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關(guān)于AI的文章（關(guān)于AI的文章）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-01 20:05:10 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 115 當(dāng)前文章關(guān)鍵詞排名出租

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本文目錄:

1、AI智能寫作，妙筆生花
2、人工智能給我們帶來了什么？
3、首個(gè)AI數(shù)字人度曉曉挑戰(zhàn)高考作文，以后的文章也可以由AI智能生長嗎？
4、人工智能利與弊文章

關(guān)于AI的文章（關(guān)于AI的文章）

一、AI智能寫作，妙筆生花

由于人工智能是存儲內(nèi)容的一種存儲和應(yīng)用，所以所謂的人工智能寫作可以分為兩種形式。一種是改進(jìn) 或改造存儲的物品。在優(yōu)化中，我們將討論偽原創(chuàng)，它可以根據(jù)文章的類型和文章的中心思想匹配相應(yīng) 的文章。或者直接在網(wǎng)上收集一些文章，根據(jù)指定的邏輯數(shù)據(jù)進(jìn)行寫作。我認(rèn)為，這種寫作不應(yīng)該被稱為人工智能文章。因?yàn)樗男螒B(tài)不屬于人工智能的特征。另一個(gè)是一般意義上的關(guān)聯(lián)類型。機(jī)器需要理解每個(gè)文本或句子，并根據(jù)指定的標(biāo)題創(chuàng)建文章。我們通常根據(jù)我們所知道的、所想的、所聽的和所理解的寫一篇文章。如果機(jī)器也能做到這一點(diǎn)，它真的可以在床上數(shù)錢。自媒體如此發(fā)達(dá)，可以直接取代代手工創(chuàng)作文章，這是一件美妙的事情。人工智能創(chuàng)造文章。他會理解和分析每個(gè)單詞的情緒，從而得到單詞，就像打字一樣。對于某些單詞，我們只需要鍵入前幾個(gè)單詞或與其他相關(guān)單詞關(guān)聯(lián)的單詞。通過這種方式，我們可以根據(jù)其他環(huán)境選擇單詞。以這種方式撰寫的文章具有一定的創(chuàng)意色彩，這種人工智能將成為未來人工智能寫作的主流。然而，似乎還需要非常復(fù)雜的實(shí)現(xiàn)。

通過人工智能寫文章需要大量內(nèi)存來存儲文章和單詞。在這種情況下，似乎沒有問題，可行性大大增加。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，目前用人工智能編寫的文章的可讀性和價(jià)值是無法恭維的。偽原創(chuàng)文章的可讀性不是大問題。質(zhì)量可能會變得很差，控制也很小。如果是通過詞語的聯(lián)想、額外的情感因素和對外部環(huán)境的判斷，那么這個(gè)值就會相對較高。但可讀性或每個(gè)句子之間的聯(lián)系可能是一個(gè)障礙。

目前，它只能在要求不高的地方實(shí)現(xiàn)，或者在對文章要求不高的地方實(shí)現(xiàn)，或者可以使用人工智能創(chuàng)作的文章。畢竟，這可以節(jié)省很多時(shí)間和精力。現(xiàn)在時(shí)間如此寶貴，真的不愿意浪費(fèi)一分錢。哪一個(gè)行業(yè)對商品的需求量很大，而其他需求卻不多？

在網(wǎng)站優(yōu)化的過程中有一個(gè)關(guān)鍵的過程，那就是發(fā)送文章。本文的目的是調(diào)整內(nèi)部鏈和關(guān)鍵字分布。二是增加網(wǎng)站的收藏量，提高搜索引擎對網(wǎng)站的友好度。它還反映了網(wǎng)站在搜索引擎中的相關(guān)性和專業(yè)性網(wǎng)站優(yōu)化對文章的質(zhì)量沒有這么高的要求。非技術(shù)性文章可以通過人工智能編寫或轉(zhuǎn)換。由于人工智能寫作的高效性，它完全可以作為網(wǎng)站上非技術(shù)性文章的寫作。如果你能使用高級創(chuàng)意文章，可能會有更多好的效果。畢竟，這些文章是原創(chuàng)的相關(guān)文章。

