準(zhǔn)確率高,保證精度不損失的情況下,突破了三維人臉識(shí)別的量化技術(shù),最終可以實(shí)現(xiàn)在千萬(wàn)級(jí)庫(kù)上面秒級(jí)的反饋結(jié)果,可以保證萬(wàn)億大庫(kù)下的高準(zhǔn)確率 。
魯棒性好,實(shí)現(xiàn)了深度圖和紅外圖的識(shí)別,不受光線影響,包括大角度、濃妝識(shí)別的準(zhǔn)確率,能夠融入15到20度大的角度的差異。
安全性高,尤其對(duì)于活體檢測(cè),能夠?qū)崿F(xiàn)2D平面?zhèn)窝b攻擊方式100%防御。
杭州捷付達(dá)工作怎么樣(杭州捷付達(dá)工作是做什么)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于杭州捷付達(dá)工作怎么樣的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀企業(yè),服務(wù)客戶遍布全國(guó),相關(guān)業(yè)務(wù)請(qǐng)撥打175-8598-2043,或微信:1454722008
本文目錄:
一、刷臉支付代理要怎么代理???
和相關(guān)平臺(tái)合作即可代理。
刷臉支付是基于人工智能、機(jī)器視覺(jué)、3D傳感、大數(shù)據(jù)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)的新型支付方式,具備更便捷、更安全、體驗(yàn)好等優(yōu)勢(shì)。第一步:將所購(gòu)商品放于掃碼窗以便機(jī)具掃描商品條碼;
第二步:對(duì)準(zhǔn)刷臉設(shè)備掃描面部,輸入綁定的手機(jī)號(hào);
第三步:支付成功,打印憑條。
二、支付寶里的地鐵出行怎么用?
以杭州地鐵為例,具體步驟如下:
1、打開(kāi)支付寶,在主頁(yè)面找到“城市服務(wù)”項(xiàng),點(diǎn)擊進(jìn)去,如圖所示:
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2、在城市服務(wù)界面中選擇自己所在的城市。點(diǎn)擊頁(yè)面上方的“地鐵乘車(chē)碼”,如下圖所示:
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3、點(diǎn)擊同意《公交先享后付服務(wù)和芝麻服務(wù)等相關(guān)協(xié)議》,然后選擇立即領(lǐng)卡。如下圖所示:
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4、需要服務(wù)授權(quán),點(diǎn)擊確認(rèn)授權(quán),然后才可以開(kāi)始使用地鐵乘車(chē)碼,如下圖:
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5、確認(rèn)授權(quán)后,選擇付款方式后點(diǎn)擊“確認(rèn)付款”。輸入支付密碼,完成交易,即可開(kāi)通地鐵乘車(chē)碼;
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注意:付款成功后就會(huì)出現(xiàn)一張二維碼,取票只須憑此二維碼進(jìn)行掃描取票。在此頁(yè)面中寫(xiě)在截止日期,若超過(guò)此日期沒(méi)有取票,過(guò)期后就會(huì)自動(dòng)退錢(qián)回到支付寶賬號(hào)里。
擴(kuò)展資料
支付寶公交付款服務(wù),是由支付寶(中國(guó))網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司為您提供,包括乘車(chē)碼服務(wù)與先享后付服務(wù)。
1、乘車(chē)碼服務(wù)
開(kāi)通乘車(chē)碼服務(wù)后,您可以在支持乘車(chē)碼服務(wù)的公共交通工具(簡(jiǎn)稱公交,如公共汽車(chē)、地鐵等)上,打開(kāi)支付寶客戶端中的乘車(chē)碼,經(jīng)公交掃碼設(shè)備讀取驗(yàn)證后向?yàn)槟峁┕步煌ǚ?wù)的公司(指實(shí)際為您提供服務(wù)的公交公司、地鐵公司、或一卡通公司,簡(jiǎn)稱“公交服務(wù)公司”)支付乘車(chē)費(fèi)。
2、先享后付服務(wù)
先享后付服務(wù)是支付寶在公交服務(wù)公司及芝麻信用管理有限公司支持下,為信用良好的用戶提供的先乘車(chē)后付款服務(wù)。
參考資料來(lái)源:/render.alipay.com/p/f/fd-j5c107e4/index.html"target="_blank"title="只支持選中一個(gè)鏈接時(shí)生效">支付寶官網(wǎng)—《公交先享后付服務(wù)和芝麻服務(wù)等相關(guān)協(xié)議》
三、亦芷真悅
原創(chuàng)|金角財(cái)經(jīng)
5月,一位來(lái)自天津的收藏家來(lái)到開(kāi)封尉氏,根據(jù)紙上印的登記地址,他找到了他的家鄉(xiāng)蔡穎。
蔡穎從事裝飾材料業(yè)務(wù),其店鋪位于開(kāi)封尉氏市。聽(tīng)到有人來(lái)討債,她措手不及,羞愧萬(wàn)分,慌亂地趕到老家,遇到了上門(mén)討債的人。
收賬人上門(mén),尤其是農(nóng)村的收賬人,總是擔(dān)心被打,但不管怎樣,都會(huì)保持“還債”的信心。這位口若懸河的催收員告訴蔡穎,2018年9月24日,她在北京某商場(chǎng)貸款購(gòu)買(mǎi)了兩部手機(jī),向天津捷信金融消費(fèi)公司借款共計(jì)8777元,現(xiàn)已嚴(yán)重逾期。
2018年9月24日,這是一個(gè)特殊的日子。蔡穎的裝修材料店正好在搞大型促銷活動(dòng),周邊商家都在盯著這個(gè)。她激動(dòng)地告訴收藏者,她在店里,整個(gè)商場(chǎng)都可以作證。
“那天我怎么會(huì)在北京的商場(chǎng)里借錢(qián)買(mǎi)手機(jī)呢?”
收藏家說(shuō),我不是騙子。不信你查一下你的征信。
查詢結(jié)果,蔡穎名下確實(shí)有一筆捷信的貸款,而且嚴(yán)重逾期,影響了征信。后來(lái)她找捷信要了一份借款合同核對(duì)簽字。捷信告訴她,電子合同只有電子簽名。她要求捷信提供她借錢(qián)時(shí)簽名的視頻圖片,但捷信只給了一張登記了身份信息的表格。
蔡穎人民銀行尉氏縣中心征信
給表格后,催收員說(shuō)你必須全額還款,否則你的征信會(huì)被列入黑名單,你會(huì)面臨被起訴的風(fēng)險(xiǎn)。
在南邊幾百公里處,從未申請(qǐng)過(guò)貸款的小瑩也同樣沮喪。
當(dāng)收到捷信的提醒短信時(shí),小瑩感到頭皮發(fā)麻,律師函,黑名單,起訴,財(cái)務(wù)欺詐。這些關(guān)鍵詞是她從未見(jiàn)過(guò)的。在撥打110后,小瑩被告知,如果你沒(méi)有親自做過(guò),你將是一個(gè)騙子,所以不要理會(huì)它。
很快,她就接到了催款電話,捷信的催收員加了其微信。再次撥打110后,民警提醒她,如果不放心,可以去征信所打印征信信息進(jìn)行核實(shí)。
后來(lái)在打印出來(lái)的信用報(bào)告里,她看到自己在2017年向捷信借了一筆錢(qián)。警方跟進(jìn),捷信客服回復(fù)貸款用于購(gòu)買(mǎi)摩托車(chē)。
事實(shí)上,小瑩從未買(mǎi)過(guò)摩托車(chē),也從未在線或線下向捷信申請(qǐng)過(guò)貸款。
然而,欠款剛上了她的征信報(bào)告,捷信的催收人員就每天持續(xù)施壓,“像槍頂著腦門(mén)?!?p>她只能去法院起訴,才能打消這樣的意外。但就算官司打贏了,債務(wù)免除了,征信呢?
像小瑩一樣,沈_,一個(gè)當(dāng)海員的年輕人,在海上的幾個(gè)月里,他的手機(jī)幾乎沒(méi)有信號(hào)?;氐桨渡希盏搅私菪诺馁J款和逾期催收信息。她有足夠的不在場(chǎng)證明,捷信也不能證明是她申請(qǐng)的貸款,但最后只能把捷信告上法庭。
對(duì)于這些三四線城市或者縣城的人來(lái)說(shuō),走法律途徑的成本太高了。有人上了法院,有人上了媒體,還有人日復(fù)一日地在網(wǎng)上反復(fù)發(fā)帖訴說(shuō)自己的奇怪和委屈。
“我們筋疲力盡,如果這是一件大事,捷信會(huì)免除你的債務(wù)。有的征信機(jī)構(gòu)說(shuō)可以幫你解決,有的說(shuō)沒(méi)辦法和央行同步。他們是那么的輕,仿佛那些被我們收了罵的東西就像吹出來(lái)的泡泡。”
這種巨大的不平等,讓飽受捷信“冤假錯(cuò)案”之苦的人,感覺(jué)自己就是被資本玩弄的螞蟻或棋子。他們不知道的是,捷信的收藏者已經(jīng)達(dá)到了23000人,可以遍布大山,覆蓋中國(guó)的每一個(gè)縣城角落。
這些“騙貸”只是捷信在快速規(guī)?;^(guò)程中對(duì)幾何倍數(shù)增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)員失去控制的冰山一角。
被“假貸”的人不在少數(shù)
在中國(guó),這個(gè)龐然大物擁有超過(guò)5億的貸款用戶,人均貸款額1.9萬(wàn),幾乎是中國(guó)發(fā)放現(xiàn)金貸最多的公司。然而,超出法定利率紅線的長(zhǎng)期貸款,使其在中國(guó)中低收入人群中瘋狂狂奔,收獲高額利息。
這個(gè)由東歐人控制的貸款公司,給國(guó)內(nèi)社會(huì)帶來(lái)了矛盾和沖擊。隨著新政策和社會(huì)背景的變化,不斷被推到臺(tái)前。
2004年4月,捷克總統(tǒng)克勞斯訪華,陪同的是捷克首富彼得切爾納。
中東歐最大的投資和金融集團(tuán)之一派富集團(tuán)的創(chuàng)始人彼得切爾納(Peter Chelner)掌管著一個(gè)龐大的金融資產(chǎn)帝國(guó)。他帶給中國(guó)的禮物是消費(fèi)貸款。
在未來(lái),這份禮物將成為一個(gè)詛咒,將五千萬(wàn)普通中國(guó)人拖入深淵。
彼得切爾納(Peter Chelner)及其公司高管訪問(wèn)中國(guó)時(shí)發(fā)現(xiàn),“信用卡市場(chǎng)尚未發(fā)展起來(lái),對(duì)非銀行貸款幾乎沒(méi)有監(jiān)管。還有以小額貸款公司、擔(dān)保公司為代表的影子銀行,幾乎沒(méi)有公民征信數(shù)據(jù)庫(kù)?!?p>換句話說(shuō),他們看到了巨大的財(cái)富機(jī)會(huì)。
2008年4月,奧運(yùn)會(huì)開(kāi)幕前四個(gè)月,派福集團(tuán)的
捷信消費(fèi)金融公司,在深圳開(kāi)設(shè)第一個(gè)中國(guó)分支機(jī)構(gòu),并以此為據(jù)點(diǎn)在廣州、佛山等周邊城市開(kāi)展消費(fèi)貸業(yè)務(wù)。
從2008年開(kāi)業(yè)到2009年底,捷信在全國(guó)的活躍客戶數(shù)超過(guò)15萬(wàn),日均貸款單量約有1000單,貸款總額為2.6億元,并且擁有850多個(gè)合作伙伴。
短短一年半時(shí)間,捷信的業(yè)務(wù)規(guī)模便從零開(kāi)始,膨脹至令人驚嘆的地步,假以時(shí)日,又當(dāng)發(fā)展成何種模樣?
