以下哪些是與搜索引擎相關的術語（下面哪個跟搜索引擎相關）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于以下哪些是與搜索引擎相關的術語的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、數字化智能營銷是什么意思，誰能介紹下

• 2、這些運營專業(yè)術語，你知道多少？（一）

• 3、常用的搜索引擎有哪些？

• 4、搜索引擎包含與不包含哪些內容

一、數字化智能營銷是什么意思，誰能介紹下

什么是數字化營銷？

在深入研究數字化營銷技巧之前，讓我首先為那些不熟悉這個術語的人解釋什么是數字營銷。

數字化營銷是一個廣義的術語，包括您可以用來在互聯(lián)網上以及在電視、手機和電子廣告牌等數字設備上推廣產品或服務的所有營銷渠道和方法。

數字化營銷技巧

• SEO（搜索引擎優(yōu)化）

• 百度搜索廣告

• 騰訊付費廣告

• 重定向廣告計劃

• 社交媒體營銷

• 視頻營銷

1. SEO（搜索引擎優(yōu)化）

搜索引擎優(yōu)化是優(yōu)化您的網站，以吸引來自搜索引擎的訪問者的數字營銷技術。它是任何數字營銷策略的重要組成部分。

它之所以如此重要是因為它是所有數字營銷渠道中最大的網絡流量來源。

百度是國內最大的搜索引擎，也是世界上訪問量最大的中文網站。搜索引擎可以讓人們很容易地找到幾乎任何他們能想到的信息。正因為如此，該網站每天獲得數十億次搜索。

因此，無論你是銷售實體產品、提供服務還是制作內容，這個平臺都能幫助你接觸到目標受眾。

搜索引擎的工作原理

所以發(fā)動機如何工作以及如何讓頁面顯示在目標受眾面前？

有三個主要組件如何搜索引擎的功能;對結果進行爬網、索引和排名。

搜索引擎執(zhí)行三個基本操作：它們對網站進行爬網、索引和排名。

您可能聽說過人們談論與搜索引擎相關的蜘蛛、蜘蛛機器人或爬蟲。這些奇怪的術語只是搜索引擎用來發(fā)現新網站和網頁的特殊軟件的名稱。

爬蟲，顧名思義，通過使用超鏈接從一個網頁跳轉到另一個網頁來抓取網絡。一旦他們找到一個新頁面，這些勤奮的小機器人就會在數據庫中索引它。

當您在搜索某些內容時，搜索引擎會查詢其索引頁面數據庫，并根據您的查詢?yōu)槟峁┳钕嚓P的內容。這就是排名的全部意義——按照與查詢相關的順序顯示頁面。

影響排名的因素

搜索引擎希望為用戶的問題提供最有用的答案。

他們確定哪些頁面是最適合的算法，有無數的排名因素。

雖然不是所有的算法細節(jié)都是已知的，但有許多排名因素是SEO的重要組成部分。下面是一些最有影響力的SEO排名因素。

1.“出身”——生產者的權威可信度：

生產者有專業(yè)的認證，發(fā)布的內容領域專注，被公眾認可并有一定的影響力。

2.“顏值”——瀏覽體驗的輕松愉悅度：

頁面加載迅速，內容排版精美，圖像畫質高清。

3.“內涵”——內容的豐富度和專業(yè)度：

文章主題前后一致，邏輯清晰，可以給用戶提供豐富全面的信息，在領域內有一定的專業(yè)性。

4. “口碑”——用戶的喜愛度：

內容被大量的用戶喜愛，用戶有強烈的分享和互動意愿。

如果您想了解更多信息，請多花 5 分鐘閱讀：

【科普】簡述搜索引擎概念及工作原理 – 了解什么是搜索引擎以及它的工作原理？

【干貨必備】百度搜索優(yōu)質內容指南 – 什么樣的內容才算優(yōu)質？什么樣的內容才能更好的滿足用戶的需求？

2. 百度搜索廣告

搜索引擎營銷(SEM) 是您可以使用的第一個在線營銷策略，它有兩個主要組成部分。SEO（搜索引擎優(yōu)化）和 PSA（付費搜索廣告）。

簡而言之，搜索引擎優(yōu)化將幫助您免費從搜索引擎獲得更多自然訪問，而付費搜索廣告可以讓您從搜索流量中獲得訪問，但您必須為此付費。

您對 SEM 的目標是什么？您使用 SEM 的目標很明確：通過自然搜索或通過有針對性的 PPC 活動從搜索引擎獲得更多訪問。

如何：要獲得更多來自搜索引擎的訪問，您需要確保您的網站針對搜索進行了優(yōu)化。

您的頁面標題、描述、網頁速度、設計和結構、內容新鮮度、圖像的ALT 文本等內容都很重要。

工具：您可以遵循許多 SEO 和 PPC 指南，雖然每條規(guī)則本身都很重要，但如果您將多個規(guī)則一起應用，將會產生更好的結果。

提示：您可以通過百度搜索資源平臺監(jiān)控您的頁面以提高其排名。

3. 騰訊付費廣告

騰訊廣告也是一種銷售渠道，但這并不是他們最擅長的領域。它們更適合品牌知名度、傳播形象、贏得社交關注度、建立網絡和與您的受眾建立聯(lián)系。

當您登錄微信時，您最關心的不是尋找要購買的東西或搜索信息，而是查看您的朋友在做什么、閱讀新聞并與他們互動。

騰訊廣告會在你的時間線中顯示廣告，這并不意味著它是你想要的，即使有時你可能會覺得它很有趣。

如果您是初創(chuàng)公司、小企業(yè)主、出版商、活動組織者、非營利組織，并希望快速傳播信息或建立受眾群體，那么騰訊廣告就是您需要的。

騰訊廣告的主要優(yōu)勢：

• 您可以在廣告中使用文字、圖片和視頻等

• 您可以根據人們的興趣和人群畫像特征來定位他們

• 您可以重新定位并與從騰訊旗下平臺或相似受眾訪問您的網站的人建立聯(lián)系。

• 這是一個很好的營銷工具，尤其是在提高意識層方面。

• 有多種方法可以定義您希望如何為廣告計劃定價。

• 您可以通過為您的廣告嘗試不同的活動和創(chuàng)意來進行 A/B 測試

4. 重定向廣告計劃

重定向廣告是一種營銷策略，用于尋找與您的業(yè)務互動的人并向他們展示數字廣告以將他們帶回您的網站。

這些廣告會根據您網站上的過去行為（例如他們查看的頁面）向不同部分的受眾展示。

要跟蹤您網站上的用戶行為，重定向依賴于跟蹤像素。這些小段代碼被添加到您網站的后端。它們使其能夠在訪問者的瀏覽器上放置 cookie。

每個訪問者都會獲得一個匿名 ID(訪客標識碼)，廣告網絡使用該 ID 來跟蹤他們的行為。借助 Cookie，廣告服務器能夠訪問訪問者的 ID 并將其自動添加到您的再營銷列表中。