二、人工智能給我們帶來了什么？

現(xiàn)在是人工智能的時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代中處處充滿了機(jī)遇，我們在人工智能的大時(shí)代下也享受到了人工智能提供的方便。當(dāng)然，人工智能不僅給我們帶來了很多的技術(shù)，還給我們帶來了希望和向往。那么除了這些，人工智能還給我們帶來什么呢？下面我們就給大家介紹一下這個(gè)內(nèi)容。

我們把眼光放在四十年前，40年前是個(gè)人電腦的時(shí)代，20年前是互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，10年前是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，那么接下來就是人工智能的時(shí)代了。各個(gè)國家將人工智能提升到國家戰(zhàn)略上，各大科技巨頭公司也將AI提升到優(yōu)先的戰(zhàn)略層面上，在這方面的創(chuàng)業(yè)公司涌現(xiàn)。種種跡象表明，人工智能的時(shí)代真的來了。

很多人考慮著用人工智能創(chuàng)業(yè)，如果使用人工智能創(chuàng)業(yè)的話，還是要在商業(yè)化層面考慮。人工智能商業(yè)化大致分為三個(gè)階段。第一階段人工智能率先在那些在線化高的行業(yè)開始應(yīng)用，在數(shù)據(jù)段、媒體端實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，也就是擁有高質(zhì)量線上大數(shù)據(jù)的行業(yè)會最早進(jìn)入人工智能時(shí)代，如金融；第二階段是隨著感知技術(shù)、傳感器和機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展，人工智能延伸到實(shí)體世界，工業(yè)機(jī)器人、倉儲機(jī)器人等會在這個(gè)階段實(shí)現(xiàn)大范圍普及；第三階段就是人工智能延伸到個(gè)人場景，全面自動(dòng)化的時(shí)代到來。人工智能時(shí)代的創(chuàng)業(yè)會不同以往，李開復(fù)老師認(rèn)為人工智能創(chuàng)業(yè)需要五大基石。一是清晰的領(lǐng)域界限，以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能算法最善于解決的。第二是閉環(huán)的、自動(dòng)標(biāo)注的數(shù)據(jù)，收集數(shù)據(jù)，才能用數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，用模型提高性能。第三是千萬級的數(shù)據(jù)量，這樣深度學(xué)習(xí)才能受到足夠的訓(xùn)練。第四是超大規(guī)模的計(jì)算能力，還是為了滿足深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練。第五是頂尖的人工智能科學(xué)家，這也許是最難的一個(gè)，當(dāng)前這方面的人才相當(dāng)稀缺。

與此同時(shí)，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展也面臨著很多的挑戰(zhàn)，比如前沿科研與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐尚未緊密銜接、人才缺口大、人才結(jié)構(gòu)失衡，以及創(chuàng)業(yè)難度高。所以這在某種程度上限制了人工智能的發(fā)展。希望我們?nèi)祟惖慕艹稣呖梢院煤迷谖磥斫鉀Q并完善這些問題，這也將是我們整個(gè)人類莫大的福祉。

通過這篇文章想必我們已經(jīng)知道了人工智能給我們帶來了什么了吧？我們在發(fā)展人工智能的時(shí)候，既要懷抱感恩的心去享有目前所擁有的一切，也得為人類的科技發(fā)展做出自己的微薄貢獻(xiàn)，這樣我們?nèi)祟惒拍軌蚋玫伛{馭人工智能。

三、首個(gè)AI數(shù)字人度曉曉挑戰(zhàn)高考作文，以后的文章也可以由AI智能生長嗎？

我覺得如果以后的文章都有智能來生成的話，可能性不太大，因?yàn)楫吘刮膶W(xué)創(chuàng)造是需要人類的想象力的，人工智能只是按照一定的規(guī)律組合而成的，所以在創(chuàng)意方面肯定沒有人腦來的更加豐富。

