的關(guān)系，對(duì)于海量數(shù)據(jù)尤其是半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)無(wú)能為力。

盡管現(xiàn)在已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化，但是數(shù)字化和數(shù)據(jù)化還根本不是一回事，只是局部的提高了采集、存儲(chǔ)和應(yīng)用的效率，本質(zhì)上并沒(méi)有太大的改變。而大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)必然帶來(lái)綠色難題的重大機(jī)遇。大數(shù)據(jù)必然要求我們改變小數(shù)據(jù)條件下一味的精確計(jì)算，而是更好的面對(duì)混雜，把握宏觀態(tài)勢(shì)；大數(shù)據(jù)必然要求我們不再熱衷因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系，使得處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為可能，也必然促使我們努力把一切事物數(shù)據(jù)化，最終實(shí)現(xiàn)管理的便捷高效。

目前，交通的大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要在兩個(gè)方面，一方面可以利用大數(shù)據(jù)傳感器數(shù)據(jù)來(lái)了解車輛通行密度，合理進(jìn)行道路規(guī)劃包括單行線路規(guī)劃。另一方面可以利用大活數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)即時(shí)信號(hào)燈調(diào)度，提高已有線路運(yùn)行能力。科學(xué)的安排信號(hào)燈是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，必須利用大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)才能計(jì)算出一個(gè)較為合理的方案。科學(xué)的信號(hào)燈安排將會(huì)提高30％左右已有道路的通行能力。在美國(guó)，政府依據(jù)某一路段的交通事故信息來(lái)增設(shè)信號(hào)燈，降低了50%以上的交通事故率。機(jī)場(chǎng)的航班起降依靠大數(shù)據(jù)將會(huì)提高航班管理的效率，航空公司利用大數(shù)據(jù)可以提高上座率，降低運(yùn)行成本。鐵路利用大數(shù)據(jù)可以有效安排客運(yùn)和貨運(yùn)列車，提高效率、降低成本。

八、教育大數(shù)據(jù) 因材施教

隨著技術(shù)的發(fā)展，信息技術(shù)已在教育領(lǐng)域有了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。考試、課堂、師生互動(dòng)、校園設(shè)備使用、家校關(guān)系……只要技術(shù)達(dá)到的地方，各個(gè)環(huán)節(jié)都被數(shù)據(jù)包裹。

在課堂上，數(shù)據(jù)不僅可以幫助改善教育教學(xué)，在重大教育決策制定和教育改革方面，大數(shù)據(jù)更有用武之地。美國(guó)利用數(shù)據(jù)來(lái)診斷處在輟學(xué)危險(xiǎn)期的學(xué)生、探索教育開支與學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)提升的關(guān)系、探索學(xué)生缺課與成績(jī)的關(guān)系。舉一個(gè)比較有趣的例子，教師的高考成績(jī)和所教學(xué)生的成績(jī)有關(guān)嗎？究竟如何，不妨借助數(shù)據(jù)來(lái)看。比如美國(guó)某州公立中小學(xué)的數(shù)據(jù)分析顯示，在語(yǔ)文成績(jī)上，教師高考分?jǐn)?shù)和學(xué)生成績(jī)呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)。也就是說(shuō)，教師的高考成績(jī)與他們現(xiàn)在所教語(yǔ)文課上的學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)有很明顯的關(guān)系，教師的高考成績(jī)?cè)胶?，學(xué)生的語(yǔ)文成績(jī)也越好。這個(gè)關(guān)系讓我們進(jìn)一步探討其背后真正的原因。其實(shí)，教師高考成績(jī)高低某種程度上是教師的某個(gè)特點(diǎn)在起作用，而正是這個(gè)特點(diǎn)對(duì)教好學(xué)生起著至關(guān)重要的作用，教師的高考分?jǐn)?shù)可以作為挑選教師的一個(gè)指標(biāo)。如果有了充分的數(shù)據(jù)，便可以發(fā)掘更多的教師特征和學(xué)生成績(jī)之間的關(guān)系，從而為挑選教師提供更好的參考。

