淘寶數(shù)據(jù)分析（淘寶數(shù)據(jù)分析報(bào)告）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于淘寶數(shù)據(jù)分析的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、如何去看淘寶運(yùn)營數(shù)據(jù)分析？

• 2、淘寶平臺廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù)分析報(bào)告

• 3、淘寶如何做競品數(shù)據(jù)分析？

• 4、2019年度淘寶網(wǎng)類目成交數(shù)據(jù)分析

一、如何去看淘寶運(yùn)營數(shù)據(jù)分析？

完整的網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析涉及面比較廣，既要分析銷售數(shù)據(jù)，網(wǎng)頁運(yùn)營數(shù)據(jù)，廣告數(shù)據(jù)，也要分析庫存，實(shí)時監(jiān)控庫存指標(biāo)，做好庫存計(jì)劃。如果要做的話，建議去看看奧威軟件的電商BI方案，上面有預(yù)設(shè)的電商數(shù)據(jù)分析模型，還可以去奧威軟件的報(bào)表體驗(yàn)中心免費(fèi)體驗(yàn)電商數(shù)據(jù)智能可視化分析報(bào)表的效果，靈活自主分析海量數(shù)據(jù)。

1、市場分析。

2、消費(fèi)者分析。

3、競爭分析。

1、淘寶代運(yùn)營，顧名思義，就是淘寶商家把店鋪日常經(jīng)營、管理、營銷、推廣的工作委托給專業(yè)的淘寶代運(yùn)營公司，由具備豐富的開店經(jīng)驗(yàn)，并經(jīng)過嚴(yán)格培訓(xùn)的淘寶運(yùn)營人員為賣家全天候經(jīng)營淘寶網(wǎng)店。

2、有效的提高網(wǎng)店的成交量，快捷、專業(yè)、安全的提升店鋪的核心競爭優(yōu)勢，賣家把店鋪委托給專業(yè)的淘寶代運(yùn)營公司后，只需負(fù)責(zé)發(fā)貨等簡單的工作，其它工作都由代運(yùn)營公司操勞。

3、淘寶代運(yùn)營是指淘寶店掌柜（集市店鋪和商城店鋪）把店鋪的銷售客服、裝修、優(yōu)化、直通車、營銷策劃等工作環(huán)節(jié)交給淘寶網(wǎng)店代運(yùn)營公司管理。

二、淘寶平臺廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù)分析報(bào)告

本篇數(shù)據(jù)分析報(bào)告全文約3900字，閱讀大約需要10分鐘

數(shù)據(jù)源： Ad Display/Click Data on Taobao.com

這是一份淘寶平臺的廣告展示/點(diǎn)擊數(shù)據(jù)，本次分析需要從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)某些規(guī)律或者異常，進(jìn)而給運(yùn)營團(tuán)隊(duì)提出建議

評價一個廣告效果的指標(biāo)就是廣告的點(diǎn)擊人數(shù)，可以反映一個廣告有多少人愿意點(diǎn)擊查看廣告的內(nèi)容，只有廣告被點(diǎn)擊，后續(xù)轉(zhuǎn)化為購買行為才會發(fā)生。

把廣告的點(diǎn)擊人數(shù)指標(biāo)拆分：

廣告點(diǎn)擊人數(shù)=廣告展示數(shù) x 點(diǎn)擊率

而廣告展示數(shù)又由廣告商品的價格、類別影響；不同人群對不同類別商品有著不同的喜好，從而影響廣告的點(diǎn)擊率。

在廣告展示數(shù)一定的條件下，點(diǎn)擊率的高低就是決定一個廣告能否被更多人看到的因素。

因此本次分析就針對 【點(diǎn)擊率】 這一因素進(jìn)行分析

從“廣告”和“用戶”兩個角度進(jìn)行分析：

原始的數(shù)據(jù)集中包括三類數(shù)據(jù)，具體數(shù)據(jù)對應(yīng)屬性如下：

為了方便分析，抽取其中的部分字段作為分析。

從raw_sample數(shù)據(jù)集中抽?。河脩鬒D、廣告ID、是否點(diǎn)擊

從ad_feature數(shù)據(jù)集中抽?。簭V告ID、類目ID、廣告商品價格

從user_profile數(shù)據(jù)集中抽取：用戶ID、年齡層、性別、購物層次

將三張數(shù)據(jù)表，組合到一張表中

得到一張記錄了用戶-廣告信息表

1、源數(shù)據(jù)中還有許多的缺失值，將性別和年齡層字段中為空值的記錄刪去

2、查看數(shù)據(jù)中的異常值，并將異常值刪去

查看廣告商品價格字段的屬性值范圍：

還是存在數(shù)據(jù)值過大的異常值

為了方便分析對價格字段進(jìn)行切分，選取更貼近日常生活的價格在1000元以內(nèi)的廣告記錄進(jìn)行分析

切片之后仍保留了751570條記錄

對于廣告商品價格字段，每個廣告的商品都有各自的價格，根據(jù)價格字段不便于進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。新增一個字段“price_class”代表價格的區(qū)間。