重定向過去僅限于現場行為。但是現在，您可以在社交媒體上使用重定向廣告計劃將廣告展示在與您的業(yè)務有過互動的人的面前。

如果有人查看頁面或喜歡您的文章，您可以快速將他們添加到重定向廣告系列中，看看您是否可以鼓勵他們進一步參與。

重定向廣告通常使用每次點擊費用 (CPC) 支付模式。不過，有些人也使用每次展示成本 (CPM) 和每次獲取成本的出價策略。

5.社交媒體營銷

社交媒體營銷自然是您企業(yè)的下一個營銷策略。您已經擁有了優(yōu)質的內容（來自以前的策略），所以現在是時候傳播信息了，最好的方法是通過社交媒體營銷策略。

您對社交媒體營銷的目標是什么？  您的社交媒體活動應該有兩個目的。

第一個是獲得盡可能多的目標關注者，以便您的內容和品牌獲得盡可能多的關注，第二個是獲得社交網絡的訪問，最終轉化為客戶。

如何：您需要通過定期分享有用的相關內容并與對您的網站、產品或品牌感興趣的人互動，在所有主要社交網絡（微信公眾號、微博、知乎等）中建立良好的形象。

社交媒體流量確實可以進行轉化（盡管在幾年前，很多人認為來自社交媒體的訪問者很難成為客戶）

6.視頻營銷

視頻營銷是使用視頻內容來推廣產品或服務、提高對品牌的認識、產生參與度并最終增加銷售額。現在，您將創(chuàng)建什么類型的視頻內容完全取決于您的具體目標、您的品牌價值以及您想要向其展示這些視頻的一般觀眾。因此，在開始制作視頻之前確定這三個因素非常重要。

至于最適合上傳和與分享視頻的平臺，您可以上傳視頻的地方有很多很多（您可以根據實際情況決定）。

Questmobile 統(tǒng)計，抖音、快手、B 站等中短視頻平臺崛起過程中用戶增量超 25%，高于傳統(tǒng)視頻行業(yè)的 17%；另據《2021中國網絡視聽發(fā)展研究報告》顯示，截至 2020 年 12 月，中國網絡視聽用戶規(guī)模 9.44 億，其中短視頻覆蓋用戶 8.73 億，超出綜合視頻（涵蓋長視頻）用戶規(guī)模1.69億。

《2021中國網絡視聽發(fā)展研究報告》顯示，綜合視頻平臺中愛奇藝、騰訊視頻、優(yōu)酷、芒果TV、嗶哩嗶哩五大平臺占據 88.3%的市場份額。

視頻營銷類型

您可以使用多種不同類型的視頻來實現您的特定營銷目標。我們將列出其中的一部分：

• 產品/服務視頻——如果您有要銷售的產品并希望與潛在客戶分享它的實際工作原理，這些類型的視頻非常棒。這也是一個很好的機會，可以進行詳細的產品評論并討論每種產品的多個特性。講解好處可以幫助用戶確定相關產品是否真的對他們有用，這意味著這些類型的視頻具有巨大的銷售增長潛力。

• 教育（教程、操作方法）視頻——操作方法視頻的起點通常與產品視頻非常相似，但它們比這更進一步。也就是說，這些類型的視頻通過讓觀眾學習實用的、通常是針對特定領域的技能，更重要的是，幫助他們解決問題，從而為觀眾提供了價值。它們可用于教觀眾如何詳細使用特定產品（或服務），甚至可以專注于某一個目標市場。例如，您的教育視頻可以解釋如何使用技巧學習英語，或者它可以是關于更廣泛類型的主題，例如“提升英語口語發(fā)音的10個策略”。

• 推薦– 從本質上講，這些類型的視頻是將您的產品推廣工作提升到一個全新水平的好方法。正如他們的名字所暗示的那樣，這些視頻關注的是一個真實的事件、真實的客戶，他們嘗試過使用你的產品，并對它有自己的積極印象。

• 品牌/幕后視頻——這些視頻非常適合讓您的觀眾更好地與您的品牌建立聯(lián)系。他們通常專注于幕后的真實人物及其動態(tài)，從而以某種方式“人性化”您的品牌并使其更接近潛在客戶。這些可以是員工分享工作經驗的簡單視頻，可以是對其中一個會議的回顧，甚至可以是公司團建、聚會等。只要它能讓觀眾看到品牌背后的面孔并成功地為您的業(yè)務帶來積極的影響，那么您在制作這些類型的視頻時的選擇是無限的。

當然，您可以制作許多其他類型的視頻內容來成功營銷您的品牌，例如訪談、網絡研討會和直播視頻等。但是這一次，我們決定只列出幾個示例，讓您簡要了解您的選擇。

創(chuàng)作可轉化的視頻內容的最佳技巧

現在我們已經確定了什么是視頻營銷并討論了幾種不同的營銷視頻類型，是時候看看一些有用的視頻創(chuàng)作技巧了。以下是最佳策略，可讓您創(chuàng)作吸引人的視頻內容，以提高轉化率并提升您的整體營銷策略：

• 讓事情變得有趣——從頭到尾

• 保持簡短——在 10 秒內介紹你的觀點

• 添加一些動畫素材

• 優(yōu)化您的音頻

• 添加號召性用語 (CTA)

• 介紹一個令人難忘的角色

總結

如果您看到這里那么您已經了解了本指南所有關于數字營銷的技術教程。

通過利用這些技巧來進行數字營銷活動，您的公司最終將建立更高的品牌知名度，品牌忠誠度，并為您的產品和服務帶來更多轉化。

二、這些運營專業(yè)術語，你知道多少？（一）

1. KPI

全稱：Key Performance Indicator 關鍵績效指標

KPI考核就是通過一系列客觀的制度和程序考察員工對公司價值的真正有效的貢獻。

它的優(yōu)勢在于可以將員工的精3力從無關緊要的瑣事中解脫出來，從而更加關注公司整體業(yè)績指標、部門重要工作領域及個人關鍵工作任務。同時還可以減少主觀考核帶來的不公。