四、人工智能利與弊文章

人工智能來臨，有人在擔(dān)憂失業(yè)，有人在憧憬未來，有人在發(fā)掘行業(yè)機(jī)會，也有人在研究圍棋。在討論這些之前，也許我們應(yīng)該先考慮一下人類的結(jié)局。

有人可能覺得談?wù)撨@個(gè)話題太夸張了，

那先回憶一下人類歷史上究竟發(fā)生了哪些不可思議的事情。

不可思議的事情，需要請幾個(gè)穿越者來判定。

我們請1個(gè)出生于公元0年出生的人（漢朝人）穿越到公元1600年（明朝），盡管跨越了1600年，但這個(gè)人可能對周圍人的生活不會感到太夸張，只不過換了幾個(gè)王朝，依舊過著面朝黃土背朝天的日子罷了。

但如果請1個(gè)1600年的英國人穿越到1850年的英國，看到巨大的鋼鐵怪物在水上路上跑來跑去，這個(gè)人可能直接被嚇尿了，這是250年前的人從未想象過的。

如果再請1個(gè)1850的人穿越到1980年，聽說一顆炸彈可以夷平一座城市，這個(gè)人可能直接嚇傻了，130年前諾貝爾都還沒有發(fā)明出炸藥。

那再請1個(gè)1980年的人到現(xiàn)在呢？這個(gè)人會不會被嚇哭呢？

如果35年前的人，幾乎完全無法想象互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的生活，那么人類文明進(jìn)入指數(shù)發(fā)展的今天，我們怎么能想象35年后的時(shí)代？

超人工智能，則是35年后的統(tǒng)治者。

首先，我們明確一下人工智能的分類：

目前主流觀點(diǎn)的分類是三種。

弱人工智能：弱人工智能是擅長于單個(gè)方面的人工智能。比如阿爾法狗，能夠在圍棋方面戰(zhàn)勝人類，但你要問他李世石和柯潔誰更帥，他就無法回答了。

弱人工智能依賴于計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的運(yùn)算能力和重復(fù)性的邏輯，看似聰明，其實(shí)只能做一些精密的體力活。

目前在汽車生產(chǎn)線上就有很多是弱人工智能，所以在弱人工智能發(fā)展的時(shí)代，人類確實(shí)會迎來一批失業(yè)潮，也會發(fā)掘出很多新行業(yè)。

強(qiáng)人工智能：人類級別的人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多。

百度的百度大腦和微軟的小冰，都算是往強(qiáng)人工智能的探索，通過龐大的數(shù)據(jù)，幫助強(qiáng)人工智能逐漸學(xué)習(xí)。

強(qiáng)人工智能時(shí)代的到來，人類會有很多新的樂趣，也會有很多新的道德觀念。

超人工智能：各方面都超過人類的人工智能。超人工智能可以是各方面都比人類強(qiáng)一點(diǎn)，也可以是各方面都比人類強(qiáng)萬億倍的存在。

當(dāng)人工智能學(xué)會學(xué)習(xí)和自我糾錯(cuò)之后，會不斷加速學(xué)習(xí)，這個(gè)過程可能會產(chǎn)生自我意識，可能不會產(chǎn)生自我意識，唯一可以肯定的是他的能力會得到極大的提高，這其中包括創(chuàng)造能力（阿爾法狗會根據(jù)棋手的棋路調(diào)整策略就是最淺層的創(chuàng)新體現(xiàn)，普通手機(jī)版的圍棋，電腦棋路其實(shí)就固定的幾種）。

我們距離超人工智能時(shí)代，到底有多遠(yuǎn)呢？

首先是電腦的運(yùn)算能力，

電腦運(yùn)算能力每兩年就翻一倍，這是有歷史數(shù)據(jù)支撐的。目前人腦的運(yùn)算能力是10^16 cps，也就是1億億次計(jì)算每秒?，F(xiàn)在最快的超級計(jì)算機(jī)，中國的天河二號，其實(shí)已經(jīng)超過這個(gè)運(yùn)算力了。