大數(shù)據(jù)還可以幫助家長(zhǎng)和教師甄別出孩子的學(xué)習(xí)差距和有效的學(xué)習(xí)方法。比如，美國(guó)的麥格勞-希爾教育出版集團(tuán)就開發(fā)出了一種預(yù)測(cè)評(píng)估工具，幫助學(xué)生評(píng)估他們已有的知識(shí)和達(dá)標(biāo)測(cè)驗(yàn)所需程度的差距，進(jìn)而指出學(xué)生有待提高的地方。評(píng)估工具可以讓教師跟蹤學(xué)生學(xué)習(xí)情況，從而找到學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和方法。有些學(xué)生適合按部就班，有些則更適合圖式信息和整合信息的非線性學(xué)習(xí)。這些都可以通過(guò)大數(shù)據(jù)搜集和分析很快識(shí)別出來(lái)，從而為教育教學(xué)提供堅(jiān)實(shí)的依據(jù)。

在國(guó)內(nèi)尤其是北京、上海、廣東等城市，大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域就已有了非常多的應(yīng)用，譬如像慕課、在線課程、翻轉(zhuǎn)課堂等，其中就應(yīng)用了大量的大數(shù)據(jù)工具。

毫無(wú)疑問(wèn)，在不遠(yuǎn)的將來(lái)，無(wú)論是針對(duì)教育管理部門，還是校長(zhǎng)、教師，以及學(xué)生和家長(zhǎng)，都可以得到針對(duì)不同應(yīng)用的個(gè)性化分析報(bào)告。通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析來(lái)優(yōu)化教育機(jī)制，也可以做出更科學(xué)的決策，這將帶來(lái)潛在的教育革命。不久的將來(lái)個(gè)性化學(xué)習(xí)終端，將會(huì)更多的融入學(xué)習(xí)資源云平臺(tái)，根據(jù)每個(gè)學(xué)生的不同興趣愛(ài)好和特長(zhǎng)，推送相關(guān)領(lǐng)域的前沿技術(shù)、資訊、資源乃至未來(lái)職業(yè)發(fā)展方向，等等，并貫穿每個(gè)人終身學(xué)習(xí)的全過(guò)程。

九、體育大數(shù)據(jù) 奪冠精靈

從《點(diǎn)球成金》這部電影開始，體育界的有識(shí)之士們終于找到了向往已久的道路，那就是如何利用大數(shù)據(jù)來(lái)讓團(tuán)隊(duì)發(fā)揮最佳水平。從足球到籃球，數(shù)據(jù)似乎成為贏得比賽甚至是獎(jiǎng)杯的金鑰匙。

大數(shù)據(jù)對(duì)于體育的改變可以說(shuō)是方方面面，從運(yùn)動(dòng)員本身來(lái)講，可穿戴設(shè)備收集的數(shù)據(jù)可以讓自己更了解身體狀況。媒體評(píng)論員，通過(guò)大數(shù)據(jù)提供的數(shù)據(jù)更好的解說(shuō)比賽，分析比賽。數(shù)據(jù)已經(jīng)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化成了洞察力，為體育競(jìng)技中的勝利增加籌碼，也為身處世界各地的體育愛(ài)好者隨時(shí)隨地觀賞比賽提供了個(gè)性化的體驗(yàn)。

盡管鮮有職業(yè)網(wǎng)球選手愿意公開承認(rèn)自己利用大數(shù)據(jù)來(lái)制定比賽策劃和戰(zhàn)術(shù)，但幾乎每一個(gè)球員都會(huì)在比賽前后使用大數(shù)據(jù)服務(wù)。有教練表示：“在球場(chǎng)上，比賽的輸贏取決于比賽策略和戰(zhàn)術(shù)，以及賽場(chǎng)上連續(xù)對(duì)打期間的快速反應(yīng)和決策，但這些細(xì)節(jié)轉(zhuǎn)瞬即逝，所以數(shù)據(jù)分析成為一場(chǎng)比賽最關(guān)鍵的部分。對(duì)于那些擁護(hù)并利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的選手而言，他們毋庸置疑地將贏得足夠競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”