對于運營工作來說，KPI就顯得非常重要了，因為運營是一項以結果為導向的工作。比如，用戶運營，最終目的是為了促活轉化從而增加產品價值。那么從拉新到留存到轉化，每一級的轉化率是多少，最終到底從所獲取的流量中實現多少付費轉化，此時為了實現預期目標，就需要KPI來進行衡量。

但是KPI也要合理制定，避免出現員工只關注眼前工作或者為了達到指標不擇手段的現象，千萬不要適得其反哦。

2. KOL

全稱：Key Opinion Leader 關鍵意見領袖

通常被定義為：擁有更多、更準確的產品信息，且為相關群體所接受或信任，并對該群體的購買行為有較大影響力的人。比如某些網絡紅人，大V等，在某個特定的圈層和領域很有影響力和號召力。

KOL營銷，就是通過那些在特定領域擁有影響力的人物，讓自己的品牌和產品和受眾建立聯(lián)系，并且保持互動。如果運作良好，可以給推廣計劃帶來可信度，增強品牌屬性，獲得潛在客戶。不過，如果運轉的不好，就會引起用戶反感，可能會造成用戶的流失。

3. DAU

全稱：Daily Activ User 日活躍用戶量

DAU通常統(tǒng)計一日之內，登錄或使用了某個產品的用戶數(去除重復登錄的用戶)。常用于反映網站、互聯(lián)網應用或網絡游戲的運營情況?？梢燥@示出短期內網站的用戶活躍程度。

比如今天登錄該網站的賬號有500個，不管有的賬號是不是重復登陸，它今天的DAU就是500.

如果拿一段時間的DAU來看，那么我們就可以看出一個趨勢，活躍用戶是有增加還是減少的趨勢，老用戶多還是新用戶多。

4. MAU

全稱：Monthly Active User 月活躍用戶量

這個反應30天內登錄的用戶數，也就是說30天的DAU加起來就是MAU（去除重復登錄賬號）。它展示了活躍用戶的長期趨勢。

一般在游戲領域，如果DAU/MAU這個比值低于0.2，就說明沒什么老用戶登錄，每天新玩家比較多，從而反應用戶黏度低，對于一個互聯(lián)網產品來說可不是個好現象。

5. PV

全稱：Page View 頁面瀏覽量

這個反應這個網站頁面的總瀏覽量是多少，也就是說同一個網站里面用戶點擊了多少次頁面。比如說，你打開一個網站，刷新同一個頁面3次，那么你制造出來的PV就是3。

所以我們可以看出，PV一定程度上并不能反應真實有效的用戶流量，因為如果一個用戶反復刷新頁面，他一個人也可以制造出很高的PV值。

6.VV

全稱：Visit View  訪問網站的次數

這個不同于PV，它計算的用戶訪問該網站的次數，而不是點擊打開一個頁面的次數。簡單的說，當你瀏覽了這個網站的5個頁面，然后關掉了這個網站，那么你制造的VV就等于1，而PV為5.

7. UV

全稱：Unique Visitor 獨立訪客數

為什么叫“獨立”訪客數呢？就是因為這個只計算瀏覽賬號的個數，不管你打開這個網站幾次，瀏覽了多少個頁面，你的UV就是1。所以相比于PV,VV，該指標可以更真實的反應用戶數量。

8. SEO

全稱：Search Engine Optimization 搜索引擎優(yōu)化

在了解搜索引擎自然排名機制的基礎上，對網站進行內部及外部的調整優(yōu)化，改進網站在搜索引擎中的關鍵詞自然排名，獲得更多流量，從而達成網站銷售及品牌建設的預期目標。

9. SEM

全稱：Search Engine Marketing 搜索引擎營銷

簡單來說，搜索引擎營銷就是基于搜索引擎平臺的網絡營銷，利用人們對搜索引擎的依賴和使用習慣，在人們檢索信息的時候將信息傳遞給目標用戶。搜索引擎營銷的基本思想是讓用戶發(fā)現信息，并通過點擊進入網頁，進一步了解所需要的信息。

它是一種更高層面的系統(tǒng)技術，是一種市場營銷行為，這一點我們從它的英文全稱中可以看出。它可以包括SEO，付費推廣等具體形式。

10. CPC

全稱：Cost Per Click 每次點擊付費廣告

當用戶點擊某個網站上的CPC廣告后，這個站的站長就會獲得相應的收入。

但也有不少經營廣告的網站覺得不公平，比如，雖然瀏覽者沒有點擊，但是他已經看到了廣告，對于這些看到廣告卻沒有點擊的流量來說，網站成了白忙活，所以有很多網站并不太樂意做這樣的廣告。

11. UGC

全稱：User Generated Content 用戶生成內容

也就是一個網站的內容由用戶去自己生產創(chuàng)造，用戶之間形成一個社區(qū)，去交流討論，而不是由某一些人去制定內容。

比如豆瓣，對于書籍電影感興趣的用戶自發(fā)的把自己的觀點和評價發(fā)布上去，其他用戶可以進行評論，這就提供了一種以"興趣愛好"為紐帶擴展人際關系的可能。一般來說，這種方式會有利于增加用戶的粘性。

12. UED

全稱：user experience design 用戶體驗設計

通常的理解就是我們做的一切都是為了呈現在您眼前的頁面。它是以用戶為中心的一種設計手段，以用戶需求為目標而進行的設計。設計過程注重以用戶為中心，用戶體驗的概念從開發(fā)的最早期就開始進入整個流程，并貫穿始終。