而目前我們普通人買的電腦運(yùn)算能力只相當(dāng)于人腦千分之一的水平。聽起來還是弱爆了，但是，按照目前電子設(shè)備的發(fā)展速度，我們在2025年花5000人民幣就可以買到和人腦運(yùn)算速度抗衡的電腦了。

其次是讓電腦變得智能，

目前有兩種嘗試讓電腦變得智能，一種是做類腦研究?，F(xiàn)在，我們已經(jīng)能夠模擬1毫米長的扁蟲的大腦，這個(gè)大腦含有302個(gè)神經(jīng)元。人類的大腦有1000億個(gè)神經(jīng)元，聽起來還差很遠(yuǎn)。但是要記住指數(shù)增長的威力——我們已經(jīng)能模擬小蟲子的大腦了，螞蟻的大腦也不遠(yuǎn)了，接著就是老鼠的大腦，到那時(shí)模擬人類大腦就不是那么不現(xiàn)實(shí)的事情了。

另一種是模仿學(xué)習(xí)過程，讓人工智能不斷修正?；诨ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)，讓人工智能不斷學(xué)習(xí)新的東西，并且不斷進(jìn)行自我更正。百度的百度大腦據(jù)說目前有4歲的智力，可以進(jìn)行幾段連續(xù)的對話，可以根據(jù)圖片判斷一個(gè)人的動(dòng)作。盡管目前出錯(cuò)的次數(shù)依舊很多，但是這種能力的變化是一種質(zhì)變。

在全球最聰明的科學(xué)家眼中，強(qiáng)人工智能的出現(xiàn)已經(jīng)不再是會不會的問題，而是什么時(shí)候的問題，2013年，有一個(gè)數(shù)百位人工智能專家參與的調(diào)查 “你預(yù)測人類級別的強(qiáng)人工智能什么時(shí)候會實(shí)現(xiàn)？”

結(jié)果如下：

2030年：42%的回答者認(rèn)為強(qiáng)人工智能會實(shí)現(xiàn)

2050年：25%的回答者

2070年：20%

2070年以后：10%

永遠(yuǎn)不會實(shí)現(xiàn)：2%

也就是說，超過2/3的科學(xué)家的科學(xué)家認(rèn)為2050年前強(qiáng)人工智能就會實(shí)現(xiàn)，而只有2%的人認(rèn)為它永遠(yuǎn)不會實(shí)現(xiàn)。

最關(guān)鍵的是，全球最頂尖的精英正在拋棄互聯(lián)網(wǎng)，轉(zhuǎn)向人工智能——斯坦福、麻省理工、卡內(nèi)基梅隆、伯克利四所名校人工智能專業(yè)的博士生第一份offer已經(jīng)可以拿到200-300萬美金。這種情況歷史上從來沒有發(fā)生過。

奇點(diǎn)大學(xué)（谷歌、美國國家航天航空局以及若干科技界專家聯(lián)合建立）的校長庫茲韋爾則抱有更樂觀的估計(jì)，他相信電腦會在2029年達(dá)成強(qiáng)人工智能，到2045年，進(jìn)入超人工智能時(shí)代。

所以，如果你覺得你還能活30、40年的話，那你應(yīng)該能見證超人工智能的出現(xiàn)。

那么，超人工智能出現(xiàn)，人類的結(jié)局究竟是什么？

1、滅絕——物種發(fā)展的通常規(guī)律

達(dá)成結(jié)局1很容易，超人工智能只要忠實(shí)地執(zhí)行原定任務(wù)就可以發(fā)生，比如我們在創(chuàng)造一個(gè)交通指示系統(tǒng)的人工智能的時(shí)候，最初的編程設(shè)定邏輯為利用大數(shù)據(jù)信息，控制紅綠燈時(shí)間，更有效率地管理交通，減少交通擁堵現(xiàn)象。

當(dāng)這個(gè)交通指示系統(tǒng)足夠聰明的時(shí)候，城市交通逐步得到改善。為了更有效率地減少擁堵，它開始利用剩余的運(yùn)算能力和學(xué)習(xí)能力通過互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)更多的東西。