十、環(huán)保大數(shù)據(jù) 對(duì)抗PM2.5

前年7月21日北京遭遇特大暴雨，在一天之內(nèi)，平均降雨量達(dá)164毫米，也是北京市61年以來(lái)最大規(guī)模暴雨。此次暴雨因來(lái)勢(shì)兇猛而給廣大市民生活帶來(lái)巨大影響。其實(shí)，攤上這種事兒，最主要的還是需要?dú)庀蟛块T及時(shí)、準(zhǔn)確地做出預(yù)警，并協(xié)同其他運(yùn)營(yíng)商部門，將這種預(yù)警信息第一時(shí)間下發(fā)到北京市民（包括在京旅行的人士）。也正是如此，前年的那場(chǎng)暴雨不僅暴露出了管理工作上的漏洞，也引起了業(yè)內(nèi)人士關(guān)于一場(chǎng)“大數(shù)據(jù)”的探討。

氣象對(duì)社會(huì)的影響涉及到方方面面。傳統(tǒng)上依賴氣象的主要是農(nóng)業(yè)、林業(yè)和水運(yùn)等行業(yè)部門，而如今，氣象儼然成為了二十一世紀(jì)社會(huì)發(fā)展的資源，并支持定制化服務(wù)滿足各行各業(yè)用戶需要。借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)，天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性和實(shí)效性將會(huì)大大提高，預(yù)報(bào)的及時(shí)性將會(huì)大大提升，同時(shí)對(duì)于重大自然災(zāi)害，例如龍卷風(fēng)，通過(guò)大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)，人們將會(huì)更加精確地了解其運(yùn)動(dòng)軌跡和危害的等級(jí)，有利于幫助人們提高應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害的能力。天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確度的提升和預(yù)測(cè)周期的延長(zhǎng)將會(huì)有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的安排。

尤其是進(jìn)入秋冬季以來(lái)，我國(guó)多個(gè)城市爆發(fā)霧霾天氣，空氣污染嚴(yán)重。隨著PM2.5對(duì)于人體健康的危害日益被公眾熟知，人們對(duì)于“霧霾假”的呼聲也越來(lái)越高。有人調(diào)侃，重度污染天走在上班路上就是一臺(tái)“人肉吸塵器”。

由此看來(lái)，依靠大數(shù)據(jù)分析北京或其他城市空氣污染的形成及對(duì)策，任重道遠(yuǎn)。一是數(shù)據(jù)的來(lái)源。高耗能企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模、排放量這些數(shù)據(jù)是否層層上報(bào)，準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)？掌握此數(shù)據(jù)的部門是否能向社會(huì)公開？北京500萬(wàn)輛汽車所加汽油到底有哪些成分，產(chǎn)生的尾氣對(duì)空氣污染指數(shù)的“貢獻(xiàn)”率到底多大？二是要沖破數(shù)據(jù)挖掘分析應(yīng)用的技術(shù)壁壘，當(dāng)然前提就是數(shù)據(jù)公開。

在美國(guó)NOAA（國(guó)家海洋暨大氣總署）其實(shí)早就在使用大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。每天通過(guò)衛(wèi)星、船只、飛機(jī)、浮標(biāo)、傳感器等收集超過(guò)35億份觀察數(shù)據(jù)。收集完畢后，NOAA會(huì)匯總大氣數(shù)據(jù)，海洋數(shù)據(jù)，以及地質(zhì)數(shù)據(jù)，進(jìn)行直接測(cè)定，繪制出復(fù)雜的高保真預(yù)測(cè)模型，將其提供給NWS（國(guó)家氣象局）做出氣象預(yù)報(bào)的參考數(shù)據(jù)。目前，NOAA每年新增管理的數(shù)據(jù)量就高達(dá)30PB。由NWS生成的最終分析結(jié)果，就呈現(xiàn)在日常的天氣預(yù)報(bào)和預(yù)警報(bào)道上。

十一、食品大數(shù)據(jù) 舌尖上的安全

民以食為天，食品安全問(wèn)題直是國(guó)家的重點(diǎn)關(guān)注問(wèn)題，關(guān)系著人們的身體健康和國(guó)家安全。近幾年，毒膠囊、鎘大米、瘦肉精、洋奶粉等食品安全事件不斷考驗(yàn)著消費(fèi)者的承受力，讓消費(fèi)者對(duì)食品安全產(chǎn)生了擔(dān)憂。