三、常用的搜索引擎有哪些？

索引擎（search engines）是對互聯(lián)網上的信息資源進行搜集整理，然后供你查詢的系統(tǒng)，它包括信息搜集、信息整理和用戶查詢三部分。 搜索引擎是一個為你提供信息“檢索”服務的網站，它使用某些程序把因特網上的所有信息歸類以幫助人們在茫茫網海中搜尋到所需要的信息。 早期的搜索引擎是把因特網中的資源服務器的地址收集起來，由其提供的資源的類型不同而分成不同的目錄，再一層層地進行分類。人們要找自己想要的信息可按他們的分類一層層進入，就能最后到達目的地，找到自己想要的信息。這其實是最原始的方式，只適用于因特網信息并不多的時候。隨著因特網信息按幾何式增長，出現了真正意義上的搜索引擎，這些搜索引擎知道網站上每一頁的開始，隨后搜索因特網上的所有超級鏈接，把代表超級鏈接的所有詞匯放入一個數據庫。這就是現在搜索引擎的原型。 隨著yahoo!的出現，搜索引擎的發(fā)展也進入了黃金時代，相比以前其性能更加優(yōu)越。現在的搜索引擎已經不只是單純的搜索網頁的信息了，它們已經變得更加綜合化，完美化了。以搜索引擎權威yahoo!為例，從1995年3月由美籍華裔楊致遠等人創(chuàng)辦yahoo!開始，到現在，他們從一個單一的搜索引擎發(fā)展到現在有電子商務、新聞信息服務、個人免費電子信箱服務等多種網絡服務，充分說明了搜索引擎的發(fā)展從單一到綜合的過程。 然而由于搜索引擎的工作方式和因特網的快速發(fā)展，使其搜索的結果讓人越來越不滿意。例如，搜索“電腦”這個詞匯，就可能有數百萬頁的結果。這是由于搜索引擎通過對網站的相關性來優(yōu)化搜索結果，這種相關性又是由關鍵字在網站的位置、網站的名稱、 標簽等公式來決定的。這就是使搜索引擎搜索結果多而雜的原因。而搜索引擎中的數據庫因為因特網的發(fā)展變化也必然包含了死鏈接。 這篇文章中，我們介紹了google，它是一個大型的搜索引擎（of a large-scale search engine）的原型，搜索引擎在超文本中應用廣泛。Google的設計能夠高效地抓網頁并建立索引，它的查詢結果比其它現有系統(tǒng)都高明。這個原型的全文和超連接的數據庫至少包含24‘000‘000個網頁。我們可以從http://google.stanford.edu/ 下載。 設計搜索引擎是一項富有挑戰(zhàn)性的工作。搜索引擎為上億個網頁建立索引，其中包含大量迥然不同的詞匯。而且每天要回答成千上萬個查詢。在網絡中，盡管大型搜索引擎非常重要，但是學術界卻很少研究它。此外由于技術的快速發(fā)展和網頁的大量增加，現在建立一個搜索引擎和三年前完全不同。 本文詳細介紹了我們的大型搜索引擎，據我們所知，在公開發(fā)表的論文中，這是第一篇描述地如此詳細。除了把傳統(tǒng)數據搜索技術應用到如此大量級網頁中所遇到的問題，還有許多新的技術挑戰(zhàn)，包括應用超文本中的附加信息改進搜索結果。 本文將解決這個問題，描述如何運用超文本中的附加信息，建立一個大型實用系統(tǒng)。任何人都可以在網上隨意發(fā)布信息，如何有效地處理這些無組織的超文本集合，也是本文要關注的問題。 關鍵詞 World Wide Web，搜索引擎，信息檢索，PageRank, Google 1 緒論 Web 給信息檢索帶來了新的挑戰(zhàn)。Web上的信息量快速增長，同時不斷有毫無經驗的新用戶來體驗Web這門藝術。人們喜歡用超級鏈接來網上沖浪，通常都以象Yahoo這樣重要的網頁或搜索引擎開始。大家認為List(目錄)有效地包含了大家感興趣的主題，但是它具有主觀性，建立和維護的代價高，升級慢，不能包括所有深奧的主題。基于關鍵詞的自動搜索引擎通常返回太多的低質量的匹配。使問題更遭的是，一些廣告為了贏得人們的關注想方設法誤導自動搜索引擎。 我們建立了一個大型搜索引擎解決了現有系統(tǒng)中的很多問題。應用超文本結構，大大提高了查詢質量。我們的系統(tǒng)命名為google，取名自googol的通俗拼法，即10的100次方，這和我們的目標建立一個大型搜索引擎不謀而合。 1.1網絡搜索引擎—升級換代（scaling up）：1994-2000 搜索引擎技術不得不快速升級（scale dramatically）跟上成倍增長的web數量。1994年，第一個Web搜索引擎，World Wide Web Worm(WWWW)可以檢索到110，000個網頁和Web的文件。到1994年11月，頂級的搜索引擎聲稱可以檢索到2‘000’000（WebCrawler）至100‘000’000個網絡文件（來自 Search Engine Watch）?？梢灶A見到2000年，可檢索到的網頁將超過1‘000’000‘000。同時，搜索引擎的訪問量也會以驚人的速度增長。在1997年的三四月份，World Wide Web Worm 平均每天收到1500個查詢。 在1997年11月，Altavista 聲稱它每天要處理大約20’000’000個查詢。隨著網絡用戶的增長，到2000年，自動搜索引擎每天將處理上億個查詢。我們系統(tǒng)的設計目標要解決許多問題，包括質量和可升級性，引入升級搜索引擎技術（scaling search engine technology），把它升級到如此大量的數據上。 1.2 Google：跟上Web的步伐（Scaling with the Web）建立一個能夠和當今web規(guī)模相適應的搜索引擎會面臨許多挑戰(zhàn)。抓網頁技術必須足夠快，才能跟上網頁變化的速度（keep them up to date）。存儲索引和文檔的空間必須足夠大。索引系統(tǒng)必須能夠有效地處理上千億的數據。處理查詢必須快，達到每秒能處理成百上千個查詢（hundreds to thousands per second.）。隨著Web的不斷增長，這些任務變得越來越艱巨。然而硬件的執(zhí)行效率和成本也在快速增長，可以部分抵消這些困難。 還有幾個值得注意的因素，如磁盤的尋道時間（disk seek time），操作系統(tǒng)的效率（operating system robustness）。在設計Google的過程中，我們既考慮了Web的增長速度，又考慮了技術的更新。Google的設計能夠很好的升級處理海量數據集。它能夠有效地利用存儲空間來存儲索引。優(yōu)化的數據結構能夠快速有效地存?。▍⒖?.2節(jié)）。進一步，我們希望，相對于所抓取的文本文件和HTML網頁的數量而言，存儲和建立索引的代價盡可能的小（參考附錄B）。對于象Google這樣的集中式系統(tǒng)，采取這些措施得到了令人滿意的系統(tǒng)可升級性（scaling properties）。 1. 3設計目標 1.3.1提高搜索質量我們的主要目標是提高Web搜索引擎的質量。1994年，有人認為建立全搜索索引（a complete search index）可以使查找任何數據都變得容易。根據Best of the Web 1994 -- Navigators ，“最好的導航服務可以使在Web上搜索任何信息都很容易（當時所有的數據都可以被登錄）”。然而1997年的Web就迥然不同。近來搜索引擎的用戶已經證實索引的完整性不是評價搜索質量的唯一標準。用戶感興趣的搜索結果往往湮沒在“垃圾結果Junk result”中。實際上，到1997年11月為止，四大商業(yè)搜索引擎中只 有一個能夠找到它自己（搜索自己名字時返回的前十個結果中有它自己）。導致這一問題的主要原因是文檔的索引數目增加了好幾個數量級，但是用戶能夠看的文檔數卻沒有增加。用戶仍然只希望看前面幾十個搜索結果。因此，當集合增大時，我們就需要工具使結果精確（在返回的前幾十個結果中，有關文檔的數量）。由于是從成千上萬個有點相關的文檔中選出幾十個，實際上，相關的概念就是指最好的文檔。高精確非常重要，甚至以響應（系統(tǒng)能夠返回的有關文檔的總數）為代價。令人高興的是利用超文本鏈接提供的信息有助于改進搜索和其它應用 。尤其是鏈接結構和鏈接文本，為相關性的判斷和高質量的過濾提供了大量的信息。Google既利用了鏈接結構又用到了anchor文本（見2.1和2.2節(jié)）。 1.3.2搜索引擎的學術研究隨著時間的流逝，除了發(fā)展迅速，Web越來越商業(yè)化。