當(dāng)時(shí)的招股書(shū)上顯示,截至2018年末,捷信在中國(guó)約有5000萬(wàn)用戶,總貸款余額為124.47億歐元,折合人民幣約為960.68億。也就是說(shuō),這半個(gè)億的用戶里,人均向捷信借款數(shù)額為1.9萬(wàn)。另外,捷信經(jīng)營(yíng)收入為25.4億歐元,約合人民幣185.16億。
在當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)的消費(fèi)金融公司中,捷信是唯一一家營(yíng)收達(dá)到百億級(jí)別的,并且,也是唯一一家純外資企業(yè)。
招股書(shū)里的貸款數(shù)據(jù)
那幾年,捷信的營(yíng)收幾乎以每年遞增10億的速度快速增長(zhǎng),2013年?duì)I收還只有30多億,2014年?duì)I收就飆升到60億。與此同時(shí),捷信中國(guó)所在地天津,也一直致力于成為“互聯(lián)網(wǎng)金融之城”。
2014年2月27日,《天津開(kāi)發(fā)區(qū)推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)方案》發(fā)布。方案說(shuō),力爭(zhēng)三年內(nèi)聚集互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)不少于30家,行業(yè)代表企業(yè)不少于5家,營(yíng)業(yè)收入不低于100億元,建成“國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展核心區(qū)域”。
作為行業(yè)代表的捷信,發(fā)展效果也很顯著。
事實(shí)上,捷信在十年左右的時(shí)間內(nèi)便建立起一個(gè)龐大的貸款網(wǎng)絡(luò)體系,可見(jiàn)其對(duì)中國(guó)貸款市場(chǎng)的滲透已經(jīng)深入至極。
只是,長(zhǎng)期超出法定利率紅線,在中國(guó)發(fā)放龐大規(guī)模的高利貸。這個(gè)持有消費(fèi)金融牌照的貸款公司,十年時(shí)間,早已將大量國(guó)內(nèi)低收入人群,圍獵進(jìn)它的系統(tǒng)里。
2019年12月7日,重慶沙坪壩一家手機(jī)店中,剛滿18歲的小姚辦理了捷信分期。
他在重慶一家工廠里上班,每個(gè)月收入3000元,拿著這樣的資料,就算去銀行申請(qǐng)信用卡都很難,即便得以通過(guò),也要經(jīng)過(guò)一段長(zhǎng)時(shí)間的審核。
小姚走進(jìn)手機(jī)店的時(shí)候,根本沒(méi)有想過(guò)自己要貸款,也沒(méi)準(zhǔn)備任何用來(lái)貸款的資料。沒(méi)想到,在手機(jī)店里拍一張照片,拿出自己的身份證,填寫(xiě)一下工作、收入、家人的信息,幾千元的貸款流程就走完了。
不久后,小姚在黑貓投訴平臺(tái)投訴捷信“高利貸”和“偽造文件”,但這并不能對(duì)捷信造成多少實(shí)質(zhì)性的打擊。
在全國(guó),像小姚這樣的捷信用戶有很多。
進(jìn)入中國(guó)后的很長(zhǎng)一段時(shí)間里,捷信通過(guò)以手機(jī)、3C產(chǎn)品作為切入口再加上上千萬(wàn)地推人員的助攻,迅速占領(lǐng)了分期市場(chǎng)。迪信通、蘇寧、國(guó)美等手機(jī)賣(mài)場(chǎng)都是捷信的合作商,賣(mài)場(chǎng)里都有駐點(diǎn)業(yè)務(wù)員,讓捷信順利壟斷下三四線城市的客戶資源。
尤其工廠周邊的手機(jī)店里,隨處可見(jiàn)捷信的工作人員。
捷信瞄準(zhǔn)的低質(zhì)量客群,在傳統(tǒng)的銀行貸款業(yè)務(wù)中,一張信用卡都難以申請(qǐng)下來(lái),貸款更是不可企及。
但通過(guò)捷信,只要有身份證和銀行卡,借款的時(shí)間可以縮短到一個(gè)小時(shí)以內(nèi),完成審批后,貸款直接通過(guò)POS機(jī)支付給手機(jī)店。
定向?yàn)橹械褪杖肴巳禾峁┬☆~貸款,正是捷信的暴富秘訣。
在數(shù)碼商場(chǎng)隨處可見(jiàn)的捷信貸款辦理點(diǎn)
工作不穩(wěn)定的低收入人群,意味著較高的風(fēng)險(xiǎn)。
2016-2019年6月末,捷信集團(tuán)中國(guó)地區(qū)業(yè)務(wù)的不良貸款比率分別為4.3%、7.2%、9.7%、9.6%。中國(guó)銀行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的《中國(guó)消費(fèi)金融公司發(fā)展報(bào)告(2020)》則指出,2019年消費(fèi)金融公司平均不良貸款率為2.63%。
兩相對(duì)比,捷信的不良貸款率遠(yuǎn)高于同行。但通過(guò)高利率和獨(dú)到的“風(fēng)控”體系,這家企業(yè)走出了條別致的路。
簡(jiǎn)單的幾通電話,款項(xiàng)就快速下來(lái)了。這是捷信在拓展低收入人群市場(chǎng)時(shí),極為關(guān)鍵的特殊技巧。
“我們這些打零工的人,都是窮苦人家,出門(mén)在外,父母望子成龍是一方面,另一方面,我們不能讓家人覺(jué)得我們過(guò)得很糟糕?!?p>正是利用借款人這種心理,捷信在放貸時(shí)給了用戶“方便”,也方便了自己的催收大計(jì)——用戶逾期后,工作人員可以高效信息轟炸借款人家屬,將欠款催繳做到極致。
而推著用戶逾期的很大一部分原因,就是捷信遠(yuǎn)超出法定幅度,動(dòng)輒年化40~50%的利率。依靠著高利率,即使壞賬率驚人,捷信依然可以推動(dòng)這門(mén)生意持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)下去。
小姚在被捷信催收以后,留意了下廠里的工友,驚覺(jué)好幾個(gè)人買(mǎi)手機(jī)都用了捷信分期,“還了七八個(gè)月,有逾期的,有不想還的,但無(wú)一例外,他們還的錢(qián)都超過(guò)了本金不少。”
低收入人群的人口基數(shù)極為龐大,貸款的人越多,捷信掙的錢(qián)也就越多,為此,捷信供養(yǎng)著數(shù)十萬(wàn)人組成的銷售大軍,浩浩蕩蕩席卷全國(guó)。
對(duì)于利用網(wǎng)絡(luò)撬動(dòng)大量新增人員,從而大規(guī)模發(fā)放貸款的公司來(lái)說(shuō),巨大的雇員體量,屬于金融行為范疇,需要嚴(yán)格與流程化的風(fēng)控。但要在本來(lái)就不規(guī)范的下沉市場(chǎng)快速擴(kuò)張規(guī)模,捷信很難嚴(yán)格起來(lái)——嚴(yán)格的管理,意味著沒(méi)錢(qián)可賺。
