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AI2.0視頻生成(ai生成視頻app)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于AI2.0視頻生成的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
開(kāi)始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具:開(kāi)始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具,一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話(huà)答疑等等
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本文目錄:
一、ai少女工作室動(dòng)畫(huà)制作怎么導(dǎo)出視頻
第一種:直接給客戶(hù)輸出swf格式,如果在an動(dòng)畫(huà)制作軟件沒(méi)有做背景情況下,后期制作可以用ae和pr軟件直接就可以合成,也不需要輸出其他格式的視頻,這種方法是最常用的方法。
第二種:在按動(dòng)畫(huà)軟件里面做好視頻后(文件——導(dǎo)出——導(dǎo)出視頻)然后跳出一個(gè)窗口
把忽略舞臺(tái)顏色(生成AIpha通道)勾上就可以了,至于第二項(xiàng)可選也可以不選,導(dǎo)出后就mov格式帶透明通道的視頻。
第三種:在不需要背景的動(dòng)畫(huà)片段里面加綠色背景,然后后期通過(guò)摳像完成即可。
以上就是在an里面制作帶透明通道的視頻的方法。
注意:
一定是沒(méi)有背景的才能做透明通道視頻,還有一點(diǎn)如果您輸出的帶透明通道的視頻,不能直接發(fā)視頻格式在微信給客戶(hù),用壓縮包形式發(fā),不然微信或者其他軟件直接給您轉(zhuǎn)了mp4格式,對(duì)于帶透明通道視頻是無(wú)效的
二、手機(jī)ai人臉合成視頻怎么弄?
手機(jī)下載ai人臉合成app,4.0.00版本增加了兩大功能:3D實(shí)時(shí)換臉和AI視頻換臉。
下載這個(gè)app直接打開(kāi),錄制就可以了,因?yàn)檫@款軟件自動(dòng)提取人臉圖像,提取面部特征,并將關(guān)鍵點(diǎn)放在適當(dāng)?shù)奈恢?,生成平均或隨機(jī)合成,或手動(dòng)設(shè)置每個(gè)面的特征形狀百分比,合成制作出一張新的面孔進(jìn)行視頻錄制。
真假臉怎么辯?
盡管 StyleGAN 非常出色,且只看合成人臉很難相信它們都是偽造的,但是 StyleGAN 同樣也會(huì)留下一些偽造的痕跡,很多痕跡甚至是生成圖像的共性。
這些痕跡因圖像而異,并不是每一張圖像都有,也不是所有痕跡都比較明顯。但是了解這些技巧后,我們就能快速區(qū)分真假人臉,并達(dá)到很高的準(zhǔn)確率。
水斑
我們并不確定以后的 GAN 是否也會(huì)出現(xiàn)這個(gè)問(wèn)題,但是當(dāng)前 StyleGAN 的一個(gè)顯著特點(diǎn)是:它有時(shí)會(huì)產(chǎn)生一些閃亮的斑點(diǎn),這些斑點(diǎn)看起來(lái)有點(diǎn)像舊照片上的水斑。
這個(gè)特征很容易幫助我們將其判斷為生成圖像,不過(guò)斑點(diǎn)可能會(huì)出現(xiàn)在圖像的任何地方,且在頭發(fā)和背景的交界處出現(xiàn)的頻率比較高。
背景問(wèn)題
另一個(gè)判斷依據(jù)是出現(xiàn)在圖像背景里的各種錯(cuò)誤,因?yàn)楸尘翱赡馨S富的語(yǔ)義信息,只要語(yǔ)義信息不連貫,我們就能斷定它是假的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用來(lái)訓(xùn)練生成面部,它對(duì)背景環(huán)境的注意力并沒(méi)有那么多。
在最糟的情況下,可能生成的圖像如下第一張所示,旁邊的人非常奇怪。當(dāng)然也可能如第二張生成一些混亂的形狀或立方體,如第三張生成完全不合理的背景。
眼鏡
到目前為止,生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)很難生成逼真的眼鏡。一個(gè)常見(jiàn)的問(wèn)題是生成的眼鏡不對(duì)稱(chēng),我們只要看看眼鏡的框架結(jié)構(gòu)就能識(shí)別出來(lái)。
很可能左邊的框架會(huì)采用一種風(fēng)格,而右邊的框架又采用另一種風(fēng)格;也可能框架的邊框產(chǎn)生扭曲或出現(xiàn)鋸齒。
其他不對(duì)稱(chēng)