1993年，只有1.5%的Web服務是來自.com域名。到1997年，超過了60%。同時，搜索引擎從學術領域走進商業(yè)。到現在大多數搜索引擎被公司所有，很少技公開術細節(jié)。這就導致搜索引擎技術很大程度上仍然是暗箱操作，并傾向做廣告（見附錄A）。Google的主要目標是推動學術領域在此方面的發(fā)展，和對它的了解。另一個設計目標是給大家一個實用的系統(tǒng)。應用對我們來說非常重要，因為現代網絡系統(tǒng)中存在大量的有用數據（us because we think some of the most interesting research will involve leveraging the vast amount of usage data that is available from modern web systems）。例如，每天有幾千萬個研究。然而，得到這些數據卻非常困難，主要因為它們沒有商業(yè)價值。我們最后的設計目標是建立一個體系結構能夠支持新的關于海量Web數據的研究。為了支持新研究，Google以壓縮的形式保存了實際所抓到的文檔。設計google的目標之一就是要建立一個環(huán)境使其他研究者能夠很快進入這個領域，處理海量Web數據，得到滿意的結果，而通過其它方法卻很難得到結果。系統(tǒng)在短時間內被建立起來，已經有幾篇論文用到了Google建的數據庫，更多的在起步中。我們的另一個目標是建立一個宇宙空間實驗室似的環(huán)境，在這里研究者甚至學生都可以對我們的海量Web數據設計或做一些實驗。 2. 系統(tǒng)特點 Google搜索引擎有兩個重要特點，有助于得到高精度的搜索結果。 第一點，應用Web的鏈接結構計算每個網頁的Rank值，稱為PageRank，將在98頁詳細描述它。 第二點，Google利用超鏈接改進搜索結果。 2.1 PageRank:給網頁排序 Web的引用（鏈接）圖是重要的資源，卻被當今的搜索引擎很大程度上忽視了。我們建立了一個包含518‘000’000個超鏈接的圖，它是一個具有重要意義的樣本。這些圖能夠快速地計算網頁的PageRank值，它是一個客觀的標準，較好的符合人們心目中對一個網頁重要程度的評價，建立的基礎是通過引用判斷重要性。因此在web中，PageRank能夠優(yōu)化關鍵詞查詢的結果。對于大多數的主題，在網頁標題查詢中用PageRank優(yōu)化簡單文本匹配，我們得到了令人驚嘆的結果（從google.stanford.edu可以得到演示）。對于Google主系統(tǒng)中的全文搜索，PageRank也幫了不少忙。 2.1.1計算PageRank 文獻檢索中的引用理論用到Web中，引用網頁的鏈接數，一定程度上反映了該網頁的重要性和質量。PageRank發(fā)展了這種思想，網頁間的鏈接是不平等的。 PageRank定義如下: 我們假設T1…Tn指向網頁A（例如，被引用）。參數d是制動因子，使結果在0，1之間。通常d等于0.85。在下一節(jié)將詳細介紹d。C（A）定義為網頁A指向其它網頁的鏈接數，網頁A的PageRank值由下式給出： PR(A) = (1-d) + d (PR(T1)/C(T1) + ... + PR(Tn)/C(Tn)) 注意PageRank的形式，分布到各個網頁中，因此所有網頁的PageRank和是1。 PageRank或PR（A）可以用簡單的迭代算法計算，相應規(guī)格化Web鏈接矩陣的主特征向量。中等規(guī)模的網站計算26‘000’000網頁的PageRank值要花費幾小時。還有一些技術細節(jié)超出了本文論述的范圍。 2.1.2直覺判斷 PageRank被看作用戶行為的模型。我們假設網上沖浪是隨機的，不斷點擊鏈接，從不返回，最終煩了，另外隨機選一個網頁重新開始沖浪。隨機訪問一個網頁的可能性就是它的PageRank值。制動因子d是隨機訪問一個網頁煩了的可能性，隨機另選一個網頁。對單個網頁或一組網頁，一個重要的變量加入到制動因子d中。這允許個人可以故意地誤導系統(tǒng)，以得到較高的PageRank值。我們還有其它的PageRank算法，見98頁。 另外的直覺判斷是一個網頁有很多網頁指向它，或者一些PageRank值高的網頁指向它，則這個網頁很重要。直覺地，在Web中，一個網頁被很多網頁引用，那么這個網頁值得一看。一個網頁被象Yahoo這樣重要的主頁引用即使一次，也值得一看。如果一個網頁的質量不高，或者是死鏈接，象Yahoo這樣的主頁不會鏈向它。PageRank處理了這兩方面因素，并通過網絡鏈接遞歸地傳遞。 & nbsp; 2.2鏈接描述文字（Anchor Text）我們的搜索引擎對鏈接文本進行了特殊的處理。大多數搜索引擎把鏈接文字和它所鏈向的網頁（the page that the link is on）聯(lián)系起來。另外，把它和鏈接所指向的網頁聯(lián)系起來。這有幾點好處。 第一，通常鏈接描述文字比網頁本身更精確地描述該網頁。 第二，鏈接描述文字可能鏈向的文檔不能被文本搜索引擎檢索到，例如圖像，程序和數據庫。有可能使返回的網頁不能被抓到。注意哪些抓不到的網頁將會帶來一些問題。在返回給用戶前檢測不了它們的有效性。這種情況搜索引擎可能返回一個根本不存在的網頁，但是有超級鏈接指向它。然而這種結果可以被挑出來的，所以此類的問題很少發(fā)生。鏈接描述文字是對被鏈向網頁的宣傳，這個思想被用在World Wide Web Worm 中，主要因為它有助于搜索非文本信息，能夠用少量的已下載文檔擴大搜索范圍。我們大量應用鏈接描述文字，因為它有助于提高搜索結果的質量。有效地利用鏈接描述文字技術上存在一些困難，因為必須處理大量的數據?，F在我們能抓到24‘000’000個網頁，已經檢索到259‘000’000多個鏈接描述文字。 2.3其它特點除了PageRank和應用鏈接描述文字外，Google還有一些其它特點。 第一,所有hit都有位置信息，所以它可以在搜索中廣泛應用鄰近性（proximity）。 第二，Google跟蹤一些可視化外表細節(jié)，例如字號。黑體大號字比其它文字更重要。 第三，知識庫存儲了原始的全文html網頁。 3有關工作 Web檢索研究的歷史簡短。World Wide Web Worm（）是最早的搜索引擎之一。后來出現了一些用于學術研究的搜索引擎，現在它們中的大多數被上市公司擁有。與Web的增長和搜索引擎的重要性相比，有關當今搜索引擎技術的優(yōu)秀論文相當少。根據Michael Mauldin（Lycos Inc的首席科學家）) ，“各種各樣的服務（包括Lycos）非常關注這些數據庫的細節(jié)。”雖然在搜索引擎的某些特點上做了大量工作。具有代表性的工作有，對現有商業(yè)搜索引擎的結果進行傳遞，或建立小型的個性化的搜索引擎。最后有關信息檢索系統(tǒng)的研究很多，尤其在有組織機構集合（well controlled collections）方面。在下面兩節(jié)，我們將討論在信息檢索系統(tǒng)中的哪些領域需要改進以便更好的工作在Web上。 3.1信息檢索信息檢索系統(tǒng)誕生在幾年前，并發(fā)展迅速。然而大多數信息檢索系統(tǒng)研究的對象是小規(guī)模的單一的有組織結構的集合，例如科學論文集，或相關主題的新聞故事。實際上，信息檢索的主要基準，the Text Retrieval Conference（），用小規(guī)模的、有組織結構的集合作為它們的基準。 大型文集基準只有20GB，相比之下，我們抓到的24000000個網頁占147GB。在TREC上工作良好的系統(tǒng)，在Web上卻不一定產生好的結果。例如，標準向量空間模型企圖返回和查詢請求最相近的文檔，把查詢請求和文檔都看作由出現在它們中的詞匯組成的向量。在Web環(huán)境下，這種策略常常返回非常短的文檔，這些文檔往往是查詢詞再加幾個字。例如，查詢“Bill Clinton”，返回的網頁只包含“Bill Clinton Sucks”，這是我們從一個主要搜索引擎中看到的。網絡上有些爭議，用戶應該更準確地表達他們想查詢什么，在他們的查詢請求中用更多的詞。我們強烈反對這種觀點。