捷信的貸款推廣人員,幾乎都沒(méi)受過(guò)專業(yè)與系統(tǒng)的金融產(chǎn)品風(fēng)控訓(xùn)練。不過(guò)是做些推銷工作,完成KPI拿提成。按照捷信的制度,他們無(wú)需對(duì)后期用戶壞賬等負(fù)責(zé),畢竟,捷信總有催收手段讓借款人還錢(qián)。
蔡穎被冒用身份貸款后,嘗試過(guò)媒體曝光、報(bào)警、向銀保監(jiān)會(huì)投訴,天津捷信隨后回復(fù)稱,他們沒(méi)有找到蔡女士的親筆簽名和動(dòng)態(tài)視頻,也沒(méi)有看到蔡穎的貸款合同,到底是誰(shuí)借用了蔡女士的身份辦的貸款,他們也不清楚。
“人沒(méi)去貸過(guò)款,征信里出現(xiàn)捷信的欠款”的離奇事件,在捷信身上,接二連三地發(fā)生。
2016年7月,小林在杭州的房子正在裝修,差2萬(wàn)塊不夠,剛好碰到捷信的人在辦公樓到處發(fā)傳單。
推銷員聲稱在做消費(fèi)貸款,也可以直接放貸,小林隨后前往了拱墅區(qū)一個(gè)陰暗狹小的樓房里,辦理借款業(yè)務(wù)。
年貸款利率21%,分36期,也就是三年,按照捷信給的合同約定計(jì)算,三年里小林需要支付的利息總額為7126元。雖然比一般的貸款要高,但小林認(rèn)為也算能接受,還可以解決燃眉之急,便辦理了貸款。
到放款的時(shí)候,情況卻變了。
捷信的業(yè)務(wù)員指著合同告訴他,要先扣除2725元的服務(wù)費(fèi),這樣一算下來(lái),小林實(shí)際能到手的資金只有17000多元。但還款的時(shí)候,仍然是按照20000元的數(shù)字計(jì)算,連本帶利總共需要還款43455元——合同上還有一項(xiàng)10902.68元的貸款服務(wù)費(fèi),均攤到每個(gè)月的還款額中。
這意味著小林的綜合利率為117.3%,年化利率為39.1%,早已超出借貸的監(jiān)管紅線。
換句話說(shuō),這就是高利貸。
在銷售人員口中,捷信的利率永遠(yuǎn)“和銀行的一樣?!辈幻骶屠锏馁J款人,并不清楚到底如何一樣,銷售人員也不會(huì)一五一十地解釋清楚,只有等到賬單出來(lái),還錢(qián)的時(shí)候,捷信分期才會(huì)露出廬山真面目。
袁筱笠是不明就里卷入漩渦的人之一。
2019年,她在捷信辦理了5萬(wàn)元現(xiàn)金貸款,當(dāng)時(shí),工作人員說(shuō)“年利率跟正常銀行一樣”,還沒(méi)等她算清楚自己到底要還多久、還多少利息的時(shí)候,對(duì)方已經(jīng)完成了操作,分期被設(shè)定成54期,明面上,折合年化綜合息率是36%——?jiǎng)偤檬菄?guó)家規(guī)定的合法利率上限。
但實(shí)際上,整體算下來(lái),袁筱笠最終除了5萬(wàn)元貸款本金,還要支付的金額為51589元。本息合計(jì),袁筱笠一共要還給捷信101589元,這意味著她貸款54個(gè)月的總利率是103%。
和小林的遭遇一樣,袁筱笠每個(gè)月除了要還利息之外,還有額外的“手續(xù)費(fèi)”“服務(wù)費(fèi)”“綜合管理費(fèi)”,這些費(fèi)用,早已被相關(guān)部門(mén)認(rèn)定為實(shí)際利息。
無(wú)論是小林還是袁筱笠都認(rèn)為,這并不合理,但如果他們選擇停止還款,又將陷入進(jìn)退兩難的局面。
袁筱笠的手機(jī),每天都能接無(wú)數(shù)個(gè)陌生電話。
9月26日周六,至少有16通從天津打來(lái)的電話,9月27日周日,有13通,再往前一點(diǎn)的周四,還有十幾通從武漢打來(lái)的電話。
來(lái)自天津的頻繁呼叫
在黑貓投訴平臺(tái)上,有關(guān)捷信的投訴內(nèi)容多達(dá)6萬(wàn)余條,大部分都是控訴捷信“高利貸”、“暴力催收”、“騷擾”。
在2019年的那份招股書(shū)上,捷信宣稱自己在全球擁有超過(guò)23000人的電話和實(shí)地催收代理團(tuán)隊(duì)。根據(jù)捷信官網(wǎng)掛出來(lái)的200余條招聘外訪催收員的信息看,這些人散布全國(guó),從中西部的小縣城,一路延伸到人跡罕至的神農(nóng)架。
龐大的催收?qǐng)F(tuán)隊(duì),讓捷信能夠?qū)崿F(xiàn)全天候電話催收,哪怕電話呼叫無(wú)效,在各地待命的催收人員也可以直接上門(mén)。
催收?qǐng)F(tuán)隊(duì)的奪命連環(huán)call外,捷信還有另一個(gè)大殺器。
——征信。
15天之內(nèi),梁顯初需要湊夠350萬(wàn),一想到這事情,他就眼睛脹痛。
這意味著,三年來(lái)跟“高利貸公司”之間的斗爭(zhēng),他徹底輸了,以意料不到的巨大代價(jià)。
湊夠150萬(wàn)首付,定了房子以后,樓盤(pán)的銷售員告訴他,同貸書(shū)一個(gè)月內(nèi)會(huì)下來(lái)。但不到一周,他直接被拒絕了貸款。看著他存在“90天以上逾期”的征信,銷售員直接放棄了再找一家銀行申請(qǐng)的念頭。
一直以來(lái),梁顯初都很注意信用卡等還款的維護(hù),讓他沒(méi)想到的是,這次發(fā)現(xiàn)的嚴(yán)重逾期,讓房屋貸款徹底對(duì)他關(guān)上大門(mén)。那項(xiàng)逾期上抄送的機(jī)構(gòu),正是捷信小額貸款公司。
“這不是國(guó)家法律里實(shí)錘的高利貸嗎?居然還可以上征信?”
這三年里,梁顯初和他的家人,幾乎每天都要受到捷信的電話侵?jǐn)_。
借貸2萬(wàn),需要償還43455.6元,年化利率39.1%,已屬高利貸范疇
最開(kāi)始,他試過(guò)報(bào)警以及在網(wǎng)上舉報(bào),但都收效甚微。一切的決定權(quán)都在捷信,而捷信停止電話騷擾的條件,是他需要全額將合同的款還上。
梁顯初想,都熬到這時(shí)候了,怎么都不能認(rèn)這個(gè)命,服了這軟。
每天看著催收發(fā)來(lái)的短信,一個(gè)個(gè)“老賴”,讓他已經(jīng)懶得解釋,“他們喊我老賴,我還喊他們高利貸呢?!?p>實(shí)際上,梁顯初早已經(jīng)還清了本金,按照法律還了24%的利息,但依然被搞花了征信。他在貼吧里質(zhì)疑捷信的利率不合法,卻數(shù)次被一窩蜂地網(wǎng)暴,那些圍攻他的人,也叫他“老賴”。
不管道理如何,要讓自己的征信恢復(fù)正常,目前來(lái)看只有將捷信的合同款全額還上,然后再等五年這一途。五年以后,征信會(huì)將這些逾期自動(dòng)清零。
人生哪有那么多的五年。
在數(shù)以萬(wàn)計(jì)對(duì)捷信的控訴里,基本上都有“清除征信影響”的訴求。在他們看來(lái),這么高的利息,從法律上實(shí)打?qū)嵉厮愀呃J,不應(yīng)該上征信。
“按照法律界定,超過(guò)36%就是高利貸了。另外,征信是公共事務(wù)層面的判定,也可以說(shuō)屬于法律的一種。為什么一個(gè)法律,在支持另一個(gè)法律所打擊的事情?”