（0-價格在0-100元、1-100-200元、2-200-300元...）

將廣告按價格分為100元以下、200元以下、300元以下等10類，并計(jì)算不同價格區(qū)間中廣告的點(diǎn)擊率情況。

從圖中發(fā)現(xiàn)，所有價格區(qū)間商品的點(diǎn)擊率都在5%左右，其中廣告商品價格在100元以下的廣告點(diǎn)擊率最高，為5.92%；

看到價格較低的廣告商品點(diǎn)擊率更高，我們一般認(rèn)為是對價格敏感的淺層用戶（免費(fèi)用戶）在這方面的點(diǎn)擊率更高，而擁有一定消費(fèi)行為和消費(fèi)意識的中層、深層用戶（付費(fèi)用戶）則更在意購物時的體驗(yàn)以及商品的質(zhì)量。

為了驗(yàn)證以上說法，我們先假設(shè)100元以內(nèi)的廣告商品主要的點(diǎn)擊對象是淺層用戶，再通過數(shù)據(jù)驗(yàn)證。

查看點(diǎn)擊了100元以內(nèi)的廣告商品的用戶的用戶組成

從用戶分布可以看出，在點(diǎn)擊了100元以內(nèi)廣告商品的用戶中，深度用戶的比例更高，占比81.6%，而淺層用戶的占比則相對少很多。這推翻了我們原來的假設(shè)。

由于廣告的類別數(shù)量眾多，大部分類別的廣告只有1-2次的展示，數(shù)據(jù)樣本太小，因此選取展示數(shù)量最多的7個類別進(jìn)行分析。

可以看出類別6261廣告的展示數(shù)、點(diǎn)擊數(shù)、點(diǎn)擊率均為最高，而類別4385廣告的展示數(shù)雖然有10000+，但是點(diǎn)擊數(shù)、點(diǎn)擊率卻是最低的。

計(jì)算沒有被點(diǎn)擊的類別4385廣告的商品的平均價格

而點(diǎn)擊了類別4385廣告的商品的平均價格為：

兩者平均價格都在200-300區(qū)間、差異不大。結(jié)合分析（1），價格區(qū)間在200-300的廣告商品點(diǎn)擊率平均是在5.29%，而類別4385則只有3.61%。

這說明：廣告商品價格不是影響類別4385廣告點(diǎn)擊率的因素

先來看看類別4385被哪些用戶看到了

可以看出，類別4385的廣告，主要是被推薦給了男性用戶，而男性用戶對這類商品的興趣大于女性。

并且女性對這類商品的廣告興趣不高，點(diǎn)擊率只有2.75%，是造成類別4385廣告點(diǎn)擊率低的主要原因。

來看看不同年齡段、不同性別的用戶點(diǎn)擊率有什么差異

（年齡字段含義：0:10歲以下、1:10-20歲、2:20-30歲、3:30-40歲、4：40-50歲、5:50-60歲、6：60歲以上）

從統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)可以看出，類別4385廣告的商品主要點(diǎn)擊群體是30歲以上男性用戶，尤其是60歲以上男性興趣最高，而女性用戶對這類廣告商品興趣低。

結(jié)合a、b的分析，受30歲以上男性歡迎、價格在200-300的商品，推測是西裝、皮鞋類或者煙酒類又或者是家用電器類商品

男女比例約為：1：1.6

男女廣告點(diǎn)擊數(shù)的比例約為：1：1.7

因此，總體上女性的點(diǎn)擊數(shù)要多于男性，但兩者的點(diǎn)擊率基本一致。

可以看出，大部分類別中，女性的廣告點(diǎn)擊數(shù)都要明顯大于男性的點(diǎn)擊人數(shù)。

只有類別4385、類別4505，這兩個類別的廣告，男性的點(diǎn)擊人數(shù)要超過女性的點(diǎn)擊人數(shù)。

男女之間的主要差異是由類型6261的廣告造成的，女性的點(diǎn)擊數(shù)大約是男性的4倍。

不同的用戶群體之間用戶價值與消費(fèi)習(xí)慣具有一定的差異，對于不同用戶群體的廣告投放的策略也不同。通過分析不同用戶群體對廣告點(diǎn)擊率有什么關(guān)系，來制定不同的投放策略。