如果用戶提出象“Bill Clinton”這樣的查詢請求，應該得到理想的查詢結果，因為這個主題有許多高質量的信息。象所給的例子，我們認為信息檢索標準需要發(fā)展，以便有效地處理Web數據。 3.2有組織結構的集合（Well Controlled Collections）與Web的不同點 Web是完全無組織的異構的大量文檔的集合。Web中的文檔無論內在信息還是隱含信息都存在大量的異構性。例如，文檔內部就用了不同的語言（既有人類語言又有程序），詞匯（[email]地址，鏈接，郵政編碼，電話號碼，產品號），類型（文本，HTML，PDF，圖像，聲音），有些甚至是機器創(chuàng)建的文件（log文件，或數據庫的輸出）?？梢詮奈臋n中推斷出來，但并不包含在文檔中的信息稱為隱含信息。隱含信息包括來源的信譽，更新頻率，質量，訪問量和引用。不但隱含信息的可能來源各種各樣，而且被檢測的信息也大不相同，相差可達好幾個數量級。例如，一個重要主頁的使用量，象Yahoo 每天瀏覽數達到上百萬次，于此相比無名的歷史文章可能十年才被訪問一次。很明顯，搜索引擎對這兩類信息的處理是不同的。 Web與有組織結構集合之間的另外一個明顯區(qū)別是，事實上，向Web上傳信息沒有任何限制。靈活利用這點可以發(fā)布任何對搜索引擎影響重大的信息，使路由阻塞，加上為牟利故意操縱搜索引擎，這些已經成為一個嚴重的問題。這些問題還沒有被傳統(tǒng)的封閉的信息檢索系統(tǒng)所提出來。它關心的是元數據的努力，這在Web搜索引擎中卻不適用，因為網頁中的任何文本都不會向用戶聲稱企圖操縱搜索引擎。甚至有些公司為牟利專門操縱搜索引擎。 4 系統(tǒng)分析（System Anatomy）首先，我們提供高水平的有關體系結構的討論。然后 ，詳細描述重要的數據結構。最后，主要應用：抓網頁，索引，搜索將被嚴格地檢查。 Figure 1. High Level Google Architecture 4.1Google體系結構概述這一節(jié)，我們將看看整個系統(tǒng)是如何工作的（give a high level），見圖1。本節(jié)不討論應用和數據結構，在后幾節(jié)中討論。為了效率大部分Google是用c或c++實現的，既可以在Solaris也可以在Linux上運行。 Google系統(tǒng)中，抓網頁（下載網頁）是由幾個分布式crawlers完成的。一個URL服務器負責向crawlers提供URL列表。抓來的網頁交給存儲服務器storeserver。然后，由存儲服務器壓縮網頁并把它們存到知識庫repository中。每個網頁都有一個ID，稱作docID，當新URL從網頁中分析出時，就被分配一個docID。由索引器和排序器負責建立索引index function。索引器從知識庫中讀取文檔，對其解壓縮和分析。每個文檔被轉換成一組詞的出現情況，稱作命中hits。Hits紀錄了詞，詞在文檔中的位置，最接近的字號，大小寫。索引器把這些hits分配到一組桶barrel中，產生經過部分排序后的索引。索引器的另一個重要功能是分析網頁中所有的鏈接，將有關的重要信息存在鏈接描述anchors文件中。該文件包含了足夠的信息，可以用來判斷每個鏈接鏈出鏈入節(jié)點的信息，和鏈接文本。 URL分解器resolver閱讀鏈接描述anchors文件，并把相對URL轉換成絕對URL，再轉換成docID。為鏈接描述文本編制索引，并與它所指向的docID關聯(lián)起來。同時建立由docID對組成的鏈接數據庫。用于計算所有文檔的PageRank值。用docID分類后的barrels，送給排序器sorter，再根據wordID進行分類，建立反向索引inverted index。這個操作要恰到好處，以便幾乎不需要暫存空間。排序器還給出docID和偏移量列表，建立反向索引。一個叫DumpLexicon的程序把這個列表和由索引器產生的字典結合在一起，建立一個新的字典，供搜索器使用。這個搜索器就是利用一個Web服務器，使用由DumpLexicon所生成的字典，利用上述反向索引以及頁面等級PageRank來回答用戶的提問。 4.2主要數據結構經過優(yōu)化的Google數據結構，能夠用較小的代價抓取大量文檔，建立索引和查詢。雖然近幾年CPU和輸入輸出速率迅速提高。磁盤尋道仍然需要10ms。任何時候Google系統(tǒng)的設計都盡可能地避免磁盤尋道。這對數據結構的設計影響很大。 4.2.1大文件大文件BigFiles是指虛擬文件生成的多文件系統(tǒng)，用長度是64位的整型數據尋址。多文件系統(tǒng)之間的空間分配是自動完成的。BigFiles包也處理已分配和未分配文件描述符。由于操縱系統(tǒng)不能滿足我們的需要，BigFiles也支持基本的壓縮選項。 4.2.2知識庫 Figure 2. Repository Data Structure 知識庫包含每個網頁的全部HTML。每個網頁用zlib（見RFC1950）壓縮。壓縮技術的選擇既要考慮速度又要考慮壓縮率。我們選擇zlib的速度而不是壓縮率很高的bzip。知識庫用bzip的壓縮率接近4：1。而用zlib的壓縮率是3：1。文檔一個挨著一個的存儲在知識庫中，前綴是docID，長度，URL，見圖2。訪問知識庫不需要其它的數據結構。這有助于數據一致性和升級。用其它數據結構重構系統(tǒng)，我們只需要修改知識庫和crawler錯誤列表文件。 4.2.3文件索引文件索引保存了有關文檔的一些信息。索引以docID的順序排列，定寬ISAM（Index sequential access mode）。每條記錄包括當前文件狀態(tài)，一個指向知識庫的指針，文件校驗和，各種統(tǒng)計表。如果一個文檔已經被抓到，指針指向docinfo文件，該文件的寬度可變，包含了URL和標題。否則指針指向包含這個URL的URL列表。這種設計考慮到簡潔的數據結構，以及在查詢中只需要一個磁盤尋道時間就能夠訪問一條記錄。還有一個文件用于把URL轉換成docID。它是URL校驗和與相應docID的列表，按校驗和排序。要想知道某個URL的docID，需要計算URL的校驗和，然后在校驗和文件中執(zhí)行二進制查找，找到它的docID。通過對這個文件進行合并，可以把一批URL轉換成對應的docID。URL分析器用這項技術把URL轉換成docID。這種成批更新的模式是至關重要的，否則每個鏈接都需要一次查詢，假如用一塊磁盤，322‘000’000個鏈接的數據集合將花費一個多月的時間。 4.2.4詞典詞典有幾種不同的形式。和以前系統(tǒng)的重要不同是，詞典對內存的要求可以在合理的價格內。現在實現的系統(tǒng)，一臺256M內存的機器就可以把詞典裝入到內存中?，F在的詞典包含14000000詞匯（雖然一些很少用的詞匯沒有加入到詞典中）。它執(zhí)行分兩部分—詞匯表（用null分隔的連續(xù)串）和指針的哈希表。不同的函數，詞匯表有一些輔助信息，這超出了本文論述的范圍。 4.2.5 hit list hit list是一篇文檔中所出現的詞的列表，包括位置，字號，大小寫。Hit list占很大空間，用在正向和反向索引中。因此，它的表示形式越有效越好。我們考慮了幾種方案來編碼位置，字號，大小寫—簡單編碼（3個整型數），緊湊編碼（支持優(yōu)化分配比特位），哈夫曼編碼。Hit的詳細信息見圖3。我們的緊湊編碼每個hit用2字節(jié)。有兩種類型hit，特殊hit和普通hit。特殊hit包含URL，標題，鏈接描述文字，meta tag。普通hit包含其它每件事。它包括大小寫特征位，字號，12比特用于描述詞在文檔中的位置（所有超過4095的位置標記為4096）。字號采用相對于文檔的其它部分的相對大小表示，占3比特(實際只用7個值，因為111標志是特殊hit)。特殊hit由大小寫特征位，字號位為7表示它是特殊hit，用4比特表示特殊hit的類型，8比特表示位置。對于anchor hit八比特位置位分出4比特用來表示在anchor中的位置，4比特用于表明anchor出現的哈希表hash of the docID。短語查詢是有限的，對某些詞沒有足夠多的anchor。我們希望更新anchor hit的存儲方式，以便解決地址位和docIDhash域位數不足的問題。