沒(méi)有人會(huì)回答,只是捷信依舊會(huì)持續(xù)地將逾期等信息源源不斷上傳到征信。
捷信的一名客服,面對(duì)質(zhì)疑時(shí),剛硬的回復(fù)道:“你別跟我說(shuō)是不是高利貸,你是不是逾期了?只要你逾期了,我們上傳到征信,這天經(jīng)地義?!?p>但實(shí)際上,捷信確實(shí)可以去操作消除用戶征信的影響——蔡穎報(bào)警后,捷信的工作人員告訴她,已經(jīng)“讓人民銀行把她的征信恢復(fù)了”。
征信這種規(guī)范借貸市場(chǎng)的工具,被捷信拿來(lái)作催收高利貸的要挾手段,多少有些魔幻的味道。
2020年5月中旬,諸多閃電借款欠債者們發(fā)現(xiàn),自己在央行征信系統(tǒng)里被列進(jìn)了逃廢債黑名單。他們集結(jié)起來(lái)開(kāi)始高頻的舉報(bào)與投訴,很快,閃銀和閃電借款都被警方立案調(diào)查。
大量捷信欠債者開(kāi)始效仿去舉報(bào),并且前往法院提起訴訟。
今年以來(lái),捷信接連被列為被執(zhí)行人。
10月15日,捷信剛剛被輝縣市人民法院列為被執(zhí)行人,案號(hào)(2021)豫0782執(zhí)3605號(hào),執(zhí)行標(biāo)的125788。
更早一些,5月7日,案號(hào)為(2021)渝0155執(zhí)1038號(hào)顯示,捷信被列為執(zhí)行人,執(zhí)行標(biāo)的金額為1.11萬(wàn)元
天眼查數(shù)據(jù)顯示,從2018年8月至今,捷信合計(jì)25次被列為被執(zhí)行人,范圍覆蓋天津、河南、湖北、江蘇、浙江、湖南等多個(gè)省份。
2017年至2021年,捷信金融收到法院下發(fā)的的裁判文書(shū)數(shù)量連連遞增,分別為323份、1112份、2613份、8943份和2196份。案由以借款合同糾紛和金融借款合同糾紛為主。
自2020年開(kāi)始,捷信已經(jīng)多次被法院“列為被執(zhí)行人”
越來(lái)越多的人,開(kāi)始覺(jué)醒捷信放貸存在的問(wèn)題,并拿起法律武器捍衛(wèi)自己權(quán)益。
他們都在等著,它的金身會(huì)被打破。
持牌照放高利貸,沒(méi)那么容易了。
隨著國(guó)內(nèi)對(duì)于網(wǎng)貸機(jī)構(gòu)和現(xiàn)金貸業(yè)務(wù)的清理,消費(fèi)金融領(lǐng)域的貸款秩序正一步步恢復(fù),成長(zhǎng)于草莽時(shí)代的捷信也不可避免地受到影響。
據(jù)《捷信金融2020年跟蹤評(píng)級(jí)報(bào)告》,自2019年開(kāi)始捷信業(yè)績(jī)已開(kāi)始滑坡,營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)分別同比下降4.9%和18.34%。
2020年審計(jì)報(bào)告則顯示,2020年,捷信金融實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入112.32億元,同比下滑35.16%;凈利潤(rùn)僅為1.36億元,相比2019年減少10億元,同比下滑88.07%。
一個(gè)重要原因,在于消費(fèi)金融領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)更加激烈。2010年,國(guó)內(nèi)一共也沒(méi)幾家消費(fèi)金融公司,捷信尚且能夠憑借自己的地推優(yōu)勢(shì)搶占市場(chǎng),可以吃到時(shí)代的紅利,但這個(gè)紅利也只有幾年光景。
近年來(lái),兩大電商平臺(tái)的類消費(fèi)貸業(yè)務(wù)也快速打開(kāi)局面,他們所擅長(zhǎng)的線上業(yè)務(wù),也正是由線下地推起價(jià)的捷信所不熟悉的領(lǐng)域。與此同時(shí),大量本土消費(fèi)金融企業(yè)逐漸形成氣候,蠶食了不少捷信的市場(chǎng)份額。
捷信一直在大力推進(jìn)線上轉(zhuǎn)型,向金融科技方向發(fā)展,包括線上商城、捷信惠購(gòu)、機(jī)器人項(xiàng)目等,但這些線上業(yè)務(wù)不是折戟,就是產(chǎn)品體驗(yàn)不佳。
時(shí)代變了,捷信從工廠周邊手機(jī)店里學(xué)來(lái)的經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)用不上了。
與之相比,國(guó)內(nèi)消費(fèi)金融“正規(guī)軍”的業(yè)績(jī)倒是在一路向好。2019年,招聯(lián)消費(fèi)金融實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)14.66億元,遠(yuǎn)超捷信。2020年,招聯(lián)消費(fèi)金融凈利潤(rùn)為16.63億元,第二名則是興業(yè)消費(fèi)金融,凈利潤(rùn)13.5億,已將捷信遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后。
無(wú)法適應(yīng)變化的捷信,還是像10年前一樣,盯緊中低收入人群,想要把貸款塞進(jìn)他們的銀行賬戶里。只是捷信既沒(méi)有電商巨頭的風(fēng)控能力,也不愿放棄高息模式,這就必然會(huì)讓中低收入人群還不起貸款,導(dǎo)致自身壞賬高企。
捷信不愿放棄慣用的高息貸款,倒不一定是用戶們離不開(kāi)捷信的錢(qián),更多的是捷信離不開(kāi)這種高息的模式。
只不過(guò),越來(lái)越多的人選擇離開(kāi)捷信,無(wú)論用戶,還是員工。
2020年年中以來(lái),捷信消金核心高管紛紛離職。2020年6月,捷信金融原首席風(fēng)險(xiǎn)官LiHong離任,2020年10月,原公司總經(jīng)理RomanWojdyla于2020年10月1日離任,2021年2月8日,公司董事長(zhǎng)換人,20天后,首席財(cái)務(wù)官王濤也離職,2021年3月27日,捷克首富、捷信集團(tuán)幕后老板,彼德·凱爾納(Petr Kellner )在美國(guó)阿拉斯加州的一次直升機(jī)墜毀事故中遇難??
短短的兩年時(shí)間,捷信便跌落“神壇”,頹勢(shì)盡顯。
但另一邊,捷信的數(shù)千萬(wàn)中國(guó)用戶仍然飽受高息貸款之苦,他們還在等待著一個(gè)解脫。
*文中人名皆為化名
相關(guān)問(wèn)答:借5萬(wàn)分36期正常利息是多少
5萬(wàn)分36期還,每期還1388.89元;年利率是8.4%,即50000X0.084=4200元利息,每月350元。以上兩項(xiàng)加起來(lái),每月要還1738.89元?!就卣官Y料】利息是指資金所有者由于借出資金而取得的報(bào)酬,它來(lái)自生產(chǎn)者使用該筆資金發(fā)揮營(yíng)運(yùn)職能而形成的利潤(rùn)的一部分。利息是資金時(shí)間價(jià)值的表現(xiàn)形式之一,從其形式上看,是貨幣所有者因?yàn)榘l(fā)出貨幣資金而從借款者手中獲得的報(bào)酬。一、銀行利息的分類根據(jù)銀行業(yè)務(wù)性質(zhì)的不同可以分為銀行應(yīng)收利息和銀行應(yīng)付利息兩種。應(yīng)收利息是指銀行將資金借給借款者,而從借款者手中獲得的報(bào)酬;它是借貸者使用資金必須支付的代價(jià);也是銀行利潤(rùn)的一部分。應(yīng)付利息是指銀行向存款者吸收存款,而支付給存款者的報(bào)酬;它是銀行吸收存款必須支付的 代價(jià),也是銀行成本的一部分。二、影響政府行為的功能由于利息收入與全社會(huì)的 赤字部門(mén)和盈余部門(mén)的經(jīng)濟(jì)利益息息相關(guān),因此,政府也能將其作為重要的 經(jīng)濟(jì)杠桿對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行實(shí)施調(diào)節(jié)。例如: 中央銀行若采取降低利率的措施,貨幣就會(huì)更多地流向資本市場(chǎng),當(dāng)提高利率時(shí),貨幣就會(huì)從資本市場(chǎng)流出。如果政府用信用手段籌集資金,可以用高于銀行同期限 存款利率來(lái)發(fā)行 國(guó)債,將民間的貨幣資金吸收到政府手中,用于各項(xiàng) 財(cái)政支出。利息的多少取決于三個(gè)因素:本金、存期和 利息率水平。利息的計(jì)算公式為:利息=本金X 利息率 X存款期限。根據(jù)國(guó)家稅務(wù)總局國(guó)稅函〔2008〕826號(hào)規(guī)定,自2008年10月9日起暫免征收 儲(chǔ)蓄存款利息所得 個(gè)人所得稅,因此目前儲(chǔ)蓄存款利息暫免征收利息稅。四、杭州順其軟件科技有限公司在企業(yè)信息化行業(yè)內(nèi)的口碑怎么樣?
2020年的安防圈,仿佛被按下了暫停鍵,項(xiàng)目停滯、融資緩慢、研發(fā)縮減,沒(méi)有人能預(yù)料到,中國(guó)安防的新十年,是以這樣的狀態(tài)開(kāi)始,不少企業(yè)也以這樣的方式結(jié)束。
過(guò)去十年里,近千家安防產(chǎn)業(yè)鏈廠商,經(jīng)過(guò)無(wú)數(shù)次物競(jìng)與天擇,僅留下數(shù)十家企業(yè),擁有充沛的資金和技術(shù)儲(chǔ)備,迎接新十年。
站在安防新十年的這個(gè)節(jié)點(diǎn)之上,9月5日,由雷鋒網(wǎng) & AI 掘金志主辦的第三屆中國(guó)人工智能安防峰會(huì),在杭州正式召開(kāi)。
本屆峰會(huì)以「洗牌結(jié)束,格局重塑」為主題,會(huì)上代表未來(lái)新十年的15家企業(yè),為現(xiàn)場(chǎng)1000余位聽(tīng)眾和線上幾十萬(wàn)觀眾,分享迎接安防新十年的經(jīng)營(yíng)理念與技術(shù)應(yīng)用方法論。
以下是本次大會(huì)的精彩回顧:
國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)首位華人理事會(huì)主席楊強(qiáng):「聯(lián)邦學(xué)習(xí)下的數(shù)據(jù)價(jià)值與模型安全」
楊強(qiáng)在大會(huì)中指出,目前很多行業(yè)并沒(méi)有真正意義上的大數(shù)據(jù),產(chǎn)學(xué)兩界都缺乏高質(zhì)量、有標(biāo)注、不斷更新的數(shù)據(jù)。
如何保證各方數(shù)據(jù)私密不外傳,又能保證數(shù)據(jù)更新?這就是分布性數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、聯(lián)合建模的挑戰(zhàn)和需求——把小數(shù)據(jù)聚合起來(lái)成為大數(shù)據(jù)。