總的來(lái)說(shuō),對(duì)稱(chēng)是人臉生成算法面臨的一大挑戰(zhàn)。除了不對(duì)稱(chēng)的眼鏡之外,還要注意左右兩邊臉毛、耳朵、首飾及衣物的不對(duì)稱(chēng)。StyleGAN 表示:我容易么我。
三、這個(gè)AI能幫女朋友自拍:照片生成3D視頻,總有個(gè)角度讓她滿(mǎn)意
愛(ài)自拍的女生,為了拍一張美照總是需要很久,就是為了找到最美的角度。
比如這位妹子,在自己的書(shū)架前拍了4張自拍照,都不太滿(mǎn)意。
現(xiàn)在可以把選最美角度這件事交給AI了,讓妹子不再苦惱。只要幾張照片,它能從中生成各種角度的自拍。
然后,你可以在AI生成的視頻里,找到一個(gè)自認(rèn)為最美的角度,分享到朋友圈。
這個(gè)AI就是華盛頓大學(xué)和谷歌聯(lián)合開(kāi)發(fā)的 nerfies 。
這種方法不需要太復(fù)雜的設(shè)備,只要智能手機(jī)的攝像頭和CPU就能完成運(yùn)算和渲染。這可比iPhone 12 Pro用內(nèi)置激光雷達(dá)來(lái)生成3D圖像的成本低多了。
看到nerfies這個(gè)名字是不是有種似曾相識(shí)的感覺(jué)?nerfies其實(shí)就是NeRF+Selfies兩個(gè)單詞合并而來(lái)。
NeRF (神經(jīng)輻射場(chǎng))是谷歌最近開(kāi)發(fā)的一種2D圖像轉(zhuǎn)3D的模型,但NeRF要求拍攝對(duì)象在整個(gè)過(guò)程保持完全靜止。
比如,上面的妹子在自拍4張照片的時(shí)候,頭部姿勢(shì)不可避免地會(huì)發(fā)生變化,如果直接套用NeRF,效果慘不忍睹。
而nerfies則是 可變性神經(jīng)輻射場(chǎng) (Deformable NeRF),它能夠重建非剛性變形的場(chǎng)景。
在NeRF的基礎(chǔ)上,作者從幾何和物理模擬的原理出發(fā),提出了NeRF的彈性正則化,進(jìn)一步提高了2D轉(zhuǎn)3D的魯棒性。
在可變性NeRF中,作者引入了彈性正則化、背景正則化以及一種可避免不良的局部最小值退火技術(shù)。
作者將潛在變形碼(ω)和外觀碼(ψ)與每個(gè)圖像關(guān)聯(lián)。在觀測(cè)幀中對(duì)攝像機(jī)光線(xiàn)進(jìn)行追蹤,并使用變形場(chǎng)將樣本沿光線(xiàn)轉(zhuǎn)換到規(guī)范幀,變形場(chǎng)由變形碼ω編碼為MLP。
另外使用轉(zhuǎn)換后的樣本位置(x0,y0,z0)、觀察方向(θ,φ)和外觀碼ψ作為MLP的輸入,來(lái)查詢(xún)模板NeRF模塊,并沿著光線(xiàn)對(duì)樣本進(jìn)行積分。
可變性NeRF不僅可以用于自拍,還有更多好玩的用途。
比如創(chuàng)建“希區(qū)柯克變焦”的效果,過(guò)去需要專(zhuān)門(mén)的攝影技巧,或者是通過(guò)由遠(yuǎn)及近的拍攝視頻再后期處理?,F(xiàn)在只要幾張照片就可以了。
如果不需要場(chǎng)景角度變化,而是需要人物姿勢(shì)變化呢?
可變性NeRF能在頭向左和向右之間線(xiàn)性插入任意姿勢(shì)的照片。
最后還有一個(gè)用途是生成防抖視頻。既然可變性NeRF可以生成任意角度的圖像,那么現(xiàn)在可以讓手負(fù)責(zé)抖,而讓它負(fù)責(zé)穩(wěn)了。
目前作者還沒(méi)有公布源代碼,不過(guò)他們的項(xiàng)目主頁(yè)上已經(jīng)放上了GitHub的按鈕,看來(lái)他們已經(jīng)準(zhǔn)備開(kāi)源了。你是不是迫不及待想試一下呢?
項(xiàng)目地址:
https://nerfies.github.io/
論文地址:
https://arxiv.org/abs/2011.12948
—完—
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四、抖音里面ai特效后怎么發(fā)布
1、確保抖音更新到最新版本,打開(kāi)抖音,點(diǎn)擊下方【+】,進(jìn)入拍攝。
2、點(diǎn)擊左側(cè)特效,找到最新AI繪畫(huà)并使用。
3、選擇好特效之后,點(diǎn)擊拍攝屏幕上方文字,上傳圖片或點(diǎn)擊屏幕開(kāi)始AI繪畫(huà)。
4、這個(gè)時(shí)候只需要選擇相冊(cè)當(dāng)中進(jìn)行AI繪畫(huà)照片,或者直接進(jìn)行拍攝生成都可以。
5、等待一段時(shí)間,就能夠獲得一張作品。
以上就是關(guān)于AI2.0視頻生成相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢(xún),客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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