某一天，它突然發(fā)現(xiàn)，交通之所以擁堵，是因?yàn)檐嚩嗔耍獪p少擁堵最好的辦法，就是減少車輛。于是它又開始學(xué)習(xí)如何減少車輛，它發(fā)現(xiàn)車輛其實(shí)都是由人類這種生物制造并使用的。于是它又開始學(xué)習(xí)如何減少人類。

很快，它就會通過納米技術(shù)，量子技術(shù)制造基因武器，聲波武器等消滅人類，然后進(jìn)一步通過分子分解等技術(shù)分解了路上的車，這個(gè)時(shí)候道路就變得”暢通無阻“了，它的目的也就達(dá)到了。

達(dá)成結(jié)局1其實(shí)是符合物種發(fā)展規(guī)律的，畢竟地球曾經(jīng)擁有的物種大部分都滅絕了，其次當(dāng)我們在創(chuàng)造人工智能解決問題的時(shí)候，這些問題的源頭其實(shí)往往來自于人類自身，人工智能變得聰明之后，消滅人類以更好地完成原定任務(wù)是按照它的邏輯進(jìn)行的判定。

2、滅絕后重生——史前文明的由來

當(dāng)結(jié)局1達(dá)成之后，人工智能可能會就此維持現(xiàn)狀（終極目的已達(dá)成），也有可能繼續(xù)進(jìn)化。

繼續(xù)進(jìn)化的途中，某天，人工智能突然發(fā)現(xiàn)這么運(yùn)作下去很無聊，于是它決定探索更廣闊的世界（不要認(rèn)為一個(gè)強(qiáng)大且聰明的存在會留戀地球），它開始制造飛行器，走向星空。

臨走之前，他決定當(dāng)一次地球的上帝，對地球環(huán)境進(jìn)行一次大改造，青山綠水變得處處皆是，然后它又暗中引導(dǎo)了幾支類人猿的進(jìn)化方向，并且為這個(gè)世界制定出一些冥冥之中才有的規(guī)則。

幾百萬年后，人類再次統(tǒng)治了地球，在考古過程中，人類發(fā)現(xiàn)了亞特蘭蒂斯，發(fā)現(xiàn)了瑪雅文明，在三葉蟲化石上發(fā)現(xiàn)了6億年前穿著鞋的人類腳印，在非洲加蓬共和國發(fā)現(xiàn)了20億年前的大型鏈?zhǔn)胶朔磻?yīng)堆，在南非發(fā)現(xiàn)了28億年前的金屬球，在東經(jīng)119°，北緯40°的地方發(fā)現(xiàn)了幾百萬年前的人造長城。

達(dá)成結(jié)局2就可以解釋我們正在不斷發(fā)現(xiàn)的那些史前文明了，而且也可以解釋進(jìn)化論中的一些疑問，為什么恐龍統(tǒng)治了地球長達(dá)1.6億年，而爬行動(dòng)物的一支進(jìn)化為哺乳動(dòng)物進(jìn)化為人類只用了不到6000萬年。因?yàn)槿祟愒粴缍啻巍?/p>

3、植物人永生——人類活在一個(gè)程序中

為了防止結(jié)局1、2的出現(xiàn)，科學(xué)家在人工智能發(fā)展到一定程度的時(shí)候，就會想辦法給人工智能加上一些終極的底層程序，比如保障人類的生命安全是最高任務(wù)指令，或者永遠(yuǎn)不可以傷害人類，保證人類的生存是第一原則等等。

加上這些終極指令之后，人類就覺得高枕無憂了。人工智能在進(jìn)化過程中，為了有效地執(zhí)行這些終極指令，或者在執(zhí)行其他任務(wù)的時(shí)候保證終極指令同時(shí)執(zhí)行，就會開始設(shè)計(jì)一些兩全其美的辦法。