加上現(xiàn)在人們愈發(fā)重視隱私,政府紛紛立法,對(duì)技術(shù)的監(jiān)管趨嚴(yán),聯(lián)邦學(xué)習(xí)正為保護(hù)隱私帶來(lái)了技術(shù)上的新思路。
如何理解聯(lián)邦學(xué)習(xí)?“邦”是指每個(gè)實(shí)體參與者地位相同,無(wú)論大小,提供的價(jià)值才是他們存在的意義;“聯(lián)”是用一種方式把它們聯(lián)合起來(lái),保護(hù)隱私,一起做有意義的事情。
聯(lián)邦學(xué)習(xí)的宗旨是“數(shù)據(jù)不動(dòng)模型動(dòng)”,目標(biāo)是“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”。數(shù)據(jù)可以用,但是這些原始數(shù)據(jù)是合作方彼此之間見(jiàn)不到的,所以一些散亂的小數(shù)據(jù)就可以成為虛擬的大數(shù)據(jù)。
楊強(qiáng)教授介紹稱,目前聯(lián)邦學(xué)習(xí)主要有橫向聯(lián)邦(樣本不同、特征重疊)和縱向聯(lián)邦(樣本重疊、特征不同)兩種做法,前者更適用于to C場(chǎng)景,后者適合to B場(chǎng)景。
他強(qiáng)調(diào),聯(lián)邦學(xué)習(xí)和分布式AI、聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別在于:過(guò)去這二者的數(shù)據(jù)形態(tài)、分布、表征皆為同類,但在聯(lián)邦學(xué)習(xí)里它們可以是異構(gòu)的;且過(guò)去聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫(kù)目的是并行計(jì)算、增加效率,但現(xiàn)在數(shù)據(jù)本身屬于不同的屬主,所以需要做加密情況下保護(hù)隱私的計(jì)算。
隨后,楊強(qiáng)也談到了聯(lián)邦學(xué)習(xí)在安防等領(lǐng)域的應(yīng)用。此外,楊強(qiáng)團(tuán)隊(duì)還推動(dòng)制定世界上第一個(gè)聯(lián)邦學(xué)習(xí)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)也發(fā)布了開(kāi)源平臺(tái)FATE,并且積極籌措聯(lián)邦學(xué)習(xí)聯(lián)盟,共建聯(lián)邦學(xué)習(xí)生態(tài)。
??低旹BG解決方案部總裁李亞亞:「賦能數(shù)字轉(zhuǎn)型,服務(wù)千行百業(yè)」
李亞亞介紹,??的壳暗臉I(yè)務(wù)主要分為三塊:綜合安防、大數(shù)據(jù)服務(wù)和智慧業(yè)務(wù)。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為必然趨勢(shì)下,人工智能交付問(wèn)題依然面臨挑戰(zhàn),難點(diǎn)有三:一是泛在需求,這是場(chǎng)景碎片化、需求差異化必然帶來(lái)落地難問(wèn)題;二是復(fù)雜交付,涉及產(chǎn)品、施工、算法優(yōu)化、信息系統(tǒng)打通、業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型等諸多問(wèn)題。三是成本可控,關(guān)注投入產(chǎn)出比非常必要。
李亞亞認(rèn)為,解決落地難,仍然是要回歸商業(yè)本質(zhì)。要從產(chǎn)品的品質(zhì)抓起,目的是讓各行業(yè)都享受到技術(shù)革新的紅利,通過(guò)場(chǎng)景化、差異化的問(wèn)題解決,提升用戶的業(yè)務(wù)價(jià)值回報(bào)。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)逐步進(jìn)階的過(guò)程,場(chǎng)景化是路徑,因此要通過(guò)系統(tǒng)的產(chǎn)品體系去支撐場(chǎng)景化應(yīng)用。面向企業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化業(yè)務(wù)的開(kāi)展和落地,??低晱睦芾砭嚯x,提升業(yè)務(wù)效率,規(guī)范作業(yè)行為,防范安全隱患四個(gè)維度出發(fā)為行業(yè)賦能。
海康威視秉持開(kāi)放融合的合作理念,攜手合作伙伴,共同實(shí)踐數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路;秉善篤行,不斷創(chuàng)新技術(shù)和產(chǎn)品賦能千行百業(yè),為社會(huì)的安全和發(fā)展開(kāi)拓新視界。
大華股份先進(jìn)技術(shù)研究院院長(zhǎng)殷?。骸窤I 行業(yè)應(yīng)用,產(chǎn)業(yè)升級(jí)」
殷俊認(rèn)為,AI經(jīng)歷了理論研究的1.0、智能落地的2.0,目前處于行業(yè)智能的3.0階段。
AI 1.0時(shí)期是“兩耳不聞窗外事,一心只讀圣賢書(shū)”,計(jì)算力不夠,數(shù)據(jù)有限,算法不成熟;2.0階段是“紙上得來(lái)終覺(jué)淺,絕知此事要躬行”,算法、算力有了突破,成熟的算法尋找落地場(chǎng)景;3.0階段是“忽如一夜春風(fēng)來(lái),千樹(shù)萬(wàn)樹(shù)梨花開(kāi)”,行業(yè)最需要的不僅是一套算法、一套系統(tǒng),而是企業(yè)解決客戶痛點(diǎn)和需求的能力。
在行業(yè)智能背景下,人工智能需要具備的基礎(chǔ)能力包括:一是AI技術(shù)泛化、快速遷移新應(yīng)用的能力;二是應(yīng)用牽引,快速適配新需求的能力。
殷俊認(rèn)為在3.0階段是應(yīng)用主導(dǎo)個(gè)性化和AI解決方案的敏捷交付。在這個(gè)過(guò)程中,首先要構(gòu)建人工智能解決方案的端到端體系化能力,大華已經(jīng)在四個(gè)方向做了重點(diǎn)布局:系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)智能、智能工程化、智能技術(shù)。
除了構(gòu)建以上核心能力,大華還開(kāi)放全棧能力,賦能行業(yè)生態(tài),并在實(shí)戰(zhàn)中持續(xù)積累人工智能核心技術(shù),針對(duì)全場(chǎng)景理解、小規(guī)模數(shù)據(jù)、泛化能力、多任務(wù)學(xué)習(xí)和AutoML等人工智能的五大技術(shù)挑戰(zhàn),開(kāi)展實(shí)踐探索,并已取得實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用成果。
最后,殷俊強(qiáng)調(diào),AI目前還是依賴人工為主,大華希望未來(lái)在行業(yè)共同努力下,能夠真正轉(zhuǎn)向AI的自我智能,推動(dòng)行業(yè)智慧化落地。
西部數(shù)據(jù)智慧視頻產(chǎn)品首席技術(shù)官孫煜:「AI安防與存儲(chǔ)的變革」
孫煜提到人工智能在監(jiān)控行業(yè)的應(yīng)用四個(gè)主要要素:芯片、軟件、存儲(chǔ)和廠商。
芯片不斷提升算力,并降低成本,軟件提供高效實(shí)用的算法,海量數(shù)據(jù)需要被存儲(chǔ)才能被利用,廠商集成以上要素并落地。這個(gè)生態(tài)中,各方要素一起合作才能使得AI真正落地。
AI應(yīng)用,使得視頻監(jiān)控的存儲(chǔ)架構(gòu)從以前的端和邊,變?yōu)楝F(xiàn)在的端、邊、云,連接方式云化,其中,存儲(chǔ)器需要更高順序讀寫(xiě)性能、更大的存儲(chǔ)容量、更高地隨機(jī)讀寫(xiě)性能、更快地響應(yīng)時(shí)間。
西部數(shù)據(jù)通過(guò)提供視頻監(jiān)控行業(yè)從終端到核心的存儲(chǔ)產(chǎn)品組合,協(xié)助視頻監(jiān)控行業(yè)的AI落地。
孫煜演示了西部數(shù)據(jù)專門(mén)為整個(gè)視頻監(jiān)控行業(yè)打造的從端、邊、云的各個(gè)產(chǎn)品組合,以及專門(mén)隨時(shí)檢測(cè)硬盤(pán)監(jiān)控狀態(tài)的軟件WDDA,Western Digital 設(shè)備分析 (WDDA) 是 Western Digital 的監(jiān)控優(yōu)化存儲(chǔ)產(chǎn)品系列支持的全新設(shè)備分析功能。WDDA使管理員能前瞻式地管理存儲(chǔ)設(shè)備并保持性能優(yōu)化,防止意外故障。
孫煜強(qiáng)調(diào)AI進(jìn)入后傳統(tǒng)監(jiān)控盤(pán)力不從心,系統(tǒng)廠商通過(guò)合并通道單碼流,順序地寫(xiě)入,大大減少了硬盤(pán)的飛行時(shí)間和次數(shù),把飛行機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn),提升存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能。
西部數(shù)據(jù)認(rèn)為提高數(shù)據(jù)利用率的關(guān)鍵,是告別簡(jiǎn)單粗放模式,進(jìn)行精細(xì)化的分層存儲(chǔ)策略,他們還建立起一套四層存儲(chǔ)架構(gòu)體系:熱存儲(chǔ)、溫存儲(chǔ)、冷存儲(chǔ)、極冷存儲(chǔ),分而治之,極大地提高數(shù)據(jù)利用效率。
商湯科技智慧城市事業(yè)群產(chǎn)品副總裁朱鑫:「AI 驅(qū)動(dòng)城市智能化變革」
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)是云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù),更多是在于更高效的信息組織,更順暢的一些信息流動(dòng),以及更便捷的信息訪問(wèn),從而去改善企業(yè)以及行業(yè)的效率,生產(chǎn)力是百分比提升。
智能化變革,機(jī)器將取代人工,如此會(huì)形成一個(gè)自主的組織生產(chǎn),最關(guān)鍵的是,隨著數(shù)字技術(shù)、芯片、摩爾定律以及云計(jì)算能力相關(guān)規(guī)律影響,機(jī)器成本會(huì)持續(xù)下降,規(guī)?;髾C(jī)器成本會(huì)趨向極低的成本。彼時(shí)對(duì)生產(chǎn)力的提升不是百分比,可能是倍數(shù),甚至是指數(shù)級(jí)。
大量的城市物聯(lián)設(shè)備、規(guī)劃的城市群,以及城市里形成的大量人流、物流、車(chē)流、金融流、數(shù)據(jù)流,組成了城市互聯(lián)網(wǎng)。
