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杭州數據開發(fā)工程師（杭州數據開發(fā)工程師招聘信息）

發(fā)布時間：2023-04-03 18:18:36 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 713 當前文章關鍵詞排名出租

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于杭州數據開發(fā)工程師的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、杭州東方通信軟件技術有限公司怎么樣我接到他們的面試電話應聘的是網絡技術工程師他們面試問什么啊
2、數據分析師的前途何在？
3、大數據培訓出來能找到工作嗎？
4、數據分析師的就業(yè)前景如何？

杭州數據開發(fā)工程師（杭州數據開發(fā)工程師招聘信息）

一、杭州東方通信軟件技術有限公司怎么樣我接到他們的面試電話應聘的是網絡技術工程師他們面試問什么啊

旁邊的H3C公司更好些。

按照他的要求準備吧，面試就準備TCP/IP就可以了吧？

杭州華三通信技術有限公司

公司介紹

杭州華三通信技術有限公司（簡稱H3C），致力于IP技術與產品的研究、開發(fā)、生產、銷售及服務。2010年H3C年銷售額11億美元，在國內30個省市區(qū)設有分支機構。目前公司有員工4800人，其中研發(fā)人員占55％。

H3C每年將銷售額的15％以上用于研發(fā)投入，在中國的北京、杭州和深圳設有研發(fā)機構，在北京和杭州設有可靠性試驗室以及產品鑒定測試中心。截至2010年12月，H3C已申請專利超過3000件，其中發(fā)明專利占85％，在中國通信企業(yè)中位居前三。 H3C已參與中國通信標準化協(xié)會及IETF, SMTA, SPC,PCI-SIG, Wi-Fi, USB, SNIA, VCCI等國際標準組織。

H3C始終聚焦IP技術領域創(chuàng)新進步，以覆蓋IP網絡、IP安全、IP多媒體及IP存儲的全面的產品線為積累逐步形成下一代數據中心解決方案、基礎網絡解決方案和多媒體通信解決方案三大解決方案集群，并迅速得到廣泛應用，占領了IT發(fā)展潮流的制高點。2010年，H3C在數據中心、廣域骨干網等高端市場取得巨大進展，贏得眾多高端客戶的親睞，在運營商數據中心和城域網取得突破，取得渠道和客戶的廣泛信賴與認可。

根植中國，H3C始終以“為客戶創(chuàng)造價值”作為公司發(fā)展的源動力，不斷細分客戶需求。到2010年底，H3C已服務于70%以上的中央部委、“十二金工程”中的九個全國骨干網，四大國有商業(yè)銀行，500強企業(yè)中的350家，全部“211”高校和“985”高校，超過180個城市的平安工程，并規(guī)模服務于電信、移動、聯通、廣電等運營商市場。

在全球市場， H3C研發(fā)和生產的產品服務近百個國家和地區(qū)，客戶包括惠普、夢工廠、瑞士電信、西班牙電信、英國沃達豐、巴西電信、法國國鐵、法國標致雪鐵龍集團、俄羅斯聯邦儲蓄銀行、澳大利亞昆士蘭政府、美國麻省理工學院、日本神戶大學、韓國三星電子等。

二、數據分析師的前途何在？

數據分析是干什么的？

在企業(yè)里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。

數據分析有什么用?

從工作流程的角度看，至少有5類分析經常做：

工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做
工作開始前預測型分析：預測一下目前走勢，預計效果
工作中的監(jiān)控型分析：監(jiān)控指標走勢，發(fā)現問題
工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對策
工作后的復盤型分析：積累經驗，總結教訓

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那數據分析是什么的？

數據分析大體上分3步：

1：獲取數據。通過埋點獲取用戶行為數據，通過數據同步，打通內部各系統(tǒng)數據。以及做數倉建設，存儲數據。

2：計算數據。根據分析要求，提取所需要的數據，計算數據，做表。

3：解釋數據。解讀數據含義，推導出一些對業(yè)務有用的結論。

那么數據分析師主要做以上三點的工作嗎？

并不全是，這個在不同企業(yè)，情況不一樣。如果公司規(guī)模大的話，獲取數據經常是數據開發(fā)組完成的，他們的職位一般是“數據開發(fā)工程師”或者“大數據工程師”。解釋數據則是運營自己寫ppt做解讀，留給“數據分析師”的，其實就是中間的計算數據的一步。

有些公司（一般是做電商的），數據是直接從淘寶、天貓、亞馬遜等平臺導出的，然后基于這些數據做分析。有些公司（一般是傳統(tǒng)企業(yè)），數據是直接用的大型的BI產品，然后所有人基于BI產品導出數據分析有些公司規(guī)模很小，就直接一個小組從數據埋點到數倉到提數全干了。

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三、大數據培訓出來能找到工作嗎？

學習大數據可以從事很多工作，比如說：hadoop 研發(fā)工程師、大數據研發(fā)工程師、大數據分析工程師、數據庫工程師、hadoop運維工程師、大數據運維工程師、java大數據工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位！不同的崗位，所具備的技術知識也是不一樣的，需要從各個方向學習，逐個擊破！

Hadoop開發(fā)工程師

你就需要具備以下技術：

a. 基于hadoop、hive等構建數據分析平臺，進行數據平臺架構設計、開發(fā)分布式計算業(yè)務;

b. 應用大數據、數據挖掘、分析建模等技術，對海量數據進行挖掘，發(fā)現其潛在的關聯規(guī)則;

c. 對hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相關產品進行預研、開發(fā);

d. **Hadoop相關技術解決海量數據處理問題、大數據量的分析。

e. Hadoop相關業(yè)務腳本的性能優(yōu)化與提升，不斷提高系統(tǒng)運行效率;

數據工程師

職責：

a. 分析各類用戶不斷變化的行為;

b. 預測各類營銷對用戶的影響，定位精準市場投放;

c. 幫助實現自動化監(jiān)控平臺。