四、搜索引擎包含與不包含哪些內容

搜索引擎的正確使用方法

網絡真可謂是信息的海洋。在因特網上獲取信息量的多少，往往取決于查詢的方法適當與否。如果想要及時而又準確地找出自己需要的資料，搜索引擎就是一件必不可少的上網利器。

近幾年，因特網在我國的發(fā)展可謂一日千里，速度之快、新網民數量之多都處在世界前列。剛剛上網的“菜鳥”，第一件該做的事情，就是學會使用搜索引擎。也許有人要問：搜索很簡單嘛，不就是在搜索欄中敲入自己想要找的東東不就得了，有必要學嗎？當然。實際上，很多網蟲對搜索引擎的使用是相當有限的，甚至是不正確的。而且搜索引擎的升級換代速度很快，不學就會出現用老秤稱新貨的情況。既然要學，我們就來學個徹底，由淺入深地細細過它一遍。

搜索引擎的最大用途就是搜索，而說到搜索就不能不提到 keyword （關鍵字），每一個搜索引擎的制作過程都離不開 keyword ，無論是給一個主類別做分目錄，還是管理個人站點，都需要這些關鍵字，目錄下包括的關鍵字越多、越精確，搜索也就越方便、越準確。這就是有的搜索引擎好用，有的不好用的原因。所以在進行搜索之前，找對、找準 keyword 至關重要。

使用搜索引擎的分類索引沒什么技巧，只要找準類別后，一層一層打開即可。下面重點要說的是現有著名搜索引擎的搜索器的使用方法。希望能免去大家的查找之苦，同時也能為大家省點上網費用。