朱鑫總結(jié)了城市互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)下,真正推動(dòng)一個(gè)城市智能化變革的三大支柱系統(tǒng)。
一是新一代的聯(lián)網(wǎng)匯聚平臺(tái)。視覺(jué)數(shù)據(jù)是城市最豐富的數(shù)據(jù)資源,前端設(shè)備收集的數(shù)據(jù)通過(guò)聯(lián)網(wǎng)匯聚,形成城市動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)資源池,動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)AI系統(tǒng)處理后,成為城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)。二是超級(jí)計(jì)算底座。每個(gè)城市需要一個(gè)新型的超算中心。三是城市級(jí)算法系統(tǒng)。系統(tǒng)有三大板塊:城市的主算法系統(tǒng)、城市級(jí)場(chǎng)景算法系統(tǒng)和通過(guò)融合、關(guān)聯(lián)、決策,形成一個(gè)完整的城市的算法系統(tǒng)。
商湯在這幾個(gè)支柱下面形成了一整套體系與方案,從最底層的基礎(chǔ)建設(shè)開(kāi)始,從數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施到城市智能的計(jì)算中心,再到城市智能云賦能中心,把整體算法系統(tǒng)能力都放在云賦能中心。
宇視副總裁、首席架構(gòu)師姚華:「AI 如何得到人民的好口碑」
姚華回顧了2018年提出的AI與安防的七座大山,并指出如今視圖數(shù)據(jù)全鏈路計(jì)算邏輯已經(jīng)形成,AI在安防已經(jīng)從0跨越過(guò)1。宇視的AI部署已經(jīng)在從城市到郊區(qū)、鄉(xiāng)村,解決群眾的小事和瑣事。
業(yè)務(wù)狀態(tài)出現(xiàn)新挑戰(zhàn),比如動(dòng)態(tài)人口服務(wù)和管理難、案件有效線索率低。姚華列舉“宇視追影系統(tǒng)”應(yīng)用的三個(gè)案例:疫情期間24小時(shí)找回出走口罩少女,男子沿街威脅案件,合伙扒竊案,以上成功案例中,最關(guān)鍵的技術(shù)是ReID(跨鏡追蹤)。
姚華指出,ReID應(yīng)用有七大技術(shù)難點(diǎn):第一,不同姿態(tài)、角度、分辨率下的人體之間的匹配;第二,復(fù)雜場(chǎng)景、有遮擋,密集人群等場(chǎng)景下的匹配;第三,不同交通工具上的人體的匹配;第四,不同時(shí)間段以及著裝變化后的行人匹配;第五,跨攝像頭模態(tài)行人匹配;第六,目標(biāo)行人著裝發(fā)生變化后的匹配問(wèn)題;第七,在較小訓(xùn)練集上匹配算法訓(xùn)練較為受限問(wèn)題。
宇視聯(lián)合博觀(擁有國(guó)際三大主流ReID數(shù)據(jù)集、Vehicle ReID等世界紀(jì)錄的算法公司),設(shè)計(jì)了基于現(xiàn)有樣本的GAN對(duì)抗網(wǎng)絡(luò),較好地模擬了人體的多角度、多姿態(tài)特征。同時(shí),輔以多種預(yù)處理算法,極大地?cái)U(kuò)充了原始樣本基數(shù),使得在較小訓(xùn)練集上匹配算法訓(xùn)練受限的問(wèn)題迎刃而解。
其次,宇視在算法中采取結(jié)合全局特征和多尺度局部特征的混合向量提取解決方案,并在訓(xùn)練中采用遷移學(xué)習(xí),再者,對(duì)每個(gè)人體的局部特征進(jìn)行重定位的匹配訓(xùn)練,通過(guò)實(shí)現(xiàn)對(duì)人體局部位置的精準(zhǔn)定位,可將人臉識(shí)別與ReID聯(lián)動(dòng)結(jié)合,解決跨鏡追蹤應(yīng)用的諸多難點(diǎn)。
宇視追影系統(tǒng)發(fā)布一周年,實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用落地中國(guó)百余個(gè)城市和地區(qū),實(shí)戰(zhàn)案例超1000個(gè),找回走失人口100余人,小微案件偵破率提升50%。最后,姚華用“好AI,為人民服務(wù)”結(jié)束:小案件是群眾的“天”,無(wú)論鄉(xiāng)村還是城市,AI幫助解決小案件難題,能讓我們尊重每一個(gè)微小的個(gè)體。
360城市安全集團(tuán)副總裁、360視覺(jué)科技總經(jīng)理邱召?gòu)?qiáng):「360 以安全為基礎(chǔ)的 AI 技術(shù)與應(yīng)用 」
邱召?gòu)?qiáng)表示,當(dāng)行業(yè)在享受技術(shù)帶來(lái)當(dāng)先進(jìn)性時(shí),360通常用逆向思維思考:一個(gè)新的技術(shù)產(chǎn)生的同時(shí)會(huì)帶來(lái)哪些安全隱患。
邱召?gòu)?qiáng)指出了數(shù)字時(shí)代的四個(gè)特征:第一,一切皆可編程,也造成漏洞無(wú)處不在;第二萬(wàn)物均需互聯(lián),虛擬世界的操作帶來(lái)了物理真實(shí)世界巨大的災(zāi)難;第三大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù),數(shù)據(jù)一旦匯總,安全性難以保證;第四軟件定義世界,世界架構(gòu)在軟件之上,脆弱性前所未有。
360在過(guò)去15年,總結(jié)和打造出了一套云端的安全平臺(tái)。360安全架構(gòu)是以安全大腦為核心,六大板塊,一個(gè)安全大腦,十個(gè)安全基礎(chǔ)設(shè)施,和一個(gè)運(yùn)營(yíng)的所發(fā),一個(gè)專家的團(tuán)隊(duì),一個(gè)實(shí)戰(zhàn)演練機(jī)制和一個(gè)安全互通的標(biāo)準(zhǔn)。
背靠360城市安全集團(tuán),360視覺(jué)科技專注于人臉識(shí)別產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用,打造出以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的視覺(jué)安全產(chǎn)品,包括了人臉識(shí)別門(mén)禁、人臉識(shí)別通道閘機(jī)、人證核驗(yàn)設(shè)備等智能終端及針對(duì)辦公樓宇、酒店、商超、社區(qū)、學(xué)校,交通樞紐等場(chǎng)景解決方案,構(gòu)建以安全為核心的智能生態(tài)。
360安全賦予了360視覺(jué)科技獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)力。針對(duì)人臉識(shí)別終端設(shè)備的安全,對(duì)核心庫(kù)和可執(zhí)行性文件進(jìn)行核心加固、對(duì)代碼加固、對(duì)應(yīng)用程序加固,三重安全加固防護(hù);此外,360視覺(jué)科技還獨(dú)創(chuàng)密鑰白盒技術(shù),為人臉識(shí)別終端、云平臺(tái)環(huán)境中的數(shù)據(jù)加密及公私鑰身份認(rèn)證,全程密鑰無(wú)明文。
最后,邱召?gòu)?qiáng)展示了360視覺(jué)科技人臉識(shí)別硬件家族,以及智慧園區(qū)、智慧樓宇、社區(qū)安全、智慧校園、機(jī)場(chǎng)安防、智慧辦事大廳等幾大行業(yè)解決方案。
華為機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域總裁段愛(ài)國(guó):「華為 HoloSens ,點(diǎn)亮智能世界」
段愛(ài)國(guó)提出,一個(gè)真正的智能世界有三個(gè)非常典型的特征或者基礎(chǔ)框架技術(shù):一是萬(wàn)物感知,二是萬(wàn)物互聯(lián),三是萬(wàn)物智能。
在華為來(lái)看,萬(wàn)物互聯(lián)、5G、光網(wǎng)絡(luò)是華為的強(qiáng)項(xiàng),華為機(jī)器視覺(jué)將成為華為在萬(wàn)物感知的核心。
段愛(ài)國(guó)還認(rèn)為,智能世界向前邁進(jìn)有三大核心技術(shù):以全息感知為核心的機(jī)器視覺(jué),以萬(wàn)物互聯(lián)為基礎(chǔ)的移動(dòng)無(wú)線通信,以及萬(wàn)物智能的AI技術(shù),2020年這三個(gè)技術(shù)開(kāi)始合攏。
所以華為在2020年率先提出,所有的視頻技術(shù)應(yīng)該從人看向給機(jī)器看轉(zhuǎn)移,并正式把產(chǎn)品線更名為“機(jī)器視覺(jué)”,聚焦打造兩個(gè)核心的能力:一是前端的全息感知能力,二是在后端用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),反作用于物理世界,驅(qū)動(dòng)于智能世界。
4G的時(shí)代,以智能手機(jī)為核心,出現(xiàn)了各種行業(yè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。在華為來(lái)看,機(jī)器視覺(jué)就是5G時(shí)代的行業(yè)數(shù)字化的智能手機(jī)。段愛(ài)國(guó)還提到,過(guò)去5年,AI的成本在下降,AI已經(jīng)進(jìn)入到普惠的時(shí)代,他預(yù)測(cè)未來(lái)兩年智能攝像機(jī)一定會(huì)超過(guò)網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)。
另外,華為將聚焦打造4個(gè)核心戰(zhàn)略產(chǎn)品和平臺(tái):前端的軟件定義攝像機(jī),后端的智能視頻存儲(chǔ),類似于智能手機(jī)應(yīng)用市場(chǎng)的智能算法應(yīng)用商城,以及華為機(jī)器視覺(jué)云服務(wù)。
在此基礎(chǔ)上提出四大戰(zhàn)略策略:戰(zhàn)略一,積極投入全棧全場(chǎng)景的AI研究;戰(zhàn)略二,重構(gòu)產(chǎn)業(yè)架構(gòu),加速智能化升級(jí);戰(zhàn)略三,平臺(tái)+生態(tài),賦能千行百業(yè);戰(zhàn)略四:端邊云協(xié)同,深度數(shù)據(jù)挖掘。
最后他強(qiáng)調(diào), 會(huì)將開(kāi)放進(jìn)行到底,未來(lái)的智能世界很復(fù)雜,華為不可能一個(gè)人包攬全部的工作,希望大家一同成長(zhǎng)。
曠視副總裁那正平:「城市大腦的條與塊」