這里的分析通過K-Means算法來對用戶進(jìn)行聚類，并基于RFM模型來對用戶價值進(jìn)行劃分。

這里選取用戶的購物層次、廣告點(diǎn)擊率、瀏覽廣告的商品平均價格，這3個指標(biāo)來作為判斷用戶價值的標(biāo)準(zhǔn)

這里將所有用戶分成5類，來代表用戶價值的高低。

注：三個特征在聚類時都進(jìn)行了特征的標(biāo)準(zhǔn)化

因此，我們可以出：群體5對廣告的接受程度最高，非常愿意點(diǎn)擊廣告。群體2更喜好高價格的商品，對購買高價商品抱有極大興趣。

根據(jù)用戶在購物深度、點(diǎn)擊率、觀看廣告商品的平均價格3個維度的表現(xiàn)，將用戶劃分為5類客戶。

（1）重要保持用戶

（2）重要發(fā)展用戶

（3）重要挽留用戶

（4）一般用戶

（5）低價值用戶

根據(jù)聚類結(jié)果，對應(yīng)上述五類客戶類型，進(jìn)行匹配，得到客戶群體的價值排名：

根據(jù)結(jié)果，我們可以發(fā)現(xiàn)5類用戶的分布如圖所示：

把上述的分析過程中的小結(jié)正例出來，得到分析結(jié)論，并綜合所有的結(jié)論提出建議：

三、淘寶如何做競品數(shù)據(jù)分析？

• 首先，我們需要明確自己的產(chǎn)品關(guān)鍵詞（已開或者是正想要開網(wǎng)店的），在淘寶首頁，搜索我們的關(guān)鍵詞，針對前三頁的寶貝進(jìn)行屬性分析，分析產(chǎn)品的屬性，這里以毛衣為例

  

  請點(diǎn)擊輸入圖片描述

• 接下來找到優(yōu)質(zhì)的同行，看下銷量最高的，分析他們的產(chǎn)品，比如：主圖，標(biāo)題，屬性，詳情頁，價格，銷量等等，這里我們可以制作表格去多分析幾家

  

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• 這時我們需要看下在我們這個行業(yè)類目里，同款銷量最高的，看下他們的價格，我們的價格設(shè)定也不能太偏高或偏低

  

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• 在我們準(zhǔn)備好的表格分析幾家之后，我們再來做對比，如下圖所示，通過競品對比，我們可以很直觀的發(fā)現(xiàn)我們的優(yōu)缺點(diǎn)在哪里，然后進(jìn)行優(yōu)化

  

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• 那么，優(yōu)化工作我們怎么開始呢？

  1.通過分析之后，確定好自己想要的模板，然后進(jìn)行設(shè)計(jì)

  2.5張首圖是很重要的，70%的產(chǎn)品印象是來自與產(chǎn)品主圖的

  3.無線端的下拉詞點(diǎn)擊率大于pc端

  

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四、2019年度淘寶網(wǎng)類目成交數(shù)據(jù)分析

由于原始數(shù)據(jù)中包含用戶的所有相關(guān)行為，所以同一用戶id下可能包含有多條信息，因此不對重復(fù)值進(jìn)行處理。

如想了解二級類目，如保健食品的限制發(fā)布數(shù)量，只要看保健食品所屬的一級類目保健食品/膳食營養(yǎng)補(bǔ)充食品對應(yīng)的數(shù)量限制即可。商品發(fā)布數(shù)量，指賣家在淘寶上在線出售中的商品款數(shù)總和。(倉庫中的寶貝不計(jì)算在商品發(fā)布數(shù)量中)。

擴(kuò)展資料：

注意事項(xiàng)：

多類目規(guī)劃范圍，這個方面可以說是需要商家重點(diǎn)關(guān)注好的。簡單來說如果商家店鋪想要經(jīng)營多個類目，那么盡量不要是全部類目都嘗試一遍。要有針對性的擴(kuò)充經(jīng)營類目，才能夠吸引到更多的流量。

推廣方面，不論商家店鋪是選擇哪個類目的商品進(jìn)行銷售和運(yùn)營，都是需要做好相應(yīng)的店鋪推廣和宣傳的。這樣才能夠讓更多的消費(fèi)者關(guān)注到自己的店鋪，從而獲得更多的流量和銷量。否則只是干坐等待的話，那么店鋪的起色將會非常的緩慢，甚至是負(fù)向發(fā)展。

參考資料來源：百度百科-淘寶規(guī)則

參考資料來源：人民網(wǎng)-“雙11”見證中國網(wǎng)購奇跡

以上就是關(guān)于淘寶數(shù)據(jù)分析相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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