雅虎中國

首先在檢索欄內輸入你所需要的關鍵字，按下 Search 鍵， YAHOO! 就會自動搜尋其中的分類類目、網站、資料庫信息及新聞資料庫，并依此為你列出所找到的信息。列出資料的排列次序是根據與 keyword 的匹配程度高低為序，而新聞資料的排列還綜合了更新時間的因素。除了這種簡單的查詢方式之外， YAHOO ！還支持進階檢索方式，想使用這種檢索就要先了解它特定的語法：

1 ．使用雙引號查詢網站，例如輸入了“電腦音樂”之后，就只會出現電腦音樂的網站，而忽略包含“電腦與MP3音樂”的網站，注意雙引號必須是半角字符。

2 ．加字母指定關鍵字出現的段落，如在關鍵字前加“ t ： " ，搜索引擎僅會查詢網站的名稱 ; 而在關鍵字前加“ u ： " ，搜索引擎就會只查詢所需的網址。

3 ．利用“＋”、“－”號來限定結果，加了“＋”號的關鍵字一定要在結果中出現；而加了“－”號的關鍵字就一定不要出現在查詢結果中。

搜狐

升級后的中文搜狐檢索系統(tǒng)又增加了新的功能，解決了中文的分詞問題，如輸入“電腦”之后，以前會把帶有“電子”、“大腦”的詞的網站也檢索出來。而現在就能精確定位，節(jié)省了使用者的時間和精力。該系統(tǒng)還設有用戶字典，允許自行定義詞的名稱、詞性及對應的大五碼字體，并將該詞加入到詞庫中。具體的使用方法是：在檢索文本欄中輸入要查詢的關鍵字，在按下“搜索”鈕后，搜狐中文檢索系統(tǒng)會從以下四方面檢索結果：

搜狐分類：查詢符合條件的分類類目。

搜狐網站：查詢符合條件的搜狐數據庫中收錄的網站。

全球網頁：搜索 Internet 上符合條件的網頁。

搜狐新聞：查詢符合條件的搜狐新聞的內容。

影響檢索結果的因素，是關鍵字出現在頁面的位置、頻率及關鍵字本身的詞性等。對于新聞而言則要參考其更新的日期了，一般新聞檢索只包含近三個月的內容。與雅虎相同的是，搜狐也包含了自己的檢索語法：

1 ．在前后兩個關鍵字之間加上 AND ，表示這兩個詞是“與”的邏輯關系，搜索出的結果就會是同時包含了這兩個關鍵字的頁面。

2 ．在前后兩個關鍵字間加 OR ，就表示這兩個詞是“或”的邏輯關系，搜索的結果更多、更廣，只要是包含了這兩個關鍵字中任何一個關鍵字的頁面都會出現，這對查詢概念模糊的內容十分適用。

新浪搜索

新浪搜索目前共分 15 大類，一萬多細目十余萬個站點。新浪網的搜索器查詢順序依次為：目錄搜索、網站搜索、網頁全文檢索。

1 ．新浪搜索引擎在關鍵字查詢框中允許單個詞或多個詞查詢，有多種符號都是表示“且”的關系，如 : 空格、逗號、加號和 & 。

2 ．新浪搜索引擎還包含了進階搜索方式 : 在 keyword 前加“ t ： " ，表示僅搜索網站標題 ; 在 keyword 前加“ u ： " ，則表示搜索網站的網址。除此之外，新浪搜索還能更好地支持對數字的查詢。

中文 Excite

中文 Excite 搜索引擎目前只進行網頁的搜索，這一點對要找資料的網友很方便，但對于想查找網站的人來說，就毫無用處了。雖然如此，但我還是要詳細介紹中文 Excite ，因為它是目前資料及信息最全的網頁搜索引擎。這里收集了共兩百萬個網頁，并提供了五個“高性能檢索平臺”幫助查詢者進行查找。最有特點的是檢索結果是按你提問的相關程度來排序，一般來說，越排在前面，相關程度越高。如果你發(fā)現某一檢索結果很符合你的檢索要求，按一下 " 檢索更多類似該網頁的文獻”鍵， Excite 中文檢索引擎會檢索出更多與此類似的網頁。使用比較專指的提問詞進行檢索，就可以搜索到更多想要找的文獻。例如：“電腦雜志”比“報刊雜志”能檢索到更多有關電腦信息的資料。有時，許多檢索結果都是來自同一網站，但分散在不同的目錄下。只要按一下“按網站顯示檢索結果”功能鍵，檢索結果就會變成一個按網站排列的目錄，在每個網站名稱下面，按相關程度列出該網站內所有與提問相關的網頁。利用“高性能檢索平臺”，還能像職業(yè)信息專家一樣快捷準確地搜索到更多相關的文獻。我們還可以自己指定檢索數據庫（全部中文網頁數據庫，中國網頁數據庫，香港網頁數據庫，臺灣網頁數據庫，新加坡網頁數據庫，以及西方語言網頁）來控制檢索結果的數量和顯示方式，并能十分容易地使用所有高級檢索功能。檢索時最常用的技巧如下：

1 ．輸入關鍵字， Excite 的搜索引擎會自定檢索到符合信息需求的文獻。

2 ．“詞組檢索”也稱“完全符合檢索”，檢索結果必須含有與提問式完全一樣 ( 包括次序 ) 的字串。在搜索比較專指的文獻時，就要使用雙引號進行詞組檢索。

3 ．在檢索詞或字前面加上“＋”來表示該詞或字一定要出現在檢索結果中；在檢索詞或字前面加上“－”來表示該詞或字一定不能出現在檢索結果中。使用時有一點十分重要，在“＋”和“－”與其后面的檢索詞之間不能留有空格。

4 ．使用布爾檢索符號。布爾檢索符號包括 AND （檢索結果必須含有所有用 AND 連接起來的關鍵字）， OR （檢索結果必須至少含有一個用 OR 連接起來的關鍵字）， NOT （檢索結果不能含有緊接在 NOT 后面的關鍵字）和()（表示要求檢索結果含有所有輸入的關鍵字）。這些符號必須大寫，而且前后要有一個空格。如果你使用了布爾檢索式， Excite 檢索引擎會自動停止概念分析的檢索功能，而檢索到與關鍵字吻合的網頁。

以上介紹了幾個最常用的搜索引擎使用技巧及方法，相信通過上述的學習，絕大部分網蟲都能正確而且高效率的使用這些搜索引擎。參考資料：http://www.acms.com.cn/news/25/2005-10-29_35126.html

以上就是關于以下哪些是與搜索引擎相關的術語相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。

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