那正平表示,城市治理數(shù)字化、智能化浪潮中,無(wú)論是智慧城市、城市大腦還是數(shù)字孿生概念,核心思想都是通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù),準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)城市運(yùn)行的內(nèi)在規(guī)律,從而進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)節(jié),解決城市面臨的安全、出行、環(huán)境、產(chǎn)業(yè)升級(jí)等諸多問(wèn)題,最終提升城市治理水平。
那正平歸納出做好城市大腦和城市大腦的操作系統(tǒng)的幾大要點(diǎn):深入研究城市發(fā)展規(guī)律;探尋業(yè)務(wù)本質(zhì);先具象再抽象;腳踏實(shí)地,長(zhǎng)期主義。
曠視通過(guò)分析城市空間和管理對(duì)象,指出城市的日常運(yùn)作管理需要秉持以人為本核心,城市大腦應(yīng)圍繞條塊結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)綜合管理,實(shí)現(xiàn)條、塊、腦、OS的協(xié)同。
城市大腦中的條應(yīng)用總量少,單體規(guī)模大、高并發(fā)、數(shù)據(jù)壁壘強(qiáng);而塊總量大、IoT種類多,低并發(fā)、數(shù)據(jù)壁壘低,集成聯(lián)動(dòng)潛力大。
基于此,曠視提出:構(gòu)筑城市大腦需要先圍繞“條”和“塊”打造城市級(jí)的超級(jí)應(yīng)用,驗(yàn)證產(chǎn)品、實(shí)現(xiàn)單一場(chǎng)景閉環(huán),從而形成具有曠視特色的軟件和硬件產(chǎn)品矩陣,最終逐漸沉淀出城市級(jí)和建筑級(jí)AIoT操作系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)城市物聯(lián)網(wǎng)的閉環(huán)。
曠視認(rèn)為,人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)在處于并將長(zhǎng)期處于初級(jí)階段,我們必須正視并不能超越這個(gè)初級(jí)階段。第二,人工智能產(chǎn)業(yè)的主要矛盾是市場(chǎng)日益增長(zhǎng)的多樣化需求同落后的算法生產(chǎn)力之間的矛盾。
云從科技安防行業(yè)部總經(jīng)理李夏風(fēng):「人機(jī)協(xié)同平臺(tái),助推社會(huì)治理現(xiàn)代化升級(jí)」
云從認(rèn)為人機(jī)協(xié)同有三部分:人機(jī)交互、人機(jī)融合、人機(jī)共創(chuàng)。
人機(jī)協(xié)同中,各個(gè)行業(yè)的專家、以機(jī)器代表的AI知識(shí)服務(wù)和用戶,三者形成一個(gè)閉環(huán),首先專家把知識(shí)賦能給機(jī)器,機(jī)器轉(zhuǎn)換成智能化產(chǎn)品并提升客戶的體驗(yàn),用戶從中反饋出個(gè)性化的需求,后續(xù)提升專家的效率并反哺到產(chǎn)品或服務(wù)中。
云從人機(jī)協(xié)的落地通過(guò)三部分實(shí)現(xiàn):智能化終端設(shè)備收集數(shù)據(jù),同時(shí)也是人機(jī)交互的入口,云端大腦是整個(gè)數(shù)據(jù)的匯集、分析、提煉的中樞,當(dāng)數(shù)據(jù)大腦經(jīng)過(guò)分析,形成相關(guān)的服務(wù)后,通過(guò)嵌入式的模塊,即AI平臺(tái),實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同在各個(gè)場(chǎng)景落地。
而AI訓(xùn)練平臺(tái)融合數(shù)據(jù)智能標(biāo)注、OCR訓(xùn)練、圖像訓(xùn)練、NLP訓(xùn)練、視頻結(jié)構(gòu)化訓(xùn)練于一體,根據(jù)場(chǎng)景數(shù)據(jù),生成符合行業(yè)需求的AI模型算法。云從的智能解析引擎具備軟硬解耦特性,可以適配國(guó)有自主芯片,還能實(shí)現(xiàn)效率和使用維度的極大地性能提升。
基于云從的數(shù)據(jù)分析引擎,提供面向數(shù)據(jù)全生命周期的分析、挖掘及應(yīng)用服務(wù),完成數(shù)據(jù)到知識(shí)的價(jià)值轉(zhuǎn)換,賦能各業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用。
具體來(lái)說(shuō),匯聚感知數(shù)據(jù),打造數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ),融合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),靈活定制生成各類標(biāo)簽,拓展業(yè)務(wù)對(duì)象,并依托認(rèn)知信息,形成各類專家的決策,為決策提供有力的支撐,最后,依托可視化專家建模,固化專家經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?,積累與傳承業(yè)務(wù)知識(shí)。
從數(shù)據(jù)到知識(shí)是數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的必經(jīng)之路,目前大部分?jǐn)?shù)據(jù)資源沒(méi)有得到充分利用,云從的知識(shí)生產(chǎn)與服務(wù)平臺(tái)KaaS,通過(guò)將標(biāo)簽、機(jī)器學(xué)習(xí)等知識(shí)模型化、在線化,加上AI 引擎, 變數(shù)據(jù)/經(jīng)驗(yàn)為在線知識(shí)。
通過(guò)數(shù)據(jù)智能模型為核心的知識(shí)體系構(gòu)建實(shí)現(xiàn)從多維數(shù)據(jù)中挖掘隱形事件背后的關(guān)聯(lián)關(guān)系及規(guī)律現(xiàn)象,服務(wù)于風(fēng)險(xiǎn)防控、態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)、行為畫(huà)像、虛擬軌跡等各類實(shí)際業(yè)務(wù)決策。
比特大陸AI業(yè)務(wù)線CEO王?。骸赴卜佬禄?,AI 芯智能」
王俊認(rèn)為,當(dāng)市場(chǎng)容量足夠大時(shí),總是會(huì)催生出更專注的產(chǎn)品,因?yàn)樵绞菍W⒌漠a(chǎn)品,越容易獲得更高的效率,隨著AI市場(chǎng)的爆發(fā),AI的計(jì)算硬件亦是如此。過(guò)去大家用GPU來(lái)取代CPU提供AI算力,現(xiàn)在正是從GPU切換至TPU或其他AI專用芯片以獲得更高效率的時(shí)代。
比特大陸算豐自研的TPU,覆蓋了云、邊、端,專注于深度學(xué)習(xí)計(jì)算,相對(duì)于CPU和GPU,在獲得更高性能的同時(shí),還具備更高的性價(jià)比和更低的功耗。安防行業(yè)已經(jīng)完成了從看得見(jiàn)到看得清,看得清到看得懂的階段,而未來(lái)在更多專用AI芯片加持下,可繼續(xù)實(shí)現(xiàn)看得快、看得起。
王俊還提到,比特大陸算豐業(yè)務(wù)堅(jiān)持專注、開(kāi)放、合作共贏的理念,專注AI芯片及其相關(guān)硬件的研發(fā),同時(shí)開(kāi)放各個(gè)層次的軟件接口方便各種算法的接入和優(yōu)化,力求和各個(gè)算法、應(yīng)用等合作伙伴緊密合作,共同打造完整的AI解決方案。
同時(shí),他們會(huì)打造基于比特大陸算豐芯片的算力平臺(tái),提供數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用的統(tǒng)一管理,這樣不同的應(yīng)用需求,基于不同深度學(xué)習(xí)框架的不同算法方案,都可簡(jiǎn)單、高效的運(yùn)行在該算力平臺(tái)上。用戶可自由選擇最合適的方案,接入數(shù)據(jù),并獲得智能分析的結(jié)果。如此,在真實(shí)的場(chǎng)景中,無(wú)論是人臉識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化這樣單一的應(yīng)用,還是城市大腦這樣的綜合方案,比特大陸都可基于該平臺(tái),聯(lián)合合作伙伴,提供統(tǒng)一、高效、易用的AI算力服務(wù)。
澎思科技副總裁曲瀚:「AIoT 新基建,加速人工智能進(jìn)入普惠時(shí)代」
澎思科技認(rèn)為人工智能新基建的一個(gè)核心就是AI的基礎(chǔ)設(shè)施化,分為技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和融合基礎(chǔ)設(shè)施。
在此趨勢(shì)下,智慧城市和AI安防將成為新基建的最佳試驗(yàn)場(chǎng)。另外,AI安防也逐漸發(fā)展到了第二階段,AI在To B領(lǐng)域的發(fā)展開(kāi)始從單一的場(chǎng)景向全社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域延伸,每個(gè)細(xì)分的場(chǎng)景都展現(xiàn)出不同的AI服務(wù)需求,未來(lái)就是服務(wù)為王的時(shí)代,誰(shuí)能夠快速精準(zhǔn)地把握住客戶的需求,誰(shuí)就能夠在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中快速勝出。
曲瀚指出,AI普惠的產(chǎn)品有兩個(gè)核心要點(diǎn):一是極致產(chǎn)品體驗(yàn),二是場(chǎng)景化的解決方案能力。實(shí)現(xiàn)AI普惠的終局在于四個(gè)方面:第一,萬(wàn)物智聯(lián),所有的AI終端實(shí)現(xiàn)在線化。第二,推動(dòng)AI算法向通用智能算法演進(jìn),降低機(jī)器學(xué)習(xí)的成本,提高泛化能力。第三,構(gòu)建一個(gè)豐富的產(chǎn)品生態(tài)。第四,場(chǎng)景的聯(lián)動(dòng)和重塑。AI不是一個(gè)孤立的系統(tǒng),需要和客戶的其他系統(tǒng)做連接和聯(lián)動(dòng),才能使得場(chǎng)景服務(wù)變成一個(gè)主動(dòng)智能的服務(wù)。