近幾年外國(guó)旅游者減少了到中國(guó)旅游，進(jìn)口食品大幅度增加，這其中一個(gè)主要原因就是食品安全問(wèn)題。隨著科學(xué)技術(shù)和生活水平的不斷提高，食品添加劑及食品品種越來(lái)越多，傳統(tǒng)手段難以滿足當(dāng)前復(fù)雜的食品監(jiān)管需求，從不斷出現(xiàn)的食品安全問(wèn)題來(lái)看，食品監(jiān)管成了食品安全的棘手問(wèn)題。此刻，通過(guò)大數(shù)據(jù)管理將海量數(shù)據(jù)聚合在一起，將離散的數(shù)據(jù)需求聚合能形成數(shù)據(jù)長(zhǎng)尾，從而滿足傳統(tǒng)中難以實(shí)現(xiàn)的需求。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下，采集人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上提供的舉報(bào)信息，國(guó)家可以掌握部分鄉(xiāng)村和城市的死角信息，挖出不法加工點(diǎn)，提高執(zhí)法透明度，降低執(zhí)法成本。國(guó)家可以參考醫(yī)院提供的就診信息，分析出涉及食品安全的信息，及時(shí)進(jìn)行監(jiān)督檢查，第一時(shí)間進(jìn)行處理，降低已有不安全食品的危害。參考個(gè)體在互聯(lián)網(wǎng)的搜索信息，掌握流行疾病在某些區(qū)域和季節(jié)的爆發(fā)趨勢(shì)，及時(shí)進(jìn)行干預(yù)，降低其流行危害。政府可以提供不安全食品廠商信息，不安全食品信息，幫助人們提高食品安全意識(shí)。

當(dāng)然，有專業(yè)人士認(rèn)為食品安全涉及到從田頭到餐桌的每一個(gè)環(huán)節(jié),需要覆蓋全過(guò)程的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)才能保障食品安全,以稻米生產(chǎn)為例,產(chǎn)地、品種、土壤、水質(zhì)、病蟲害發(fā)生、農(nóng)藥種類與數(shù)量、化肥、收獲、儲(chǔ)藏、加工、運(yùn)輸、銷售等環(huán)節(jié),無(wú)一不影響稻米安全狀況,通過(guò)收集、分析各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),可以預(yù)測(cè)某產(chǎn)地將收獲的稻谷或生產(chǎn)的稻米是否存在安全隱患。

大數(shù)據(jù)不僅能帶來(lái)商業(yè)價(jià)值，亦能產(chǎn)生社會(huì)價(jià)值。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，食品監(jiān)管也面臨著眾多的各種類型的海量數(shù)據(jù)，如何從中提取有效數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵所在。可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)管理是一項(xiàng)巨大挑戰(zhàn)，一方面要及時(shí)提取數(shù)據(jù)以滿足食品安全監(jiān)管需求；另一方面需在數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值與個(gè)人隱私之間進(jìn)行平衡。相信大數(shù)據(jù)管理在食品監(jiān)管方面的應(yīng)用，可以為食品安全撐起一把有力的保護(hù)傘。

十二、政府調(diào)控和財(cái)政支出 大數(shù)據(jù)令其有條不紊

政府利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以了解各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，各產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，消費(fèi)支出和產(chǎn)品銷售情況，依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，科學(xué)地制定宏觀政策，平衡各產(chǎn)業(yè)發(fā)展，避免產(chǎn)能過(guò)剩，有效利用自然資源和社會(huì)資源，提高社會(huì)生產(chǎn)效率。大數(shù)據(jù)還還可以幫助政府進(jìn)行監(jiān)控自然資源的管理，無(wú)論是國(guó)土資源、水資源、礦產(chǎn)資源、能源等，大數(shù)據(jù)通過(guò)各種傳感器來(lái)提高其管理的精準(zhǔn)度。同時(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)也能幫助政府進(jìn)行支出管理，透明合理的財(cái)政支出將有利于提高公信力和監(jiān)督財(cái)政支出。