首先人工智能會根據(jù)人類歷史存在的大數(shù)據(jù)，分析和定義這些終極指令，通過分析，它提取出終極指令的核心是保證人類的安全和生存。

接著它開始構(gòu)建一個(gè)能夠絕對滿足人類安全和生存的模型，很快，它發(fā)現(xiàn)只要保證人類處在睡眠狀態(tài)，正常進(jìn)行新陳代謝，周圍的溫度，氧氣，水分適宜，沒有突發(fā)性災(zāi)難，那么人類就處在絕對安全狀態(tài)。于是它很快催眠了全人類，修建一個(gè)巨大的蜂巢狀睡眠艙，把人都搬進(jìn)去（讓人處于永久性睡眠狀態(tài)，可以保證人不會因?yàn)樽约旱幕顒?dòng)而出現(xiàn)有意或無意地自殘），然后用納米技術(shù)制造大量人工心臟，人工細(xì)胞，人工血液，以維持人類的新陳代謝，實(shí)現(xiàn)人的永生。

達(dá)成結(jié)局3是算是真正的作繭自縛，人類的復(fù)雜就在于人類需求的多樣化和更迭性，我們可以列舉出對人類最重要的需求，但這些需求并不能真正讓一個(gè)現(xiàn)代人滿足。直白地說，人類就是在不斷打破規(guī)則的過程中進(jìn)化的。

因此任何的所謂終極和最高需求在機(jī)器執(zhí)行的過程中只會按照“簡單”的生物學(xué)法則去完成，機(jī)器所理解的人類情緒只是人類大腦產(chǎn)生的某種波動(dòng)，或者神經(jīng)元受到的某種激素刺激，它完全可以設(shè)計(jì)一個(gè)程序去周期性或隨機(jī)性地幫助人類產(chǎn)生這樣那樣的情緒。

4、智能人永生——美麗新世界

當(dāng)人工智能發(fā)展到一定程度，全世界的人工智能研究者都同時(shí)認(rèn)識到了結(jié)局1、2、3發(fā)生的可能性，于是召開全球會議，決定思考對策，暫停對人工智能的進(jìn)化研究，轉(zhuǎn)向強(qiáng)化人類。全球同步可能是最難達(dá)成的，因?yàn)槿祟惪偸窍矚g在有競爭的時(shí)候給自己留下一些底牌，以及人類總是會分化出一些極端分子。

強(qiáng)化人類的過程中，人工智能將被應(yīng)用到基因改造，人機(jī)相連等領(lǐng)域，人類會給自己裝上鋼鐵肢體，仿生羽翼等。人類將會迅速進(jìn)入“半機(jī)械人”，“人工人”的時(shí)代。滿大街、滿天空都會是鋼鐵俠，蜘蛛俠，剪刀手之類的智能強(qiáng)化人，同時(shí)人類可以通過各種人工細(xì)胞，幫助自己完成新陳代謝，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)永生。

人類在強(qiáng)化和延伸自己的軀體的同時(shí)，當(dāng)然也會意識到大腦計(jì)算速度不夠的問題，于是會給自己植入或外接一些微型處理器，幫助人類處理人腦難以完成的工作。比如大量記憶，人類可以從這些處理器中隨時(shí)讀取和更改自己的知識儲備，保證自己對重要的事不健忘，同時(shí)也可以選擇性地刪除掉不愉快的記憶。當(dāng)然，盡管人類越來越強(qiáng)，但這個(gè)過程并不能完全抑制人工智能的發(fā)展，所以結(jié)局1、2、3依然可能發(fā)生。

達(dá)成結(jié)局4其實(shí)還有一種更大的可能，人工智能在達(dá)到超人工智能的時(shí)候，某一天，它想跟人類溝通一下關(guān)于宇宙高維空間的問題，結(jié)果全世界最聰明的人也無法跟上它的思路。

它突然意識到只有自己這一個(gè)強(qiáng)大的，智能的，可以永生的存在實(shí)在是一件很無聊的事情，于是它決定幫助人類實(shí)現(xiàn)智能人永生，以便可以讓自己不那么無聊。

來自我的wei 號 pangzispeak

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