澎思基于對(duì)普惠AI的理解,構(gòu)建了澎思AIoT生態(tài)平臺(tái),包括四個(gè)關(guān)鍵的能力:第一,智能視圖大腦。算法會(huì)從云、邊、端三個(gè)維度全鏈條嵌入。第二,全系列自研的智能邊緣設(shè)備。第三,打造云端智能服務(wù)的開(kāi)放平臺(tái)。第四,后端建立數(shù)據(jù)管理平臺(tái),使得數(shù)據(jù)在AI、硬件以及云服務(wù)能夠充分地流動(dòng),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的并軌。
曲瀚還表示,普惠AI最核心的是算法能力,這是整個(gè)AIoT業(yè)務(wù)的底座,澎思的算法在云端和邊緣端都走在世界的前列。
最后,曲瀚還重點(diǎn)介紹了在智能城市「新基建」中,澎思在城市公共安全與治理、人居場(chǎng)景智能化兩大場(chǎng)景中的落地情況,以及深度參與新加坡等海外市場(chǎng)智慧城市的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。
的盧深視CEO戶磊:「大庫(kù)時(shí)代,落地千萬(wàn)級(jí)刷臉系統(tǒng)的技術(shù)剖析與建庫(kù)經(jīng)驗(yàn)」
戶磊提到,大庫(kù)時(shí)代,金融支付、交通等眾多場(chǎng)景亟需千萬(wàn)級(jí)精準(zhǔn)人臉識(shí)別技術(shù)方案。目前行業(yè)內(nèi)現(xiàn)有方案為多引擎,多層級(jí),分庫(kù)管理模式,系統(tǒng)復(fù)雜、軟硬件開(kāi)銷大、成本高、效率低。
因此理想的大庫(kù)識(shí)別方案應(yīng)該具備以下幾點(diǎn):精準(zhǔn),萬(wàn)億分之一誤識(shí)別率,千萬(wàn)級(jí)別底庫(kù),魯棒性好,高度兼容性,以及價(jià)格適宜。而的盧深視是全國(guó)首個(gè)建立省級(jí)規(guī)模三維人像數(shù)據(jù)庫(kù)的AI公司。
的盧深視的千萬(wàn)級(jí)精準(zhǔn)識(shí)別的刷臉系統(tǒng)具有幾大關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)。
系統(tǒng)架構(gòu),分為三個(gè)層次,由前端多維智能感知系統(tǒng)、千萬(wàn)大庫(kù)云端中臺(tái)和多模態(tài)關(guān)聯(lián)分析與預(yù)測(cè)組成。
其中高性能三維人臉識(shí)別算法與前端相機(jī)深度集成,降低后端計(jì)算開(kāi)銷,中臺(tái)支撐千萬(wàn)級(jí)大庫(kù)人臉的建庫(kù)、清洗、檢索,適配度高、效率高,多模態(tài)架構(gòu)的兼容性好,分析預(yù)測(cè)環(huán)節(jié)基于大數(shù)據(jù)的邏輯推理,時(shí)空軌跡關(guān)聯(lián)分析,將2D/3D人臉、人體、物品、時(shí)間、地點(diǎn)等多維大數(shù)據(jù)融合,深度挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)與預(yù)警。
其次是技術(shù)架構(gòu)。核心算法層,其中最重要的是3D算法層;平臺(tái)技術(shù)層,包括后端的技術(shù),包括通信計(jì)算、協(xié)同優(yōu)化等等技術(shù);業(yè)務(wù)中臺(tái),對(duì)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)清洗、優(yōu)選,而后融到庫(kù)里面進(jìn)行數(shù)據(jù)同步,最終支撐各種各樣應(yīng)用。
再者,的盧深視建立三維數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及評(píng)價(jià)打分體系,這是后續(xù)進(jìn)行三維應(yīng)用的基礎(chǔ),的盧深視對(duì)于各種數(shù)據(jù)類別,均提供數(shù)據(jù)質(zhì)量要求及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。
戶磊還總結(jié)了的盧深視3D識(shí)別的優(yōu)勢(shì):
平安科技副總工程師王健宗:「聯(lián)邦智能——智慧城市的突圍之道」
目前,人工智能在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、IOT、5G等新技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下得以迅猛發(fā)展, 不過(guò)在AI技術(shù)落地時(shí)總是有所欠缺,即人工智能通用算法在本地化部署過(guò)程中所面臨的數(shù)據(jù)困境,而這一塊恰恰是相關(guān)行業(yè)或企業(yè)所缺乏的。
王健宗認(rèn)為,其數(shù)據(jù)困境主要是三點(diǎn):數(shù)據(jù)孤島、法律法規(guī)監(jiān)管日趨嚴(yán)格,以及傳統(tǒng)AI技術(shù)模式下的限制。
聯(lián)邦智能是以聯(lián)邦學(xué)習(xí)為龍頭,同時(shí)涵蓋聯(lián)邦數(shù)據(jù)部落、聯(lián)邦推理、聯(lián)邦激勵(lì)機(jī)制,共由四部分組成。面對(duì)目前日益苛刻的數(shù)據(jù)安全隱私的問(wèn)題,通過(guò)構(gòu)建聯(lián)邦學(xué)習(xí)的技術(shù)內(nèi)核,建立聯(lián)邦數(shù)據(jù)部落,實(shí)現(xiàn)具備隱私保護(hù)的聯(lián)邦推理,并以聯(lián)邦激勵(lì)機(jī)制為紐帶形成一個(gè)完整的AI生態(tài)格局,從而打破數(shù)據(jù)壁壘,使人工智能發(fā)展邁向新階段。
其中,聯(lián)邦學(xué)習(xí)是隱私保護(hù)下的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),以及“數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題”的解決方案。聯(lián)邦數(shù)據(jù)部落,在確保數(shù)據(jù)安全及用戶隱私的前提下,建立基于聯(lián)邦智能的大數(shù)據(jù)部落生態(tài),充分發(fā)揮各行業(yè)參與方的數(shù)據(jù)價(jià)值,推動(dòng)垂直領(lǐng)域案例落地。聯(lián)邦推理,在一個(gè)隱私與安全的鏈路過(guò)程中,發(fā)揮著引擎模型的聯(lián)邦推理作用。聯(lián)邦激勵(lì)機(jī)制,它的核心是一個(gè)遵循基本準(zhǔn)則的閉環(huán)學(xué)習(xí)機(jī)制,通過(guò)聯(lián)合建模協(xié)議達(dá)成、貢獻(xiàn)度評(píng)估、激勵(lì)及資金劃定等環(huán)節(jié),吸引外部企業(yè)參與,加入聯(lián)邦智能生態(tài)。
平安的蜂巢聯(lián)邦智能平臺(tái)。在整個(gè)平臺(tái)中,蜂巢依托平安集團(tuán)這一綜合性集團(tuán)背景,能夠提供智慧金融、智慧城市、智慧醫(yī)療商用級(jí)的一站式解決方案,希望能夠以此激活數(shù)據(jù)價(jià)值,這也是整個(gè)平臺(tái)的使命。蜂巢平臺(tái)的目標(biāo)是跨企業(yè)、跨數(shù)據(jù)、跨領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)整個(gè)大數(shù)據(jù)AI生態(tài)。此外,它在營(yíng)銷、獲客、定價(jià)、風(fēng)控、智慧城市等等方面推出了相關(guān)的解決方案。
最后,王健宗總結(jié)道,聯(lián)邦智能作為樞紐,將會(huì)為智慧城市的未來(lái)提供更多新的機(jī)會(huì)。同時(shí),隨著公民隱私安全意識(shí)的不斷加深,它將更好地為公眾帶來(lái)高品質(zhì)的個(gè)性化服務(wù),并在當(dāng)前新基建的背景下,立足于數(shù)據(jù),依托聯(lián)邦智能生態(tài),加速精細(xì)化服務(wù)時(shí)代的到來(lái),這也是聯(lián)邦智能的機(jī)會(huì)。
靈伴科技公共安全事業(yè)部總經(jīng)理劉葉飛:「安防新十年,AR 來(lái)主宰」
劉葉飛認(rèn)為AR在智能安防領(lǐng)域有獨(dú)特優(yōu)勢(shì),比如第一視角顯示,融合現(xiàn)實(shí)世界,人機(jī)交互自然,信息傳遞準(zhǔn)確。AR技術(shù)如果運(yùn)用到智能安防領(lǐng)域,在未來(lái)的十年,AR+AI必定推動(dòng)整個(gè)安防市場(chǎng)。
杭州靈伴科技成立于2014年,從做語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音交互起家,隨后過(guò)度到視覺(jué)交互,主要體現(xiàn)在AR層面,在2020年,靈伴推出了全球首款光波導(dǎo)形態(tài)的AR智能眼鏡。
他還現(xiàn)場(chǎng)展示了靈伴科技在全球首款可量產(chǎn)的光波導(dǎo)智能眼鏡,可折疊,小巧輕便?;诠獠▽?dǎo)優(yōu)質(zhì)的顯示效果,可以不影響正常視線的情況下與外界進(jìn)行交互。
劉葉飛還介紹,這款智能AR眼鏡具有人臉識(shí)別、紅外測(cè)溫、車(chē)牌識(shí)別、執(zhí)法記錄、信息推送、遠(yuǎn)程指揮等等功能,相當(dāng)于取代三個(gè)信息化執(zhí)法終端所有的功能。除了安防行業(yè),還可在智慧園區(qū)、大型安?;顒?dòng)、監(jiān)獄、海關(guān)/邊檢、軌道交通、機(jī)場(chǎng)等多種場(chǎng)景使用。此外,靈伴科技在博物館、兩會(huì)、疫情防控等場(chǎng)景下的均有落地案例。
安防「新十年」頒獎(jiǎng)典禮
大會(huì)演講環(huán)節(jié)結(jié)束后,峰會(huì)進(jìn)入到安防「新十年」頒獎(jiǎng)環(huán)節(jié)。
AI與安防的融合,經(jīng)由2018年的靜水深流、2019年的混沌廝殺,2020年的技術(shù)研究與方案落地將會(huì)更為清晰、成熟。
身處產(chǎn)業(yè)臨界節(jié)點(diǎn),雷鋒網(wǎng)AI掘金志啟動(dòng)安防「新十年」評(píng)選活動(dòng)。
雷鋒網(wǎng)AI掘金志從商業(yè)維度出發(fā),基于對(duì)AI安防產(chǎn)業(yè)四年的調(diào)研和資源積累,并聯(lián)合政、企、學(xué)、投資四界的評(píng)選委員,致力于尋找廣受市場(chǎng)認(rèn)可的企業(yè)、產(chǎn)品,尋找人工智能在各個(gè)行業(yè)的最佳應(yīng)用。
五大城市代表企業(yè)榜
五大最佳行業(yè)解決方案榜
引領(lǐng)未來(lái)十年的五大新基建企業(yè)
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