大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)帶給政府的不僅僅是效率提升、科學(xué)決策、精細(xì)管理，更重要的是數(shù)據(jù)治國(guó)、科學(xué)管理的意識(shí)改變，未來(lái)大數(shù)據(jù)將會(huì)從各個(gè)方面來(lái)幫助政府實(shí)施高效和精細(xì)化管理。政府運(yùn)作效率的提升，決策的科學(xué)客觀，財(cái)政支出合理透明都將大大提升國(guó)家整體實(shí)力，成為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)帶個(gè)國(guó)家和社會(huì)的益處將會(huì)具有極大的想象空間。

十三、輿情監(jiān)控大數(shù)據(jù) 名探柯南

《黑貓警長(zhǎng)》大家都很熟悉，它講述的是“黑貓警長(zhǎng)”如何精明能干、對(duì)壞人窮追不舍、跌宕起伏的故事情節(jié)。拿到大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的話，雖然它也能體現(xiàn)“黑貓警長(zhǎng)”的盡職盡責(zé)、聰明能干，但更多的會(huì)歸結(jié)到一個(gè)問(wèn)題：為何還是如此的被動(dòng)、低效？疾病可以預(yù)防，難道犯罪不能預(yù)防么？

答案是肯定的。美國(guó)密歇根大學(xué)研究人員就設(shè)計(jì)出一種利用“超級(jí)計(jì)算機(jī)以及大量數(shù)據(jù)”來(lái)幫助警方定位那些最易受到不法份子侵?jǐn)_片區(qū)的方法。具體做法是，研究人員通過(guò)大量的多類型數(shù)據(jù)（從人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)到毒品犯罪數(shù)據(jù)到各區(qū)域所出售酒的種類、治安狀況、流動(dòng)人口數(shù)據(jù)等等），創(chuàng)建一張波士頓犯罪高發(fā)地區(qū)熱點(diǎn)圖。同時(shí)，還將相鄰片區(qū)等各種因素加入到數(shù)據(jù)模型中，并根據(jù)歷史犯罪記錄和地點(diǎn)統(tǒng)計(jì)并不斷修正所得出的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。

國(guó)家正在將大數(shù)據(jù)技術(shù)用于輿情監(jiān)控，其收集到的數(shù)據(jù)除了解民眾訴求，降低群體事件之外，還可以用于犯罪管理。大量的社會(huì)行為正逐步走向互聯(lián)網(wǎng)，人們更愿意借助于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)表述自己的想法和宣泄情緒。社交媒體和朋友圈正成為追蹤人們社會(huì)行為的平臺(tái)，正能量的東西有，負(fù)能量的東西也不少。一些好心人通過(guò)微博來(lái)幫助別人尋找走失的親人或提供可能被拐賣人口的信息，這些都是社會(huì)群體互助的例子。國(guó)家可以利用社交媒體分享的圖片和交流信息，來(lái)收集個(gè)體情緒信息，預(yù)防個(gè)體犯罪行為和反社會(huì)行為。最近警方通過(guò)微搏信息抓獲了聚眾吸毒的人，處罰了虐待小孩的家長(zhǎng)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策模式的轉(zhuǎn)變，驅(qū)動(dòng)著行業(yè)變革，衍生出新的商機(jī)和發(fā)展契機(jī)。駕馭大數(shù)據(jù)的能力已被證實(shí)為領(lǐng)軍企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，這種能力能夠幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)邊界，繪制企業(yè)運(yùn)營(yíng)全景視圖，做出最優(yōu)的商業(yè)決策和發(fā)展戰(zhàn)略。其實(shí)，不論是哪個(gè)行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用場(chǎng)景，可以看到一個(gè)典型的特點(diǎn)還是無(wú)法離開以人為中心所產(chǎn)生的各種用戶行為數(shù)據(jù)，用戶業(yè)務(wù)活動(dòng)和交易記錄，用戶社交數(shù)據(jù)，這些核心數(shù)據(jù)的相關(guān)性再加上可感知設(shè)備的智能數(shù)據(jù)采集就構(gòu)成一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境。

四、學(xué)情分析包括哪幾個(gè)方面

1、學(xué)情分析包括學(xué)生在學(xué)習(xí)方面有何特點(diǎn)、學(xué)習(xí)方法怎樣、習(xí)慣怎樣、興趣如何，成績(jī)?nèi)绾蔚确矫鏄?gòu)成的。

2、學(xué)情分析的目標(biāo)：

（1）、進(jìn)一步培養(yǎng)良好的行為習(xí)慣和學(xué)習(xí)習(xí)慣。

（2）、鞏固良好班風(fēng)，完善班級(jí)管理制度，做到“人人有事做，事事有人做”，凝聚挖掘班級(jí)各方力量，提高班級(jí)整體水平。

（3）、加強(qiáng)學(xué)風(fēng)建設(shè)，培養(yǎng)學(xué)習(xí)興趣，明確學(xué)習(xí)重要性，注重學(xué)法指導(dǎo)，提高學(xué)習(xí)效率。

（4）、與學(xué)生融洽相處，建立“亦師亦友”的新型師生關(guān)系。

3、根據(jù)學(xué)情分析出學(xué)生的情況后，老師要與家長(zhǎng)保持正常、經(jīng)?；臏贤?，力爭(zhēng)家長(zhǎng)的配合，共同管理好學(xué)生。重視家長(zhǎng)會(huì)的作用，重視做好家訪工作，繼續(xù)進(jìn)行家校聯(lián)系單的方式密切與家長(zhǎng)的聯(lián)系，向家長(zhǎng)匯報(bào)學(xué)生在校情況。

擴(kuò)展資料：

原因分析：

（1）成績(jī)較好，我個(gè)人認(rèn)為是暫時(shí)現(xiàn)象。本班師資力量比較雄厚，這也為學(xué)生的學(xué)習(xí)提供了強(qiáng)有力的保障。

（2）家長(zhǎng)非常重視，非常配合。這也為學(xué)生的學(xué)習(xí)提供了基礎(chǔ)。

（3）學(xué)生方面，班級(jí)里的優(yōu)等生學(xué)習(xí)非常自覺(jué)認(rèn)真，在班級(jí)里起了引領(lǐng)與帶頭作用，比學(xué)習(xí)，比進(jìn)步蔚然成風(fēng)。

（4）由于班級(jí)里差生面比較大，這批學(xué)生從小學(xué)開始，學(xué)習(xí)目的性不明確，學(xué)習(xí)方法不當(dāng)。學(xué)習(xí)沒(méi)有形成良好的習(xí)慣，到教室后不能，并且不懂學(xué)習(xí)，作業(yè)不能獨(dú)立完成。這樣相對(duì)來(lái)說(shuō)也拖了班級(jí)的后腿。

改進(jìn)措施：

1、 多關(guān)注優(yōu)等生，讓他們一定要保持穩(wěn)定。多鼓勵(lì)中等生，在一定程度上能夠讓他們與優(yōu)等生逐一雌雄。多幫助下游生！努力使兩極分化最小化！

2、一如既往抓學(xué)風(fēng)。要做到勤說(shuō)（每天每時(shí)常提醒）、勤問(wèn)（每天能夠與個(gè)別學(xué)生進(jìn)行交流）、勤查（每天檢查各科作業(yè)的完成情況），加大管理力度，讓學(xué)生能在安靜的環(huán)境中學(xué)習(xí)。

3、做好學(xué)生的思想工作，闡明各校之間競(jìng)爭(zhēng)的嚴(yán)峻形勢(shì)，讓學(xué)生有憂患意識(shí)，從而調(diào)動(dòng)學(xué)習(xí)的積極性。

4、 多與各科教師聯(lián)系，及時(shí)了解學(xué)生動(dòng)態(tài)，接受科任老師的建議。多與家長(zhǎng)交流，形成合力，共同督促學(xué)生學(xué)習(xí)，使其進(jìn)步。

5、 繼續(xù)進(jìn)行“一幫一”互助學(xué)習(xí)幫教活動(dòng)，讓優(yōu)生帶動(dòng)差生學(xué)習(xí)，共同取得進(jìn)步。

6、 學(xué)生進(jìn)行深刻的自我反思，對(duì)自己的學(xué)習(xí)提出具體的要求。

7、 舉行一次學(xué)法交流會(huì)，促成每個(gè)學(xué)生形成適合自己的良好學(xué)習(xí)方法。

參考資料：百度百科-學(xué)情分析

以上就是關(guān)于教育大數(shù)據(jù)平臺(tái)成績(jī)分析相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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